用于不同线损行为间的关联关系分析方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910406314.4 (22)申请日 2019.05.15 (71)申请人 电子科技大学 地址 611731 四川省成都市高新区 （西区） 西源大道2006号 (72)发明人 李坚黄琦畅浩天胡维昊 蔡东升张真源易建波周建华 邓志斌胡晓峰 (74)专利代理机构 成都行之专利代理事务所 (普通合伙) 51220 代理人 温利平 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06Q 10/06(2012.01)。

2、 G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种用于不同线损行为间的关联关系分析 方法 (57)摘要 本发明公开了一种用于不同线损行为间的 关联关系分析方法， 以发生线损行为的个体为单 位， 记录了相应个体发生的所有线损行为， 然后 通过个体和线损行为两种分类标准对数据库中 的线损行为进行分类计数， 得到两种分类方式下 对应的线损行为计数情况， 再以这两种计数结果 为基础， 对所需要的多线损行为序列进行分别统 计， 最后以频率数据作为概率计算的数据源， 得 到不同线损行为之间的条件出现概率， 进行针对 性的降损方案的制定。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 11018。

3、8122 A 2019.08.30 CN 110188122 A 1.一种用于不同线损行为间的关联关系分析方法， 其特征在于， 包括以下步骤： (1)、 获取数据及数据预处理 以用户为对象， 记录用户每天发生的不同线损行为， 然后处理成用户及其所有线损行 为相对应的形式进行存储， 存储的列表记为用户线损行为列表； (2)、 以用户线损行为列表为基础， 得到关联关系分析所需的各项指标 (2.1)、 获获取单线损行为计次列表 以单个线损行为为对象， 在用户线损行为列表中， 将一个用户发生的单个线损行为 记数一次， 然后统计每一种线损行为及其发生次数并进行存储， 存储的列表记为单线损行 为计次列表；。

4、 (2.2)、 获取线损行为序列计次列表 在用户线损行为列表中， 将每一个用户发生的所有线损行为组成的序列， 记为线损 行为序列； 然后以线损行为序列为对象， 统计所有用户发生的线损行为组成的线损行为序列出现 的次数， 得到线损行为序列及其发生次数并进行存储， 存储的列表记为线损行为序列计次 列表； (2.3)、 获取伴生线损行为计次列表 (2.3.1)、 将线损行为序列计次列表中第i个用户的线损行为序列记为Si， Si发生的次数 记为ni， Si包含的线损行为个数为li； (2.3.2)、 从线损行为序列Si中分别取出2到(li-1)个线损行为， 组成不同的线损行为子 序列， 记为伴生线损行。

5、为； 在线损行为序列计次列表中， 线损行为序列Si发生的次数， 则等于Si中伴生线损行为发 生的次数； (2.3.3)、 按照步骤(2.3.1)-(2.3.2)所述方法， 处理线损行为序列计次列表中的所有 线损行为序列Si， 统计出每个用户的伴生线损行为及伴生线损行为的发生次数， 然后合并 相同的伴生线损行为并将其发生次数累加， 再进行存储， 存储的列表记为为伴生线损行为 计次列表； (2.4)、 获取线损行为条件发生概率列表 (2.4.1)、 已知发生了线损行为A， 则条件发生线损行为B对应于线损行为A的条件发生 概率P(B|A)为： 其中， NA为线损行为A发生的次数， NAB为线损行为A。

6、和B同时发生的次数； (2.4.2)、 按照步骤(2.4.2)所述方法， 将单线损行为计次列表中的单个线损行为和伴 生线损行为计次列表中的伴生线损行为作为已发生的线损行为A， 将与已发生线损行为A同 时发生的所有线损行为及其组合作为条件发生的线损行为B， 计算得到所有情况下的线损 行为条件发生概率， 并进行存储， 存储的列表记为线损行为条件发生概率列表； (3)、 不同线损行为间的关联关系分析 (3.1)、 高频线损行为及序列分析 对单线损行为计次列表、 线损行为序列计次列表以及伴生线损行为计次列表中的线损 权利要求书 1/2 页 2 CN 110188122 A 2 行为及线损行为序列按照发。

