基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法.pdf

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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202410023028.0(22)申请日 2024.01.08(71)申请人 珠江水利委员会珠江水利科学研究院地址 510000 广东省广州市天河区天寿路80号 申请人 广东工业大学(72)发明人 王强万东辉邓长涛杨芳胡晓张解玉磊侯堋刘晓建朱小伟王其松张印朱瑞郭辉群周晨琦岳鸿禄邓忠杰(74)专利代理机构 深圳市联江知识产权代理事务所(特殊普通合伙)44939专利代理师 旷江华(51)Int.Cl.G06Q 50/26(2024.01)G06Q 10/063(2023.01)G06F 17/10(。

2、2006.01)(54)发明名称一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法(57)摘要本发明涉及减污降碳技术领域，尤其涉及一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法。所述方法包括以下步骤：对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算和污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量；基于区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量进行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量；基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量进行协同度计算，得到减污降碳协同度系数；根据减污降碳协同度系数进行协同效果判断分析和减排弹性修正处理。

3、，得到减污降碳协同度修正系数。本发明能够精准计算区域水环境治理与碳减排的协同度。权利要求书5页 说明书20页 附图3页CN 117522654 A2024.02.06CN 117522654 A1.一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对减污降碳区域内不同的污染物进行排放稀释评估分析，得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据；基于区域污染物排放稀释损失系数对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以得到区域污染物灰水足迹量；根据区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域。

4、面源污染灰水足迹量；步骤S2：基于区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量进行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；步骤S3：基于IPCC温室气体排放清单指南方法利用区域碳排放量核算公式对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量；其中，区域碳排放量核算公式如下所示：；式中，为区域碳排放总量，为减污降碳区域内能源类型的数量，为减污降碳区域内第 类能源的终端消费量，为减污降碳区域内第 类能源的碳排放系数；步骤S4：基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量对减污降碳区域进行协同度计算，得到减污降碳协同度系数；根据减污降碳协同度系数对减污降碳区域进行协同效果判断分析。

5、，得到减污降碳协同效果数据；基于减污降碳协同效果数据对减污降碳协同度系数进行减排弹性修正处理，得到减污降碳协同度修正系数。2.根据权利要求1所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过区域产排污调研并系统梳理形成区域污染源排放清单，结合全国污染源普查产排污系数手册，确定不同类型污染物产排污系数，以核算区域污染物排放负荷数据；步骤S12：对区域污染物排放负荷数据进行排放稀释评估分析，得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据；步骤S13：根据预设的区域关键断面考核目标以及相应的地表水环境质量标准对减污降碳区域进行环境容许浓度。

6、确定，得到区域环境最大容许浓度值；步骤S14：基于区域污染物排放稀释损失系数以及区域环境最大容许浓度值对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以得到区域污染物灰水足迹量；步骤S15：根据区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量。3.根据权利要求2所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，步骤S12包括以下步骤：步骤S121：利用稀释系数计算公式对区域污染物排放负荷数据进行稀释系数计算，以得到区域污染物排放稀释损失系数；其中，稀释损失系数计算公式如下所示：权利要求书1/5 页2CN 11752265。

7、4 A2；式中，为区域污染物排放稀释损失系数，为区域污染物排放最小体积，为区域污染物排放最大体积，为区域污染物排放体积积分变量参数，为在排放体积 处的区域污染物浓度参数，为稀释时间变量参数，为区域污染物排放稀释时间衰减参数，为在排放体积 处的区域污染物稀释扩散系数，为区域污染物源头压力参数，为区域污染物受体位置压力参数，为区域污染物水平风速扩散影响参数，为区域污染物垂直风速扩散影响参数，为区域污染物排放稀释损失系数的修正值；步骤S122：对区域污染物排放负荷数据进行排放影响因素评估分析，得到区域污染物排放影响因素数据；步骤S123：基于区域污染物排放影响因素数据对区域污染物排放稀释损失系数进行。

