依据势能值和物性值进行油气富集区预测的方法及系统.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910343372.7 (22)申请日 2019.04.26 (71)申请人 中国石油化工股份有限公司 地址 100728 北京市朝阳区北大街22号 申请人 中国石油化工股份有限公司胜利油 田分公司勘探开发研究院 (72)发明人 曾治平林会喜王金铎赵乐强 张翊周涛刘华夏宫亚军 陈雪马骥 (74)专利代理机构 北京酷爱智慧知识产权代理 有限公司 11514 代理人 梁爱荣 (51)Int.Cl. E21B 49/00(2006.01) (54)发明名称 依据势能值和物性值进行。

2、油气富集区预测 的方法及系统 (57)摘要 本发明公开了依据势能值和物性值进行油 气富集区预测的方法及系统， 包括： 根据钻井数 据， 计算区域内各测量点的势能值和物性值； 计 算所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测 量点的含油饱和度， 得到相势控藏函数关系； 根 据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富集区 进行预测。 本发明根据钻井数据和实验室测量数 据对勘探区域内地质特征进行综合分析， 剖析典 型油气藏， 确定动力系统与油气分布的关系， 对 区域内油气富集区进行预测， 有利于油气的开 采。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 110107283 A 2019.08.09 C。

3、N 110107283 A 1.一种依据势能值和物性值进行油气富集区预测的方法， 其特征在于， 包括： 根据钻井数据， 计算区域内各测量点的势能值和物性值； 计算所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 得到相势控藏 函数关系； 根据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富集区进行预测。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据钻井数据， 计算区域内各测量点的 势能值， 具体包括： 根据钻井数据得到关键参数， 根据关键参数计算得到各测量点的势能值； 所述关键参数包括岩性、 测量点高程、 测量点压力、 流体密度、 孔隙度及渗透率。 3.如权利要求2所述的方法， 其特。

4、征在于， 计算所述各测量点的势能值、 物性值和对应 的各测量点的含油饱和度， 得到相势控藏函数关系， 具体包括： 根据所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 生成散点图拟 合曲线； 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势 控藏函数关系， 具体包括： 根据所述曲线， 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的物性值的相关性； 计 算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的含油饱和度的相关性； 根据上述计算得到的相关性， 建立相势控藏函数关系； 所述物性值包括孔隙度和渗透率。 。

5、5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述相势控藏函数关系， 对区域内 油气富集区进行预测， 具体包括： 根据所述相势控藏函数关系， 得到不同势能值和物性值下的含油饱和度； 根据所述不同势能值和物性值建立相势控藏模型， 划分不同势能值和物性值条件下含 油饱和度区间， 得到不同含油饱和度单元的储层物性值分布， 进而对区域内油气富集区进 行预测。 6.一种依据势能值和物性值进行油气富集区预测的系统， 其特征在于， 包括： 测量点势能计算模块， 用于根据钻井数据， 计算区域内各测量点的势能值和物性值； 相势控藏函数生成模块， 用于计算所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点 的含。

6、油饱和度， 得到相势控藏函数关系； 油气富集区预测模块， 用于根据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富集区进行预 测。 7.如权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述测量点势能计算模块具体用于： 根据钻井数据得到关键参数， 根据关键参数计算得到各测量点的势能值； 所述关键参数包括岩性、 测量点高程、 测量点压力、 流体密度、 孔隙度及渗透率。 8.如权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述相势控藏函数生成模块具体用于： 根据所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 生成散点图拟 合曲线； 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系。 权利要求书 1/2 页 。

7、2 CN 110107283 A 2 9.如权利要求8所述的系统， 其特征在于， 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势 控藏函数关系， 具体包括： 根据所述曲线， 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的物性值的相关性； 计 算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的含油饱和度的相关性； 根据上述计算得到的相关性， 建立相势控藏函数关系； 所述物性值包括孔隙度和渗透率。 10.如权利要求9所述的系统， 其特征在于， 所述油气富集区预测模块具体用于： 根据所述相势控藏函数关系， 得到不同势能值和物性值下的含油饱和度； 根据所述不同势能值和物性值建立相势控藏模型， 划分不同势能值和物性值条件下。

