目标对象信息处理方法和计算机设备.pdf

《目标对象信息处理方法和计算机设备.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《目标对象信息处理方法和计算机设备.pdf（12页完成版）》请在专利查询网上搜索。

1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910982590.5 (22)申请日 2019.10.16 (71)申请人 浙江每日互动网络科技股份有限公 司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区西溪路 525号A楼西区418室 (72)发明人 陈肖苇段永康袁凯陈津来 方毅 (74)专利代理机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 11579 代理人 郭丽 (51)Int.Cl. H04W 48/16(2009.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/245(2019.01) G06F 16。

2、/29(2019.01) (54)发明名称 一种目标对象信息处理方法和计算机设备 (57)摘要 本发明公开了一种目标对象信息处理方法 和计算机设备， 其方法包括： 查找目标对象对应 的WIFI的标识信息； 从第一预定时间段内移动终 端上报的WIFI列表中查找候选WIFI数据， 候选 WIFI数据包括候选WIFI的标识信息和移动终端 的标识信息， 候选WIFI为移动终端上报WIFI列表 时连接的及扫描到的WIFI； 从候选WIFI数据中查 找包含目标对象对应的WIFI的标识信息的WIFI 数据， 据其确定目标对象的第一特征参数值； 查 找目标WIFI数据中包含的移动终端的标识信息 对应的用户画像。

3、数据； 根据用户画像数据生成目 标对象的第二特征参数值； 根据第一特征参数值 和第二特征参数值确定目标对象的特征。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 110708741 A 2020.01.17 CN 110708741 A 1.一种目标对象信息处理方法， 其特征在于， 该方法包括： 查找目标对象对应的WIFI的标识信息， 所述目标对象对应的WIFI位于所述目标对象的 覆盖范围内； 从第一预定时间段内移动终端上报的WIFI列表中查找第一候选WIFI数据， 所述第一候 选WIFI数据包括候选WIFI的标识信息和移动终端的标识信息， 所述候选WIFI为移动终端上 报WIFI列表时连接的W。

4、IFI以及移动终端上报WIFI列表时扫描到的WIFI； 从所述第一候选WIFI数据中查找包含所述目标对象对应的WIFI的标识信息的第一目 标WIFI数据； 根据所述第一目标WIFI数据确定所述目标对象的第一特征参数值； 查找第一目标移动终端的标识信息对应的用户画像数据， 所述第一目标移动终端的标 识信息为所述第一目标WIFI数据中包含的移动终端的标识信息； 根据所述用户画像数据生成所述目标对象的第二特征参数值； 根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值确定所述目标对象的特征。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 查找目标区域对应的WIFI的标识信息， 所述目标区域。

5、覆盖所述目标对象， 所述目标区 域对应的WIFI位于所述目标区域的覆盖范围内； 从第二预定时间段内移动终端上报的WIFI列表中查找第二候选WIFI数据， 所述第二候 选WIFI数据包括候选WIFI的标识信息和移动终端的标识信息； 从所述第二候选WIFI数据中查找包含所述目标区域对应的WIFI的标识信息的第二目 标WIFI数据； 从所述第二候选WIFI数据中查找包含所述目标对象对应的WIFI的标识信息的第二目 标WIFI数据； 根据所述第二目标WIFI数据确定所述目标区域的第一特征参数值； 查找第二目标移动终端的标识信息和所述第一目标移动终端的标识信息对应的指定 标签数据， 所述第二目标移动终端。

6、的标识信息为所述第二目标WIFI数据中包含的移动终端 的标识信息； 按照预定规则将所述第二目标移动终端的标识信息对应的指定标签数据与所述第一 目标移动终端的标识信息对应的指定标签数据进行匹配； 根据匹配结果生成所述目标区域的第二特征参数值； 根据所述目标区域的第一特征参数值和第二特征参数值对所述目标对象的特征进行 修正。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于： 所述第一预定时间段有多个； 所述第二预定时间段有多个。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述从所述第一候选WIFI数据中查找包含 所述目标对象对应的WIFI的标识信息的第一目标WIFI数据， 包括： 从所述第一候选W。

