任务计提系统、方法、设备及存储介质.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910124967.3 (22)申请日 2019.02.20 (71)申请人 顺丰科技有限公司 地址 518061 广东省深圳市南山区学府路 （以南） 与白石路 （以东） 交汇处深圳市 软件产业基地1栋B座6-13层 (72)发明人 刘琼李昆戴妍妍叶嘉韬 路高飞汤芬斯蒂王本玉金晶 (74)专利代理机构 北京志霖恒远知识产权代理 事务所(普通合伙) 11435 代理人 赵奕 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01)。

2、 (54)发明名称 一种任务计提系统、 方法、 设备及存储介质 (57)摘要 本发明涉及一种任务计提系统、 方法、 设备 及存储介质。 将预设时长内， 各待测目标任务分 别输入至任务难度模型， 得所述各待测目标任务 的难度值； 将所述各待测目标任务的难度值输入 任务计提调整模型， 得预设时长内， 所述各待测 目标任务的计提金额。 根据任务难度， 进行任务 计提， 量化不同难度等级快件的任务计提金额解 决了实际市场上存在的计提不公平的问题， 为物 流行业快递员的计提测算提供公平、 合理的理论 支持， 为物流公司做智能决策及精细管理提供可 能。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 1115。

3、98361 A 2020.08.28 CN 111598361 A 1.一种任务计提方法， 其特征是， 包括以下步骤： 将预设时长内， 各待测目标任务分别输入至任务难度模型， 得所述各待测目标任务的 难度值， 其中， 所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关 系建立； 将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整模型， 得预设时长内， 所述各待测 目标任务的计提金额， 其中， 所述任务计提调整模型用于表征所述待测目标任务的难度值 与相应任务计提金额之间的对应关系。 2.根据权利要求1所述的任务计提方法， 其特征是， 所述任务难度模型根据所述各维度 信息及所述各维度信息间。

4、的所述预设关系建立包括： 采集影响任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二影响因素 信息； 根据所述第一影响因素信息对任务难度的影响度， 以及所述第二影响因素信息对任务 计提差距的影响度， 确认建立任务难度模型所需的各维度信息； 基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系， 根据所述各维度信息及所 述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模型。 3.根据权利要求2所述的任务计提方法， 其特征是， 基于历史业务数据信息确定所述各 维度信息间的预设关系， 包括： 基于历史业务数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息； 根据所述各维度信息相应的比重信息对所述各。

5、维度信息进行难度级别划分， 并配置相 应的难度级别分值。 4.根据权利要求1所述的任务计提方法， 其特征是， 所述任务计提调整模型的建立包 括： 确定各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系； 基于历史业务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设 总金额之间的预设差值范围； 根据所述各历史任务的难度值与相应任务的计提金额之间的对应关系、 所述各历史任 务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所述任务 计提调整模型。 5.一种任务计提系统， 其特征是， 包括： 任务难度预测单元： 配置用于将预设时长内， 各待测目标任务分别输入至任务难度模。

6、 型， 得所述各待测目标任务的难度值， 任务难度模型单元， 包括所述任务难度模型， 所述任务难度模型根据所述各维度信息 及所述各维度信息间的所述预设关系建立； 任务计提金额预测单元： 配置用于将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整 模型， 得预设时长内， 所述各待测目标任务的计提金额； 任务计提调整模型单元， 包括所述任务计提调整模型， 所述任务计提调整模型用于表 征所述待测目标任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系。 6.根据权利要求5所述的任务计提方法， 其特征是， 任务难度模型单元还配置用于： 采集影响任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二影响因素 权利要求。

7、书 1/2 页 2 CN 111598361 A 2 信息； 根据所述第一影响因素信息对任务难度的影响度， 以及所述第二影响因素信息对任务 计提差距的影响度， 确认建立任务难度模型所需的各维度信息； 基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系， 根据所述各维度信息及所 述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模型。 7.根据权利要求6所述的任务计提方法， 其特征是， 任务难度模型单元还配置用于： 基于历史业务数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息； 根据所述各维度信息相应的比重信息对所述各维度信息进行难度级别划分， 并配置相 应的难度级别分值。 8.根据权利要求5所述。

