数码云相框智能照片优化处理系统.pdf

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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202410007382.4(22)申请日 2024.01.03(71)申请人 深圳市永迦电子科技有限公司地址 518000 广东省深圳市坪山区龙田街道龙田社区龙田同富裕路8号莹展科技园B5栋b201、b301(72)发明人 陈奎邢普润马力(74)专利代理机构 深圳市广诺联合专利代理事务所(普通合伙)441019专利代理师 李珊珊(51)Int.Cl.G06F 3/04845(2022.01)G06T 5/00(2024.01)G06T 7/00(2017.01)G06T 7/90(2017.01。

2、)G06F 3/04847(2022.01)(54)发明名称一种数码云相框智能照片优化处理系统(57)摘要本发明涉及云计算技术领域，本发明公开了一种数码云相框智能照片优化处理系统，包括：图片上传模块、数据提取模块、数据预处理模块、权重选择模块、曝光处理模块、颜色处理模块、像素处理模块、图片质量分析模块，以及用户交互模块，图片上传模块用于上传图片，数据提取模块提取图像中的特征数据，数据预处理模块利用去噪算法对数据进行预处理，权重选择模块用于设置参数的权重，曝光处理模块计算得出曝光效果系数，颜色处理模块计算得出色彩平衡系数，像素处理模块计算得出像素呈现系数，图片质量分析模块依据计算得出图片质量综合。

3、指数判断图片质量是否合格并进行优化调整，用户交互模块提供用户界面，创建在线相册。权利要求书2页 说明书6页 附图1页CN 117492621 A2024.02.02CN 117492621 A1.一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：包括：图片上传模块、数据提取模块、数据预处理模块、权重选择模块、曝光处理模块、颜色处理模块、像素处理模块、图片质量分析模块，以及用户交互模块；所述图片上传模块，用户将图片上传到数码云相框智能照片优化处理系统，通过手机、电脑设备进行上传，并将上传后的图像传输至数据提取模块；所述数据提取模块，接收图片上传模块传输的图像，利用图像处理工具提取图像中的特征数据，。

4、包括曝光参数、颜色参数和像素参数，并将提取的数据传输至数据预处理模块；所述数据预处理模块，接收数据提取模块提取的图像中的特征数据，利用去噪算法对数据进行预处理，得到预处理后的曝光参数、颜色参数和像素参数；所述权重选择模块，用户依据个人喜好设置曝光参数、颜色参数和像素参数的权重，并将设置的权重传输至图片质量分析模块，不设置则使用系统默认权重；所述曝光处理模块，基于数据预处理模块预处理后的曝光参数，通过曝光处理数学模型计算得出曝光效果系数，并将计算得出的曝光效果系数传输至图片质量分析模块；所述颜色处理模块，基于数据预处理模块预处理后的颜色参数，通过色彩平衡计算模型计算得出色彩平衡系数，并将计算得出。

5、的色彩平衡系数传输至图片质量分析模块；所述像素处理模块，基于数据预处理模块预处理后的像素参数，通过像素分析数学模型计算得出像素呈现系数，并将计算得出的像素呈现系数传输至图片质量分析模块；所述图片质量分析模块，基于曝光效果系数、色彩平衡系数和像素呈现系数计算得出图片质量综合指数，并依据图片质量综合指数判断图片质量是否合格，将不合格的图片进行处理优化，将合格的图片传输至用户交互模块；所述用户交互模块，接收图片质量分析模块传输的图片质量合格的图片，提供用户界面，创建在线相册对图片进行压缩和储存。2.根据权利要求1所述的一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：所述图片上传模块中用户通过该模块上。

6、传自己的照片文件，支持多种格式，上传照片后，用户在预览窗口中查看照片的原始状态，并且根据自己的喜好和需求，对照片的优化处理参数进行调整。3.根据权利要求1所述的一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：所述数据提取模块中提取的曝光参数包括图片亮度、图片感光度和曝光常数，颜色参数包括图片整体颜色值、分割后图片颜色最大值和颜色最小值，像素参数包括图像像素值按矩阵排列的行与列及其对应的值。4.根据权利要求1所述的一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：所述数据预处理模块中去噪算法的计算公式为：，其中表示经过去噪模型去噪后的输出数据，表示输入数据，表示输入数据的长度。5.根据权利要求1所。

