用于意图识别的数据处理方法及装置、服务器、客户端.pdf

《用于意图识别的数据处理方法及装置、服务器、客户端.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《用于意图识别的数据处理方法及装置、服务器、客户端.pdf（12页完成版）》请在专利查询网上搜索。

1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910345116.1 (22)申请日 2019.04.26 (71)申请人 北京零秒科技有限公司 地址 100089 北京市海淀区上地信息路12 号1幢2层E206室 (72)发明人 许宇航黄丽辉 (74)专利代理机构 北京卓唐知识产权代理有限 公司 11541 代理人 唐海力 (51)Int.Cl. G06F 17/27(2006.01) (54)发明名称 用于意图识别的数据处理方法及装置、 服务 器、 客户端 (57)摘要 本申请公开了一种用于意图识别的数据处 理方法。

2、及装置、 服务器、 客户端。 该方法包括在分 析层识别输入文本中的实体和标签； 根据预设模 板匹配与所述实体和所述标签相符的句式； 识别 所述句式中的至少一个用户意图； 以及输出对所 述用户意图的分析报告。 本申请解决了对于用户 意图识别的处理方式效果不佳的技术问题。 通过 本申请识别用户意图并配合打分得到更加准确 语义理解结果。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 110096703 A 2019.08.06 CN 110096703 A 1.一种用于意图识别的数据处理方法， 其特征在于， 包括： 在分析层识别输入文本中的实体和标签； 根据预设模板匹配与所述实体和所述标签相符的句式；。

3、 识别所述句式中的至少一个用户意图； 以及 输出对所述用户意图的分析报告。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 根据预设模板匹配与所述实体和 所述标签相符的句式包括： 在预设模板中匹配出标签； 在预设模板中匹配出实体； 判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是否有相符的句式； 如果判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是有相符的句式， 则匹配得到用于 表明用户意图的句式。 3.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 识别所述句式中的至少一个用户 意图包括： 识别所述句式中的用户意图是否属于预设场景； 如果识别所述句式中的用户意图属于预设场景， 则生成所述意图在所。

4、述预设场景中出 现的分数权重和对所述意图的描述。 4.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 识别所述句式中的至少一个用户 意图包括： 识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图是否相同； 如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图相同， 则生成所述意图在场景中 出现的概率； 如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图不相同， 则生成不同所述意图的 分数。 5.一种用于意图识别的数据处理装置， 其特征在于， 包括： 输入分析模块， 用于在分析层识别输入文本中的实体和标签； 匹配模块， 用于根据预设模板匹配与所述实体和所述标签相符的句式； 识别模块， 用于识别所述句式中的至少一。

5、个用户意图； 以及 意图输出模块， 输出对所述用户意图的分析报告。 6.根据权利要求5所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述匹配模块包括： 第一匹配单元， 用于在预设模板中匹配出标签； 第二匹配单元， 用于在预设模板中匹配出实体； 判断单元， 用于判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是有相符的句式； 意图匹配单元， 用于如果判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是有相符的句 式， 则匹配得到用于表明用户意图的句式。 7.根据权利要求5所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述识别模块包括： 识别单元， 用于识别所述句式中的用户意图是否属于预设场景； 生成单元， 用于如果识别所述句式中的用。

6、户意图属于预设场景， 则生成所述意图在所 述预设场景中出现的分数权重和对所述意图的描述。 权利要求书 1/2 页 2 CN 110096703 A 2 8.根据权利要求5所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述识别模块包括： 相同意图识别单元， 用于识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图是否相同； 概率单元， 用于如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图相同， 则生成所 述意图在场景中出现的概率； 打分单元， 用于如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图不相同， 则生成 不同所述意图的分数。 9.一种客户端， 其特征在于， 包括： 用于执行如权利要求1至4任一项所述的数据处理方。

7、 法。 10.一种服务器， 其特征在于， 包括： 如权利要求5至8任一项所述的数据处理装置。 权利要求书 2/2 页 3 CN 110096703 A 3 用于意图识别的数据处理方法及装置、 服务器、 客户端 技术领域 0001 本申请涉及自然语言处理领域， 具体而言， 涉及一种用于意图识别的数据处理方 法及装置。 背景技术 0002 意图识别， 是指根据用户输入的文本内容分析理解得到用户的意图。 0003 发明人发现， 目前缺少针对运营人员使用的可根据意图识别结果进行语义精准理 解和扩展的服务。 0004 针对相关技术中对于用户意图识别的处理方式效果不佳的问题， 目前尚未提出有 效的解决方案。