8、的任务计提方法， 其特征是， 任务计提调整模型单元还配置用 于： 确定各历史运单任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系； 基于历史业务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设 总金额之间的预设差值范围； 根据所述各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系、 所述各历史任务 的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所述任务计 提调整模型。 9.一种设备， 其特征是， 所述设备包括： 一个或多个处理器； 存储器， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个处理器 执行如权利要求1-4中。

9、任一项所述的方法。 10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质， 其特征是， 该程序被处理器执行时 实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111598361 A 3 一种任务计提系统、 方法、 设备及存储介质 技术领域 0001 本发明涉及物流领域， 尤其涉及一种任务计提系统、 方法、 设备及存储介质。 背景技术 0002 近年来， 随着物流速运业务的蓬勃发展， 快件量迅速增长， 托寄物的种类越来越 多， 收派件地区覆盖面越来越广。 不同快件有着不同的收派难度， 重量、 客户密度等都是造 成收派件难度的原因。 由于人的个体化差异， 业务上一直缺乏对收派。

10、件难度直观、 客观的评 判标准， 现有的计提制度采用每一票件同样的首重计提， 未考虑不同快件的收派难度， 因而 缺乏对收派员的激励。 0003 现有的快递员计提方式缺乏有效的激励方案， 存在很多不公平的地方： 0004 1、 快件的重量、 体积、 客户密度、 楼层、 集收、 集派等因素都会影响收派件难度， 不 同难度的快件， 快递员付出的时间成本与劳力成本是不一样的； 0005 2、 派送不同难度程度的快递， 每票件的提成却是一样的， 这对快递员来讲， 显然是 不公平的； 0006 3、 实际业务中存在非常多的集收集派收入高， 散收散派收入低的场景， 这对收派 员来讲是非常不合理的。 发明内容。

11、 0007 为了解决上述技术问题， 本发明的目的在于提供一种任务计提系统、 方法、 设备及 存储介质。 0008 根据本发明的一个方面， 提供了一种任务计提方法， 包括以下步骤： 0009 将预设时长内， 各待测目标任务分别输入至任务难度模型， 得所述各待测目标任 务的难度值， 其中， 所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预 设关系建立； 0010 将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整模型， 得预设时长内， 所述各 待测目标任务的计提金额， 其中， 所述任务计提调整模型用于表征所述待测目标任务的难 度值与相应任务计提金额之间的对应关系。 0011 所述任务可为收件。

12、任务和/或派件任务。 0012 进一步的， 所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预 设关系建立包括： 0013 采集影响任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二影响 因素信息； 0014 根据所述第一影响因素信息对任务难度的影响度， 以及所述第二影响因素信息对 任务计提差距的影响度， 确认建立任务难度模型所需的各维度信息； 0015 基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系， 根据所述各维度信息 及所述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模型。 说明书 1/9 页 4 CN 111598361 A 4 0016 收件难度模型各维度信息包括重。

13、量、 是否接驳件、 拖寄物类型、 收件客户密度、 揽 收耗时信息中的至少一项。 0017 派件难度模型各维度信息包括重量、 是否轻抛件、 派件客户密度、 派件楼层、 特殊 地址信息中的至少一项。 0018 其中， 所述第一影响因素信息通过收和/或派员采集； 0019 所述第二影响因素信息通过薪酬核算人员采集。 0020 进一步的， 基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系， 包括： 0021 基于历史业务数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息； 0022 根据所述各维度信息相应的比重信息对所述各维度信息进行难度级别划分， 并配 置相应的难度级别分值。 0023 进一步的。

14、， 所述任务计提调整模型的建立包括： 0024 确定各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系； 0025 基于历史业务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提 预设总金额之间的预设差值范围； 0026 根据所述各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系、 所述各历史 任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所述任 务计提调整模型。 0027 根据本发明的另一个方面， 提供了一种任务计提系统， 包括： 0028 任务难度预测单元： 配置用于将预设时长内， 各待测目标任务分别输入至任务难 度模型， 得所述各待测目标任务的难度值， 00。

