拼单方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910138880.1 (22)申请日 2019.02.25 (71)申请人 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号 院34号楼 (72)发明人 陈威龚平华 (74)专利代理机构 北京超成律师事务所 11646 代理人 邓超 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种拼单方法、 装置、 电子设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种拼单方。

2、法、 装置、 电子设 备及计算机可读存储介质， 其中， 该方法包括： 获 取目标区域在第一时间段内的历史服务订单； 基 于供需预测模型和历史服务订单预测未来第二 时间段内目标区域是否处于供需失衡状态， 其 中， 供需失衡状态为目标区域内服务请求方和服 务提供方之间的失衡状态； 若基于预测结果确定 出在未来的第二时间段内， 目标区域处于供需失 衡状态， 则向目标区域内的服务请求方发送拼车 引导信息， 其中， 拼车引导信息用于引导服务请 求方使用拼单服务。 本申请通过使用机器学习模 型对目标区域内的供需失衡情况进行预测， 以向 供需失衡区域内的服务请求方发送拼车引导信 息的方式来实现运力的调度。 。

3、权利要求书6页 说明书19页 附图4页 CN 110782301 A 2020.02.11 CN 110782301 A 1.一种拼单方法， 其特征在于， 包括： 获取目标区域在第一时间段内的历史服务订单； 基于供需预测模型和所述历史服务订单预测未来第二时间段内所述目标区域是否处 于供需失衡状态， 其中， 所述供需失衡状态为所述目标区域内服务请求方和服务提供方之 间的失衡状态； 若基于预测结果确定出在未来的第二时间段内， 所述目标区域处于所述供需失衡状 态， 则向所述目标区域内的服务请求方发送拼车引导信息， 其中， 所述拼车引导信息用于引 导所述服务请求方使用拼单服务。 2.根据权利要求1所述。

4、的方法， 其特征在于， 基于供需预测模型和所述历史服务订单预 测未来第二时间段内所述目标区域是否处于供需失衡状态包括： 对所述历史服务订单进行特征提取， 得到目标特征信息， 其中， 所述目标特征信息为用 于反映所述目标区域供需失衡情况的特征信息； 利用所述供需预测模型对所述目标特征信息进行预测处理， 得到所述预测结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对所述历史服务订单进行特征提取， 得到 目标特征信息包括： 确定所述目标区域所属的地理围栏， 其中， 所述所属的地理围栏的数量为一个或多个； 在所述历史服务订单中确定在每个地理围栏内发起的历史服务订单， 从而得到所属于 每个地理围栏。

5、的历史服务订单； 对所述所属于每个地理围栏的历史服务订单进行特征提取， 以确定每个所述地理围栏 所属的围栏特征信息； 所述围栏特征信息包括地理围栏内的特征信息和地理围栏之间的出 入度信息， 所述地理围栏内的特征信息包括以下至少之一： 地理围栏内的服务订单信息、 服 务提供方的状态信息、 服务请求方的冒泡信息和环境信息， 所述地理围栏之间的出入度信 息包括： 地理围栏中每个围栏边的出入度信息和/或地理围栏的出入度信息； 将各个所述地理围栏所属的围栏特征信息作为所述目标特征信息。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述地理围栏内的服务订单信息包括以下至少之一： 历史服务订单的总数量， 。

6、被服务 提供方接收的订单数量， 未被服务提供方接收的订单数量， 服务订单的完成数量， 订单需求 数量， 订单接驾距离， 订单应答时长， 订单接驾时长， 订单应答率， 拼单订单的数量， 订单距 离， 订单预估服务时间， 订单预估价格； 所述服务提供方的状态信息包括以下至少之一： 处于接驾状态的服务提供方的数量， 处于应答状态的服务提供方的数量， 处于空闲状态的服务提供方的数量， 服务提供方的实 时目的地； 所述服务请求方的冒泡信息包括以下至少之一： 服务请求方的冒泡数量， 服务请求方 的冒泡发单率， 服务请求方的冒泡未发单数； 所述环境信息包括以下至少之： 天气信息、 路况信息、 订单的动态价格。

7、调整信息和服务 请求方的排队信息。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 向所述目标区域内的服务请求方发送拼车 引导信息包括： 在所述第二时间段到来的时刻， 向所述目标区域内的目标服务请求方发送拼车引导信 权利要求书 1/6 页 2 CN 110782301 A 2 息， 其中， 所述目标服务请求方为在所述第二时间段发起服务订单的服务请求方。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 向所述目标区域内的目标服务请求方发送 拼车引导信息包括： 向所述目标服务请求方所属的服务请求客户端发送目标窗口， 其中， 所述目标窗口中 包含所述拼车引导信息。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征。