8、含 油饱和度区间， 得到不同含油饱和度单元的储层物性值分布， 进而对区域内油气富集区进 行预测。 权利要求书 2/2 页 3 CN 110107283 A 3 依据势能值和物性值进行油气富集区预测的方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及油气勘探技术领域， 具体涉及一种依据势能值和物性值进行油气富集 区预测的方法及系统。 背景技术 0002 我国应用的含油气系统的概念是针对国外沉积盆地类型模式提出的， 但沉积盆地 对象与我国陆相沉积盆地相差太大， 特别是针对我国西部复杂压扭性叠合盆地， 多油源、 多 期构造叠置、 复杂输导体系等地质条件， 利用含油气系统的 “四图一表” 很难解释油气成藏 过。

9、程， 对于油气预测更缺乏科学可靠的依据。 面对地质条件越来越复杂， 油气藏越来越隐蔽 的情形， 我国地质学者在应用含油气系统过程中， 逐渐从地区特色条件出发， 从含油气系统 出发， 结合其他学科发展建设， 充分运用多学科理论与分析测试技术手段， 发展适合我国陆 相沉积盆地的学科， 并进一步强调对成藏过程的定性与定量、 静态与动态相结合的研究思 路， 如我国经过近年来引进与探索并结合陆相成油理论及复式油气藏的具体地质情况提出 的成藏体系与成藏动力学。 0003 但现有研究中对动力学系统与流体运移机制不清， 成藏动力系统与成藏要素的耦 合控制机制不明， 未对根据成藏动力系统进行油气勘探进行深入的研。

10、究和探索， 缺乏根据 不同勘探区域实际地质特征建立不同动力系统控制下的油气成藏模型， 进而对油气富集区 进行预测的研究。 发明内容 0004 针对上述问题， 本发明提供一种依据势能值和物性值进行油气富集区预测的方法 及系统， 根据钻井数据计算勘探区域内各测量点的势能值， 根据所述势能值和物性值建立 相势控藏函数关系， 即根据勘探区域实际地质特征建立油气成藏模型， 再根据渗透率和相 势控藏函数关系预测出区域内油气势能值， 进而优选区域内油气富集区。 0005 具体发明内容为： 0006 一种依据势能值和物性值进行油气富集区预测的方法， 包括： 0007 根据钻井数据， 计算区域内各测量点的势能值。

11、和物性值； 0008 计算所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 得到相势 控藏函数关系； 0009 根据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富集区进行预测。 0010所述各测量点的势能值根据以下公式计算： 0011 0012 其中， g*Z为重力引起的位能； 0p(dp/ )为流体的弹性能(静压能)； v2/2为动能； g 为重力加速度， 一般情况下取9.8m/s2； Z为测量点高速， 单位为米(m)； p为测量点压力， 单位 为帕斯卡(Pa)； 为流体密度， 单位为t/m3； v为流速， 单位为m/s； 0013 在静水环境或者流体流动很缓慢(小于1cm/s)时， 动。

12、能(v2/2)可以忽略不计， 此时 说明书 1/7 页 4 CN 110107283 A 4 在地层条件下势能值的计算可以简化为： 0014 0015 进一步地， 所述根据钻井数据， 计算区域内各测量点的势能值， 具体包括： 0016 根据钻井数据得到关键参数， 根据关键参数计算得到各测量点的势能值； 0017 所述关键参数包括岩性、 测量点高程、 测量点压力、 流体密度、 孔隙度及渗透率。 0018 所述岩性可直接读取， 无量纲； 测量点高度可直接读取； 测量点压力可根据钻井孔 隙度经过计算得到； 流体密度可根据实际测量得到； 孔隙度根据测量得到； 渗透率根据实验 室测试得到； 0019将相。

