鼾声取样方法及终端设备.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910275299.4 (22)申请日 2019.04.04 (71)申请人 深圳创达云睿智能科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街 道科苑中路长园新材料港1栋5楼 (72)发明人 宋雨贺超李育高 (74)专利代理机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 44414 代理人 颜思晨 (51)Int.Cl. A61B 5/00(2006.01) A61B 5/11(2006.01) A61B 5/145(2006.01) (54)发明名称 一种鼾声取样方法。

2、及终端设备 (57)摘要 本发明适用于计算机技术领域， 提供了一种 鼾声取样方法及设备， 所述方法包括： 获取睡眠 监测设备检测到的睡眠指标值； 基于所述睡眠指 标值确定当前是否需要录制音频信号； 若需要录 制音频信号， 则开启音频录制功能； 其次若检测 到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量 值， 并基于所述短时能量值从所述音频信号中提 取鼾声样本。 本发明基于睡眠指标值来确定当前 是否需要录制音频信号， 避免了长时间连续录制 音频信号， 降低鼾声取样的功耗， 并基于音频信 号的短时能量值， 从录制的音频信号中提取鼾声 样本， 提高鼾声取样效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 C。

3、N 110179436 A 2019.08.30 CN 110179436 A 1.一种鼾声取样方法， 其特征在于， 包括如下步骤： 获取睡眠监测设备检测到的睡眠指标值； 基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号； 若需要录制音频信号， 则开启音频录制功能； 若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量值， 并基于所述短时能量值从所 述音频信号中提取鼾声样本。 2.如权利要求1所述的鼾声取样方法， 其特征在于， 所述若需要录制音频信号， 则开启 音频录制功能之后， 且在所述若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量值， 并基 于所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本之前， 。

4、包括： 若在第一预定义时长内， 未检测到音频信号， 则关闭音频录制功能； 若在第一预定义时长内， 检测到音频信号， 则录制第二预定义时长内的音频信号， 所述 第一预定义时长小于所述第二预定义时长。 3.如权利要求1所述的鼾声取样方法， 其特征在于， 所述睡眠指标值包括音频信号的能 量值、 人体血氧值以及人体的体动值。 4.如权利要求3所述的鼾声取样方法， 其特征在于， 所述基于所述睡眠指标值确定当前 是否需要录制音频信号， 包括： 若所述音频信号的能量值大于预设的鼾声能量阈值， 则确定所述人体的体动值是否为 零， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号； 若所述人体的体动值为零， 则确定所述人体。

5、血氧值是否大于预设的血氧值阈值， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号； 若所述人体血氧值小于或者等于预设的血氧值阈值， 则判定当前需要录制音频信号， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号。 5.如权利要求1所述的鼾声取样方法， 其特征在于， 所述基于所述短时能量值从所述音 频信号中提取鼾声样本， 包括： 根据预设的有声音频信号能量阈值和所述短时能量值， 将所述音频信号划分为有声音 频片段和无声音频片段； 分别计算所有所述有声音频片段的低频能量占比； 若检测到连续的有声音频片段的低频能量占比大于预定义的鼾声低频能量占比， 且该 连续的有声音频片段的音频时长在预定义的鼾声时长范围内， 则提取该连。

6、续的有声音频片 段， 将该连续的有声音频片段识别为鼾声样本。 6.一种鼾声取样设备， 其特征在于， 包括： 获取模块， 用于获取睡眠监测设备检测到的睡眠指标值； 确定模块， 用于基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号； 音频信号录制模块， 用于在若需要录制音频信号， 则开启音频录制功能； 提取模块， 用于在若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量值， 并基于所述 短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本。 7.如权利要求6所述的鼾声取样设备， 其特征在于， 所述确定模块和所述音频信号录制 模块之间， 包括： 判断模块， 用于若在第一预定义时长内， 未检测到音频信号， 则关闭音频录。

