理赔业务的处理方法及装置.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910110220.2 (22)申请日 2019.02.11 (71)申请人 阿里巴巴集团控股有限公司 地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四 层847号邮箱 (72)发明人 陶彬贤 (74)专利代理机构 北京国昊天诚知识产权代理 有限公司 11315 代理人 许振新朱文杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 理赔业务的处理方法及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供了一种理赔业务的处 理。

2、方法及装置， 该方法包括： 获取用户针对目标 理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 根据目标理赔 业务所对应的图像鉴别规则对上述待鉴别理赔 图像进行鉴别， 以确定该待鉴别理赔图像是否为 针对目标理赔业务的异常图像； 根据待鉴别理赔 图像的鉴别结果， 确定针对目标理赔业务的处理 方式。 权利要求书3页 说明书14页 附图5页 CN 110009296 A 2019.07.12 CN 110009296 A 1.一种理赔业务的处理方法， 所述方法包括： 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对所述待鉴别理赔图像进行鉴别， 以确 定所述待鉴别理赔图像是否为。

3、针对所述目标理赔业务的异常图像； 根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标理赔业务的处理方式。 2.如权利要求1所述的方法， 所述根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对所 述待鉴别理赔图像进行鉴别， 以确定所述待鉴别理赔图像是否为针对所述目标理赔业务的 异常图像， 包括以下内容中的一种或多种： 鉴别所述待鉴别理赔图像所包含的对象与所述目标理赔业务的理赔对象是否相匹配； 若不相匹配， 则确定所述待鉴别理赔图像为针对所述目标理赔业务的异常图像； 鉴别所述待鉴别理赔图像是否为盗用图像； 若是， 则确定所述待鉴别理赔图像为针对 所述目标理赔业务的异常图像； 鉴别所述待鉴别理赔图像与历史。

4、理赔业务中的理赔图像是否为重复图像； 若是， 则确 定所述待鉴别理赔图像为针对所述目标理赔业务的异常图像。 3.如权利要求2所述的方法， 所述鉴别所述待鉴别理赔图像所包含的对象与所述目标 理赔业务的理赔对象是否相匹配， 包括： 鉴别所述待鉴别理赔图像所包含对象的类型与所述目标理赔业务的理赔对象的类型 是否一致； 或者， 鉴别所述待鉴别理赔图像所包含的对象与所述目标理赔业务的理赔对象是否一致。 4.如权利要求2所述的方法， 所述鉴别所述待鉴别理赔图像是否为盗用图像， 包括： 将所述待鉴别理赔图像与目标图片库中所存储的图像进行相似度比对； 若是所述目标图片库中存在与所述待鉴别理赔图像的相似度大于或。

5、等于设定阈值的 图像， 则确定所述待鉴别理赔图像为所述盗用图像。 5.如权利要求2所述的方法， 所述鉴别所述待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔 图像是否为重复图像， 包括： 分别将所述待鉴别理赔图像与历史理赔图片库中的各个理赔图像进行相似度比对； 若是所述历史理赔图片库中存在与所述待鉴别理赔图像的相似度大于或等于设定阈 值的理赔图像， 则确定所述待鉴别理赔图像为重复理赔图像。 6.如权利要求2所述的方法， 若鉴别结果指示所述待鉴别理赔图像与历史理赔业务中 的理赔图像为重复图像； 所述根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标理赔业务的处理方式， 包括： 判断所述目标理赔业务与所述历。

6、史理赔业务是否为关联理赔业务； 其中， 所述历史理 赔业务为与所述待鉴别理赔图像为重复图像的理赔图像所对应的业务； 若是， 执行针对所述目标理赔业务的理赔操作； 否则， 拒绝对所述目标理赔业务进行理 赔。 7.一种理赔业务的处理装置， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 权利要求书 1/3 页 2 CN 110009296 A 2 鉴别模块， 用于根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对所述待鉴别理赔图像 进行鉴别， 以确定所述待鉴别理赔图像是否为针对所述目标理赔业务的异常图像； 确定模块， 用于根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标。

7、理赔业务的 处理方式。 8.如权利要求7所述的装置， 所述鉴别模块包括以下单元中的一种或多种： 第一鉴别单元， 用于鉴别所述待鉴别理赔图像所包含的对象与所述目标理赔业务的理 赔对象是否相匹配； 若不相匹配， 则确定所述待鉴别理赔图像为针对所述目标理赔业务的 异常图像； 第二鉴别单元， 用于鉴别所述待鉴别理赔图像是否为盗用图像； 若是， 则确定所述待鉴 别理赔图像为针对所述目标理赔业务的异常图像； 第三鉴别单元， 用于鉴别所述待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔图像是否为重 复图像； 若是， 则确定所述待鉴别理赔图像为针对所述目标理赔业务的异常图像。 9.如权利要求8所述的装置， 所述第一鉴别单。

