电池安全管理方法、装置以及设备.pdf
《电池安全管理方法、装置以及设备.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《电池安全管理方法、装置以及设备.pdf(17页完成版)》请在专利查询网上搜索。
1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202410002682.3(22)申请日 2024.01.02(71)申请人 深圳市安德普电源科技有限公司地址 518000 广东省深圳市光明区新湖街道楼村社区中泰路6号D栋2层3层(72)发明人 吴涛徐立平谭曙光廖肇军(74)专利代理机构 深圳卓瀚知识产权代理有限公司 441109专利代理师 安秀梅(51)Int.Cl.H02J 7/00(2006.01)H02H 7/18(2006.01)H02H 5/04(2006.01)G01R 31/367(2019.01)H01M 10/42(200。
2、6.01)G06F 18/22(2023.01)G06Q 50/06(2024.01)(54)发明名称电池安全管理方法、装置以及设备(57)摘要本发明提供一种电池安全管理方法、装置以及设备,包括:电池处于工作状态下时,采集所述电池在预设时间区间内的状态参数;将所述环境参数输入至矫正检测模型中,得到对应的矫正参数;其中,所述矫正参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值;基于所述矫正参数对温度预测模型进行矫正,得到矫正温度预测模型;将所述预设时间区间内多个时刻下对应的电性参数输入至所述矫正温度预测模型,预测所述电池在所述预设时间区间内的预测温度变化;将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,。
3、判断所述电池是否安全;若所述电池不安全,则立即断开所述电池的工作状态。在本发明中,旨在克服目前无法准确判断电池是否安全的缺陷。权利要求书2页 说明书11页 附图3页CN 117526526 A2024.02.06CN 117526526 A1.一种电池安全管理方法,其特征在于,包括以下步骤:电池处于工作状态下时,采集所述电池在预设时间区间内的状态参数;其中,所述状态参数包括预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数、预设时间区间内的实际温度变化,以及预设时间区间内的环境参数;将所述环境参数输入至矫正检测模型中,得到对应的矫正参数;其中,所述矫正参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值;基于所。
4、述矫正参数对温度预测模型进行矫正,得到矫正温度预测模型;将所述预设时间区间内多个时刻下对应的电性参数输入至所述矫正温度预测模型,预测所述电池在所述预设时间区间内的预测温度变化;将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全;若所述电池不安全,则立即断开所述电池的工作状态。2.根据权利要求1所述的电池安全管理方法,其特征在于,所述采集所述电池的预设时间区间内的状态参数的步骤之前,包括:控制电池上设置物理传感器产生振动以触发电池产生振动,采集电池的振动信号,将所述振动信号与标准振动信息进行对比,以判断所述电池是否正常;若所述电池处于正常,则执行采集所述电池的预设时间区间内的状态。
5、参数的步骤;若所述电池处于异常,则立即断开所述电池的工作状态。3.根据权利要求2所述的电池安全管理方法,其特征在于,所述物理传感器为薄膜传感器。4.根据权利要求1所述的电池安全管理方法,其特征在于,所述将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全的步骤,包括:将所述预测温度变化与所述实际温度变化分别进行曲线模拟,得到预测温度曲线以及实际温度曲线;计算所述预测温度曲线以及实际温度曲线在多个时刻点的偏离值;若任一时刻点的偏离值大于预设值,则判定所述电池不安全。5.根据权利要求1所述的电池安全管理方法,其特征在于,所述立即断开所述电池的工作状态的步骤之后,还包括:将所述电池在预。
6、设时间区间内的状态参数存储在数据库中;将所述电池在预设时间区间内的状态参数存储在矩阵中,得到参数矩阵;将所述参数矩阵生成图片,并生成加密密码对所述图片进行加密;将加密后的图片发送至管理终端进行存储;其中,所述图片用于对所述数据库中的状态参数进行正确性验证。6.根据权利要求5所述的电池安全管理方法,其特征在于,所述将所述电池在预设时间区间内的状态参数存储在矩阵中,得到参数矩阵的步骤,包括:对预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数进行打包,得到打包参数;对所述打包参数进行哈希运算,得到对应的哈希值;获取所述预设时间区间内的实际温度变化中发生温度变化的目标时刻,并获取目标时刻的数量,以及获取各个。