7、生次数降序排序， 得到线损行为及线损行为序列的频次排序结 果， 然后由频次排序结果得出频发线损行为， 最后根据频发线损行为进行针对性的降损方 案制定； (3.2)、 线损行为预警分析 以线损行为条件发生概率列表为基础， 设定一个低频次下限M， 若线损行为条件概率计 算过程中， 已发生线损行为A的发生次数低于M， 则将该计算过程得到的条件发生概率值记 为无用条件概率值， 并予以剔除； 再将剔除无用条件概率值后的线损行为条件概率列表按照条件概率值进行降序排序， 得到高条件发生概率对应的条件发生情况， 从而在已知某种或某些线损行为发生时， 着重 对条件发生概率较高的条件发生线损行为进行针对性的降损方。

8、案的制定。 权利要求书 2/2 页 3 CN 110188122 A 3 一种用于不同线损行为间的关联关系分析方法 技术领域 0001 本发明属于线损分析技术领域， 更为具体地讲， 涉及一种用于不同线损行为间的 关联关系分析方法。 背景技术 0002 随着我国电力工业的高速发展， 作为输送和分配电能的电网的规模日益扩大。 电 网在输送和分配电能的过程中， 存在一定的能源损耗， 在电力领域中， 以热能形式散发的能 量损失， 即电阻、 电导消耗的有功功率， 被称为线损。 而线损率指的是， 电力网络中损耗的电 能(线路损失负荷)占向电力网络供应电能(供电负荷)的百分数， 它是用来考核电力系统运 行的。

9、经济性的一项主要指标。 尽管在过去20多年里， 我国的电能利用水平日益提高， 但与国 外发达国家更为先进的电网相比， 从技术和管理层面造成的能源损耗较多， 主要的损耗体 现在电力在输送过程中的线损率较高， 同时， 随着我国近年来输电网络中输送的电能越来 越多， 损耗在输电网络中的电量也越来越多。 因此通过技术和管理等方面来降低线损率， 提 高电力传输的效率， 具有很大的节能降耗的潜力。 0003 随着科技的进步和我国电力工业的发展， 为了实现对线损管理的智能化管理， 提 高线损管理人员的工作效率， 提高数据的利用率， 改善经营管理水平， 目前供电企业急需一 系列投资少、 使用方便、 效率高， 。

10、并且能够满足计算准确性和精度的配电网和低压网的线损 行为分析方法， 实现对线损管理的科学化， 以提高对线损的管理水平， 达到降低线损、 提高 经济效益的目的。 0004 损耗分析是以负荷功率、 实际电压值等电网参数为基础， 通过计算理论损耗并与 统计损耗比较， 从而分析网络结构和运行方式的合理性、 配电网损耗管理的科学性、 配电网 中损耗薄弱环节的方法。 损耗分析主要包括理论线损率计算方法研究、 影响中低压配电网 损耗的因素研究两个子方向。 0005 目前， 配电网节能降损研究中存在两方面问题： 配电网线损管理大多只是对线损 率进行计算和简单的统计， 无法从现有的线损管理及损耗分析中得到影响配。

11、电网损耗的重 要因素， 因而降损工作具有一定盲目性， 对降损措施的优选和实施缺少指导性； 配电网降损 研究大多针对的是配电网损耗薄弱环节的一个方面， 研究单一降损措施的优化实施方案， 但实际配电网降损必然会涉及到多种降损措施共同实施的情况， 由于投资成本的限制、 综 合降损效益最优的要求等， 对单一降损措施的研究无法有效地得到基于多降损措施的配电 网降损方案。 发明内容 0006 本发明的目的在于克服现有技术的不足， 提供一种用于不同线损行为间的关联关 系分析方法， 对单线损行为、 多线损行为序列以及伴生线损行为进行计数、 分析， 能够进一 步掌握线损行为间的内部联系， 从而可以进一步研究基于。

12、多降损措施的配电网降损方案， 以提高对线损的管理水平， 达到降低线损、 提高经济效益的目的。 说明书 1/5 页 4 CN 110188122 A 4 0007 为实现上述发明目的， 本发明一种用于不同线损行为间的关联关系分析方法， 其 特征在于， 包括以下步骤： 0008 (1)、 获取数据及数据预处理 0009 以用户为对象， 记录用户每天发生的不同线损行为， 然后处理成用户及其所有线 损行为相对应的形式进行存储， 存储的列表记为用户线损行为列表； 0010 (2)、 以用户线损行为列表为基础， 得到关联关系分析所需的各项指标(2.1)、 获 取单线损行为计次列表 0011 以单个线损行为。