8、元， 具体用于： 鉴别所述待鉴别理赔图像所包含对象的类型与所述目标理赔业务的理赔对象的类型 是否一致； 或者， 鉴别所述待鉴别理赔图像所包含的对象与所述目标理赔业务的理赔对象是否一致。 10.如权利要求8所述的装置， 所述第二鉴别单元， 具体用于： 将所述待鉴别理赔图像与目标图片库中所存储的图像进行相似度比对； 若是所述目标 图片库中存在与所述待鉴别理赔图像的相似度大于或等于设定阈值的图像， 则确定所述待 鉴别理赔图像为所述盗用图像。 11.如权利要求8所述的装置， 所述第三鉴别单元， 具体用于： 分别将所述待鉴别理赔图像与历史理赔图片库中的各个理赔图像进行相似度比对； 若 是所述历史理赔图片。

9、库中存在与所述待鉴别理赔图像的相似度大于或等于设定阈值的理 赔图像， 则确定所述待鉴别理赔图像为重复理赔图像。 12.如权利要求8所述的装置， 若鉴别结果指示所述待鉴别理赔图像与历史理赔业务中 的理赔图像为重复图像； 所述确定模块， 包括： 判断单元， 用于判断所述目标理赔业务与所述历史理赔业务是否为关联理赔业务； 其 中， 所述历史理赔业务为与所述待鉴别理赔图像为重复图像的理赔图像所对应的业务； 执行单元， 用于若是判断出所述目标理赔业务与所述历史理赔业务为关联理赔业务， 则执行针对所述目标理赔业务的理赔操作； 否则， 拒绝对所述目标理赔业务进行理赔。 13.一种理赔业务的处理设备， 包括：。

10、 处理器； 以及 被安排成存储计算机可执行指令的存储器， 所述可执行指令在被执行时使所述处理 器： 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对所述待鉴别理赔图像进行鉴别， 以确 定所述待鉴别理赔图像是否为针对所述目标理赔业务的异常图像； 权利要求书 2/3 页 3 CN 110009296 A 3 根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标理赔业务的处理方式。 14.一种存储介质， 用于存储计算机可执行指令， 所述可执行指令在被执行时实现以下 流程： 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规。

11、则对所述待鉴别理赔图像进行鉴别， 以确 定所述待鉴别理赔图像是否为针对所述目标理赔业务的异常图像； 根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标理赔业务的处理方式。 权利要求书 3/3 页 4 CN 110009296 A 4 理赔业务的处理方法及装置 技术领域 0001 本申请涉及图像处理技术领域， 尤其涉及一种理赔业务的处理方法及装置。 背景技术 0002 随着互联网及信息技术的快速发展， 越来越多行业的业务可以在线进行办理， 例 如， 针对保险行业， 可以进行在线理赔， 用户在线理赔时需要上传理赔所需的举证内容(如 相关照片)， 这样保险工作人员无需现场审核， 即可完成理赔的处理。

12、。 0003 但是， 在通过在线进行理赔时， 总会有一些不法分子采用网络盗图、 历史理赔案件 中所使用的图片等作为举证图片进行理赔诈骗， 从而骗取保险公司理赔款。 为了减少或此 类情况的发生， 保险公司需要对用户上传的举证图片进行审核。 0004 因此， 亟需提出一种方案， 以实现快速、 高效的对理赔业务中用户上传的举证图片 进行鉴别。 发明内容 0005 本说明书实施例的目的是提供一种理赔业务的处理方法及装置， 在处理理赔业务 的过程中， 对于用户上传的待鉴别理赔图像， 则根据目标理赔业务所对应的图像鉴别规则 对该待鉴别理赔图像进行鉴别， 将图像鉴别技术应用于理赔业务中， 实现了对待鉴别理赔。

13、 图像的自动化鉴别， 节省了人工成本， 提高了待鉴别理赔图像的鉴别效率， 从而提高了在线 理赔业务的处理效率， 从而减少了在处理理赔业务过程中用户等待时间， 提高了用户体验。 0006 为解决上述技术问题， 本说明书实施例是这样实现的： 0007 本说明书实施例提供了一种理赔业务的处理方法， 包括： 0008 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 0009 根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对所述待鉴别理赔图像进行鉴别， 以确定所述待鉴别理赔图像是否为针对所述目标理赔业务的异常图像； 0010 根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标理赔业务的处理方式。 0011 。