7、目标时刻对应的实际温度;其中,所述目标时刻的数量为n;获取所述哈希值的字符长度,根据所述哈希值的字符长度以及预设的字符分隔规则,权利要求书1/2 页2CN 117526526 A2将所述哈希值分隔为依序排列的n组字符组合;获取一个第一空白矩阵;所述空白矩阵为x行y列的矩阵,且x*y不小于n;将所述n组字符组合依序添加在所述第一空白矩阵中,得到第一矩阵;其中,一组字符组合只添加在矩阵中的一个位置上,添加顺序为先从上至下添加至第一列,再从上至下添加至第二列,直至所有字符组合均添加至矩阵中;将所述各个目标时刻对应的实际温度添加在所述第一矩阵中,得到第二矩阵;其中,一个实际温度只添加在矩阵中的一个位置。
8、上,添加顺序与所述字符组合的添加顺序一致,且各个实际温度均插入在对应的字符组合之前,组成新的字符组合;检测第二矩阵中是否存在空白的位置,若存在,则在空白的位置处添加预设数字,得到第三矩阵;基于所述环境参数,生成一个环境参数矩阵;将所述第三矩阵与所述环境参数矩阵进行相乘,得到所述参数矩阵。7.根据权利要求6所述的电池安全管理方法,其特征在于,所述基于所述环境参数,生成一个环境参数矩阵的步骤,包括:获取所述预设时间区间内的环境参数的数量m;创建第二空白矩阵;其中,所述第二空白矩阵为m行1列的矩阵;对所述预设时间区间内的环境参数按照预设规则进行排序,并将排序后的环境参数依序添加至所述第二空白矩阵中,。
9、得到环境参数矩阵;其中,一个环境参数添加在第二空白矩阵的一个位置上。8.一种电池安全管理装置,其特征在于,包括:采集单元,用于电池处于工作状态下时,采集所述电池在预设时间区间内的状态参数;其中,所述状态参数包括预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数、预设时间区间内的实际温度变化,以及预设时间区间内的环境参数;输入单元,用于将所述环境参数输入至矫正检测模型中,得到对应的矫正参数;其中,所述矫正参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值;矫正单元,用于基于所述矫正参数对温度预测模型进行矫正,得到矫正温度预测模型;预测单元,用于将所述预设时间区间内多个时刻下对应的电性参数输入至所述矫正温度预测模。
10、型,预测所述电池在所述预设时间区间内的预测温度变化;管理单元,用于将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全;若所述电池不安全,则立即断开所述电池的工作状态。9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权利要求书2/2 页3CN 117526526 A3电池安全管理方法、装置以及设备技术领域0001本发明涉及数据处理的技术领域,特别涉及一种电池安全管理方法、装置以及设备。背景技术0002随着移动电子产品和电动车辆的广泛应用,对于电池的性能以及安全性要求变得日益严。
11、格。电池安全管理系统(Battery Management System,BMS)是确保电池在使用过程中安全、有效运行的关键技术。其中,温度是影响电池性能和安全的重要参数,不当的温度变化可能导致电池容量衰减,甚至发生安全事故。因此,对电池的温度变化进行准确预测与实时监控,是电池安全管理中的重要环节。0003在现有技术中,电池的安全管理方法通常包括温度监控与预测模型。监控部分通过温度传感器实时检测电池温度,而预测模型则采用数学模型,如热力学模型或电学模型,来预测电池在不同工作条件下的温度变化。上述模型考虑了电池的电性参数,如电流、电压和内阻等,但往往忽略了环境参数的影响,如环境温度、湿度等。此外。
12、,模型参数可能需要根据电池实际使用状况进行调整,以确保预测的准确性。0004然而,现有技术的电池安全管理方法存在一定的局限性。由于环境条件的变化直接影响电池的热管理和温度行为,忽略环境参数可能导致预测模型在特定条件下失效,降低预测结果的准确性和可靠性。此外,预测模型的参数如果不根据实时数据进行适时调整,无法反映电池在实际使用中的具体状态,无法准确判断电池是否安全。发明内容0005本发明的主要目的为提供一种电池安全管理方法、装置以及设备,旨在克服目前无法准确判断电池是否安全的缺陷。0006为实现上述目的,本发明提供了一种电池安全管理方法,包括以下步骤:电池处于工作状态下时,采集所述电池在预设时间。
