基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910254376.8 (22)申请日 2019.03.31 (71)申请人 山西慧虎健康科技有限公司 地址 030006 山西省太原市小店区高新区 电商街10号电子商务产业园B座4层 401室 (72)发明人 王华虎冀伦文 (74)专利代理机构 太原申立德知识产权代理事 务所(特殊普通合伙) 14115 代理人 郭海燕 (51)Int.Cl. G16H 30/00(2018.01) G06T 7/00(2017.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名。

2、称 基于影像大数据的中医体质智能检测与调 养系统及方法 (57)摘要 本发明公开了医疗检测技术领域的基于影 像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方 法， 包括图像采集模块、 中医体质智能分析系统、 大数据人体中医检测系统、 无线传输模块、 显示 终端以及按键输入模块， 本发明依据系统中的九 大体质类型的评判标准， 然后针对每种类型的体 质， 采集大量的数据图像进行训练， 根据训练的 结果， 当采集某一用户的面部、 舌苔、 手掌和皮肤 的图像信息后， 自动给出该用户的体质类型， 并 生成中医检测报告， 实时反馈至用户的显示终端 中， 用户根据中医检测报告的内容指导自己的生 活起居， 极大地提高。

3、了用户防未病的效果。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 109994186 A 2019.07.09 CN 109994186 A 1.基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在于： 包括图像采集模块、 中医体质智能分析系统、 大数据人体中医检测系统、 学习迁移模块、 网络训练模块、 无线传 输模块、 显示终端以及按键输入模块， 其中所述大数据人体中医检测系统包括图像识别模 块、 图像预处理模块、 特征提取模块、 中央处理单元、 大数据处理模块以及医疗数据库； 所述图像采集模块用于实时采集用户的人体特征图像， 具体的， 首先采集人体面部图 像， 随后根据系统提示依次采集舌。

4、苔、 人体左右手掌特征图像， 并将采集的图像信息压缩后 上传至所述大数据人体中医检测系统中； 所述图像识别模块用于识别人体的面部、 舌苔、 手掌和皮肤图像信息， 并上传至所述图 像预处理模块中， 所述图像预处理模块用于提取人体图像不同的频带信息， 并进行相应的 低通、 带通或高通滤波的处理， 同时提取图像的边缘以及梯度信息， 消除所述图像识别模块 在拍摄图像过程中的位置、 方向的影响和抖动； 所述特征提取模块通过动态模板与活动轮 廓模型提取人体面部、 舌苔、 手掌和皮肤的轮廓并作为分类特征， 并将分类特征输入至所述 中央处理单元中； 所述迁移学习模块对所述特征提取模块中提取出的面部、 舌苔、 。

5、手掌和皮肤的特征区 域进行迁移学习， 得到深度神经网络中面部、 舌苔、 手掌和皮肤的初始化结构和权值， 形成 面部大数据集、 舌苔大数据集、 手掌大数据集和皮肤大数据集； 所述网络训练模块以面部大数据集、 舌苔大数据集、 手掌大数据集和皮肤大数据集迁 移学习得到的网络结构和权值做初值， 用扩充后的面部大数据集、 舌苔大数据集、 手掌大数 据集和皮肤大数据集对网络进行有监督训练， 并对参数进行微调， 获得适于判别人体体质 图像的网络结构和权值并存储至所述中央处理单元中； 所述大数据处理模块用于对所述中央处理单元内部的人体器官特征值、 人体体质图像 的网络结构和权值进行大数据分类处理， 得到人体九。

6、大体质分数据库并存储至所述医疗数 据库中； 所述中医体质智能分析系统实时调用所述大数据人体中医检测系统中的人体中医九 大体质分数据库内容， 并以概率的形式体现人体中医九大体质的整体分析结果， 生成体检 报告； 所述无线传输模块通过RS235与所述显示终端实时通信， 所述显示终端用于显示所述 中医体质智能分析系统中的人体九大体质整体分析体检报告， 用户则通过所述按键输入模 块实时控制所述大数据人体中医检测系统的调度与操作。 2.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在 于： 所述图像采集模块设置有摄像机、 显示屏以及用于为摄像机补光的LED光源组件， 且摄 像机。

7、、 显示屏以及LED光源组件均由所述中央处理单元控制。 3.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在 于： 所述图像预处理模块还包括图像的直方图均衡、 图像锐化以及图像背景去除的处理， 并 根据人体面部、 舌苔、 手掌以及皮肤的定位结果将图像中的人体器官分别转换到同一位置 和大小。 4.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在 于： 所述大数据处理模块中的分类处理， 具体包括如下内容： S11： 分类数据预处理： 针对分类前的数据减少或清除噪声以及处理缺失值， 使用神经 权利要求书 1/3 页 2 CN 109994186 A。