14、本说明书实施例还提供了一种理赔业务的处理装置， 所述装置包括： 0012 获取模块， 用于获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 0013 鉴别模块， 用于根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对所述待鉴别理赔 图像进行鉴别， 以确定所述待鉴别理赔图像是否为针对所述目标理赔业务的异常图像； 0014 确定模块， 用于根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标理赔业 务的处理方式。 0015 本说明书实施例还提供了一种理赔业务的鉴别设备， 包括： 0016 处理器； 以及 0017 被安排成存储计算机可执行指令的存储器， 所述可执行指令在被执行时使所述处 理器： 0018 获。

15、取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 说明书 1/14 页 5 CN 110009296 A 5 0019 根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对所述待鉴别理赔图像进行鉴别， 以确定所述待鉴别理赔图像是否为针对所述目标理赔业务的异常图像； 0020 根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标理赔业务的处理方式。 0021 本说明书实施例还提供了一种存储介质， 用于存储计算机可执行指令， 所述可执 行指令在被执行时实现以下流程： 0022 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 0023 根据所述目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对所述待鉴别理赔图像进行鉴别， 以确定。

16、所述待鉴别理赔图像是否为针对所述目标理赔业务的异常图像； 0024 根据所述待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对所述目标理赔业务的处理方式。 0025 本实施例中的技术方案， 在处理理赔业务的过程中， 对于用户上传的待鉴别理赔 图像， 则根据目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对该待鉴别理赔图像进行鉴别， 将图像 鉴别技术应用于理赔业务中， 实现了对待鉴别理赔图像的自动化鉴别， 节省了人工成本， 提 高了待鉴别理赔图像的鉴别效率， 从而提高了在线理赔业务的处理效率， 从而减少了在处 理理赔业务过程中用户等待时间， 提高了用户体验。 附图说明 0026 为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技。

17、术方案， 下面将对实施例或 现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是 本申请中记载的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提 下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。 0027 图1为本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法的方法流程图之一； 0028 图2为本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法的方法流程图之二； 0029 图3为本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法的方法流程图之三； 0030 图4为本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法的方法流程图之四； 0031 图5为本说明书实施例提供的理赔业务的处理装置的模块组成示。

18、意图； 0032 图6为本说明书实施例提供的理赔业务的处理设备的结构示意图。 具体实施方式 0033 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案， 下面将结合本说明书 实施例中的附图， 对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的 实施例仅仅是本申请一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于本申请中的实施例， 本领域 普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都应当属于本申请 保护的范围。 0034 本说明书实施例提供了一种理赔业务的处理方法、 装置、 设备及存储介质， 在本说 明书实施例中， 实现了对理赔业务中用户上传的举证图像的自动化。

19、鉴别， 提高了理赔业务 的处理效率， 减少了用户等待时间， 从而提高了用户体验。 0035 本说明书实施例提供的方法应用于理赔类应用程序的服务器侧， 即该方法的执行 主体为服务器， 具体的， 该方法的执行主体为设置于服务器上的理赔业务的处理装置。 0036 图1为本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法的方法流程图之一， 图1所示的 说明书 2/14 页 6 CN 110009296 A 6 方法至少包括如下步骤： 0037 步骤102， 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像。 0038 当用户需要进行理赔时， 可以通过安装在终端设备上的理赔客户端在线进行理 赔。 在通过在线进行理赔的过。

20、程中， 需要用户上传理赔业务所对应的图像， 该图像可以为理 赔对象的照片等。 例如， 若是用户针对车辆剐蹭进行理赔， 则上传的待鉴别理赔图像则为剐 蹭车辆的照片， 其中， 在该照片中需要包含车辆被剐蹭的区域。 0039 当然， 在具体实施时， 在某些情况下， 为了更清楚的反映理赔对象的当前状况， 用 户可能会通过不同角度对理赔对象拍摄多张照片。 因此， 在本说明书实施例中， 上述针对目 标理赔业务用户上传的待鉴别理赔图像可以为一个或者多个。 0040 在具体实施方式中， 用户在进行理赔时， 可以向服务器发送理赔请求， 上述待鉴别 理赔图像可以携带在理赔请求中发送给服务器。 相应的， 当服务器接。