7、制功能； 权利要求书 1/2 页 2 CN 110179436 A 2 若在第一预定义时长内， 检测到音频信号， 则录制第二预定义时长内的音频信号， 所述 第一预定义时长小于所述第二预定义时长。 8.如权利要求6所述的鼾声取样设备， 其特征在于， 所述睡眠指标值包括音频信号的能 量值、 人体血氧值以及人体的体动值； 所述确定模块， 包括: 第一判定单元， 用于在若所述音频信号的能量值大于预设的鼾声能量阈值， 则确定所 述人体的体动值是否为零， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号； 第二判定单元， 用于在若所述人体的体动值为零， 则确定所述人体血氧值是否大于预 设的血氧值阈值， 否则， 则判断。

8、当前不需要录制音频信号； 第三判定单元， 用于在若所述人体血氧值小于或者等于预设的血氧值阈值， 则判定当 前需要录制音频信号， 否则， 则判断当前不需要录制音频信号。 9.一种终端设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5 任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。 权利要求书 2/2 页 3 CN 110179436 A 3 一种鼾声取样方法。

9、及终端设备 技术领域 0001 本发明属于计算机技术领域， 尤其涉及一种鼾声取样方法及终端设备。 背景技术 0002 打鼾， 医学术语为鼾症、 打呼噜、 睡眠呼吸暂停综合征， 是一种普遍存在的睡眠现 象， 由于打鼾使睡眠呼吸反复暂停， 造成大脑、 血液严重缺氧， 形成低血氧症， 而诱发某些呼 吸系统疾病、 心血管疾病等。 因此， 通过在睡眠过程中记录鼾声发生的时间点和严重程度来 获取鼾声样本， 对打鼾者了解自身的健康状况具有重要的意义。 0003 目前， 鼾声样本的提取需要对打鼾者进行整夜睡觉音频的录制， 再进行分析得到。 由于录音的过程通常会消耗大量的能量， 且将全部录制的音频进行存储的会占。

10、用大量的存 储空间， 导致整个处理过程的功耗消耗巨大， 且处理效率低下。 因此， 如何提供一种低功耗、 高效率的鼾声取样方法是亟待解决的问题。 发明内容 0004 有鉴于此， 本发明实施例提供了鼾声取样方法及终端设备， 以解决现有技术中鼾 声取样过程功耗高、 效率低下的问题。 0005 本发明实施例的第一方面提供了一种鼾声取样方法， 包括如下步骤： 0006 获取睡眠监测设备检测到的睡眠指标值； 0007 基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号； 0008 若需要录制音频信号， 则开启音频录制功能； 0009 若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量值， 并基于所述短时能量值 。

11、从所述音频信号中提取鼾声样本。 0010 优选地， 所述若需要录制音频信号， 则开启音频录制功能， 和若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量值， 并基于所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样 本之间， 包括： 0011 若在第一预定义时长内， 未检测到音频信号， 则关闭音频录制功能； 0012 若在第一预定义时长内， 检测到音频信号， 则录制第二预定义时长内的音频信号， 所述第一预定义时长小于所述第二预定义时长。 0013 优选地， 所述睡眠指标值包括音频信号的能量值、 人体血氧值以及人体的体动值。 0014 优选地， 所述基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号， 包括： 。

12、0015 若所述音频信号的能量值大于预设的鼾声能量阈值， 则确定所述人体的体动值是 否为零， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号； 0016 若所述人体的体动值为零， 则确定所述人体血氧值是否大于预设的血氧值阈值， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号； 0017 若所述人体血氧值小于或者等于预设的血氧值阈值， 则判定当前需要录制音频信 号， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号。 说明书 1/8 页 4 CN 110179436 A 4 0018 优选地， 所述基于所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本， 包括： 0019 根据预设的有声音频信号能量阈值和所述短时能量值， 将所述音频信。

13、号划分为有 声音频片段和无声音频片段； 0020 分别计算所有所述有声音频片段的低频能量占比； 0021 若检测到连续的有声音频片段的低频能量占比大于预定义的鼾声低频能量占比， 且该连续的有声音频片段的音频时长在预定义的鼾声时长范围内， 则提取该连续的有声音 频片段， 将该连续的有声音频片段识别为鼾声样本。 0022 本发明实施例的第二方面提供了一种鼾声取样设备， 包括： 0023 获取模块， 用于获取睡眠监测设备检测到的睡眠指标值； 0024 确定模块， 用于基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号； 0025 音频信号录制模块， 用于在若需要录制音频信号， 则开启音频录制功能； 00。

