基于智能客服的收敛方法、装置及电子设备.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910868164.9 (22)申请日 2019.09.12 (71)申请人 易谷网络科技股份有限公司 地址 200000 上海市嘉定区江桥镇沙河路 337号1_203室J1588 (72)发明人 李国雄张蕊莉王鸿冰岳欣 牛国超 (74)专利代理机构 上海京沪专利代理事务所 (普通合伙) 31235 代理人 马强 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于智能客服的收敛方法、 装置及电。

2、子 设备 (57)摘要 本发明实施例公开了一种基于智能客服的 收敛方法、 装置及电子设备， 涉及数据处理技术 领域。 本发明实施例的基于智能客服的收敛方法 包括： 获取当前验证用户发送的验证码； 判断是 否存在与所述验证码关联的当前鉴定用户； 若 是， 则将与所述验证码相关的验证信息发送给所 述当前鉴定用户， 用以获取鉴定用户发送的验证 码鉴定信息； 基于所述验证码鉴定信息确定所述 验证码是否正确， 以及是否将所述当前验证用户 继承为当前鉴定用户。 通过本发明实施例的方 案， 能有效的提高验证码数据验证的准确率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 110795546 A 2020.0。

3、2.14 CN 110795546 A 1.一种基于智能客服的收敛方法， 其特征在于， 包括： 对触点处理数据进行埋点收敛处理； 基于收敛处理后的触点处理数据， 查找是否存在与目标问题直接的应答数据； 若存在， 则直接基于所述应答数据对目标问题进行回复； 若不存在， 则通过输入提示的方式对目标问题进行处理。 2.根据权利要求1所述的基于智能客服的收敛方法， 其特征在于， 所述对触点处理数据 进行埋点收敛处理， 包括： 获取目标对象的企业APP、 企业官网、 微信公众账号数据； 在目标对象的企业APP、 企业官网、 微信公众账号数据中进行数据埋点。 3.根据权利要求1所述的基于智能客服的收敛方法。

4、， 其特征在于， 所述对触点处理数据 进行埋点收敛处理， 包括， 包括： 在每一个与目标对象进行交互的操作界面， 都埋设相关的知识点， 以便于快速的使用 户的问题收敛到相关的知识点上。 4.根据权利要求1所述的基于智能客服的收敛方法， 其特征在于， 所述基于收敛处理后 的触点处理数据， 查找是否存在与目标问题直接的应答数据， 包括： 利用智能引擎返回相关知识点内最常见的几个问题； 基于相关知识点内最常见的几个问题， 查找是否存在与目标问题直接的应答数据。 5.根据权利要求4所述的基于智能客服的收敛方法， 其特征在于， 所述直接基于所述应 答数据对目标问题进行回复， 包括： 获取用户对相关知识点。

5、内最常见的几个问题的点击操作； 基于所述点击操作， 在相关知识点内最常见的几个问题中选择一个直接回复答案。 6.根据权利要求1所述的基于智能客服的收敛方法， 其特征在于， 所述通过输入提示的 方式对目标问题进行处理， 包括： 基于用户每一次的输入来触发后台接口服务， 猜测用户可能的描述相关问题， 收敛到 知识领域标准的问答当中。 7.根据权利要求1所述的基于智能客服的收敛方法， 其特征在于， 所述通过输入提示的 方式对目标问题进行处理之后， 所述方法还包括： 当根据输入提示或者相关热点问题列表， 都无法确认用户想要的答案时， 把用户的问 题通过信令网关发送给语义引擎进行实时分析； 如果智能语义。

6、引擎如果可以回答该问题， 则网关透传给接入端， 返回给用户。 8.根据权利要求1所述的基于智能客服的收敛方法， 其特征在于， 所述通过输入提示的 方式对目标问题进行处理之后， 所述方法还包括： 当用户提问机器人回答不了后， 转到静默座席， 此时静默座席辅助回答完该问题， 自动 进入托管状态， 后续所有问题， 依然智能客服自动处理； 利用静默座席负责训练智能引擎功能， 把客服机器人不懂的问题添加到训练知识库， 增加智能引擎的智能性。 9.根据权利要求1所述的基于智能客服的收敛方法， 其特征在于， 所述通过输入提示的 方式对目标问题进行处理之后， 所述方法还包括： 针对一些特殊的客户的问题， 直接。

