基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法.pdf

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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202410003453.3(22)申请日 2024.01.02(71)申请人 北京泰豪智能工程有限公司地址 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区锦绣街3号1号楼三层(72)发明人 寇明周小平史进(74)专利代理机构 北京知了蝉专利代理事务所(普通合伙)11959专利代理师 周萍(51)Int.Cl.G06F 30/20(2020.01)G06Q 10/20(2023.01)G06Q 10/0635(2023.01)G06Q 50/08(2012.01)G06F 17/11(2006.01。

2、)G06F 18/214(2023.01)G06Q 50/06(2024.01)G06F 119/06(2020.01)(54)发明名称基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法(57)摘要本发明属于建筑物设备运维管理技术领域，涉及基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，本发明通过从各目标照明设备的照明外在、内在表现性能综合分析各目标照明设备的潜在故障风险系数，将各目标照明设备筛分为各正常照明设备和各异常照明设备，针对各异常照明设备进行故障警戒反馈，针对各正常照明设备进行节能资格评定，为各个正常照明设备提供明确的个性化的节能资格建议，随即从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备并。

3、合理分析其对应的有效节能功率，采用供应电流下调的统一方式帮助各节能照明设备在不影响正常照明情况下实现节能优化，从而实现公共建筑区域照明设备的高效运维管理。权利要求书4页 说明书10页 附图1页CN 117494484 A2024.02.02CN 117494484 A1.基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于，包括：S1.照明设备信息获取：将目标公共建筑区域内各照明设备记为各目标照明设备，获取各目标照明设备的基础信息和照明信息；S2.照明设备潜在故障风险评估：基于各目标照明设备的基础信息和照明信息，分析各目标照明设备的潜在故障风险系数，将各目标照明设备筛分为各正常照明设备。

4、和各异常照明设备，分别执行S3和S5；S3.照明设备节能资格评定：分析各正常照明设备的节能资格评定系数，从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备，进而分析各节能照明设备的供应电流值下调值;S4.照明设备供应电流节能反馈：对目标公共建筑区域内各节能照明设备进行供应电流节能反馈，并提供对应的供应电流值下调值；S5.照明设备故障警戒反馈：对目标公共建筑区域内各异常照明设备进行故障警戒反馈。2.根据权利要求1所述的基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于：所述基础信息包括类型、型号、使用年限、额定供应电压值和额定供应电流值；所述照明信息包括照明运行参数和照明环境参数，其中照明运行参数。

5、包括监测时间段内各监测时间点的输出电压值、输出电流值、运行温度值和光通量；照明环境参数包括限定照明区域各方位的初始光照度以及监测时间段内各监测时间点的光照度。3.根据权利要求2所述的基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于：所述各目标照明设备的潜在故障风险系数的具体分析过程包括：根据各目标照明设备的基础信息中额定供应电压值和额定供应电流值，其中为各目标照明设备的编号，结合各目标照明设备的照明运行参数中监测时间段内各监测时间点的输出电压值和输出电流值，其中为监测时间段内各监测时间点的编号，分别计算各目标照明设备监测时间段内各监测时间点的消耗功率、输出功率，记为，,；根据各目标。

6、照明设备基础信息中的类型、型号和使用年限，从WEB云端提取照明设备生产制造商规定的各目标照明设备对应类型对应型号的标准消耗功率和标准光效，分 析 各 目 标 照 明 设 备 监 测 时 间 段 内 的 能 耗 异 常 系 数，其 计 算 公 式 为：，其中为自然常数，为监测时间段内监测时间点数量，为预设的照明设备消耗功率合理偏差阈值；分 析 各 目 标 照 明 设 备 监 测 时 间 段 内 的 光 效 异 常 系数，其计 算 公 式 为：权利要求书1/4 页2CN 117494484 A2，其中为预设的照明设备光效合理偏差阈值；进而由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数，。

7、分别为预设的能耗异常系数、光效异常系数对应权重占比。4.根据权利要求3所述的基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于：所述各目标照明设备的潜在故障风险系数的具体分析过程还包括：根据各目标照明设备照明环境参数中限定照明区域各方位的初始光照度以及监测时间段内各监测时间点的光照度，为限定照明区域各方位的编号，计算各目标照明设备限定照明区域内各方位的平均提升光照度，结合各目标照明设备照明运行参数中监测时间段内各监测时间点的光通量，由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明基础能力系数；由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明基础质量系数，其中为预设的照明设备光通量合理波动方差阈值。

