智能空调控制方法及装置.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910980637.4 (22)申请日 2019.10.16 (71)申请人 广州亿享云软件技术有限公司 地址 511400 广东省广州市番禺区东环街 番禺大道北555号番禺节能科技园内 天安科技产业大厦2座809 (72)发明人 王钦泉李福官 (74)专利代理机构 广东品安律师事务所 44420 代理人 刘井 (51)Int.Cl. F24F 11/66(2018.01) F24F 11/62(2018.01) F24F 120/12(2018.01) F24F 120/。

2、20(2018.01) (54)发明名称 一种智能空调控制方法及装置 (57)摘要 本发明公开一种智能空调控制方法及装置， 涉及智能家居技术领域， 能够根据用户的睡眠状 态动态调节空调的输出温度， 保持用户的体感处 于适宜的温度。 该方法包括： 扫描室内环境生成 温度热成像， 同时采集人体心率参数判断用户睡 眠状态； 根据温度热成像判断人体所处位置， 以 及根据一段时间内人体所处位置的频率判断床 体所处位置； 基于室内温度热成像中人体表面温 度、 床体表面温度及剩余区域的温度获得人体散 热量变化情况； 通过人体散热量变化情况与用户 睡眠状态动态调节空调的输出温度。 该装置应用 有上述方案所提的。

3、方法。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 110701749 A 2020.01.17 CN 110701749 A 1.一种智能空调控制方法， 其特征在于， 包括： 扫描室内环境生成温度热成像， 同时采集人体心率参数判断用户睡眠状态； 根据所述温度热成像判断人体所处位置， 以及根据一段时间内人体所处位置的频率判 断床体所处位置； 基于所述室内温度热成像中人体表面温度、 床体表面温度及剩余区域的温度获得人体 散热量变化情况； 通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输出温度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采集人体心率参数判断用户睡眠状态的方 法包括： 通过。

4、手环采集人体的当前心率参数， 在当前心率参数等于预设心率参数时， 发出振动 提示并接收用户的振动反馈， 其中， 发出振动提示n次， 间隔振动提示的时间为t， 所述振动 反馈的形式包括手臂动一次、 手臂动多次和手臂不动； 当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂动多次， 判断用户处于非睡眠状态； 当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂动一次， 判断用户处于浅睡眠状态； 当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂不动， 判断用户处于深睡眠状态。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在接收到用户的振动反馈， 判断是否发出 下次振动提示的方法包括： 比较当前心率参数与上一时刻心率参数； 在当前心率。

5、参数相比较于上一时刻心率参数未发生变化时， 判断用户当前的睡眠状态 与上一时刻的睡眠状态一致， 暂不发出下次振动提示； 在当前心率参数相比较于上一时刻心率参数发生变换时， 判断用户当前的睡眠状态与 上一时刻的睡眠状态不一致， 发出下次振动提示。 4.根据权利要求1-3任一项所述的方法， 其特征在于， 根据所述温度热成像判断人体所 处位置， 以及根据一段时间内人体所处位置的频率判断床体所处位置的方法包括： 计算温度热成像所有区域的平均温度Tb， 筛选温度热成像中所有高于平均温度Tb且超 过温度阈值Th的区域， 其中面积最大的区域即为人体所处位置； 将温度热成像划分为多个分区， 统计一段时间内各个。

6、分区内人体出现的频率， 将人体 出现频率最高的分区设定为床体所处位置。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 基于所述室内温度热成像中人体所处位 置、 床体所处位置及剩余区域的温度获得人体散热量变化情况的方法包括： 当用户处于非睡眠状态、 浅睡眠状态和深睡眠状态时， 分别基于人体表面温度Tc1、 床 体表面温度Ta和环境辐射温度Tr， 计算用户对应状态下的初始人体散热量H0； 根据用户当前的睡眠状态每间隔一段时间计算一次实时人体散热量H； 将所述实时人体散热量H与对应状态下的所述初始人体散热量H0比较， 若所述人体散 热量H大于所述初始人体散热量H0， 则表明当前室内温度偏低， 若所述。