7、述的一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：所述曝光处理模块中计算得出的曝光效果系数的计算公式为：，其中表示曝光效果系数，表示图片亮度，表示图片感光度，表示图片的曝光常数。6.根据权利要求1所述的一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：所述颜权利要求书1/2 页2CN 117492621 A2色处理模块中计算得出的色彩平衡系数的计算步骤如下：步骤S01：确定颜色值阈值：用图片处理工具提取图片整体颜色值x，并将图片进行分割确定颜色最大值和颜色最小值；步骤S02：计算色彩平衡系数，计算公式为：，其中表示色彩平衡系数，表示图片整体颜色值，表示颜色最大值，表示颜色最小值。7.根据权利要。

8、求1所述的一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：所述像素处理模块中计算得出的像素呈现系数的计算步骤如下：步骤S01：将图像像素值排列为一个大小的矩阵，表示j行k列的值；步骤S02：计算行像素系数，计算公式为：，其中表示行像素系数，表示j行k列的值，表示矩阵的总行数，表示矩阵的总列数；步骤S03：计算列像素系数，计算公式为：，其中表示列像素系数，表示j行k列的值，表示矩阵的总行数，表示矩阵的总列数；步骤S04：计算像素呈现系数，计算公式为：，其中表示像素呈现系数，表示行像素系数，表示列像素系数。8.根据权利要求1所述的一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：所述图片质量分析模块。

9、中图片质量综合指数的计算公式为：，其中表示图片质量综合指数，表示曝光效果系数，表示色彩平衡系数，表示像素呈现系数，、和表示曝光参数、颜色参数和像素参数所设置权重，将图片质量综合指数与预设的图片质量阈值进行对比，若图片质量综合指数大于预设的图片质量阈值则图片质量合格，若图片质量综合指数小于或等于预设的图片质量阈值则图片质量不合格，系统对不合格的图片自动进行优化处理，优化处理后的图片返回图片上传模块开始循环计算直至图片质量合格。9.根据权利要求1所述的一种数码云相框智能照片优化处理系统，其特征在于：所述用户交互模块接收图片质量合格的图片，创建相册并自动保存优化后的图片，用户将相册账户关联绑定实时将。

10、相册分享给朋友、家人或其他社交媒体上的联系人。权利要求书2/2 页3CN 117492621 A3一种数码云相框智能照片优化处理系统技术领域0001本发明涉及云计算技术领域，更具体地涉及一种数码云相框智能照片优化处理系统。背景技术0002云计算技术的发展为数码云相框智能照片优化处理系统提供了基础设施，通过云计算，照片可以存储在远程服务器上，用户可以随时随地访问和分享照片，同时，云计算的强大计算能力也为照片的智能优化处理提供了支持，数码相框采用传统相框的外观造型，把传统相框的中间部分换成液晶显示屏，配上电池，存储介质等部件，就可以直接播放数码照片，同时，还可以循环展示不同照片，给日益增多的数码照。

11、片和喜好摄影的人们提供了一个很好的照片展示平台和空间。0003在产业融合的大趋势下，数码相框的发展也正逐渐从单一的照片回放功能逐渐扩展出新的功能，并衍生出许多个性化的需求应用，但是仍然存在一些不足：包括：缺乏人工干预机制：系统的自动处理功能可能缺乏用户的参与和干预，用户可能希望根据自己的审美和需求对照片进行个性化的调整和优化，但系统不能提供灵活的用户交互界面和操作方式；照片调整不精细：传统的数码云相框智能照片优化处理系统往往是基于照片本身一键美化，缺乏精细化处理，基于不同的要素对照片进行调整，调整后的照片才会更加符合用户需求。发明内容0004为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种数码云相。