8、稀释优化，得到区域污染物介质稀释优化系数；步骤S124：根据区域污染物介质稀释优化系数对区域污染物排放负荷数据进行稀释风险评估分析，得到区域污染物稀释风险影响数据；步骤S125：根据区域污染物稀释风险影响数据制定相应的区域水质稀释标准，并通过区域水质稀释标准对区域污染物排放负荷数据进行排放稀释分析，得到区域污染物排放水质稀释标准数据。4.根据权利要求2所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：基于特征断面对减污降碳区域内不同的污染物进行历史资料分析或实地监测，以得到区域污染物排放量；步骤S142：结合实测资料对减污降碳区域进行环境背景调查分析。

9、，得到自然条件下区域污染物背景浓度值；步骤S143：根据区域污染物排放稀释损失系数、区域环境最大容许浓度值、自然条件下区域污染物背景浓度值及区域污染物排放量，通过灰水足迹计算公式核算区域污染物灰水足迹量。5.根据权利要求4所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，步骤S143中的灰水足迹计算公式具体为：；式中，为区域污染物灰水足迹量，为减污降碳区域内污染物负荷经陆面输移消减后进入水体的负荷量，为区域环境最大容许浓度值，为自然条件下区域污染物背景浓度值，为区域污染物排放稀释损失系数，为区域污染物排放量。6.根据权利要求2所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，步骤S。

10、15包括以下步骤：权利要求书2/5 页3CN 117522654 A3步骤S151：对区域污染物排放水质稀释标准数据进行污染源划分分析，以得到区域点源污染物排放稀释标准数据以及区域面源污染物排放稀释标准数据；步骤S152：基于区域点源污染物排放稀释标准数据利用点源污染灰水足迹度量公式对区域污染物灰水足迹量进行点源计算，以得到区域点源污染灰水足迹量；其中，点源污染灰水足迹度量公式如下所示：；式中，为区域点源污染灰水足迹量，为最大值函数，为污染物的种类数量度量参数，其中，为第 种污染物的点源污染灰水足迹量；其中，第 种污染物的点源污染灰水足迹量根据如下公式进行确定：；式中，为工业来源所产生的第 种。

11、污染物的点源污染灰水足迹量，为第三产业来源所产生的第 种污染物的点源污染灰水足迹量，为城镇生活来源所产生的第 种污染物的点源污染灰水足迹量；步骤S153：基于区域面源污染物排放稀释标准数据利用面源污染灰水足迹度量公式对区域污染物灰水足迹量进行面源计算，以得到区域面源污染灰水足迹量；其中，面源污染灰水足迹度量公式如下所示：；式中，为区域面源污染灰水足迹量，为最大值函数，为污染物的种类数量度量参数，其中，为第 种污染物的面源污染灰水足迹量；其中，第 种污染物的面源污染灰水足迹量根据如下公式进行确定：；式中，为农村居民生活所产生的第 种污染物的面源污染灰水足迹量，为种植业所产生的第 种污染物的面源污。

12、染灰水足迹量，为畜牧养殖业所产生的第 种污染物的面源污染灰水足迹量，为水产养殖业所产生的第 种污染物的面源污染灰水足迹量。7.根据权利要求1所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：通过考虑同一水体稀释污染物规律从区域点源污染灰水足迹量中获取对应污染物的点源污染灰水足迹量，并从区域面源污染灰水足迹量中获取对应污染物的面源污染灰水足迹量；步骤S22：通过结合对应污染物的点源污染灰水足迹量以及面源污染灰水足迹量利用区域总体灰水足迹计算公式进行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；其中，区域总体灰水足迹计算公式如下所示：权利要求书3/5 页4C。

13、N 117522654 A4；式中，为区域长序列灰水足迹量，为最大值函数，为污染物的种类数量度量参数，其中，为第 种污染物的点源污染灰水足迹量，为第种污染物的面源污染灰水足迹量。8.根据权利要求1所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量利用协同度计算公式对减污降碳区域进行协同度计算，得到减污降碳协同度系数；其中，协同度计算公式如下所示：；式中，为减污降碳协同度系数，为微分符号，为区域碳排放总量，为区域长序列灰水足迹量，为减污降碳区域的基准年碳排放量，为减污降碳区域的基准年灰水足迹量，为二氧化碳等温室气体。