8、 2 网络对数据进行归一化变化； S12： 数据的近邻分类： 给定一个特定分类样本， 从数据集中找出与之最近的前K个邻 居， 然后根据这些邻居的类别来判定该样本的类别； S13： 特征选择： 按照特征词的权重的大小排序， 选择具有较大的权重词作为该数据的 特征词， 降低文本表示向量的维度， 从而降低计算机的计算复杂程度； S14： 文档数据库建立： 根据数据索引和动态查询的需求， 并以单个文档数据的形式建 立存储数据库。 5.根据权利要求4所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在 于： 所述步骤S11中， 在处理缺失值时， 使用该数据属性出现最多的值或最可能出现的值来 替代。

9、缺失值， 而在对数据进行归一化变化时， 将所给的数据属性值按比例缩放， 使所有的数 据落入到一个较小的直径区间内， 通过小波变换聚类对数据进行规约。 6.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在 于： 所述中医体质智能分析系统给出的整体分析报告的内容包括中医体质评估报告以及个 性化调理建议， 其中中医体质评估报告以百分比的概率值形式体现， 个性化调理建议则包 括各个中医体质的养生要则、 情志调养、 起居、 饮食调养、 运动建议、 穴位按摩和足浴保健。 7.根据权利要求6所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在 于： 所述的饮食调养包括养生食。

10、材、 养生茶、 养生粥、 养生汤以及饮食禁忌； 所述的穴位按摩 包括体质特效穴、 季节选穴、 循经拍打经络。 8.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在 于： 所述大数据人体中医检测系统中， 人体器官图像间的类内差异和类间差异服从正态分 布， 依据人体器官训练样本估计出类间差异和类内差异的条件概率密度， 对于一幅待识别 的人体器官图像， 将该图像与正常人体器官图像数据库中的每一类人体器官图像作差， 并 分别求出该差为类间差异和类内差异的概率， 若类间差异概率大于类内差异概率， 则认为 二者为非正常人体器官图像， 若类间差异概率小于类内差异概率， 则认为二者为。

11、正常人体 器官图像。 9.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统， 其特征在 于： 所述数据库中存储的中医九大体质包括平和质、 气虚质、 阳虚质、 阴虚质、 痰湿质、 湿热 质、 血瘀质、 气郁质、 特禀质， 其中平和质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像信息为面色润 泽、 鼻色明润、 唇色红润、 舌色淡红及苔薄白、 手掌润泽； 气虚质对应的人体面部、 舌苔以及 手掌图像信息为舌淡红且舌边有齿痕、 手颤； 阳虚质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像信 息为舌淡胖嫩、 手掌潮湿有汗渍； 阴虚质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像信息为鼻微 干、 舌红少津、 手掌干瘦且手心红热；。

12、 痰湿质对用的人体面部、 舌苔以及手掌图像信息为面 部皮肤油脂较多、 多汗且黏、 苔腻、 手掌肥大； 湿热质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像信 息为面垢油光且易生痤疮、 舌质偏红、 苔黄腻、 手掌偏红； 血瘀质对应的人体面部、 舌苔以及 手掌图像信息为肤色晦暗、 色素沉着、 易出现瘀斑、 口唇黯淡、 舌黯或有瘀点、 舌下脉紫黯或 增粗、 手掌晦暗； 气郁质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像信息为面色晦暗、 舌淡红、 苔薄 白、 手掌黯淡； 特禀质的形体特征为过敏体质者无特殊， 其先天禀赋异常者或有畸形或有生 理缺陷。 10.基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法， 其特征在于： 具。

13、体的， 采 权利要求书 2/3 页 3 CN 109994186 A 3 集人体的面部、 舌苔、 手掌皮肤以及图像信息， 提取人体图像不同的频带信息， 并进行相应 的低通、 带通或高通滤波的处理， 同时提取图像的边缘以及梯度信息， 消除所述图像识别模 块在拍摄图像过程中的位置、 方向的影响和抖动， 通过动态模板与活动轮廓模型提取人体 面部、 舌苔、 手掌和皮肤的轮廓并作为分类特征， 并将分类特征输入至中央处理单元中， 通 过大数据处理模块对人体器官特征值进行分类处理并存储， 由系统得出检测结果， 根据中 医理论的手诊、 面诊、 舌诊和肤诊， 将手掌、 面部、 舌苔及皮肤采集和人与机器互动相结合。

14、， 通过智能终端采集待测者个人信息， 通过对手掌、 面部特征、 舌部特征和皮肤特征的影像原 色还原和定点温度实测， 将采集到的手掌、 面部、 舌苔和皮肤数据通过资深专家或编有面、 舌、 手、 皮肤诊程序的控制系统识别辨别， 并给出包含有多种信息的详情报告， 实现快速检 测， 且检测结果精度高， 依据系统中的九大体质类型的评判标准， 然后针对每种类型的体 质， 采集大量的数据图像进行训练， 根据训练的结果， 当采集某一用户的面部、 舌苔、 手掌和 皮肤的图像信息后， 自动给出该用户的体质类型， 并生成中医检测报告， 实时反馈至用户的 显示终端中， 用户根据中医检测报告的内容指导自己的生活起居， 。