7、IFI数据中查找包含所述目标对象对应的WIFI的标识信息的所有 WIFI数据； 获取所述所有WIFI数据中的移动终端的标识信息， 并分别确定每个移动终端的标识信 权利要求书 1/3 页 2 CN 110708741 A 2 息在所述所有WIFI数据中出现的次数； 查找包含出现次数达到设定阈值的移动终端的标识信息的WIFI数据作为第一目标 WIFI数据； 所述从所述第二候选WIFI数据中查找包含所述目标区域对应的WIFI的标识信息的第 二目标WIFI数据， 包括： 从所述第二候选WIFI数据中查找包含所述目标区域对应的WIFI的标识信息的所有 WIFI数据； 获取所述所有WIFI数据中的移动终端。

8、的标识信息， 并分别确定每个移动终端的标识信 息在所述所有WIFI数据中出现的次数； 查找包含出现次数达到设定阈值的移动终端的标识信息的WIFI数据作为第二目标 WIFI数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一目标WIFI数据确定所述 目标对象的第一特征参数值， 包括： 确定所述第一目标移动终端的标识信息在所述第一目标WIFI数据中的平均出现次数； 确定所述第一目标WIFI数据对应的所述第一目标移动终端的数量； 查找在第三预定时间段对应的所述第一目标WIFI数据中出现次数达到设定阈值的第 三目标移动终端的标识信息， 并确定所述第三目标移动终端的数量， 所述第三预定。

9、时间段 包含于所述第一预定时间段； 从第四预定时间段内所述第一目标移动终端上报的WIFI列表中查找候选WIFI的标识 信息； 从查找到的候选WIFI的标识信息中查找每个第一目标移动终端对应的远点WIFI的标 识信息， 所述远点WIFI为距离所述目标对象对应的WIFI最远的WIFI； 分别确定每个远点 WIFI与所述目标对象对应的WIFI的距离， 并确定平均距离， 所述第四预定时间段与所述第 一预定时间段相邻； 根据所述平均出现次数、 所述第一目标移动终端的数量、 所述第三目标移动终端的数 量和所述平均距离， 确定所述目标对象的第一特征参数值； 所述根据所述第二目标WIFI数据确定所述目标区域的。

10、第一特征参数值， 包括： 确定所述第二目标移动终端的标识信息在所述第二目标WIFI数据中的平均出现次数； 确定所述第二目标WIFI数据对应的所述第二目标移动终端的数量； 查找在第五预定时间段对应的所述第二目标WIFI数据中出现次数达到设定阈值的第 四目标移动终端的标识信息， 并确定所述第四目标移动终端的数量， 所述第五预定时间段 包含于所述第二预定时间段； 从第六预定时间段内所述第二目标移动终端上报的WIFI列表中查找候选WIFI的标识 信息； 从查找到的候选WIFI的标识信息中查找每个第二目标移动终端对应的远点WIFI的标 识信息， 所述远点WIFI为距离所述目标区域对应的WIFI最远的WI。

11、FI； 分别确定每个远点 WIFI与所述目标区域对应的WIFI的距离， 并确定平均距离， 所述第六预定时间段与所述第 二预定时间段相邻； 根据所述平均出现次数、 所述第二目标移动终端的数量、 所述第四目标移动终端的数 量和所述平均距离， 确定所述目标区域的第二特征参数值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述平均出现次数、 所述第一目 权利要求书 2/3 页 3 CN 110708741 A 3 标移动终端的数量、 所述第三目标移动终端的数量和所述平均距离， 确定所述目标对象的 第一特征参数值， 包括： 分别对所述平均出现次数、 所述第一目标移动终端的数量、 所述第三目标。

12、移动终端的 数量和所述平均距离进行加权处理； 通过对加权处理结果求和得到所述目标对象的第一特征参数值； 所述根据所述平均出现次数、 所述第二目标移动终端的数量、 所述第四目标移动终端 的数量和所述平均距离， 确定所述目标区域的第二特征参数值， 包括： 分别对所述平均出现次数、 所述第二目标移动终端的数量、 所述第四目标移动终端的 数量和所述平均距离进行加权处理； 通过对加权处理结果求和得到所述目标区域的第一特征参数值。 7.根据权利要求26任一项所述的方法， 其特征在于： 指定标签数据之间匹配是指满足预先确定的关联关系。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据匹配结果生成所述目。