14、减排量，为灰水足迹减少量，为年份度量参数，为减污降碳区域的第 年碳排放量，为减污降碳区域的第 年灰水足迹量；步骤S42：根据减污降碳协同度系数对减污降碳区域进行协同效果判断分析，得到减污降碳协同效果数据；步骤S43：利用减排弹性修正系数计算公式对减污降碳协同效果数据进行减排弹性修正计算，以得到协同减排弹性修正系数；步骤S44：根据协同减排弹性修正系数对减污降碳协同度系数进行修正处理，得到减污降碳协同度修正系数；其中，通过以下修正计算公式进行修正处理：；式中，为减污降碳协同度修正系数，为减污降碳协同度系数，为协同减排弹性修正系数。9.根据权利要求8所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特。

15、征在于，步骤S42包括以下步骤：步骤S421：对减污降碳协同度系数进行比较判断，当减污降碳协同度系数小于或等于0时，则利用非协同减污降碳策略对该减污降碳区域执行相应的非协同减污降碳作业；步骤S422：当减污降碳协同度系数大于0且小于1时，则利用减污强化策略对该减污降碳区域进行污染物减排强化处理，得到区域污染物减排强化协同效果数据；步骤S423：当减污降碳协同度系数等于1时，则对该减污降碳区域进行减排工作平衡处权利要求书4/5 页5CN 117522654 A5理，得到区域减排平衡协同效果数据；步骤S424：当减污降碳协同度系数大于1时，则利用降碳强化策略对该减污降碳区域进行碳减排强化处理，得到。

16、区域碳减排强化协同效果数据；步骤S425：对区域污染物减排强化协同效果数据、区域减排平衡协同效果数据以及区域碳减排强化协同效果数据进行效果集成处理，得到减污降碳协同效果数据。10.根据权利要求8所述的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其特征在于，步骤S43中的减排弹性修正系数计算公式具体为：；式中，为协同减排弹性修正系数，为减排弹性修正计算的时间范围参数，为减排弹性修正计算的积分时间变量参数，为减污降碳协同效果数据中协同效果在时间 处的碳排放量，为碳排放量变化影响权重参数，为污染物排放环境影响权重参数，为减污降碳协同效果数据中协同效果在时间 处的灰水足迹量，为灰水足迹量变化影响权重参数，为。

17、协同减排弹性修正系数的修正值。权利要求书5/5 页6CN 117522654 A6一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法技术领域0001本发明涉及减污降碳技术领域，尤其涉及一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法。背景技术0002 目前的减污降碳协同研究多聚焦于大气污染，针对水污染的减污降碳协同度分析相对较少，且 地表水环境质量标准（GB 38382002）中有多项水质指标，如何合理评估某策略对区域整体的减污降碳协同效果已成为开展水污染治理面临的重要难题。目前，无法对减污降碳策略进行定量化分析。发明内容0003基于此，本发明有必要提供一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，其通过精准计算区。

18、域水环境治理与碳减排的协同度，实现对减污降碳策略的定量化分析、评估与反馈，以解决至少一个上述技术问题。0004为实现上述目的，一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，包括以下步骤：步骤S1：对减污降碳区域内不同的污染物进行排放稀释评估分析，得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据；基于区域污染物排放稀释损失系数对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以得到区域污染物灰水足迹量；根据区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量；步骤S2：基于区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量进。

19、行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；步骤S3：基于IPCC温室气体排放清单指南方法利用区域碳排放量核算公式对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量；其中，区域碳排放量核算公式如下所示：；式中，为区域碳排放总量，为减污降碳区域内能源类型的数量，为减污降碳区域内第 类能源的终端消费量，为减污降碳区域内第 类能源的碳排放系数；本发明构建了一个区域碳排放量核算公式，用于对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，该区域碳排放量核算公式首先通过使用相对分子质量的比例来进行计算，该比例是由二氧化碳（CO2）的相对分子质量为44以及碳的相对原子质量为12形成的，这个比较是为了将终。

