基于视频的智能无人酒店管理系统.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010093805.0 (22)申请日 2020.02.14 (71)申请人 西安奥卡云数据科技有限公司 地址 712000 陕西省西安市西咸新区秦汉 新城文创大厦12层 (72)发明人 赵晓亮黄志翀陆博 (74)专利代理机构 北京八月瓜知识产权代理有 限公司 11543 代理人 李斌 (51)Int.Cl. G06Q 50/12(2012.01) G06Q 10/02(2012.01) G07C 1/10(2006.01) H04L 29/08(2006.01) H04N。

2、 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于视频的智能无人酒店管理系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于视频的智能无人酒 店管理系统， 包括视频接入服务、 AI分析服务、 解 码服务、 特征提取服务、 入住管理服务、 人员分析 服务、 结算服务及清洁管理服务， 所述视频接入 服务用于捕获顾客进入酒店后的画面， 并回传至 后台， 通过解码服务对视频进行解码， 利用AI分 析服务对视频中的顾客人物信息进行分析。 本发 明可自动办理入住和离店手续， 自动控制电梯和 房间门开关， 可分析出经常出入酒店而且不是正 常入住顾客的可疑人员， 顾客从进门、 上电梯、 走 廊到门口， 一路通过视频。

3、分析是否有可疑人员跟 踪， 保障顾客安全， 自动监测和记录房屋打扫或 者工作人员进入客房记录， 实现顾客无感知， 给 顾客提供一个自主、 安全可靠、 整洁的入住环境。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 111340651 A 2020.06.26 CN 111340651 A 1.一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 其特征在于： 包括视频接入服务、 AI分析服 务、 解码服务、 特征提取服务、 入住管理服务、 人员分析服务、 结算服务及清洁管理服务； 所述视频接入服务用于捕获顾客进入酒店后的画面， 并回传至后台， 通过解码服务对 视频进行解码， 利用AI分析服务对视频中的顾客人物信。

4、息进行分析； 所述特征提取服务用于提取视频中顾客的人物信息， 进而分析顾客信息与预约信息是 否匹配， 以及入住信息是否到期， 同时判断视频中访客是否为经常来店的可疑人员； 所述入住管理服务用于为顾客办理入住手续； 所述人员分析服务用于分析出经常出入酒店而且不是正常入住顾客的可疑人员； 所述结算服务用于计算顾客住宿期间所需费用， 并提醒顾客缴纳； 所述清洁管理服务用于监测和记录房屋打扫。 2.根据权利要求1所述的一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 其特征在于： 所述顾 客入住酒店前需通过APP进行预定。 3.根据权利要求1所述的一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 其特征在于： 顾客进 入酒店。

5、后， 通过视频接入服务捕捉顾客信息， 并通过AI分析服务判断顾客是否有预定， 若无 预定则标记顾客为访客， 判断访客是否为经常来店的可疑人员。 4.根据权利要求3所述的一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 其特征在于： AI分析 服务判断顾客为预定顾客后， 还需判定顾客入住信息是否到期， 到期则标记顾客为访客， 判 断访客是否为经常来店的可疑人员， 相反则标记顾客为正常入住顾客。 5.根据权利要求1所述的一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 其特征在于： 所述顾 客乘坐电梯及进入房间均有视频监控。 6.根据权利要求1所述的一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 其特征在于： 顾客入 住时间到期后。

6、， 系统会提示顾客房屋预定已到期， 是否继续住宿， 顾客选择继续住宿则延长 住宿时间， 相反则要求顾客在规定时间内离开。 7.根据权利要求6所述的一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 其特征在于： 提醒行 顾客离店后， 摄像头自动开启监测模式， 通过摄像头监测顾客是否在规定时间内离店， 若在 规定时间内顾客仍未离店， 系统将按规定自动为顾客续费， 同时提示顾客。 8.根据权利要求6所述的一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 其特征在于： 摄像头 监测到顾客离店后， 系统自动结算， 同时通知清洁人员打扫卫生， 摄像头未在规定时间内检 测到清洁人员打扫， 则自动通知系统管理员。 权利要求书 1/1。