14、26 提取模块， 用于在若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量值， 并基于 所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本。 0027 优选地， 所述确定模块和所述音频信号录制模块之间， 包括： 0028 判断模块， 用于若在第一预定义时长内， 未检测到音频信号， 则关闭音频录制功 能； 0029 若在第一预定义时长内， 检测到音频信号， 则录制第二预定义时长内的音频信号， 所述第一预定义时长小于所述第二预定义时长。 0030 优选地， 所述睡眠指标值包括音频信号的能量值、 人体血氧值以及人体的体动值； 所述确定模块， 包括: 0031 第一判定单元， 用于在若所述音频信号的能量值大于预。

15、设的鼾声能量阈值， 则确 定所述人体的体动值是否为零， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号； 0032 第二判定单元， 用于在若所述人体的体动值为零， 则确定所述人体血氧值是否大 于预设的血氧值阈值， 否则， 则判断当前不需要录制音频信号； 0033 第三判定单元， 用于在若所述人体血氧值小于或者等于预设的血氧值阈值， 则判 定当前需要录制音频信号， 否则， 则判断当前不需要录制音频信号。 0034 本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备， 包括存储器、 处理器以及存储在 所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述 计算机程序时实现如上所述方法的步骤。

16、。 0035 本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储 介质存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法 的步骤。 0036 本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是： 首先通过获取睡眠监测设备检 测到的睡眠指标值； 然后基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号； 若需要录 制音频信号， 则开启音频录制功能； 其次若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能 量值， 并基于所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本。 本发明基于睡眠指标值来 确定当前是否需要录制音频信号， 避免了长时间连续录制音频信号， 降低鼾声取样的。

17、功耗， 并基于音频信号的短时能量值， 从录制的音频信号中提取鼾声样本， 提高鼾声取样效率。 说明书 2/8 页 5 CN 110179436 A 5 附图说明 0037 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案， 下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些 实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些 附图获得其他的附图。 0038 图1是本发明实施例提供的鼾声取样方法的实现流程示意图； 0039 图2是图1中S102的实现流程示意图； 0040 图3是图1中基于所述短时能量值从所述。

18、音频信号中提取鼾声样本的流程示意图； 0041 图4是本发明提供的鼾声取样设备的设备示意图； 0042 图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。 具体实施方式 0043 以下描述中， 为了说明而不是为了限定， 提出了诸如特定系统结构、 技术之类的具 体细节， 以便透彻理解本发明实施例。 然而， 本领域的技术人员应当清楚， 在没有这些具体 细节的其它实施例中也可以实现本发明。 在其它情况中， 省略对众所周知的系统、 装置、 电 路以及方法的详细说明， 以免不必要的细节妨碍本发明的描述。 0044 为了说明本发明所述的技术方案， 下面通过具体实施例来进行说明。 如图 1所示， 示出了本发明实施。

19、例提供的鼾声取样方法的实现流程， 详述如下： 0045 S101， 获取睡眠检测设备检测到的睡眠指标值； 0046 人在睡眠过程中， 绝大部分时间打鼾是自己无法得知的， 也无从判断其严重程度， 由于打鼾使睡眠呼吸反复暂停， 造成大脑、 血液严重缺氧， 形成低血氧症， 而诱发某些呼吸 系统疾病、 心血管疾病等。 因此在睡眠过程中根据打鼾事件发生的时间点和严重程度进行 鼾声取样， 对于判断打鼾患者的身体健康非常重要。 在本方案的鼾声取样过程中， 需要首先 获取睡眠指标值。 具体地， 睡眠指标值包括但不限于音频信号的能量值、 人体血氧值以及人 体的体动值。 在本实施例中， 通过睡眠检测设备对人体睡眠。

20、状态进行检测， 以获取睡眠指标 值。 具体方式可以是睡眠检测设备接收鼾声取样设备发送的获取睡眠指标值的指令， 进行 睡眠指标值检测， 也可以通过操作者在睡觉之前， 开启睡眠检测设备的检测功能， 进行睡眠 指标值检测。 从而避免鼾声取样设备长时间持续对鼾声的录制， 降低鼾声录制过程的功耗， 节省鼾声存储空间。 0047 可选地， 睡眠监测设备可以是睡眠监测枕、 头部可穿戴设备等与人体头部可直接 接触的安全检测设备。 具体地， 由于人体的体动值和人体血氧值在较小的时长内， 取值基本 固定， 因此， 在预设时间间隔较小的情况下， 检测人体的体动值和人体血氧值对整个设备的 能量消耗很低， 可以不用考虑。

