放疗计划生成系统及存储介质.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910982907.5 (22)申请日 2019.10.16 (71)申请人 上海联影医疗科技有限公司 地址 201807 上海市嘉定区城北路2258号 (72)发明人 赵轲俊彭雄峰 (74)专利代理机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 孟金喆 (51)Int.Cl. G16H 20/40(2018.01) (54)发明名称 放疗计划生成系统及存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种放疗计划生成系 统及存储介质, 该系统包括: 存储器、 处理器及存 储在。

2、该存储器上并可在处理器上运行的计算机 程序, 处理器执行程序时实现以下步骤: 获取待 优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目 标, 优化目标包括目标感兴趣区所对应的剂量体 积约束条件, 剂量体积约束条件包括剂量约束体 积的体素数量N; 计算目标感兴趣区的各体素到 影响目标感兴趣区剂量分布的影响感兴趣区的 距离; 将符合距离条件的N个体素作为目标感兴 趣区的剂量约束体积以更新剂量体积约束条件; 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化 目标确定放疗计划的剂量分布。 解决了现有技术 的放疗计划生成系统存在其所生成的放疗计划 的质量较低的问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图8页 CN 110。

3、706780 A 2020.01.17 CN 110706780 A 1.一种放疗计划生成系统, 包括存储器、 处理器及存储在该存储器上并可在处理器上 运行的计算机程序, 其特征在于, 包括: 所述处理器执行所述程序时实现以下步骤: 获取待优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目标, 所述优化目标包括目标感兴 趣区所对应的剂量体积约束条件, 所述剂量体积约束条件包括剂量约束体积的体素数量N, 其中, N为自然数; 基于预设距离基准, 计算所述目标感兴趣区的各体素到影响所述目标感兴趣区剂量分 布的影响感兴趣区的距离; 将符合距离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新所述剂量体积约 束。

4、条件; 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化目标确定所述放疗计划的剂量分布。 2.根据权利要求1所述的系统, 其特征在于, 所述剂量体积约束条件为最小剂量体积约 束条件, 所述将符合距离条件的N个体素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约束条件, 包括: 将距离最大的N个体素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约束条件。 3.根据权利要求1所述的系统, 其特征在于, 所述剂量体积约束条件为最大剂量体积约 束条件, 相应的, 所述将符合距离条件的N个体素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约 束条件, 包括: 将距离最小的N个体素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约束条件。 4.根据权利要求1-3。

5、任一所述的系统, 其特征在于, 所述目标感兴趣区包括多个最大剂 量约束条件, 所述最大剂量约束条件包括最大约束剂量; 相应的, 将符合距离条件的N个体 素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约束条件, 包括: 将距离最小的Ni个体素作为相应剂量体积约束条件的初始剂量约束体积, 其中, i为最 大剂量体积约束条件的编码; 将每个初始剂量约束体积中, 每个对应多个最大约束剂量的体素的最大约束剂量更新 为自身对应的多个最大约束剂量中的最小值; 根据最大约束剂量更新结果确定每个最大剂量约束条件对应的剂量约束体积, 以更新 所述剂量体积约束条件。 5.根据权利要求2或3所述的系统, 其特征在于, 所述预设。

6、距离基准为等效剂量距离, 相 应的, 计算所述目标感兴趣区的各体素到影响所述目标感兴趣区剂量分布的影响感兴趣区 的距离之前, 还包括: 保持各个影响感兴趣相对于所述目标感兴趣区的方向不变, 以及保持其中一个符合预 设基准条件的影响感兴趣区的位置不变的情况下, 拉伸或收缩其他影响感兴趣区与所述目 标感兴趣区之间的距离, 直至各个其他影响感兴趣区的预设剂量位于对应的等剂量线上。 6.根据权利要求1所述的系统, 其特征在于, 所述预设距离基准为等效剂量距离, 相应 的, 所述计算所述目标感兴趣区的各体素到影响所述目标感兴趣区剂量分布的影响感兴趣 区的距离, 包括: 获取所述待优化放疗计划所对应的剂量。

7、跌落趋势; 确定等效剂量距离的方向; 权利要求书 1/2 页 2 CN 110706780 A 2 根据所确定的等效剂量距离的方向, 计算所述目标感兴趣区的每一体素距离所述影响 感兴趣区的等效剂量距离。 7.根据权利要求6所述的系统, 其特征在于, 所述剂量体积约束条件为最小剂量体积约 束条件, 相应的, 所述将符合距离条件的N个体素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约 束条件, 包括: 如果所述等效剂量距离的方向为负向, 则将等效剂量距离最小的N个体素作为剂量约 束体积; 如果所述等效剂量距离的方向为正向, 则将等效剂量距离最大的N个体素作为剂量约 束体积。 8.根据权利要求6所述的系统, 。