7、人体散热量H小于所 述初始人体散热量H0， 则表明当前室内温度偏高。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态 动态调节空调的输出温度的方法包括： 在当前室内温度偏低且用户处于非睡眠状态时， 通过振动提示用户手动调节空调温 权利要求书 1/2 页 2 CN 110701749 A 2 度； 在当前室内温度偏低且用户处于浅睡眠状态时， 每间隔T1时段上调空调温度0.5； 在当前室内温度偏低且用户处于深睡眠状态时， 计算当前室内温度与当前室外温度的 温度差T， 每间隔T2时段上调空调温度 在当前室内温度偏高且用户处于非睡眠状态时， 通过振动提示用户手动调节。

8、空调温 度； 在当前室内温度偏高且用户处于浅睡眠状态时， 每间隔T1时段下调空调温度0.5； 在当前室内温度偏高且用户处于深睡眠状态时， 计算当前室内温度与当前室外温度的 温度差T， 每间隔T2时段下调空调温度且T1T2。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述人体表面温度Tc1为温度热成像中人 体所在区域的平均温度， 所述床体表面温度Ta为温度热成像中床体所在区域的平均温度， 所述环境辐射温度Tr为温度热成像中除了人体所在区域和床体所在区域的剩余区域的平 均温度。 8.一种智能空调控制装置， 其特征在于， 包括： 采集单元， 用于扫描室内环境生成温度热成像， 同时采集人体心率参数。

9、判断用户睡眠 状态； 定位识别单元， 用于根据所述温度热成像判断人体所处位置， 以及根据一段时间内人 体所处位置的频率判断床体所处位置； 计算单元， 基于所述室内温度热成像中人体表面温度、 床体表面温度及其他区域的温 度获得人体散热量变化情况； 温度调节单元， 用于通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输出温 度。 9.一种计算机可读存储介质， 计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征在于， 计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。 权利要求书 2/2 页 3 CN 110701749 A 3 一种智能空调控制方法及装置 技术领域 0001 本发明。

10、涉及智能家居技术领域， 尤其涉及一种智能空调控制方法及装置。 背景技术 0002 人处于睡眠状态和非睡眠状态时体感的适宜温度不同， 用户开着空调准备入睡 (非睡眠状态)时， 设定了一个适宜的温度， 随着用户睡眠状态的改变人体适宜温度也会随 之改变， 若空调仍以之前设定的温度持续运行， 不能够随着用户的睡眠状态精确调节室内 温度， 深入睡眠时可能会出现过冷而被冻醒或过热而被热醒的现象。 0003 现有技术都是通过预设睡眠曲线的方式对空调进行控制， 例如开启睡眠功能后， 间隔一定时间定量调节空调的输出温度， 例如， 1小时后调高设定温度1， 2个小时后再调 高温度1， 由于这种固定温度调节的控制方。

11、式不能使用户始终处于体表适宜环境， 因此用 户体检不佳。 发明内容 0004 本发明的目的在于提供一种智能空调控制方法及装置， 能够根据用户的睡眠状态 动态调节空调的输出温度， 保持用户的体感处于适宜的温度。 0005 为了实现上述目的， 本发明的一方面提供一种智能空调控制方法， 包括： 0006 扫描室内环境生成温度热成像， 同时采集人体心率参数判断用户睡眠状态； 0007 根据所述温度热成像判断人体所处位置， 以及根据一段时间内人体所处位置的频 率判断床体所处位置； 0008 基于所述室内温度热成像中人体表面温度、 床体表面温度及剩余区域的温度获得 人体散热量变化情况； 0009 通过人体。

12、散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输出温度。 0010 具体地， 采集人体心率参数判断用户睡眠状态的方法包括： 0011 通过手环采集人体的当前心率参数， 在当前心率参数等于预设心率参数时， 发出 振动提示并接收用户的振动反馈， 其中， 发出振动提示n次， 间隔振动提示的时间为t， 所述 振动反馈的形式包括手臂动一次、 手臂动多次和手臂不动； 0012 当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂动多次， 判断用户处于非睡眠状态； 0013 当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂动一次， 判断用户处于浅睡眠状态； 0014 当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂不动， 判断用户处于深睡眠状态。

