图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质.pdf

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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202410070355.1(22)申请日 2024.01.18(71)申请人 荣耀终端有限公司地址 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401(72)发明人 王炳晖李霜(74)专利代理机构 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444专利代理师 焦志刚(51)Int.Cl.H04N 23/86(2023.01)H04N 23/76(2023.01)(54)发明名称图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种。

2、图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质。本申请实施例通过将目标图像划分为多个图像块，分别对每个图像块进行颜色亮度影响分析，避免了手动框图，增强了方法的可操作性，同时，本申请实施例根据每个图像块对应的颜色亮度影响比例，计算预设的M个色相范围中每个色相范围对应的图像块的平均颜色亮度影响比例，即将整个图像对曝光的影响按照M个色相范围分别进行统计，得到M个平均颜色亮度影响比例，保证了获得的色相和饱和度对曝光影响结果的准确性，同时使得后续自动曝光过程中根据本申请实施例得到的M个平均颜色亮度影响比例进行曝光参数调整后，再对图像进行自动曝光，获得的图像更符合实际情况。权利要求书6页 说明书24页 附。

3、图12页CN 117596489 A2024.02.23CN 117596489 A1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：将目标图像划分为多个图像块；分别计算每个所述图像块的色相和饱和度；根据每个所述图像块的色相以及色相和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例，所述色相亮度影响比例为色相对亮度的影响比例；根据每个所述图像块的饱和度以及饱和度和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例，所述饱和度亮度影响比例为饱和度对亮度的影响比例；根据每个所述图像块对应的所述色相亮度影响比例和所述饱和度亮度影响比例，确定每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，所述颜色。

4、亮度影响比例为色相和饱和度对亮度的综合影响比例；根据每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均颜色亮度影响比例，M1。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个所述图像块的色相和饱和度，包括：确定每个所述图像块每个像素的RGB值，根据每个所述图像块每个像素的RGB值计算每个所述图像块的RGB值，根据每个所述图像块的RGB值计算每个所述图像块的色相；确定每个所述图像块每个像素的饱和度值，根据每个所述图像块每个像素的饱和度值计算每个所述图像块的饱和度值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块的色相以。

5、及色相和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例，包括：根据色相和亮度的映射关系确定预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的色相对亮度的影响值；根据每个所述图像块的色相确定每个所述图像块对应的预设的色相范围；根据每个所述图像块对应的预设的色相范围以及每个所述色相范围对应的色相对亮度的影响值确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块对应的预设的色相范围以及每个所述色相范围对应的色相对亮度的影响值确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例，包括：根据公式确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例;其中，,，,，为每个所述。

6、图像块对应的预设的色相范围的范围大小,为每个所述图像块对应的预设的色相范围的最小值，为与每个所述色相范围对应的色相对亮度的影响值，为每个所述色相范围对应的所述图像块的色相平均值，为每个所述图像块对应的色相亮度影响比例。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块的饱和度以及饱和度和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例，包括：权利要求书1/6 页2CN 117596489 A2根据每个所述图像块的饱和度确定每个所述图像块的饱和度与亮度的映射关系，其中，在设定的饱和度范围内，所述饱和度与亮度的映射关系为正相关；根据每个所述图像块的饱和度与亮度的映射关系确定。

7、每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块的饱和度以及饱和度和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例，包括：根据公式确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例；其中，为每个所述图像块的饱和度，为每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块对应的所述色相亮度影响比例和所述饱和度亮度影响比例，确定每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，包括：将每个所述图像块对应的所述色相亮度影响比例和所述饱和度亮度影响比例相乘，得到每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例。8.根。

8、据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均颜色亮度影响比例，包括：确定预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块；将同一色相范围内的所述图像块对应的颜色亮度影响比例进行平均值计算，得到预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均颜色亮度影响比例。9.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：将目标图像划分为多个图像块；分别计算每个所述图像块的色相和饱和度；根据每个所述图像块的色相，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均色相，M1；根据每个所述图。

9、像块的饱和度，计算预设的M个所述色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均饱和度。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块的色相，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均色相，包括：确定预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块；将同一色相范围内的所述图像块的色相进行平均值计算，得到预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均色相。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述图像块的饱和度，计算预设的M个所述色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均饱和度，包括：确定预设的M个色相范围中每个所述。