15、极大地提高了用户防未 病的效果。 权利要求书 3/3 页 4 CN 109994186 A 4 基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法 技术领域 0001 本发明属于医疗检测技术领域， 具体涉及基于影像大数据的中医体质智能检测与 调养系统及方法。 背景技术 0002 随着年龄的增长， 人类罹患某些疾病的机会也在增加。 这些疾病大都是早期没有 明显症状， 但往往有严重的后果， 这样， 进行定期健康体检就显得非常有必要。 中医作为一 种诊病手段， 自神农尝百草、 扁鹊 “望闻问切” 之后便被世人所知， 它通过对人体的气、 色、 声 等的观察进行人体身体状况的检查。 0003 其中， 手诊。

16、是一门历史悠久的中医诊断学科。 在东西方医学中都可以找到研究痕 迹和成果， 手诊在当代已经成为专门的学科， 广泛应用于生活。 手诊主要是指对手部的望 诊， 这种方法中西方都有， 主要分为气色形态、 手、 手形和手温等几大类。 在长期的研究中发 现： 手、 手型、 气色形态、 手温、 皮、 指甲在手掌与健康相对性的医学研究中， 有着同等重要的 地位， 缺一不可。 手诊的概念就是指通过人体手的手型、 气色形态、 手温、 皮、 指甲、 手路形态 变化和规律等方式， 对人体器官的演变作出推理的一种防治辅助手段。 运用视觉、 触觉等， 对手上的征象进行有目的地观察， 以了解人体健康或疾病状况。 而随着社。

17、会进步， 交通方 便， 医疗手段先进， 这些条件虽然增强了病愈的几率， 但仍存在忙碌学习和工作的人群、 行 动不便的老人与日理万患的医生的对接矛盾和患者经济能力不足的实际问题的矛盾。 因 此， 通过中医手段对人体手掌进行诊断， 切实增加治病的效率与几率， 对于解决现有经济矛 盾具有实际意义。 目前的手诊一般采用传统的中医面对面现场进行诊断， 不适用一些行动 不便的人群， 其效率缓慢， 精度不够， 成本高。 0004 另外， 面诊和舌诊是中医诊断中非常重要的方法之一。 传统的中医面诊和舌诊一 般是医生根据自己的经验、 知识对患者的面部特征， 舌体特征进行观察并作出诊断。 这种诊 断方式受医生的知。

18、识水平、 经验、 技巧甚至诊断时的心理状态等因素影响， 主观性强， 也在 客观上受诊室的光线、 温度的影响。 不同的医生对同一患者的诊查结果可能差异较大， 而且 重复性差。 诊查的结果只能以文字描述的方式保存， 不利于对治疗效果的评估， 也不利于知 识的交流、 传承和教学研究。 因此， 对患者面部图像和舌体图像的采集、 保存、 分析， 定量的 分析和描述常见的舌体生理、 病理指标具有重要意义。 发明内容 0005 本发明的目的在于提供基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法， 以解决上述背景技术中提出的问题。 0006 为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 基于影像大数据的中医体。

19、质智能检 测与调养系统及方法， 包括图像采集模块、 中医体质智能分析系统、 大数据人体中医检测系 统、 学习迁移模块、 网络训练模块、 无线传输模块、 显示终端以及按键输入模块， 其中所述大 数据人体中医检测系统包括图像识别模块、 图像预处理模块、 特征提取模块、 中央处理单 说明书 1/9 页 5 CN 109994186 A 5 元、 大数据处理模块以及医疗数据库； 0007 所述图像采集模块用于实时采集用户的人体特征图像， 具体的， 首先采集人体面 部图像， 随后根据系统提示依次采集舌苔、 人体左右手掌特征图像， 并将采集的图像信息压 缩后上传至所述大数据人体中医检测系统中； 0008 。

20、所述图像识别模块用于识别人体的面部、 舌苔、 手掌和皮肤图像信息， 并上传至所 述图像预处理模块中， 所述图像预处理模块用于提取人体图像不同的频带信息， 并进行相 应的低通、 带通或高通滤波的处理， 同时提取图像的边缘以及梯度信息， 消除所述图像识别 模块在拍摄图像过程中的位置、 方向的影响和抖动； 所述特征提取模块通过动态模板与活 动轮廓模型提取人体面部、 舌苔、 手掌和皮肤的轮廓并作为分类特征， 并将分类特征输入至 所述中央处理单元中； 0009 所述迁移学习模块对所述特征提取模块中提取出的面部、 舌苔、 手掌和皮肤的特 征区域进行迁移学习， 得到深度神经网络中面部、 舌苔、 手掌和皮肤的。