7、转人工进行处理。 权利要求书 1/2 页 2 CN 110795546 A 2 10.一种基于智能客服的收敛装置， 其特征在于， 包括： 埋点装置， 用于对触点处理数据进行埋点收敛处理； 查找装置， 用于基于收敛处理后的触点处理数据， 查找是否存在与目标问题直接的应 答数据； 第一回复装置， 用于存在与目标问题直接的应答数据时， 直接基于所述应答数据对目 标问题进行回复； 第二回复装置， 用于不存在与目标问题直接的应答数据时， 通过输入提示的方式对目 标问题进行处理。 权利要求书 2/2 页 3 CN 110795546 A 3 一种基于智能客服的收敛方法、 装置及电子设备 技术领域 0001。

8、 本发明涉及数据处理技术领域， 尤其涉及基于智能客服的收敛技术。 背景技术 0002 这个互联网大爆炸的时代， 人工智能已经成为不得不提一个概念了， 而在客服领 域的代表便是智能客服机器人。 说到智能客服， 最重要的是其智能性。 智能客服并不是真正 的人， 而是由于人发明出来的程序或者机器人。 它具备了人工智能的一些特征， 可以代替人 给用户提供一些服务， 减少人的一些工作。 0003 当前主流的智能客服技术， 主要是利用自然语言处理(NLP)进行语义分析、 分词、 关键字提取等， 或者采用了深度学习模型对不同的语言进行建模， 提升对语义理解， 使得程 序更加智能， 更好的理解客户各种千奇百怪。

9、的问题。 总结一句话， 无论采用了什么先进的技 术手段， 结果都是为了机器人更加智能化， 从而更好的为人们服务。 但是无论是当前的NLP 技术， 或者是深度学习模型技术， 都需要庞大的知识库， 经过长年累月的训练学习， 增加其 智能。 但是现实当中， 同一个问题有上千乃至上万种问法， 这就对机器人的训练学习要求更 高， 造成企业成本也会提高。 基本上我们可以认为没有绝对智能的机器人， 只有相对的智能 化。 智能客服就是把知识相对缩小到某一个特定领域当中， 限制到特定的范围当中， 更利于 增加智能。 在智能客服设计当中， 我们不是追求引擎的智能化， 而是通过设计完善智能客服 流程设计， 快速收敛。

10、用户问题， 从侧面提升智能客户的精准问题， 间接增强其智能性。 主要 包含了如下几个特性： 0004 快速收敛， 在客户触及到的每一个触点或者每一个问题， 都尽量引导到相关的范 畴当中。 从不同页面跳转埋点关键词， 输入提示相关问题、 问题选择列表等等。 一旦客户问 题靠谱， 那么我们可以精准定位到相关问题， 这也是引擎智能的前提条件。 0005 开放问题收敛能力， 智能客服具备归纳收敛能力， 尽量引导客户到达标准问题 0006 人工指导学习能力， 需要专人如静默座席等， 辅助学习， 充实起知识库 0007 归纳聚类， 需要根据客户的问题与现有的知识库进行匹配， 并且将匹配度较低的 问题聚类到。

11、人工来回答和维护。 人工回答后， 客服机器人需要同步学习， 归纳到新的问题类 型， 下次遇到类似问题可以回答。 。 发明内容 0008 有鉴于此， 本发明实施例提供了一种基于智能客服的收敛方法、 装置及电子设备， 至少部分的解决现有技术中存在的问题。 0009 第一方面， 本发明实施例提供了一种基于智能客服的收敛方法， 包括： 0010 对触点处理数据进行埋点收敛处理； 0011 基于收敛处理后的触点处理数据， 查找是否存在与目标问题直接的应答数据； 0012 若存在， 则直接基于所述应答数据对目标问题进行回复； 0013 若不存在， 则通过输入提示的方式对目标问题进行处理。 说明书 1/8 。

12、页 4 CN 110795546 A 4 0014 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述对触点处理数据进行埋点收敛处 理， 包括： 0015 获取目标对象的企业APP、 企业官网、 微信公众账号数据； 0016 在目标对象的企业APP、 企业官网、 微信公众账号数据中进行数据埋点。 0017 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述对触点处理数据进行埋点收敛处 理， 包括， 包括： 0018 在每一个与目标对象进行交互的操作界面， 都埋设相关的知识点， 以便于快速的 使用户的问题收敛到相关的知识点上。 0019 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述基于收敛处理后的触点处理数据， 。