13、关参数代入所述势能值计算公式， 得到各测量点的势能值。 0020 进一步地， 计算所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 得到相势控藏函数关系， 具体包括： 0021 根据所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 生成散点 图拟合曲线； 0022 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系。 0023 进一步地， 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系， 具体包括： 0024 根据所述曲线， 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的物性值的相关 性； 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的含油饱和度的相关性； 0025 根。

14、据上述计算得到的相关性， 建立相势控藏函数关系； 0026 所述物性值包括孔隙度和渗透率。 0027 所述相势控藏函数关系为： 0028 EA -a1EBk-b1 0029 其中， E为势能值， 单位为kj/kg； A、 B为地区常数； a1、 b1为幂指数； 为孔隙度， 单位 为； k为渗透率， 单位为毫达西(md)； 含油饱和度根据实验室实验求得， 即水油含量比例， 单位为。 0030 进一步地， 所述根据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富集区进行预测， 具体 包括： 0031 根据所述相势控藏函数关系， 得到不同势能值和物性值下的含油饱和度； 0032 根据所述不同势能值和物性值建立。

15、相势控藏模型， 划分不同势能值和物性值条件 下含油饱和度区间， 得到不同含油饱和度单元的储层物性值分布， 进而对区域内油气富集 区进行预测。 0033 本发明实施例还提供了一种依据势能值和物性值进行油气富集区预测的系统， 包 括： 0034 测量点势能计算模块， 用于根据钻井数据， 计算区域内各测量点的势能值和物性 值； 0035 相势控藏函数生成模块， 用于计算所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测 量点的含油饱和度， 得到相势控藏函数关系； 0036 油气富集区预测模块， 用于根据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富集区进 行预测。 说明书 2/7 页 5 CN 110107283 。

16、A 5 0037所述各测量点的势能值根据以下公式计算： 0038 0039 其中， g*Z为重力引起的位能； 0p(dp/ )为流体的弹性能(静压能)； v2/2为动能； g 为重力加速度， 一般情况下取9.8m/s2； Z为测量点高速， 单位为米(m)； p为测量点压力， 单位 为帕斯卡(Pa)； 为流体密度， 单位为t/m3； v为流速， 单位为m/s； 0040 在静水环境或者流体流动很缓慢(小于1cm/s)时， 动能(v2/2)可以忽略不计， 此时 在地层条件下势能值的计算可以简化为： 0041 0042 进一步地， 所述测量点势能计算模块具体用于： 0043 根据钻井数据得到关键参数。

17、， 根据关键参数计算得到各测量点的势能值； 0044 所述关键参数包括岩性、 测量点高程、 测量点压力、 流体密度、 孔隙度及渗透率。 0045 所述岩性可直接读取， 无量纲； 测量点高度可直接读取； 测量点压力可根据钻井孔 隙度经过计算得到； 流体密度可根据实际测量得到； 孔隙度根据测量得到； 渗透率根据实验 室测试得到； 0046将相关参数代入所述势能值计算公式， 得到各测量点的势能值。 0047 进一步地， 所述相势控藏函数生成模块具体用于： 0048 根据所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 生成散点 图拟合曲线； 0049 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立。

18、相势控藏函数关系。 0050 进一步地， 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系， 具体包括： 0051 根据所述曲线， 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的物性值的相关 性； 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的含油饱和度的相关性； 0052 根据上述计算得到的相关性， 建立相势控藏函数关系； 0053 所述物性值包括孔隙度和渗透率。 0054 所述相势控藏函数关系为： 0055 EA -a1EBk-b1 0056 其中， E为势能值， 单位为kj/kg； A、 B为地区常数； a1、 b1为幂指数； 为孔隙度， 单位 为； k为渗透率， 单位为毫达西(md)； 含。