21、收到用户通过客户端 发送的理赔请求后， 从该理赔请求中获取待鉴别理赔图像。 0041 当然， 上述待鉴别理赔图像可以作为理赔请求的一部分携带在理赔请求中发送给 服务器， 也可以是在服务器接收到用户通过理赔客户端发送的理赔请求后， 提示用户上传 待鉴别理赔图像时， 用户根据提示进行上传的。 0042 步骤104， 根据目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对待鉴别理赔图像进行鉴别， 以确定待鉴别理赔图像是否为针对目标理赔业务的异常图像。 0043 其中， 上述异常图像可以理解为并不是目标理赔业务所对应的真实图像， 可能为 某些用户进行理赔诈骗所使用的一些图像， 例如， 从网络盗用的图像等。 0044 。

22、在具体实施时， 针对不同的理赔业务可能所对应的图像鉴别规则会有所差别， 例 如， 针对紧急类业务， 可能采用较简单的图像鉴别规则进行鉴别， 以缩短图像鉴别所耗费的 时间； 还例如， 针对理赔金额较低的理赔业务， 可能也会采用较简单的图像鉴别规则进行鉴 别， 减少数据处理量。 0045 因此， 在本说明书实施例中， 为了满足不同理赔业务的需求， 可以为不同类别的理 赔业务设置不同的图像鉴别规则。 这样， 在处理该类别的理赔业务时， 则采用对应的图像鉴 别规则对待鉴别图像进行鉴别即可。 0046 步骤106， 根据待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对目标理赔业务的处理方式。 0047 在本说明书实。

23、施例中， 若是鉴别结果指示待鉴别理赔图像为针对目标理赔业务的 异常图像， 则可以拒绝针对目标理赔业务进行理赔， 若是待鉴别结果指示待鉴别理赔图像 并不是针对目标理赔业务的异常图像， 则在其他信息均符合理赔要求的情况下， 可以对目 标理赔业务进行理赔。 0048 本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法， 在处理理赔业务的过程中， 实现了 对待鉴别理赔图像的自动化鉴别， 提高了待鉴别理赔图像的鉴别效率， 从而缩短了理赔业 务的处理时间， 减少了用户的等待时间， 提高了用户体验。 0049 为便于理解本说明书实施例提供的方法， 下述将详细介绍上述各个步骤的具体实 现过程。 0050 在具体实施时， 。

24、上述步骤104中， 根据目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对待鉴 别理赔图像进行鉴别， 以确定待鉴别理赔图像是否为针对目标理赔业务的异常图像， 包括 以下内容中的一种或多种： 说明书 3/14 页 7 CN 110009296 A 7 0051 (一)、 鉴别待鉴别理赔图像所包含的对象与目标理赔业务的理赔对象是否相匹 配； 若不相匹配， 则确定待鉴别理赔图像为针对目标理赔业务的异常图像； 0052 (二)、 鉴别待鉴别理赔图像是否为盗用图像； 若是， 则确定待鉴别理赔图像为针对 目标理赔业务的异常图像； 0053 (三)、 鉴别待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔图像是否为重复图像； 若是， 则。

25、确定待鉴别理赔图像为针对目标理赔业务的异常图像。 0054 在执行本说明书实施例提供的方法时， 可以根据目标理赔业务所对应的图像鉴别 规则， 采用上述(一)、 (二)和(三)中的任意一种、 两种或者三种对待鉴别理赔图像进行鉴 别。 0055 其中， 在(一)中， 待鉴别理赔图像所包含的对象则指的是待鉴别理赔图像所包含 的内容， 例如， 待鉴别理赔图像为汽车图像， 则汽车则为其包含的对象。 0056 优选的， 在一种具体实施方式中， 可以采用上述三种方式的组合对待鉴别理赔图 像进行鉴别， 针对上述三种方式的组合的一种具体实现方式如图2所示。 图2为本说明书实 施例提供的理赔业务的处理方法的方法流。

26、程图之二， 图2所示的方法， 至少包括如下步骤： 0057 步骤202， 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像。 0058 步骤204， 鉴别待鉴别理赔图像所包含的对象与目标理赔业务的理赔对象是否相 匹配； 若是， 则执行步骤206； 否则执行步骤210。 0059 步骤206， 鉴别待理赔图像是否为盗用图像； 若是， 则执行步骤210， 否则执行步骤 208。 0060 步骤208， 鉴别待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔图像是否为重复图像； 若 是， 则执行步骤210， 否则， 执行步骤212。 0061 步骤210， 拒绝对目标理赔业务进行理赔。 0062 步骤212， 执行对。