13、。 0015 优选地， 在接收到用户的振动反馈， 判断是否发出下次振动提示的方法包括： 0016 比较当前心率参数与上一时刻心率参数； 0017 在当前心率参数相比较于上一时刻心率参数未发生变化时， 判断用户当前的睡眠 状态与上一时刻的睡眠状态一致， 暂不发出下次振动提示； 0018 在当前心率参数相比较于上一时刻心率参数发生变换时， 判断用户当前的睡眠状 态与上一时刻的睡眠状态不一致， 发出下次振动提示。 说明书 1/7 页 4 CN 110701749 A 4 0019 较佳地， 根据所述温度热成像判断人体所处位置， 以及根据一段时间内人体所处 位置的频率判断床体所处位置的方法包括： 00。

14、20 计算温度热成像所有区域的平均温度Tb， 筛选温度热成像中所有高于平均温度Tb 且超过温度阈值Th的区域， 其中面积最大的区域即为人体所处位置； 0021 将温度热成像划分为多个分区， 统计一段时间内各个分区内人体出现的频率， 将 人体出现频率最高的分区设定为床体所处位置。 0022 较佳地， 基于所述室内温度热成像中人体所处位置、 床体所处位置及剩余区域的 温度获得人体散热量变化情况的方法包括： 0023 当用户处于非睡眠状态、 浅睡眠状态和深睡眠状态时， 分别基于人体表面温度 Tc1、 床体表面温度Ta和环境辐射温度Tr， 计算用户对应状态下的初始人体散热量H0； 0024 根据用户当。

15、前的睡眠状态每间隔一段时间计算一次实时人体散热量H； 0025 将所述实时人体散热量H与对应状态下的所述初始人体散热量H0比较， 若所述人 体散热量H大于所述初始人体散热量H0， 则表明当前室内温度偏低， 若所述人体散热量H小 于所述初始人体散热量H0， 则表明当前室内温度偏高。 0026 进一步地， 通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输出温度的 方法包括： 0027 在当前室内温度偏低且用户处于非睡眠状态时， 通过振动提示用户手动调节空调 温度； 0028 在当前室内温度偏低且用户处于浅睡眠状态时， 每间隔T1时段上调空调温度0.5 ； 0029 在当前室内温度偏低且用户处于。

16、深睡眠状态时， 计算当前室内温度与当前室外温 度的温度差T， 每间隔T2时段上调空调温度 0030 在当前室内温度偏高且用户处于非睡眠状态时， 通过振动提示用户手动调节空调 温度； 0031 在当前室内温度偏高且用户处于浅睡眠状态时， 每间隔T1时段下调空调温度0.5 ； 0032 在当前室内温度偏高且用户处于深睡眠状态时， 计算当前室内温度与当前室外温 度的温度差T， 每间隔T2时段下调空调温度且T1T2。 0033 示例性地， 所述人体表面温度Tc1为温度热成像中人体所在区域的平均温度， 所述 床体表面温度Ta为温度热成像中床体所在区域的平均温度， 所述环境辐射温度Tr为温度热 成像中除了。

17、人体所在区域和床体所在区域的剩余区域的平均温度。 0034 与现有技术相比， 本发明提供的智能空调控制方法具有以下有益效果： 0035 本发明提供的智能空调控制方法中， 通过扫描室内环境获取室内的温度热成像， 以及通过采集人体心率参数识别用户的睡眠状态， 然后识别温度热成像定位出人体所处位 置， 并基于一段时间内人体所处位置的频率判断床体所处位置， 进而根据人体表面温度、 床 体表面温度及剩余区域的温度统计出人体散热量变化情况， 并结合用户睡眠状态动态调节 空调的输出温度， 使得用户时刻处于适宜的体感温度， 提高用户的空调使用体验。 说明书 2/7 页 5 CN 110701749 A 5 0。

18、036 本发明的另一方面提供一种智能空调控制装置， 应用有上述技术方案提到的智能 空调控制方法， 该装置包括: 0037 采集单元， 用于扫描室内环境生成温度热成像， 同时采集人体心率参数判断用户 睡眠状态； 0038 定位识别单元， 用于根据所述温度热成像判断人体所处位置， 以及根据一段时间 内人体所处位置的频率判断床体所处位置； 0039 计算单元， 基于所述室内温度热成像中人体表面温度、 床体表面温度及其他区域 的温度获得人体散热量变化情况； 0040 温度调节单元， 用于通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输 出温度。 0041 与现有技术相比， 本发明提供的智能空调控制。