15、29 任务难度模型单元， 包括所述任务难度模型， 所述任务难度模型根据所述各维度 信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立； 0030 任务计提金额预测单元： 配置用于将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提 调整模型， 得预设时长内， 所述各待测目标任务的计提金额； 0031 任务计提调整模型单元， 包括所述任务计提调整模型， 所述任务计提调整模型用 于表征所述待测目标任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系。 0032 进一步的， 任务难度模型单元还配置用于： 0033 采集影响运单任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二 影响因素信息； 0034 根据所述第一影响因素。

16、信息对任务难度的影响度， 以及所述第二影响因素信息对 任务计提差距的影响度， 确认建立任务难度模型所需的各维度信息； 0035 基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系， 根据所述各维度信息 及所述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模型。 0036 进一步的， 任务难度模型单元还配置用于： 0037 基于历史业务数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息； 0038 根据所述各维度信息相应的比重信息对所述各维度信息进行难度级别划分， 并配 置相应的难度级别分值。 0039 任务计提调整模型单元还配置用于： 0040 确定各历史运单任务的难度值与相应任务计提金额之间的。

17、对应关系； 说明书 2/9 页 5 CN 111598361 A 5 0041 基于历史业务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提 预设总金额之间的预设差值范围； 0042 根据所述各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系、 所述各历史 任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所述任 务计提调整模型。 0043 根据本发明的另一个方面， 提供了一种设备， 所述设备包括： 0044 一个或多个处理器； 0045 存储器， 用于存储一个或多个程序， 0046 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个处 理器执行。

18、如上任一项所述的方法。 0047 根据本发明的另一个方面， 提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介 质， 该程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。 0048 与现有技术相比， 本发明具有以下有益效果： 0049 1、 本发明示例的任务计提方法， 根据任务难度， 进行任务计提， 量化不同难度等级 快件的任务计提金额解决了实际市场上存在的计提不公平的问题， 为物流行业快递员的计 提测算提供公平、 合理的理论支持， 为物流公司做智能决策及精细管理提供可能。 0050 2、 本发明示例的任务计提系统， 量化不同难度等级快件的任务计提金额， 为物流 行业快递员的计提测算提供公平、 合理的理论。

19、支持， 便于物流行业快递员管理。 0051 3、 本发明示例的登录异常检测设备、 通过存储有计算机程序的计算机可读介质, 根据任务难度， 进行任务计提， 量化不同难度等级快件的任务计提金额解决了实际市场上 存在的计提不公平的问题， 便于基于任务难度进行任务计提调整技术的推广。 附图说明 0052 图1为本发明流程图； 0053 图2为本发明计算机系统的结构示意图， 0054 图中， 100 计算机系统， 101 CPU， 102 ROM， 103 RAM， 104 总线， 105 I/O接口， 106 输入部分， 107 输出部分， 108 存储部分， 109 通信部分， 110 驱动器， 1。

20、11 可拆卸介质。 具体实施方式 0055 为了更好的了解本发明的技术方案， 下面结合具体实施例、 说明书附图对本发明 作进一步说明。 0056 实施例一： 0057 本实施例提供了一种任务计提方法， 包括以下步骤： 0058 S1、 采集影响任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二影 响因素信息， 0059 其中， 所述第一影响因素信息通过收和/或派员采集， 可以通过对某地区的收和/ 或派员发放问卷， 收集他们认为造成快件收、 派难度大的因素， 进行所述第一影响因素信息 的收集， 汇总分析后， 可以分别筛选出造成收、 派件难度大的出现频次较多的因素， 也即相 对重要的因素。 。

21、说明书 3/9 页 6 CN 111598361 A 6 0060 所述第二影响因素信息通过薪酬核算人员采集， 可以通过对某地区的各网点负责 人、 收派员薪酬核算的人员发放问卷， 收集造成收和/或派员收和/或派计提差距大的因素， 进行所述第二影响因素信息的收集， 汇总分析后， 可以分别筛选出造成任务计提差距大的 出现频次较多的因素， 也即相对重要的因素。 0061 本实施例采用对收派员实地调研与薪酬核算人员调研相结合的方式确定影响收 派件难度及计提差距的因素， 消除了盲目评分弊端。 0062 S2、 根据所述第一影响因素信息对任务难度的影响度， 以及所述第二影响因素信 息对任务计提差距的影响度。

