图像处理方法、装置、显示设备及可读存储介质.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010197880.1 (22)申请日 2020.03.19 (71)申请人 展讯通信 （上海） 有限公司 地址 201203 上海市浦东新区张江高科技 园区祖冲之路2288弄展讯中心1号楼 (72)发明人 沈珈立罗小伟林福辉 (74)专利代理机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 11205 代理人 张娜臧建明 (51)Int.Cl. H04N 21/431(2011.01) H04N 21/435(2011.01) H04N 21/485(2011.01) H04N 。

2、5/445(2011.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 显示设备及可读存储 介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种图像处理方法、 装 置、 显示设备及可读存储介质， 通过获取待处理 的第一图像， 对该第一图像进行图像处理， 获取 至少一个第二图像； 并统计每个第二图像在至少 两个维度的直方图； 根据第二图像在各个维度的 直方图， 识别第一图像是否为OSD图像， 进而利用 该第一图像的识别结果对应的增强策略对第一 图像进行增强显示。 本申请实施例中， 通过使用 至少两个维度的直方图来确定第一图像是否为 OSD图像， 能够有效实现对OSD图像的识别， 且识 别的准确性高； 同时。

3、， 通过利用第一图像的识别 结果对应的增强策略对第一图像进行增强显示， 还能够有效避免第一图像为OSD图像时出现负面 显示效果的问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 111405345 A 2020.07.10 CN 111405345 A 1.一种图像处理方法， 其特征在于， 所述方法包括： 获取待处理的第一图像； 对所述第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像， 并统计所述第二图像在至少 两个维度的直方图； 根据所述第二图像在各个维度的直方图， 识别所述第一图像是否为屏幕显示菜单OSD 图像； 利用所述第一图像的识别结果对应的增强策略对所述第一图像进行增强显示。 2.根。

4、据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第二图像在各个维度的直方 图， 识别所述第一图像是否为OSD图像， 包括： 利用所述第二图像在所述各个维度的直方图， 获取所述第二图像在所述各个维度的直 方图的信息熵； 根据所述第二图像在所述各个维度的直方图的信息熵， 识别所述第一图像是否为OSD 图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第二图像在所述各个维度的 直方图的信息熵， 识别所述第一图像是否为OSD图像， 包括： 计算所述第二图像在所述各个维度的直方图的信息熵的乘积， 得到所述第二图像的置 信参数； 根据所述第二图像的置信参数， 得到所述第二图像的识别结果。

5、； 根据所述第二图像的识别结果， 确定所述第一图像是否为OSD图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第二图像的置信参数， 得到 所述第二图像的识别结果， 包括： 判断所述第二图像的置信参数是否大于预置的第一阈值； 若所述置信参数大于所述第一阈值， 则确定所述第二图像为非OSD图像； 若所述置信参数小于或等于所述第一阈值， 则确定所述第二图像为OSD图像。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述判断所述第二图像的置信参数是否大 于预置的第一阈值之前， 还包括： 判断所述第二图像的置信参数与所述第一阈值之间的差值的绝对值是否大于预置的 第二阈值； 则所述判断。

6、所述第二图像的置信参数是否大于预置的第一阈值， 包括： 若所述绝对值大于所述第二阈值， 则判断所述第二图像的置信参数是否大于预置的第 一阈值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 若所述绝对值小于或等于所述第二阈值， 则从预设的候选维度集合中选择目标维度， 获取所述第二图像在所述目标维度的直方图的信息熵； 计算所述第二图像在包括所述目标维度的各个维度的直方图的信息熵的乘积， 得到所 述第二图像新的置信参数； 根据所述第二图像新的置信参数， 得到所述第二图像新的识别结果； 根据所述第二图像新的识别结果， 确定所述第一图像是否为OSD图像。 7.根据权利要求3所述的方法。

7、， 其特征在于， 所述根据所述第二图像的识别结果， 确定 权利要求书 1/2 页 2 CN 111405345 A 2 所述第一图像是否为OSD图像， 包括： 若所述第二图像的数量为一个， 则确定所述第二图像的识别结果为所述第一图像的识 别结果； 若所述第二图像的数量为至少两个， 则当所有第二图像的识别结果均为OSD图像时， 确 定所述第一图像为OSD图像； 当所有第二图像的识别结果均为非OSD图像时， 则确定所述第 一图像为非OSD图像； 当存在部分第二图像的识别结果为OSD图像时， 则确定所述第一图像 为部分OSD图像。 8.根据权利要求1至7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述。