21、。 音频能量获取模块， 通过获取预设时间段(例如1秒内)的音 频信号， 并每隔固定的时间间隔(固定的时间间隔很小， 例如0.1秒)进行一次音频能量的判 断， 将每次判断结果进行累计相加， 得到音频信号能量。 其采用短时间数据的判断， 降低嵌 入式设备(音频能量获取模块)对内存的占用， 提高工作效率。 0048 进一步地， 睡眠监测设备可以将检测到的睡眠指标值， 音频信号能量、 人体血氧值 以及人体的体动值发送至鼾声取样设备。 0049 S102， 基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号。 说明书 3/8 页 6 CN 110179436 A 6 0050 由于启动音频信号录制功能， 需。

22、要有足够的电量， 且长期开启音频信号录制功能 会消耗大量不必要的电能， 因此， 在本方案中， 首先获取睡眠指标值， 并基于所述睡眠指标 值确定当前是否需要录制音频信号。 0051 可以理解的是， 如果鼾声取样设备处于充电状态或者其电池具有充足的电量， 无 需进行节能， 则可以直接开启录制音频信号的功能， 本方案主要是用于鼾声取样设备处于 节能模式(低电量模式)的情况下， 降低功耗的一种方法。 具体地， S102可以包括： 0052 S201， 若所述音频信号的能量值大于预设的鼾声能量阈值， 则确定所述人体的体 动值是否为零， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号。 0053 鼾声是人在入睡状态。

23、下发出的呼吸粗鸣声， 其在音频频谱中与人在入睡状态下发 出的正常呼吸声具有相同的频率， 但是其音量(音频能量)相较于正常的呼吸声较高， 所以 当人在入睡状态下发出的呼吸声的能量达到一定阈值后， 其有可能是鼾声， 也可能是由于 身体发生反转碰撞时发出的高音量呼吸声， 因此， 在本实施例中， 首先需要判断所述音频信 号的能量值与预设的鼾声能量阈值之间的大小关系， 若所述音频信号的能量值大于预设的 鼾声能量阈值， 则需要进一步确定人体的体动值。 0054 S202， 若所述人体的体动值为零， 且人体血氧值大于预设的血氧值阈值， 判断当前 不需要录制音频信号。 0055 通常， 人在打鼾的状态下， 是。

24、不会发生体动的， 因此， 为了判断的准确性， 进一步进 行人体的体动值的判断， 但是人体的体动值不能作为人体身体健康的指标直接进行人体健 康的评估， 因此， 还需要进行人体血氧值的判断。 可以理解的是， 若人体的体动值不为零， 就 说明发生了体动， 那么可以确定当前不在打鼾状态， 因此， 若所述人体的体动值不为零， 则 判定当前不需要录制音频信号。 0056 S203， 若所述人体的体动值为零， 且人体血氧值小于或等于预设的血氧值阈值时， 判定当前需要录制音频信号。 0057 打鼾对人体的血氧值影响很明显， 且根据人体血氧值的变化可以确定打鼾的严重 程度。 研究表明， 如果在睡眠时， 人体血氧。

25、值低于一定值， 如70， 就有可能发生危险。 因此， 在鼾声判定过程中， 人体血氧值是最重要的指标之一。 若所述人体血氧值大于或者等于预 设的血氧值阈值， 则判定当前需要录制音频信号， 且在血氧值低于预设的风险阈值后， 需要 发出预警信息， 进行健康预警。 0058 S103， 若需要录制音频信号， 则开启音频录制功能。 0059 可选地， 由于启动音频信号录制功能， 需要有足够的电量， 且长期开启音频信号录 制功能会浪费大量的电能， 因此， 在本方案中， 为了进一步降低功耗， 在S103之后且S104之 前还可以包括： 0060 若在第一预定义时长内， 未检测到音频信号， 则关闭音频录制功能。