13、标区域的第 二特征参数值， 包括： 确定匹配的第二目标移动终端的数量； 根据匹配的第二目标移动终端的数量确定第二特征参数值。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 处理器， 存储器和应用程序； 其中所述应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行， 实现权利要 求1至8任一项所述的方法。 权利要求书 3/3 页 4 CN 110708741 A 4 一种目标对象信息处理方法和计算机设备 技术领域 0001 本发明涉及数据处理技术领域， 更具体地， 涉及一种目标对象信息处理方法和计 算机设备。 背景技术 0002 随着信息技术的发展以及机器学习算法的广泛应用， 包括用户、 设备、。

14、 建筑等在内 的广泛事物均可以作为目标对象， 通过提取其特征以进行特定应用目的的数据分析。 0003 针对基于地理位置的目标对象， 有必要对其地理位置相关的特征进行提取。 以建 筑为例， 基于到达该建筑的用户的信息对建筑进行特征提取， 有较好的应用前景。 0004 其中， 涉及到对到达建筑的用户进行识别。 传统的识别方式是获取用户终端上报 的GPS信息实现的。 但GPS信息存在定位精度差且抗干扰能力差的问题， 影响目标对象的特 征提取。 发明内容 0005 鉴于上述问题， 本发明提出了一种目标对象信息处理方法和计算机设备， 通过采 集移动终端上报的WiFi数据， 识别到达目标对象的移动终端， 。

15、进而对目标对象进行特征提 取,解决了定位精度差以及抗干扰能力差的问题。 0006 第一方面， 本发明实施例提供一种目标对象信息处理方法， 该方法包括： 0007 查找目标对象对应的WIFI的标识信息， 目标对象对应的WIFI位于目标对象的覆盖 范围内； 0008 从第一预定时间段内移动终端上报的WIFI列表中查找第一候选WIFI 数据， 第一 候选WIFI数据包括候选WIFI的标识信息和移动终端的标识信息， 候选WIFI为移动终端上报 WIFI列表时连接的WIFI以及移动终端上报WIFI列表时扫描到的WIFI； 0009 从第一候选WIFI数据中查找包含目标对象对应的WIFI的标识信息的第一目。

16、标 WIFI数据； 0010 根据第一目标WIFI数据确定目标对象的第一特征参数值； 0011 查找第一目标移动终端的标识信息对应的用户画像数据， 第一目标移动终端的标 识信息为第一目标WIFI数据中包含的移动终端的标识信息； 0012 根据用户画像数据生成目标对象的第二特征参数值； 0013 根据第一特征参数值和第二特征参数值确定目标对象的特征。 0014 本发明实施例提供的方法， 基于WIFI信息进行移动终端的识别， 并基于WIFI信息 对目标对象进行特征提取。 通过这种方式， 若移动终端连接到或者扫描到目标对象对应的 WIFI， 往往意味着使用移动终端的用户到达目标对象， 因此， 可以通。

17、过本发明实施例提供的 方法准确识别到达目标对象的移动终端， 进而基于此进行目标对象的特征提取， 避免了使 用GPS进行定位导致的精度差、 抗干扰能力差的问题， 可以提高目标对象特征提取的稳定 性。 说明书 1/7 页 5 CN 110708741 A 5 0015 第二方面， 本发明实施例提供了一种计算机设备， 包括： 0016 处理器， 存储器和应用程序； 0017 其中所述应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行， 实现如 第一方面所述的方法。 0018 本发明实施例提供的计算机设备， 基于WIFI信息进行移动终端的识别， 并基于 WIFI信息对目标对象进行特征提取。 通过这。

18、种方式， 若移动终端连接到或者扫描到目标对 象对应的WIFI， 往往意味着使用移动终端的用户到达目标对象， 因此， 可以通过本发明实施 例提供的方法准确识别到达目标对象的移动终端， 进而基于此进行目标对象的特征提取， 避免了使用 GPS进行定位导致的精度差、 抗干扰能力差的问题， 可以提高目标对象特征提 取的稳定性。 附图说明 0019 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案， 下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于 本领域技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附 图。 0020。

19、 图1示出了根据本发明一个实施例的系统架构示意图； 0021 图2示出了根据本发明一个实施例的目标对象信息处理方法流程图。 具体实施方式 0022 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案， 下面将结合本发明实施例中的 附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述。 0023 在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中， 包含了按照 特定顺序出现的多个操作， 但是应该清楚了解， 这些操作可以不按照其在本文中出现的顺 序来执行或并行执行， 操作的序号如101、 102等， 仅仅是用于区分开各个不同的操作， 序号 本身不代表任何的执行顺序。 另外， 这些流程可以包括更。