8、第一图像的识别 结果对应的增强策略对所述第一图像进行增强显示， 包括： 当所述第一图像为非OSD图像时， 采用第一图像增强强度对所述第一图像进行增强显 示； 当所述第一图像为部分OSD图像时， 采用第二图像增强强度对所述第一图像进行增强 显示； 当所述第一图像为OSD图像时， 采用第三图像增强强度对所述第一图像进行增强显示； 其中， 所述第二图像增强强度小于所述第一图像增强强度， 且大于所述第三图像增强 强度。 9.根据权利要求1至7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第一图像进行图像 处理， 获取至少一个第二图像， 包括： 获取显示设备的显示界面控件的显示位置参数； 利用所述显示位置。

9、参数对所述第一图像进行裁剪， 得到裁剪后的第一图像； 对所述裁剪后的第一图像进行区域划分， 得到至少一个第二图像。 10.一种图像处理装置， 其特征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待处理的第一图像； 处理模块， 用于对所述第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像， 并统计所述第 二图像在至少两个维度的直方图； 识别模块， 用于根据所述第二图像在各个维度的直方图， 识别所述第一图像是否为屏 幕显示菜单OSD图像； 增强模块， 用于利用所述第一图像的识别结果对应的增强策略对所述第一图像进行增 强显示。 11.一种显示设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器和存储器； 所述存储器。

10、存储计算机执行指令； 所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 使得所述至少一个处理 器执行如权利要求1至9任一项所述的图像处理方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 当处理器执行所述计算机执行指令时， 实现如权利要求1至9任一项所述的图像 处理方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111405345 A 3 图像处理方法、 装置、 显示设备及可读存储介质 技术领域 0001 本申请实施例涉及图像处理技术领域， 尤其涉及一种图像处理方法、 装置、 显示设 备及可读存储介质。 背景技术 0002 移动设备为了获得更。

11、好的显示效果， 往往会配备显示增强功能来提升画面的对比 度， 锐度和亮度等方面， 通常显示增强功能多用于观看视频和浏览图片的场景。 0003 目前， 对不同场景的图像会有不同的增强策略， 如果采用相同的增强策略则会导 致部分场景出现负面效果， 比如自然图像场景和文字阅读场景就不能使用相同的增强策 略， 如果在文字阅读场景使用自然图像场景的增强策略就会产生失真、 鬼影等负面效果。 0004 基于此， 现有技术中需要识别出图像的场景， 并有针对性地根据该场景选择对应 地增强策略， 来对图像进行相应地处理， 但是， 目前存在一种场景无法有效识别， 即屏幕显 示菜单(On-Screen Display。

12、， 简称OSD)图像场景， 如果在OSD图像场景下使用自然图像场景 的增强策略， 也容易产生失真、 鬼影等负面效果。 发明内容 0005 本申请实施例提供一种图像处理方法、 装置、 显示设备及可读存储介质， 可以解决 现有技术中由于OSD图像无法有效识别而容易产生负面显示效果的技术问题。 0006 第一方面， 本申请实施例提供了一种图像处理方法， 包括： 0007 获取待处理的第一图像； 0008 对所述第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像， 并统计所述第二图像在 至少两个维度的直方图； 0009 根据所述第二图像在各个维度的直方图， 识别所述第一图像是否为OSD图像； 0010 利用。

13、所述第一图像的识别结果对应的增强策略对所述第一图像进行增强显示。 0011 在一种可行的实施方式中， 所述根据所述第二图像在各个维度的直方图， 识别所 述第一图像是否为OSD图像， 包括： 0012 利用所述第二图像在所述各个维度的直方图， 获取所述第二图像在所述各个维度 的直方图的信息熵； 0013 根据所述第二图像在所述各个维度的直方图的信息熵， 识别所述第一图像是否为 OSD图像。 0014 在一种可行的实施方式中， 所述根据所述第二图像在所述各个维度的直方图的信 息熵， 识别所述第一图像是否为OSD图像， 包括： 0015 计算所述第二图像在所述各个维度的直方图的信息熵的乘积， 得到所。