26、； 0061 若在第一预定义时长内， 检测到音频信号， 则录制第二预定义时长内的音频信号， 所述第一预定义时长小于所述第二预定义时长。 0062 通常， 第二预定义时长为根据鼾声时长而预先设定的时间段， 第二预定义时长大 于至少一个鼾声时长， 且通常为鼾声时长的整数倍。 例如， 假设鼾声时长为3秒， 则第二预定 义时长大于3n秒， n， 1， 所述第一预定义时长通常远远小于第二预定义时长， 假设在一实施 例中， 第二预定义时长为30秒， 则第一预定义时长可预设为5秒， 具体地， 第一预定义时长可 说明书 4/8 页 7 CN 110179436 A 7 根据实际需求进行预设， 在此不做限定。 。

27、0063 S104， 若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量值， 并基于所述短时能 量值从所述音频信号中提取鼾声样本。 0064 具体地， 由于音频信号本身的特点， 在10-30ms的短时间范围内， 其特性可以看作 是一个准稳态过程， 即具有短时性。 其中， 所述音频信号的短时能量值定义为： 设音频时域 信号为X(1)， 加窗分帧处理后得到第k帧音频信号为 Xk(m)， 则Xk(m)满足下式： 0065 Xx(m)w(m)x(k+m) 0066 其中， 0mN-1， w(m)为窗函数： 0067 W(m)1,m0-(N-1)； W(m)0,m其他值； 0068 其中， K0,1T， 。

28、2T， ， N为帧长， T为帧移长度。 0069 假设第K帧音频信号Xk(m)的短时能量用Ek表示， 则其计算公式如下： 0070 0071 所述基于所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本， 包括： 0072 S301， 根据预设的有声音频信号能量阈值和所述短时能量值， 将所述音频信号划 分为有声音频片段和无声音频片段。 0073 具体地， 若获取的第K帧音频信号的短时能量值大于预设的有声音频信号能量阈 值， 则确定该第K帧音频信号为有声音频信号； 否则， 则确定该第K帧音频信号为无声音频片 段。 0074 S302， 分别计算所有所述有声音频片段的低频能量占比。 0075 具体地， 分别。

29、求所有所述有声音频片段的低频音频信号的能量占比， 包括： 计算有 声音频片段中音频信号的频率， 将该有声音频片段中的低频信号划分为多个音频段； 计算 划分得到的各音频段的能量， 其中， 将有声音频片段中音频信号的频率低于或等于预设频 率的音频信号确定为低频信号； 0076 S303， 确定划分得到的各音频段的权值， 对各音频段的能量进行加权平均， 获得该 有声音频片段中低频信号的能量。 0077 具体地， 所述计算划分得到的各音频段的能量的步骤， 包括： 0078根据公式计算划分得到的各音频段的能量； 0079 其中， E(g)表示第g个音频段的能量， Klow(g)表示第g个音频段对应的下边。

30、界， Khigh(g)表示第g个音频段对应的上边界； x(k)为当前有声音频片段的音频信号， N为音频 帧的帧长， K0,1T， 2T， ； 0080 进一步地， 所述对各音频段的能量进行加权平均， 获得该有声音频片段中低频信 号的能量的步骤， 包括： 0081根据公式获取该有声音频片段中低频信号的能量； 其中， Elow表示低频信号的能量， f(g)为第g个音频段的权值， L为划分的音频段的数量。 0082 若检测到连续的有声音频片段的低频能量占比大于预定义的鼾声低频能量占比， 说明书 5/8 页 8 CN 110179436 A 8 且该连续的有声音频片段的音频时长在预定义的鼾声时长范围内。

31、， 则提取该连续的有声音 频片段， 将该连续的有声音频片段识别为鼾声样本。 0083 进一步地， 本方案提出的鼾声取样方法， 在提取出鼾声样本之后， 还可以获取鼾声 样本的最大分贝值， 存储鼾声样本的最大分贝值， 有助于进一步节省存储空间， 提高鼾声取 样的性能。 0084 应理解， 上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后， 各过程 的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定， 而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限 定。 0085 通过上述分析可知， 本发明提出的鼾声取样方法， 首先通过获取睡眠监测设备检 测到的睡眠指标值； 然后基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号； 若。