22、， 确认建立任务难度模型所需的各维度信息， 即结合任务难度 影响因素及计提差距影响因素， 确定任务难度模型需要考虑的各维度信息。 该处所述的任 务可为收件任务和/或派件任务。 0063 其中， 0064 收件难度模型各维度信息包括重量、 是否接驳件、 拖寄物类型、 收件客户密度、 揽 收耗时信息中的至少一项。 0065 派件难度模型各维度信息包括重量、 是否轻抛件、 派件客户密度、 派件楼层、 特殊 地址信息中的至少一项； 0066 S3、 基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系， 根据所述各维度 信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模型， 建立了一套全面、 客观 。

23、的收、 派件难度评价方法， 为公司精细化管理， 智能决策提供保障和依据。 0067 其中， 0068 基于历史业务数据信息确定所述各维度信息间的预设关系， 包括： 0069 基于历史业务数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息； 0070 根据所述各维度信息相应的比重信息对所述各维度信息进行难度级别划分， 并配 置相应的难度级别分值。 0071 故以收件为例， 所述S3具体包括： 0072 S31、 特征取数并分析运单各维度值的分布； 0073 根据历史业务数据(包括历史运单以及公司的数据资源)， 获取每个运单在各个维 度相应的的比重信息， 即各个维度上的取值， 并对各维度进行描述。

24、性统计分析， 如连续型变 量分析密度分布、 分位数等， 离散型变量统计各取值占比、 数量等。 0074 S32、 各维度档位划分及难度等级确定、 相应的难度级别分值配置； 0075 结合实际业务场景(实际业务场景归属于所述历史业务数据)与历史运单各维度 的分布情况， 确定难度档位分段及与之对应的难度等级。 下面以是否接驳件、 重量这两个维 度为例说明： 0076 a离散型变量 0077 是否接驳件:在实际业务场景中接驳操作会降低收件难度， 故运单有收件接驳操 作， 则接驳这一维度的难度等级为0， 否则为1； 0078 b连续型变量 0079 重量:根据重量取值的密度分布， 发现重量在1kg以内。

25、的快件占比较大， 大于1kg的 快件中， 重量越大， 快件占比越低， 结合实际业务场景及重量分布， 可将重量这一维度划分 为5段， 分别为0kg， 1kg、 (1kg， 5kg、 (5kg， 10kg、 (10kg， 30kg、 (30kg， +)， 对应的难度 说明书 4/9 页 7 CN 111598361 A 7 等级依次为0、 1、 2、 3、 4。 0080 其中， 难度等级并非一定是以1为等级依次上升的， 这个需依据实际场景而定。 0081 S33、 确定所述各维度信息间的预设关系； 0082 S34、 根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立所述收件难 度模型。 0。

26、083 S35、 问卷调查， 验证收件难度模型的合理性 0084 S351、 根据上述收件难度模型， 将多个历史运单输入所述派件难度模型， 获取所述 多个历史运单各维度取值后， 判断每一个维度值所在的档位分段， 并得到每一个维度的难 度等级， 之后再将各维度难度等级相加， 即为所述多个历史运单的收件难度得分。 0085 S352、 针对S351中的运单， 对每位收派员随机抽取其收过的8单快件， 生成个性化 问卷， 让其对自己收过的件的揽收难度进行两两对比， 比较难度大小。 同时， 与这些件用模 型算出的收件难度得分进行两两对比， 比较难度大小。 0086 S353、 统计难度得分比较与收派员比。

27、较的结果是否一致。 若一致， 则说明此收件难 度模型是合理的， 经比对确认， 确实一致。 0087 S4、 确定各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系； 基于历史业 务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预 设差值范围； 根据所述各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系、 所述各 历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所 述任务计提调整模型， 根据收派件难度， 建立了计提调整模型， 解决了实际市场上存在的计 提不公平的问题。 为物流行业快递员的计提测算提供公平、 合理的理论支持。 0088 故以收件为。