14、述第二图像 的置信参数； 0016 根据所述第二图像的置信参数， 得到所述第二图像的识别结果； 0017 根据所述第二图像的识别结果， 确定所述第一图像是否为OSD图像。 说明书 1/11 页 4 CN 111405345 A 4 0018 在一种可行的实施方式中， 所述根据所述第二图像的置信参数， 得到所述第二图 像的识别结果， 包括： 0019 判断所述第二图像的置信参数是否大于预置的第一阈值； 0020 若所述置信参数大于所述第一阈值， 则确定所述第二图像为非OSD图像； 0021 若所述置信参数小于或等于所述第一阈值， 则确定所述第二图像为OSD图像。 0022 在一种可行的实施方式中。

15、， 所述判断所述第二图像的置信参数是否大于预置的第 一阈值之前， 还包括： 0023 判断所述第二图像的置信参数与所述第一阈值之间的差值的绝对值是否大于预 置的第二阈值； 0024 则所述判断所述第二图像的置信参数是否大于预置的第一阈值， 包括： 0025 若所述绝对值大于所述第二阈值， 则判断所述第二图像的置信参数是否大于预置 的第一阈值。 0026 在一种可行的实施方式中， 所述方法还包括： 0027 若所述绝对值小于或等于所述第二阈值， 则从预设的候选维度集合中选择目标维 度， 获取所述第二图像在所述目标维度的直方图的信息熵； 0028 计算所述第二图像在包括所述目标维度的各个维度的直方。

16、图的信息熵的乘积， 得 到所述第二图像新的置信参数； 0029 根据所述第二图像新的置信参数， 得到所述第二图像新的识别结果； 0030 根据所述第二图像新的识别结果， 确定所述第一图像是否为OSD图像。 0031 在一种可行的实施方式中， 所述根据所述第二图像的识别结果， 确定所述第一图 像是否为OSD图像， 包括： 0032 若所述第二图像的数量为一个， 则确定所述第二图像的识别结果为所述第一图像 的识别结果； 0033 若所述第二图像的数量为至少两个， 则当所有第二图像的识别结果均为OSD图像 时， 确定所述第一图像为OSD图像； 当所有第二图像的识别结果均为非OSD图像时， 则确定所 。

17、述第一图像为非OSD图像； 当存在部分第二图像的识别结果为OSD图像时， 则确定所述第一 图像为部分OSD图像。 0034 在一种可行的实施方式中， 所述利用所述第一图像的识别结果对应的增强策略对 所述第一图像进行增强显示， 包括： 0035 当所述第一图像为非OSD图像时， 采用第一图像增强强度对所述第一图像进行增 强显示； 0036 当所述第一图像为部分OSD图像时， 采用第二图像增强强度对所述第一图像进行 增强显示； 0037 当所述第一图像为OSD图像时， 采用第三图像增强强度对所述第一图像进行增强 显示； 0038 其中， 所述第二图像增强强度小于所述第一图像增强强度， 且大于所述第。

18、三图像 增强强度。 0039 在一种可行的实施方式中， 所述对所述第一图像进行图像处理， 获取至少一个第 二图像， 包括： 说明书 2/11 页 5 CN 111405345 A 5 0040 获取显示设备的显示界面控件的显示位置参数； 0041 利用所述显示位置参数对所述第一图像进行裁剪， 得到裁剪后的第一图像； 0042 对所述裁剪后的第一图像进行区域划分， 得到至少一个第二图像。 0043 第二方面， 本申请实施例提供了一种图像处理装置， 包括： 0044 获取模块， 用于获取待处理的第一图像； 0045 处理模块， 用于对所述第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像， 并统计所 述。

19、第二图像在至少两个维度的直方图； 0046 识别模块， 用于根据所述第二图像在各个维度的直方图， 识别所述第一图像是否 为屏幕显示菜单OSD图像； 0047 增强模块， 用于利用所述第一图像的识别结果对应的增强策略对所述第一图像进 行增强显示。 0048 第三方面， 本申请实施例提供了一种显示设备， 包括： 至少一个处理器和存储器； 0049 所述存储器存储计算机执行指令； 0050 所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 使得所述至少一个 处理器执行第一方面所述的图像处理方法。 0051 第四方面， 本申请实施例提供一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介 质中存储有计。

20、算机执行指令， 当处理器执行所述计算机执行指令时， 实现如第一方面所述 的图像处理方法。 0052 本申请实施例所提供的图像处理方法、 装置、 显示设备及可读存储介质， 通过获取 待处理的第一图像， 对该第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像； 并统计每个第二 图像在至少两个维度的直方图； 根据第二图像在各个维度的直方图， 识别第一图像是否为 OSD图像， 进而利用该第一图像的识别结果对应的增强策略对第一图像进行增强显示。 本申 请实施例中， 通过使用至少两个维度的直方图来确定第一图像是否为OSD图像， 能够有效实 现对OSD图像的识别， 且识别的准确性高； 同时， 通过利用第一图像的识。

