基于大数据技术的房产评估方法及系统.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910380789.0 (22)申请日 2019.05.08 (71)申请人 重庆斐耐科技有限公司 地址 401120 重庆市渝北区龙溪街道新溉 大道99号中渝香奈公馆写字楼 (72)发明人 余晓蓉程辉孙铭远魏其恒 (74)专利代理机构 重庆智慧之源知识产权代理 事务所(普通合伙) 50234 代理人 余洪 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/16(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据技术的房产评估方法及系 统 (5。

2、7)摘要 本发明公开了一种基于大数据技术的房产 评估方法及系统， 用于对房屋进行全方位， 高效 率， 准确的进行评估， 其特征在于， 该方法包括以 下步骤： S1： 采集基本信息， 其中基本信息为房产 的金融信息和法律信息； S2： 评估专员选择市场 公开评估渠道和大数据评估渠道进行评估； S3： 将步骤S1和S2所得到的结果录入系统， 系统经过 自动处理输出市场公开渠道的评估结果和大数 据自动评估结果； S4： 判断是否发起实地快出价 评估， 若是进入S5， 若否进入S6； S5： 进行实地快 出价评估并进入S8； S6： 判断是否进行核验自动 评估结果， 若是进入S7， 若否进入S8。 S。

3、7： 进行第 三方人工核验； S8： 查看评估结果。 本发明具有评 估结果准确、 减少人为参与、 快速高效的优点。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 110119893 A 2019.08.13 CN 110119893 A 1.一种基于大数据技术的房产评估方法， 用于对房屋进行全方位， 高效率， 准确的进行 评估， 其特征在于， 该方法包括以下步骤： S1： 采集基本信息， 其中基本信息为房产的金融信息和法律信息； S2： 评估专员选择市场公开评估渠道和大数据评估渠道进行评估； S3： 将步骤S1和S2所得到的结果录入系统， 系统经过自动处理输出市场公开渠道的评 估结果和大数据自动。

4、评估结果； S4： 判断是否发起实地快出价评估， 若是进入S5， 若否进入S6； S5： 进行实地快出价评估并进入S8； S6： 判断是否进行核验自动评估结果， 若是进入S7， 若否进入S8。 S7： 进行第三方人工核验； S8： 查看评估结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的房产评估方法， 其特征在于， 步骤S2和 S3中的市场公开渠道为各个房产中介和房产评估机构。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的房产评估方法， 其特征在于， 步骤S5中 实地快出价是由房产所在地中介机构出具的估值。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的房产评估方法， 其特征在于， 步骤S7。

5、中 第三方人工核验是由第三方资产评估师通过市场公开渠道出具的评估。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据技术的房产评估方法， 其特征在于， 步骤S8中 的评估结果展示了房产信息、 第三方渠道估值信息、 第三方人工估值信息、 所在地快出价估 值信息、 小区详情、 周边房价、 以及拨动情况。 6.一种基于大数据技术的房产评估系统， 用于房屋进行智能分析和评估， 其特征在于， 包括数据采集系统、 数据整合系统和评估系统； 数据采集系统： 通过接入第三方企业的数据接口， 对房产进行采集， 以及采用智能学习 技术， 自动从大数据中定期进行数据获取； 数据整理系统： 将不同渠道， 获取的数据进行抽取、 。

6、清洗、 和整合， 去掉干扰项和无用数 据， 提高评估效率； 评估系统： 通过选取对房产评估定价较大的因素， 建立评估模型， 进行数据演算和处 理， 再将结果通过数据过滤、 合并和转化， 输出最终结果。 权利要求书 1/1 页 2 CN 110119893 A 2 一种基于大数据技术的房产评估方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及房产评估领域， 具体涉及一种基于大数据技术的房产评估方法及系 统。 背景技术 0002 随着城市的不断发展， 智慧城市的概念与足迹已经走入了我们的生活， 房屋合理 买卖是智慧城市构建过程中最重要的组成部分之一， 如何更加客观的根据房屋特点了解到 真实的房价， 而不是。

7、借助于一些专业人士的经验是房屋买卖者和相关部门关注的问题。 0003 根据统计在城市化过程中， 由于信息化的要求， 政府单位会根据不同的需求建立 一些独立运行的业务系统提供给用户使用， 但各系统之间数据未进行有效交互， 随着城市 的不断发展和需求多样性的急剧丰富， 数据管理和数据的有效利用已经成为了当前急需解 决的问题。 发明内容 0004 针对上述现有技术的不足， 本发明所要解决的技术问题是： 如何提供一种将评估 结果准确、 减少人为参与、 快速高效的基于大数据技术的房产评估方法及系统。 0005 为了解决上述技术问题， 本发明采用了如下的技术方案： 0006 一种基于大数据技术的房产评估方。

8、法， 用于对房屋进行全方位， 高效率， 准确的进 行评估， 其特征在于， 该方法包括以下步骤： 0007 S1： 采集基本信息， 其中基本信息为房产的金融信息和法律信息； 0008 S2： 评估专员选择市场公开评估渠道和大数据评估渠道进行评估； 0009 S3： 将步骤S1和S2所得到的结果录入系统， 系统经过自动处理输出市场公开渠道 的评估结果和大数据自动评估结果； 0010 S4： 判断是否发起实地快出价评估， 若是进入S5， 若否进入S6； 0011 S5： 进行实地快出价评估并进入S8； 0012 S6： 判断是否进行核验自动评估结果， 若是进入S7， 若否进入S8。 0013 S7：。