27、目标理赔业务进行理赔的理赔操作。 0063 当然， 上述图2只是介绍了上述(一)、 (二)、 (三)三种方式组合的一种具体实施方 式， 除此之外， 上述三种方式的执行顺序还可以进行调整， 本说明书实施例不再一一列举。 0064 具体的， 在上述(一)中， 鉴别待鉴别理赔图像所包含对象与目标理赔业务的理赔 对象是否相匹配， 至少包括如下两种情况： 0065 鉴别待鉴别理赔图像所包含对象的类型与目标理赔业务的理赔对象的类型是否 一致； 0066 或者， 0067 鉴别待鉴别理赔图像所包含对象与目标理赔业务的理赔对象是否一致。 0068 在具体实施时， 有的同一类别内的对象相似度比较大， 但从形态上。

28、可能无法识别 出该待鉴别图像中所包含的对象究竟属于该类别中的哪一种， 在该种情况下， 即使识别待 鉴别图像中所包含的对象究竟为哪一种， 可能识别的准确性也较低， 因此， 为了减少运算 量， 则只需要鉴别待鉴别图像所包含对象的类型与目标理赔业务的理赔对象的类型是否一 致即可。 0069 例如， 若是待鉴别理赔图像所包含的对象为鸡， 目标理赔业务所对应的理赔对象 为鸭， 由于鸡和鸭的外形比较相似， 则无法识别出两者究竟是否一致， 在该种情况下， 则可 以采用识别待鉴别理赔图像所包含对象的类型与目标理赔业务的理赔对象的类型是否一 说明书 4/14 页 8 CN 110009296 A 8 致即可。 。

29、0070 还例如， 若是待鉴别理赔对象所包含的对象为办公椅， 由于各种类型的办公椅的 外形相差不大， 因此， 针对该种情况， 则可以鉴别待鉴别理赔图像所包含对象的类型与目标 理赔业务的理赔对象的类型是否一致即可。 0071 另外， 需要说明的是， 在本说明书实施例中， 上述对象的类型一般指的是汽车、 禽 类、 桌子、 椅子、 电脑等划分得到的。 0072 在具体实施时， 可以通过图像识别的方式， 对提取待鉴别理赔图像中所包含对象 的轮廓的方式鉴别待鉴别理赔图像所包含的对象与理赔对象的类型是否一致。 0073 在本说明书实施例中， 通过鉴别待鉴别理赔图像所包含的对象与目标理赔业务所 对应的理赔对。

30、象是否相匹配的方式， 可以筛除明显异常的图片， 例如， 理赔对象为汽车， 待 鉴别理赔图像所包含的对象则为摩托车， 则可以将这类明显不符合的待鉴别理赔图像筛 除， 即在该种情况下， 可以认为待鉴别理赔图像为针对目标理赔业务的异常图像， 可以直接 拒绝对目标理赔业务进行理赔。 0074 具体的， 在上述(二)中， 鉴别待鉴别理赔图像是否为盗用图像， 具体包括： 0075 将待鉴别理赔图像与目标图片库中所存储的图像进行相似度比对； 若是目标图片 库中存在与待鉴别理赔图像之间的相似度大于或等于设定阈值的图像， 则确定待鉴别理赔 图像为盗用图像。 0076 其中， 上述目标图片库可以为从其他服务器或者。

31、系统接入的任意图片库， 例如， 可 以为百度图片库、 阿里生态图片库等。 0077 在具体实施时， 可以计算待鉴别理赔图像与目标图片库中所存储的每个图像之间 的相似度值， 并将所计算出的各个相似度值与设定阈值进行比较， 若是存在大于或等于该 设定阈值的相似度值， 则可以认为待鉴别理赔图像为从目标图片库中盗用的图像。 0078 其中， 上述计算待鉴别理赔图像和目标图片库中的图像之间的相似度值的过程可 参考现有技术中图像之间相似度值的计算方式， 此处不再赘述。 0079 另外， 在具体实施时， 为了减少工作量， 可以将目标图片库中的图像分类进行存 储， 这样， 在鉴别待鉴别理赔图像是否为盗用图像时。

32、， 可以先识别出待鉴别理赔图像所包含 对象的类别， 然后， 计算待鉴别理赔图像与目标图片库中相同类别的图像之间的相似度值， 从而依据所计算的相似度值判断待鉴别理赔图像是否为盗用图像。 0080 例如， 可以将目标图片库中的图像按照汽车类、 海鲜类、 禽类、 电脑类、 手机类等分 类进行存储， 在确定待鉴别理赔图像是否为盗用图像时， 可以先识别待鉴别理赔图像中所 包含对象的类别， 若是识别出待鉴别理赔图像中所包含的对象属于汽车类， 则直接计算待 鉴别理赔图像与目标图片库中属于汽车类的图像之间的相似度值， 从而根据所计算出的相 似度值判断待鉴别理赔图像是否为从目标图片库中盗用的图像。 0081 在。