8、在于， 所述拼车引导信息为文字链信息； 向所述 目标区域内的目标服务请求方发送拼车引导信息包括： 获取所述文字链信息； 在所述目标服务请求方所属的服务请求客户端的地图显示界面中显示所述文字链信 息。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 向所述目标区域内的服务请求方发送拼车 引导信息包括： 预测所述服务请求方对所述拼车引导信息的接收度， 其中， 所述接收度包括以下至少 之一： 服务请求方点击目标窗口的概率， 服务请求方的拼单成功概率， 服务请求方对服务订 单的满意度， 所述目标窗口为向所述服务请求方所属的服务请求客户端发送携带所述拼车 引导信息的窗口； 基于所述接收度确定是否向所述服务。

9、请求方发送所述拼车引导信息。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 基于所述接收度确定是否向所述服务请求 方发送拼车引导信息包括： 若所述接收度大于预设阈值， 则向所述服务请求方发送所述拼车引导信息。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述接收度包括： 服务请求方点击目标窗 口的概率； 预测所述服务请求方对所述拼车引导信息的接收度包括： 获取所述服务请求方的历史订单数据； 对所述历史订单数据进行特征提取， 得到第一特征信息， 其中， 所述第一特征信息包括 以下至少之一： 服务请求方的属性特征信息， 服务请求方发起服务订单的时间； 利用第一预测模型对所述第一特征信息和所述目。

10、标区域的订单特征信息进行预测处 理， 预测得到所述服务请求方点击目标窗口的概率。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 所述目标区域的订单特征信息包括以下 至少之一： 所述目标区域的实时供需平衡信息， 所述目标区域的预测供需平衡信息， 订单应 答率， 订单愿拼拼成率， 所述目标区域内各个订单服务类型的分布信息， 所述目标区域内历 史服务订单的分布信息， 所述目标区域内当前时刻的订单分布信息， 所述目标区域内订单 的起始点和终点信息， 订单预估时间， 订单预估价格， 拼车成功率， 路况信息， 天气信息， 订 单的动态价格调整信息和服务请求方的排队信息。 12.根据权利要求8所述的方法。

11、， 其特征在于， 所述接收度包括： 服务请求方的拼单成功 概率； 预测所述服务请求方对所述拼车引导信息的接收度包括： 获取所述目标区域的订单特征信息； 利用第二预测模型对所述目标区域的订单特征信息进行预测处理， 预测得到所述服务 权利要求书 2/6 页 3 CN 110782301 A 3 请求方的拼单成功概率。 13.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 获取训练样本集； 所述训练样本集中包括多个训练样本， 每个训练样本包括： 所述目标 区域内在各个预设时间段之前的历史服务订单的特征信息和每个训练样本的标签信息， 所 述标签信息用于表征在各个所述预设时间段之后未来的第三。

12、时间段内所述目标区域是否 处于供需失衡状态； 利用训练样本集训练初始供需预测模型， 得到所述供需预测模型。 14.根据权利要求13所述的方法， 其特征在于， 通过以下方式确定所述训练样本的标签 信息， 具体包括： 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 统计所述目标区域内需求数量和运力供给数 量， 其中， 所述需求数量为所述目标区域内所需要的服务提供方的数量， 所述运力供给数量 为所述目标区域内能够为服务请求方提供服务的服务提供方的数量； 基于所述需求数量和所述运力供给数量确定所述标签信息。 15.根据权利要求14所述的方法， 其特征在于， 基于所述需求数量和所述运力供给数量 确定所述标签信息包括。

13、： 计算所述运力供给数量和所述需求数量之间的差值； 若所述差值大于或者等于预设差值， 则将所述训练样本的标签信息设置为第一标签信 息， 其中， 所述第一标签信息表示在所述第三时间段内所述目标区域处于供需失衡状态； 若所述差值小于所述预设差值， 则将所述训练样本的标签信息设置为第二标签信息， 其中， 所述第二标签信息表示在所述第三时间段内所述目标区域未处于供需失衡状态。 16.根据权利要求14所述的方法， 其特征在于， 统计所述目标区域内需求数量包括： 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 计算所述目标区域内的去重发单数、 动调冒泡 未发单数和未动调发单率， 其中， 所述去重发单数为对第一目标服务。