10、色相范围对应的所述图像块；将同一色相范围内的所述图像块的饱和度进行平均值计算，得到预设的M个色相范围权利要求书2/6 页3CN 117596489 A3中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均饱和度。12.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理图像复制K份，获得K个目标图像，K2；采用权利要求18任一项所述的方法分别对K个所述目标图像进行处理，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例，其中，任意两个所述目标图像划分的图像块的数量不同；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终颜色亮度影响比例。13.根据权。

11、利要求12所述的方法，其特征在于，所述将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终颜色亮度影响比例，包括：确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；将每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例与对应的加权系数相乘，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权颜色亮度影响比例；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权颜色亮度影响比例进行求和，得到每个所述色相范围对应的最终颜色亮度影响比例。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数，包括：确。

12、定K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量；确定K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量；根据K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量和K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述根据K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量和K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数，包括：将K个所述目标图像按照K个所述目标图像中每个所述目标图像划分。

13、的图像块的数量顺序排列；根据公式确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；其中，Ai为第i个目标图像划分的图像块的数量；Bi,j为第i个目标图像中第j个色相范围的图像块的数量，jM；Qi,j为第i个目标图像中第j个色相范围的加权系数。16.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理图像复制K份，获得K个目标图像，K2；采用权利要求911任一项所述的方法分别对K个所述目标图像进行处理，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相和平均饱和度，其中，任意两个所述目标图像划分的图像块的数量不同；权利要求书3/6 页4CN 117596489 A4将K个所述目标图像中每个所述色相。

14、范围对应的平均色相进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均色相；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均饱和度进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均饱和度。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均色相，包括：确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；将每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相与对应的加权系数相乘，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权平均色相；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权平均色相进行求和，得到每个所述色相范围对应。

15、的最终平均色相。18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均饱和度进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均饱和度，包括：确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；将每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均饱和度与对应的加权系数相乘，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权平均饱和度；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权平均饱和度进行求和，得到每个所述色相范围对应的最终平均饱和度。19.根据权利要求17或18所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数，包括：确定K个所述。

16、目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量；确定K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量；根据K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量和K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数。20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述根据K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量和K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数，包括：将K个所述目标图像按照K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的。

17、数量顺序排列；根据公式确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；其中，Ai为第i个目标图像划分的图像块的数量；Bi,j为第i个目标图像中第j个色相范围的图像块的数量，jM；Qi,j为第i个目标图像中第j个色相范围的加权系数。21.一种图像处理装置，其特征在于，包括：划分单元，用于将目标图像划分为多个图像块；第一计算单元，用于分别计算每个所述图像块的色相和饱和度；权利要求书4/6 页5CN 117596489 A5第一确定单元，用于根据每个所述图像块的色相以及色相和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例，所述色相亮度影响比例为色相对亮度的影响比例；第二确定单元，用于。

18、根据每个所述图像块的饱和度以及饱和度和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例，所述饱和度亮度影响比例为饱和度对亮度的影响比例；第三确定单元，用于根据每个所述图像块对应的所述色相亮度影响比例和所述饱和度亮度影响比例，确定每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，所述颜色亮度影响比例为色相和饱和度对亮度的综合影响比例；第二计算单元，用于根据每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均颜色亮度影响比例，M1。22.一种图像处理装置，其特征在于，包括：划分单元，用于将目标图像划分为多个图像块；第一计算单元，用于分别计算每个所述图像。

19、块的色相和饱和度；第二计算单元，用于根据每个所述图像块的色相，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均色相，M1；第三计算单元，用于根据每个所述图像块的饱和度，计算预设的M个所述色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均饱和度。23.一种图像处理装置，其特征在于，包括：复制单元，用于将待处理图像复制K份，获得K个目标图像，K2；处理单元，用于采用权利要求18任一项所述的方法分别对K个所述目标图像进行处理，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例，其中，任意两个所述目标图像划分的图像块的数量不同；加权单元，用于将K个所述目标图像中每个所述色相范。