8、其特征在于, 所述剂量体积约束条件为最大剂量体积约 束条件, 相应的, 所述将符合距离条件的N个体素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约 束条件, 包括: 如果所述等效剂量距离的方向为负向, 则将等效剂量距离最大的N个体素作为剂量约 束体积; 如果所述等效剂量距离的方向为正向, 则将等效剂量距离最小的N个体素作为剂量约 束体积。 9.根据权利要求6-8任一所述的系统, 其特征在于, 所述影响感兴趣区有多个, 若剂量 体积约束条件为最小剂量体积约束条件, 那么: 如果所述等效剂量距离的方向为负向, 则将所述目标感兴趣区的每个体素到各个影响 感兴趣区的等效剂量距离的最小值作为该体素所对应的等效剂量。

9、距离; 如果所述等效剂量距离的方向为正向, 则将所述目标感兴趣区的每个体素到各个影响 感兴趣区的等效剂量距离的最大值作为该体素所对应的等效剂量距离; 若剂量体积约束条件为最大剂量体积约束条件, 那么: 如果所述等效剂量距离的方向为负向, 则将所述目标感兴趣区的每个体素到各个影响 感兴趣区的等效剂量距离的最大值作为该体素所对应的等效剂量距离; 如果所述等效剂量距离的方向为正向, 则将所述目标感兴趣区的每个体素到各个影响 感兴趣区的等效剂量距离的最小值作为该体素所对应的等效剂量距离。 10.一种包含计算机可执行指令的存储介质, 其特征在于, 所述计算机可执行指令在由 计算机处理器执行时用于执行以下。

10、方法: 获取待优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目标, 所述优化目标包括目标感兴 趣区所对应的剂量体积约束条件, 所述剂量体积约束条件包括剂量约束体积的体素数量N, 其中, 所述N为自然数; 基于预设距离基准, 计算所述目标感兴趣区的各体素到影响所述目标感兴趣区剂量分 布的影响感兴趣区的距离; 将符合距离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新所述剂量体积约 束条件; 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化目标确定所述放疗计划的剂量分布。 权利要求书 2/2 页 3 CN 110706780 A 3 放疗计划生成系统及存储介质 技术领域 0001 本发明实施例涉及计算机软件领域。

11、, 尤其涉及一种放疗计划生成系统及存储介 质。 背景技术 0002 放疗计划的优化过程主要是剂量体积优化模型的设计。 医生或物理师为放疗计划 中的感兴趣区域(Region of interesting, 简称ROI), 包括肿瘤区域和危及器官设定期望 的最小剂量要求或者最大剂量要求, 同时也可能只要求该区域的部分体积达到最小剂量或 者最大剂量要求, 例如对于某靶区, 物理师要求该区域中95以上的体积达到某最小剂量 要求, 或者对于某危及器官, 要求该区域中30以下的体积允许超过某最大剂量要求, 即 70以上的体积达到最大剂量要求。 0003 在现有技术的放射计划生成系统的剂量分布的优化过程, 。

12、先计算出所有采样点上 的剂量, 如果X剂量体积要求最小剂量体积约束, 则将其所有采样点中剂量最大的X的 采样点作为最小剂量要求的对象; 如果Y剂量体积要求最大剂量体积约束, 则将所有采样 点中剂量最小的(100-Y)的采样点作为最小剂量要求的对象。 0004 上述剂量优化方法, 虽然能够使最后的剂量体积直方图满足医生和物理师的要 求, 但对于靶区仍会出现剂量不足的体层。 因此现有技术的放疗计划生成系统存在其所生 成的放射治疗计划的质量较低的问题。 发明内容 0005 本发明实施例提供了一种放疗计划生成系统及存储介质, 以解决现有技术的放疗 计划生成系统存在其所生成的放疗计划的质量较低的问题。 。

13、0006 第一方面, 本发明实施例提供了一种放疗计划生成系统, 包括存储器、 处理器及存 储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序, 包括: 0007 所述处理器执行所述程序时实现以下步骤: 0008 获取待优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目标, 所述优化目标包括目标 感兴趣区所对应的剂量体积约束条件, 所述剂量体积约束条件包括剂量约束体积的体素数 量N, 其中, N为自然数; 0009 基于预设距离基准, 计算所述目标感兴趣区的各体素到影响所述目标感兴趣区剂 量分布的影响感兴趣区的距离; 0010 将符合距离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新所述剂量体 积约束条件;。