33、本说明书实施例中， 通过将待鉴别理赔图像与目标图片库中的各个图像进行相 似度比对， 可以识别出待鉴别理赔图像是否为从目标图片库中盗用的图像， 从而可以减少 用户通过盗用图像进行理赔欺诈的情况的发生。 0082 另外， 在本说明书实施例中， 通过将目标图片库中所存储的图像分类进行存储， 先 识别待鉴别理赔图像的类别， 再将待鉴别理赔图像与设定图片里中相同类别的图像进行相 似度比对， 可以减少进行相似度比对的工作量， 从而进一步提高对待鉴别理赔图像进行鉴 说明书 5/14 页 9 CN 110009296 A 9 别的效率， 从而提高理赔业务的处理效率， 减少用户等待时间， 提高用户体验。 008。

34、3 其中， 在上述(三)中， 鉴别待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔图像是否为 重复图像， 具体包括如下步骤： 0084 将待鉴别理赔图像与历史理赔图片库中的各理赔图像进行相似度比对； 若是历史 理赔图片库中存在与待鉴别理赔图像的相似度大于或等于设定阈值的理赔图像， 则确定待 鉴别理赔图像为重复理赔图像。 0085 在某些情况下， 有的用户可能会从成功理赔案件中盗用或者剪切部分图像作为目 标理赔业务所对应的待鉴别理赔图像， 因此， 为了防止该种情况的发生， 在对待鉴别理赔图 像进行鉴别时， 还需要鉴别待鉴别理赔图像是否在历史理赔案件中出现过。 0086 在具体实施时， 可以计算待鉴别理赔图像。

35、与历史理赔图片库中的各理赔图像之间 的相似度值， 判断是否存在大于或等于设定阈值的相似度值， 若是存在， 则认为该待鉴别理 赔图像在历史理赔图片库中出现过， 即待鉴别理赔图像为重复理赔图像。 0087 同样的， 在该种情况下， 为了减少进行相似度匹配时的计算量， 也可以先识别出待 鉴别理赔图像所包含对象的类型， 然后筛选出历史理赔图片库中属于该类型的图像， 然后， 将待鉴别理赔图像与该类型的图像进行相似度匹配， 从而识别出待鉴别理赔图像是否在历 史理赔图片库中出现过。 0088 在本说明书实施例中， 若是鉴别结果指示待鉴别理赔图像中所包含对象与目标理 赔业务的理赔对象不相匹配、 或者确定出待鉴。

36、别理赔图像为盗用图像则将待鉴别理赔图像 确定为针对目标理赔业务的异常图像。 若是确定出待鉴别理赔图像为针对目标理赔业务的 异常图像， 则拒绝对目标理赔业务进行理赔。 0089 另外， 若是鉴别结果指示待鉴别理赔图像为重复理赔图像， 根据待鉴别理赔图像 的鉴别结果， 确定针对目标理赔业务的处理方式， 包括： 0090 判断目标理赔业务与历史理赔业务是否为关联理赔业务； 若是， 确定执行针对目 标理赔业务的理赔操作； 否则， 拒绝对目标理赔业务进行理赔； 其中， 所述历史理赔业务为 与所述待鉴别理赔图像为重复理赔图像所对应的理赔业务。 0091 其中， 所谓关联理赔业务可以为针对同一理赔人、 同一。

37、理赔对象等在不同时期发 生的理赔案件。 0092 在具体实施时， 可以通过将目标理赔业务与上述重复理赔图像所对应的历史理赔 业务进行匹配的方式判断目标理赔业务与历史理赔业务是否为关联理赔业务。 具体的， 可 以筛选目标理赔业务中的理赔对象、 理赔人、 理赔事件、 理赔事件所发生的时间、 地点等关 键信息， 将该关键信息与历史理赔业务相对应的关键信息进行匹配， 若是确定出该关键信 息相匹配， 则认为目标理赔业务与该历史理赔业务为关联理赔业务。 在该种情况下， 则执行 针对目标理赔业务的理赔操作， 若是确定出目标理赔业务与历史理赔业务并不是关联理赔 业务， 则说明待鉴别理赔图像为从该历史理赔业务中。

38、盗用的图像， 因此， 认为该待鉴别理赔 图像为针对目标理赔业务的异常图像， 则拒绝对目标理赔业务进行理赔。 0093 另外， 在具体实施时， 为了进一步提高对目标理赔业务对历史理赔业务是否是关 联理赔业务的判断的准确性， 还可以通过人工判断的方式对上述判断结果进行校正。 即在 判断目标理赔业务与历史理赔业务是否为关联理赔业务的同时， 将目标理赔业务和历史理 赔业务发送给人工审核节点通过人工进行判断。 说明书 6/14 页 10 CN 110009296 A 10 0094 若是人工判断的结果与上述判断结果出现差异， 则以人工判断结果为准。 例如， 若 是上述判断结果指示目标理赔业务和历史理赔业。

