烤箱内部温度均匀性评价方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910906550.2 (22)申请日 2019.09.24 (71)申请人 西北工业大学 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号 (72)发明人 王聪会杨建华石静 (74)专利代理机构 西北工业大学专利中心 61204 代理人 陈星 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/194(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 7/10(2017.01) G06T 5/00(2006.01) (54)发明名称。

2、 一种烤箱内部温度均匀性评价方法 (57)摘要 本发明提出一种烤箱温度均匀性评价方法， 采用数字图像处理技术分析烤制食品图像， 拍摄 烤制食品图像的数字图像， 分析提取烤制食品图 像的颜色特征值， 对不同烤制状态的进行数字化 表达， 定义烤制食品图像的均匀性评价系数， 进 而反映烤箱内部温度的均匀性。 对烤制食品图像 进行预处理， 预处理包括： 滤波降低图像噪声、 去 除背景， 预处理后的图像； 分析并提取烤制食品 图像的颜色特征值； 依照烤制食品的形状对预处 理后的烤制食品图像进行网格划分； 以网格划分 法为基础， 定义烤制食品图像的均匀性评价系 数， 参照均匀性评价系数对烤制食品的均匀性进。

3、 行评价， 通过对烤制食品均匀性的分析进一步反 映烤箱内部温度均匀性。 本发明过程简单， 易操 作， 容易推广， 具有非常广阔的应用前景。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 110648321 A 2020.01.03 CN 110648321 A 1.一种烤箱温度均匀性评价方法， 其特征在于： 包括以下步骤： 步骤1： 对于需要对比评价的多个烤箱， 采用相同的制作材料和制作工艺制作多份待烤 制食品， 通过烤箱采用相同的烤制参数设置对待烤制食品进行加工， 得到多份烤制完成的 食品； 步骤2： 在相同的拍摄条件下， 对烤制完成的食品拍摄图像； 步骤3： 对步骤2得到的多份烤制完成的食品。

4、图像进行滤波降噪、 去除背景区域处理后， 得到纯净的烤制食品图像； 步骤4： 对每份纯净的烤制食品图像进行颜色特征分析， 提取图像中每个像素点的L值， 而后取该图像中所有像素点L值的均值作为该份纯净的烤制食品图像的颜色特征值均值 步骤5： 根据烤制食品中的食品块数， 采用网格对纯净的烤制食品图像进行网格分块， 网格分块数与食品块数相同， 且每个网格分块内均有烤制食品； 步骤6： 对每份纯净的烤制食品图像中的各个网格分块， 取每个分块内所有像素点L值 的均值作为该分块的颜色特征值均值 步骤7： 根据公式计算每个烤箱的烤箱温度均匀性评价系数 其中n为网格分块数； 步骤8： 根据步骤7计算需要对比评。

5、价的每个烤箱的烤箱温度均匀性评价系数， 均匀性 评价系数越低， 表明该烤箱内温度分布越均匀。 2.根据权利要求1所述一种烤箱温度均匀性评价方法， 其特征在于： 步骤3中采用双边 滤波降低烤制完成的食品图像噪声。 权利要求书 1/1 页 2 CN 110648321 A 2 一种烤箱内部温度均匀性评价方法 技术领域 0001 本发明涉及日常生活用品技术领域， 具体为一种烤箱内部温度均匀性评价方法。 背景技术 0002 随着烘焙文化流行， 烘焙及烘焙食品得到普及化、 大众化， 带动了家用烤箱品类市 场的蓬勃发展。 一款受欢迎的家用烤箱， 不仅要有创新的造型和舒适的用户交互体验， 更重 要的是能够烘。

6、焙出色、 香、 味俱全的食物， 带来良好的烹饪体验。 这其中关键的影响因素之 一是烤箱内部温场分布的均匀性。 烤箱内部温场分布特性直接影响着烤制食物的品质。 0003 就当前研究现状来看， 烤箱温度分布特性的研究方法相对单一， 仅注重对烤箱内 部测试温度点具体数值的测量和预测， 没有直观反映烤箱内部温度对烤制食物品质的作 用。 发明内容 0004 为解决现有技术存在的问题， 本发明提出一种烤箱温度均匀性评价方法， 基于烤 制食品图像的处理分析， 采用设定的烤制食品图像均匀性评价系数， 表征烤制食品图像的 均匀性， 进而通过烤箱内部温度对烤制食品的作用进一步反映烤箱内部温度的均匀性。 该 方法具。

7、有操作简单、 稳定性好、 工作效率高、 易于实现、 且对烤箱无损害的特点。 0005 本发明的技术方案为： 0006 所述一种烤箱温度均匀性评价方法， 其特征在于： 包括以下步骤： 0007 步骤1： 对于需要对比评价的多个烤箱， 采用相同的制作材料和制作工艺制作多份 待烤制食品， 通过烤箱采用相同的烤制参数设置对待烤制食品进行加工， 得到多份烤制完 成的食品； 0008 步骤2： 在相同的拍摄条件下， 对烤制完成的食品拍摄图像； 0009 步骤3： 对步骤2得到的多份烤制完成的食品图像进行滤波降噪、 去除背景区域处 理后， 得到纯净的烤制食品图像； 0010 步骤4： 对每份纯净的烤制食品图。