13、区间内的状态参数;其中,所述状态参数包括预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数、预设时间区间内的实际温度变化,以及预设时间区间内的环境参数;将所述环境参数输入至矫正检测模型中,得到对应的矫正参数;其中,所述矫正参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值;基于所述矫正参数对温度预测模型进行矫正,得到矫正温度预测模型;将所述预设时间区间内多个时刻下对应的电性参数输入至所述矫正温度预测模型,预测所述电池在所述预设时间区间内的预测温度变化;将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全;若所述电池不安全,则立即断开所述电池的工作状态。0007进一步地,所述采集所述电池的预设时间。
14、区间内的状态参数的步骤之前,包括:控制电池上设置物理传感器产生振动以触发电池产生振动,采集电池的振动信说明书1/11 页4CN 117526526 A4号,将所述振动信号与标准振动信息进行对比,以判断所述电池是否正常;若所述电池处于正常,则执行采集所述电池的预设时间区间内的状态参数的步骤;若所述电池处于异常,则立即断开所述电池的工作状态。0008进一步地,所述物理传感器为薄膜传感器。0009进一步地,所述将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全的步骤,包括:将所述预测温度变化与所述实际温度变化分别进行曲线模拟,得到预测温度曲线以及实际温度曲线;计算所述预测温度曲线以及。
15、实际温度曲线在多个时刻点的偏离值;若任一时刻点的偏离值大于预设值,则判定所述电池不安全。0010进一步地,所述立即断开所述电池的工作状态的步骤之后,还包括:将所述电池在预设时间区间内的状态参数存储在数据库中;将所述电池在预设时间区间内的状态参数存储在矩阵中,得到参数矩阵;将所述参数矩阵生成图片,并生成加密密码对所述图片进行加密;将加密后的图片发送至管理终端进行存储;其中,所述图片用于对所述数据库中的状态参数进行正确性验证。0011进一步地,所述将所述电池在预设时间区间内的状态参数存储在矩阵中,得到参数矩阵的步骤,包括:对预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数进行打包,得到打包参数;对所述打。
16、包参数进行哈希运算,得到对应的哈希值;获取所述预设时间区间内的实际温度变化中发生温度变化的目标时刻,并获取目标时刻的数量,以及获取各个目标时刻对应的实际温度;其中,所述目标时刻的数量为n;获取所述哈希值的字符长度,根据所述哈希值的字符长度以及预设的字符分隔规则,将所述哈希值分隔为依序排列的n组字符组合;获取一个第一空白矩阵;所述空白矩阵为x行y列的矩阵,且x*y不小于n;将所述n组字符组合依序添加在所述第一空白矩阵中,得到第一矩阵;其中,一组字符组合只添加在矩阵中的一个位置上,添加顺序为先从上至下添加至第一列,再从上至下添加至第二列,直至所有字符组合均添加至矩阵中;将所述各个目标时刻对应的实际。
17、温度添加在所述第一矩阵中,得到第二矩阵;其中,一个实际温度只添加在矩阵中的一个位置上,添加顺序与所述字符组合的添加顺序一致,且各个实际温度均插入在对应的字符组合之前,组成新的字符组合;检测第二矩阵中是否存在空白的位置,若存在,则在空白的位置处添加预设数字,得到第三矩阵;基于所述环境参数,生成一个环境参数矩阵;将所述第三矩阵与所述环境参数矩阵进行相乘,得到所述参数矩阵。0012进一步地,所述基于所述环境参数,生成一个环境参数矩阵的步骤,包括:获取所述预设时间区间内的环境参数的数量m;创建第二空白矩阵;其中,所述第二空白矩阵为m行1列的矩阵;说明书2/11 页5CN 117526526 A5对所述。
18、预设时间区间内的环境参数按照预设规则进行排序,并将排序后的环境参数依序添加至所述第二空白矩阵中,得到环境参数矩阵;其中,一个环境参数添加在第二空白矩阵的一个位置上。0013进一步地,所述将所述参数矩阵生成图片,并生成加密密码对所述图片进行加密的步骤,包括:获取所述电池中包括的子电池的第一数量;其中,所述第一数量对应的数字为ab,a、b分别代表19的自然数;获取预设的密码生成表;其中,所述密码生成表由三行三列的子表格组成,且每个子表格中添加有一个19的数字;在所述密码生成表中查找出数字a、b,并在所述密码生成表中查找与所述数字a、b中心对称的目标数字;若a或b处于所述密码生成表的中心,则无对应的。
19、目标数字;将数字a、b与对应的目标数字进行位置互换,得到变换的密码生成表;将变换的密码生成表中的数字依序进行组合,得到组合数字;基于进制转换表对所述组合数字进行进制转换,得到转换数字,作为所述加密密码对所述图片进行加密。0014本发明还提供了一种电池安全管理装置,包括:采集单元,用于电池处于工作状态下时,采集所述电池在预设时间区间内的状态参数;其中,所述状态参数包括预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数、预设时间区间内的实际温度变化,以及预设时间区间内的环境参数;输入单元,用于将所述环境参数输入至矫正检测模型中,得到对应的矫正参数;其中,所述矫正参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值;。