14、订单进行去重处理之 后得到的订单数量； 所述第一目标服务订单为所述第三时间段内服务请求方在所述目标区 域发起的服务订单； 所述去重处理为对所述第一目标服务订单中订单发起时间间隔预设时 长， 且订单发起位置小于预设距离的服务订单进行去重处理； 所述动调冒泡未发单数为在 服务订单的价格动态调整阶段， 处于在线状态且未发起服务订单的所述服务请求方的数 量； 所述未动调发单率为在未处于服务订单的价格动态调整阶段时， 服务请求方发起的服 务订单的数量； 基于所述去重发单数、 所述动调冒泡未发单数和所述未动调发单率确定所述需求数 量。 17.根据权利要求14所述的方法， 其特征在于， 统计所述目标区域内运。

15、力供给数量包 括： 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 计算所述目标区域内第二目标服务订单的数 量， 得到第一数量， 其中， 所述第二目标服务订单为在所述第三时间段内， 服务请求方发起 的服务订单中服务完成的订单； 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 计算第二数量， 其中， 所述第二数量为在所述第 三时间段内， 处于在线状态且未接收到服务订单的服务提供方的数量； 基于所述第一数量和所述第二数量之间的差值计算所述运力供给数量。 权利要求书 3/6 页 4 CN 110782301 A 4 18.一种拼单装置， 其特征在于， 包括： 获取单元， 用于获取目标区域在第一时间段内的历史服务订单； 预测。

16、单元， 用于基于供需预测模型和所述历史服务订单预测未来第二时间段内所述目 标区域是否处于供需失衡状态， 其中， 所述供需失衡状态为所述目标区域内服务请求方和 服务提供方之间的失衡状态； 数据发送单元， 用于若基于预测结果确定出在未来的第二时间段内， 所述目标区域处 于所述供需失衡状态， 则向所述目标区域内的服务请求方发送拼车引导信息， 其中， 所述拼 车引导信息用于引导所述服务请求方使用拼单服务。 19.根据权利要求18所述的装置， 其特征在于， 所述预测单元包括： 特征提取模块， 用于对所述历史服务订单进行特征提取， 得到目标特征信息， 其中， 所 述目标特征信息为用于反映所述目标区域供需失。

17、衡情况的特征信息； 预测模块， 用于利用所述供需预测模型对所述目标特征信息进行预测处理， 得到所述 预测结果。 20.根据权利要求19所述的装置， 其特征在于， 所述特征提取模块用于包括： 确定所述目标区域所属的地理围栏， 其中， 所述所属的地理围栏的数量为一个或多个； 在所述历史服务订单中确定在每个地理围栏内发起的历史服务订单， 从而得到所属于 每个地理围栏的历史服务订单； 对所述所属于每个地理围栏的历史服务订单进行特征提取， 以确定每个所述地理围栏 所属的围栏特征信息； 所述围栏特征信息包括地理围栏内的特征信息和地理围栏之间的出 入度信息， 所述地理围栏内的特征信息包括以下至少之一： 地理。

18、围栏内的服务订单信息、 服 务提供方的状态信息、 服务请求方的冒泡信息和环境信息， 所述地理围栏之间的出入度信 息包括： 地理围栏中每个围栏边的出入度信息和/或地理围栏的出入度信息； 将各个所述地理围栏所属的围栏特征信息作为所述目标特征信息。 21.根据权利要求20所述的装置， 其特征在于， 所述地理围栏内的服务订单信息包括以下至少之一： 历史服务订单的总数量， 被服务 提供方接收的订单数量， 未被服务提供方接收的订单数量， 服务订单的完成数量， 订单需求 数量， 订单接驾距离， 订单应答时长， 订单接驾时长， 订单应答率， 拼单订单的数量， 订单距 离， 订单预估服务时间， 订单预估价格； 。

19、所述服务提供方的状态信息包括以下至少之一： 处于接驾状态的服务提供方的数量， 处于应答状态的服务提供方的数量， 处于空闲状态的服务提供方的数量， 服务提供方的实 时目的地； 所述服务请求方的冒泡信息包括以下至少之一： 服务请求方的冒泡数量， 服务请求方 的冒泡发单率， 服务请求方的冒泡未发单数； 所述环境信息包括以下至少之： 天气信息、 路况信息、 订单的动态价格调整信息和服务 请求方的排队信息。 22.根据权利要求18所述的装置， 其特征在于， 所述数据发送单元包括： 第一数据发送模块， 用于在所述第二时间段到来的时刻， 向所述目标区域内的目标服 务请求方发送拼车引导信息， 其中， 所述目标。