21、初始化结构和权值； 0010 所述网络训练模块以面部大数据集、 舌苔大数据集、 手掌大数据集和皮肤大数据 集迁移学习得到的网络结构和权值做初值， 用扩充后的面部大数据集舌苔大数据集、 手掌 大数据集和皮肤大数据集对网络进行有监督训练， 并对参数进行微调， 获得适于判别人体 体质图像的网络结构和权值并存储至所述中央处理单元中； 0011 所述大数据处理模块用于对所述中央处理单元内部的人体器官特征值、 人体体质 图像的网络结构和权值进行大数据分类处理， 得到人体九大体质分数据库并存储至所述医 疗数据库中； 0012 所述中医体质智能分析系统实时调用所述大数据人体中医检测系统中的人体中 医九大体质分。

22、数据库内容， 并以概率的形式体现人体中医九大体质的整体分析结果， 生成 体检报告； 0013 所述无线传输模块通过RS235与所述显示终端实时通信， 所述显示终端用于显示 所述中医体质智能分析系统中的人体九大体质整体分析体检报告， 用户则通过所述按键输 入模块实时控制所述大数据人体中医检测系统的调度与操作。 0014 优选的， 所述图像采集模块设置有摄像机、 显示屏以及用于为摄像机补光的LED光 源组件， 且摄像机、 显示屏以及LED光源组件均由所述中央处理单元控制。 0015 优选的， 所述图像预处理模块还包括图像的直方图均衡、 图像锐化以及图像背景 去除的处理， 并根据人体面部、 舌苔以及。

23、手掌的定位结果将图像中的人体器官分别转换到 同一位置和大小。 0016 优选的， 所述大数据处理模块中的分类处理， 具体包括如下内容： 0017 S11： 分类数据预处理： 针对分类前的数据减少或清除噪声以及处理缺失值， 使用 神经网络对数据进行归一化变化； 0018 S12： 数据的近邻分类： 给定一个特定分类样本， 从数据集中找出与之最近的前个 邻居， 然后根据这些邻居的类别来判定该样本的类别； 0019 S13： 特征选择： 按照特征词的权重的大小排序， 选择具有较大的权重词作为该数 据的特征词， 降低文本表示向量的维度， 从而降低计算机的计算复杂程度； 0020 S14： 文档数据库建。

24、立： 根据数据索引和动态查询的需求， 并以单个文档数据的形 式建立存储数据库。 说明书 2/9 页 6 CN 109994186 A 6 0021 优选的， 所述步骤S11中， 在处理缺失值时， 使用该数据属性出现最多的值或最可 能出现的值来替代缺失值， 而在对数据进行归一化变化时， 将所给的数据属性值按比例缩 放， 使所有的数据落入到一个较小的直径区间内， 通过小波变换聚类对数据进行规约。 0022 优选的， 所述中医体质智能分析系统给出的整体分析报告的内容包括中医体质评 估报告以及个性化调理建议， 其中中医体质评估报告以百分比的概率值形式体现， 个性化 调理建议则包括各个中医体质的养生要则。

25、、 情志调养、 起居、 饮食调养、 运动建议、 穴位按摩 和足浴保健。 0023 优选的， 所述的饮食调养包括养生食材、 养生茶、 养生粥、 养生汤以及饮食禁忌； 所 述的经穴养生包括体质特效穴、 季节选穴、 循经拍打经络。 0024 优选的， 所述大数据人体中医检测系统中， 人体器官图像间的类内差异和类间差 异服从正态分布， 依据人体器官训练样本估计出类间差异和类内差异的条件概率密度， 对 于一幅待识别的人体器官图像， 将该图像与正常人体器官图像数据库中的每一类人体器官 图像作差， 并分别求出该差为类间差异和类内差异的概率， 若类间差异概率大于类内差异 概率， 则认为二者为非正常人体器官图像。

26、， 若类间差异概率小于类内差异概率， 则认为二者 为正常人体器官图像。 0025 优选的， 所述数据库中存储的中医九大体质包括平和质、 气虚质、 阳虚质、 阴虚质、 痰湿质、 湿热质、 血瘀质、 气郁质、 特禀质， 其中平和质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像 信息为面色润泽、 鼻色明润、 唇色红润、 舌色淡红及苔薄白、 手掌润泽； 气虚质对应的人体面 部、 舌苔以及手掌图像信息为舌淡红且舌边有齿痕、 手颤； 阳虚质对应的人体面部、 舌苔以 及手掌图像信息为舌淡胖嫩、 手掌潮湿有汗渍； 阴虚质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像 信息为鼻微干、 舌红少津、 手掌干瘦且手心红热； 痰湿质对用的人体。