12、框智能照片优化处理系统，以解决上述背景技术中存在的问题。0005本发明提供如下技术方案：一种数码云相框智能照片优化处理系统，包括：图片上传模块、数据提取模块、数据预处理模块、权重选择模块、曝光处理模块、颜色处理模块、像素处理模块、图片质量分析模块，以及用户交互模块；所述图片上传模块，用户将图片上传到数码云相框智能照片优化处理系统，通过手机、电脑设备进行上传，并将上传后的图像传输至数据提取模块；所述数据提取模块，接收图片上传模块传输的图像，利用图像处理工具提取图像中的特征数据，包括曝光参数、颜色参数和像素参数，并将提取的数据传输至数据预处理模块；所述数据预处理模块，接收数据提取模块提取的图像中的。

13、特征数据，利用去噪算法对数据进行预处理，得到预处理后的曝光参数、颜色参数和像素参数；所述权重选择模块，用户依据个人喜好设置曝光参数、颜色参数和像素参数的权重，并将设置的权重传输至图片质量分析模块，不设置则使用系统默认权重；所述曝光处理模块，基于数据预处理模块预处理后的曝光参数，通过曝光处理数学模型计算得出曝光效果系数，并将计算得出的曝光效果系数传输至图片质量分析模块；说明书1/6 页4CN 117492621 A4所述颜色处理模块，基于数据预处理模块预处理后的颜色参数，通过色彩平衡计算模型计算得出色彩平衡系数，并将计算得出的色彩平衡系数传输至图片质量分析模块；所述像素处理模块，基于数据预处理模。

14、块预处理后的像素参数，通过像素分析数学模型计算得出像素呈现系数，并将计算得出的像素呈现系数传输至图片质量分析模块；所述图片质量分析模块，基于曝光效果系数、色彩平衡系数和像素呈现系数计算得出图片质量综合指数，并依据图片质量综合指数判断图片质量是否合格，将不合格的图片进行处理优化，将合格的图片传输至用户交互模块；所述用户交互模块，接收图片质量分析模块传输的图片质量合格的图片，提供用户界面，创建在线相册对图片进行压缩和储存。0006优选的，所述图片上传模块中用户通过该模块上传自己的照片文件，支持多种格式，上传照片后，用户在预览窗口中查看照片的原始状态，并且根据自己的喜好和需求，对照片的优化处理参数进。

15、行调整。0007优选的，所述数据提取模块中提取的曝光参数包括图片亮度、图片感光度和曝光常数，颜色参数包括图片整体颜色值、分割后图片颜色最大值和颜色最小值，像素参数包括图像像素值按矩阵排列的行与列及其对应的值。0008优 选 的，所 述 数 据 预 处 理 模 块 中 去 噪 算 法 的 计 算 公 式 为：，其中表示经过去噪模型去噪后的输出数据，表示输入数据，表示输入数据的长度。0009优选的，所述曝光处理模块中计算得出的曝光效果系数的计算公式为：，其中表示曝光效果系数，表示图片亮度，表示图片感光度，表示图片的曝光常数。0010优选的，所述颜色处理模块中计算得出的色彩平衡系数的计算步骤如下：步。

16、骤S01：确定颜色值阈值：用图片处理工具提取图片整体颜色值x，并将图片进行分割确定颜色最大值和颜色最小值；步骤S02：计算色彩平衡系数，计算公式为：，其中表示色彩平衡系数，表示图片整体颜色值，表示颜色最大值，表示颜色最小值。0011优选的，所述像素处理模块中计算得出的像素呈现系数的计算步骤如下：步骤S01：将图像像素值排列为一个大小的矩阵，表示j行k列的值；步骤S02：计算行像素系数，计算公式为：，其中表示行像素系数，表示j行k列的值，表示矩阵的总行数，表示矩阵的总列数；说明书2/6 页5CN 117492621 A5步骤S03：计算列像素系数，计算公式为：，其中表示列像素系数，表示j行k列的。