20、服务请求方为在所述第二时间段发起服务订 单的服务请求方。 权利要求书 4/6 页 5 CN 110782301 A 5 23.根据权利要求22所述的装置， 其特征在于， 所述第一数据发送模块用于： 向所述目标服务请求方所属的服务请求客户端发送目标窗口， 其中， 所述目标窗口中 包含所述拼车引导信息。 24.根据权利要求22所述的装置， 其特征在于， 所述拼车引导信息为文字链信息； 所述 第一数据发送模块还用于： 获取所述文字链信息； 在所述目标服务请求方所属的服务请求客户端的地图显示界面中显示所述文字链信 息。 25.根据权利要求18所述的装置， 其特征在于， 所述数据发送单元还包括： 预测模。

21、块， 用于预测所述服务请求方对所述拼车引导信息的接收度， 其中， 所述接收度 包括以下至少之一： 服务请求方点击目标窗口的概率， 服务请求方的拼单成功概率， 服务请 求方对服务订单的满意度， 所述目标窗口为向所述服务请求方所属的服务请求客户端发送 携带所述拼车引导信息的窗口； 第二数据发送模块， 用于基于所述接收度确定是否向所述服务请求方发送所述拼车引 导信息。 26.根据权利要求25所述的装置， 其特征在于， 所述第二数据发送模块用于： 若所述接收度大于预设阈值， 则向所述服务请求方发送所述拼车引导信息。 27.根据权利要求25所述的装置， 其特征在于， 所述接收度包括： 服务请求方点击目标。

22、 窗口的概率； 所述预测模块用于： 获取所述服务请求方的历史订单数据； 对所述历史订单数据进行特征提取， 得到第一特征信息， 其中， 所述第一特征信息包括 以下至少之一： 服务请求方的属性特征信息， 服务请求方发起服务订单的时间； 利用第一预测模型对所述第一特征信息和所述目标区域的订单特征信息进行预测处 理， 预测得到所述服务请求方点击目标窗口的概率。 28.根据权利要求27所述的装置， 其特征在于， 所述目标区域的订单特征信息包括以下 至少之一： 所述目标区域的实时供需平衡信息， 所述目标区域的预测供需平衡信息， 订单应 答率， 订单愿拼拼成率， 所述目标区域内各个订单服务类型的分布信息， 。

23、所述目标区域内历 史服务订单的分布信息， 所述目标区域内当前时刻的订单分布信息， 所述目标区域内订单 的起始点和终点信息， 订单预估时间， 订单预估价格， 拼车成功率， 路况信息， 天气信息， 订 单的动态价格调整信息和服务请求方的排队信息。 29.根据权利要求25所述的装置， 其特征在于， 所述接收度包括： 服务请求方的拼单成 功概率； 所述预测模块还用于： 获取所述目标区域的订单特征信息； 利用第二预测模型对所述目标区域的订单特征信息进行预测处理， 预测得到所述服务 请求方的拼单成功概率。 30.根据权利要求18所述的装置， 其特征在于， 所述装置还用于： 获取训练样本集； 所述训练样本集。

24、中包括多个训练样本， 每个训练样本包括： 所述目标 区域内在各个预设时间段之前的历史服务订单的特征信息和每个训练样本的标签信息， 所 述标签信息用于表征在各个所述预设时间段之后未来的第三时间段内所述目标区域是否 权利要求书 5/6 页 6 CN 110782301 A 6 处于供需失衡状态； 利用训练样本集训练初始供需预测模型， 得到所述供需预测模型。 31.根据权利要求30所述的装置， 其特征在于， 所述装置通过以下方式确定所述训练样 本的标签信息， 具体包括： 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 统计所述目标区域内需求数量和运力供给数 量， 其中， 所述需求数量为所述目标区域内所需要的服务。

25、提供方的数量， 所述运力供给数量 为所述目标区域内能够为服务请求方提供服务的服务提供方的数量； 基于所述需求数量和所述运力供给数量确定所述标签信息。 32.根据权利要求31所述的装置， 其特征在于， 所述装置还用于： 计算所述运力供给数量和所述需求数量之间的差值； 若所述差值大于或者等于预设差值， 则将所述训练样本的标签信息设置为第一标签信 息， 其中， 所述第一标签信息表示在所述第三时间段内所述目标区域处于供需失衡状态； 若所述差值小于所述预设差值， 则将所述训练样本的标签信息设置为第二标签信息， 其中， 所述第二标签信息表示在所述第三时间段内所述目标区域未处于供需失衡状态。 33.根据权利。

26、要求31所述的装置， 其特征在于， 所述装置还用于： 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 计算所述目标区域内的去重发单数、 动调冒泡 未发单数和未动调发单率， 其中， 所述去重发单数为对第一目标服务订单进行去重处理之 后得到的订单数量； 所述第一目标服务订单为所述第三时间段内服务请求方在所述目标区 域发起的服务订单； 所述去重处理为对所述第一目标服务订单中订单发起时间间隔预设时 长， 且订单发起位置小于预设距离的服务订单进行去重处理； 所述动调冒泡未发单数为在 服务订单的价格动态调整阶段， 处于在线状态且未发起服务订单的所述服务请求方的数 量； 所述未动调发单率为在未处于服务订单的价格动态调整。