20、端消费量转换为碳排放量，然后，通过使用求和项对所有能源类型进行求和，该公式基于减污降碳区域内各个能源类型的终端消费量和相应的碳排放系数，通过对这些项的累加计算，最终得出了整个区域的碳排放总量，这是在减污降碳领域中评估碳排放情况的一种方法，通过这个公式可以更好地理解不同能源对总碳排放的贡献。综上所述，该公说明书1/20 页7CN 117522654 A7式充分考虑了区域碳排放总量，减污降碳区域内能源类型的数量，减污降碳区域内第 类能源的终端消费量，减污降碳区域内第 类能源的碳排放系数，根据区域碳排放总量 与以上各参数之间的相互关联关系构成了一种函数关系，该公式能够实现对减污降碳区域内的碳排放量的。

21、估计核算过程，从而提高了区域碳排放量核算公式的准确性和适用性。0005步骤S4：基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量对减污降碳区域进行协同度计算，得到减污降碳协同度系数；根据减污降碳协同度系数对减污降碳区域进行协同效果判断分析，得到减污降碳协同效果数据；基于减污降碳协同效果数据对减污降碳协同度系数进行减排弹性修正处理，得到减污降碳协同度修正系数。0006本发明首先通过对减污降碳区域内不同的污染物进行排放稀释评估分析，有助于了解不同污染物在水体中的传播和扩散情况，并评估其对水质的影响程度，从而得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据，而区域污染物排放水质稀释标准数据。

22、能够提供关于污染物排放后在水中的浓度变化情况，有助于制定针对性的水资源保护措施。同时，通过获取减污降碳区域的环境最大容许浓度并使用区域污染物排放稀释损失系数，构造一个合适的灰水足迹计算公式对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以量化污染物在水环境中的影响程度，并全面了解区域污染物排放的影响，能够为评估区域水资源受污染的程度提供了有力支持。灰水足迹量的获取有助于识别污染物来源及其对水资源的潜在风险，为后续的污染源治理提供了指导。随后，通过使用区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，能够将污染物的来源细分为点源和面源，帮助识别主要的污染物来源及其对水体造成的影响，这。

23、样有助于有针对性地制定区域内不同类型污染源的治理措施，为水资源管理和保护提供科学依据。其次，基于区域点源污染灰水足迹量和区域面源污染灰水足迹量对应不同污染物的点源或面源污染灰水足迹量进行整体集成计算，能够更全面地反映减污降碳区域的环境负荷，并为制定减污降碳策略提供了基础数据，使决策者能够更好地理解区域环境状况。然后，通过基于IPCC温室气体排放清单指南内的方法，采用区域碳排放量核算公式对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量。这一步骤有助于全面了解区域的碳排放状况，为制定碳减排策略提供了基础数据，从而更有效地减缓气候变化影响。最后，通过基于区域长序列灰水足迹量和区域碳排放总。

24、量，运用协同度计算公式对减污降碳区域进行协同度计算，此过程旨在通过综合考虑水体污染和碳排放的数据，计算减污降碳协同度系数，从而量化反映减污和降碳工作协同效果的程度。并且，通过根据计算得到的减污降碳协同度系数对减污降碳区域进行协同效果判断分析，这一步骤旨在通过对协同度系数的解释和分析，得出减污降碳协同效果的数据。通过评估协同度，可以确定减污和降碳工作的协同性，为优化环境治理政策和实践提供指导。此外，还通过基于减污降碳协同效果数据引入减排弹性修正因素对减污降碳协同度系数进行减排弹性修正处理，以更准确地衡量减污降碳协同效果对排放总量的影响，并通过考虑排放源的弹性变化，对减污降碳协同度系数进行修正，使。

25、其更为准确地反映减污降碳工作的实际效果，从而为未来区域水环境治理与碳减排提供更精准的指导。说明书2/20 页8CN 117522654 A8附图说明0007通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本发明的基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法的步骤流程示意图；图2为图1中步骤S1的详细步骤流程示意图；图3为图2中步骤S12的详细步骤流程示意图。具体实施方式0008下面结合附图对本发明专利的技术方法进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域所属的技术人员在没有做。

26、出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。0009此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器方法和/或微控制器方法中实现这些功能实体。0010应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例。