20、矫正单元,用于基于所述矫正参数对温度预测模型进行矫正,得到矫正温度预测模型;预测单元,用于将所述预设时间区间内多个时刻下对应的电性参数输入至所述矫正温度预测模型,预测所述电池在所述预设时间区间内的预测温度变化;管理单元,用于将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全;若所述电池不安全,则立即断开所述电池的工作状态。0015本发明还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。0016本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的。
21、方法的步骤。0017本发明提供的电池安全管理方法、装置以及设备,包括:电池处于工作状态下时,采集所述电池在预设时间区间内的状态参数;其中,所述状态参数包括预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数、预设时间区间内的实际温度变化,以及预设时间区间内的环境参数;将所述环境参数输入至矫正检测模型中,得到对应的矫正参数;其中,所述矫正参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值;基于所述矫正参数对温度预测模型进行矫正,得到矫正温度预测模型;将所述预设时间区间内多个时刻下对应的电性参数输入至所述矫正温度预测模型,预测所述电池在所述预设时间区间内的预测温度变化;将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,。
22、判断所述电池是否安全;若所述电池不安全,则立即断开所述电池的工作状态。在本发明中,通过引入环境参数矫正和模型动态调整机制,说明书3/11 页6CN 117526526 A6提高了温度预测的准确性,并加强了电池在各种工作环境下的安全监控;旨在克服目前无法准确判断电池是否安全的缺陷。附图说明0018图1是本发明一实施例中电池安全管理方法步骤示意图;图2是本发明一实施例中电池安全管理装置结构框图;图3是本发明一实施例的计算机设备的结构示意框图。0019本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式0020为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及。
23、实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。0021参照图1,本发明一实施例中提供了一种电池安全管理方法,包括以下步骤:步骤S1,电池处于工作状态下时,采集所述电池在预设时间区间内的状态参数;其中,所述状态参数包括预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数、预设时间区间内的实际温度变化,以及预设时间区间内的环境参数;步骤S2,将所述环境参数输入至矫正检测模型中,得到对应的矫正参数;其中,所述矫正参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值;步骤S3,基于所述矫正参数对温度预测模型进行矫正,得到矫正温度预测模型;步骤S4,将所述预设时间。
24、区间内多个时刻下对应的电性参数输入至所述矫正温度预测模型,预测所述电池在所述预设时间区间内的预测温度变化;步骤S5,将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全;若所述电池不安全,则立即断开所述电池的工作状态。0022在本实施例中,如上述步骤S1所述的,具体包括:采集电性参数:在预设时间区间内的各个时刻,使用数据采集设备(如数据采集模块)对电池进行实时监测,获取瞬时电压(V)、电流(I)和内阻(R)等电性参数。例如,可以使用电压传感器、电流传感器和内阻检测电路进行数据的采集。0023记录实际温度变化:通过温度传感器实时监测电池表面温度,采集预设时间区间内的多个时刻下的实际。
25、温度数据,并将其记录。例如,使用热敏电阻温度传感器或红外线温度传感器,以获取实时温度数据。0024获取环境参数:使用环境参数采集装置(如气象站、环境监测设备)采集预设时间区间内的环境参数,包括气温、湿度、大气压等。例如,使用温湿度传感器和气压传感器来获取周围环境的相关参数。0025上述步骤的实现主要用于全面获取电池工作状态下的相关参数,包括电性参数、实际温度变化以及环境参数。通过实时监测和数据采集,可以提供电池在不同工作状态和环境条件下的全面参数信息,为后续的矫正检测模型提供输入数据,并为安全管理提供基础数据支持。0026如上述步骤S2所述的,具体包括:说明书4/11 页7CN 1175265。