21、别结果对应的增强 策略对第一图像进行增强显示， 还能够有效避免第一图像为OSD图像时出现负面显示效果 的问题。 附图说明 0053 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图是本申 请的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以 根据这些附图获得其他的附图。 0054 图1为本申请实施例中提供的一种图像处理方法的流程示意图一； 0055 图2为本申请实施例中提供的一种图像处理方法的流程示意图一； 0056 图3为本申请实施例中提供的一种图像处理方法。

22、中对第一图像进行图像处理的示 意图； 0057 图4为本申请实施例中提供的一种图像处理方法中的细化步骤流程示意图； 0058 图5为本申请实施例中提供的一种图像处理装置的功能模块示意图； 0059 图6为本申请实施例提供的一种显示设备的硬件结构示意图。 说明书 3/11 页 6 CN 111405345 A 6 具体实施方式 0060 为使本申请实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合本申请实施例 中的附图， 对本申请实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例是 本申请一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于本申请中的实施例， 本领域普通技术人员 在没有作。

23、出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本申请保护的范围。 0061 在本申请实施例可以应用于各类显示设备， 例如移动终端、 电视机、 笔记本电脑、 平板电脑、 台式电脑、 游戏机、 智能手表等。 0062 其中， 上述显示设备通常包括包括控制电路， 该控制电路中可以包括一个或多个 微处理器、 图像处理器、 显示驱动集成电路等。 在本申请实施例中， 上述控制电路可用于运 行显示设备中的软件， 例如操作系统功能等； 同时， 还具备图像处理功能模块， 用于进行图 像增强。 显示设备的操作系统通常会负责控制图像增强功能模块的开启和待显示图像的增 强策略的配置， 由图像增强功能模块按照增强策。

24、略对图像进行增强显示。 0063 由于操作系统一般都会具有安全机制， 不会将当前显示图像的信息发送给图像增 强模块， 也不会读取待显示的内容， 以防止黑客或者恶意软件获取画面内的信息。 因此， 需 要图像增强功能模块识别待显示的图像是否为OSD图像， 以便在待显示的图像为OSD图像 时， 操作系统能够及时调整图像增强策略， 以避免OSD图像在显示时出现负面显示效果。 0064 其中， OSD图像可以理解为是显示屏幕弹出的显示器各项调节项目的矩形菜单， 用 户可通过该菜单对显示器工作指标包括色彩、 模式、 几何形状等进行调整， 从而达到最佳的 使用状态。 例如， 通过在显示器中显示一些特殊的字形。

25、或图形， 让使用者得到一些讯息。 0065 由于OSD图像的特点通常是大面积的纯色背景加上文字图标的结构， 以表示特定 的功能， 信息量有限， 因此， 在本申请实施例中， 通过使用至少两个维度的直方图来确定显 示图像是否为OSD图像， 能够有效实现对OSD图像的识别， 且识别的准确性高； 同时， 通过识 别结果对应的增强策略进行增强显示， 还能够有效避免显示图像为OSD图像时出现负面显 示效果的问题。 0066 具体的， 请参阅图1， 图1为本申请实施例中提供的一种图像处理方法的流程示意 图一， 在本申请实施例中， 上述图像处理方法包括： 0067 S101、 获取待处理的第一图像。 0068。

26、 在本申请实施例中， 上述图像处理方法由显示设备中的图像处理装置实现， 该图 像处理装置属于程序模块且存储于图像增强模块所能够调用程序的存储器内， 由该图像增 强模块调用该图像处理装置， 以实现上述图像处理方法。 0069 其中， 在一种可行的实施方式中， 图像增强模块为硬件模块， 集成在集成电路芯片 上， 用于提升画面质量， 比如提升画面对比度、 提升亮度， 增强细节等功能。 0070 在本申请实施例中， 将获取待处理的第一图像， 该第一图像可以是显示设备中待 显示的图像。 0071 S102、 对第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像， 并统计第二图像在至少 两个维度的直方图。 00。

