手机振动异常的检测方法.pdf

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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202311786999.2(22)申请日 2023.12.22(71)申请人 广州绿怡信息科技有限公司地址 510000 广东省广州市黄埔区科丰路266号704房705房706房（仅限办公）(72)发明人 欧阳俊林发宁廖伟权刘嘉(74)专利代理机构 广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙)44614专利代理师 王园园(51)Int.Cl.H04M 1/24(2006.01)(54)发明名称一种手机振动异常的检测方法(57)摘要本发明属于手机检测技术领域，具体的说是一种手机振动异常的检测方法，包括。

2、以下步骤：使手机产生振动，获取手机传感器振动数据；对收集到的手机传感器数据进行分析；根据数据分析结果判断手机振动马达是否损坏，并以此为依据为废弃手机估价；通过内外部程序触发振动同时获取传感器数值，从振动产生的结果上对手机振动是否损坏进行检测，进一步提高振动检测的准确性，在回收手机时便可以直接检测手机振动是否损坏来对手机回收的价格进行调整，既可以提高手机损耗程度的检测准确率，又可以避免公司未检测出手机振动损坏就将其进行回收而造成的亏损。权利要求书1页 说明书4页 附图2页CN 117615053 A2024.02.27CN 117615053 A1.一种手机振动异常的检测方法，其特征在于：包括以。

3、下步骤：S1：使手机产生振动，获取手机传感器振动数据；S2：对收集到的手机传感器数据进行分析；S3：根据数据分析结果判断手机振动马达是否损坏，并以此为依据为废弃手机估价。2.根据权利要求1所述的一种手机振动异常的检测方法，其特征在于：所述S1中通过手机系统内部的工具触发振动获取手机传感器数据。3.根据权利要求2所述的一种手机振动异常的检测方法，其特征在于：所述S1中根据手机系统API编译完成的外部工具触发振动获取手机传感器数据。4.根据权利要求3所述的一种手机振动异常的检测方法，其特征在于：所述S1中手机传感器振动数据分别为振动前、振动时以及振动后的三个时间段。5.根据权利要求4所述的一种手机。

4、振动异常的检测方法，其特征在于：所述S2中通过云端数据比较判断手机是否振动异常。6.根据权利要求5所述的一种手机振动异常的检测方法，其特征在于：所述S2中通过对数据进行标准化以及有效化判断手机是否振动异常。7.根据权利要求6所述的一种手机振动异常的检测方法，其特征在于：所述数据标准化以及有效化为传感器数值振幅随手机振动的变化特征。8.根据权利要求7所述的一种手机振动异常的检测方法，其特征在于：所述手机传感器振动前的数据集合记为P、振动时的数据集合记为Q、振动后的数据集合记为R，且传感器数值振幅随手机振动的变化以P、Q、R的标准方差作为数据变化特征。权利要求书1/1 页2CN 117615053。

5、 A2一种手机振动异常的检测方法技术领域0001本发明属于手机检测技术领域，具体的说是一种手机振动异常的检测方法。背景技术0002国家的经济增长与科技进步加快了智能手机的普及和更新换代的速度，为了减少废弃手机对环境的化学污染从而达到保护环境的目的，需要使用手机回收装置将废弃手机进行回收再造二次利用，而手机回收时需要检测手机振动马达是否异常，否则将会对毛利产生很大影响。0003目前现有技术中，现有的手机振动异常检测方法，一是通过手机内的命令触发振动的同时捕获手机运行日志；二是通过使用手机系统厂商公开的API编译生成APP，再安装到手机；以判断该手机振动是否异常。0004但是，现有的方法一是存在振。

6、动打开时捕获不到日志或者没有相关日志输出导致误判；二是需要给手机安装APP，过于依赖手机系统厂商提供的API，不适合在不允许安装APP的应用场景，且存在振动已经异常了却返回正常的情况，现存的方法两种方法均不能满足高效准确的检测需要，不能准确给废弃手机进行估价，给手机回收带来亏本风险。发明内容0005为了解决上述问题，本发明提出的一种手机振动异常的检测方法。0006本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明所述的一种手机振动异常的检测方法，包括以下步骤：0007S1：使手机产生振动，获取手机传感器振动数据；0008S2：对收集到的手机传感器数据进行分析；0009S3：根据数据分析结果判断手机。