20、围对应的平均颜色亮度影响比例进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终颜色亮度影响比例。24.一种图像处理装置，其特征在于，包括：复制单元，用于将待处理图像复制K份，获得K个目标图像，K2；处理单元，用于采用权利要求911任一项所述的方法分别对K个所述目标图像进行处理，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相和平均饱和度，其中，任意两个所述目标图像划分的图像块的数量不同；第一加权单元，用于将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均色相；第二加权单元，用于将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均饱和度进行加权，获得每个所述色相范。

21、围对应的最终平均饱和度。25.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；存储器；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，使得所述图像形成装置执行权利要求120任一项所述的方法。权利要求书5/6 页6CN 117596489 A626.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求120任一项所述的方法。权利要求书6/6 页7CN 117596489 A7图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质技术领域0001本申请涉及图像处理技术领域，特别是一种图像处理方法、图像处理装置、电子设。

22、备和存储介质。背景技术0002场景亮度的计算公式为Y =0.299R+0.587G+0.114B，其中R、G、B为RGB色彩模型中R通道、G通道和B通道的通道亮度值，取值范围均为0,255，且当R=255、G=255、B=255时，计算出来的场景亮度值为白色场景亮度值，即所有颜色场景中白色场景的场景亮度值最高，其他颜色场景计算出的场景亮度值均比白色场景要低，因此对于其他颜色场景，直接使用亮度测光会导致计算出较小的亮度。同时，在图像修饰过程中，当图像亮度较小时，经自动曝光（Automatic Exposure，AE）调节后会使图像偏亮，因此其他颜色场景的图像经AE调节后都会导致图片偏亮，如图1所。

23、示。同时现有方案均基于一张图分析整图色相饱和度，分析局部需手动框图，对于多色相场景很难得出准确的图像的色相和饱和度分布及色相和饱和度对曝光的影响，在基于色相调整曝光的算法中这种分析方式会对调试带来困难。发明内容0003本申请的目的是提供一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中无法准确的得出图像的色相和饱和度对曝光的影响，以使图像经过AE调节后偏亮的问题。0004第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：将目标图像划分为多个图像块；分别计算每个所述图像块的色相和饱和度；根据每个所述图像块的色相以及色相和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的色相亮。

24、度影响比例，所述色相亮度影响比例为色相对亮度的影响比例；根据每个所述图像块的饱和度以及饱和度和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例，所述饱和度亮度影响比例为饱和度对亮度的影响比例；根据每个所述图像块对应的所述色相亮度影响比例和所述饱和度亮度影响比例，确定每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，所述颜色亮度影响比例为色相和饱和度对亮度的综合影响比例；根据每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均颜色亮度影响比例，M1。0005本申请实施例通过将目标图像划分为多个图像块，分别对每个图像块进行颜色亮度影响分析，避免了手动框。

25、图，增强了方法的可操作性，同时，本申请实施例根据每个图像块对应的颜色亮度影响比例，计算预设的M个色相范围中每个色相范围对应的图像块的平均颜色亮度影响比例，即将整个图像对曝光的影响按照M个色相范围分别进行统计，得到M个平均颜色亮度影响比例，保证了获得的色相和饱和度对曝光影响结果的准确性，同时使说明书1/24 页8CN 117596489 A8得后续自动曝光过程中根据本申请实施例得到的M个平均颜色亮度影响比例进行曝光参数调整后，再对图像进行自动曝光，获得的图像更符合实际情况。0006在一些可能的实现方式中，所述分别计算每个所述图像块的色相和饱和度，包括：确定每个所述图像块每个像素的RGB值，根据每。

26、个所述图像块每个像素的RGB值计算每个所述图像块的RGB值，根据每个所述图像块的RGB值计算每个所述图像块的色相；确定每个所述图像块每个像素的饱和度值，根据每个所述图像块每个像素的饱和度值计算每个所述图像块的饱和度值。0007在本申请实施例中，通过每个像素的RGB值，获取每个图像块的色相，通过每个像素的饱和度值，获取每个图像块的饱和度值，整体计算方法简单，可操作性强。0008在一些可能的实现方式中，所述根据每个所述图像块的色相以及色相和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例，包括：根据色相和亮度的映射关系确定预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的色相对亮度的影响值；根据每。