27、72 在本申请实施例中， 可对第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像， 其中， 该图像处理包括但不限于对第一图像的裁剪处理， 区域划分处理等等。 且在得到至少一个 第二图像之后， 可以分别统计每个第二图像在至少两个维度的直方图。 说明书 4/11 页 7 CN 111405345 A 7 0073 其中， 图像的维度有多种， 例如： 灰度、 亮度、 色度、 饱和度、 梯度、 噪声等等， 可选择 其中的任意两个或多个维度， 并统计第二图像在该任意两个或多个维度的直方图。 0074 S103、 根据第二图像在各个维度的直方图， 识别第一图像是否为OSD图像。 0075 可以理解的是， 考虑到。

28、自然图像往往具有丰富的纹理、 细节和色彩， 包含丰富的信 息， 而OSD图像则通常比较单调， 是纯色背景架文字图标的结构， 信息量有限。 且由于直方图 可以表征图像在相应维度的信息量， 因此， 可以通过统计直方图的方式来识别第一图像是 否为OSD图像， 且通过使用至少两个维度的直方图的方式， 还能够有效提高OSD图像识别的 准确性。 0076 S104、 利用第一图像的识别结果对应的增强策略对第一图像进行增强显示。 0077 本申请实施例中， 在对第一图像进行识别之后， 可以得到第一图像是否为OSD图像 的识别结果， 从而可以利用第一图像的识别结果对应的增强策略对第一图像进行增强显 示。 00。

29、78 示例性的， 在第一图像为非OSD图像时， 则使用操作系统配置的初始增强策略对第 一图像进行增强显示； 在第一图像为OSD图像时， 则可以选择不使用操作系统配置的初始增 强策略， 即对第一图像不进行增强显示， 或者调整初始增强策略， 例如降低图像增强强度 等； 在第一图像是部分OSD图像时， 则可以利用预先设置的调整函数对操作系统配置的初始 增强策略进行调整， 得到调整后的对应的增强策略， 并按照调整后对应的增强策略对第一 图像进行增强显示。 0079 在本申请实施例中， 通过对获取的第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图 像， 并分别统计每个第二图像在至少两个维度的直方图， 根据第二。

30、图像在各个维度的直方 图， 即可识别出第一图像是否为OSD图像， 进而利用该识别结果对应的增强策略对第一图像 进行增强显示。 其中， 通过使用至少两个维度的直方图来确定第一图像是否为OSD图像， 能 够有效实现对OSD图像的识别， 且识别的准确性高， 同时， 通过利用第一图像的识别结果对 应的增强策略对第一图像进行增强显示， 还能够避免第一图像为OSD图像时出现负面显示 效果的问题。 0080 基于上述实施例中所描述的内容， 请参阅图2， 图2为本申请实施例中提供的一种 图像处理方法的流程示意图二， 在本申请另一种可行的实施例中， 上述图像处理方法包括： 0081 S201、 获取待处理的第一。

31、图像。 0082 S202、 对第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像， 并统计第二图像在至少 两个维度的直方图。 0083 在本申请实施例中， 在获取到第一图像之后， 可以对该第一图像进行图像处理， 获 取至少一个第二图像， 一种可行的实施方式如下： 0084 步骤A、 获取显示设备的显示界面控件的显示位置参数。 0085 步骤B、 利用上述显示位置参数对第一图像进行裁剪， 得到裁剪后的第一图像。 0086 步骤C、 对裁剪后的第一图像进行区域划分， 得到至少一个第二图像。 0087 在该实施方式中， 考虑到用户设备的显示界面在显示图像时， 存在一些用户界面 控件， 该用户界面控件是始。

32、终显示且位置不变的， 例如， 对于移动终端， 存在的具有固定位 置的用户界面控件包括状态栏、 滑动栏、 底部按键或画中画等。 可以获取到该用户界面控件 的显示位置参数， 该显示位置参数通常是固定的且大小不变的， 并利用该显示位置参数对 说明书 5/11 页 8 CN 111405345 A 8 第一图像进行裁剪， 得到裁剪后的第一图像。 0088 可以理解的是， 用户界面控件的显示图像的特征与OSD图像相似， 对第一图像进行 裁剪， 裁剪掉具有固定的显示位置参数的用户界面控件的显示图像， 能够避免用户界面控 件的显示图像对OSD图像进行识别的干扰， 提高OSD图像识别的准确性。 0089 可以。