14、 0011 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化目标确定所述放疗计划的剂量分 布。 0012 第二方面, 本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质, 所述 计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行以下方法: 说明书 1/11 页 4 CN 110706780 A 4 0013 获取待优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目标, 所述优化目标包括目标 感兴趣区所对应的剂量体积约束条件, 所述剂量体积约束条件包括剂量约束体积的体素数 量N, 其中, N为自然数; 0014 基于预设距离基准, 计算所述目标感兴趣区的各体素到影响所述目标感兴趣区剂 量分布的影响感兴趣区的距离;。

15、 0015 将符合距离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新所述剂量体 积约束条件; 0016 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化目标确定所述放疗计划的剂量分 布。 0017 本发明实施例提供的放疗计划生成系统的技术方案, 相较于现有技术, 确定了目 标感兴趣区的各体素到影响目标感兴趣区剂量分布的影响感兴趣区的距离之后, 将符合距 离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新剂量体积约束条件, 实现了使 需要满足最大剂量要求或最小剂量要求的目标感兴趣区尽可能远离影响感兴趣区, 以及使 得从靶区开始的处方剂量跌落到危及器官的安全剂量之间的缓冲区域尽可能地大, 从而提 高。

16、放了疗计划的优化速度, 优化后的放疗计划的质量。 附图说明 0018 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案, 下面将对实施例描述中所需要使 用的附图做一简单地介绍, 显而易见地, 下面描述中的附图是本发明的一些实施例, 对于本 领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以根据这些附图获得其他的 附图。 0019 图1是本发明实施例一提供的放疗计划生成系统的结构框图; 0020 图2是本发明实施例一提供的放疗计划生成方法的流程图; 0021 图3是本发明实施例一提供的放疗计划中的靶区与危及器官示意图; 0022 图4A是本发明实施例一提供的每个最大剂量约束条件对应的初始剂量约。

17、束体积 示意图; 0023 图4B是本发明实施例一提供的每个最大剂量约束条件对应的剂量约束体积示意 图; 0024 图5是本发明实施例二提供的放疗计划生成方法的流程图; 0025 图6A是本发明实施例二提供的等效剂量距离示意图; 0026 图6B是本发明实施例二提供的又一等效剂量距离示意图; 0027 图7是本发明实施例三提供的放疗计划生成方法的流程图; 0028 图8是本发明实施例四提供的放疗计划生成装置的结构框图; 0029 图9是本发明实施例四提供的又一放疗计划生成装置的结构框图; 0030 图10是本发明实施例四提供的放疗计划生成系统的结构框图。 具体实施方式 0031 为使本发明的目。

18、的、 技术方案和优点更加清楚, 以下将参照本发明实施例中的附 图, 通过实施方式清楚、 完整地描述本发明的技术方案, 显然, 所描述的实施例是本发明一 说明书 2/11 页 5 CN 110706780 A 5 部分实施例, 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例, 本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例, 都属于本发明保护的范围。 0032 实施例一 0033 图1是本发明实施例一提供的放疗计划生成系统的结构框图。 本实施例的技术方 案适用于通过优化剂量约束体积来优化剂量体积约束条件, 从而优化放疗计划的剂量分布 的情况。 该系统可以采用软件和/或硬件的方式。

19、实现, 并包括存储器11、 处理器12及存储在 该存储器11上并可在处理器12上运行的计算机程序, 且该处理器12执行该计算机程序时实 现图2中的放疗计划生成方法的步骤: 0034 S101、 获取待优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目标, 该优化目标包括 目标感兴趣区所对应的剂量体积约束条件, 剂量体积约束条件包括剂量约束体积的体素数 量N, 其中, N为自然数。 0035 放疗计划的生成过程包括初始计算过程和至少一次的优化过程。 其中, 初始计算 过程用于基于初始条件至少计算出靶区剂量分布和危及器官剂量分布以生成待优化放疗 计划; 优化过程用于基于已生成的待优化放疗计划和设定的优化目标。

20、确定剂量约束体积, 然后根据该优化目标和剂量约束体积重新计算各部分的剂量分布。 0036 对于进入优化过程的待优化放疗计划, 本实施例先获取初始计算过程或前一优化 过程生成的待优化放疗计划, 以及该待优化放疗计划对应的优化目标。 其中, 该优化目标可 以是用户手动输入的优化目标, 也可以是放疗计划系统自动生成的优化目标。 它包括剂量 体积约束条件, 该剂量体积约束条件包括剂量约束体积的体素数量N, 其中, N为自然数。 0037 可以理解的是, 由于构成三维图像的基本单位是体素, 且目标感兴趣区的体素数 量是已知的, 因此剂量约束体积的体素数量N也可以体积百分比的形式间接给出, 比如20 的体。