19、油饱和度根据实验室实验求得， 即水油含量比例， 单位为。 0057 进一步地， 所述油气富集区预测模块具体用于： 0058 根据所述相势控藏函数关系， 得到不同势能值和物性值下的含油饱和度； 0059 根据所述不同势能值和物性值建立相势控藏模型， 划分不同势能值和物性值条件 下含油饱和度区间， 得到不同含油饱和度单元的储层物性值分布， 进而对区域内油气富集 区进行预测。 0060 本发明的有益效果体现在： 0061 本发明根据钻井数据和实验室测量数据对勘探区域内地质特征进行综合分析， 剖 析典型油气藏， 确定动力系统与油气分布的关系， 对区域内油气富集区进行预测， 有利于油 说明书 3/7 页。

20、 6 CN 110107283 A 6 气的开采。 利用本发明可对不同勘探区域根据实际地质特征建立不同动力系统控制下的油 气成藏模型， 对油气富集区进行科学、 准确的预测。 经过研究与实践， 将本发明有效应力计 算测试模型值与实测值进行交会对比， 具有良好的规律性， 基于有效应力的压力预测模型 精度高， 误差率控制在12以内。 附图说明 0062 为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案， 下面将对具体 实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。 在所有附图中， 类似的元件 或部分一般由类似的附图标记标识。 附图中， 各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。 006。

21、3 图1为本发明一种实施例的依据势能值和物性值进行油气富集区预测的方法流程 图； 0064 图2为本发明实施例一种区域内各测量点势能值分布示意图； 0065 图3为本发明实施例一种各测量点含油饱和度和物性值散点图拟合曲线示意图； 0066 图4为本发明实施例一种各测量点势能值与孔隙度交汇示意图； 0067 图5为本发明实施例一种各测量点势能值与渗透率交汇示意图； 0068 图6为本发明另一种实施例的依据势能值和物性值进行油气富集区预测的方法流 程图； 0069 图7为本发明实施例一种依据势能值和物性值进行油气富集区预测的系统结构 图。 具体实施方式 0070 下面将结合附图对本发明技术方案的实。

22、施例进行详细的描述。 以下实施例仅用于 更加清楚地说明本发明的技术方案， 因此只作为示例， 而不能以此来限制本发明的保护范 围。 0071 需要注意的是， 除非另有说明， 本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发 明所属领域技术人员所理解的通常意义。 0072 如图1所示， 为本发明一种依据势能值和物性值进行油气富集区预测的方法实施 例， 包括： 0073 S11： 根据钻井数据， 计算区域内各测量点的势能值和物性值； 0074 S12： 计算所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 得到 相势控藏函数关系； 0075 S13： 根据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富。

23、集区进行预测。 0076所述各测量点的势能值根据以下公式计算： 0077 0078 其中， g*Z为重力引起的位能； 0p(dp/ )为流体的弹性能(静压能)； v2/2为动能； g 为重力加速度， 一般情况下取9.8m/s2； Z为测量点高速， 单位为米(m)； p为测量点压力， 单位 为帕斯卡(Pa)； 为流体密度， 单位为t/m3； v为流速， 单位为m/s； 0079 在静水环境或者流体流动很缓慢(小于1cm/s)时， 动能(v2/2)可以忽略不计， 此时 说明书 4/7 页 7 CN 110107283 A 7 在地层条件下势能值的计算可以简化为： 0080 0081 本发明给出了一。

24、种区域内各测量点势能值分布示意图， 如图2所示。 0082 优选地， 所述根据钻井数据， 计算区域内各测量点的势能值， 具体包括： 0083 根据钻井数据得到关键参数， 根据关键参数计算得到各测量点的势能值； 0084 所述关键参数包括岩性、 测量点高程、 测量点压力、 流体密度、 孔隙度及渗透率。 0085 所述岩性可直接读取， 无量纲； 测量点高度可直接读取； 测量点压力可根据钻井孔 隙度经过计算得到； 流体密度可根据实际测量得到； 孔隙度根据测量得到； 渗透率根据实验 室测试得到； 0086将相关参数代入所述势能值计算公式， 得到各测量点的势能值。 0087 优选地， 计算所述各测量点的。