27、阶段时， 服务请求方发起的服 务订单的数量； 基于所述去重发单数、 所述动调冒泡未发单数和所述未动调发单率确定所述需求数 量。 34.根据权利要求31所述的装置， 其特征在于， 所述装置还用于： 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 计算所述目标区域内第二目标服务订单的数 量， 得到第一数量， 其中， 所述第二目标服务订单为在所述第三时间段内， 服务请求方发起 的服务订单中服务完成的订单； 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 计算第二数量， 其中， 所述第二数量为在所述第 三时间段内， 处于在线状态且未接收到服务订单的服务提供方的数量； 基于所述第一数量和所述第二数量之间的差值计算所述运力供给数。

28、量。 35.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储介质和总线， 所述存储介质存储有 所述处理器可执行的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储介质之间 通过总线通信， 所述处理器执行所述机器可读指令， 以执行时执行如权利要求1至17中任一 所述的拼单方法的步骤。 36.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至17中任一所述的拼单方法的步骤。 权利要求书 6/6 页 7 CN 110782301 A 7 一种拼单方法、 装置、 电子设备及计算机可读存储介质 技术领域 0001 本。

29、申请涉及计算机的技术领域， 具体而言， 涉及一种拼单方法、 装置、 电子设备及 计算机可读存储介质。 背景技术 0002 目前， 随着互联网技术的快速发展， 网约车也逐渐在人们的生活中开始普及。 网约 车平台中一般包含快车服务、 拼车服务、 出租车服务、 顺风车服务、 专车服务等多种服务。 用 户在使用网约平台发起服务订单时， 可根据自身需求的不同选择不同的服务。 0003 一般地， 用户在使用网约车平台时会优先选择快车服务， 但是由于打车需求会随 着时间不同、 区域不同而增多。 例如， 上下班高峰期打车的用户多， 经常会发生供需不平衡 的情况。 若在该中情况下， 每个用户还继续使用快车服务，。

30、 则将导致对该区域内的车辆需求 增加， 从而导致供需不平衡的情况发生。 发明内容 0004 有鉴于此， 本申请实施例的目的在于提供一种拼单方法、 装置、 电子设备及计算机 可读存储介质， 通过使用机器学习模型对目标区域内的供需失衡情况进行预测， 以向供需 失衡区域内的服务请求方发送拼车引导信息的方式来实现运力的调度。 0005 根据本申请的一个方面， 提供一种电子设备， 可以包括一个或多个存储介质和一 个或多个与存储介质通信的处理器。 一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读 指令。 当电子设备运行时， 处理器与存储介质之间通过总线通信， 处理器执行所述机器可读 指令， 以执行一个或多个。

31、以下操作： 0006 获取目标区域在第一时间段内的历史服务订单； 基于供需预测模型和所述历史服 务订单预测未来第二时间段内所述目标区域是否处于供需失衡状态， 其中， 所述供需失衡 状态为所述目标区域内服务请求方和服务提供方之间的失衡状态； 若基于预测结果确定出 在未来的第二时间段内， 所述目标区域处于所述供需失衡状态， 则向所述目标区域内的服 务请求方发送拼车引导信息， 其中， 所述拼车引导信息用于引导所述服务请求方使用拼单 服务。 0007 在本申请较佳的实施例中， 基于供需预测模型和所述历史服务订单预测未来第二 时间段内所述目标区域是否处于供需失衡状态包括： 对所述历史服务订单进行特征提取。

32、， 得到目标特征信息， 其中， 所述目标特征信息为用于反映所述目标区域供需失衡情况的特 征信息； 利用所述供需预测模型对所述目标特征信息进行预测处理， 得到所述预测结果。 0008 在本申请较佳的实施例中， 对所述历史服务订单进行特征提取， 得到目标特征信 息包括： 确定所述目标区域所属的地理围栏， 其中， 所述所属的地理围栏的数量为一个或多 个； 在所述历史服务订单中确定在每个地理围栏内发起的历史服务订单， 从而得到所属于 每个地理围栏的历史服务订单； 对所述所属于每个地理围栏的历史服务订单进行特征提 取， 以确定每个所述地理围栏所属的围栏特征信息； 所述围栏特征信息包括地理围栏内的 说明书。