27、个所述图像块的色相确定每个所述图像块对应的预设的色相范围；根据每个所述图像块对应的预设的色相范围以及每个所述色相范围对应的色相对亮度的影响值确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例。0009本申请实施例中预先设置与有各色相范围对应的色相对亮度的影响值，确定了图像块的色相范围后，即可确定该图像块的色相亮度影响值，继而得到该图像块的色相亮度影响比例，保证了色相分布计算的便捷性。0010在一些可能的实现方式中，所述根据每个所述图像块对应的预设的色相范围以及每个所述色相范围对应的色相对亮度的影响值确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例，包括：根据公式确定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例;其中，,。

28、，,，为每个所述图像块对应的预设的色相范围的范围大小,为每个所述图像块对应的预设的色相范围的最小值，为与每个所述色相范围对应的色相对亮度的影响值，为每个所述色相范围对应的所述图像块的色相平均值，为每个所述图像块对应的色相亮度影响比例。0011在一些可能的实现方式中，所述根据每个所述图像块的饱和度以及饱和度和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例，包括：根据每个所述图像块的饱和度确定每个所述图像块的饱和度与亮度的映射关系，其中，在设定的饱和度范围内，所述饱和度与亮度的映射关系为正相关；根据每个所述图像块的饱和度与亮度的映射关系确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例。001。

29、2在一些可能的实现方式中，所述根据每个所述图像块的饱和度以及饱和度和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例，包括：说明书2/24 页9CN 117596489 A9根据公式确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例；其中，为每个所述图像块的饱和度，为每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例。0013为了避免不必要的色相影响结果，本申请实施例通过对饱和度设置阈值，以在计算饱和度影响矩阵时排除非必要色相（色相与饱和度为对应关系），从而增加方法的合理性，可以避免不必要的因素影响曝光调试，同时也可以增加算法的灵活性。0014在一些可能的实现方式中，所述根据每个所述图像块对应的所述色相。

30、亮度影响比例和所述饱和度亮度影响比例，确定每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，包括：将每个所述图像块对应的所述色相亮度影响比例和所述饱和度亮度影响比例相乘，得到每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例。0015在一些可能的实现方式中，所述根据每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均颜色亮度影响比例，包括：确定预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块；将同一色相范围内的所述图像块对应的颜色亮度影响比例进行平均值计算，得到预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均颜色亮度影响比例。0016本申请实施例将平均颜色亮。

31、度影响比例按对应色相范围进行求取，保证了计算结果的合理性，有利于后续的曝光调试。0017第二的方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：将目标图像划分为多个图像块；分别计算每个所述图像块的色相和饱和度；根据每个所述图像块的色相，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均色相，M1；根据每个所述图像块的饱和度，计算预设的M个所述色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均饱和度。0018与现有分析整图色相和饱和度或手动画框分析色相和饱和度，使得其他颜色场景下针对整图的平均色相往往与后续调试曝光时产生的合理色相和饱和度有所偏差不同，本申请实施例通过将目标图像划。

32、分为多个图像块，计算不同色相范围对应的图像块的平均色相和平均饱和度，方法更加合理，且得出的平均色相和平均饱和度值不会与后续调试曝光时产生的合理色相和饱和度有所偏差。0019在一些可能的实现方式中，所述根据每个所述图像块的色相，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均色相，包括：确定预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块；将同一色相范围内的所述图像块的色相进行平均值计算，得到预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均色相。0020本申请实施例将平均色相按对应色相范围进行求取，保证了计算结果的合理性，说明书3/24 页10CN 117596489。

33、 A10有利于后续的曝光调试。0021在一些可能的实现方式中，所述根据每个所述图像块的饱和度，计算预设的M个所述色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均饱和度，包括：确定预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块；将同一色相范围内的所述图像块的饱和度进行平均值计算，得到预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均饱和度。0022本申请实施例将平均饱和度按对应色相范围进行求取，保证了计算结果的合理性，有利于后续的曝光调试。0023第三方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：将待处理图像复制K份，获得K个目标图像，K2；采用第一方面任一项所述的方法分别对K个。