8、，为预设的照明区域方位间合理偏差光照度阈值，为限定照明区域方位数量，为第个目标照明设备限定照明区域第个方位监测时间段内第个监测时间点的光照度；根据各目标照明设备照明运行参数中监测时间段内各监测时间点的运行温度值，计算各目标照明设备监测时间段内的照明温度异常系数；进而由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明外在表现性能系数；分 析 各 目 标 照 明 设 备 的 潜 在 故 障 风 险 系 数，其 计 算 公 式 为：。5.根据权利要求4所述的基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于：所述各目标照明设备监测时间段内的照明温度异常系数的计算公式为：，为预设的照明设备合理运行温。

9、度阈值。权利要求书2/4 页3CN 117494484 A36.根据权利要求4所述的基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于：所述将各目标照明设备筛分为各正常照明设备和各异常照明设备的具体过程包括：将各目标照明设备的潜在故障风险系数与WEB云端存储的预设的公共建筑照明设备潜在故障风险系数警戒阈值进行比对，若某目标照明设备的潜在故障风险系数大于或等于预设的公共建筑照明设备潜在故障风险系数警戒阈值，则将该目标照明设备记为异常照明设备，反之记为正常照明设备，进而得到各异常照明设备和各正常照明设备。7.根据权利要求4所述的基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于。

10、：所述各正常照明设备的节能资格评定系数的具体分析过程包括：获取各正常照明设备当前时间点的输出电压值和输出电流值，计算各正常照明设备当前时间点的消耗功率，为各正常照明设备的编号，；获取各正常照明设备历史各天与当前时间点相同的时间点的输出电压值和输出电流值，计算各正常照明设备历史各天与当前时间点相同的时间点的消耗功率，其中 为历史各天的编号，；由公式得到各正常照明设备的一阶节能资格评估系数，其中为历史天数，为正常照明设备数量；根据照明设备内置的红外感应器采集各正常照明设备监测时间段内限定照明区域的通行人流量，并提取各正常照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数和照明外在表现性能系数，由公式得到各。

11、正常照明设备的二阶节能资格评估系数；进而计算各正常照明设备的节能资格评定系数，。8.根据权利要求7所述的基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于：所述各节能照明设备的具体筛选过程包括：将各正常照明设备的节能资格评定系数与WEB云端存储的预设的公共建筑照明设备节能资格评定系数达标阈值进行比对，若某正常照明设备的节能资格评定系数大于或等于预设的公共建筑照明设备节能资格评定系数达标阈值，则将该正常照明设备记为节能照明设备，进而从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备。9.根据权利要求8所述的基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，其特征在于：所述各节能照明设备的供应电流值。

12、下调值的具体分析过程包括：获取当前时间点所处昼夜阶段，从WEB云端提取当前时间点所处昼夜阶段对应照明设备的节能调节权重；权利要求书3/4 页4CN 117494484 A4提取各节能照明设备历史各天与当前时间点相同时间的点的消耗功率和当前时间点 的 消 耗 功 率，为 各 节 能 照 明 设 备 的 编 号，由 公 式得到各节能照明设备的有效节能功率；根据WEB云端存储的照明设备生产制造商针对各类型各型号照明设备提供的技术规范书内容，包括基础供应电流值和在相同供应电压值下各供应电流值对应的测试消耗功率，结合各节能照明设备的类型和型号，获取各节能照明设备的基础供应电流值和在相同供应电压值下各供应。

13、电流值对应的测试消耗功率，进而构建以消耗功率为横轴，以供应电流值为纵轴的各节能照明设备的消耗功率供应电流测试曲线图，将其导入Matlab软件内，利用Matlab软件的拟合工具获取各节能照明设备的消耗功率供应电流测试关系函数，将数值1代入各节能照明设备的消耗功率供应电流测试关系函数，获取各节能照明设备单位消耗功率对应的供应电流变化值，进而由公式得到各节能照明设备的供应电流值下调值，其中为第个节能照明设备的额定供应电流值。权利要求书4/4 页5CN 117494484 A5基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法技术领域0001本发明属于建筑物设备运维管理技术领域，具体而言，涉及基于大模型。