25、势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 得 到相势控藏函数关系， 具体包括： 0088 根据所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 生成散点 图拟合曲线； 本发明给出了一种各测量点含油饱和度和物性值散点图拟合曲线示意图， 如 图3所示； 0089 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系。 0090 优选地， 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系， 具体包括： 0091 根据所述曲线， 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的物性值的相关 性； 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的含油饱和度的相关性； 0092 根据上述计算得到。

26、的相关性， 建立相势控藏函数关系； 0093 所述物性值包括孔隙度和渗透率； 0094 本发明给出一种各测量点势能值与孔隙度交汇示意图， 如图4所示； 0095 同时给出一种各测量点势能值与渗透率交汇示意图， 如图5所示； 。 0096 所述相势控藏函数关系为： 0097 EA -a1EBk-b1 0098 其中， E为势能值， 单位为kj/kg； A、 B为地区常数； a1、 b1为幂指数； 为孔隙度， 单位 为； k为渗透率， 单位为毫达西(md)； 含油饱和度根据实验室实验求得， 即水油含量比例， 单位为。 0099 优选地， 所述根据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富集区进行预测，。

27、 具体包 括： 0100 根据所述相势控藏函数关系， 得到不同势能值和物性值下的含油饱和度； 0101 根据所述不同势能值和物性值建立相势控藏模型， 划分不同势能值和物性值条件 下含油饱和度区间， 得到不同含油饱和度单元的储层物性值分布， 进而对区域内油气富集 区进行预测。 0102 本发明所述方法经过实验与实践， 有效应力计算测试模型值与实测值进行交会对 比(图4、 图5)， 具有良好的规律性， 基于有效应力的压力预测模型精度高， 误差率控制在 12以内。 0103 为进一步对本发明所述方法进行说明， 给出另一种依据势能值和物性值进行油气 说明书 5/7 页 8 CN 110107283 A。

28、 8 富集区预测的方法实施例， 如图6所示， 包括： 0104 S61： 根据钻井数据得到储层密度、 物性值、 声波等数据点拟合及相关性分析， 进而 得到关键参数； 0105 所述关键参数包括岩性、 测量点高程、 测量点压力、 流体密度、 孔隙度及渗透率； 0106 所述岩性可直接读取， 无量纲； 测量点高度可直接读取； 测量点压力可根据钻井孔 隙度经过计算得到； 流体密度可根据实际测量得到； 孔隙度根据测量得到； 渗透率根据实验 室测试得到； 0107 S62： 根据实验室实验求得含油饱和度； 0108 S63： 将所述关键参数代入所述势能值计算公式， 得到各测量点的势能值； 0109 S6。

29、4： 计算各测量点势能值和物性值的相关性； 计算各测量点的势能值和含油饱和 度的相关性； 所述物性值包括孔隙度、 渗透率； 0110 S65： 根据上述计算得到的相关性得到相势控藏函数关系， 计算不同含油饱和度下 的物性值； 0111 S66： 根据S65得到的结果， 建立相势控藏模型， 划分物性值条件下储层含油性区 间， 决定不同构造单元有利储层分布， 进而对区域内油气富集区进行预测。 0112 如图7所示， 为本发明依据势能值和物性值进行油气富集区预测的系统实施例， 包 括： 0113 测量点势能计算模块71， 用于根据钻井数据， 计算区域内各测量点的势能值和物 性值； 0114 相势控藏。

30、函数生成模块72， 用于计算所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各 测量点的含油饱和度， 得到相势控藏函数关系； 0115 油气富集区预测模块73， 用于根据所述相势控藏函数关系， 对区域内油气富集区 进行预测。 0116所述各测量点的势能值根据以下公式计算： 0117 0118 其中， g*Z为重力引起的位能； 0p(dp/ )为流体的弹性能(静压能)； v2/2为动能； g 为重力加速度， 一般情况下取9.8m/s2； Z为测量点高速， 单位为米(m)； p为测量点压力， 单位 为帕斯卡(Pa)； 为流体密度， 单位为t/m3； v为流速， 单位为m/s； 0119 在静水环境或者流体流。