17、值，表示矩阵的总行数，表示矩阵的总列数；步骤S04：计算像素呈现系数，计算公式为：，其中表示像素呈现系数，表示行像素系数，表示列像素系数。0012优 选的，所述 图 片质量 分析 模块 中图 片质量 综 合指数 的计 算 公式 为：，其中表示图片质量综合指数，表示曝光效果系数，表示色彩平衡系数，表示像素呈现系数，、和表示曝光参数、颜色参数和像素参数所设置权重，将图片质量综合指数与预设的图片质量阈值进行对比，若图片质量综合指数大于预设的图片质量阈值则图片质量合格，若图片质量综合指数小于或等于预设的图片质量阈值则图片质量不合格，系统对不合格的图片自动进行优化处理，优化处理后的图片返回图片上传模块开。

18、始循环计算直至图片质量合格。0013优选的，所述用户交互模块接收图片质量合格的图片，创建相册并自动保存优化后的图片，用户将相册账户关联绑定实时将相册分享给朋友、家人或其他社交媒体上的联系人。0014本发明的技术效果和优点：本发明通过设有图片上传模块、数据提取模块、数据预处理模块、权重选择模块、曝光处理模块、颜色处理模块、像素处理模块、图片质量分析模块，以及用户交互模块，图片上传模块用于上传图片，数据提取模块提取图像中的特征数据，数据预处理模块利用去噪算法对数据进行预处理，权重选择模块用于设置参数的权重，曝光处理模块计算得出曝光效果系数，颜色处理模块计算得出色彩平衡系数，像素处理模块计算得出像素。

19、呈现系数，图片质量分析模块依据计算得出图片质量综合指数判断图片质量是否合格并进行优化调整，用户交互模块提供用户界面，创建在线相册，总之，一种数码云相框智能照片优化处理系统可以根据用户的喜好调整设置的参数及其权重占比，还能够自动识别照片并进行优化处理，通过计算判断照片质量是否合格，使得照片管理更加便捷和高效。附图说明0015图1为一种数码云相框智能照片优化处理系统的流程图。具体实施方式0016下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，另外，在以下的实施方式中记载的各结构的形态只不过是例示，本发明所涉及的一种数码云相框智能照片优化处理系统并不限定于在以下的实施方式中记载的。

20、各结构，在本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施方式都属于本发明保护说明书3/6 页6CN 117492621 A6的范围。0017本发明提供了一种数码云相框智能照片优化处理系统，图片上传模块、数据提取模块、数据预处理模块、权重选择模块、曝光处理模块、颜色处理模块、像素处理模块、图片质量分析模块，以及用户交互模块；所述图片上传模块，用户将图片上传到数码云相框智能照片优化处理系统，通过手机、电脑设备进行上传，并将上传后的图像传输至数据提取模块；所述数据提取模块，接收图片上传模块传输的图像，利用图像处理工具提取图像中的特征数据，包括曝光参数、颜色参数和像素参数，并将提取。

21、的数据传输至数据预处理模块；所述数据预处理模块，接收数据提取模块提取的图像中的特征数据，利用去噪算法对数据进行预处理，得到预处理后的曝光参数、颜色参数和像素参数；所述权重选择模块，用户依据个人喜好设置曝光参数、颜色参数和像素参数的权重，并将设置的权重传输至图片质量分析模块，不设置则使用系统默认权重；所述曝光处理模块，基于数据预处理模块预处理后的曝光参数，通过曝光处理数学模型计算得出曝光效果系数，并将计算得出的曝光效果系数传输至图片质量分析模块；所述颜色处理模块，基于数据预处理模块预处理后的颜色参数，通过色彩平衡计算模型计算得出色彩平衡系数，并将计算得出的色彩平衡系数传输至图片质量分析模块；所述。

22、像素处理模块，基于数据预处理模块预处理后的像素参数，通过像素分析数学模型计算得出像素呈现系数，并将计算得出的像素呈现系数传输至图片质量分析模块；所述图片质量分析模块，基于曝光效果系数、色彩平衡系数和像素呈现系数计算得出图片质量综合指数，并依据图片质量综合指数判断图片质量是否合格，将不合格的图片进行处理优化，将合格的图片传输至用户交互模块；所述用户交互模块，接收图片质量分析模块传输的图片质量合格的图片，提供用户界面，创建在线相册对图片进行压缩和储存。0018本实施例中，需要具体说明的是，所述图片上传模块中用户通过该模块上传自己的照片文件，支持多种格式，上传照片后，用户在预览窗口中查看照片的原始状。