33、 1/19 页 8 CN 110782301 A 8 特征信息和地理围栏之间的出入度信息， 所述地理围栏内的特征信息包括以下至少之一： 地理围栏内的服务订单信息、 服务提供方的状态信息、 服务请求方的冒泡信息和环境信息， 所述地理围栏之间的出入度信息包括： 地理围栏中每个围栏边的出入度信息和/或地理围 栏的出入度信息； 将各个所述地理围栏所属的围栏特征信息作为所述目标特征信息。 0009 在本申请较佳的实施例中， 所述地理围栏内的服务订单信息包括以下至少之一： 历史服务订单的总数量， 被服务提供方接收的订单数量， 未被服务提供方接收的订单数量， 服务订单的完成数量， 订单需求数量， 订单接驾距。

34、离， 订单应答时长， 订单接驾时长， 订单应 答率， 拼单订单的数量， 订单距离， 订单预估服务时间， 订单预估价格； 所述服务提供方的状 态信息包括以下至少之一： 处于接驾状态的服务提供方的数量， 处于应答状态的服务提供 方的数量， 处于空闲状态的服务提供方的数量， 服务提供方的实时目的地； 所述服务请求方 的冒泡信息包括以下至少之一： 服务请求方的冒泡数量， 服务请求方的冒泡发单率， 服务请 求方的冒泡未发单数； 所述环境信息包括以下至少之： 天气信息、 路况信息、 订单的动态价 格调整信息和服务请求方的排队信息。 0010 在本申请较佳的实施例中， 向所述目标区域内的服务请求方发送拼车引。

35、导信息包 括： 在所述第二时间段到来的时刻， 向所述目标区域内的目标服务请求方发送拼车引导信 息， 其中， 所述目标服务请求方为在所述第二时间段发起服务订单的服务请求方。 0011 在本申请较佳的实施例中， 向所述目标区域内的目标服务请求方发送拼车引导信 息包括： 向所述目标服务请求方所属的服务请求客户端发送目标窗口， 其中， 所述目标窗口 中包含所述拼车引导信息。 0012 在本申请较佳的实施例中， 所述拼车引导信息为文字链信息； 向所述目标区域内 的目标服务请求方发送拼车引导信息包括： 获取所述文字链信息； 在所述目标服务请求方 所属的服务请求客户端的地图显示界面中显示所述文字链信息。 0。

36、013 在本申请较佳的实施例中， 向所述目标区域内的服务请求方发送拼车引导信息包 括： 预测所述服务请求方对所述拼车引导信息的接收度， 其中， 所述接收度包括以下至少之 一： 服务请求方点击目标窗口的概率， 服务请求方的拼单成功概率， 服务请求方对服务订单 的满意度， 所述目标窗口为向所述服务请求方所属的服务请求客户端发送携带所述拼车引 导信息的窗口； 基于所述接收度确定是否向所述服务请求方发送所述拼车引导信息。 0014 在本申请较佳的实施例中， 基于所述接收度确定是否向所述服务请求方发送拼车 引导信息包括： 若所述接收度大于预设阈值， 则向所述服务请求方发送所述拼车引导信息。 0015 在。

37、本申请较佳的实施例中， 所述接收度包括： 服务请求方点击目标窗口的概率； 预 测所述服务请求方对所述拼车引导信息的接收度包括： 获取所述服务请求方的历史订单数 据； 对所述历史订单数据进行特征提取， 得到第一特征信息， 其中， 所述第一特征信息包括 以下至少之一： 服务请求方的属性特征信息， 服务请求方发起服务订单的时间； 利用第一预 测模型对所述第一特征信息和所述目标区域的订单特征信息进行预测处理， 预测得到所述 服务请求方点击目标窗口的概率。 0016 在本申请较佳的实施例中， 所述目标区域的订单特征信息包括以下至少之一： 所 述目标区域的实时供需平衡信息， 所述目标区域的预测供需平衡信息。

38、， 订单应答率， 订单愿 拼拼成率， 所述目标区域内各个订单服务类型的分布信息， 所述目标区域内历史服务订单 的分布信息， 所述目标区域内当前时刻的订单分布信息， 所述目标区域内订单的起始点和 说明书 2/19 页 9 CN 110782301 A 9 终点信息， 订单预估时间， 订单预估价格， 拼车成功率， 路况信息， 天气信息， 订单的动态价 格调整信息和服务请求方的排队信息。 0017 在本申请较佳的实施例中， 所述接收度包括： 服务请求方的拼单成功概率； 预测所 述服务请求方对所述拼车引导信息的接收度包括： 获取所述目标区域的订单特征信息； 利 用第二预测模型对所述目标区域的订单特征信。