8、。 发明内容 0005 本申请的主要目的在于提供一种用于意图识别的数据处理方法及装置， 以解决对 于用户意图识别的处理方式效果不佳的问题。 0006 为了实现上述目的， 根据本申请的一个方面， 提供了一种用于意图识别的数据处 理方法。 0007 根据本申请的用于意图识别的数据处理方法包括： 在分析层识别输入文本中的实 体和标签； 根据预设模板匹配与所述实体和所述标签相符的句式； 识别所述句式中的至少 一个用户意图； 以及输出对所述用户意图的分析报告。 0008 进一步地， 根据预设模板匹配与所述实体和所述标签相符的句式包括： 在预设模 板中匹配出标签； 在预设模板中匹配出实体； 判断对所述标签。

9、和所述实体所属的模板集合 中是否有相符的句式； 如果判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是有相符的句 式， 则匹配得到用于表明用户意图的句式。 0009 进一步地， 识别所述句式中的至少一个用户意图包括： 识别所述句式中的用户意 图是否属于预设场景； 如果识别所述句式中的用户意图属于预设场景， 则生成所述意图在 所述预设场景中出现的分数权重和对所述意图的描述。 0010 进一步地， 识别所述句式中的至少一个用户意图包括： 识别所述句式中的多个用 户意图并判断所述意图是否相同； 如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图相 同， 则生成所述意图在场景中出现的概率； 如果识别所述句式中的多。

10、个用户意图并判断所 述意图不相同， 则生成不同所述意图的分数。 0011 为了实现上述目的， 根据本申请的另一方面， 提供了一种用于意图识别的数据处 理装置。 0012 根据本申请的用于意图识别的数据处理装置包括： 输入分析模块， 用于在分析层 识别输入文本中的实体和标签； 匹配模块， 用于根据预设模板匹配与所述实体和所述标签 相符的句式； 识别模块， 用于识别所述句式中的至少一个用户意图； 以及意图输出模块， 输 出对所述用户意图的分析报告。 说明书 1/6 页 4 CN 110096703 A 4 0013 进一步地， 所述匹配模块包括： 第一匹配单元， 用于在预设模板中匹配出标签； 第 。

11、二匹配单元， 用于在预设模板中匹配出实体； 判断单元， 用于判断对所述标签和所述实体所 属的模板集合中是有相符的句式； 意图匹配单元， 用于如果判断对所述标签和所述实体所 属的模板集合中是有相符的句式， 则匹配得到用于表明用户意图的句式。 0014 进一步地， 所述识别模块包括： 识别单元， 用于识别所述句式中的用户意图是否属 于预设场景； 生成单元， 用于如果识别所述句式中的用户意图属于预设场景， 则生成所述意 图在所述预设场景中出现的分数权重和对所述意图的描述。 0015 进一步地， 所述识别模块包括： 相同意图识别单元， 用于识别所述句式中的多个用 户意图并判断所述意图是否相同； 概率单。

12、元， 用于如果识别所述句式中的多个用户意图并 判断所述意图相同， 则生成所述意图在场景中出现的概率； 打分单元， 用于如果识别所述句 式中的多个用户意图并判断所述意图不相同， 则生成不同所述意图的分数。 0016 为了实现上述目的， 根据本申请的又一方面， 提供了一种客户端， 包括： 用于执行 述的数据处理方法。 0017 为了实现上述目的， 根据本申请的再一方面， 提供了一种服务器， 包括： 所述的数 据处理装置。 0018 在本申请实施例中用于意图识别的数据处理方法及装置， 采用在分析层识别输入 文本中的实体和标签的方式， 通过根据预设模板匹配与所述实体和所述标签相符的句式， 达到了识别所。

13、述句式中的至少一个用户意图和输出对所述用户意图的分析报告的目的， 从 而实现了意图识别中语义精准理解和扩展的技术效果， 进而解决了对于用户意图识别的处 理方式效果不佳的技术问题。 附图说明 0019 构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解， 使得本申请的其它 特征、 目的和优点变得更明显。 本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请， 并不 构成对本申请的不当限定。 在附图中： 0020 图1是根据本申请第一实施例的用于意图识别的数据处理方法流程示意图； 0021 图2是根据本申请第二实施例的用于意图识别的数据处理方法流程示意图； 0022 图3是根据本申请第三实施例的用于意。

14、图识别的数据处理方法流程示意图； 0023 图4是根据本申请第四实施例的用于意图识别的数据处理方法流程示意图； 0024 图5是根据本申请第一实施例的用于意图识别的数据处理装置结构示意图； 0025 图6是根据本申请第二实施例的用于意图识别的数据处理装置结构示意图； 0026 图7是根据本申请第三实施例的用于意图识别的数据处理装置结构示意图； 0027 图8是根据本申请第四实施例的用于意图识别的数据处理方法流程示意图。 具体实施方式 0028 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案， 下面将结合本申请实施例中的 附图， 对本申请实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实。