21、积百分比、 40的体积百分比等。 此时将目标感兴趣区的体素数量与体积百分比的乘 积作为剂量约束体积的体素数量。 0038 S102、 基于预设距离基准, 计算目标感兴趣区的各体素到影响目标感兴趣区剂量 分布的影响感兴趣区的距离。 0039 放疗计划的剂量分布优化对象包括靶区和危及器官, 如图3所示, 靶区(PTV)21为 放射治疗的目标对象, 危及器官22是指可能卷入射野内的重要组织或器官。 为了提高放疗 效果, 需要放疗计划的靶区剂量尽可能地高以达到处方剂量, 而要求危及器官的剂量尽可 能地低以减少放疗对患者正常组织器官的影响, 因此靶区和危及器官在剂量分布的优化过 程中并非独立存在的, 而。

22、是相互影响的, 为此, 本实施例在当前分析对象为某一靶区时, 将 该靶区作为目标感兴趣区, 将影响其剂量分布的危及器官作为影响感兴趣区, 或者将影响 其剂量分布的危及器官及其他靶区作为影响感兴趣区; 在当前分析对象为某一危及器官 时, 将该危及器官作为目标感兴趣区, 将影响其剂量分布的靶区作为影响感兴趣区, 或者将 影响其剂量分布的危及器官及其他靶区作为影响感兴趣区。 0040 可以理解的是, 系统在计算目标感兴趣区内的各点到影响感兴趣区的距离时, 需 要先搜索目标感兴趣区周围的影响感兴趣区。 在本实施例中, 系统优选先确定以目标感兴 趣区为球心, 以R为半径的球状范围内的是否存在影响感兴趣区。

23、, 如果该范围内没有影响感 兴趣区, 则再将搜索范围扩大至半径为aR、 a2R、 a3RanR(a1)的球状范围内是否存在影响 感兴趣区, 直至找到影响感兴趣区。 说明书 3/11 页 6 CN 110706780 A 6 0041 可选地, 系统在搜索影响感兴趣区时, 可以以感兴趣区的名称来判断搜索到的感 兴趣区是否为影响感兴趣区。 为此, 本实施例的待优化放疗计划中的靶区和危及器官优选 包含各自的标识信息, 比如靶区名称包含 “PTV” , 危及器官名称包含 “or” 、“organ” 等字样, 如图3所示。 0042 由于最小剂量体积约束条件用于使某一感兴趣区的剂量不低于所设定的剂量值,。

24、 最大剂量体积约束条件用于使某一感兴趣区的剂量不高于所设定的剂量值。 而且目标感兴 趣区距离影响感兴趣区距离越远的部分越容易出现低剂量区, 此时需要通过最小剂量约束 条件对目标感兴趣区的远端部分进行最小剂量约束, 从而使目标感兴趣区没有剂量低于设 定剂量值的区域; 相反地, 目标感兴趣区距离影响感兴趣区距离越近的部分越容易出现高 剂量区, 此时需要通过最大剂量约束条件对目标感兴趣区的近端部分进行最大剂量约束, 从而使目标感兴趣区没有剂量高于设定剂量值的区域。 0043 因此, 该系统在确定了目标感兴趣区和影响感兴趣区之后, 基于预设距离基准, 计 算目标感兴趣区内的每个体素到一个或多个影响感兴。

25、趣区之间的距离。 具体为: 如果剂量 体积约束条件为最小剂量体积约束条件, 则计算目标感兴趣区中的每个体素与各个影响感 兴趣区之间的距离, 并将每个体素对应的距离的最小值作为该体素的距离; 如果剂量体积 约束条件为最大剂量体积约束条件, 则计算目标感兴趣区中的每个体素与各个影响感兴趣 区之间的距离, 并将每个体素对应的距离的最大值作为该体素的距离。 0044 可以理解的是, 目标感兴趣区中的某个体素到某个影响感兴趣区的距离为, 该体 素到影响感兴趣区中的最近一个体素的距离。 0045 其中, 预设距离基准优选但不限于空间物理基准和各种等效物理基准。 0046 S103、 将符合距离条件的N个体。

26、素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新剂量 体积约束条件。 0047 其中, 距离条件需要根据剂量体积约束条件来确定。 如果剂量体积约束条件为最 小剂量体积约束条件, 则距离条件为距离最大的N个体素, 此时将距离值最大的N个体素作 为剂量约束体积, 以更新剂量体积约束条件; 如果剂量体积约束条件为最大剂量体积约束 条件, 则距离条件为距离最小的N个体素, 此时将距离值最小的N个体素作为剂量约束体积, 以更新剂量体积约束条件。 0048 可选地, 距离最大或最小的N个体素的确定方法为: 先对目标感兴趣区的各个体素 到影响感兴趣区的距离值进行升序排序, 那么排名前N的体素即为距离最大的N个体素, 。