19、装置的有益效果与上述技术方案提 供的智能空调控制方法的有益效果相同， 在此不做赘述。 0042 本发明的第三方面提供一种计算机可读存储介质， 计算机可读存储介质上存储有 计算机程序， 计算机程序被处理器运行时执行上述智能空调控制方法的步骤。 0043 与现有技术相比， 本发明提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案 提供的智能空调控制方法的有益效果相同， 在此不做赘述。 附图说明 0044 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解， 构成本发明的一部分， 本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明， 并不构成对本发明的不当限定。 在附图中： 0045 图1为本发明实施例一中智能空。

20、调控制方法的流程示意图； 0046 图2为本发明实施例二中智能空调控制装置的结构框图。 , 具体实施方式 0047 为使本发明的上述目的、 特征和优点能够更加明显易懂， 下面将结合本发明实施 例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述。 显然， 所描述的实施例 仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技 术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例， 均属于本发明保护的范 围。 0048 请参阅图1， 本实施例提供一种智能空调控制方法， 包括： 0049 扫描室内环境生成温度热成像， 同时采集人体心率参数判断用户睡眠状。

21、态； 根据 温度热成像判断人体所处位置， 以及根据一段时间内人体所处位置的频率判断床体所处位 置； 基于室内温度热成像中人体表面温度、 床体表面温度及剩余区域的温度获得人体散热 量变化情况； 通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输出温度。 0050 本实施例提供的智能空调控制方法中， 通过扫描室内环境获取室内的温度热成 像， 以及通过采集人体心率参数识别用户的睡眠状态， 然后识别温度热成像定位出人体所 处位置， 并基于一段时间内， 如1小时人体所处位置的频率判断床体所处位置， 进而根据人 体表面温度、 床体表面温度及剩余区域的温度统计出人体散热量变化情况， 并结合用户睡 眠状态动。

22、态调节空调的输出温度， 使得用户时刻处于适宜的体感温度， 提高用户的空调使 说明书 3/7 页 6 CN 110701749 A 6 用体验。 0051 具体地， 上述实施例中采集人体心率参数判断用户睡眠状态的方法包括： 0052 通过手环采集人体的当前心率参数， 在当前心率参数等于预设心率参数时， 发出 振动提示并接收用户的振动反馈， 其中， 发出振动提示n次， 间隔振动提示的时间为t， 振动 反馈的形式包括手臂动一次、 手臂动多次和手臂不动； 0053 当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂动多次， 判断用户处于非睡眠状态； 当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂动一次， 判断用户处于浅睡。

23、眠状态； 当预设时 间内接收到用户的振动反馈为手臂不动， 判断用户处于深睡眠状态。 0054 具体实施时， 预设的心率参数为该用户多次浅睡眠状态下采集心率参数的平均 值， 通过用户佩戴的手环可实现对用户心率参数的实时采集， 并在当前心率参数等于预设 心率参数时表明用户可能有睡意， 此时可通过振动提示并接收用户的振动反馈进一步监测 用户当前状态， 例如， 在用户的振动反馈为手臂动多次识别为用户处于非睡眠状态， 在用户 的振动反馈为手臂动一次识别为用户处于浅睡眠状态， 在用户的振动反馈为手臂不动识别 为用户处于深睡眠状态， 基于上述判断逻辑可准确识别该用户的当前状态， 进而精准控制 空调温度的输出。

24、。 0055 进一步地， 上述实施例中在接收到用户的振动反馈， 判断是否发出下次振动提示 的方法包括： 0056 比较当前心率参数与上一时刻心率参数； 在当前心率参数相比较于上一时刻心率 参数未发生变化时， 判断用户当前的睡眠状态与上一时刻的睡眠状态一致， 暂不发出下次 振动提示； 在当前心率参数相比较于上一时刻心率参数发生变换时， 判断用户当前的睡眠 状态与上一时刻的睡眠状态不一致， 发出下次振动提示。 0057 通过结合用户心率参数的变化来确定下次振动提示的发出时间， 能够减少用户的 打扰率， 提高用户的使用体验。 0058 具体地， 上述实施例中根据温度热成像判断人体所处位置， 以及根据。