15、施例仅仅是 本申请一部分的实施例， 而不是全部的实施例。 基于本申请中的实施例， 本领域普通技术人 员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都应当属于本申请保护的范 说明书 2/6 页 5 CN 110096703 A 5 围。 0029 需要说明的是， 本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语 “第一” 、“第 二” 等是用于区别类似的对象， 而不必用于描述特定的顺序或先后次序。 应该理解这样使用 的数据在适当情况下可以互换， 以便这里描述的本申请的实施例。 此外， 术语 “包括” 和 “具 有” 以及他们的任何变形， 意图在于覆盖不排他的包含， 例如， 包含了一系列步骤或。

16、单元的 过程、 方法、 系统、 产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元， 而是可包括没有清 楚地列出的或对于这些过程、 方法、 产品或设备固有的其它步骤或单元。 0030 在本申请中， 术语 “上” 、“下” 、“左” 、“右” 、“前” 、“后” 、“顶” 、“底” 、“内” 、“外” 、 “中” 、“竖直” 、“水平” 、“横向” 、“纵向” 等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或 位置关系。 这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例， 并非用于限定所指示的装 置、 元件或组成部分必须具有特定方位， 或以特定方位进行构造和操作。 0031 并且， 上述部分术语除了可以用于表。

17、示方位或位置关系以外， 还可能用于表示其 他含义， 例如术语 “上” 在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。 对于本领 域普通技术人员而言， 可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。 0032 此外， 术语 “安装” 、“设置” 、“设有” 、“连接” 、“相连” 、“套接” 应做广义理解。 例如， 可以是固定连接， 可拆卸连接， 或整体式构造； 可以是机械连接， 或电连接； 可以是直接相 连， 或者是通过中间媒介间接相连， 又或者是两个装置、 元件或组成部分之间内部的连通。 对于本领域普通技术人员而言， 可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。 0033 需要。

18、说明的是， 在不冲突的情况下， 本申请中的实施例及实施例中的特征可以相 互组合。 下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。 0034 如图1所示， 该方法包括如下的步骤S102至步骤S108： 0035 步骤S102， 在分析层识别输入文本中的实体和标签； 0036 通过在所述分析层中分析所述输入文本中的实体和标签， 作为所述输入文本的意 图识别的基础条件。 所述实体是指输入文本中出现的实体信息， 比如， 故事名称、 城市名称、 人物名称等。 所述标签是指输入文本中出现的属于一类信息的内容， 可以是变量或不变量。 比如， 时间标签、 专辑标签、 歌曲标签等。 0037 步骤S104， 根据。

19、预设模板匹配与所述实体和所述标签相符的句式； 0038 根据所述预设模板可以匹配出与所述实体和所述标签相符的句式， 在所述预设模 板中可以包括多种句式组成的。 所述实体和所述标签相符的句式与所述预设模板匹配后可 以确定出意图所属的句式。 0039 步骤S106， 识别所述句式中的至少一个用户意图； 0040 通过识别所述句式的至少一个用户意图， 根据匹配上的句式进行意图识别。 0041 需要注意的是， 在所述句式中至少包括一个完成的用户意图， 还可以包括多个用 户意图， 在本申请的实施例中并不进行具体限定， 只要能够满足句式进行用户意图识别的 要求即可。 0042 步骤S108， 输出对所述用。

20、户意图的分析报告。 0043 根据所述意图识别结果输出对所述用户意图的分析报告， 在所述分析报告中包括 了对于匹配上的句式中的不同意图分数。 0044 需要注意的是， 所述输出对所述用户意图的分析报告中包括多种意图的分析打分 说明书 3/6 页 6 CN 110096703 A 6 结果， 而打分权重可以为预先配置在本申请的实施例中并不进行具体限定。 0045 从以上的描述中， 可以看出， 本申请实现了如下技术效果： 0046 在本申请实施例中， 采用在分析层识别输入文本中的实体和标签的方式， 通过根 据预设模板匹配与所述实体和所述标签相符的句式， 达到了识别所述句式中的至少一个用 户意图和输。