14、训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法。背景技术0002在现代城市化进程中，公共建筑区域扮演着重要的社会功能和文化交流中心的角色，这些区域包括商场、图书馆、办公楼等，而照明设备在公共建筑中不仅仅是提供光照的工具，更是维持建筑安全、提升用户体验的重要组成部分，因此针对公共建筑区域照明设备的高效管理至关重要，然面对多栋建筑物的照明设备管理，传统的维护方法可能显得力不从心，基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法因而为这一挑战提供了全新的解决途径。0003现有针对公共建筑区域的照明设备运维管理方法已能够采用物联网和传感器技术实现对照明设备的实时监测分析，虽满足一定要求，但仍存在局限性，其具体。

15、表现为：一方面现有方法针对公共建筑区域照明设备的故障风险评估缺乏足够的深度和精度，多侧重于照明设备的外在照明表现，例如照明亮度或者照明运行温度等，忽略对照明设备内在照明表现的考量，例如光效合理性、功率消耗合理性等，导致公共建筑区域照明设备的故障风险预估结果不具有准确性和可靠性，进而无法有效反映照明设备的整体性能和潜在风险，影响公共建筑区域的照明效果和运营效率。0004另一方面现有方法针对公共建筑区域照明设备的节能优化力度不足，侧重以单位建筑物的整体消耗功率或者多照明设备累计消耗功率为节能优化参考对象，忽略了对照明设备个体的节能性能进行详细评估，无法针对每个照明设备进行精确的节能优化，此外，现有。

16、方法针对照明设备的节能处理方式多局限于自身存在亮度调节功能的照明设备，使得大量不具备亮度调节功能的照明设备无法受益于节能处理，限制了节能效果的实现，进一步阻碍公共建筑区域的照明能源节能优化最大化。发明内容0005为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。0006本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法，包括：S1.照明设备信息获取：将目标公共建筑区域内各照明设备记为各目标照明设备，获取各目标照明设备的基础信息和照明信息。0007S2.照明设备潜在故障风险评估。

17、：基于各目标照明设备的基础信息和照明信息，分析各目标照明设备的潜在故障风险系数，将各目标照明设备筛分为各正常照明设备和各异常照明设备，分别执行S3和S5。0008S3.照明设备节能资格评定：分析各正常照明设备的节能资格评定系数，从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备，进而分析各节能照明设备的供应电流值下调值。说明书1/10 页6CN 117494484 A60009S4.照明设备供应电流节能反馈：对目标公共建筑区域内各节能照明设备进行供应电流节能反馈，并提供对应的供应电流值下调值。0010S5.照明设备故障警戒反馈：对目标公共建筑区域内各异常照明设备进行故障警戒反馈。0011优选地，所述基础信。

18、息包括类型、型号、使用年限、额定供应电压值和额定供应电流值。0012所述照明信息包括照明运行参数和照明环境参数，其中照明运行参数包括监测时间段内各监测时间点的输出电压值、输出电流值、运行温度值和光通量。0013照明环境参数包括限定照明区域各方位的初始光照度以及监测时间段内各监测时间点的光照度。0014优选地，所述各目标照明设备的潜在故障风险系数的具体分析过程包括：根据各目标照明设备的基础信息中额定供应电压值和额定供应电流值，其中为各目标照明设备的编号，结合各目标照明设备的照明运行参数中监测时间段内各监测时间点的输出电压值和输出电流值，其中为监测时间段内各监测时间点的编号，分别计算各目标照明设备。

19、监测时间段内各监测时间点的消耗功率、输出功率，记为，,。0015根据各目标照明设备基础信息中的类型、型号和使用年限，从WEB云端提取照明设备生产制造商规定的各目标照明设备对应类型对应型号的标准消耗功率和标准光效，分析各目标照明设备监测时间段内的能耗异常系数，其计算公式为：，其中 为自然常数，为监测时间段内监测时间点数量，为预设的照明设备消耗功率合理偏差阈值。0016分析各目标照明设备监测时间段内的光效异常系数，其计算公式为：，其中为预设的照明设备光效合理偏差阈值。0017进而由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数，分别为预设的能耗异常系数、光效异常系数对应权重占比。0018。