13、查找是否存在与目标问题直接的应答数据， 包括： 0020 利用智能引擎返回相关知识点内最常见的几个问题； 0021 基于相关知识点内最常见的几个问题， 查找是否存在与目标问题直接的应答数 据。 0022 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述直接基于所述应答数据对目标问题 进行回复， 包括： 0023 获取用户对相关知识点内最常见的几个问题的点击操作； 0024 基于所述点击操作， 在相关知识点内最常见的几个问题中选择一个直接回复答 案。 0025 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述通过输入提示的方式对目标问题进 行处理， 包括： 0026 基于用户每一次的输入来触发后台接口服务，。

14、 猜测用户可能的描述相关问题， 收 敛到知识领域标准的问答当中。 0027 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述通过输入提示的方式对目标问题进 行处理之后， 所述方法还包括： 0028 当根据输入提示或者相关热点问题列表， 都无法确认用户想要的答案时， 把用户 的问题通过信令网关发送给语义引擎进行实时分析； 0029 如果智能语义引擎如果可以回答该问题， 则网关透传给接入端， 返回给用户。 0030 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述通过输入提示的方式对目标问题进 行处理之后， 所述方法还包括： 0031 当用户提问机器人回答不了后， 转到静默座席， 此时静默座席辅助回答完该问题。

15、， 自动进入托管状态， 后续所有问题， 依然智能客服自动处理； 0032 利用静默座席负责训练智能引擎功能， 把客服机器人不懂的问题添加到训练知识 库， 增加智能引擎的智能性。 0033 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述通过输入提示的方式对目标问题进 行处理之后， 所述方法还包括： 0034 针对一些特殊的客户的问题， 直接转人工进行处理。 0035 第二方面， 本发明实施例还提供了一种基于智能客服的收敛装置， 包括： 0036 埋点装置， 用于对触点处理数据进行埋点收敛处理； 0037 查找装置， 用于基于收敛处理后的触点处理数据， 查找是否存在与目标问题直接 说明书 2/8 页 。

16、5 CN 110795546 A 5 的应答数据； 0038 第一回复装置， 用于存在与目标问题直接的应答数据时， 直接基于所述应答数据 对目标问题进行回复； 0039 第二回复装置， 用于不存在与目标问题直接的应答数据时， 通过输入提示的方式 对目标问题进行处理。 0040 第三方面， 本发明实施例还提供了一种电子设备， 该电子设备包括： 0041 至少一个处理器； 以及， 0042 与该至少一个处理器通信连接的存储器； 其中， 0043 该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令， 该指令被该至少一个处理器 执行， 以使该至少一个处理器能够执行前述任第一方面或第一方面的任一实现方式中的基。

17、 于智能客服的收敛方法。 0044 第四方面， 本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质， 该非暂态计 算机可读存储介质存储计算机指令， 该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第 一方面的任一实现方式中的基于智能客服的收敛方法。 0045 第五方面， 本发明实施例还提供了一种计算机程序产品， 该计算机程序产品包括 存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序， 该计算机程序包括程序指令， 当该程序 指令被计算机执行时， 使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于 智能客服的收敛方法。 0046 本发明实施例提供的基于智能客服的收敛方法、 装置、 电子设备、 非暂态计。

18、算机可 读存储介质及计算机程序， 通过对触点处理数据进行埋点收敛处理； 基于收敛处理后的触 点处理数据， 查找是否存在与目标问题直接的应答数据； 若存在， 则直接基于所述应答数据 对目标问题进行回复； 若不存在， 则通过输入提示的方式对目标问题进行处理。 通过本申请 的方案， 提高了智能客服的效率。 附图说明 0047 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案， 下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域 普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其它的附图。 0048 图1为本发明实施例提。

19、供的一种基于继承的验证信息交互示意图； 0049 图2为本发明实施例提供的另一种基于继承的基于智能客服的收敛方法的流程示 意图； 0050 图3为本发明实施例提供的另一种基于继承的基于智能客服的收敛方法的流程示 意图； 0051 图4为本发明实施例提供的一种基于继承的数据处理装置的示意性框图； 0052 图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。 具体实施方式 0053 下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。 0054 应当明确， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基 说明书 3/8 页 6 CN 110795546 A 6 于本发明中的实施例， 本领域。

20、普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其 它实施例， 都属于本发明保护的范围。 0055 图1为本发明实施例提供的一种基于智能客服的收敛方法， 参见图1-图2， 该方法 包括以下步骤： 0056 S101， 对触点处理数据进行埋点收敛处理。 0057 当前互联网场景下， 几乎所有企业都覆盖了大部分的媒体渠道， 如企业APP、 企业 官网、 微信公众账号等。 无论客户来自哪个渠道， 都会在其中进行数据埋点， 即保证每一个 界面都包含帮助(一键联络) 进入方式， 方便客户在遇到问题时候直接进入客服帮助系统。 而每一个界面， 都需要提前进行埋点相关的知识点， 这样可以更加方便快速的使用户。