8、像进行颜色特征分析， 提取图像中每个像素点的 L值， 而后取该图像中所有像素点L值的均值作为该份纯净的烤制食品图像的颜色特征值均 值 0011 步骤5： 根据烤制食品中的食品块数， 采用网格对纯净的烤制食品图像进行网格分 块， 网格分块数与食品块数相同， 且每个网格分块内均有烤制食品； 0012 步骤6： 对每份纯净的烤制食品图像中的各个网格分块， 取每个分块内所有像素点 L值的均值作为该分块的颜色特征值均值 0013 步骤7： 根据公式计算每个烤箱的烤箱温度均匀性评价系数 0014 0015 其中n为网格分块数； 说明书 1/3 页 3 CN 110648321 A 3 0016 步骤8： 。

9、根据步骤7计算需要对比评价的每个烤箱的烤箱温度均匀性评价系数， 均 匀性评价系数越低， 表明该烤箱内温度分布越均匀。 0017 进一步的优选方案， 所述一种烤箱温度均匀性评价方法， 其特征在于： 步骤3中采 用双边滤波降低烤制完成的食品图像噪声。 0018 有益效果 0019 与现有技术相比， 本发明具有以下优点： 0020 1.本发明在均匀性评价过程中， 借助图像采集设备和计算机即可完成， 方便快捷； 0021 2.相比现有技术需要设置与实际相吻合的仿真模型， 本发明方法完全不需要考虑 模型搭建， 就可以数字化的给出烤箱温度均匀性评价系数， 精度高， 操作简单方便。 0022 3.上述方法分。

10、析烤制食品图像的均匀性， 与传统方法相比， 可视化地直观反映了 烤箱内部温度对烤制食品的作用。 0023 本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出， 部分将从下面的描述中变 得明显， 或通过本发明的实践了解到。 附图说明 0024 本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得 明显和容易理解， 其中： 0025 图1是本发明实施例的一种烤制食品图像的示意图。 0026 图2是本发明实施例的一种烤制食品图像预处理后的示意图。 0027 图3是本发明实施例的一种烤制食品图像网格划分的示意图。 具体实施方式 0028 下面详细描述本发明的实施例， 所述实施例是示例性的。

11、， 旨在用于解释本发明， 而 不能理解为对本发明的限制。 0029 本发明提出一种烤箱温度均匀性评价方法， 基于烤制食品图像的处理分析， 采用 设定的烤制食品图像均匀性评价系数， 表征烤制食品图像的均匀性， 进而通过烤箱内部温 度对烤制食品的作用进一步反映烤箱内部温度的均匀性。 具体包括以下步骤： 0030 步骤1： 对于需要对比评价的多个烤箱， 采用相同的制作材料和制作工艺制作多份 待烤制食品， 通过烤箱采用相同的烤制参数设置对待烤制食品进行加工， 得到多份烤制完 成的食品。 0031 步骤2： 在相同的拍摄条件(如光照、 镜头与烤制食品之间的相对距离等)下， 对烤 制完成的食品拍摄图像。 。

12、0032 步骤3： 对步骤2得到的多份烤制完成的食品图像进行双边滤波降噪、 去除背景区 域处理(如烤盘、 吸油纸等)， 仅保留烤制食品区域后， 得到纯净的烤制食品图像， 如图2所 示。 0033 步骤4： 对预处理后的烤制食品图像进行分析， 评定能够反映不同烤制状态的颜色 特征值， 对烤制状态进行表征： 0034 对每份纯净的烤制食品图像进行颜色特征分析， 提取图像中每个像素点的L值， 而 后取该图像中所有像素点L值的均值作为该份纯净的烤制食品图像的颜色特征值均值 说明书 2/3 页 4 CN 110648321 A 4 0035 步骤5： 根据烤制食品中的食品块数， 采用网格对纯净的烤制食品。

13、图像进行网格分 块， 保证网格分块数与食品块数相同， 且每个网格分块内均有烤制食品， 如图3所示。 0036 步骤6： 对每份纯净的烤制食品图像中的各个网格分块， 取每个分块内所有像素点 L值的均值作为该分块的颜色特征值均值 0037 步骤7： 根据公式计算每个烤箱的烤箱温度均匀性评价系数 0038 0039 其中n为网格分块数； 0040 步骤8： 根据步骤7计算需要对比评价的每个烤箱的烤箱温度均匀性评价系数， 均 匀性评价系数越低， 则表明该张烤制食品图像越均匀， 相应的烤箱内温度分布也越均匀。 0041本实施例中， 各个网格分块中的颜色特征值均值如表1所示： 0042 网格块编号颜色特征。

14、值的均值 159.74 262.60 354.45 458.93 565.66 657.49 760.89 861.69 952.10 1055.90 1162.20 1260.03 0043 依照表1给出的烤制食品各个网格块的颜色特征值的均值， 可得出图1的烤制食品 图像的均匀性评价系数： 0044 0045 则13.56作为图1烤制食品图像的均匀性评价值。 相应的， 对于其他烤箱也通过上 述方法得到对应的均匀性评价值,， 均匀性评价系数越低， 则表明该张烤制食品图像越均 匀， 相应的烤箱内温度分布也越均匀。 0046 尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例， 可以理解的是， 上述实施例是示例 性的， 不能理解为对本发明的限制， 本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨 的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、 修改、 替换和变型。 说明书 3/3 页 5 CN 110648321 A 5 图1 图2 说明书附图 1/2 页 6 CN 110648321 A 6 图3 说明书附图 2/2 页 7 CN 110648321 A 7 。