26、26 A7建立矫正检测模型:在电池管理系统中,建立矫正检测模型,该模型需要考虑电池的温度特性、环境参数对电池温度的影响以及需要矫正的模型参数。这可以是一个温度预测模型,例如采用机器学习算法建立的温度预测模型。0027数据输入与训练:将预设时间区间内所采集到的环境参数作为输入,结合实际温度数据,对矫正检测模型进行训练。通过特定的算法和模型训练方法,根据环境参数和实际温度变化,对模型参数进行动态调整和优化,使得模型参数能够更好地适应不同环境条件下的电池温度变化。0028获得矫正参数:在训练完成后,从矫正检测模型中获得矫正参数,上述参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值。上述参数将用于调整温度预。
27、测模型,以提高模型的准确性和可靠性。0029在本实施例中,通过将环境参数输入至矫正检测模型,并训练模型得到矫正参数,实现根据实际环境条件对温度预测模型进行矫正和优化。更准确地预测电池在不同环境下的温度变化,提高电池安全性和管理的准确性。0030如上述步骤S3所述的,具体包括:参数调整:根据前述步骤中获得的矫正参数,对先前建立的温度预测模型中的模型参数进行调整。包括根据矫正参数对模型中的系数、权重或其他参数进行动态调整。0031模型重构:基于参数调整后的模型参数,进行模型重构。这包括使用矫正参数来重新训练温度预测模型,确保模型能够更准确地反映实际环境对电池温度的影响。0032评估与验证:对矫正后。
28、的温度预测模型进行评估和验证,使用实际数据进行模型测试和验证,以确保矫正后的模型在不同环境条件下能够更准确地预测电池温度变化。0033上述步骤的实施主要是为了根据矫正参数对温度预测模型进行调整和优化,以提高模型在不同环境条件下的预测准确性。通过矫正温度预测模型,可以更可靠地预测电池在不同工作状态和环境条件下的温度变化,实现更精准的电池安全管理和监控。0034如上述步骤S4所述的,具体包括:数据输入:将预设时间区间内采集到的电池电性参数,如电压、电流和内阻等,输入至所述矫正温度预测模型。0035在矫正温度预测模型中,利用输入的电性参数,结合模型中的热力学方程或者其他相关物理模型,计算电池在预设时。
29、间区间内的预测温度变化情况。上述模型可以涉及电池的电化学特性、热传导和热对流等物理过程,用于推导电池温度与电性参数之间的关系。0036温度预测:通过数学计算或模拟,预测电池在预设时间区间内的温度变化情况,考虑电性参数对电池内部热量产生的影响,得出在不同时间点电池的预测温度变化趋势。0037上述步骤的实施是为了利用矫正温度预测模型对电池的预测温度变化进行估算。通过输入电性参数并结合物理模型进行计算,可以预测电池在不同工作状态下的温度变化情况,有助于及时发现潜在的温度异常情况,为电池的安全管理提供重要参考。0038如上述步骤S5所述的,具体包括:实时监测:实时采集的电性参数,并将其输入至温度预测模。
30、型中,以获得当前的预测温度变化情况。0039对比分析:将预测温度变化与实际温度变化进行对比分析。使用实时获取的数据与预测模型得出的预测值进行比对,从而评估电池的安全状态。说明书5/11 页8CN 117526526 A80040安全判断:在对比分析后,判断电池是否安全。若实际温度变化与预测值存在显著偏差,或者超出了安全范围,则判定电池不安全。0041断电控制:若判断电池不安全,立即触发断电控制系统,切断电池的工作状态。具体可以通过电池管理系统中的安全控制装置实现,例如作动器或继电器。0042上述技术方案的主要作用在于通过对比分析实际温度与预测温度,及时判断电池的安全状态。一旦发现异常情况,可以。
31、及时采取断电措施,确保电池的安全运行。这有助于预防电池在异常情况下发生过热或其他安全问题,保障设备和人员的安全。0043在本发明中,通过引入环境参数矫正和模型动态调整机制,提高了温度预测的准确性,并加强了电池在各种工作环境下的安全监控;旨在克服目前无法准确判断电池是否安全的缺陷。0044在一实施例中,所述采集所述电池的预设时间区间内的状态参数的步骤之前,包括:控制电池上设置物理传感器产生振动以触发电池产生振动,采集电池的振动信号,将所述振动信号与标准振动信息进行对比,以判断所述电池是否正常;若所述电池处于正常,则执行采集所述电池的预设时间区间内的状态参数的步骤;若所述电池处于异常,则立即断开所。