21、的问 题收敛到相关的知识点上， 大大提升客户问题一次性成功率问题。 0058 S102， 基于收敛处理后的触点处理数据， 查找是否存在与目标问题直接的应答数 据。 0059 一旦跳转到相关问题后， 智能引擎优先返回相关知识点内最常见的几个问题， 以 供用户快速浏览， 确认有自己遇到的问题。 0060 S103， 若存在， 则直接基于所述应答数据对目标问题进行回复。 0061 如果有， 直接点击， 立马返回相关的问题答案， 帮助用户第一时间解决问题。 如果 没有， 用户可以点击查看更多相关问题， 或者手动输入准确描述相关问题。 0062 S104， 若不存在， 则通过输入提示的方式对目标问题进行。

22、处理。 0063 相同一个问题， 有着千万种描述的方法， 所以需要尽可能把用户的思维收敛到相 关的知识点当中， 让用户按照我们想要他们提问的方式进行提问， 这样提高智能引擎相对 的智能性。 用户每一次的输入都触发后台接口服务， 猜测用户可能的描述相关问题， 收敛到 知识领域标准的问答当中， 避免用户通俗描述。 越标准的问题， 回答准确率越高。 准确率越 高， 问题得到解决的速度越快， 这样客户会越满意。 0064 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述对触点处理数据进行埋点收敛处 理， 包括： 获取目标对象的企业APP、 企业官网、 微信公众账号数据； 在目标对象的企业APP、 企业官网、。

23、 微信公众账号数据中进行数据埋点。 0065 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述对触点处理数据进行埋点收敛处 理， 包括， 包括： 在每一个与目标对象进行交互的操作界面， 都埋设相关的知识点， 以便于快 速的使用户的问题收敛到相关的知识点上。 0066 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述基于收敛处理后的触点处理数据， 查找是否存在与目标问题直接的应答数据， 包括： 利用智能引擎返回相关知识点内最常见 的几个问题； 基于相关知识点内最常见的几个问题， 查找是否存在与目标问题直接的应答 数据。 0067 有时候无论是输入提示， 或者相关热点问题列表， 都没有用户想要的， 此时就需要。

24、 把用户的问题通过信令网关发送给语义引擎进行实时分析。 如果智能语义引擎如果可以回 答该问题， 那么网关透传给接入端， 返回给用户即可。 当然， 语音引擎回答是否准确， 不同引 擎有着不同的评判标准。 但是基本通过可信度来判断， 不同的行业， 不同的知识点， 可自定 义设置可信度阈值， 这样可动态判定是否准确， 从而决定下一个流程。 0068 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述直接基于所述应答数据对目标问题 说明书 4/8 页 7 CN 110795546 A 7 进行回复， 包括： 获取用户对相关知识点内最常见的几个问题的点击操作； 基于所述点击操 作， 在相关知识点内最常见的几个问。

25、题中选择一个直接回复答案。 0069 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述通过输入提示的方式对目标问题进 行处理， 包括： 基于用户每一次的输入来触发后台接口服务， 猜测用户可能的描述相关问 题， 收敛到知识领域标准的问答当中。 0070 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述通过输入提示的方式对目标问题进 行处理之后， 所述方法还包括： 当根据输入提示或者相关热点问题列表， 都无法确认用户想 要的答案时， 把用户的问题通过信令网关发送给语义引擎进行实时分析； 如果智能语义引 擎如果可以回答该问题， 则网关透传给接入端， 返回给用户。 0071 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 。

26、所述通过输入提示的方式对目标问题进 行处理之后， 所述方法还包括： 当用户提问机器人回答不了后， 转到静默座席， 此时静默座 席辅助回答完该问题， 自动进入托管状态， 后续所有问题， 依然智能客服自动处理； 利用静 默座席负责训练智能引擎功能， 把客服机器人不懂的问题添加到训练知识库， 增加智能引 擎的智能性。 不同的应用场景当中， 无论你的知识库在强大， 你的智能语音引擎多么智能， 肯定存在他回答不了的问题， 此时仅仅靠所谓的智能客服机器人无法起作用了， 此时可以 把用户的问题收敛到 “人” 。 但是整个场景当中， 智能客服机器人可能仅仅回答不了个别问 题， 此时完全转到人工， 会大大的浪费。