20、多或更少的操作， 并且这些操作可 以按顺序执行或并行执行。 需要说明的是， 本文中的 “第一” 、“第二” 等描述， 是用于区分不 同的消息、 设备、 模块等， 不代表先后顺序， 也不限定 “第一” 和 “第二” 是不同的类型。 0024 下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于 本发明中的实施例， 本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施 例， 都属于本发明保护的范围。 0025 如图1所示， 本发明的系统架构包括网络设备和移动终端， 其中， 所述的。

21、网络设备 为互联网上的设备， 可以是个人电脑， 也可以是服务器(云服务器、 独立服务器等)、 工作站 等； 所述的移动终端可以是手机； 所述移动终端按照预定的时间间隔或者在满足特定的触 发条件后， 上报其设备信息、 属性信息和WIFI列表， 其中， 特定的触发条件可以是网络设备 向其周围广播上报指令， 收到该上报指令上报， 或其他条件； 所述设备信息可以是移动终端 的ID， 所述属性信息可以是移动终端用户的资产信息， 所述WIFI列表包括当前连接的WIFI 的标识信息， 历史连接的WIFI的标识信息， 和当前扫描到的WIFI的标识信息， WIFI列表中还 说明书 2/7 页 6 CN 1107。

22、08741 A 6 包括时间戳信息， 用于指示WIFI列表的上报时间。 0026 图2是本发明第一实施例的目标对象信息处理方法流程图， 本发明实施例提供一 种目标对象信息处理方法， 该方法包括： 0027 步骤S100、 查找目标对象对应的WIFI的标识信息， 目标对象对应的WIFI 位于目标 对象的覆盖范围内。 0028 本发明实施例中， 目标对象是指需要对其进行特征提取的对象， 且其地理位置固 定不变。 0029 作为举例而非限定， 本发明实施例中， 目标对象可以是建筑、 广场、 公园等等。 0030 本发明实施例中， 目标对象对应的WIFI的信号覆盖范围通常不超过目标对象的覆 盖范围， 。

23、即使超过， 也在预定的超出范围内。 也就是说， 本发明实施例提供的方法， 特别适用 于其对应的WIFI的信号覆盖范围符合预期要求的目标对象。 0031 本发明实施例中， 预先保存各个对象与WIFI的标识信息的对应关系， 通过查找该 预先保存的数据可以获取目标对象对应的WIFI的标识信息。 0032 步骤S200、 从第一预定时间段内移动终端上报的WIFI列表中查找第一候选WIFI数 据， 第一候选WIFI数据包括候选WIFI的标识信息和移动终端的标识信息， 候选WIFI为移动 终端上报WIFI列表时连接的WIFI以及移动终端上报WIFI列表时扫描到的WIFI。 0033 本发明实施例的目的在于。

24、识别在第一预定时间段到达目标对象的移动终端， 而 WIFI列表中的历史扫描到的WIFI的标识信息大概率属于噪声信息， 需要通过该步骤进行数 据清洗、 过滤。 0034 实际应用中， 根据目标对象的特点确定第一预定时间段的具体内容。 作为举例而 非限定， 若目标对象为写字楼， 那么， 第一预定时间段可以为一个月内的每个工作日的早8 点至晚8点； 若目标对象为商场， 那么， 第一预定时间段可以为一个月内的每个工作日的晚6 点至晚10点， 以及每周末的早8点到晚10点。 0035 本发明实施例中， 具体可以查找各个移动终端上报的WIFI列表对应的时间戳信 息， 通过时间戳信息筛选出第一预定时间段内的。

25、WIFI列表。 0036 本发明实施例中， 若有多个第一预定时间段， 例如第一预定时间段为一个月内每 个工作日的早8点至晚8点， 一种实现方式中， 进行分组处理， 相同第一预定时间段内查找到 的第一候选WIFI数据被分为同组， 分别针对每组数据进行后续处理； 另一种实现方式中， 不 对数据进行分组， 进行统一处理。 0037 本发明实施例中， 移动终端的标识信息可以但不仅限于是移动终端的 IMEI号码， 手机号码， MAC地址等等。 WIFI的标识信息可以但不仅限于是 WIFI的MAC地址等等。 0038 步骤S300、 从第一候选WIFI数据中查找包含目标对象对应的WIFI的标识信息的第 一。