7、振动马达是否损坏，并以此为依据为废弃手机估价。0010优选的，所述S1中通过手机系统内部的工具触发振动获取手机传感器数据。0011优选的，所述S1中根据手机系统API编译完成的外部工具触发振动获取手机传感器数据。0012优选的，所述S1中手机传感器振动数据分别为振动前、振动时以及振动后的三个时间段。0013优选的，所述S2中通过云端数据比较判断手机是否振动异常。0014优选的，所述S2中通过对数据进行标准化以及有效化判断手机是否振动异常。0015优选的，所述数据标准化以及有效化为传感器数值振幅随手机振动的变化特征。0016优选的，所述手机传感器振动前的数据集合为P、振动时的数据集合为Q、振动后。

8、的数据集合为R，且传感器数值振幅随手机振动的变化以P、Q、R的标准方差为数据变化特征。0017本发明的有益效果是：00181.本发明提供一种手机振动异常的检测方法，通过内外部程序触发振动同时获取说明书1/4 页3CN 117615053 A3传感器数值，从振动产生的结果上对手机振动是否损坏进行检测，进一步提高振动检测的准确性，在回收手机时便可以直接检测手机振动是否损坏来对手机回收的价格进行调整，既可以提高手机损耗程度的检测准确率，又可以避免公司未检测出手机振动损坏就将其进行回收而造成的亏损。00192.本发明提供一种手机振动异常的检测方法，在回收完手机后，专业质检同事进行手机质检时可以对该检测。

9、算法验证反馈，然后修改调整从而提高算法准确率。附图说明0020此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：0021图1为本发明的流程图；0022图2为本发明的数据分析流程图；0023图3为传感器振动原始数据；0024图4为传感器振动处理后的数据；具体实施方式0025下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实。

10、施例，都属于本发明保护的范围。0026请参阅图1图4，本发明提供一种手机振动异常的检测方法，包括以下步骤：0027S1：使手机产生振动，获取手机传感器振动数据；0028S2：对收集到的手机传感器数据进行分析；0029S3：根据数据分析结果判断手机振动马达是否损坏，并以此为依据为废弃手机估价。0030进一步的，所述S1中通过手机系统内部的工具触发振动获取手机传感器数据。0031进一步的，所述S1中根据手机系统API编译完成的外部工具触发振动获取手机传感器数据。0032进一步的，所述S1中手机传感器振动数据分别为振动前、振动时以及振动后的三个时间段。通过手机系统内部的工具或者根据手机系统API编译。

11、完成的外部工具触发振动，并获取振动前、振动时以及振动后三个时间段的传感器绕XYZ轴的三维数据以及是否属于振动期间的标志数据格式，例如：0033000001,1,+0.056679,+0.156071,+7.876901,0,2583401；0034以上数据格式分别表示：0035序号，传感器类型，X轴数据，Y轴数据，Z轴数据，振动标志，振动时间点。0036进一步的，所述S2中通过云端数据比较判断手机是否振动异常。通过云端数据比较，分析手机机型是否存在振动马达，重力、加速度等传感器，如果存在相关数据却无法从手机上获取，则可以直接判断手机振动存在异常。0037进一步的，所述S2中通过对数据进行标准化。

12、以及有效化判断手机是否振动异常。说明书2/4 页4CN 117615053 A40038进一步的，所述数据标准化以及有效化为传感器数值振幅随手机振动的变化特征。0039进一步的，所述手机传感器振动前的数据集合为P、振动时的数据集合为Q、振动后的数据集合为R，且传感器数值振幅随手机振动的变化以P、Q、R的标准方差为数据变化特征。如果存在的相关数据可以从手机上获取，将数据进行标准化和有效化，根据程序触发振动的开始时间和结束时间，如图3所示，将数据划分为集合P(振动前)、Q(振动时)、R(振动后)，为一个振动正常的手机在触发振动整个过程的数值变化，0100为振动前，100200为振动期间，20030。