28、例， S4具体包括： 0089 S41、 原始总计提金额测算及每票件计提范围 0090 S411、 计算2018年3月份某地区收件计提总金额w1(也可以是其他月份， 两个月、 三 个月或者半年等)。 0091 S412、 结合实际业务场景中每票件计提的合理范围确定不同难度得分的运单收件 计提范围， 即收件的难度值与相应收件计提金额之间的对应关系， 假设收件难度最高得分 为n， 则有如下表1： 收件计提金额范围分布： 0092 表1： 收件计提金额范围分布 0093 0094 为了保证收派员计提的公平性， 对于每票件而言， 收件难度越大， 收派员获取的收 件计提也应越高， 故不同难度得分的收件计。

29、提金额应满足如下条件： 0095 k1k2.kn且k1,k2,.,kn不全相等 说明书 5/9 页 8 CN 111598361 A 8 0096 S42、 线性规划模型计算各难度等级计提金额 0097 S421、 利用上述收件难度模型计算2018年3月份(也可以是其他月份， 两个月、 三个 月或者半年等)某地区所有运单的收件难度得分， 并统计各难度得分运单数量。 汇总如下表 2： 某地区所有运单的收件难度得分与数量对应关系： 0098 表2： 某地区所有运单的收件难度得分与数量对应关系 0099 S422、 由于各地区可承受的开支有限， 故调整后的总计提金额与原始总计提金额 w1的差应在一定。

30、的预设差值范围即可接受范围-s,s内， s 具体值可结合实际业务场景而 定。 以此为前提， 结合S41中的条件， 建立线性规划模型， 即如下线性规划方程： 0100 min w2|(k1p1+k2p2+.+knpn)-w1| 0101 0102 S423、 求解S422中线性规划方程， 得到k1,k2,.,kn具体值， 也就得到派件的难度 值与相应派件计提金额之间的对应关系具体如各收件难度得分对应的收件计提金额； 0103 S424、 根据上述各收件的难度值与相应收件计提金额之间的对应关系、 所述预设 差值范围建立所述收件计提调整模型。 0104 S5、 将预设时长内， 各待测目标任务分别输入。

31、至任务难度模型， 得所述各待测目标 任务的难度值， 其中， 所述任务难度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述 预设关系建立； 0105 S6、 将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提调整模型， 得预设时长内， 所述 各待测目标任务的计提金额， 其中， 所述任务计提调整模型用于表征所述待测目标任务的 难度值与相应任务计提金额之间的对应关系。 0106 以深圳地区， 月汇总收件为例， 上述任务计提方法的具体操作过程为： 0107 S1a、 对于一个新的待测的收件任务， 将该收件任务(相应的运单数据信息)输入收 件难度模型， 计算该收件任务的难度得分； 0108 S2a、 将该收件任务的。

32、难度得分输入至收件计提调整模型得收件计提金额， 即得收 派员揽收该运单后， 在这一票件上所获得的收件计提金额。 0109 S3a、 按步骤S1a-S2a计算每个运单的收件难度得分及收件计提金额， 再按月汇总 (求和)每位收派员的收件计提金额， 即得到各收派员的月收件计提金额总额。 0110 以深圳地区， 月汇总派件为例， 上述任务计提方法的具体操作过程为： 说明书 6/9 页 9 CN 111598361 A 9 0111 S1b、 对于一个新的待测的派件任务， 将该派件任务(相应的运单数据信息)输入派 件难度模型， 计算该派件任务的难度得分； 0112 S2b、 将该派件任务的难度得分输入至。

33、派件计提调整模型得派件计提金额， 即得收 派员揽收该运单后， 在这一票件上所获得的派件计提金额。 0113 S3b、 按步骤S1b-S2b计算每个运单的派件难度得分及派件计提金额， 再按月汇总 (求和)每位收派员的派件计提金额， 即得到各收派员的月派件计提金额总额。 0114 以深圳地区， 月汇总派件及收件为例， 上述任务计提方法的具体操作过程为： 0115 按步骤S1a-S2a计算每个运单的收件难度得分及收件计提金额， 按步骤S1b-S2b计 算每个运单的派件难度得分及派件计提金额； 0116 按月汇总(求和)每位收派员的收件及派件计提金额， 即得到各收派员的月计提金 额总额。 0117 本。