27、来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。0011为实现上述目的，请参阅图1至图3，本发明提供了一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法，包括以下步骤：步骤S1：对减污降碳区域内不同的污染物进行排放稀释评估分析，得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据；基于区域污染物排放稀释损失系数对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以得到区域污染物灰水足迹量；根据区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，以得。

28、到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量；步骤S2：基于区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量进行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；步骤S3：基于IPCC温室气体排放清单指南方法利用区域碳排放量核算公式对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量；其中，区域碳排放量核算公式如下所示：；式中，为区域碳排放总量，为减污降碳区域内能源类型的数量，为减污降碳区域内第 类能源的终端消费量，为减污降碳区域内第 类能源的碳排放系数；步骤S4：基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量对减污降碳区域进行协说明书3/20 页9CN 117522654 A9同度计算。

29、，得到减污降碳协同度系数；根据减污降碳协同度系数对减污降碳区域进行协同效果判断分析，得到减污降碳协同效果数据；基于减污降碳协同效果数据对减污降碳协同度系数进行减排弹性修正处理，得到减污降碳协同度修正系数。0012本发明实施例中，请参考图1所示，为本发明基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法的步骤流程示意图，在本实例中，所述基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法的步骤包括：步骤S1：对减污降碳区域内不同的污染物进行排放稀释评估分析，得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据；基于区域污染物排放稀释损失系数对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以得到区域污染物灰水足迹量；根据区域。

30、污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量；本发明实施例首先通过对减污降碳区域内不同污染物的产排污情况进行调研，并系统梳理区域污染源排放清单，依据全国污染源普查产排污系数手册确定不同污染源、不用污染物产排污系数，并通过对区域人口、产业规模等进行统计，从而获取区域污染物排放负荷数据。同时，通过使用稀释评估方法对区域污染物排放负荷数据进行分析，以了解不同污染物在水体中的传播和扩散情况，并评估其对水质的影响程度，从而得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据。通过结合计算得到的区域污染物排放稀释损失。

31、系数使用一个合适的灰水足迹计算公式对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以量化污染物在水环境中的影响程度，从而得到区域污染物灰水足迹量。然后，通过使用区域污染物排放水质稀释标准数据进行污染源划分，以将污染物的来源细分为点源（包括工业来源、第三产业来源以及城镇生活来源等）和面源（包括农村居民生活、种植业、畜牧养殖业、水产养殖业等），并帮助识别主要的污染物来源及其对水体造成的影响，最终得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量。0013步骤S2：基于区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量进行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；本发明实施例通过考虑同一水体能够同时稀释多。

32、种污染物的规律从区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量中获取相对应污染物的点源污染灰水足迹量（包括来自工业污染、第三产业、城镇生活等点源方面的污染灰水足迹）以及面源污染灰水足迹量（包括来自农村居民生活、种植业、水产养殖业、畜牧养殖业等面源方面的污染灰水足迹）。然后，通过对相对应污染物的点源污染灰水足迹量以及面源污染灰水足迹量进行区域总体集成计算，以更全面、全局地集成区域水体的总体污染状况，最终得到区域长序列灰水足迹量。0014步骤S3：基于IPCC温室气体排放清单指南方法利用区域碳排放量核算公式对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量；本发明实施例通过使用IPCC。

33、温室气体排放清单指南中的方法获取减污降碳区域内的碳排放相关参数，然后，通过结合能源类型的数量、能源的终端消费量、能源的碳排放系数以及相关常数构成了一个合适的区域碳排放量核算公式对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以量化减污降碳区域内的碳排放状况，最终得到区域碳排放总量。另外，该区域碳排放量核算公式还能够使用本领域内任意一种碳排放检测方法来代替碳排放估说明书4/20 页10CN 117522654 A10计核算的过程，并不局限于该区域碳排放量核算公式。0015其中，区域碳排放量核算公式如下所示：；式中，为区域碳排放总量，为减污降碳区域内能源类型的数量，为减污降碳区域内第 类能源的终端消费量，。