27、客服人力， 增加企业的成本。 所以引入 “静默座席” ， 更 加智能的半人工半机器的 “人” 。 当用户提问机器人回答不了后， 立马转到静默座席， 此时 “伪机器人” 辅助回答完该问题， 自动进入托管状态， 后续所有问题， 依然机器人自动处理。 当然，“伪机器人” 还负责训练机器人功能， 把客服机器人不懂的问题添加到训练知识库， 增 加机器人的智能性。 0072 根据本公开实施例的一种具体实现方式， 所述通过输入提示的方式对目标问题进 行处理之后， 所述方法还包括： 针对一些特殊的客户的问题， 直接转人工进行处理。 静默座 席不是万能的。 针对一些特殊的客户， 如VIP客户， 或者其他一些业务。

28、场景， 如投诉。 这时候 在设计时候最好直接转人工， 让用户快速得到响应， 进一步提升用户的体验。 否则会企业造 成一定的影响， 如VIP客户因为服务不够及时， 可能对企业失去信心， 进而流失。 或者本来一 些投诉的客户， 心情本来就不好， 如果此时在得到不够 “智能” 的客服机器人答复， 文不对 题， 会更加的不满。 0073 参见图3， 作为本公开实施例提供的另外一种智能客服收敛方法， 可以包括如下步 骤： 0074 1.无论用户触点来源于任何渠道， 例如微信、 企业官网、 APP 等， 在通过一键联络 时候， 优先触发智能客服， 进入客服中心。 0075 2.客服入口收敛功能， 根据用户。

29、的浏览历史以及最后一次触点业务， 尽可能定位 到客户可能想要的业务领域， 并且快速返回可能的相关的topN问题， 提示用户。 0076 3.如果该列表包含用户想要的问题， 那么就直接快速解决了问题， 关闭该次服务 请求。 否则转4 0077 4.如果提示问题列表不能有效解决用户需求， 那么用户需要手动输入描述自己的 问题需求， 此时则在用户输入过程当中不断进行问题提示收敛， 引导用户进入企业知识库 相关的问题当中， 提高智能客服准确率。 说明书 5/8 页 8 CN 110795546 A 8 0078 5.如果提示列表包含了用户问题， 并且用户选择对应的问题， 那么服务后端智能 引擎准确、 。

30、快速定位问题， 结束该个问题请求。 0079 6.如果提示问题列表依然不能有效引导用户到需要的问题， 那么直接把该问题描 述请求转发到网关， 再由网关服务转发请求智能服务引擎。 0080 7.根据智能服务引擎返回给网关服务消息， 结合当前会话历史请求记录， 是否触 发静默座席边界。 如果引擎依然无法答复该问题， 那么转至系统设置的静默座席(伪机器 人)进行实时处理该问题请求。 0081 8.同理， 客户可自动或者被动触发人工服务(成本最高)， 人工快速帮助用户解决 问题， 提升客服体验。 0082 9.无论是首次触发相关热点收敛， 或者输入提示收敛， 抑或者是静默座席收敛， 人 工收敛， 都必。

31、须把知识点收录到知识库， 把知识、 流程形成闭环， 从而使得智能引擎更佳智 能。 0083 图4为本发明实施例提供的一种基于智能客服的收敛装置， 参见图4， 该数据处理 装置40包括： 0084 埋点装置401， 用于对触点处理数据进行埋点收敛处理； 0085 查找装置402， 用于基于收敛处理后的触点处理数据， 查找是否存在与目标问题直 接的应答数据； 0086 第一回复装置403， 用于存在与目标问题直接的应答数据时， 直接基于所述应答数 据对目标问题进行回复； 0087 第二回复装置404， 用于不存在与目标问题直接的应答数据时， 通过输入提示的方 式对目标问题进行处理。 0088 图4。

32、所示装置可以对应的执行上述方法实施例中的内容， 本实施例未详细描述的 部分， 参照上述方法实施例中记载的内容， 在此不再赘述。 0089 参见图5， 本公开实施例还提供了一种电子设备60， 该电子设备包括： 0090 至少一个处理器； 以及， 0091 与该至少一个处理器通信连接的存储器； 其中， 0092 该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令， 该指令被该至少一个处理器 执行， 以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中故障磁盘槽位定位方法。 0093 本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质， 该非暂态计算机可读存 储介质存储计算机指令， 该计算机指令用于使该计算机执行前。