27、面部、 舌苔以及手掌图 像信息为面部皮肤油脂较多、 多汗且黏、 苔腻、 手掌肥大； 湿热质对应的人体面部、 舌苔以及 手掌图像信息为面垢油光且易生痤疮、 舌质偏红、 苔黄腻、 手掌偏红； 血瘀质对应的人体面 部、 舌苔以及手掌图像信息为肤色晦暗、 色素沉着、 易出现瘀斑、 口唇黯淡、 舌黯或有瘀点、 舌下脉紫黯或增粗、 手掌晦暗； 气郁质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像信息为面色晦 暗、 舌淡红、 苔薄白、 手掌黯淡； 特禀质的形体特征为过敏体质者无特殊， 其先天禀赋异常者 或有畸形或有生理缺陷。 0026 优选的， 具体的， 采集人体的面部、 舌苔以及手掌图像信息， 提取人体图像不同的 频。

28、带信息， 并进行相应的低通、 带通或高通滤波的处理， 同时提取图像的边缘以及梯度信 息， 消除所述图像识别模块在拍摄图像过程中的位置、 方向的影响和抖动， 通过动态模板与 活动轮廓模型提取人体面部、 舌苔以及手掌器官的轮廓并作为分类特征， 并将分类特征输 入至中央处理单元中， 通过大数据处理模块对人体器官特征值进行分类处理并存储， 由系 统得出诊断结果， 根据中医理论的手诊、 面诊、 舌诊， 将手掌、 面部及舌苔采集和人与机器互 动相结合， 通过智能终端采集待测者个人信息， 通过对掌、 面部特征及舌部特征的影像原色 还原和定点温度实测， 将采集到的手掌、 面部及舌苔数据通过资深专家或编有面、 。

29、舌、 手诊 程序的控制系统识别辨别， 并给出包含有多种信息的详情报告， 实现快速诊断-检测， 且诊 断结果精度高， 依据系统中的九大体质类型的评判标准， 然后针对每种类型的体质， 采集大 量的数据图像进行训练， 根据训练的结果， 当采集某一用户的面部、 舌苔、 手掌的图像信息 后， 自动给出该用户的体质类型， 并生成中医检测报告， 实时反馈至用户的显示终端中， 用 说明书 3/9 页 7 CN 109994186 A 7 户根据中医检测报告的内容指导自己的生活起居， 极大地提高了用户防未病的效。 0027 与现有技术相比， 本发明的有益效果是： 本发明根据中医手诊、 面诊、 舌诊原理， 将 手。

30、掌、 面部及舌苔采集和人与机器互动相结合， 通过智能终端采集待测者个人信息， 通过对 掌、 面部特征及舌部特征的影像原色还原和定点温度实测， 将采集到的手掌、 面部及舌苔数 据通过智能中医检测系统识别辨别， 并给出包含有多种信息的详情报告， 实现快速检测， 且 检测结果精度高， 对于解决老人行动不便、 体力不支具有切实效果。 从而实现后续中医手诊 的效果， 亦可以切实解决部分忙碌学习和工作、 行动不便与经济实力不足人群的问题， 更加 人性化， 可广泛应用于社会各个人群疾病的初步检测及体检， 同时本发明结合医疗健康资 讯类数据的特点， 运行改进型的特征提取算法， 更合理的计算医疗健康数据的的特征。

31、词权 重， 从而使特征选择更加准确， 同时根据医疗健康数据的动态变化特点， 引入增量学习的方 法到特征提取过程中， 解决了训练文本集动态变化， 提高训练分类的准确性。 附图说明 0028 图1为本发明系统原理框图； 0029 图2为本发明系统检测流程图。 具体实施方式 0030 下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于 本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例， 都属于本发明保护的范围。 0031 请参阅图1， 本发明提供一。

32、种技术方案： 基于影像大数据的中医体质智能检测与调 养系统及方法， 包括图像采集模块、 中医体质智能分析系统、 大数据人体中医检测系统、 学 习迁移模块、 网络训练模块、 无线传输模块、 显示终端以及按键输入模块， 其中所述大数据 人体中医检测系统包括图像识别模块、 图像预处理模块、 特征提取模块、 中央处理单元、 大 数据处理模块以及医疗数据库； 0032 所述图像采集模块用于实时采集用户的人体特征图像， 具体的， 首先采集人体面 部图像， 随后根据系统提示依次采集舌苔、 人体左右手掌特征图像， 并将采集的图像信息压 缩后上传至所述大数据人体中医检测系统中； 0033 所述图像识别模块用于识。