32、述电池的工作状态。0045在本实施例中,具体包括:振动传感器设置与信号采集:安装振动传感器在电池表面,以监测电池的振动情况。采集振动传感器输出的信号,将其转换成数字信号并进行处理。0046标准振动信息建立:通过对正常工作状态下电池的振动特征进行分析与建模,建立正常振动信号的标准信息。可以针对具体型号的电池进行振动特性的研究与分析,以确定正常振动的特征。0047振动对比与判断:将采集到的电池振动信号与标准振动信息进行对比,通过算法进行分析判断。若振动信号与标准振动信息相符,判断电池处于正常状态;若振动信号异常,判断电池处于异常状态。0048电池状态采集(若电池处于正常状态):若判断电池处于正常状。
33、态,则执行电池状态参数的采集步骤,包括采集电性参数、实际温度变化和环境参数。0049断电控制(若电池处于异常状态):若判断电池处于异常状态,立即触发断电控制系统,切断电池的工作状态。0050在本实施例中,旨在通过振动传感器对电池的振动情况进行监测,并通过与标准振动信息进行比对,判断电池是否处于正常状态。若电池异常,将立即切断电池的工作状态,以确保电池的安全运行。0051在一实施例中,所述物理传感器为薄膜传感器。薄膜传感器是一种利用薄膜材料作为敏感元件的传感器。这种传感器通常由薄膜材料、电极和支撑材料组成,其中薄膜材料对外部的物理量变化(比如压力、振动、温度等)具有敏感性,当外部物理量变化时,薄。
34、膜材料的电阻、电容或者电感等特性会发生变化。上述传感器能够将外部的物理量变化转化为电信号,进而用来监测或测量各种物理量的变化。说明书6/11 页9CN 117526526 A90052在电池的振动监测中,薄膜传感器可以用来感知电池的振动情况,当电池受到外部振动时,薄膜传感器可以检测到相应的变化,并将其转化为电信号进行采集和处理。通过监测上述信号,可以判断电池的工作状态是否正常。0053在一实施例中,所述将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全的步骤,包括:将所述预测温度变化与所述实际温度变化分别进行曲线模拟,得到预测温度曲线以及实际温度曲线;计算所述预测温度曲线以及实。
35、际温度曲线在多个时刻点的偏离值;若任一时刻点的偏离值大于预设值,则判定所述电池不安全。0054在本实施例中,具体包括:曲线模拟:分别对预测温度变化和实际温度变化进行曲线模拟,得到相应的预测温度曲线和实际温度曲线。其中,可以采用数学模型或计算机模拟方法,基于预测模型和实际数据生成温度变化曲线。0055偏离值计算:在多个时刻点,对预测温度曲线与实际温度曲线进行比较,计算它们之间的偏离值。具体可以通过数学计算方法计算曲线之间的差值或残差,常用的方法包括均方根误差(RMSE)或者最大偏差值等。0056安全判断:根据计算得到的偏离值,若任一时刻点的偏离值大于预设的安全范围,则判定电池不安全。预设的安全范。
36、围可以根据实际情况设定,例如根据电池类型、工作环境等因素制定的安全偏离值标准。0057上述步骤旨在通过对比实际温度与预测温度的变化曲线,并分析两者之间的偏离情况,来判断电池是否处于安全状态。一旦偏离值超出安全范围,即可及时发现电池温度异常情况,从而保障电池安全运行。0058在一实施例中,所述立即断开所述电池的工作状态的步骤之后,还包括:将所述电池在预设时间区间内的状态参数存储在数据库中;将所述电池在预设时间区间内的状态参数存储在矩阵中,得到参数矩阵;将所述参数矩阵生成图片,并生成加密密码对所述图片进行加密;将加密后的图片发送至管理终端进行存储;其中,所述图片用于对所述数据库中的状态参数进行正确。
37、性验证。0059在本实施例中,在立即断开电池工作状态后,对电池在预设时间区间内的状态参数进行处理和存储的操作。0060将电池状态参数存储在数据库中:将电池在预设时间区间内的各种状态参数,例如电压、温度、电流等数据,存储在数据库中。上述参数包含了电池工作期间的各种状态信息,可用于后续分析和检查。0061将电池状态参数存储在矩阵中,得到参数矩阵:将电池在预设时间区间内不同时间点的状态参数整理成矩阵形式,以便进行统一的处理和分析。这个参数矩阵可以包含不同的状态参数,并且可以用于后续的数据处理和算法计算。0062将参数矩阵生成图片,并生成加密密码对图片进行加密:将参数矩阵转换成图片的形式,可以是数据可。
38、视化的方式,以便更直观地展示参数的变化。并且为了安全性考虑,对生成的图片进行加密处理,以确保存储数据的安全性。说明书7/11 页10CN 117526526 A100063将加密后的图片发送至管理终端进行存储:将加密后的图片发送到管理终端进行存储,以备后续需要进行状态参数的正确性验证或故障分析。后续需要验证时,只需要按照相同的方式对上述数据库中存储的电池的状态参数进行处理得到图片,并判断是否与管理终端中存储的图片是否相同,若相同,则数据库存储的电池的状态参数无误。0064上述步骤的目的在于对电池的状态参数进行完整记录和确保安全存储,在需要时可以对数据进行恢复和验证,以便对电池工作状态进行分析和。