27、排 名后N的体素即为距离最小的N个体素。 可以理解的, 也可以将目标感兴趣区内的各体素对 应的距离值进行降序排序, 此时排名前N的体素为距离最小的N个体素, 排名后N的体素即为 距离最大的N个体素。 0049 可以理解的是, 在放疗计划的优化过程中, 有时需要对目标感兴趣区同时添加多 个剂量体积约束条件以提高放疗计划的优化速度。 比如, 目标感兴趣区为危及器官, 同时添 加的多个剂量约束条件为三个最大剂量体积约束条件, 分别为: 20的体积不超过4500Gy, 50的体积不超过3000Gy, 70的体积不超过2000Gy。 针对此种情况, 为了避免某些体素被 进行了多重限定, 本实施例先将已得。

28、到的距离值最小的Ni个体素作为相应剂量体积约束条 件的初始剂量约束体积, 然后将每个初始剂量约束体积中, 每个对应多个最大约束剂量的 体素的最大约束剂量更新为其对应的多个最大约束剂量中的最小值; 根据最大约束剂量更 说明书 4/11 页 7 CN 110706780 A 7 新结果确定每个最大剂量约束条件对应的剂量约束体积, 以更新剂量体积约束条件。 其中, i为最大剂量体积约束条件的编码, 最大剂量体积约束条件包括最大约束剂量。 0050 示例性的, 将每个最大剂量体积约束条件对应的最大约束剂量作为其自身编码。 如图4A所示, 右侧为靶区21, 左侧为危及器官22。 在将距离靶区21最小的N。

29、i个体素作为相应 剂量体积约束条件的初始剂量约束体积之后, 在危及器官中, A分界线右侧区域为4500Gy对 应的当前剂量约束体积, B分界线右侧区域为3000Gy对应的当前剂量约束体积, C分界线右 侧区域为2000Gy对应的当前剂量约束体积。 由该图可以看出, 最大约束剂量为4500Gy所在 区域内的体素同时还对应最大约束剂量3000Gy和最大约束剂量2000Gy, 而B分界线与A分界 线中间区域的体素对应最大约束剂量3000Gy和最大约束剂量2000Gy。 为了避免对同一体素 进行多重最大剂量的限定, 在此将对应多个最大约束剂量的体素的最大约束剂量更新为其 对应的多个最大约束剂量中的最小。

30、值, 以更新每个最大约束剂量对应的剂量约束体积。 剂 量约束体积更新之后, 如图4B所示, 最大约束剂量4500Gy对应的剂量约束体积为A分界线右 侧区域, 最大约束剂量3000Gy对应的剂量约束体积为B分界线与A分界线之间区域, 最大约 束剂量2000Gy对应的剂量约束体积为B分界线与C分界线之间的区域。 0051 S104、 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化目标确定放疗计划的剂量分 布。 0052 得到更新后的剂量体积约束条件之后, 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的 优化目标确定放疗计划的剂量分布, 以得到优化后的放疗计划。 0053 可以理解的是, 如果该优化后的放疗计划的剂。

31、量分布达到了预设要求, 则将该优 化后的放疗计划作为最终的放疗计划, 如果该优化后的放疗计划的剂量分布没有达到预设 要求, 则将该优化后的放疗计划作为待优化放疗计划, 并执行前述步骤S101-S104, 直至得 到的优化后的放疗计划的剂量分布达到了预设要求。 0054 本发明实施例提供的放疗计划生成系统的技术方案, 相较于现有技术, 确定了目 标感兴趣区的各体素到影响目标感兴趣区剂量分布的影响感兴趣区的距离之后, 将符合距 离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新剂量体积约束条件, 实现了使 需要满足最大剂量要求或最小剂量要求的目标感兴趣区尽可能远离影响感兴趣区, 以及使 得从靶区。

32、开始的处方剂量跌落到危及器官的安全剂量之间的缓冲区域尽可能地大, 从而提 高放了疗计划的优化速度, 优化后的放疗计划的质量。 0055 实施例二 0056 本发明实施例二提供了一种放疗计划生成系统。 本实施例在上述实施例的基础上 对预设距离基准进行了限定。 相应地, 该系统的处理器在执行计算机程序时实现附图5中的 放疗计划生成方法的步骤: 0057 S201、 获取待优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目标, 优化目标包括目 标感兴趣区所对应的剂量体积约束条件, 剂量体积约束条件包括剂量约束体积的体素数量 N, 其中, N为自然数。 0058 S2011、 保持各个影响感兴趣相对于所述目标感。