34、为减污降碳区域内第 类能源的碳排放系数（如下表1所示）；本发明构建了一个区域碳排放量核算公式，用于对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，该区域碳排放量核算公式首先通过使用相对分子质量的比例来进行计算，该比例是由二氧化碳（CO2）的相对分子质量为44以及碳的相对原子质量为12形成的，这个比较是为了将终端消费量转换为碳排放量，然后，通过使用求和项对所有能源类型进行求和，该公式基于减污降碳区域内各个能源类型的终端消费量和相应的碳排放系数，通过对这些项的累加计算，最终得出了整个区域的碳排放总量，这是在减污降碳领域中评估碳排放情况的一种方法，通过这个公式可以更好地理解不同能源对总碳排放的贡献。综上所述。

35、，该公式充分考虑了区域碳排放总量，减污降碳区域内能源类型的数量，减污降碳区域内第 类能源的终端消费量，减污降碳区域内第 类能源的碳排放系数，根据区域碳排放总量 与以上各参数之间的相互关联关系构成了一种函数关系，该公式能够实现对减污降碳区域内的碳排放量的估计核算过程，从而提高了区域碳排放量核算公式的准确性和适用性。0016步骤S4：基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量对减污降碳区域进行协同度计算，得到减污降碳协同度系数；根据减污降碳协同度系数对减污降碳区域进行协同效果判断分析，得到减污降碳协同效果数据；基于减污降碳协同效果数据对减污降碳协同度系数进行减排弹性修正处理，得到减污降碳协同度修正。

36、系数。0017本发明实施例通过结合区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量使用一个合适的协同度计算公式对减污降碳区域进行协同度计算，以量化反映减污和降碳工作协同效果的程度，从而得到减污降碳协同度系数。其次，通过使用计算得到的减污降碳协同度系数对减污降碳区域的减污降碳协同效果进行判断，并根据判断结果使用相应的减排协同策略（当减污降碳协同度系数小于或等于0时则采用非协同减污降碳策略、当减污降碳协同度系数大于0且小于1时则采用减污强化策略、当减污降碳协同度系数等于1时则维持现有工作、当减污降碳协同度系数大于1时则采用降碳强化策略）进行处理，以确保污染治理和碳减排工作的高效实施，从而得到减污降碳协同效果。

37、数据。然后，通过引入减排弹性修正因素来衡量减污降碳协同效果数据对排放总量的影响修正程度，并对原始的减污降碳协同度系数进行修正，以实现对减污降碳协同效果的弹性和修正调整，使其能够更为准确地反映减污降说明书5/20 页11CN 117522654 A11碳工作的实际效果，最终得到减污降碳协同度修正系数。0018本发明首先通过对减污降碳区域内不同的污染物进行排放稀释评估分析，有助于了解不同污染物在水体中的传播和扩散情况，并评估其对水质的影响程度，从而得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据，而区域污染物排放水质稀释标准数据能够提供关于污染物排放后在水中的浓度变化情况，有助于制。

38、定针对性的水资源保护措施。同时，通过获取减污降碳区域的环境最大容许浓度并使用区域污染物排放稀释损失系数，构造一个合适的灰水足迹计算公式对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以量化污染物在水环境中的影响程度，并全面了解区域污染物排放的影响，能够为评估区域水资源受污染的程度提供了有力支持。灰水足迹量的获取有助于识别污染物来源及其对水资源的潜在风险，为后续的污染源治理提供了指导。随后，通过使用区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，能够将污染物的来源细分为点源和面源，帮助识别主要的污染物来源及其对水体造成的影响，这样有助于有针对性地制定区域内不同类型污染源的治理措施，。

39、为水资源管理和保护提供科学依据。其次，基于区域点源污染灰水足迹量和区域面源污染灰水足迹量对应不同污染物的点源或面源污染灰水足迹量进行整体集成计算，能够更全面地反映减污降碳区域的环境负荷，并为制定减污降碳策略提供了基础数据，使决策者能够更好地理解区域环境状况。然后，通过基于IPCC温室气体排放清单指南内的方法，采用区域碳排放量核算公式对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量。这一步骤有助于全面了解区域的碳排放状况，为制定碳减排策略提供了基础数据，从而更有效地减缓气候变化影响。最后，通过基于区域长序列灰水足迹量和区域碳排放总量，运用协同度计算公式对减污降碳区域进行协同度计算，此。