13、为对象， 在用户线损行为列表中， 将一个用户发生的单个线损 行为记数一次， 然后统计每一种线损行为及其发生次数并进行存储， 存储的列表记为单线 损行为计次列表； 0012 (2.2)、 获取线损行为序列计次列表 0013 在用户线损行为列表中， 将每一个用户发生的所有线损行为组成的序列， 记为 线损行为序列； 0014 然后以线损行为序列为对象， 统计所有用户发生的线损行为组成的线损行为序列 出现的次数， 得到线损行为序列及其发生次数并进行存储， 存储的列表记为线损行为序列 计次列表； 0015 (2.3)、 获取伴生线损行为计次列表 0016 (2.3.1)、 将线损行为序列计次列表中第i个。

14、用户的线损行为序列记为Si， Si发生的 次数记为ni， Si包含的线损行为个数为li； 0017 (2.3.2)、 从线损行为序列Si中分别取出2到(li-1)个线损行为， 组成不同的线损行 为子序列， 记为伴生线损行为； 0018 在线损行为序列计次列表中， 线损行为序列Si发生的次数， 则等于Si中伴生线损行 为发生的次数； 0019 (2.3.3)、 按照步骤(2.3.1)-(2.3.2)所述方法， 处理线损行为序列计次列表中的 所有线损行为序列Si， 统计出每个用户的伴生线损行为及伴生线损行为的发生次数， 然后 合并相同的伴生线损行为并将其发生次数累加， 再进行存储， 存储的列表记为。

15、伴生线损行 为计次列表； 0020 (2.4)、 获取线损行为条件发生概率列表 0021 (2.4.1)、 已知发生了线损行为A， 则条件发生线损行为B对应于线损行为A的条件 发生概率P(B|A)为： 0022 0023 其中， NA为线损行为A发生的次数， NAB为线损行为A和B同时发生的次数； 0024 (2.4.2)、 按照步骤(2.4.1)所述方法， 将单线损行为计次列表中的单个线损行为 和伴生线损行为计次列表中的伴生线损行为作为已发生的线损行为A， 将与已发生线损行 为A同时发生的所有线损行为及其组合作为条件发生的线损行为B， 计算得到所有情况下的 线损行为条件发生概率， 并进行存储。

16、， 存储的列表记为线损行为条件发生概率列表； 0025 (3)、 不同线损行为间的关联关系分析 0026 (3.1)、 高频线损行为及序列分析 说明书 2/5 页 5 CN 110188122 A 5 0027 对单线损行为计次列表、 线损行为序列计次列表以及伴生线损行为计次列表中的 线损行为及线损行为序列按照发生次数降序排序， 得到线损行为及线损行为序列的频次排 序结果， 然后由频次排序结果得出频发线损行为， 最后根据频发线损行为进行针对性的降 损方案制定； 0028 (3.2)、 线损行为预警分析 0029 以线损行为条件发生概率列表为基础， 设定一个低频次下限M， 若线损行为条件概 率计。

17、算过程中， 已发生线损行为A的发生次数低于M， 则将该计算过程得到的条件发生概率 值记为无用条件概率值， 并予以剔除； 0030 再将剔除无用条件概率值后的线损行为条件概率列表按照条件概率值进行降序 排序， 得到高条件发生概率对应的条件发生情况， 从而在已知某种或某些线损行为发生时， 着重对条件发生概率较高的条件发生线损行为进行针对性的降损方案的制定。 0031 本发明的发明目的是这样实现的： 0032 本发明一种用于不同线损行为间的关联关系分析方法， 以发生线损行为的个体为 单位， 记录了相应个体发生的所有线损行为， 然后通过个体和线损行为两种分类标准对数 据库中的线损行为进行分类计数， 得。