39、检查。同时,加密处理可以保护数据的安全性。0065在一实施例中,所述将所述电池在预设时间区间内的状态参数存储在矩阵中,得到参数矩阵的步骤,包括:对预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数进行打包,得到打包参数;对所述打包参数进行哈希运算,得到对应的哈希值;获取所述预设时间区间内的实际温度变化中发生温度变化的目标时刻,并获取目标时刻的数量,以及获取各个目标时刻对应的实际温度;其中,所述目标时刻的数量为n;获取所述哈希值的字符长度,根据所述哈希值的字符长度以及预设的字符分隔规则,将所述哈希值分隔为依序排列的n组字符组合;获取一个第一空白矩阵;所述空白矩阵为x行y列的矩阵,且x*y不小于n;将所述。
40、n组字符组合依序添加在所述第一空白矩阵中,得到第一矩阵;其中,一组字符组合只添加在矩阵中的一个位置上,添加顺序为先从上至下添加至第一列,再从上至下添加至第二列,直至所有字符组合均添加至矩阵中;将所述各个目标时刻对应的实际温度添加在所述第一矩阵中,得到第二矩阵;其中,一个实际温度只添加在矩阵中的一个位置上,添加顺序与所述字符组合的添加顺序一致,且各个实际温度均插入在对应的字符组合之前,组成新的字符组合;检测第二矩阵中是否存在空白的位置,若存在,则在空白的位置处添加预设数字,得到第三矩阵;基于所述环境参数,生成一个环境参数矩阵;将所述第三矩阵与所述环境参数矩阵进行相乘,得到所述参数矩阵。0066在。
41、本实施例中,具体包括:打包电性参数并进行哈希运算:将预设时间区间内多个时刻对应的电性参数(比如电压、电流等)打包成一个数据结构,并进行哈希运算,将参数转换为对应的哈希值。哈希运算是通过特定的算法将输入的数据转换为固定长度的字符串,通常用于数据的安全性和唯一标识。0067获取目标时刻的实际温度:从预设时间区间内的实际温度变化数据中,获取发生温度变化的目标时刻的数量以及目标时刻对应的实际温度数据;可以帮助记录电池在特定时刻的温度变化情况。例如t1t2时刻,实际温度为30度,而t3时刻为31度,则上述目标时刻为t3,其对应的实际温度数据为31度。0068分隔哈希值并组合成矩阵:根据哈希值的字符长度以。
42、及预设的字符分隔规则,将哈希值分隔成若干组字符,并按照规则依次排列成一个矩阵的形式。上述字符将用于后续构建参数矩阵。0069构建矩阵:创建一个空白矩阵,并将分隔后的哈希值依次填入矩阵中的位置。然后说明书8/11 页11CN 117526526 A11将实际温度数据按照与哈希值填入矩阵的顺序依次插入相应位置,如果存在空白位置,则填入预设数字。这样可以构建完成第三矩阵,其中包含了哈希值和实际温度数据。可以理解的是,上述插入的实际温度数据为数字,不包括对应的单位,例如实际温度数据为31度,填入矩阵的字符组合为dg,则在上述第三矩阵中的存在形式为31dg,在此不进行过多赘述。0070生成环境参数矩阵并。
43、相乘:基于环境参数,生成一个矩阵形式的环境参数数据。将第三矩阵与环境参数矩阵进行相乘操作,以获得最终的参数矩阵。相乘操作可以将参数矩阵与环境参数进行合并,并得到最终需要存储的参数矩阵。0071上述技术方案的目的在于将电池在预设时间区间内的多种状态参数整合成一个矩阵形式的数据结构,包含了电性参数、实际温度、哈希值和环境参数等信息,并且通过哈希运算和矩阵计算,确保了数据的完整性和安全性。0072在一实施例中,所述基于所述环境参数,生成一个环境参数矩阵的步骤,包括:获取所述预设时间区间内的环境参数的数量m;创建第二空白矩阵;其中,所述第二空白矩阵为m行1列的矩阵;对所述预设时间区间内的环境参数按照预。
44、设规则进行排序,并将排序后的环境参数依序添加至所述第二空白矩阵中,得到环境参数矩阵;其中,一个环境参数添加在第二空白矩阵的一个位置上。0073在本实施例中,获取预设时间区间内的环境参数数量 m:从预设的时间区间内获取需要记录的环境参数的种类和数量。例如,可能需要记录温度、湿度、压强等多个环境参数。0074创建第二空白矩阵:创建一个空白的 m 行 1 列的矩阵,用于存储环境参数。0075对预设时间区间内的环境参数进行排序并添加至空白矩阵:按照预设的规则对预设时间区间内的各种环境参数进行排序,然后将排序后的环境参数按照顺序依次添加至刚创建的空白矩阵中,得到环境参数矩阵。这里排序的目的是确保环境参数。
45、的顺序和对应关系准确无误。0076举例说明:假设预设时间区间内需要记录温度和湿度这两种环境参数,那么首先获取环境参数的数量 m 为 2。然后创建一个空白的 2 行 1 列的矩阵用于存储环境参数。根据预设规则,比如首先记录温度再记录湿度,将温度和湿度依次添加至空白矩阵中,得到环境参数矩阵。0077上述步骤的目的在于按照规定的顺序将预设时间区间内的环境参数整理成环境参数矩阵的形式,以便与其他信息(如电性参数、实际温度等)结合进行后续计算和存储。0078在一实施例中,所述将所述参数矩阵生成图片,并生成加密密码对所述图片进行加密的步骤,包括:获取所述电池中包括的子电池的第一数量;其中,所述第一数量对应。