21、出对所述用户意图的分析报告的目的， 从而实现了意图识别中语义精准理解和 扩展的技术效果， 进而解决了对于用户意图识别的处理方式效果不佳的技术问题。 0047 根据本申请实施例， 作为本实施例中的优选， 如图2所示， 根据预设模板匹配与所 述实体和所述标签相符的句式包括： 0048 步骤S202， 在预设模板中匹配出标签； 0049 通过在所述预设模板中匹配出标签， 所述标签可以包括多个， 通过所述预设模板 中包括的多组句式， 可以进行标签匹配。 0050 步骤S204， 在预设模板中匹配出实体； 0051 通过在所述预设模板中匹配出实体， 所述实体可以包括多个， 通过所述预设模板 中包括的多组。

22、句式， 可以进行实体匹配。 0052 步骤S206， 判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是否有相符的句式； 0053 判断对所述标签和所述实体所属的所述模板的模板集合中是否有相符的句式。 所 述句式包括了标签和所述实体。 0054 步骤S208， 如果判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是有相符的句式， 则匹配得到用于表明用户意图的句式。 0055 如果判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是有相符的句式， 则可以匹配 得到用于表明用户意图的句式。 所述标签为最小单元， 所述实体与标签的级别相同， 所述模 板包括标签或者也可以包括实体。 所述句式中包括至少一个模板或者由多个模板组合。

23、而 成。 至少一个所述句式可以对应用户的一个意图或者多个所述句式与所述用户的一个意图 对应。 0056 根据本申请实施例， 作为本实施例中的优选， 如图3所示， 识别所述句式中的至少 一个用户意图包括： 0057 步骤S302， 识别所述句式中的用户意图是否属于预设场景； 0058 识别出所述句式中的用户意图是否属于预设的场景， 预设场景通过预先配置获 得， 可以是目标问题询问意图场景、 对话意图场景、 意图切换场景等等。 0059 步骤S304， 如果识别所述句式中的用户意图属于预设场景， 则生成所述意图在所 述预设场景中出现的分数权重和对所述意图的描述。 0060 如果识别所述句式中的用户。

24、意图属于预设场景， 则生成所述意图在所述预设场景 中出现的分数权重和对所述意图的描述。 用户意图属于所述预设场景时， 生成所述意图可 能属于该预设场景中的分数权重和对所述意图的描述。 0061 根据本申请实施例， 作为本实施例中的优选， 如图4所示， 识别所述句式中的至少 一个用户意图包括： 0062 步骤S402， 识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图是否相同； 0063 识别所述句式中的多个用户意图， 并判断多个所述用户意图是否属于相同的意 图。 说明书 4/6 页 7 CN 110096703 A 7 0064 步骤S404， 如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图相同， 。

25、则生成所 述意图在场景中出现的概率； 0065 如果识别出所述句式中的多个用户意图并判断所述意图相同时， 则生成所述意图 在场景中出现的概率。 比如， 通过句式中的多个用户意图并判断所述意图相同时， 则获得该 意图在场景中出现的概率为60。 0066 步骤S406， 如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图不相同， 则生成 不同所述意图的分数。 0067 如果识别出所述句式中的多个用户意图并判断所述意图不相同时， 则生成不同所 述意图的分数。 比如， 通过识别出所述句式中的多个用户意图并判断所述意图不相同， 则对 应生成所述意图的打分结果。 0068 需要说明的是， 在附图的流程图示出的。

26、步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的 计算机系统中执行， 并且， 虽然在流程图中示出了逻辑顺序， 但是在某些情况下， 可以以不 同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。 0069 根据本申请实施例， 还提供了一种用于实施上述方法的用于意图识别的数据处理 装置， 如图5所示， 该装置包括： 输入分析模块10， 用于在分析层识别输入文本中的实体和标 签； 匹配模块20， 用于根据预设模板匹配与所述实体和所述标签相符的句式； 识别模块30， 用于识别所述句式中的至少一个用户意图； 以及意图输出模块40， 输出对所述用户意图的 分析报告。 0070 根据本申请实施例， 作为本实施例中的优选， 如图6所示。

27、， 所述匹配模块20包括： 第 一匹配单元201， 用于在预设模板中匹配出标签； 第二匹配单元202， 用于在预设模板中匹配 出实体； 判断单元203， 用于判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是有相符的句 式； 意图匹配单元204， 用于如果判断对所述标签和所述实体所属的模板集合中是有相符的 句式， 则匹配得到用于表明用户意图的句式。 0071 本申请实施例的第一匹配单元201中通过在所述分析层中分析所述输入文本中的 实体和标签， 作为所述输入文本的意图识别的基础条件。 所述实体是指输入文本中出现的 实体信息， 比如， 故事名称、 城市名称、 人物名称等。 所述标签是指输入文本中出现的属。