33、兴趣区的方向不变, 以及保持其中 一个符合预设基准条件的影响感兴趣区的位置不变的情况下, 拉伸或收缩其他影响感兴趣 区与目标感兴趣区之间的距离, 直至各个其他影响感兴趣区的预设剂量位于对应的等剂量 线上。 说明书 5/11 页 8 CN 110706780 A 8 0059 其中, 预设基准条件优选但不限于靶区最小处方剂量、 危及器官的最大上限剂量 以及与目标感兴趣区间的距离最小。 0060 其中, 预设剂量优选但不限于影响感兴趣区的最大剂量或均值剂量。 0061 可以理解的是, 对于包含有多个影响感兴趣区的待优化放疗计划, 各个影响感兴 趣区的预设剂量与其距离目标感兴趣之间的距离并不呈正比,。

34、 即剂量在目标感兴趣区和影 响感兴趣区上的剂量跌落梯度不同, 为此本实施例保持各个影响感兴趣相对于目标感兴趣 区的方向不变, 以及保持其中一个符合预设基准条件的影响感兴趣区的位置不变的情况 下, 拉伸或收缩其他影响感兴趣区与目标感兴趣区之间的距离, 直至各个其他影响感兴趣 区的预设剂量位于对应的等剂量线上, 则完成等效剂量距离坐标体系的建立。 通过等效剂 量距离可以增加目标感兴趣区与影响感兴趣区之间的距离, 从而增加剂量跌落距离, 有助 于提高剂量优化效果。 0062 示例性的, 目标感兴趣区为靶区, 影响感兴趣区为多个危及器官, 保持各个危及器 官相对于靶区的方向不变, 同时保持距离靶区最近。

35、的危及器官的位置不变, 然后拉伸或收 缩其他危及器官与靶区之间的距离, 直至各个其他危及器官的最大剂量位于对应的等剂量 线上。 0063 示例性的, 目标感兴趣区为靶区, 影响感兴趣区为多个危及器官, 保持各个危及器 官相对于靶区的方向不变, 同时保持剂量上限最大的危及器官的位置不变, 然后拉伸或收 缩其他危及器官与靶区之间的距离, 直至各个其他危及器官的最大剂量位于对应的等剂量 线上, 如图6A所示。 0064 示例性的, 目标感兴趣区为危及器官, 影响感兴趣区为靶区, 保持各个靶区相对于 危及器官的方向不变, 同时保持处方剂量最小的靶区的位置不变, 然后拉伸或收缩其他靶 区与危及器官之间的。

36、距离, 直至各个其他靶区的最大剂量位于对应的等剂量线上, 如图6B 所示。 0065 S202、 基于预设距离基准, 计算目标感兴趣区的各体素到影响目标感兴趣区剂量 分布的影响感兴趣区的距离。 0066 等效剂量距离坐标体系建立完成之后, 则以等效剂量距离为基准来衡量目标感兴 趣中的各个体素与影响感兴趣区之间的距离。 0067 如果剂量体积约束条件为最小剂量体积约束条件, 则确定目标感兴趣区中的每个 体素与各个影响感兴趣区之间的距离, 并将每个体素对应的距离的最小值作为该体素的等 效剂量距离; 0068 如果剂量体积约束条件为最大剂量体积约束条件, 则确定目标感兴趣区中的每个 体素与各个影响感。

37、兴趣区之间的距离, 并将每个体素对应的距离的最大值作为该体素的等 效剂量距离。 0069 S203、 将符合距离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新剂量 体积约束条件。 0070 S204、 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化目标确定所述放疗计划的剂 量分布。 0071 本发明实施例通过在保持各个影响感兴趣相对于目标感兴趣区的方向不变, 以及 保持其中一个符合预设基准条件的影响感兴趣区的位置不变的情况下, 拉伸或收缩其他影 说明书 6/11 页 9 CN 110706780 A 9 响感兴趣区与目标感兴趣区之间的距离, 直至各个其他影响感兴趣区的预设剂量位于对应 的等剂量线。

38、上, 完成了等效剂量距离的坐标系的建立。 通过同时携带有剂量信息和距离信 息的等效剂量距离来确定剂量约束体积, 可使所确定的剂量约束体积在剂量优化时具有更 好的针对性, 从而提高放疗计划的优化效果。 0072 实施例三 0073 本发明实施例三提供了一种放疗计划生成系统。 本实施例在上述实施例的基础上 对距离的基准进行了限定。 相应地, 该系统的处理器在执行计算机程序时实现附图7中的放 疗计划生成方法的步骤: 0074 S301、 获取待优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目标, 优化目标包括目 标感兴趣区所对应的剂量体积约束条件, 剂量体积约束条件包括剂量约束体积的体素数量 N, 其中, 。