40、过程旨在通过综合考虑水体污染和碳排放的数据，计算减污降碳协同度系数，从而量化反映减污和降碳工作协同效果的程度。并且，通过根据计算得到的减污降碳协同度系数对减污降碳区域进行协同效果判断分析，这一步骤旨在通过对协同度系数的解释和分析，得出减污降碳协同效果的数据。通过评估协同度，可以确定减污和降碳工作的协同性，为优化环境治理政策和实践提供指导。此外，还通过基于减污降碳协同效果数据引入减排弹性修正因素对减污降碳协同度系数进行减排弹性修正处理，以更准确地衡量减污降碳协同效果对排放总量的影响，并通过考虑排放源的弹性变化，对减污降碳协同度系数进行修正，使其更为准确地反映减污降碳工作的实际效果，从而为未来区域。

41、水环境治理与碳减排提供更精准的指导。0019优选地，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过区域产排污调研并系统梳理形成区域污染源排放清单，结合全国污染源普查产排污系数手册，确定不同类型污染物产排污系数，以核算区域污染物排放负荷数据；步骤S12：对区域污染物排放负荷数据进行排放稀释评估分析，得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据；步骤S13：根据预设的区域关键断面考核目标以及相应的地表水环境质量标准对减污降碳区域进行环境容许浓度确定，得到区域环境最大容许浓度值；步骤S14：通过区域污染物排放稀释损失系数以及区域环境最大容许浓度值利用灰水足迹计算公式对减污降碳区域进行污染。

42、物灰水足迹计算，以得到区域污染物灰水足迹说明书6/20 页12CN 117522654 A12量；步骤S15：根据区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量。0020作为本发明的一个实施例，参考图2所示，为图1中步骤S1的详细步骤流程示意图，在本实施例中步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过区域产排污调研并系统梳理形成区域污染源排放清单，结合全国污染源普查产排污系数手册，确定不同类型污染物产排污系数，以核算区域污染物排放负荷数据；本发明实施例首先通过对区域产排污情况进行调研，并系统梳理区域污染源排放清单，依据全。

43、国污染源普查产排污系数手册确定不同污染源、不用污染物产排污系数，然后，通过对区域人口、产业规模等进行统计，最终得到区域污染物排放负荷数据。0021步骤S12：对区域污染物排放负荷数据进行排放稀释评估分析，得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据；本发明实施例通过使用稀释评估方法对区域污染物排放负荷数据进行分析，以了解不同污染物在水体中的传播和扩散情况，并评估其对水质的影响程度，最终得到区域污染物排放稀释损失系数以及区域污染物排放水质稀释标准数据。0022步骤S13：根据预设的区域关键断面考核目标以及相应的地表水环境质量标准对减污降碳区域进行环境容许浓度确定，得到区域环境。

44、最大容许浓度值；本发明实施例通过使用预先设置的区域关键断面考核目标以及相应的地表水环境质量标准（GB 38382002）来确定减污降碳区域内的环境容许浓度，并根据标准评估污染物在环境中的安全容许度，最终得到区域环境最大容许浓度值。0023步骤S14：基于区域污染物排放稀释损失系数以及区域环境最大容许浓度值对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，以得到区域污染物灰水足迹量；本发明实施例通过从减污降碳区域中获取自然条件下区域污染物背景浓度值以及区域污染物排放量并结合区域污染物排放稀释损失系数以及区域环境最大容许浓度值构成了一个合适的灰水足迹计算公式核算减污降碳区域的灰水足迹量，最终得到区域污染物灰水。

45、足迹量。0024步骤S15：根据区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量。0025本发明实施例通过使用区域污染物排放水质稀释标准数据进行污染源划分，以将污染物的来源细分为点源（包括工业来源、第三产业来源以及城镇生活来源等）和面源（包括农村居民生活、种植业、畜牧养殖业、水产养殖业等），并帮助识别主要的污染物来源及其对水体造成的影响，最终得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量。0026本发明首先通过深入的区域产排污调研，以系统梳理形成了详实的区域污染源排放清单，并结合全国污染源普查产排污系数手册，对。