39、息进行预测处理， 预测得到所述服务请求方 的拼单成功概率。 0018 在本申请较佳的实施例中， 所述方法还包括： 获取训练样本集； 所述训练样本集中 包括多个训练样本， 每个训练样本包括： 所述目标区域内在各个预设时间段之前的历史服 务订单的特征信息和每个训练样本的标签信息， 所述标签信息用于表征在各个所述预设时 间段之后未来的第三时间段内所述目标区域是否处于供需失衡状态； 利用训练样本集训练 初始供需预测模型， 得到所述供需预测模型。 0019 在本申请较佳的实施例中， 通过以下方式确定所述训练样本的标签信息， 具体包 括： 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 统计所述目标区域内需求数量和运。

40、力供给数量， 其中， 所述需求数量为所述目标区域内所需要的服务提供方的数量， 所述运力供给数量为 所述目标区域内能够为服务请求方提供服务的服务提供方的数量； 基于所述需求数量和所 述运力供给数量确定所述标签信息。 0020 在本申请较佳的实施例中， 基于所述需求数量和所述运力供给数量确定所述标签 信息包括： 计算所述运力供给数量和所述需求数量之间的差值； 若所述差值大于或者等于 预设差值， 则将所述训练样本的标签信息设置为第一标签信息， 其中， 所述第一标签信息表 示在所述第三时间段内所述目标区域处于供需失衡状态； 若所述差值小于所述预设差值， 则将所述训练样本的标签信息设置为第二标签信息， 。

41、其中， 所述第二标签信息表示在所述 第三时间段内所述目标区域未处于供需失衡状态。 0021 在本申请较佳的实施例中， 统计所述目标区域内需求数量包括： 在所述未来的第 三时间段到来的时刻， 计算所述目标区域内的去重发单数、 动调冒泡未发单数和未动调发 单率， 其中， 所述去重发单数为对第一目标服务订单进行去重处理之后得到的订单数量； 所 述第一目标服务订单为所述第三时间段内服务请求方在所述目标区域发起的服务订单； 所 述去重处理为对所述第一目标服务订单中订单发起时间间隔预设时长， 且订单发起位置小 于预设距离的服务订单进行去重处理； 所述动调冒泡未发单数为在服务订单的价格动态调 整阶段， 处于。

42、在线状态且未发起服务订单的所述服务请求方的数量； 所述未动调发单率为 在未处于服务订单的价格动态调整阶段时， 服务请求方发起的服务订单的数量； 基于所述 去重发单数、 所述动调冒泡未发单数和所述未动调发单率确定所述需求数量。 0022 在本申请较佳的实施例中， 统计所述目标区域内运力供给数量包括： 在所述未来 的第三时间段到来的时刻， 计算所述目标区域内第二目标服务订单的数量， 得到第一数量， 其中， 所述第二目标服务订单为在所述第三时间段内， 服务请求方发起的服务订单中服务 完成的订单； 在所述未来的第三时间段到来的时刻， 计算第二数量， 其中， 所述第二数量为 在所述第三时间段内， 处于在。

43、线状态且未接收到服务订单的服务提供方的数量； 基于所述 第一数量和所述第二数量之间的差值计算所述运力供给数量。 0023 根据本申请的另一个方面， 还提供了一种拼单装置， 包括： 获取单元， 用于获取目 标区域在第一时间段内的历史服务订单； 预测单元， 用于基于供需预测模型和所述历史服 说明书 3/19 页 10 CN 110782301 A 10 务订单预测未来第二时间段内所述目标区域是否处于供需失衡状态， 其中， 所述供需失衡 状态为所述目标区域内服务请求方和服务提供方之间的失衡状态； 数据发送单元， 用于若 基于预测结果确定出在未来的第二时间段内， 所述目标区域处于所述供需失衡状态， 则。

44、向 所述目标区域内的服务请求方发送拼车引导信息， 其中， 所述拼车引导信息用于引导所述 服务请求方使用拼单服务。 0024 在本申请较佳的实施例中， 所述预测单元包括： 特征提取模块， 用于对所述历史服 务订单进行特征提取， 得到目标特征信息， 其中， 所述目标特征信息为用于反映所述目标区 域供需失衡情况的特征信息； 预测模块， 用于利用所述供需预测模型对所述目标特征信息 进行预测处理， 得到所述预测结果。 0025 在本申请较佳的实施例中， 所述特征提取模块用于包括： 确定所述目标区域所属 的地理围栏， 其中， 所述所属的地理围栏的数量为一个或多个； 在所述历史服务订单中确定 在每个地理围栏。