33、别人体的面部、 舌苔、 手掌和皮肤图像信息， 并上传至所 述图像预处理模块中， 所述图像预处理模块用于提取人体图像不同的频带信息， 并进行相 应的低通、 带通或高通滤波的处理， 同时提取图像的边缘以及梯度信息， 消除所述图像识别 模块在拍摄图像过程中的位置、 方向的影响和抖动； 所述特征提取模块通过动态模板与活 动轮廓模型提取人体面部、 舌苔、 手掌和皮肤的轮廓并作为分类特征， 并将分类特征输入至 所述中央处理单元中； 0034 所述迁移学习模块对所述特征提取模块中提取出的面部、 舌苔、 手掌和皮肤的特 征区域进行迁移学习， 得到深度神经网络中面部、 舌苔、 手掌和皮肤的初始化结构和权值； 0。

34、035 所述网络训练模块以面部大数据集、 舌苔大数据集、 手掌大数据集和皮肤大数据 集迁移学习得到的网络结构和权值做初值， 用扩充后的面部大数据集舌苔大数据集、 手掌 说明书 4/9 页 8 CN 109994186 A 8 大数据集和皮肤大数据集对网络进行有监督训练， 并对参数进行微调， 获得适于判别人体 体质图像的网络结构和权值并存储至所述中央处理单元中； 0036 所述大数据处理模块用于对所述中央处理单元内部的人体器官特征值、 人体体质 图像的网络结构和权值进行大数据分类处理， 得到人体九大体质分数据库并存储至所述医 疗数据库中； 0037 所述中医体质智能分析系统实时调用所述大数据人体。

35、中医检测系统中的人体中 医九大体质分数据库内容， 并以概率的形式体现人体中医九大体质的整体分析结果， 生成 体检报告； 0038 所述无线传输模块通过RS235与所述显示终端实时通信， 所述显示终端用于显示 所述中医体质智能分析系统中的人体九大体质整体分析体检报告， 用户则通过所述按键输 入模块实时控制所述大数据人体中医检测系统的调度与操作。 0039 其中， 所述图像采集模块设置有摄像机、 显示屏以及用于为摄像机补光的LED光源 组件， 且摄像机、 显示屏以及LED光源组件均由所述中央处理单元控制， 所述图像预处理模 块还包括图像的直方图均衡、 图像锐化以及图像背景去除的处理， 并根据人体面。

36、部、 舌苔以 及手掌的定位结果将图像中的人体器官分别转换到同一位置和大小， 所述大数据处理模块 中的分类处理， 具体包括如下内容： 0040 S11： 分类数据预处理： 针对分类前的数据减少或清除噪声以及处理缺失值， 使用 神经网络对数据进行归一化变化； 0041 S12： 数据的近邻分类： 给定一个特定分类样本， 从数据集中找出与之最近的前个 邻居， 然后根据这些邻居的类别来判定该样本的类别； 0042 S13： 特征选择： 按照特征词的权重的大小排序， 选择具有较大的权重词作为该数 据的特征词， 降低文本表示向量的维度， 从而降低计算机的计算复杂程度； 0043 S14： 文档数据库建立：。

37、 根据数据索引和动态查询的需求， 并以单个文档数据的形 式建立存储数据库， 在处理缺失值时， 使用该数据属性出现最多的值或最可能出现的值来 替代缺失值， 而在对数据进行归一化变化时， 将所给的数据属性值按比例缩放， 使所有的数 据落入到一个较小的直径区间内， 通过小波变换聚类对数据进行规约， 所述中医体质智能 分析系统给出的整体分析报告的内容包括中医体质评估报告以及个性化调理建议， 其中中 医体质评估报告以百分比的概率值形式体现， 个性化调理建议则包括各个中医体质的养生 要则、 情志调养、 起居、 饮食调养、 运动建议、 穴位按摩和足浴保健， 所述的饮食调养包括养 生食材、 养生茶、 养生粥、。

38、 养生汤以及饮食禁忌； 所述的经穴养生包括体质特效穴、 季节选 穴、 循经拍打经络， 所述大数据人体中医检测系统中， 人体器官图像间的类内差异和类间差 异服从正态分布， 依据人体器官训练样本估计出类间差异和类内差异的条件概率密度， 对 于一幅待识别的人体器官图像， 将该图像与正常人体器官图像数据库中的每一类人体器官 图像作差， 并分别求出该差为类间差异和类内差异的概率， 若类间差异概率大于类内差异 概率， 则认为二者为非正常人体器官图像， 若类间差异概率小于类内差异概率， 则认为二者 为正常人体器官图像， 所述数据库中存储的中医九大体质包括平和质、 气虚质、 阳虚质、 阴 虚质、 痰湿质、 湿。