34、实施例还提供了一种任务计提系统， 包括： 0118 任务难度预测单元： 配置用于将预设时长内， 各待测目标任务分别输入至任务难 度模型， 得所述各待测目标任务的难度值， 0119 任务难度模型单元， 包括所述任务难度模型， 所述任务难度模型根据所述各维度 信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立， 还配置用于： 0120 采集影响任务难度的第一影响因素信息以及采集影响任务计提差距的第二影响 因素信息； 0121 根据所述第一影响因素信息对任务难度的影响度， 以及所述第二影响因素信息对 任务计提差距的影响度， 确认建立任务难度模型所需的各维度信息； 0122 基于历史业务数据信息确定所述各维度信。

35、息间的预设关系， 具体是基于历史业务 数据信息统计各历史任务的所述各维度信息相应的比重信息； 根据所述各维度信息相应的 比重信息对所述各维度信息进行难度级别划分， 并配置相应的难度级别分值， 确定所述预 设关系， 根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立所述任务难度模 型； 0123 任务计提金额预测单元： 配置用于将所述各待测目标任务的难度值输入任务计提 调整模型， 得预设时长内， 所述各待测目标任务的计提金额； 0124 任务计提调整模型单元， 包括所述任务计提调整模型， 所述任务计提调整模型用 于表征所述待测目标任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系， 还配置用于： 。

36、0125 确定各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系； 0126 基于历史业务数据信息配置各历史任务的计提总金额与所述各历史任务的计提 预设总金额之间的预设差值范围； 0127 根据所述各历史任务的难度值与相应任务计提金额之间的对应关系、 所述各历史 任务的计提总金额与所述各历史任务的计提预设总金额之间的预设差值范围建立所述任 务计提调整模型。 0128 应当理解， 上述任务计提方法中各步骤与任务计提系统中记载的诸子单元相对 应。 由此， 上文针对方法描述的操作和特征同样适用于上述系统及其中包含的单元， 在此不 再赘述。 0129 本实施例还提供了一种设备， 所述设备适于用来实现本。

37、申请实施例。 说明书 7/9 页 10 CN 111598361 A 10 0130 该设备包括计算机系统100， 计算机系统100包括中央处理单元 (CPU)101， 其可以 根据存储在只读存储器(ROM)102中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM) 103中的程序而执行各种适当的动作和处理。 在RAM103中， 还存储有系统操作所需的各种程 序和数据。 CPU 101、 ROM 102以及RAM 103通过总线104彼此相连。 输入/输出(I/O)接口105 也连接至总线104。 0131 以下部件连接至I/O接口105： 包括键盘、 鼠标等的输入部分106； 包括诸如阴极射。

38、 线管(CRT)、 液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分107； 包括硬盘等的存储部分108； 以及包括诸如LAN卡、 调制解调器等的网络接口卡的通信部分109。 通信部分109经由诸如因 特网的网络执行通信处理。 驱动器也根据需要连接至I/O接口105。 可拆卸介质111， 诸如磁 盘、 光盘、 磁光盘、 半导体存储器等等， 根据需要安装在驱动器110上， 以便于从其上读出的 计算机程序根据需要被安装入存储部分108。 0132 特别地， 根据本发明的实施例， 上文参考任务计提方法、 流程图1 描述的过程可以 被实现为计算机软件程序。 例如， 本发明的实施例一包括一种计算机程序产品，。

39、 其包括承载 在计算机可读介质上的计算机程序， 该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序 代码。 在这样的实施例中， 该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装， 和/或 从可拆卸介质被安装。 在该计算机程序被中央处理单元 (CPU)101执行时， 执行本申请的系 统中限定的上述功能。 0133 需要说明的是， 本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计 算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。 计算机可读存储介质例如可以是但不 限于电、 磁、 光、 电磁、 红外线、 或半导体的系统、 装置或器件， 或者任意以上的组合。 计 算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但。