33、理解的是， 若第一图像在显示时未显示用户界面控件的显示图像， 则不需要 执行上述步骤A和步骤B， 因此， 在实际应用中， 可根据实际的需要确定是否需要对第一图像 进行裁剪。 0090 为了更好的理解本申请实施例， 请参照图3， 图3为本申请实施例中提供的一种对 第一图像进行图像处理的示意图。 0091 在图3中， 图像1表示待处理的第一图像； 图像2表示裁剪后的第一图像； 图像3表示 第二图像。 0092 其中， 每个第二图像可以位于屏幕中任意位置， 其大小和长宽比例均可灵活设定。 0093 进一步的， 考虑到OSD图像在显示时可能只是占用部分显示界面， 例如， 用户在使 用用户设备观看视频时。

34、， 弹出一个OSD图像叠加在视频图像的场景下， 则第一图像将包括 OSD图像和部分视频图像， 该部分视频图像将对OSD图像的识别产生干扰， 降低了该OSD图像 识别的准确性， 为此， 可以将第一图像进行区域划分， 得到至少一个第二图像， 可以增强OSD 图像检测的准确性。 0094 S203、 利用第二图像在各个维度的直方图， 获取第二图像在各个维度的直方图的 信息熵。 0095 在本申请实施例中， 将分别统计每个第二图像在至少两个维度的直方图； 并利用 每个第二图像在各个维度的直方图， 获取每个第二图像的各个维度直方图的信息熵。 0096 在信息论中， 量化一个系统内的信息通常采用信息熵来度。

35、量。 通过借鉴热力学的 概念， 香农把信息中排出了冗余后的信息量称为信息熵。 0097 以使用到的维度包括亮度和色度为例， 可统计每个第二图像的亮度直方图HLi和 色度直方图HCi， 将第二图像的直方图中每个亮度的像素点个数除以该第二图像中所有像 素点的个数， 得到相应亮度对应的概率PLi， 同理， 将第二图像的直方图中每个色度的像素 点个数除以该第二图像中所有像素点的个数， 得到相应色度对应的概率PCi， 进一步的， 计 算亮度直方图的信息熵和色度直方图的信息熵， 如下： 0098 0099 0100 其中， TL是第二图像亮度直方图的信息熵， TC是第二图像色度直方图的信息熵， i 表示直。

36、方图的横坐标， 亮度则通常划分为256档， 色度则通常划分为360档， 可以理解的是， 在实际应用中， 可以根据具体的需要对亮度和色度划分档数， 且基于实际的档数更改公式 中的256及360。 0101 S204、 根据第二图像在各个维度的直方图的信息熵， 识别第一图像是否为OSD图 像。 说明书 6/11 页 9 CN 111405345 A 9 0102 S205、 利用第一图像的识别结果对应的增强策略对第一图像进行增强显示。 0103 在本申请实施例中， 得到第二图像的各个维度直方图的信息熵之后， 将利用该各 个维度直方图的信息熵， 识别第一图像是否为OSD图像， 具体方式可以包括以下步。

37、骤： 0104 步骤一、 计算第二图像在各个维度的直方图的信息熵的乘积， 得到第二图像的置 信参数。 0105 步骤二、 根据第二图像的置信参数， 得到第二图像的识别结果。 0106 步骤三、 根据第二图像的识别结果， 确定第一图像是否为OSD图像。 0107 在本申请实施例中， 将计算第二图像的各个维度直方图的信息熵的乘积， 得到第 二图像的置信参数， 例如， 若得到第二图像的亮度直方图的信息熵为TL， 色度直方图的信息 熵为TC， 则第二图像的信息熵为TL*TC， 即该第二图像的置信参数， 可根据该第二图像的置 信参数， 得到第二图像的识别结果。 0108 具体的， 判断第二图像的置信参数。

38、是否大于预置的第一阈值， 若该置信参数大于 第一阈值， 则确定第二图像为非OSD图像， 若置信参数小于或等于第一阈值， 则确定第二图 像为OSD图像。 可以理解的是， 在第二图像的数量为1个时， 第二图像的识别结果即为第一图 像的识别结果， 在第二图像的数量大于1个时， 则需要根据多个第二图像的识别结果， 确定 第一图像是否为OSD图像。 0109 在一种可实现的实施方式中， 考虑到第二图像的置信参数与第一阈值较近时， 第 二图像可能是OSD图像， 也可能不是OSD图像， 因此在判断第二图像的置信参数是否大于预 置的第一阈值之前， 还可以判断第二图像的置信参数与预置的第一阈值之间的差值的绝对 。