20、优选地，所述各目标照明设备的潜在故障风险系数的具体分析过程还包括：根据各目标照明设备照明环境参数中限定照明区域各方位的初始光照度以及监测时间段内各监测时间点的光照度，为限定照明区域各方位的编号，计算各目说明书2/10 页7CN 117494484 A7标照明设备限定照明区域内各方位的平均提升光照度，结合各目标照明设备照明运行参数中监测时间段内各监测时间点的光通量，由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明基础能力系数。0019由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明基础质量系数，其中为预设的照明设备光通量合理波动方差阈值，为预设的照明区域方位间合理偏差光照度阈值，为限定照明区域方位数量，为第。

21、个目标照明设备限定照明区域第个方位监测时间段内第个监测时间点的光照度。0020根据各目标照明设备照明运行参数中监测时间段内各监测时间点的运行温度值，计算各目标照明设备监测时间段内的照明温度异常系数。0021进而由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明外在表现性能系数。0022分 析 各 目 标 照 明 设 备 的 潜 在 故 障 风 险 系 数，其 计 算 公 式 为：。0023优选地，所述各目标照明设备监测时间段内的照明温度异常系数的计算公式为：，为预设的照明设备合理运行温度阈值。0024优选地，所述将各目标照明设备筛分为各正常照明设备和各异常照明设备的具体过程包括：将各目标照明设备的潜在。

22、故障风险系数与WEB云端存储的预设的公共建筑照明设备潜在故障风险系数警戒阈值进行比对，若某目标照明设备的潜在故障风险系数大于或等于预设的公共建筑照明设备潜在故障风险系数警戒阈值，则将该目标照明设备记为异常照明设备，反之记为正常照明设备，进而得到各异常照明设备和各正常照明设备。0025优选地，所述各正常照明设备的节能资格评定系数的具体分析过程包括：获取各正常照明设备当前时间点的输出电压值和输出电流值，计算各正常照明设备当前时间点的消耗功率，为各正常照明设备的编号，。0026获取各正常照明设备历史各天与当前时间点相同的时间点的输出电压值和输出电流值，计算各正常照明设备历史各天与当前时间点相同的时间。

23、点的消耗功率，其中为历史各天的编号，。说明书3/10 页8CN 117494484 A80027由公式得到各正常照明设备的一阶节能资格评估系数，其中为历史天数，为正常照明设备数量。0028根据照明设备内置的红外感应器采集各正常照明设备监测时间段内限定照明区域的通行人流量，并提取各正常照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数和照明外在表现性能系数，由公式得到各正常照明设备的二阶节能资格评估系数。0029进而计算各正常照明设备的节能资格评定系数，。0030优选地，所述各节能照明设备的具体筛选过程包括：将各正常照明设备的节能资格评定系数与WEB云端存储的预设的公共建筑照明设备节能资格评定系数达标阈。

24、值进行比对，若某正常照明设备的节能资格评定系数大于或等于预设的公共建筑照明设备节能资格评定系数达标阈值，则将该正常照明设备记为节能照明设备，进而从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备。0031优选地，所述各节能照明设备的供应电流值下调值的具体分析过程包括：获取当前时间点所处昼夜阶段，从WEB云端提取当前时间点所处昼夜阶段对应照明设备的节能调节权重。0032提取各节能照明设备历史各天与当前时间点相同时间的点的消耗功率和当前时间点的消耗功率，为各节能照明设备的编号，由公式得到各节能照明设备的有效节能功率。0033根据WEB云端存储的照明设备生产制造商针对各类型各型号照明设备提供的技术规范书内容，包。

25、括基础供应电流值和在相同供应电压值下各供应电流值对应的测试消耗功率，结合各节能照明设备的类型和型号，获取各节能照明设备的基础供应电流值和在相同供应电压值下各供应电流值对应的测试消耗功率，进而构建以消耗功率为横轴，以供应电流值为纵轴的各节能照明设备的消耗功率供应电流测试曲线图，将其导入Matlab软件内，利用Matlab软件的拟合工具获取各节能照明设备的消耗功率供应电流测试关系函数，将数值1代入各节能照明设备的消耗功率供应电流测试关系函数，获取各节能照明设备单位消耗功率对应的供应电流变化值，进而由公式说明书4/10 页9CN 117494484 A9得到各节能照明设备的供应电流值下调值，其中为第。

26、个节能照明设备的额定供应电流值。0034相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明通过分析各目标照明设备监测时间段内的能耗异常系数和光效异常系数，从消耗功率合理性、波动性以及光效合理性三个角度综合考量各目标照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数，弥补现有方法对照明设备内在照明表现考量的缺失，有效帮助提升公共建筑区域照明设备的故障风险评估的深度和精度。0035本发明有效结合各目标照明设备监测时间段内的照明基础能力系数、照明基础质量系数和照明温度异常系数，合理分析各目标照明设备监测时间段内的照明外在表现性能系数，从自身光通量表现、环境光照度表现以及运行温度表现更全面。