46、不同类型污染物的产排污系数进行了明确定义，为核算区域污染物排放负荷数据提供了精准而全面的基础，这一过程不仅揭示了污染源的种类和分布，还为后续的排放量计算提供了科学依据。其次，通过对区域污染物排放负荷数据进行排放稀释评估分析，有助于了解不同污染物在水体中的传播和扩散情况，评估其对水质的影响程度，这些标准数据提供了关于污染物排放后在水中的浓度变化说明书7/20 页13CN 117522654 A13情况，有助于制定针对性的水资源保护措施。通过这一步骤，不仅获得了区域污染物排放稀释损失系数，还得到了区域污染物排放水质稀释标准数据，这使得对排放物在环境中的传播和稀释有了全面的了解，为后续的环境影响评估。

47、提供了基础数据。然后，通过使用预先设置的区域关键断面考核目标以及相应的地表水环境质量标准（GB 38382002）来确定减污降碳区域的环境容许浓度，这一步骤得到的区域环境最大容许浓度值是基于环境保护标准的依据，有助于评估污染物在环境中的安全容许度，这个数值是制定环境管理政策、监控和预防水质问题的基础，从而能够指导区域内污染物排放的合理控制。接下来，通过结合得到的区域污染物排放入河稀释损失系数以及区域环境最大容许浓度值使用合适的灰水足迹计算公式对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算，能够量化污染物在水环境中的影响程度，为评估区域水资源受污染的程度提供了有力支持。灰水足迹量的获得有助于识别污染物来源。

48、及其对水资源的潜在风险，为后续的污染源治理提供了指导。最后，通过使用区域污染物排放水质稀释标准数据对区域污染物灰水足迹量进行污染源划分处理，能够将污染物的来源细分为点源和面源，帮助识别主要的污染物来源及其对水体造成的影响，这样有助于有针对性地制定区域内不同类型污染源的治理措施，为水资源管理和保护提供科学依据。0027优选地，步骤S12包括以下步骤：步骤S121：利用稀释系数计算公式对区域污染物排放负荷数据进行稀释系数计算，以得到区域污染物排放稀释损失系数；其中，稀释损失系数计算公式如下所示：；式中，为区域污染物排放稀释损失系数，为区域污染物排放最小体积，为区域污染物排放最大体积，为区域污染物排。

49、放体积积分变量参数，为在排放体积 处的区域污染物浓度参数，为稀释时间变量参数，为区域污染物排放稀释时间衰减参数，为在排放体积 处的区域污染物稀释扩散系数，为区域污染物源头压力参数，为区域污染物受体位置压力参数，为区域污染物水平风速扩散影响参数，为区域污染物垂直风速扩散影响参数，为区域污染物排放稀释损失系数的修正值；步骤S122：对区域污染物排放负荷数据进行排放影响因素评估分析，得到区域污染物排放影响因素数据；步骤S123：基于区域污染物排放影响因素数据对区域污染物排放稀释损失系数进行稀释优化，得到区域污染物介质稀释优化系数；步骤S124：根据区域污染物介质稀释优化系数对区域污染物排放负荷数据进。

50、行稀释风险评估分析，得到区域污染物稀释风险影响数据；步骤S125：根据区域污染物稀释风险影响数据制定相应的区域水质稀释标准，并通过区域水质稀释标准对区域污染物排放负荷数据进行排放稀释分析，得到区域污染物排放水质稀释标准数据。说明书8/20 页14CN 117522654 A140028作为本发明的一个实施例，参考图3所示，为图2中步骤S12的详细步骤流程示意图，在本实施例中步骤S12包括以下步骤：步骤S121：利用稀释系数计算公式对区域污染物排放负荷数据进行稀释系数计算，以得到区域污染物排放稀释损失系数；本发明实施例通过结合区域污染物排放体积参数、区域污染物排放体积积分变量参数、区域污染物浓度。