18、到两种分类方式下对应的线损行为计数情况， 再以这 两种计数结果为基础， 对所需要的多线损行为序列进行分别统计， 最后以频率数据作为概 率计算的数据源， 得到不同线损行为之间的条件出现概率， 进行针对性的降损方案的制定。 0033 同时， 本发明一种用于不同线损行为间的关联关系分析方法还具有以下有益效 果： 0034 (1)、 通过对单线损行为进行分析， 可以得到指定区域内的频发线损行为以及线损 行为的次数排名， 以便进一步了解指定区域的主要线损行为， 从而为分析指定区域的线损 行为， 进一步制定降损方案做铺垫； 0035 (2)、 通过对线损行为序列以及伴生线损行为序列这两个指标进行分析， 可。

19、以得到 指定区域内的频发线损行为序列及其排名， 从而得出哪些线损行为经常同时发生。 据此可 以进一步了解该区域内不同线损行为之间的内部联系， 为进一步分析不同线损行为间的关 系做铺垫； 0036 (3)、 通过对不同线损行为之间的条件出现概率进行分析， 可以得到在发生某种或 某些线损行为之后， 其他各种线损行为单独发生或一起发生的可能性， 从而在已知某种或 某些线损行为发生的情况下， 可以提前制定相关降损方案， 为做好减损工作提供有力的技 术支持。 附图说明 0037 图1是本发明一种用于不同线损行为间的关联关系分析方法流程图； 0038 图2是关联关系分析所需的各项指标获取流程图； 0039。

20、 图3是不同线损行为间的关联关系分析流程图。 具体实施方式 0040 下面结合附图对本发明的具体实施方式进行描述， 以便本领域的技术人员更好地 理解本发明。 需要特别提醒注意的是， 在以下的描述中， 当已知功能和设计的详细描述也许 说明书 3/5 页 6 CN 110188122 A 6 会淡化本发明的主要内容时， 这些描述在这里将被忽略。 0041 实施例 0042 图1是本发明一种用于不同线损行为间的关联关系分析方法流程图。 0043 在本实施例中， 如图1所示， 本发明一种用于不同线损行为间的关联关系分析方 法， 包括以下步骤： 0044 S1、 获取数据及数据预处理 0045 以用户为。

21、对象， 记录用户每天发生的不同线损行为， 然后处理成用户及其所有线 损行为相对应的形式进行存储， 存储的列表记为用户线损行为列表； 0046 S2、 如图2所示， 以用户线损行为列表为基础， 得到关联关系分析所需的各项指 标 0047 S2.1、 获取单线损行为计次列表 0048 用户线损行为列表中， 是以用户为分类依据， 记录了每个用户每天发生的不同 线损行为。 为进一步探究线损行为之间的关联关系， 并为后续计算线损行为条件发生概率 做准备， 以用户线损行为列表为基础， 以单个线损行为为对象， 在用户线损行为列表 中， 将一个用户发生的单个线损行为记数一次， 然后统计每一种线损行为及其发生次。

22、数并 进行存储， 存储的列表记为单线损行为计次列表； 0049 S2.2、 获取线损行为序列计次列表 0050 在用户线损行为列表中， 将每一个用户发生的所有线损行为组成的序列， 记为 线损行为序列； 0051 为了对可能同时发生的最多线损行为的情况有进一步了解， 并为后续计算线损行 为条件发生概率做准备， 以线损行为序列为对象， 统计所有用户发生的线损行为组成的线 损行为序列出现的次数， 得到线损行为序列及其发生次数并进行存储， 存储的列表记为线 损行为序列计次列表； 0052 S2.3、 获取伴生线损行为计次列表 0053 S2.3.1、 将线损行为序列计次列表中第i个用户的线损行为序列记。

23、为Si， Si发生的 次数记为ni， Si包含的线损行为个数为li； 0054 S2.3.2、 从线损行为序列Si中分别取出2到(li-1)个线损行为， 组成不同的线损行 为子序列， 记为伴生线损行为； 0055 在线损行为序列计次列表中， 线损行为序列Si发生的次数， 则等于Si中伴生线损行 为发生的次数； 0056 S2.3.3、 为了对所有可能同时发生的线损行为的情况有更加全面的了解， 并为后 续计算线损行为条件发生概率做准备， 按照步骤S2.3.1-S2.3.2所述方法， 处理线损行为序 列计次列表中的所有线损行为序列Si， 统计出每个用户的伴生线损行为及伴生线损行为的 发生次数， 然。