39、务为关联理赔业务， 但是人工审核的结果 指示目标理赔业务和历史理赔业务并不是关联理赔业务， 则最终认为目标理赔案件与历史 理赔案件并不是关联理赔业务。 0095 当然， 若是当人工审核结果与上述判断结果存在差异时， 还可以通过人工审核的 结果对上述关联理赔业务进行判断的算法进行修正， 从而提高关联理赔业务判断算法的准 确性。 0096 图3为本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法的方法流程图之三， 图3所示的 方法至少包括如下步骤： 0097 步骤302， 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像。 0098 步骤304， 鉴别待鉴别理赔对象所包含对象的类型与目标理赔业务的理赔对象的 类型。

40、是否一致； 若是， 则执行步骤306； 否则， 执行步骤314。 0099 步骤306， 鉴别待理赔图像是否为盗用图像； 若是， 则执行步骤314； 否则， 执行步骤 308； 0100 步骤308， 鉴别待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔图像是否为重复图像； 若 是， 则执行步骤312； 否则， 执行步骤310； 0101 步骤310， 执行对目标理赔业务进行理赔的操作。 0102 步骤312， 判断目标理赔业务与目标历史理赔业务是否为关联理赔业务； 其中， 目 标历史理赔业务为与待鉴别理赔图像为重复图像的理赔图像所对应的业务； 若是， 则执行 步骤310， 否则， 执行步骤314。 01。

41、03 步骤314， 拒绝对目标理赔业务进行理赔。 0104 其中， 图3所对应实施例中各个步骤的具体实现方式可参考图1、 图2所对应方法实 施例， 此处不再赘述。 0105 图4为本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法的方法流程图之四， 图4所示的 方法至少包括如下步骤： 0106 步骤402， 获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像。 0107 步骤404， 鉴别待鉴别理赔对象所包含对象与目标理赔业务的理赔对象是否一致； 若是， 则执行步骤406； 否则， 执行步骤414。 0108 步骤406， 鉴别待理赔图像是否为盗用图像； 若是， 则执行步骤414； 否则， 执行步骤 408； 。

42、0109 步骤408， 鉴别待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔图像是否为重复图像； 若 是， 则执行步骤412； 否则， 执行步骤410； 0110 步骤410， 执行对目标理赔业务进行理赔的操作。 0111 步骤412， 判断目标理赔业务与目标历史理赔业务是否为关联理赔业务， 得到第一 判断结果， 以及， 获取通过人工方式判断目标理赔业务与目标历史理赔业务是否为关联理 赔业务的第二判断结果； 其中， 目标历史理赔业务为与待鉴别理赔图像为重复图像的理赔 图像所对应的业务。 0112 步骤414， 根据第一判断结果和第二判断结果确定目标理赔业务与目标历史理赔 业务是否为关联理赔业务； 若是， 。

43、则执行步骤410， 否则， 执行步骤416。 说明书 7/14 页 11 CN 110009296 A 11 0113 其中， 若是第一判断结果和第二判断结果不同时， 则将第二判断结果确定为最终 判断结果。 0114 步骤416， 拒绝对目标理赔业务进行理赔。 0115 其中， 图4所对应实施例中各个步骤的具体实现方式可参考图1、 图2所对应方法实 施例， 此处不再赘述。 0116 本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法， 在处理理赔业务的过程中， 对于用 户上传的待鉴别理赔图像， 则根据目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对该待鉴别理赔图 像进行鉴别， 将图像鉴别技术应用于理赔业务中， 实现了对。

44、待鉴别理赔图像的自动化鉴别， 节省了人工成本， 提高了待鉴别理赔图像的鉴别效率， 从而提高了在线理赔业务的处理效 率， 从而减少了在处理理赔业务过程中用户等待时间， 提高了用户体验。 0117 对应于本说明书实施例提供的理赔业务的处理方法， 基于相同的思路， 本说明书 实施例还提供了一种理赔业务的处理装置， 用于执行本说明书实施例提供的方法， 图5为本 说明书实施例提供的理赔业务的处理装置的模块组成示意图， 包括： 0118 获取模块502， 用于获取用户针对目标理赔业务上传的待鉴别理赔图像； 0119 鉴别模块504， 用于根据目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对待鉴别理赔图像 进行鉴别， 以。