25、一段时间内 人体所处位置的频率判断床体所处位置的方法包括： 0059 计算温度热成像所有区域的平均温度Tb， 筛选温度热成像中所有高于平均温度Tb 且超过温度阈值Th的区域， 其中面积最大的区域即为人体所处位置； 将温度热成像划分为 多个分区， 统计一段时间内各个分区内人体出现的频率， 将人体出现频率最高的分区设定 为床体所处位置。 0060 具体实施时， 通过分布在室内的红外温度传感器扫描室内环境生成温度热成像， 获取室内的温度分布情况， 再通过对温度热成像的分析可计算出人体和床体的所在位置， 其中， 高于平均温度Tb且超过温度阈值Th的区域平均温度Tb且超过温度阈值Th的区域， 考 虑到用。

26、户在房间内可能会走动， 很难直接确定人体位置的周围一定范围内未床体所在区 域， 而用户在房间内床上所待的时间最上， 因此将人体出现频率最高的分区设定为床体所 处位置。 温度阈值Th可由用户基于样本数据自由设定， 本实施例再此不做限定。 0061 上述实施例中基于室内温度热成像中人体所处位置、 床体所处位置及剩余区域的 温度获得人体散热量变化情况的方法包括： 0062 当用户处于非睡眠状态、 浅睡眠状态和深睡眠状态时， 分别基于人体表面温度 Tc1、 床体表面温度Ta和环境辐射温度Tr， 计算用户对应状态下的初始人体散热量H0； 根据 说明书 4/7 页 7 CN 110701749 A 7 用。

27、户当前的睡眠状态每间隔一段时间计算一次实时人体散热量H； 将实时人体散热量H与对 应状态下的初始人体散热量H0比较， 若人体散热量H大于初始人体散热量H0， 则表明当前室 内温度偏低， 若人体散热量H小于初始人体散热量H0， 则表明当前室内温度偏高。 0063 示例性地， 人体表面温度Tc1为温度热成像中人体所在区域的平均温度， 床体表面 温度Ta为温度热成像中床体所在区域的平均温度， 环境辐射温度Tr为温度热成像中除了人 体所在区域和床体所在区域的剩余区域的平均温度。 0064 具体实施时， 根据国际通用模型， 人体的散热量H计算方法如下： 0065 HR+C+K+Esk+Eres+Cres。

28、， 其中： 0066 R： 辐射产生的热量W/m2； 0067 C： 对流产生的散热量W/m2； 0068 K： 传导产生的散热量W/m2； 0069 Esk： 因皮肤的水分蒸发而产生的散热量W/m2； 0070 Eres： 呼气水分蒸发而产生的散热量W/m2； 0071 Cres： 呼气对流产生的散热量W/m2。 0072 以上参数中起主要作用的是R和C， 其他参数可以忽略不计。 因此本实施例中散热 量计算方法简化为： 0073 HR+C 0074 其中， 辐射产生的热量R计算的计算方法如下： 0075 Rf_efff_clhr(Tcl-Tr) 0076 其中： 0077 f_eff： 有效。

29、辐射面积系数， 取常数0.71； 0078 f_cl： 着装人体面积系数， 夏季取常数1.1， 冬季取1.15； 0079 Tcl： 人体表面温度， 由红外传感器检测得到； 0080 Tr： 环境辐射温度， 由红外传感器检测得到； 0081 hr： 辐射换热系数， 与人体表面温度Tcl有关： hr4.6(1+0.01Tcl)。 0082 对流产生的热量C的计算方法如下： 0083 Cfcl*hc(Tcl-Ta) 0084 其中： 0085 f_cl： 着装人体面积系数， 夏季取常数1.1， 冬季取1.15； 0086 Tcl： 人体表面温度， 由红外传感器检测得到； 0087 Tr： 环境辐射。