32、需要录 制音频信号， 则开启音频录制功能； 其次若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能 量值， 并基于所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本。 能够降低鼾声取样的功耗， 提高鼾声取样效率。 0086 图4是本发明提供的鼾声取样系统的系统示意图。 如图4所示， 该实施例的鼾声取 样设备4包括： 获取模块410、 确定模块420、 音频信号录制模块430、 提取模块440。 其中， 0087 获取模块410， 用于获取睡眠监测设备检测到的睡眠指标值； 0088 确定模块420， 用于基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号； 0089 音频信号录制模块430， 用于在若需要录制音。

33、频信号， 则开启音频录制功能； 0090 提取模块440， 用于在若检测到音频信号， 则获取所述音频信号的短时能量值， 并 基于所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本。 0091 可选地， 所述鼾声取样设备40在另一实施方式中， 其在所述确定模块420 与所述 音频信号录制模块430之间， 包括判断模块(判断模块在图4中未示出)， 用于若在第一预定 义时长内， 未检测到音频信号， 则关闭音频录制功能； 0092 若在第一预定义时长内， 检测到音频信号， 则录制第二预定义时长内的音频信号， 所述第一预定义时长小于所述第二预定义时长。 0093 可选地， 所述睡眠指标值包括音频信号的能量值、 。

34、人体血氧值以及人体的体动值； 所述确定模块420包括： 0094 第一判定单元， 用于在若所述音频信号的能量值大于预设的鼾声能量阈值， 则确 定所述人体的体动值是否为零， 否则， 则判定当前不需要录制音频信号； 0095 第二判定单元， 用于在若所述人体的体动值为零， 则确定所述人体血氧值是否大 于预设的血氧值阈值， 否则， 则判断当前不需要录制音频信号； 0096 第三判定单元， 用于在若所述人体血氧值小于或者等于预设的血氧值阈值， 则判 定当前需要录制音频信号， 否则， 则判断当前不需要录制音频信号。 0097 图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。 如图5所示， 该实施例的终端设 。

35、备5包括： 处理器50、 存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计 算机程序52， 例如鼾声样本取样程序。 所述处理器 50执行所述计算机程序52时实现上述各 个鼾声取样方法实施例中的步骤， 例如图1所示的步骤101至104。 或者， 所述处理器50执行 所述计算机程序52 时实现上述样本取样设备实施例中各模块/单元的功能， 例如图5所示 模块410 至440的功能。 说明书 6/8 页 9 CN 110179436 A 9 0098 示例性的， 所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元， 所述一个或者 多个模块/单元被存储在所述存储器51中， 并由所述处理。

36、器50执行， 以完成本发明。 所述一 个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段， 该指令段用于 描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。 例如， 所述计算机程序52可以被分 割成获取模块、 确定模块、 音频信号录制模块、 提取模块(虚拟装置中的模块)， 各模块具体 功能如下： 0099 获取模块， 用于获取睡眠监测设备检测到的睡眠指标值； 0100 确定模块， 用于基于所述睡眠指标值确定当前是否需要录制音频信号； 0101 音频信号录制模块， 用于在若需要录制音频信号， 则开启音频录制功能； 0102 提取模块， 用于在若检测到音频信号， 则获取所述音频信号。

37、的短时能量值， 并基于 所述短时能量值从所述音频信号中提取鼾声样本。 0103 所述终端设备5可以是桌上型计算机、 笔记本、 掌上电脑及云端服务器等计算设 备。 所述终端设备可包括， 但不仅限于， 处理器50、 存储器51。 本领域技术人员可以理解， 图5 仅仅是5终端设备5的示例， 并不构成对5终端设备 5的限定， 可以包括比图示更多或更少的 部件， 或者组合某些部件， 或者不同的部件， 例如所述5终端设备还可以包括输入输出设备、 通信接入设备、 总线等。 0104 所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit， CPU)， 还可以是 其他通用处理器、 数。

38、字信号处理器(Digital Signal Processor， DSP)、 专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit， ASIC)、 现成可编程门阵列 (Field- Programmable Gate Array， FPGA)或者其他可编程逻辑器件、 分立门或者晶体管逻辑器件、 分立硬件组件等。 通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器 等。 0105 所述存储器51可以是所述5终端设备5的内部存储单元， 例如所述存储器 51为所 述终端设备5的硬盘或内存。 所述存储器51也可以是所述终端设备5 的外部存储设备， 例。