34、所述目标图像进行处理，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例，其中，任意两个所述目标图像划分的图像块的数量不同；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终颜色亮度影响比例。0024本申请实施例将待处理图像复制多份，得到多个目标图像，并对分别计算出的每个目标图像的平均颜色亮度影响比例进行加权，从而得到最终颜色亮度影响比例，相比于现有技术单独针对整图进行分析，更加能够把控图像的全局部分与细节部分，增强了方法的鲁棒性，并使得分析出的结果更准确。0025在一些可能的实现方式中，所述将K个所述目标图像中每个所述色相范围。

35、对应的平均颜色亮度影响比例进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终颜色亮度影响比例，包括：确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；将每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例与对应的加权系数相乘，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权颜色亮度影响比例；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权颜色亮度影响比例进行求和，得到每个所述色相范围对应的最终颜色亮度影响比例。0026本申请实施例通过加权系数将局部颜色亮度影响比例与全局颜色亮度影响比例进行融合，保证了最终颜色亮度影响比例的结果的全面性与合理性。0027在一些可能的实现方式中，所述确定每个所述目。

36、标图像中每个所述色相范围对应的加权系数，包括：确定K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量；确定K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量；根据K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量和K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数。0028本申请实施例根据K个目标图像中每个目标图像的图像块的总数量以及K个目标说明书4/24 页11CN 117596489 A11图像中每个目标图像的每个色相范围对应的图像块数量确定每个目标图像中每个色相范围对应的加权系数，充分把控住了全局与细。

37、节的特征融合，增强了方法的鲁棒性，并使得分析出的结果更具合理性。0029在一些可能的实现方式中，所述根据K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量和K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数，包括：将K个所述目标图像按照K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量顺序排列；根据公式确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；其中，Ai为第i个目标图像划分的图像块的数量；Bi,j为第i个目标图像中第j个色相范围的图像块的数量，jM；Qi,j为第i个目标图像中第j个色相范围的加权系数。0030本。

38、申请实施例降低了图像块的数量较多的目标图像的加权比例，充分考虑到了图像块的数量较多的目标图像中有部分图像块并不是需要的，进一步保证了计算结果的合理性。0031第四方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：将待处理图像复制K份，获得K个目标图像，K2；采用第二方面任一项所述的方法分别对K个所述目标图像进行处理，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相和平均饱和度，其中，任意两个所述目标图像划分的图像块的数量不同；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均色相；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均饱和度进行加权，获得每。

39、个所述色相范围对应的最终平均饱和度。0032本申请实施例将待处理图像复制多份，得到多个目标图像，并对分别计算出的每个目标图像的平均色相和平均饱和度进行加权，从而得到最终平均色相与最终平均饱和度，相比于现有技术单独针对整图进行分析，更加能够把控图像的全局部分与细节部分，增强了图像处理方法的鲁棒性，并使得分析出的结果更具合理性。0033在一些可能的实现方式中，所述将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均色相，包括：确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；将每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相与对应的加权系数相乘，获得每。

40、个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权平均色相；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权平均色相进行求和，得到每个所述色相范围对应的最终平均色相。0034本申请实施例通过加权系数将局部平均色相与全局平均色相进行融合，保证了最终平均色相的结果的全面性与合理性。说明书5/24 页12CN 117596489 A120035在一些可能的实现方式中，所述将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均饱和度进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均饱和度，包括：确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；将每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均饱和度与对应的加权系数相乘，获得。

41、每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权平均饱和度；将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权平均饱和度进行求和，得到每个所述色相范围对应的最终平均饱和度。0036本申请实施例通过加权系数将局部平均饱和度与全局平均饱和度进行融合，保证了最终平均饱和度的结果的全面性与合理性。0037在一些可能的实现方式中，所述确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数，包括：确定K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量；确定K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量；根据K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量和K个所述目标图像中每个所述目标图像。

42、的每个所述色相范围的图像块的数量确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数。0038本申请实施例根据K个目标图像中每个目标图像的图像块的总数量以及K个目标图像中每个目标图像的每个色相范围对应的图像块数量确定每个目标图像中每个色相范围对应的加权系数，充分把控住了全局与细节的特征融合，增强了方法的鲁棒性，并使得分析出的结果更具合理性。0039在一些可能的实现方式中，所述根据K个所述目标图像中每个所述目标图像划分的图像块的数量和K个所述目标图像中每个所述目标图像的每个所述色相范围的图像块的数量确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数，包括：将K个所述目标图像按照K个所述目标图像。