27、更准确地反映照明设备的实际运行状态，提升照明设备外在表现性能分析结果的科学性、精确性和可靠性。0036本发明结合各目标照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数和照明外在表现性能系数，综合分析各目标照明设备的潜在故障风险系数，全面理解照明设备的性能和表现，进而更好地进行决策和操作，从而有助于及时发现潜在的故障并采取相应的措施进行预防和维护，从而减少照明设备的故障率，提高设备的可靠性和稳定性。0037本发明通过各正常照明设备的一阶节能资格评估系数和二阶节能资格评估系数，综合分析考量各正常照明设备的节能资格评定系数，为各个正常照明设备的节能性能进行详细评估，提供明确的个性化的节能资格建议，有助于制。

28、定合理的节能计划和方案，实现能源的节约和高效利用。0038本发明结合各节能照明设备自身与历史平均消耗功率的偏差情况、自身与当前其他照明设备平均消耗功率的偏差情况以及当前时间点所处昼夜阶段，合理分析各节能照明设备的节能空间，并采用供应电流下调的统一方式帮助各节能照明设备在不影响正常照明的情况下实现节能优化，从而帮助目标公共建筑区域的照明能源实现节能优化最大化。附图说明0039利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。0040图1为本发明的方法实施步骤流程图。具体实施方式0041下。

29、面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。0042参照图1所示，本发明提供基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方说明书5/10 页10CN 117494484 A10法，包括：S1.照明设备信息获取：将目标公共建筑区域内各照明设备记为各目标照明设备，获取各目标照明设备的基础信息和照明信息。0043具体地，所述基础信息包括类型、型号、使用年限、额定供应电压值和额定供应电流值。。

30、0044需要说明的是，上述照明设备的基础信息是从目标公共建筑区域照明设备管理中心数据存储单元提取得到的，照明设备使用前会提取输入其对应类型、型号、使用日期、额定供应电压值和额定供应电流值，针对使用年限是由当前日期与其使用日期之间的绝对值差值得到的。0045所述照明信息包括照明运行参数和照明环境参数，其中照明运行参数包括监测时间段内各监测时间点的输出电压值、输出电流值、运行温度值和光通量。0046需要说明的是，上述照明运行参数的获取是通过在照明设备线路输出端安装电压传感器、电流传感器，以及在照明设备灯芯周围安装微型温度传感器和光通监测传感器得到的。0047照明环境参数包括限定照明区域各方位的初始。

31、光照度以及监测时间段内各监测时间点的光照度。0048需要说明的是，上述照明设备的限定照明区域是依据照明设备的类型与型号，由照明设备生产商制造规定的，针对照明设备限定照明区域各方位的初始光照度以及监测时间段内各监测时间点的光照度则是通过在对应方位安装的光照监测传感器得到的，作为目标公共建筑照明设备管理的辅助监测分析。0049S2.照明设备潜在故障风险评估：基于各目标照明设备的基础信息和照明信息，分析各目标照明设备的潜在故障风险系数，将各目标照明设备筛分为各正常照明设备和各异常照明设备，分别执行S3和S5。0050具体地，所述各目标照明设备的潜在故障风险系数的具体分析过程包括：根据各目标照明设备的。

32、基础信息中额定供应电压值和额定供应电流值，其中为各目标照明设备的编号，结合各目标照明设备的照明运行参数中监测时间段内各监测时间点的输出电压值和输出电流值，其中为监测时间段内各监测时间点的编号，分别计算各目标照明设备监测时间段内各监测时间点的消耗功率、输出功率，记为，,。0051根据各目标照明设备基础信息中的类型、型号和使用年限，从WEB云端提取照明设备生产制造商规定的各目标照明设备对应类型对应型号的标准消耗功率和标准光效，分析各目标照明设备监测时间段内的能耗异常系数，其计算公式为：，其中为自然常数，为监测时间段内监说明书6/10 页11CN 117494484 A11测时间点数量，为预设的照明。