30、温度， 由红外传感器检测得到； 0088 Ta： 床体表面温度， 由红外传感器检测得到； 0089 Hc： 辐射换热系数， 与风速v有关： hc12.1v1/2计算， 其中风速v通过空调风机 转速关联得到， 单位为m/s。 0090 当用户调整好空调运行参数， 分别采集用户处于非睡眠状态、 浅睡眠状态和深睡 眠状态时， 对应的人体表面温度Tc1、 床体表面温度Ta和环境辐射温度Tr， 进而对应计算出 用户在非睡眠状态时的初始人体散热量H0， 在浅睡眠状态时的初始人体散热量H0， 在深睡 眠状态时的初始人体散热量H0， 并以此为参考散热量控制整个人体散热量H始终接近H0。 之 后， 通过手环获取。

31、用户的当前睡眠状态， 并每间隔一段时间如10分钟， 获取一次人体表面温 说明书 5/7 页 8 CN 110701749 A 8 度Tcl、 床体表面温度Ta和环境辐射温度Tr， 同时根据风机转速计算获得风速v， 实时计算人 体散热量H， 对空调根据HHH0的大小进行不同控制方式， 散热量变化H为正时表示人 体感到冷， 此时需适当调高空调设定温度， 散热量变化H为负时表示人体感到热， 此时需 适当调低设定温度。 0091 进一步地， 上述实施例中通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调 的输出温度的方法包括： 0092 在当前室内温度偏低且用户处于非睡眠状态时， 通过振动提示用户手动调。

32、节空调 温度； 在当前室内温度偏低且用户处于浅睡眠状态时， 每间隔T1时段上调空调温度0.5； 在当前室内温度偏低且用户处于深睡眠状态时， 计算当前室内温度与当前室外温度的温度 差T， 每间隔T2时段上调空调温度在当前室内温度偏高且用户处于非睡眠状 态时， 通过振动提示用户手动调节空调温度； 在当前室内温度偏高且用户处于浅睡眠状态 时， 每间隔T1时段下调空调温度0.5； 在当前室内温度偏高且用户处于深睡眠状态时， 计 算当前室内温度与当前室外温度的温度差T， 每间隔T2时段下调空调温度且 T1T2。 0093 具体实施时， 当用户处于非睡眠状态时可通过振动提示用户手动调节空调温度， 当用户处。

33、于浅睡眠状态时， 需每间隔T1时段上调/下调空调温度0.5， 此时缓慢调整温度 是为了避免室内温度忽高忽低， 使用户的体感温度逐渐适应至最佳温度， 当用户处于深睡 眠状态时， 计算当前室内温度与当前室外温度的温度差T， 每间隔T2时段上调空调温度 基于室内室外的温度差调整空调的输出温度， 能够使用户尽快感受到最佳的体表 温度。 0094 实施例二 0095 请参阅图2， 本实施例提供一种智能空调控制装置， 包括： 0096 采集单元， 用于扫描室内环境生成温度热成像， 同时采集人体心率参数判断用户 睡眠状态； 0097 定位识别单元， 用于根据所述温度热成像判断人体所处位置， 以及根据一段时间。

34、 内人体所处位置的频率判断床体所处位置； 0098 计算单元， 基于所述室内温度热成像中人体表面温度、 床体表面温度及其他区域 的温度获得人体散热量变化情况； 0099 温度调节单元， 用于通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输 出温度。 0100 与现有技术相比， 本实施例提供的智能空调控制装置的有益效果与上述实施例提 供的智能空调控制方法的有益效果相同， 在此不做赘述。 0101 实施例三 0102 本实施例提供一种计算机可读存储介质， 计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 计算机程序被处理器运行时执行上述智能空调控制方法的步骤。 0103 与现有技术相比， 本实施例提供。

35、的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方 案提供的智能空调控制方法的有益效果相同， 在此不做赘述。 说明书 6/7 页 9 CN 110701749 A 9 0104 本领域普通技术人员可以理解， 实现上述发明方法中的全部或部分步骤是可以通 过程序来指令相关的硬件来完成， 上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中， 该程序 在执行时， 包括上述实施例方法的各步骤， 而的存储介质可以是： ROM/RAM、 磁碟、 光盘、 存储 卡等。 0105 以上， 仅为本发明的具体实施方式， 但本发明的保护范围并不局限于此， 任何熟悉 本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内， 可轻易想到变化或替换， 都应涵盖在 本发明的保护范围之内。 因此， 本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。 说明书 7/7 页 10 CN 110701749 A 10 图1 图2 说明书附图 1/1 页 11 CN 110701749 A 11 。