9、 进行第三方人工核验； 0014 S8： 查看评估结果。 0015 进一步的， 步骤S2和S3中的市场公开渠道为各个房产中介和房产评估机构。 0016 进一步的， 步骤S5中实地快出价是由房产所在地中介机构出具的估值。 0017 进一步的， 步骤S7中第三方人工核验是由第三方资产评估师通过市场公开渠道出 具的评估。 0018 进一步的， 步骤S8中的评估结果展示了房产信息、 第三方渠道估值信息、 第三方人 工估值信息、 所在地快出价估值信息、 小区详情、 周边房价、 以及拨动情况。 0019 一种基于大数据技术的房产评估系统， 用于房屋进行智能分析和评估， 其特征在 于， 包括数据采集系统、 。

10、数据整合系统和评估系统； 说明书 1/3 页 3 CN 110119893 A 3 0020 数据采集系统： 通过接入第三方企业的数据接口， 对房产进行采集， 以及采用智能 学习技术， 自动从大数据中定期进行数据获取； 0021 数据整理系统： 将不同渠道， 获取的数据进行抽取、 清洗、 和整合， 去掉干扰项和无 用数据， 提高评估效率； 0022 评估系统： 通过选取对房产评估定价较大的因素， 建立评估模型， 进行数据演算和 处理， 再将结果通过数据过滤、 合并和转化， 输出最终结果。 0023 本发明的有益效果为： 本发明利用大数据技术系统化实现多渠道房产资源收集、 管理及应用， 在此基础。

11、上， 通过评估特征的选取、 评价指标的设定以及评估模型的构建和优 化， 实现房产价值实时在线评估， 减少人工参与， 降低成本， 提高实效， 规避资产评估人员的 道德风险， 解决房产评估业务范围受限的问题； 通过对房产资源信息持续收集， 对潜在的房 产价值下行风险提前进行预警， 有效降低业务风险， 提供更加综合客观的评估价值参考依 据。 附图说明 0024 图1为本发明一种基于大数据技术的房产评估方法一实施方式的流程图。 具体实施方式 0025 下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。 0026 如图1所示， 一种基于大数据技术的房产评估方法， 用于对房屋进行全方位， 高效 率， 准确的进行评估。

12、， 其特征在于， 该方法包括以下步骤： 0027 S1： 采集基本信息， 其中基本信息为房产的金融信息和法律信息； 0028 S2： 评估专员选择市场公开评估渠道和大数据评估渠道进行评估； 0029 S3： 将步骤S1和S2所得到的结果录入系统， 系统经过自动处理输出市场公开渠道 的评估结果和大数据自动评估结果； 0030 S4： 判断是否发起实地快出价评估， 若是进入S5， 若否进入S6； 0031 S5： 进行实地快出价评估并进入S8； 0032 S6： 判断是否进行核验自动评估结果， 若是进入S7， 若否进入S8。 0033 S7： 进行第三方人工核验； 0034 S8： 查看评估结果。。

13、 0035 其中， 步骤S2和S3中的市场公开渠道为各个房产中介和房产评估机构。 0036 其中， 步骤S5中实地快出价是由房产所在地中介机构出具的估值。 0037 其中， 步骤S7中第三方人工核验是由第三方资产评估师通过市场公开渠道出具的 评估。 0038 其中， 步骤S8中的评估结果展示了房产信息、 第三方渠道估值信息、 第三方人工估 值信息、 所在地快出价估值信息、 小区详情、 周边房价、 以及拨动情况。 0039 一种基于大数据技术的房产评估系统， 用于房屋进行智能分析和评估， 其特征在 于， 包括数据采集系统、 数据整合系统和评估系统； 0040 数据采集系统： 通过接入第三方企业的。

14、数据接口， 对房产进行采集， 以及采用智能 学习技术， 自动从大数据中定期进行数据获取； 说明书 2/3 页 4 CN 110119893 A 4 0041 数据整理系统： 将不同渠道， 获取的数据进行抽取、 清洗、 和整合， 去掉干扰项和无 用数据， 提高评估效率； 0042 其中， 借助大数据抽取和清洗工具将业务数据合并导入数据仓库， 为数据分析提 供稳定可靠的数据源， 完成房产大数据集群的和大数据灾备集群的搭建。 0043 其中， 通过线性回归和随机森林算法输入数据集并对样本进行统计， 再通过数据 过滤、 合并数据源、 数值转化和特征提取等。 0044 评估系统： 通过选取对房产评估定价。

15、较大的因素， 建立评估模型， 进行数据演算和 处理， 再将结果通过数据过滤、 合并和转化， 输出最终结果。 0045 其中， 实现房产大数据评估查询、 同质房产推荐、 统计报表生成和后台日志查询等 基础评估和统计功能， 房产图片、 地理信息及3D视图等。 0046 本发明的有益效果为： 本发明利用大数据技术系统化实现多渠道房产资源收集、 管理及应用， 在此基础上， 通过评估特征的选取、 评价指标的设定以及评估模型的构建和优 化， 实现房产价值实时在线评估， 减少人工参与， 降低成本， 提高实效， 规避资产评估人员的 道德风险， 解决房产评估业务范围受限的问题； 通过对房产资源信息持续收集， 对。

16、潜在的房 产价值下行风险提前进行预警， 有效降低业务风险， 提供更加综合客观的评估价值参考依 据。 0047 最后应说明的是： 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案， 而非对其限制； 尽管 参照前述实施例对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解； 其依然可 以对前述实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分或者全部技术特征进行等同 替换； 而这些修改或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范 围， 其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。 说明书 3/3 页 5 CN 110119893 A 5 图1 说明书附图 1/1 页 6 CN 110119893 A 6 。