13、0为振动后，可以得出的是，振动期间数据振动幅波较大，如图4所示，仅选择波动较大的Z轴数据对原始数据进行进一步处理,其中水平线表示三个集合数据的标准方差P_std，Q_std，R_std,可以得出的结论是振动期间的Q_std是远远高于非振动期间P_std、R_std，非振动期间相差不大，由此构建护的每个手机机型的振动传感器数据变化特征，通过大量机型数据分析(包括将手机上下左右前后摇动、手机平放在水平桌面等模拟手机所在的环境产生的数据)，振动正常的手机可以确定Q_std的一个有效的范围a,b，此时通过确定该数据是否符合振动数据特征，确定手机振动是否异常，即，根据Q_std是否属于a,b，输出结果，。

14、最后作业人员根据输出结果判断手机振动是否异常，将检测结果用于回收估价，通过内外部程序触发振动同时获取传感器数值，从振动产生的结果上对手机振动是否损坏进行检测，进一步提高振动检测的准确性，在回收手机时便可以直接检测手机振动是否损坏来对手机回收的价格进行调整，既可以提高手机损耗程度的检测准确率，又可以避免公司未检测出手机振动损坏就将其进行回收而造成的亏损；在回收完手机后，专业质检同事进行手机质检时也可以对该检测算法验证反馈，然后修改调整从而提高算法准确率。0040工作原理：0041通过手机系统内部的工具或者根据手机系统API编译完成的外部工具触发振动，并获取振动前、振动时以及振动后三个时间段的传感。

15、器绕XYZ轴的三维数据以及是否属于振动期间的标志数据格式，例如：0042000001,1,+0.056679,+0.156071,+7.876901,0,2583401；0043以上数据格式分别表示：0044序号，传感器类型，X轴数据，Y轴数据，Z轴数据，振动标志，振动时间点；0045通过云端数据比较，分析手机机型是否存在振动马达，重力、加速度等传感器，如果存在相关数据却无法从手机上获取，则可以直接判断手机振动存在异常；0046如果存在的相关数据可以从手机上获取，将数据进行标准化和有效化，根据程序触发振动的开始时间和结束时间，如图3所示，将数据划分为集合P(振动前)、Q(振动时)、R(振动后)。

16、，为一个振动正常的手机在触发振动整个过程的数值变化，0100为振动前，100200为振动期间，200300为振动后，可以得出的是，振动期间数据振动幅波较大，如图4所示，仅选择波动较大的Z轴数据对原始数据进行进一步处理,其中水平线表示三个集合数据的标准方差P_std，Q_std，R_std,可以得出的结论是振动期间的Q_std是远远高于非振动期间P_std、R_std，非振动期间相差不大，由此构建护的每个手机机型的振动传感器数据变化特征，通过大量机型数据分析(包括将手机上下左右前后摇动、手机平放在水平桌面等模拟手机所在的环境产生的数据)，振动正常的手机可以确定Q_std的一个有效的范围a,b，说。

17、明书3/4 页5CN 117615053 A5此时通过确定该数据是否符合振动数据特征，确定手机振动是否异常，即，根据Q_std是否属于a,b，输出结果，最后作业人员根据输出结果判断手机振动是否异常，将检测结果用于回收估价，通过内外部程序触发振动同时获取传感器数值，从振动产生的结果上对手机振动是否损坏进行检测，进一步提高振动检测的准确性，在回收手机时便可以直接检测手机振动是否损坏来对手机回收的价格进行调整，既可以提高手机损耗程度的检测准确率，又可以避免公司未检测出手机振动损坏就将其进行回收而造成的亏损；在回收完手机后，专业质检同事进行手机质检时也可以对该检测算法验证反馈，然后修改调整从而提高算法准确率。0047以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。说明书4/4 页6CN 117615053 A6图1图2说明书附图1/2 页7CN 117615053 A7图3图4说明书附图2/2 页8CN 117615053 A8。