26、目标WIFI数据。 0039 步骤S400、 根据第一目标WIFI数据确定目标对象的第一特征参数值。 0040 步骤S500、 查找第一目标移动终端的标识信息对应的用户画像数据， 所述第一目 标移动终端的标识信息为所述第一目标WIFI数据中包含的移动终端的标识信息。 0041 步骤S600、 根据第一特征参数值和第二特征参数值确定目标对象的特征。 0042 本发明实施例不对确定目标对象的特征的具体实现方式进行限定。 实际应用中， 可以通过仿真、 拟合的方式确定适当的确定方式。 作为举例而非限定， 可以将第一特征参数 说明书 3/7 页 7 CN 110708741 A 7 和第二特征参数的乘积。

27、作为目标对象的特征， 也可以将第一特征参数和第二特征参数的加 权和作为目标对象的特征。 0043 本发明实施例提供的方法， 基于移动终端上报的WIFI列表识别到达目的对象的移 动终端， 进而从中确定目标移动终端。 发明人在实现本发明的过程中发现， 目标特征的特征 与目标移动终端的WIFI数据和用户画像相关， 因此基于目标移动终端的WIFI数据和画像数 据提取目标对象的特征。 0044 本发明实施例提供的方法， 基于WIFI信息进行移动终端的识别， 并基于WIFI信息 对目标对象进行特征提取。 通过这种方式， 若移动终端连接到或者扫描到目标对象对应的 WIFI， 往往意味着使用移动终端的用户到达。

28、目标对象， 因此， 可以通过本发明实施例提供的 方法准确识别到达目标对象的移动终端， 进而基于此进行目标对象的特征提取， 避免了使 用GPS进行定位导致的精度差、 抗干扰能力差的问题， 可以提高目标对象特征提取的稳定 性。 0045 本发明实施例中， 为了进一步提高特征的准确性， 还可以对目标对象的特征进行 修订。 具体的， 查找目标区域对应的WIFI的标识信息， 目标区域覆盖目标对象， 目标区域对 应的WIFI位于目标区域的覆盖范围内； 从第二预定时间段内移动终端上报的WIFI列表中查 找第二候选WIFI数据， 第二候选WIFI数据包括候选WIFI的标识信息和移动终端的标识信 息； 从第二候。

29、选WIFI数据中查找包含目标区域对应的WIFI的标识信息的第二目标 WIFI数 据； 从第二候选WIFI数据中查找包含目标区域对应的WIFI的标识信息的第二目标WIFI数 据； 根据第二目标WIFI数据确定目标区域的第一特征参数值； 查找第二目标移动终端的标 识信息和第一目标移动终端的标识信息对应的指定标签数据， 第二目标移动终端的标识信 息为第二目标 WIFI数据中包含的移动终端的标识信息； 按照预定规则将第二目标移动终 端的标识信息对应的指定标签数据与第一目标移动终端的标识信息对应的指定标签数据 进行匹配； 根据匹配结果生成目标区域的第二特征参数值； 根据目标区域的第一特征参数 值和第二特。

30、征参数值对目标对象的特征进行修正。 0046 本发明实施例中， 可以预先获取并保存每个WIFI对应的地理位置坐标， 并在电子 地图上标注各个WIFI。 调用人机交互界面显示电子地图， 根据用户的输入确定目标对象， 进 而根据用户的框选/拖拽输入确定覆盖目标地址的目标区域， 进而基于电子地图确定目标 区域内的WIFI， 作为目标区域对应的WIFI。 0047 本发明实施例中， 指定标签数据可以根据应用需要确定， 作为举例而非限定， 若目 标对象是写字楼， 待提取的特征是写字楼的商业价值， 那么， 写字楼所在区域的行业相关性 也会影响写字楼的商业价值， 指定标签数据就是移动终端用户的所属行业。 0。

31、048 本发明实施例中， 对目标对象的特征进行修订的方式有多种， 本发明实施例对此 不做限定。 作为举例而非限定， 可以将目标区域的第一特征参数值、 第二特征参数值与目标 对象的特征进行加权求和， 通过这种方式对目标对象的特征进行修正。 0049 本发明实施例中， 第二预定时间段也可以有多个， 其具体实现方式可以参照上述 第一预定时间段的描述。 本发明实施例中， 第一预定时间段可以与第二预定时间段相同， 也 可以不同。 0050 本发明实施例中， 从第一候选WIFI数据中查找包含目标对象对应的 WIFI的标识 信息的第一目标WIFI数据的实现方式有多种。 其中一种实现方式中， 将包含目标对象的。