46、的数字为ab,a、b分别代表19的自然数;获取预设的密码生成表;其中,所述密码生成表由三行三列的子表格组成,且每个子表格中添加有一个19的数字;在所述密码生成表中查找出数字a、b,并在所述密码生成表中查找与所述数字a、b中心对称的目标数字;若a或b处于所述密码生成表的中心,则无对应的目标数字;说明书9/11 页12CN 117526526 A12将数字a、b与对应的目标数字进行位置互换,得到变换的密码生成表;将变换的密码生成表中的数字依序进行组合,得到组合数字;基于进制转换表对所述组合数字进行进制转换,得到转换数字,作为所述加密密码对所述图片进行加密。0079在本实施例中,具体包括:获取子电池。
47、的第一数量:从电池中获取子电池的数量,设为ab,其中a、b是1到9之间的自然数。0080获取预设的密码生成表:准备一个预设的密码生成表,该表包含三行三列的子表格,每个子表格中包含一个1到9的数字。0081查找与数字a、b中心对称的目标数字:在密码生成表中查找与数字a、b中心对称的目标数字,如果a或b处于密码生成表的中心,则无对应的目标数字。0082进行位置互换得到变换的密码生成表:将数字a、b与对应的目标数字进行位置互换,得到变换的密码生成表。0083组合密码生成表中的数字并进行进制转换:将变换的密码生成表中的数字按照顺序进行组合,得到一个组合数字。然后基于进制转换表对组合数字进行进制转换,得。
48、到转换后的数字,作为加密密码以对图片进行加密。0084在一实施例中,如果a为3,b为7,则根据预设的密码生成表找出数字3、7对应的目标数字,进行位置互换得到变换的密码生成表,然后把表中的数字依次组合后进行进制转换,得到加密密码,用于对图片进行加密。上述步骤的目的在于通过特定的密码生成规则生成一组特定的加密密码,用于保护参数矩阵生成的图片的安全性。0085参照图2,本发明一实施例中还提供了一种电池安全管理装置,包括:采集单元,用于电池处于工作状态下时,采集所述电池在预设时间区间内的状态参数;其中,所述状态参数包括预设时间区间内多个时刻下分别对应的电性参数、预设时间区间内的实际温度变化,以及预设时。
49、间区间内的环境参数;输入单元,用于将所述环境参数输入至矫正检测模型中,得到对应的矫正参数;其中,所述矫正参数包括需要矫正的模型参数以及对应的矫正值;矫正单元,用于基于所述矫正参数对温度预测模型进行矫正,得到矫正温度预测模型;预测单元,用于将所述预设时间区间内多个时刻下对应的电性参数输入至所述矫正温度预测模型,预测所述电池在所述预设时间区间内的预测温度变化;管理单元,用于将所述预测温度变化与所述实际温度变化进行对比,判断所述电池是否安全;若所述电池不安全,则立即断开所述电池的工作状态。0086在本实施例中,上述装置实施例中的各个单元的具体实现,请参照上述方法实施例中所述,在此不再进行赘述。008。
50、7参照图3,本发明实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏、输入装置、网络接口和数据库。其中,该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储本实施例中对应的数据。该计算机设说明书10/11 页13CN 117526526 A13备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以。
- 内容关键字: 电池 安全管理 方法 装置 以及 设备
印章弯曲文本行矫正方法、装置及系统.pdf
电缆切断装置.pdf
可调节板仓.pdf
骨料烘干装置.pdf
防停机落尘的分切机双通道吸尘机构.pdf
高精度垂直升降顶升设备.pdf
电池水冷散热器结构.pdf
手机视频采集器.pdf
不锈钢无缝管接头.pdf
棒料折弯装置.pdf
蔬菜温室大棚温湿度检测装置.pdf
铜合金电缆加工用电缆夹持装置.pdf
电路板检测用定位机构.pdf
具有高可靠性的调浆机输送装置.pdf
储能移动电源分体装置.pdf
药学西药碎药器.pdf
水循环喷淋式旋风分离除尘装置.pdf
龙虾扣检测机.pdf
管道连接的机械密封结构.pdf
多工位钻孔定位机构.pdf
圆筒混料机掘进式清料装置.pdf
低净空安装隔热保冷管托.pdf
PICC导管防压伤连接座.pdf
用于钾肥生产的筛分装置.pdf
基于JDE多任务网络模型的多目标跟踪方法.pdf
基于碳减排的多能源协调优化控制系统及方法.pdf
基于图像分析的工地大气污染物检测方法及相关装置.pdf
挤出机挤出稳定性测试装置.pdf
沉水植物群落生态系统构建方法.pdf
路网生成方法、可读存储介质及智能设备.pdf
路由表维护方法、路径选择方法、设备、系统及存储介质.pdf
照明模组、照明系统及车辆.pdf