39、如 所述终端设备5上配备的插接式硬盘， 智能存储卡(Smart Media Card,SMC)， 安全数字 (Secure Digital,SD)卡， 闪存卡(Flash Card) 等。 进一步地， 所述存储器51还可以既包括 所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。 所述存储器51用于存储所述计算机 程序以及所述终端设备 5所需的其他程序和数据。 所述存储器51还可以用于暂时地存储已 经输出或者将要输出的数据。 0106 所属领域的技术人员可以清楚地了解到， 为了描述的方便和简洁， 仅以上述各功 能单元、 模块的划分进行举例说明， 实际应用中， 可以根据需要而将上述功能分配由不同的。

40、 功能单元、 模块完成， 即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块， 以完成以上 描述的全部或者部分功能。 实施例中的各功能单元、 模块可以集成在一个处理单元中， 也可 以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中， 上述集成的 单元既可以采用硬件的形式实现， 也可以采用软件功能单元的形式实现。 另外， 各功能单 元、 模块的具体名称也只是为了便于相互区分， 并不用于限制本申请的保护范围。 上述系统 中单元、 模块的具体工作过程， 可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在此不再赘述。 0107 在上述实施例中， 对各个实施例的描述都各有侧重， 某个实施例中没有详。

41、述或记 载的部分， 可以参见其它实施例的相关描述。 说明书 7/8 页 10 CN 110179436 A 10 0108 本领域普通技术人员可以意识到， 结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单 元及算法步骤， 能够以电子硬件、 或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。 这些功能究竟 以硬件还是软件方式来执行， 取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。 专业技术人员 可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能， 但是这种实现不应认为超出 本发明的范围。 0109 在本发明所提供的实施例中， 应该理解到， 所揭露的装置/终端设备和方法， 可以 通过其它的方式实现。 例如， 以上所描述的。

42、装置/终端设备实施例仅仅是示意性的， 例如， 所 述模块或单元的划分， 仅仅为一种逻辑功能划分， 实际实现时可以有另外的划分方式， 例如 多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统， 或一些特征可以忽略， 或不执行。 另 一点， 所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口， 装置 或单元的间接耦合或通讯连接， 可以是电性， 机械或其它的形式。 0110 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的， 作为单元显 示的部件可以是或者也可以不是物理单元， 即可以位于一个地方， 或者也可以分布到多个 通信单元上。 可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元。

43、来实现本实施例方案的目 的。 0111 另外， 在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以 是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。 上述集成的单 元既可以采用硬件的形式实现， 也可以采用软件功能单元的形式实现。 0112 所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或 使用时， 可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解， 本发明实现上述实施 例方法中的全部或部分流程， 也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成， 所述的计 算机程序可存储于一计算机可读存储介质中， 该计算机程序在被处理器执行时， 可实现。

44、上 述各个方法实施例的步骤。 。 其中， 所述计算机程序包括计算机程序代码， 所述计算机程序 代码可以为源代码形式、 对象代码形式、 可执行文件或某些中间形式等。 所述计算机可读介 质可以包括： 能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、 记录介质、 U盘、 移动硬盘、 磁碟、 光盘、 计算机存储器、 只读存储器(ROM， Read-Only Memory)、 随机存取存储器(RAM， Random Access Memory)、 电载波信号、 电信信号以及软件分发介质等。 需要说明的是， 所述 计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增 减， 例如在某些司。

45、法管辖区， 根据立法和专利实践， 计算机可读介质不包括电载波信号和电 信信号。 0113 以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案， 而非对其限制； 尽管参照前述实 施例对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解： 其依然可以对前述各 实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分技术特征进行等同替换； 而这些修改 或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围， 均应 包含在本发明的保护范围之内。 说明书 8/8 页 11 CN 110179436 A 11 图1 图2 说明书附图 1/3 页 12 CN 110179436 A 12 图3 图4 说明书附图 2/3 页 13 CN 110179436 A 13 图5 说明书附图 3/3 页 14 CN 110179436 A 14 。