45、确定待鉴别理赔图像是否为针对目标理赔业务的异常图像； 0120 确定模块506， 用于根据待鉴别理赔图像的鉴别结果， 确定针对目标理赔业务的处 理方式。 0121 可选的， 上述鉴别模块504包括以下单元中的一种或多种： 0122 第一鉴别单元， 用于鉴别待鉴别理赔图像所包含的对象与目标理赔业务的理赔对 象是否相匹配； 若不相匹配， 则确定待鉴别理赔图像为针对目标理赔业务的异常图像； 0123 第二鉴别单元， 用于鉴别待鉴别理赔图像是否为盗用图像； 若是， 则确定待鉴别理 赔图像为针对目标理赔业务的异常图像； 0124 第三鉴别单元， 用于鉴别待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔图像是否为重 。

46、复图像； 若是， 则确定待鉴别理赔图像为针对目标理赔业务的异常图像。 0125 可选的， 上述第一鉴别单元， 具体用于： 0126 鉴别待鉴别理赔图像所包含对象的类型与目标理赔业务的理赔对象的类型是否 一致； 0127 或者， 0128 鉴别待鉴别理赔图像所包含的对象与目标理赔业务的理赔对象是否一致。 0129 可选的， 上述第二鉴别单元， 具体用于： 0130 将待鉴别理赔图像与目标图片库中所存储的图像进行相似度比对； 若是目标图片 库中存在与待鉴别理赔图像的相似度大于或等于设定阈值的图像， 则确定待鉴别理赔图像 为盗用图像。 0131 可选的， 上述第三鉴别单元， 具体用于： 0132 分。

47、别将待鉴别理赔图像与历史理赔图片库中的各个理赔图像进行相似度比对； 若 是历史理赔图片库中存在与待鉴别理赔图像的相似度大于或等于设定阈值的理赔图像， 则 确定待鉴别理赔图像为重复理赔图像。 0133 可选的， 若鉴别结果指示待鉴别理赔图像与历史理赔业务中的理赔图像为重复图 说明书 8/14 页 12 CN 110009296 A 12 像； 0134 上述确定模块506， 包括： 0135 判断单元， 用于判断目标理赔业务与历史理赔业务是否为关联理赔业务； 其中， 历 史理赔业务为与待鉴别理赔图像为重复图像的理赔图像所对应的业务； 0136 执行单元， 用于若是判断出目标理赔业务与历史理赔业务。

48、为关联理赔业务， 则执 行针对目标理赔业务的理赔操作； 否则， 拒绝对目标理赔业务进行理赔。 0137 本说明书实施例的理赔业务的处理装置还可执行图1-图4中理赔业务的处理装置 执行的方法， 并实现理赔业务的处理装置在图1-图4所示实施例的功能， 在此不再赘述。 0138 本说明书实施例提供的理赔业务的处理装置， 在处理理赔业务的过程中， 对于用 户上传的待鉴别理赔图像， 则根据目标理赔业务所对应的图像鉴别规则对该待鉴别理赔图 像进行鉴别， 将图像鉴别技术应用于理赔业务中， 实现了对待鉴别理赔图像的自动化鉴别， 节省了人工成本， 提高了待鉴别理赔图像的鉴别效率， 从而提高了在线理赔业务的处理效。

49、 率， 从而减少了在处理理赔业务过程中用户等待时间， 提高了用户体验。 0139 进一步地， 基于上述图1至图4所示的方法， 本说明书实施例还提供了一种理赔业 务的处理设备， 如图6所示。 0140 理赔业务的处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异， 可以包括一个或 一个以上的处理器601和存储器602， 存储器602中可以存储有一个或一个以上存储应用程 序或数据。 其中， 存储器602可以是短暂存储或持久存储。 存储在存储器602的应用程序可以 包括一个或一个以上模块(图示未示出)， 每个模块可以包括对理赔业务的处理设备中的一 系列计算机可执行指令信息。 更进一步地， 处理器601可以。

50、设置为与存储器602通信， 在理赔 业务的处理设备上执行存储器602中的一系列计算机可执行指令信息。 理赔业务的处理设 备还可以包括一个或一个以上电源603， 一个或一个以上有线或无线网络接口604， 一个或 一个以上输入输出接口605， 一个或一个以上键盘606等。 0141 在一个具体的实施例中， 理赔业务的处理设备包括有存储器， 以及一个或一个以 上的程序， 其中一个或者一个以上程序存储于存储器中， 且一个或者一个以上程序可以包 括一个或一个以上模块， 且每个模块可以包括对理赔业务的处理设备中的一系列计算机可 执行指令信息， 且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包。