23、态，并且根据自己的喜好和需求，对照片的优化处理参数进行调整。0019本实施例中，需要具体说明的是，所述数据提取模块中提取的曝光参数包括图片亮度、图片感光度和曝光常数，颜色参数包括图片整体颜色值、分割后图片颜色最大值和颜色最小值，像素参数包括图像像素值按矩阵排列的行与列及其对应的值。0020本实施例中，需要具体说明的是，所述数据预处理模块中去噪算法的计算公式为：，其中表示经过去噪模型去噪后的输出数据，表示输入数据，表示输入数据的长度。0021本实施例中，需要具体说明的是，所述曝光处理模块中计算得出的曝光效果系数的计算公式为：，其中表示曝光效果系数，表示图片亮度，表示图片感光度，表示图片的曝光常数。

24、。0022本实施例中，需要具体说明的是，所述颜色处理模块中计算得出的色彩平衡系数说明书4/6 页7CN 117492621 A7的计算步骤如下：步骤S01：确定颜色值阈值：用图片处理工具提取图片整体颜色值x，并将图片进行分割确定颜色最大值和颜色最小值；步骤S02：计算色彩平衡系数，计算公式为：，其中表示色彩平衡系数，表示图片整体颜色值，表示颜色最大值，表示颜色最小值。0023本实施例中，需要具体说明的是，所述像素处理模块中计算得出的像素呈现系数的计算步骤如下：步骤S01：将图像像素值排列为一个大小的矩阵，表示j行k列的值；步骤S02：计算行像素系数，计算公式为：，其中表示行像素系数，表示j行k。

25、列的值，表示矩阵的总行数，表示矩阵的总列数；步骤S03：计算列像素系数，计算公式为：，其中表示列像素系数，表示j行k列的值，表示矩阵的总行数，表示矩阵的总列数；步骤S04：计算像素呈现系数，计算公式为：，其中表示像素呈现系数，表示行像素系数，表示列像素系数。0024本实施例中，需要具体说明的是，所述图片质量分析模块中图片质量综合指数的计算公式为：，其中表示图片质量综合指数，表示曝光效果系数，表示色彩平衡系数，表示像素呈现系数，、和表示曝光参数、颜色参数和像素参数所设置权重，将图片质量综合指数与预设的图片质量阈值进行对比，若图片质量综合指数大于预设的图片质量阈值则图片质量合格，若图片质量综合指数。

26、小于或等于预设的图片质量阈值则图片质量不合格，系统对不合格的图片自动进行优化处理，优化处理后的图片返回图片上传模块开始循环计算直至图片质量合格。0025本实施例中，需要具体说明的是，所述用户交互模块接收图片质量合格的图片，创建相册并自动保存优化后的图片，用户将相册账户关联绑定实时将相册分享给朋友、家人或其他社交媒体上的联系人。0026本实施例中，需要具体说明的是，本实施与现有技术的区别主要在于本实施例设有图片上传模块、数据提取模块、数据预处理模块、权重选择模块、曝光处理模块、颜色处理模块、像素处理模块、图片质量分析模块，以及用户交互模块，图片上传模块用于上传图片，说明书5/6 页8CN 117。

27、492621 A8数据提取模块提取图像中的特征数据，数据预处理模块利用去噪算法对数据进行预处理，权重选择模块用于设置参数的权重，曝光处理模块计算得出曝光效果系数，颜色处理模块计算得出色彩平衡系数，像素处理模块计算得出像素呈现系数，图片质量分析模块依据计算得出图片质量综合指数判断图片质量是否合格并进行优化调整，用户交互模块提供用户界面，创建在线相册，总之，一种数码云相框智能照片优化处理系统可以根据用户的喜好调整设置的参数及其权重占比，还能够自动识别照片并进行优化处理，通过计算判断照片质量是否合格，使得照片管理更加便捷和高效。0027最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。说明书6/6 页9CN 117492621 A9图1说明书附图1/1 页10CN 117492621 A10。