33、设备消耗功率合理偏差阈值。0052分析各目标照明设备监测时间段内的光效异常系数，其计算公式为：，其中为预设的照明设备光效合理偏差阈值。0053需要说明的是，上述预设的照明设备消耗功率合理偏差阈值和照明设备光效合理偏差阈值是依据相关的国家标准和行业规范来获取的。例如，建筑电气照明装置施工与验收规范 国家标准（GB 506172010）规定了照明设备的功率偏差和光效偏差的要求。0054示例性地，对于灯具额定功率，当其不大于5W时，偏差不应大于0.5W，当其大于5W时，偏差不应大于额定值的10%。0055进而由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数，分别为预设的能耗异常系数、光效异。

34、常系数对应权重占比。0056本发明实施例通过分析各目标照明设备监测时间段内的能耗异常系数和光效异常系数，从消耗功率合理性、波动性以及光效合理性三个角度综合考量各目标照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数，弥补现有方法对照明设备内在照明表现考量的缺失，有效帮助提升公共建筑区域照明设备的故障风险评估的深度和精度。0057具体地，所述各目标照明设备的潜在故障风险系数的具体分析过程还包括：根据各目标照明设备照明环境参数中限定照明区域各方位的初始光照度以及监测时间段内各监测时间点的光照度，为限定照明区域各方位的编号，计算各目标照明设备限定照明区域内各方位的平均提升光照度，结合各目标照明设备照明运行参。

35、数中监测时间段内各监测时间点的光通量，由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明基础能力系数。0058需要说明的是，上述各目标照明设备限定照明区域内各方位的平均提升光照度的计算公式为：，为第个目标照明设备限定照明区域第个方位的初始光照度。0059由公式得到各目标照明设备监测说明书7/10 页12CN 117494484 A12时间段内的照明基础质量系数，其中为预设的照明设备光通量合理波动方差阈值，为预设的照明区域方位间合理偏差光照度阈值，为限定照明区域方位数量，为第个目标照明设备限定照明区域第个方位监测时间段内第个监测时间点的光照度。0060需要说明的是，上述预设的照明设备光通量合理波动方差阈。

36、值和照明区域方位间合理偏差光照度阈值是公共建筑设计方依据照明设计的基本要求和实践经验，结合 建筑电气照明装置施工与验收规范 国家标准（GB 506172010）规定综合考量得到的。0061根据各目标照明设备照明运行参数中监测时间段内各监测时间点的运行温度值，计算各目标照明设备监测时间段内的照明温度异常系数。0062进而由公式得到各目标照明设备监测时间段内的照明外在表现性能系数。0063本发明实施例有效结合各目标照明设备监测时间段内的照明基础能力系数、照明基础质量系数和照明温度异常系数，合理分析各目标照明设备监测时间段内的照明外在表现性能系数，从自身光通量表现、环境光照度表现以及运行温度表现更全。

37、面更准确地反映照明设备的实际运行状态，提升照明设备外在表现性能分析结果的科学性、精确性和可靠性。0064分 析 各 目 标 照 明 设 备 的 潜 在 故 障 风 险 系 数，其 计 算 公 式 为：。0065本发明实施例结合各目标照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数和照明外在表现性能系数，综合分析各目标照明设备的潜在故障风险系数，全面理解照明设备的性能和表现，进而更好地进行决策和操作，从而有助于及时发现潜在的故障并采取相应的措施进行预防和维护，从而减少照明设备的故障率，提高设备的可靠性和稳定性。0066具体地，所述各目标照明设备监测时间段内的照明温度异常系数的计算公式为：，为预设的照明。

38、设备合理运行温度阈值。0067具体地，所述将各目标照明设备筛分为各正常照明设备和各异常照明设备的具体过程包括：将各目标照明设备的潜在故障风险系数与WEB云端存储的预设的公共建筑照明设备潜在故障风险系数警戒阈值进行比对，若某目标照明设备的潜在故障风险系数大于或等于预设的公共建筑照明设备潜在故障风险系数警戒阈值，则将该目标照明设备记为异常照明设备，反之记为正常照明设备，进而得到各异常照明设备和各正常照明设备。0068S3.照明设备节能资格评定：分析各正常照明设备的节能资格评定系数，从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备，进而分析各节能照明设备的供应电流值下调值。0069具体地，所述各正常照明设备的。