39、热质、 血瘀质、 气郁质、 特禀质， 其中平和质对应的人体面部、 舌苔以及手掌 图像信息为面色润泽、 鼻色明润、 唇色红润、 舌色淡红及苔薄白、 手掌润泽； 气虚质对应的人 体面部、 舌苔以及手掌图像信息为舌淡红且舌边有齿痕、 手颤； 阳虚质对应的人体面部、 舌 说明书 5/9 页 9 CN 109994186 A 9 苔以及手掌图像信息为舌淡胖嫩、 手掌潮湿有汗渍； 阴虚质对应的人体面部、 舌苔以及手掌 图像信息为鼻微干、 舌红少津、 手掌干瘦且手心红热； 痰湿质对用的人体面部、 舌苔以及手 掌图像信息为面部皮肤油脂较多、 多汗且黏、 苔腻、 手掌肥大； 湿热质对应的人体面部、 舌苔 以及手。

40、掌图像信息为面垢油光且易生痤疮、 舌质偏红、 苔黄腻、 手掌偏红； 血瘀质对应的人 体面部、 舌苔以及手掌图像信息为肤色晦暗、 色素沉着、 易出现瘀斑、 口唇黯淡、 舌黯或有瘀 点、 舌下脉紫黯或增粗、 手掌晦暗； 气郁质对应的人体面部、 舌苔以及手掌图像信息为面色 晦暗、 舌淡红、 苔薄白、 手掌黯淡； 特禀质的形体特征为过敏体质者无特殊， 其先天禀赋异常 者或有畸形或有生理缺陷。 0044 具体的， 采集人体的面部、 舌苔以及手掌图像信息， 提取人体图像不同的频带信 息， 并进行相应的低通、 带通或高通滤波的处理， 同时提取图像的边缘以及梯度信息， 消除 所述图像识别模块在拍摄图像过程中的。

41、位置、 方向的影响和抖动， 通过动态模板与活动轮 廓模型提取人体面部、 舌苔以及手掌器官的轮廓并作为分类特征， 并将分类特征输入至中 央处理单元中， 通过大数据处理模块对人体器官特征值进行分类处理并存储， 由系统得出 诊断结果， 根据中医理论的手诊、 面诊、 舌诊， 将手掌、 面部及舌苔采集和人与机器互动相结 合， 通过智能终端采集待测者个人信息， 通过对掌、 面部特征及舌部特征的影像原色还原和 定点温度实测， 将采集到的手掌、 面部及舌苔数据通过资深专家或编有面、 舌、 手诊程序的 控制系统识别辨别， 并给出包含有多种信息的详情报告， 实现快速检测， 依据系统中的九大 体质类型的评判标准， 。

42、然后针对每种类型的体质， 采集大量的数据图像进行训练， 根据训练 的结果， 当采集某一用户的面部、 舌苔、 手掌的图像信息后， 自动给出该用户的体质类型， 并 生成中医检测报告， 实时反馈至用户的显示终端中， 用户根据中医检测报告的内容指导自 己的生活起居， 极大地提高了用户防未病的效果。 0045 本发明根据中医手诊、 面诊、 舌诊原理， 将手掌、 面部及舌苔采集和人与机器互动 相结合， 通过智能终端采集待测者个人信息， 通过对掌、 面部特征及舌部特征的影像原色还 原和定点温度实测， 将采集到的手掌、 面部及舌苔数据通过智能中医检测系统识别辨别， 并 给出包含有多种信息的详情报告， 实现快速。

43、检测， 对于解决老人行动不便、 体力不支具有切 实效果。 从而实现后续中医手诊的效果， 亦可以切实解决部分忙碌学习和工作、 行动不便与 经济实力不足人群的问题， 更加人性化， 可广泛应用于社会各个人群体质的自我检测， 同时 本发明结合医疗健康资讯类数据的特点， 运行改进型的特征提取算法， 更合理的计算医疗 健康数据的的特征词权重， 从而使特征选择更加准确， 同时根据医疗健康数据的动态变化 特点， 引入增量学习的方法到特征提取过程中， 解决了训练文本集动态变化， 提高训练分类 的准确性。 0046 在生成的中医检测报告中， 以阳虚质体质为例， 具体包括如下内容： 0047 面部分析检测结果： 0。

44、048 颜值评分： 54.56； 0049 检测性别： 女； 0050 生理年龄： 25岁； 0051 心情： 平静； 0052 微笑指数： 17.542； 0053 人种： 黄种人； 说明书 6/9 页 10 CN 109994186 A 10 0054 脸部： 戴眼镜睁眼； 0055 青春痘： 4.20； 0056 黑眼圈： 8.13； 0057 色斑： 4.47； 0058 整体分析结果： 0059 阳虚质： 78.08； 0060 平和质： 0.02； 0061 气郁质： 0.00； 0062 湿热质： 0.04； 0063 痰湿质： 20.84； 0064 特禀质： 0.00； 00。