24、后合并相同的伴生线损行为并将其发生次数累加， 再进行存储， 存储的列表记 为伴生线损行为计次列表； 0057 S2.4、 获取线损行为条件发生概率列表 0058 S2.4.1、 步骤S2.1-S2.3得到的单线损行为计次列表、 线损行为序列计次列表和伴 生线损行为计次列表， 将所有可能的线损行为情况及其发生次数均记录了下来。 在此基础 上， 即可全面地进行线损行为条件发生概率的计算， 为后续的预防性降损方案的制定做准 说明书 4/5 页 7 CN 110188122 A 7 备。 线损行为条件发生概率的定义为： 已知发生了线损行为A， 则条件发生线损行为B发生的 概率称为在线损行为A发生的情况。

25、下， 条件发生线损行为B的条件发生概率， 即条件发生线 损行为B对应于线损行为A的条件发生概率。 根据条件概率计算公式： 0059 0060 线损行为条件发生概率的计算中， 已发生的线损行为A发生的概率， 由线损行为A 发生的次数代替， 记线损行为A发生的次数为NA； 已发生线损行为A和条件发生线损行为B同 时发生的概率， 由已发生线损行为A和条件发生线损行为B同时发生的次数代替， 记线损行 为A和B同时发生的次数为NAB。 将NA和NAB的数据代入条件概率计算公式， 可得到在线损行为A 发生的情况下， 条件发生线损行为B发生的概率， 即条件发生线损行为B对应于线损行为A的 条件发生概率； 0。

26、061 S2.4.2、 按照步骤S2.4.1所述方法， 将单线损行为计次列表中的单个线损行为和 伴生线损行为计次列表中的伴生线损行为作为已发生的线损行为A， 将与已发生线损行为A 同时发生的所有线损行为及其组合作为条件发生的线损行为B， 计算得到所有情况下的线 损行为条件发生概率， 并进行存储， 存储的列表记为线损行为条件发生概率列表； 0062 S3、 如图3所示， 对不同线损行为间的关联关系分析 0063 S3.1、 高频线损行为及序列分析 0064 对单线损行为计次列表、 线损行为序列计次列表以及伴生线损行为计次列表中的 线损行为及线损行为序列按照发生次数降序排序， 得到线损行为及线损行。

27、为序列的频次排 序结果， 然后由频次排序结果得出频发线损行为， 最后根据频发线损行为进行针对性的降 损方案制定； 0065 S3.2、 线损行为预警分析 0066 以线损行为条件发生概率列表为基础， 即可对条件发生概率高的线损行为， 进行 预防性降损方案的制定。 但未经处理的线损行为条件发生概率列表仍存在一些误导性结 果， 例如某种线损行为或序列的计数值为1， 那么根据S2.4.1计算得到的条件发生概率就会 是100， 值为100的数据在分析时必将会重点考虑。 但是上述列举的例子中得到的100 的数值， 由于是根据低频次线损行为数据计算得到的， 因此会对降损方案的制定产生误导。 所以在对条件发。

28、生概率进行分析时， 需要设定一个低频次下限M， 若线损行为条件概率计算 过程中， 已发生线损行为A的发生次数低于M， 则将该计算过程得到的条件发生概率值记为 无用条件概率值， 并予以剔除； 0067 再将剔除无用条件概率值后的线损行为条件概率列表按照条件概率值进行降序 排序， 得到高条件发生概率对应的条件发生情况， 从而在已知某种或某些线损行为发生时， 着重对条件发生概率较高的条件发生线损行为进行针对性的降损方案的制定。 0068 尽管上面对本发明说明性的具体实施方式进行了描述， 以便于本技术领域的技术 人员理解本发明， 但应该清楚， 本发明不限于具体实施方式的范围， 对本技术领域的普通技 术人员来讲， 只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内， 这些 变化是显而易见的， 一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。 说明书 5/5 页 8 CN 110188122 A 8 图1 说明书附图 1/2 页 9 CN 110188122 A 9 图2 图3 说明书附图 2/2 页 10 CN 110188122 A 10 。