39、值是否大于第二阈值。 0110 若上述绝对值大于第二阈值， 则继续判断第二图像的置信参数是否大于预置的第 一阈值。 若上述绝对值小于或等于第二阈值， 则表明第二图像的置信参数与第一阈值相差 不大， 为了提高对第二图像识别的准确性， 可以从预设的候选维度集合中选择目标维度， 获 取该第二图像在该目标维度的直方图的信息熵， 该信息熵的计算方式与上述例举的色度和 亮度信息熵的计算方式相似， 此处不做赘述。 0111 其中， 候选维度集合中包含除已使用的维度以外的其他维度， 例如： 若维度包括： 灰度、 亮度、 色度、 饱和度、 梯度及噪声， 已使用维度包括亮度和色度， 则候选维度集合中则 包括灰度、。

40、 饱和度及噪声。 在选择时， 可以随机选择目标维度， 或者按照预设的顺序进行选 择， 在实际应用中， 可根据具体的需要设置目标维度的选择方式， 此处不做限定。 0112 其中， 在得到第二图像在目标维度的直方图的信息熵之后， 将返回上述的计算第 二图像的各个维度直方图的信息熵的的乘积， 得到第二图像的置信参数的步骤， 即在增加 第二图像的目标维度之后， 将该目标维度的直方图的信息熵补充至第二图像的置信参数 中。 0113 可选的， 若第二图像基于维度A和维度B的直方图的信息熵的乘积得到的置信参 数， 与第一阈值的差值的绝对值小于第二阈值， 则获取维度C的直方图的信息熵， 将维度A的 直方图的信。

41、息熵、 维度B的直方图的信息熵以及维度C的直方图的信息熵相乘， 得到更新后 的置信参数， 并根据更新后的置信参数， 得到第二图像的识别结果。 即先将该更新后的置信 参数与第一阈值的差值的绝对值与第二阈值进行比较， 当小于或等于第二阈值时， 再增加 新的目标维度， 并直至上述绝对值与大于第二阈值， 则继续判断第二图像的置信参数是否 说明书 7/11 页 10 CN 111405345 A 10 大于预置的第一阈值， 当大于时， 则确定第二图像是非OSD图像， 当小于时， 则确定第二图像 是OSD图像。 0114 为了更好的理解本申请实施例， 可以参阅图4， 图4为本申请上述实施例中步骤二 的细化。

42、步骤流程示意图， 包括： 0115 S401、 判断第二图像的置信参数与第一阈值之间的差值的绝对值是否大于预置的 第二阈值； 若是， 则继续执行步骤S402； 若否， 则执行步骤S405。 0116 S402、 判断第二图像的置信参数是否大于预置的第一阈值； 若是， 则继续执行步骤 S403； 若否， 则执行步骤S404。 0117 S403、 确定第二图像为非OSD图像。 0118 S404、 确定第二图像为OSD图像。 0119 S405、 从预设的候选维度集合中选择目标维度， 获取第二图像在目标维度的直方 图的信息熵。 0120 S406、 计算第二图像在包括目标维度的各个维度的直方图的。

43、信息熵的乘积， 得到 第二图像新的置信参数。 0121 S407、 判断第二图像新的置信参数是否大于预置的第一阈值； 若是， 则继续执行步 骤S408； 若否， 则执行步骤S409。 0122 S408、 确定第二图像为非OSD图像。 0123 S409、 确定第二图像为OSD图像。 0124 在本申请实施例中， 在通过置信参数确认每一个第二图像是否是OSD图像之后， 将 根据第二图像的识别结果， 确定第一图像是否为OSD图像。 0125 具体的， 若第二图像的数量为一个， 则确定第二图像的识别结果为第一图像的识 别结果； 即在第二图像的数量为一个的情况下， 若第二图像是OSD图像， 则第一图。

44、像也为OSD 图像， 若第二图像是非OSD图像， 则第一图像为为非OSD图像。 0126 若第二图像的数量为至少两个， 则当所有第二图像的识别结果均为OSD图像时， 确 定第一图像为OSD图像； 当所有第二图像的识别结果均为非OSD图像时， 则确定第一图像为 非OSD图像； 若存在部分第二图像的识别结果为OSD图像时， 则确定第一图像为部分OSD图 像。 其中， 部分OSD图像是指第一图像中有部分区域内的图像为OSD图像。 0127 进一步的， 在确定第一图像的识别结果之后， 可以利用该第一图像的识别结果对 应的增强策略对第一图像进行增强显示， 在一种可行的实现方式中， 当第一图像为非OSD图。