39、所述N为自然数。 0075 S3011、 获取待优化放疗计划所对应的放疗计划模板的剂量跌落趋势。 0076 其中, 放疗计划模板可以是用户自己制定的同一类型肿瘤的放疗计划的模板, 也 可以是从同类病例库中获取的已有的放疗计划。 0077 其中, 剂量跌落趋势的表示方式优选但不限于绝对剂量跌落梯度、 相对剂量跌落 梯度或单位距离剂量跌落梯度中的一种或多种。 0078 系统在获取到待优化放疗计划之后, 自动识别靶区位置、 靶区大小、 靶区形状、 处 方剂量等信息, 并根据这些信息自动匹配相应的放疗计划模板, 然后将该放疗计划模板的 剂量跌落趋势作为当前待优化放疗计划的剂量跌落趋势。 0079 可以。

40、理解的是, 在手动优化放疗计划的情况下, 该放疗计划模板也可以由用户手 动添加, 相应的, 该系统还包括用于输出配置界面的输出装置, 以及用于添加放疗计划模板 的输入装置。 0080 S3012、 确定等效剂量距离的方向。 0081 剂量跌落趋势通常以梯度的形式表示, 其为矢量, 具有方向性。 因此在基于剂量跌 落趋势确定等效剂量之前, 要先确定等效剂量距离的方向, 即是以正向为准计算目标感兴 趣内的各个体素到影响感兴趣区的距离, 还是以负向为准计算目标感兴趣内的各个体素到 影响感兴趣区的距离。 0082 S302、 根据所确定的等效剂量距离的方向, 计算目标感兴趣区的每一体素距离影 响感兴趣。

41、区的等效剂量距离。 0083 等效剂量距离的方向确定之后, 根据所确定的等效剂量距离的方向, 计算目标感 兴趣区的每一体素到影响感兴趣区的等效剂量距离。 0084 其中, 如果等效剂量距离的方向为负向, 则目标感兴趣区的每一体素到各个影响 感兴趣区的等效剂量距离为:其中, afect为影响感兴趣区, Di(s)为标识 为i的影响感兴趣区的体素的剂量函数,为等效剂量距离。 0085 其中, 如果等效剂量距离的方向为正向, 则目标感兴趣区的每一体素到各个影响 感兴趣区的等效剂量距离为:其中, object为影响感兴趣区, Di(s)为标 识为i的影响感兴趣区的体素的剂量函数,为等效剂量距离。 说明。

42、书 7/11 页 10 CN 110706780 A 10 0086 S303、 将符合距离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新剂量 体积约束条件。 0087 如果剂量体积约束条件为最小剂量体积约束条件, 则等效剂量距离的方向为负向 时, 将等效剂量距离最小的N个体素作为剂量约束体积; 在等效剂量距离的方向为正向时, 将等效剂量距离最大的N个体素作为剂量约束体积。 0088 如果剂量体积约束条件为最大剂量体积约束条件, 则等效剂量距离的方向为负向 时, 将等效剂量距离最大的N个体素作为剂量约束体积; 在等效剂量距离的方向为正向时, 则将等效剂量距离最小的N个体素作为剂量约束体积。。

43、 0089 示例性的, 目标感兴趣区为靶区, 影响感兴趣区为危及器官, 剂量约束条件为最小 剂量约束条件, 如果等效剂量距离的方向为负向, 则将靶区内的每个体素到危及器官的等 效剂量距离进行升序排序, 并将升序排序结果中的后N个排位的体素作为剂量约束体积; 如 果等效剂量距离的方向为正向, 则将靶区内的每个体素到危及器官的等效剂量距离进行升 序排序, 并将升序排序结果中的前N个排位的体素作为剂量约束体积。 0090 示例性的, 目标感兴趣区为危及器官, 影响感兴趣区为靶区, 剂量约束条件为最大 剂量约束条件, 如果等效剂量距离的方向为负向, 则将危及器官内的每个体素到靶区的等 效剂量距离进行升。

44、序排序, 并将升序排序结果中的前N个排位的体素作为剂量约束体积; 如 果等效剂量距离的方向为正向, 则将危及器官内的每个体素到靶区的等效剂量距离进行升 序排序, 并将升序排序结果中的后N个排位的体素作为剂量约束体积。 0091 S304、 根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化目标确定放疗计划的剂量分 布。 0092 相较于现有技术, 本实施例通过基于剂量跌落趋势确定的等效剂量距离, 来衡量 目标感兴趣内的各个体素到影响感兴趣区内的各个体素之间的矢量距离, 并基于该距离的 排序结果和剂量约束条件确定剂量约束体积, 使放疗计划的优化更具有针对性, 有助于提 高剂量优化的效率以及放疗计划的质量。。