40、不限于： 具有一个或多个导线的电连接、 便 携式计算机磁盘、 硬盘、 随机访问存储器(RAM)、 只读存储器(ROM)、 可擦式可编程只读存储 器(EPROM或闪存)、 光纤、 便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、 光存储器件、 磁存储器件、 或者上述的任意合适的组合。 在本发明中， 计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程 序的有形介质， 该程序可以被指令执行系统、 装置或者器件使用或者与其结合使用。 而在本 发明中， 计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号， 其中承载了计算机可读的程序代码。 这种传播的数据信号可以采用多种形式， 包括但不限 于电磁信号、。

41、 光信号或上述的任意合适的组合。 计算机可读的信号介质还可以是计算机可 读存储介质以外的任何计算机可读介质， 该计算机可读介质可以发送、 传播或者传输用于 由指令执行系统、 装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。 计算机可读介质上包含的 程序代码可以用任何适当的介质传输， 包括但不限于： 无线、 电线、 光缆、 RF等等， 或者上述 的任意合适的组合。 0134 附图中的流程图和框图， 图示了按照本发明各种实施例一的系统、 方法和计算机 程序产品的可能实现的体系架构、 功能和操作。 在这点上， 流程图或框图中的每个方框可以 代表一个模块、 程序段、 或代码的一部分， 上述模块、 程序段、 或。

42、代码的一部分包含一个或多 个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。 也应当注意， 在有些作为替换的实现中， 方框中 所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。 例如， 两个接连地表示的方框实 际上可以基本并行地执行， 它们有时也可以按相反的顺序执行， 这依所涉及的功能而定。 也 要注意的是， 框图或流程图中的每个方框、 以及框图或流程图中的方框的组合， 可以用执行 说明书 8/9 页 11 CN 111598361 A 11 规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现， 或者可以用专用硬件与计算机指令的 组合来实现。 0135 描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，。

43、 也可以通过硬 件的方式来实现， 所描述的单元也可以设置在处理器中。 其中， 这些单元的名称在某种情况 下并不构成对该单元本身的限定。 所描述的单元或模块也可以设置在处理器中， 例如， 可以 描述为： 一种处理器包括运单难度预测单元、 任务难度模型单元、 运单计提金额预测单元、 任务计提调整模型单元。 其中， 这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或 模块本身的限定， 例如， 运单难度预测单元还可以被描述为配置用于将预设时长内， 各待测 目标任务分别输入至任务难度模型， 得所述各待测目任务的难度值的运单难度预测单元。 0136 作为另一方面， 本申请还提供了一种计算机可读介质， 该计。

44、算机可读介质可以是 上述实施例中描述的电子设备中所包含的； 也可以是单独存在， 而未装配入该电子设备中。 上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序， 当上述一个或者多个程序被一个该电子设 备执行时， 使得该电子设备实现如上述实施例中所述的任务计提方法。 0137 例如， 所述电子设备可以实现任务计提方法、 如图1中所示的： 将预设时长内， 各待 测目标任务分别输入至任务难度模型， 得所述各待测目标任务的难度值， 其中， 所述任务难 度模型根据所述各维度信息及所述各维度信息间的所述预设关系建立； 将所述各待测目标 任务的难度值输入任务计提调整模型， 得预设时长内， 所述各待测目标任务的计提金额，。

45、 其 中， 所述任务计提调整模型用于表征所述待测目标任务的难度值与相应任务计提金额之间 的对应关系。 0138 应当注意， 尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单 元， 但是这种划分并非强制性的。 实际上， 根据本公开的实施方式， 上文描述的两个或更多 模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。 反之， 上文描述的一个模 块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。 0139 此外， 尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤， 但是， 这并非要 求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤， 或是必须执行全部所示的步骤才能实现 。

46、期望的结果。 附加的或备选地， 可以省略某些步骤， 将多个步骤合并为一个步骤执行， 以及/ 或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。 0140 通过以上的实施方式的描述， 本领域的技术人员易于理解， 这里描述的示例实施 方式可以通过软件实现， 也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。 0141 以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。 本领域技术人 员应当理解， 本申请中所涉及的发明范围， 并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术 方案， 同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下， 由上述技术特征或其等同特征进行 任意组合而形成的其它技术方案。 例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功 能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。 说明书 9/9 页 12 CN 111598361 A 12 图1 图2 说明书附图 1/1 页 13 CN 111598361 A 13 。