45、 像时， 可以采用第一图像增强强度对所述第一图像进行增强显示； 当第一图像为部分OSD图 像时， 可以采用第二图像增强强度对第一图像进行增强显示； 当第一图像为OSD图像时， 可 以采用第三图像增强强度对第一图像进行增强显示； 其中， 第二图像增强强度小于第一图 像增强强度， 且大于第三图像增强强度。 0128 示例性的， 若第一图像为OSD图像， 则可以关闭增强显示的功能， 或者查找预置的 OSD图像的信息熵与增强强度之间的对应关系， 确定该OSD图像的增强强度， 通常情况下， 增 强强度与信息熵大小成反比。 若第一图像为非OSD图像， 则按照操作系统配置的增强策略进 行增强显示， 若第一图。

46、像为部分OSD图像， 则可以基于确定的第一图像中自然图像的占比来 调整增强的强度。 例如， 若有四个第二图像， 其中两个为OSD图像， 另两个为非OSD图像， 则可 以降低增强显示效果至增强策略对应的效果的一半。 说明书 8/11 页 11 CN 111405345 A 11 0129 在本申请实施例中， 通过对第一图像进行裁剪及区域划分， 能够避免用户界面控 件对OSD图像识别的准确性的影响， 且通过利用至少一个第二图像的至少两个维度的直方 图的信息熵得到的置信参数， 进行OSD图像的识别， 也能够有效提高OSD图像识别的准确性。 且通过利用第一图像的识别结果对应的增强策略对第一图像进行增强。

47、显示， 还能够避免第 一图像是OSD图像时出现负面显示效果的问题。 0130 基于上述实施例中所描述的内容， 本申请实施例中还提供一种图像处理装置。 请 参阅图5， 图5为本申请实施例中提供的一种图像处理装置的功能模块示意图， 该图像处理 装置50包括： 0131 获取模块501， 用于获取待处理的第一图像。 0132 处理模块502， 用于对所述第一图像进行图像处理， 获取至少一个第二图像， 并统 计所述第二图像在至少两个维度的直方图。 0133 识别模块503， 用于根据所述第二图像在各个维度的直方图， 识别所述第一图像是 否为屏幕显示菜单OSD图像。 0134 增强模块504， 用于利用。

48、所述第一图像的识别结果对应的增强策略对所述第一图 像进行增强显示。 0135 在本申请实施例中， 通过使用至少两个维度的直方图来确定第一图像是否为OSD 图像， 能够有效实现对OSD图像的识别， 且识别的准确性高， 同时， 通过利用第一图像的识别 结果对应的增强策略对第一图像进行增强显示， 还能够避免第一图像是OSD图像时出现负 面显示效果的问题。 0136 进一步的， 基于上述实施例中所描述的内容， 本申请实施例中还提供了一种显示 设备， 该显示设备包括至少一个处理器和存储器； 其中， 存储器存储计算机执行指令； 上述 至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令， 以实现上述图像处理方法中。

49、各实施例 描述的内容。 0137 本实施例提供的显示设备， 可用于执行上述方法实施例的技术方案， 其实现原理 和技术效果类似， 本实施例此处不再赘述。 0138 为了更好的理解本申请实施例， 参照图6， 图6为本申请实施例提供的一种显示设 备的硬件结构示意图。 0139 如图6所示， 本实施例的显示设备60包括： 处理器601以及存储器602； 其中 0140 存储器602， 用于存储计算机执行指令； 0141 处理器601， 用于执行存储器存储的计算机执行指令， 以实现上述实施例中显示设 备所执行的各个步骤。 具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。 0142 可选地， 存储器602既可以是。

50、独立的， 也可以跟处理器601集成在一起。 0143 当存储器602独立设置时， 该设备还包括总线603， 用于连接所述存储器602和处理 器601。 0144 本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质， 该计算机可读存储介质中存储有 计算机执行指令， 当处理器执行所述计算机执行指令时， 实现如上实施例中用户设备所执 行的各个步骤。 0145 在本申请所提供的几个实施例中， 应该理解到， 所揭露的设备和方法， 可以通过其 它的方式实现。 例如， 以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的， 例如， 所述模块的划分， 仅 说明书 9/11 页 12 CN 111405345 A 12 仅为一种逻辑功能。