7、 页 2 CN 111340651 A 2 一种基于视频的智能无人酒店管理系统 技术领域 0001 本发明涉及物联网技术领域， 具体为一种基于视频的智能无人酒店管理系统。 背景技术 0002 随着AI和5G技术近几年的快速发展， 加快了物联网应用的落地， 传统酒店经营管 理模式也逐步在转型， 近几年出现了一些无人酒店， 目前无人酒店方案基本上都基于证件 采集设备、 梯控系统、 门禁系统实现顾客自动入住管理； 0003 顾客首先通过证件采集设备采集身份信息， 核验身份信息与预定客户信息是否一 致， 然后通过摄像机拍摄客户照片用于后面控制电梯和门禁的凭证； 0004 现有技术方案中证件信息采集都是。

8、通过接触式设备实现， 当证件升级换代时采集 设备也需要更新换代， 而且现有方案主要偏重于入住顾客的管理， 缺少对于陌生人员、 可疑 人员、 工作人员的管理。 发明内容 0005 本发明的目的在于提供一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 能够， 以解决上 述背景技术中提出的问题。 0006 为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于视频的智能无人酒店管理 系统， 包括视频接入服务、 AI分析服务、 解码服务、 特征提取服务、 入住管理服务、 人员分析 服务、 结算服务及清洁管理服务； 0007 所述视频接入服务用于捕获顾客进入酒店后的画面， 并回传至后台， 通过解码服 务对视频进行解码。

9、， 利用AI分析服务对视频中的顾客人物信息进行分析； 0008 所述特征提取服务用于提取视频中顾客的人物信息， 进而分析顾客信息与预约信 息是否匹配， 以及入住信息是否到期， 同时判断视频中访客是否为经常来店的可疑人员； 0009 所述入住管理服务用于为顾客办理入住手续； 0010 所述人员分析服务用于分析出经常出入酒店而且不是正常入住顾客的可疑人员； 0011 所述结算服务用于计算顾客住宿期间所需费用， 并提醒顾客缴纳； 0012 所述清洁管理服务用于监测和记录房屋打。 0013 优选的， 所述顾客入住酒店前需通过APP进行预定。 0014 优选的， 顾客进入酒店后， 通过视频接入服务捕捉顾。

10、客信息， 并通过AI分析服务判 断顾客是否有预定， 若无预定则标记顾客为访客， 判断访客是否为经常来店的可疑人员。 0015 优选的， AI分析服务判断顾客为预定顾客后， 还需判定顾客入住信息是否到期， 到 期则标记顾客为访客， 判断访客是否为经常来店的可疑人员， 相反则标记顾客为正常入住 顾客。 0016 优选的， 所述顾客乘坐电梯及进入房间均有视频监控。 0017 优选的， 顾客入住时间到期后， 系统会提示顾客房屋预定已到期， 是否继续住宿， 顾客选择继续住宿则延长住宿时间， 相反则要求顾客在规定时间内离开。 说明书 1/3 页 3 CN 111340651 A 3 0018 优选的， 提。

11、醒行顾客离店后， 摄像头自动开启监测模式， 通过摄像头监测顾客是否 在规定时间内离店， 若在规定时间内顾客仍未离店， 系统将按规定自动为顾客续费， 同时提 示顾客。 0019 优选的， 摄像头监测到顾客离店后， 系统自动结算， 同时通知清洁人员打扫卫生， 摄像头未在规定时间内检测到清洁人员打扫， 则自动通知系统管理员。 0020 与现有技术相比， 本发明的有益效果是： 0021 本发明完全基于视频， 基于后台AI算法服务自动分析顾客信息， 可以自动办理入 住和离店手续， 自动控制电梯和房间门开关， 同时系统还带有人员分析服务， 可以分析出经 常出入酒店而且不是正常入住顾客的可疑人员， 系统带有。

12、智能分析功能， 将顾客从进门、 上 电梯、 走廊到门口， 一路通过视频分析是否有可疑人员跟踪， 保障顾客安全， 系统还有清洁 服务管理功能， 自动监测和记录房屋打扫或者工作人员进入客房记录， 实现顾客无感知， 给 顾客提供一个自主、 安全可靠、 整洁的入住环境。 附图说明 0022 图1为本发明的系统示意图； 0023 图2为本发明的入住流程图。 具体实施方式 0024 下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施 例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通 技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，。