28、于一 类信息的内容， 可以是变量或不变量。 比如， 时间标签、 专辑标签、 歌曲标签等。 0072 本申请实施例的第二匹配单元202中根据所述预设模板可以匹配出与所述实体和 所述标签相符的句式， 在所述预设模板中可以包括多种句式组成的。 所述实体和所述标签 相符的句式与所述预设模板匹配后可以确定出意图所属的句式。 0073 本申请实施例的判断单元203中通过识别所述句式的至少一个用户意图， 根据匹 配上的句式进行意图识别。 0074 需要注意的是， 在所述句式中至少包括一个完成的用户意图， 还可以包括多个用 户意图， 在本申请的实施例中并不进行具体限定， 只要能够满足句式进行用户意图识别的 要。

29、求即可。 0075 本申请实施例的意图匹配单元204中根据所述意图识别结果输出对所述用户意图 的分析报告， 在所述分析报告中包括了对于匹配上的句式中的不同意图分数。 0076 需要注意的是， 所述输出对所述用户意图的分析报告中包括多种意图的分析打分 结果， 而打分权重可以为预先配置在本申请的实施例中并不进行具体限定。 说明书 5/6 页 8 CN 110096703 A 8 0077 根据本申请实施例， 作为本实施例中的优选， 如图7所示， 所述识别模块包括： 识别 单元301， 用于识别所述句式中的用户意图是否属于预设场景； 生成单元302， 用于如果识别 所述句式中的用户意图属于预设场景，。

30、 则生成所述意图在所述预设场景中出现的分数权重 和对所述意图的描述。 0078 本申请实施例的识别单元301中识别出所述句式中的用户意图是否属于预设的场 景， 预设场景通过预先配置获得， 可以是目标问题询问意图场景、 对话意图场景、 意图切换 场景等等。 0079 本申请实施例的生成单元302中如果识别所述句式中的用户意图属于预设场景， 则生成所述意图在所述预设场景中出现的分数权重和对所述意图的描述。 用户意图属于所 述预设场景时， 生成所述意图可能属于该预设场景中的分数权重和对所述意图的描述。 0080 根据本申请实施例， 作为本实施例中的优选， 如图8所示， 所述识别模块包括： 相同 意图。

31、识别单元303， 用于识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图是否相同； 概率单 元304， 用于如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意图相同， 则生成所述意图在 场景中出现的概率； 打分单元305， 用于如果识别所述句式中的多个用户意图并判断所述意 图不相同， 则生成不同所述意图的分数。 0081 本申请实施例的相同意图识别单元303中识别所述句式中的多个用户意图， 并判 断多个所述用户意图是否属于相同的意图。 0082 本申请实施例的概率单元304中如果识别出所述句式中的多个用户意图并判断所 述意图相同时， 则生成所述意图在场景中出现的概率。 比如， 通过句式中的多个用户意图并 判。

32、断所述意图相同时， 则获得该意图在场景中出现的概率为60。 0083 本申请实施例的打分单元305中如果识别出所述句式中的多个用户意图并判断所 述意图不相同时， 则生成不同所述意图的分数。 比如， 通过识别出所述句式中的多个用户意 图并判断所述意图不相同， 则对应生成所述意图的打分结果。 0084 在本申请的另一实施例中， 还提供了一种客户端， 包括： 用于执行所述的数据处理 方法。 所述数据处理方法的实现原理和有益效果如上所述， 在此不再进行赘述。 0085 在本申请的又一实施例中， 还提供了一种服务器， 包括： 所述的数据处理装置。 所 述数据处理装置的实现原理和有益效果如上所述， 在此不。

33、再进行赘述。 0086 显然， 本领域的技术人员应该明白， 上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用 的计算装置来实现， 它们可以集中在单个的计算装置上， 或者分布在多个计算装置所组成 的网络上， 可选地， 它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现， 从而， 可以将它们存储 在存储装置中由计算装置来执行， 或者将它们分别制作成各个集成电路模块， 或者将它们 中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。 这样， 本申请不限制于任何特定的 硬件和软件结合。 0087 以上所述仅为本申请的优选实施例而已， 并不用于限制本申请， 对于本领域的技 术人员来说， 本申请可以有各种更改和变化。 凡在本申请的精神和原则之内， 所作的任何修 改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本申请的保护范围之内。 说明书 6/6 页 9 CN 110096703 A 9 图1 图2 说明书附图 1/3 页 10 CN 110096703 A 10 图3 图4 图5 说明书附图 2/3 页 11 CN 110096703 A 11 图6 图7 图8 说明书附图 3/3 页 12 CN 110096703 A 12 。