45、内发起的历史服务订单， 从而得到所属于每个地理围栏的历史服务订单； 对所述所属于每个地理围栏的历史服务订单进行特征提取， 以确定每个所述地理围栏所属 的围栏特征信息； 所述围栏特征信息包括地理围栏内的特征信息和地理围栏之间的出入度 信息， 所述地理围栏内的特征信息包括以下至少之一： 地理围栏内的服务订单信息、 服务提 供方的状态信息、 服务请求方的冒泡信息和环境信息， 所述地理围栏之间的出入度信息包 括： 地理围栏中每个围栏边的出入度信息和/或地理围栏的出入度信息； 将各个所述地理围 栏所属的围栏特征信息作为所述目标特征信息。 0026 在本申请较佳的实施例中， 所述地理围栏内的服务订单信息包。

46、括以下至少之一： 历史服务订单的总数量， 被服务提供方接收的订单数量， 未被服务提供方接收的订单数量， 服务订单的完成数量， 订单需求数量， 订单接驾距离， 订单应答时长， 订单接驾时长， 订单应 答率， 拼单订单的数量， 订单距离， 订单预估服务时间， 订单预估价格； 所述服务提供方的状 态信息包括以下至少之一： 处于接驾状态的服务提供方的数量， 处于应答状态的服务提供 方的数量， 处于空闲状态的服务提供方的数量， 服务提供方的实时目的地； 所述服务请求方 的冒泡信息包括以下至少之一： 服务请求方的冒泡数量， 服务请求方的冒泡发单率， 服务请 求方的冒泡未发单数； 所述环境信息包括以下至少之。

47、： 天气信息、 路况信息、 订单的动态价 格调整信息和服务请求方的排队信息。 0027 在本申请较佳的实施例中， 所述数据发送单元包括： 第一数据发送模块， 用于在所 述第二时间段到来的时刻， 向所述目标区域内的目标服务请求方发送拼车引导信息， 其中， 所述目标服务请求方为在所述第二时间段发起服务订单的服务请求方。 0028 在本申请较佳的实施例中， 所述第一数据发送模块用于： 向所述目标服务请求方 所属的服务请求客户端发送目标窗口， 其中， 所述目标窗口中包含所述拼车引导信息。 0029 在本申请较佳的实施例中， 所述拼车引导信息为文字链信息； 所述第一数据发送 模块还用于： 获取所述文字链。

48、信息； 在所述目标服务请求方所属的服务请求客户端的地图 显示界面中显示所述文字链信息。 0030 在本申请较佳的实施例中， 所述数据发送单元还包括： 预测模块， 用于预测所述服 务请求方对所述拼车引导信息的接收度， 其中， 所述接收度包括以下至少之一： 服务请求方 点击目标窗口的概率， 服务请求方的拼单成功概率， 服务请求方对服务订单的满意度， 所述 目标窗口为向所述服务请求方所属的服务请求客户端发送携带所述拼车引导信息的窗口； 说明书 4/19 页 11 CN 110782301 A 11 第二数据发送模块， 用于基于所述接收度确定是否向所述服务请求方发送所述拼车引导信 息。 0031 在本。

49、申请较佳的实施例中， 所述第二数据发送模块用于： 若所述接收度大于预设 阈值， 则向所述服务请求方发送所述拼车引导信息。 0032 在本申请较佳的实施例中， 所述接收度包括： 服务请求方点击目标窗口的概率； 所 述预测模块用于： 获取所述服务请求方的历史订单数据； 对所述历史订单数据进行特征提 取， 得到第一特征信息， 其中， 所述第一特征信息包括以下至少之一： 服务请求方的属性特 征信息， 服务请求方发起服务订单的时间； 利用第一预测模型对所述第一特征信息和所述 目标区域的订单特征信息进行预测处理， 预测得到所述服务请求方点击目标窗口的概率。 0033 在本申请较佳的实施例中， 所述目标区域。

50、的订单特征信息包括以下至少之一： 所 述目标区域的实时供需平衡信息， 所述目标区域的预测供需平衡信息， 订单应答率， 订单愿 拼拼成率， 所述目标区域内各个订单服务类型的分布信息， 所述目标区域内历史服务订单 的分布信息， 所述目标区域内当前时刻的订单分布信息， 所述目标区域内订单的起始点和 终点信息， 订单预估时间， 订单预估价格， 拼车成功率， 路况信息， 天气信息， 订单的动态价 格调整信息和服务请求方的排队信息。 0034 在本申请较佳的实施例中， 所述接收度包括： 服务请求方的拼单成功概率； 所述预 测模块还用于： 获取所述目标区域的订单特征信息； 利用第二预测模型对所述目标区域的 。