13、 都属于本发明保护的范 围。 0025 请参阅图1， 本发明提供一种技术方案： 一种基于视频的智能无人酒店管理系统， 包括视频接入服务、 AI分析服务、 解码服务、 特征提取服务、 入住管理服务、 人员分析服务、 结算服务及清洁管理服务； 0026 所述视频接入服务用于捕获顾客进入酒店后的画面， 并回传至后台， 通过解码服 务对视频进行解码， 利用AI分析服务对视频中的顾客人物信息进行分析； 0027 所述特征提取服务用于提取视频中顾客的人物信息， 进而分析顾客信息与预约信 息是否匹配， 以及入住信息是否到期， 同时判断视频中访客是否为经常来店的可疑人员； 0028 所述入住管理服务用于为顾客。

14、办理入住手续； 0029 所述人员分析服务用于分析出经常出入酒店而且不是正常入住顾客的可疑人员； 0030 所述结算服务用于计算顾客住宿期间所需费用， 并提醒顾客缴纳； 0031 所述清洁管理服务用于监测和记录房屋打。 0032 如图2所示， 顾客首先通过APP软件进行酒店预订， 当顾客进入酒店后， 视频接入服 务利用摄像头捕捉客户画面， 并回传到后台， 过解码服务对视频进行解码， 利用AI分析服务 对视频中的顾客人物信息进行分析， 判断顾客是否有预定， 若无预定则标记顾客为访客， 判 断访客是否为经常来店的可疑人员， AI分析服务判断顾客为预定顾客后， 还需判定顾客入 住信息是否到期， 到期。

15、则标记顾客为访客， 判断访客是否为经常来店的可疑人员， 相反则标 记顾客为正常入住顾客， 当顾客进入电梯时， 摄像头将捕获视频画面传回后台分析， 后台分 说明书 2/3 页 4 CN 111340651 A 4 析出正常入住顾客， 则自动选择相应楼层， 否则电梯不能选择楼层， 顾客出电梯后， 走廊摄 像头将捕获视频画面传回后台分析， 后台分析是否为正常入住顾客， 若不是则记录当前任 务行动轨迹， 若是则监视顾客走到房间门口， 后台根据顾客从进门、 电梯、 走廊路径的实时 数据分析是否有可疑人员跟踪， 若有则提示顾客有可疑人员在附近， 小心开门， 相反则自动 打开房门， 客户进入房间入住， 当顾。

16、客入住时间到期后， 系统会提示顾客房屋预定已到期， 是否继续住宿， 顾客选择继续住宿则延长住宿时间， 相反则要求顾客在规定时间内离开， 提 醒行顾客离店后， 摄像头自动开启监测模式， 通过摄像头监测顾客是否在规定时间内离店， 若在规定时间内顾客仍未离店， 系统将按规定自动为顾客续费， 同时提示顾客， 摄像头监测 到顾客离店后， 系统自动结算， 同时通知清洁人员打扫卫生， 摄像头未在规定时间内检测到 清洁人员打扫， 则自动通知系统管理员。 0033 本发明完全基于视频， 基于后台AI算法服务自动分析顾客信息， 可以自动办理入 住和离店手续， 自动控制电梯和房间门开关， 同时系统还带有人员分析服务。

17、， 可以分析出经 常出入酒店而且不是正常入住顾客的可疑人员， 系统带有智能分析功能， 将顾客从进门、 上 电梯、 走廊到门口， 一路通过视频分析是否有可疑人员跟踪， 保障顾客安全， 系统还有清洁 服务管理功能， 自动监测和记录房屋打扫或者工作人员进入客房记录， 实现顾客无感知， 给 顾客提供一个自主、 安全可靠、 整洁的入住环境。 0034 尽管已经示出和描述了本发明的实施例， 对于本领域的普通技术人员而言， 可以 理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、 修改、 替换 和变型， 本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。 说明书 3/3 页 5 CN 111340651 A 5 图1 说明书附图 1/2 页 6 CN 111340651 A 6 图2 说明书附图 2/2 页 7 CN 111340651 A 7 。