32、 说明书 4/7 页 8 CN 110708741 A 8 WIFI的标识信息的WIFI数据均作为第一目标 WIFI数据。 另一种优选的实现方式中， 从第一 候选WIFI数据中查找包含目标对象对应的WIFI的标识信息的所有WIFI数据； 获取这些所有 WIFI数据中的移动终端的标识信息， 并分别确定每个移动终端的标识信息在所有 WIFI数 据中出现的次数； 查找包含出现次数达到设定阈值的移动终端的标识信息的WIFI数据作为 第一目标WIFI数据。 0051 本发明实施例中， 移动终端按照预定的周期持续上报WIFI列表， 因此， 移动终端的 标识信息出现在不同的WIFI数据中的次数， 反映了移动。

33、终端的停留时间。 0052 本发明实施例中， 从第二候选WIFI数据中查找包含目标区域对应的 WIFI的标识 信息的第二目标WIFI数据的实现方式有多种。 其中一种实现方式中， 将包含目标区域的 WIFI的标识信息的WIFI数据均作为第二目标 WIFI数据。 另一种优选的实现方式中， 从第二 候选WIFI数据中查找包含目标区域对应的WIFI的标识信息的所有WIFI数据； 获取这些所有 WIFI数据中的移动终端的标识信息， 并分别确定每个移动终端的标识信息在所有WIFI数据 中出现的次数； 查找包含出现次数达到设定阈值的移动终端的标识信息的WIFI数据作为第 二目标WIFI数据。 0053 在此。

34、基础上， 本发明实施例中， 根据第一目标WIFI数据确定目标对象的第一特征 参数值的实现方式有多种。 作为举例而非限定， 确定第一目标移动终端的标识信息在第一 目标WIFI数据中的平均出现次数； 确定第一目标WIFI数据对应的第一目标移动终端的数 量； 查找在第三预定时间段对应的第一目标WIFI数据中出现次数达到设定阈值的第三目标 移动终端的标识信息， 并确定第三目标移动终端的数量， 第三预定时间段包含于第一预定 时间段； 从第四预定时间段内第一目标移动终端上报的WIFI列表中查找候选WIFI的标识信 息； 从查找到的候选WIFI的标识信息中查找每个第一目标移动终端对应的远点WIFI的标识 信。

35、息， 远点WIFI为距离目标对象对应的WIFI最远的WIFI； 分别确定每个远点WIFI与目标对 象对应的WIFI 的距离， 并确定平均距离， 第四预定时间段与第一预定时间段相邻； 根据平 均出现次数、 第一目标移动终端的数量、 第三目标移动终端的数量和平均距离， 确定目标对 象的第一特征参数值。 0054 本发明实施例中， 移动终端的标识信息在目标WIFI数据中的出现次数， 反映了移 动终端在目标对象的停留时间。 例如， 第一预定时间段为早 8点到晚8点， 移动终端上报 WIFI列表的周期为半小时， 假设在第一预定时间段内查找到的第一目标WIFI数据中， 有24 个WIFI数据包含移动终端 。

36、B的标识信息， 意味着移动终端B在早8点至晚8点时钟停留在目 标对象。 本发明实施例中， 假设有100个第一目标移动终端， 那么， 分别确定这100 个移动终 端在第一目标WIFI数据中的出现次数， 再此基础上获取平均出现次数。 0055 本发明实施例中， 第一目标移动终端的数量体现了第一预定时间段内、 目标对象 的人流量。 具体的， 可以对第一目标WIFI数据中的第一目标移动终端的标识信息进行计数， 且对于相同的标识信息不进行重复计数， 通过这种方式统计第一目标移动终端的数量。 0056 本发明实施例中， 第三预定时间段对应的第三目标移动终端体现了人员集中程 度。 本发明实施例中， 第三预定。

37、时间段可以小于第一预定时间段， 也可以是第一预定时间 段。 作为举例而非限定， 假设第一预定时间段是早 8点到晚8点， 第三预定时间段是下午3点 到下午5点， 首先确定在下午3 点到下午5点的停留时间超过2小时(具体通过在WIFI数据中 的出现次数确定)的第三目标移动终端， 进而确定第三目标移动终端的数量。 若第一预定时 说明书 5/7 页 9 CN 110708741 A 9 间段有多个， 那么， 可以分别确定每个第一预定时间段内的第三移动终端的数量， 再进行求 和处理。 0057 本发明实施例中， 还可以确定目标对象的辐射距离， 即第一目标移动终端在离开 目标对象之后或者到达目标对象之前的。