45、 0093 实施例四 0094 图8是本发明实施例四提供的放疗计划生成装置的结构框图。 该装置用于执行上 述任意实施例所提供的处理器所执行的放疗计划生成方法, 该装置可选为软件或硬件实 现, 并配置在处理器中。 如图8所示, 该装置包括: 0095 获取模块31, 用于获取待优化放疗计划以及该待优化放疗计划的优化目标, 优化 目标包括目标感兴趣区所对应的剂量体积约束条件, 剂量体积约束条件包括剂量约束体积 的体素数量N, 其中, N为自然数; 0096 距离计算模块32, 用于基于预设距离基准, 计算目标感兴趣区的各体素到影响目 标感兴趣区剂量分布的影响感兴趣区的距离; 0097 更新模块33。

46、, 用于将符合距离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积 以更新剂量体积约束条件; 0098 优化模块34, 用于根据包含有更新后的剂量体积约束条件的优化目标确定放疗计 划的剂量分布。 0099 优选地, 如果剂量体积约束条件为最小剂量体积约束条件, 则更新模块将距离最 大的N个体素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约束条件。 说明书 8/11 页 11 CN 110706780 A 11 0100 优选地, 如果剂量体积约束条件为最大剂量体积约束条件, 则更新模块将距离最 小的N个体素作为剂量约束体积以更新所述剂量体积约束条件。 0101 优选地, 如果目标感兴趣区包括多个最大剂量约束。

47、条件, 则更新模块将距离最小 的Ni个体素作为相应剂量体积约束条件的初始剂量约束体积, 其中, i为最大剂量体积约束 条件的编码; 对每个初始剂量约束体积的体素数量Ni进行排序; 确定排序结果中体素数量 相邻的两初始剂量约束体积的非重合体素; 将非重合体素作为两相邻体素数量中的大体素 数量所对应的剂量约束条件的剂量约束体积。 0102 进一步地, 如图9所示, 还包括坐标系构建模块30, 用于保持各个影响感兴趣相对 于目标感兴趣区的方向不变, 以及保持其中一个符合预设基准条件的影响感兴趣区的位置 不变的情况下, 拉伸或收缩其他影响感兴趣区述目标感兴趣区之间的距离, 直至各个其他 影响感兴趣区的。

48、预设剂量位于对应的等剂量线上。 0103 优选地, 距离计算模块具体可用于获取待优化放疗计划所对应的放疗计划模板的 剂量跌落趋势; 确定等效剂量距离的方向; 根据所确定的等效剂量距离的方向, 计算目标感 兴趣区的每一体素距离影响感兴趣区的等效剂量距离。 0104 可选地, 如果剂量体积约束条件为最小剂量体积约束条件, 则更新模块在等效剂 量距离的方向为负向时, 等效剂量距离最小的N个体素作为剂量约束体积; 在等效剂量距离 的方向为正向时, 将等效剂量距离最大的N个体素作为剂量约束体积。 0105 可选地, 如果剂量体积约束条件为最大剂量体积约束条件, 则更新模块在等效剂 量距离的方向为负向时,。

49、 将等效剂量距离最大的N个体素作为剂量约束体积; 在等效剂量距 离的方向为正向时, 将等效剂量距离最小的N个体素作为剂量约束体积。 0106 可选地, 如果影响感兴趣区有多个, 且剂量体积约束条件为最小剂量体积约束条 件, 则距离计算模块用于在等效剂量距离的方向为负向时, 将目标感兴趣区的每个体素到 各个影响感兴趣区的等效剂量距离的最小值作为该体素所对应的等效剂量距离; 在等效剂 量距离的方向为正向时, 将目标感兴趣区的每个体素到各个影响感兴趣区的等效剂量距离 的最大值作为该体素所对应的等效剂量距离; 如果影响感兴趣区有多个, 且剂量体积约束 条件为最大剂量体积约束条件, 则距离计算模块用于在。

50、等效剂量距离的方向为负向时, 将 目标感兴趣区的每个体素到各个影响感兴趣区的等效剂量距离的最大值作为该体素所对 应的等效剂量距离; 在等效剂量距离的方向为正向时, 将目标感兴趣区的每个体素到各个 影响感兴趣区的等效剂量距离的最小值作为该体素所对应的等效剂量距离; 0107 本发明实施例提供的放疗计划生成系统的技术方案, 相较于现有技术, 确定了目 标感兴趣区的各体素到影响目标感兴趣区剂量分布的影响感兴趣区的距离之后, 将符合距 离条件的N个体素作为目标感兴趣区的剂量约束体积以更新剂量体积约束条件, 实现了使 需要满足最大剂量要求或最小剂量要求的目标感兴趣区尽可能远离影响感兴趣区, 以及使 得从。

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