31、动很缓慢(小于1cm/s)时， 动能(v2/2)可以忽略不计， 此时 在地层条件下势能值的计算可以简化为： 0120 0121 优选地， 所述测量点势能计算模块71具体用于： 0122 根据钻井数据得到关键参数， 根据关键参数计算得到各测量点的势能值； 0123 所述关键参数包括岩性、 测量点高程、 测量点压力、 流体密度、 孔隙度及渗透率； 0124 所述岩性可直接读取， 无量纲； 测量点高度可直接读取； 测量点压力可根据钻井孔 隙度经过计算得到； 流体密度可根据实际测量得到； 孔隙度根据测量得到； 渗透率根据实验 室测试得到； 说明书 6/7 页 9 CN 110107283 A 9 01。

32、25将相关参数代入所述势能值计算公式， 得到各测量点的势能值。 0126 优选地， 所述相势控藏函数生成模块72具体用于： 0127 根据所述各测量点的势能值、 物性值和对应的各测量点的含油饱和度， 生成散点 图拟合曲线； 0128 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系。 0129 优选地， 根据所述曲线反应的数据相关性， 建立相势控藏函数关系， 具体包括： 0130 根据所述曲线， 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的物性值的相关 性； 计算所述各测量点的势能值与对应的各测量点的含油饱和度的相关性； 0131 根据上述计算得到的相关性， 建立相势控藏函数关系； 0132。

33、 所述物性值包括孔隙度和渗透率。 0133 所述相势控藏函数关系为： 0134 EA -a1EBk-b1 0135 其中， E为势能值， 单位为kj/kg； A、 B为地区常数； a1、 b1为幂指数； 为孔隙度， 单位 为； k为渗透率， 单位为毫达西(md)； 含油饱和度根据实验室实验求得， 即水油含量比例， 单位为。 0136 优选地， 所述油气富集区预测模块73具体用于： 0137 根据所述相势控藏函数关系， 得到不同势能值和物性值下的含油饱和度； 0138 根据所述不同势能值和物性值建立相势控藏模型， 划分不同势能值和物性值条件 下含油饱和度区间， 得到不同含油饱和度单元的储层物性值。

34、分布， 进而对区域内油气富集 区进行预测。 0139 本发明系统实施例部分过程与方法实施例相近， 对于系统实施例的描述较为简 单， 相应部分请参照方法实施例。 0140 本发明根据钻井数据和实验室测量数据对勘探区域内地质特征进行综合分析， 剖 析典型油气藏， 确定动力系统与油气分布的关系， 对区域内油气富集区进行预测， 有利于油 气的开采。 利用本发明可对不同勘探区域根据实际地质特征建立不同动力系统控制下的油 气成藏模型， 对油气富集区进行科学、 准确的预测。 经过研究与实践， 将本发明有效应力计 算测试模型值与实测值进行交会对比， 具有良好的规律性， 基于有效应力的压力预测模型 精度高， 误。

35、差率控制在12以内。 0141 最后应说明的是： 以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案， 而非对其限制； 尽 管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解： 其依 然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分或者全部技术特征进 行等同替换； 而这些修改或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术 方案的范围， 其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。 说明书 7/7 页 10 CN 110107283 A 10 图1 图2 说明书附图 1/5 页 11 CN 110107283 A 11 图3 说明书附图 2/5 页 12 CN 110107283 A 12 图4 说明书附图 3/5 页 13 CN 110107283 A 13 图5 说明书附图 4/5 页 14 CN 110107283 A 14 图6 图7 说明书附图 5/5 页 15 CN 110107283 A 15 。