38、最远到达位置。 其中， 第四预定时间段与第一预定 时间段相邻。 本发明实施例中， 根据实际需要确定第四预定时间段的长度。 以目标对象为写 字楼为例， 那么， 第四预定时间段的长度不宜超过3个小时。 假设第一预定时间段为早8点到 晚8点， 那么， 第四预定时间段可以为早6点到早8点， 或者为晚8点到晚10点。 通过设置合理 的第四预定时间段的长度， 还可以达到数据清洗的目的， 避免由于移动终端出差等情况导 致出现噪声数据。 具体的， 可以分别确定每个第一目标移动终端对应的距离， 进而确定平均 距离。 本发明实施例中， 预先保存有每个WIFI的标识信息与地理位置坐标的对应关系， 基于 该对应关系，。

39、 可以确定两个WIFI之间的距离。 0058 本发明实施例不对第一特征参数值的具体确定方式进行限定， 作为举例而非限 定， 可以通过加权求和的方式确定第一特征参数值。 0059 本发明实施例中， 根据第二目标WIFI数据确定目标区域的第一特征参数值的实现 方式可以是： 确定所述第二目标移动终端的标识信息在所述第二目标WIFI数据中的平均出 现次数； 确定所述第二目标WIFI数据对应的所述第二目标移动终端的数量； 查找在第五预 定时间段对应的所述第二目标WIFI数据中出现次数达到设定阈值的第四目标移动终端的 标识信息， 并确定所述第四目标移动终端的数量， 所述第五预定时间段包含于所述第二预 定时。

40、间段； 从第六预定时间段内所述第二目标移动终端上报的WIFI列表中查找候选WIFI的 标识信息； 从查找到的候选WIFI的标识信息中查找每个第二目标移动终端对应的远点WIFI 的标识信息， 所述远点WIFI为距离所述目标区域对应的WIFI最远的WIFI； 分别确定每个远 点WIFI与所述目标区域对应的WIFI的距离， 并确定平均距离， 所述第六预定时间段与所述 第二预定时间段相邻； 根据所述平均出现次数、 所述第二目标移动终端的数量、 所述第四目 标移动终端的数量和所述平均距离， 确定所述目标区域的第二特征参数值。 0060 其具体实现方式可以参照上述实施例的描述， 此处不再赘述。 0061 。

41、在上述任意方法实施例的基础上， 本发明实施例中， 指定标签数据之间匹配是指 满足预先确定的关联关系。 0062 本发明实施例中， 预先确定指定标签数据之间的关联关系， 在进行匹配时， 若通过 关联关系确定两个标签数据之间存在关联关系， 则认为二者匹配。 0063 本发明实施例中， 根据匹配结果生成所述目标区域的第二特征参数值， 包括： 确定 匹配的第二目标移动终端的数量； 根据匹配的第二目标移动终端的数量确定第二特征参数 值。 0064 基于同样的发明构思， 本发明实施例还提供一种计算机设备， 包括： 0065 处理器， 存储器和应用程序； 0066 其中所述应用程序被存储在所述存储器中并被配。

42、置为由所述处理器执行， 实现上 述任意方法实施例。 0067 本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可 以通过程序来指令相关的硬件来完成， 该程序可以存储于一计算机可读存储介质中， 存储 介质可以包括： 只读存储器(ROM， Read Only Memory)、 随机存取存储器(RAM， Random 说明书 6/7 页 10 CN 110708741 A 10 Access Memory)、 磁盘或光盘等。 0068 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以 通过程序来指令相关的硬件完成， 所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中， 上 述提到的存储介质可以是只读存储器， 磁盘或光盘等。 0069 以上对本发明所提供的一种区域价值评测方法、 设备、 装置及存储介质进行了详 细介绍， 对于本领域的一般技术人员， 依据本发明实施例的思想， 在具体实施方式及应用范 围上均会有改变之处， 综上所述， 本说明书内容不应理解为对本发明的限制。 说明书 7/7 页 11 CN 110708741 A 11 图1 图2 说明书附图 1/1 页 12 CN 110708741 A 12 。