43、中每个所述目标图像划分的图像块的数量顺序排列；根据公式确定每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的加权系数；其中，Ai为第i个目标图像划分的图像块的数量；Bi,j为第i个目标图像中第j个色相范围的图像块的数量，jM；Qi,j为第i个目标图像中第j个色相范围的加权系数。0040本申请实施例降低了图像块的数量较多的目标图像的加权比例，充分考虑到了图像块的数量较多的目标图像中有部分图像块并不是需要的，进一步保证了计算结果的合理性。0041第五方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：划分单元，用于将目标图像划分为多个图像块；第一计算单元，用于分别计算每个所述图像块的色相和饱和度；第一确定单元，。

44、用于根据每个所述图像块的色相以及色相和亮度的映射关系，确说明书6/24 页13CN 117596489 A13定每个所述图像块对应的色相亮度影响比例，所述色相亮度影响比例为色相对亮度的影响比例；第二确定单元，用于根据每个所述图像块的饱和度以及饱和度和亮度的映射关系，确定每个所述图像块对应的饱和度亮度影响比例，所述饱和度亮度影响比例为饱和度对亮度的影响比例；第三确定单元，用于根据每个所述图像块对应的所述色相亮度影响比例和所述饱和度亮度影响比例，确定每个所述图像块对应的颜色亮度影响比例，所述颜色亮度影响比例为色相和饱和度对亮度的综合影响比例；第二计算单元，用于根据每个所述图像块对应的颜色亮度影响比。

45、例，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均颜色亮度影响比例，M1。0042第六方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：划分单元，用于将目标图像划分为多个图像块；第一计算单元，用于分别计算每个所述图像块的色相和饱和度；第二计算单元，用于根据每个所述图像块的色相，计算预设的M个色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均色相，M1；第三计算单元，用于根据每个所述图像块的饱和度，计算预设的M个所述色相范围中每个所述色相范围对应的所述图像块的平均饱和度。0043第七方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：复制单元，用于将待处理图像复制K份，获得K个目标图像，。

46、K2；处理单元，用于采用第一方面任一项所述的方法分别对K个所述目标图像进行处理，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例，其中，任意两个所述目标图像划分的图像块的数量不同；加权单元，用于将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均颜色亮度影响比例进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终颜色亮度影响比例。0044第八方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：复制单元，用于将待处理图像复制K份，获得K个目标图像，K2；处理单元，用于采用第二方面任一项所述的方法分别对K个所述目标图像进行处理，获得每个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相和平均饱和度，其中，任意。

47、两个所述目标图像划分的图像块的数量不同；第一加权单元，用于将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均色相进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均色相；第二加权单元，用于将K个所述目标图像中每个所述色相范围对应的平均饱和度进行加权，获得每个所述色相范围对应的最终平均饱和度。0045第九方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：处理器；存储器；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，使得所述图像形成装置执行第一方面至第四方面任一项所述的方法。0046第十方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码，所述程序代码包括用于执行第一方面至。

48、第四方面任一项所述的说明书7/24 页14CN 117596489 A14方法的指令。附图说明0047图1为相关技术中一种其他颜色场景下的图像自动曝光调节的前后对比图；图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种图像处理方法的一个场景流程图；图5为本申请实施例提供的一种将目标图像划分为多个图像块的场景示意图；图6为本申请实施例提供的一种色相对亮度的影响阈值关系图；图7为本申请实施例提供的一种饱和度对亮度的影响阈值关系图；图8为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图9为本申请实施例提供的另一种图。

49、像处理方法的流程示意图；图10为本申请实施例提供的一种将多个目标图像划分为多个图像块的场景示意图；图11为本申请实施例提供的一种K个目标图像顺序排列的场景示意图；图12为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图13a到图13b为本申请实施例提供的一种图像处理场景示意图;图14a到图14c为本申请实施例提供的一种目标图像被划分为不同数量的图像块时不同色相范围对应的平均色相和平均饱和度的分布示意图。具体实施方式0048为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。0049应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例。

50、，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。0050在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。0051应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。0052场景亮度的计算公式为Y =0.299R+0.。