39、节能资格评定系数的具体分析过程包括：获取各正常照明设备当前时间点的输出电压值和输出电流值，计算各正常照明设备当前时间点的消耗功率，为各正常照明设备的编号，。说明书8/10 页13CN 117494484 A130070获取各正常照明设备历史各天与当前时间点相同的时间点的输出电压值和输出电流值，计算各正常照明设备历史各天与当前时间点相同的时间点的消耗功率，其中为历史各天的编号，。0071需要说明的是，上述各正常照明设备历史各天与当前时间点相同的时间点的输出电压值和输出电流值是通过从目标公共建筑区域照明设备管理中心数据存储单元提取得到的。0072由公式得到各正常照明设备的一阶节能资格评估系数，其中。

40、为历史天数，为正常照明设备数量。0073根据照明设备内置的红外感应器采集各正常照明设备监测时间段内限定照明区域的通行人流量，并提取各正常照明设备监测时间段内的照明内在表现性能系数和照明外在表现性能系数，由公式得到各正常照明设备的二阶节能资格评估系数。0074进而计算各正常照明设备的节能资格评定系数，。0075本发明实施例通过各正常照明设备的一阶节能资格评估系数和二阶节能资格评估系数，综合分析考量各正常照明设备的节能资格评定系数，为各个正常照明设备的节能性能进行详细评估，提供明确的个性化的节能资格建议，有助于制定合理的节能计划和方案，实现能源的节约和高效利用。0076具体地，所述各节能照明设备的。

41、具体筛选过程包括：将各正常照明设备的节能资格评定系数与WEB云端存储的预设的公共建筑照明设备节能资格评定系数达标阈值进行比对，若某正常照明设备的节能资格评定系数大于或等于预设的公共建筑照明设备节能资格评定系数达标阈值，则将该正常照明设备记为节能照明设备，进而从各正常照明设备中筛选出各节能照明设备。0077具体地，所述各节能照明设备的供应电流值下调值的具体分析过程包括：获取当前时间点所处昼夜阶段，从WEB云端提取当前时间点所处昼夜阶段对应照明设备的节能调节权重。0078需要说明的是，上述昼夜阶段主要分为昼间阶段和夜间阶段，由于夜间相对昼间的天然光照度较低，人工照明的需求更大，因此当前时间点所处的。

42、昼间阶段的节能调节权重相对于夜间阶段要大，另外针对昼夜阶段的划分综合考量夏令时与冬令时的规定，将归为昼间阶段，其余时间归为夜间阶段。0079提取各节能照明设备历史各天与当前时间点相同时间的点的消耗功率和当说明书9/10 页14CN 117494484 A14前时间点的消耗功率，为各节能照明设备的编号，由公式得到各节能照明设备的有效节能功率。0080根据WEB云端存储的照明设备生产制造商针对各类型各型号照明设备提供的技术规范书内容，包括基础供应电流值和在相同供应电压值下各供应电流值对应的测试消耗功率，结合各节能照明设备的类型和型号，获取各节能照明设备的基础供应电流值和在相同供应电压值下各供应电流。

43、值对应的测试消耗功率，进而构建以消耗功率为横轴，以供应电流值为纵轴的各节能照明设备的消耗功率供应电流测试曲线图，将其导入Matlab软件内，利用Matlab软件的拟合工具获取各节能照明设备的消耗功率供应电流测试关系函数，将数值1代入各节能照明设备的消耗功率供应电流测试关系函数，获取各节能照明设备单位消耗功率对应的供应电流变化值，进而由公式得到各节能照明设备的供应电流值下调值，其中为第个节能照明设备的额定供应电流值。0081需要说明的是，上述基础供应电流指的是照明设备正常工作所需的最低电流。0082本发明实施例结合各节能照明设备自身与历史平均消耗功率的偏差情况、自身与当前其他照明设备平均消耗功率。

44、的偏差情况以及当前时间点所处昼夜阶段，合理分析各节能照明设备的节能空间，并采用供应电流下调的统一方式帮助各节能照明设备在不影响正常照明的情况下实现节能优化，从而帮助目标公共建筑区域的照明能源实现节能优化最大化。0083S4.照明设备供应电流节能反馈：对目标公共建筑区域内各节能照明设备进行供应电流节能反馈，并提供对应的供应电流值下调值。0084S5.照明设备故障警戒反馈：对目标公共建筑区域内各异常照明设备进行故障警戒反馈。0085以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。说明书10/10 页15CN 117494484 A15图1说明书附图1/1 页16CN 117494484 A16。