45、65 血瘀质： 0.00； 0066 阴虚质： 1.02； 0067 气虚质： 0.00； 0068 中医体质评估报告 0069 体质类型： 阳虚质 0070 体质概述： 由于阳气不足， 失于温煦， 以形寒肢冷等虚寒现象为主要特征的体质状 态。 0071 形体特征： 肌肉松软不实。 0072 常见表现： 平素畏冷， 手足不温， 喜热饮食， 精神不振， 舌淡胖嫩， 脉沉迟。 0073 心理特征： 性情多沉静、 内向。 0074 发病倾向： 易患痰饮、 肿胀、 泄泻等疾病； 感邪易从寒化。 0075 对环境适应能力： 耐夏不耐冬； 易感风、 寒、 湿邪。 0076 冬季养生要则 0077 冬季养生。

46、要遵循人体肾脏 “闭藏” 功能的特点， 做到闭藏有度， 勿乱施泄的基本原 则。 在寒冬的早晨， 应该避免过早出门锻炼， 待太阳出来， 地表温度升高时方可外出， 且宜选 择动作幅度较小的运动或室内运动， 如散布、 打球、 阅读、 室内养花、 观鱼等； 不生气、 不发 怒， 保持心情愉快、 情绪条畅； 在饮食上要以清淡为主， 适量吃些苦味食品， 少食咸味， 这样 才符合肾脏的养生要则。 0078 一、 个体化调养方案-饮食调养 0079 在五行中， 冬季属水， 正是肾气当旺的季节。 而火属心， 心气在冬季是偏衰的， 水又 能克火， 由于肾和心在五味中分别属咸和苦， 因此， 在冬季要适当增加苦味食物。

47、， 同时减少 咸味食物的摄入， 以护养心气。 0080 1、 养生食材 0081 核桃仁能够温阳散寒， 补养体内不足的阳气， 从而缓解精神疲劳、 容易犯困、 怕冷、 面色白、 手脚冰凉等由于体内阳气不足引起的不适， 适合阳虚体质的人食用； 0082 注意事项： 不宜与酒同食； 肺脏有热、 阴虚、 腹泻之人不宜食用。 0083 羊肉， 能够温补体内阳气， 从而缓解因为阳气虚衰引起的精神疲劳、 乏力、 懒言、 容 易犯困、 怕冷、 面色白、 手脚冰凉、 腹泻等症状， 适宜阳虚体质的人食用； 说明书 7/9 页 11 CN 109994186 A 11 0084 具体做法： 建议阳虚体质的人在食用时。

48、以煲汤或煮粥为主， 不宜食用凉的羊肉， 以 免凉食加重体内阳气的损伤。 0085 注意事项： 体内有热者不宜食用； 有外感者不宜食用。 0086 2、 养生茶 0087 艾姜茶 0088 具体做法： 取艾叶5克、 干姜3克、 红茶3克， 用艾叶、 干姜的煎煮液250ml泡红茶饮 用， 冲饮至淡味即可。 0089 功效： 温中祛寒。 0090 3、 养生粥 0091 羊肉粥 0092 具体做法： 取鲜羊肉100克、 粳米100克， 盐、 姜、 葱适量， 将原料洗净后， 一起放入锅 内， 加水适量， 先用武火煮沸， 再用文火煮成粥即可。 0093 功效： 温阳补虚。 0094 4、 养生汤 009。

49、5 桂圆蛋汤 0096 具体做法： 取鲜桂圆肉50克(干桂圆肉25克)、 鸡蛋两个、 干红枣15枚， 一起放入锅 中， 加水适量煮至红枣烂熟， 将鸡蛋打散放入汤内稍煮， 加红糖调味即可。 0097 功效： 温阳补气养血。 0098 5、 饮食禁忌 0099 阳虚体质的人宜少食性味寒凉等易损伤人体阳气的食物， 如菱角、 茄子、 冬瓜、 苦 瓜、 梨子、 西瓜、 蛏肉、 海螺等； 宜少食生食冷食， 以避免增加体内的寒气。 0100 二、 个体化调养方案-经穴养生 0101 1、 体质特效穴 0102 足三里-强壮首选穴 0103 足三里位于外膝眼下四横指、 胫骨边缘， 具有理气活血、 扶正培元、 。

50、通经活络的作 用， 治疗虚寒腹泻、 神疲乏力等症状有特效， 被称为 “长寿穴” 。 经常刺激此穴， 能防治多种疾 病， 强身健体， 起到延年益寿的作用。 0104 操作方法： 找准足三里位置后， 可用拇指端顺时针或逆时针按揉， 亦可手握空拳， 轻轻敲打该穴， 轻重以自觉酸胀为度， 次数不计， 闲暇时均可操作。 0105 2、 冬季选穴 0106 肝愈-命门生火之源 0107 取穴方法： 位于第九胸椎棘突下， 旁开1.5寸， 取俯卧姿势， 后中正线， 人的肩胛骨 下脚平对第七胸椎， 向下数两个就是第九胸椎， 在棘突下左右旁开两横指即是。 0108 操作方法： 需他人以两手大拇指点压此穴， 自觉局。