33、述方法实施例中。 0094 本公开实施例还提供了一种计算机程序产品， 该计算机程序产品包括存储在非暂 态计算机可读存储介质上的计算程序， 该计算机程序包括程序指令， 当该程序指令被计算 机执行时， 使该计算机执行前述方法实施例中的故障磁盘槽位定位方法。 0095 下面参考图5， 其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备 60的结构示意 图。 本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、 笔记本电脑、 数字广播接 收器、 PDA(个人数字助理)、 PAD(平板电脑)、 PMP(便携式多媒体播放器)、 车载终端(例如车 载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、 台式计算机等等的固定。

34、终端。 图5示出的电 子设备仅仅是一个示例， 不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。 0096 如图5所示， 电子设备60可以包括处理装置(例如中央处理器、 图形处理器等)601， 说明书 6/8 页 9 CN 110795546 A 9 其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储 器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。 在RAM 603中， 还存储有电子设备60操 作所需的各种程序和数据。 处理装置601、 ROM 602以及 RAM 603通过总线604彼此相连。 输 入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。 。

35、0097 通常， 以下装置可以连接至I/O接口605： 包括例如触摸屏、 触摸板、 键盘、 鼠标、 图 像传感器、 麦克风、 加速度计、 陀螺仪等的输入装置606； 包括例如液晶显示器(LCD)、 扬声 器、 振动器等的输出装置607； 包括例如磁带、 硬盘等的存储装置608； 以及通信装置 609。 通 信装置609可以允许电子设备60与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。 虽然图中示 出了具有各种装置的电子设备60， 但是应理解的是， 并不要求实施或具备所有示出的装置。 可以替代地实施或具备更多或更少的装置。 0098 特别地， 根据本公开的实施例， 上文参考流程图描述的过程可以被实现为。

36、计算机 软件程序。 例如， 本公开的实施例包括一种计算机程序产品， 其包括承载在计算机可读介质 上的计算机程序， 该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。 在这样的实 施例中， 该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装， 或者从存储装置608 被安装， 或者从ROM 602被安装。 在该计算机程序被处理装置601执行时， 执行本公开实施例 的方法中限定的上述功能。 0099 需要说明的是， 本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计 算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。 计算机可读存储介质例如可以是但不 限于电、 磁、 光、 电磁、 红外线、 或半。

37、导体的系统、 装置或器件， 或者任意以上的组合。 计 算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于： 具有一个或多个导线的电连接、 便 携式计算机磁盘、 硬盘、 随机访问存储器(RAM)、 只读存储器(ROM)、 可擦式可编程只读存储 器(EPROM或闪存)、 光纤、 便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、 光存储器件、 磁存储器件、 或者上述的任意合适的组合。 在本公开中， 计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程 序的有形介质， 该程序可以被指令执行系统、 装置或者器件使用或者与其结合使用。 而在本 公开中， 计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号， 其 。

38、中承载了计算机可读的程序代码。 这种传播的数据信号可以采用多种形式， 包括但不限于 电磁信号、 光信号或上述的任意合适的组合。 计算机可读信号介质还可以是计算机可读存 储介质以外的任何计算机可读介质， 该计算机可读信号介质可以发送、 传播或者传输用于 由指令执行系统、 装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。 计算机可读介质上包含的 程序代码可以用任何适当的介质传输， 包括但不限于： 电线、 光缆、 RF(射频)等等， 或者上述 的任意合适的组合。 0100 上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的； 也可以是单独存在， 而未 装配入该电子设备中。 0101 上述计算机可读介质承载有一个。

39、或者多个程序， 当上述一个或者多个程序被该电 子设备执行时， 使得该电子设备： 获取至少两个网际协议地址； 向节点评价设备发送包括所 述至少两个网际协议地址的节点评价请求， 其中， 所述节点评价设备从所述至少两个网际 协议地址中， 选取网际协议地址并返回； 接收所述节点评价设备返回的网际协议地址； 其 中， 所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。 0102 或者， 上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序， 当上述一个或者多个程序 说明书 7/8 页 10 CN 110795546 A 10 被该电子设备执行时， 使得该电子设备： 接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求； 从所。

40、述至少两个网际协议地址中， 选取网际协议地址； 返回选取出的网际协议地址； 其中， 接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。 0103 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算 机程序代码， 上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、 Smalltalk、 C+ +， 还包括常规的过程式程序设计语言诸如 “C” 语言或类似的程序设计语言。 程序代码可 以完全地在用户计算机上执行、 部分地在用户计算机上执行、 作为一个独立的软件包执行、 部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、 或者完全在远程计算机或服务器上执行。 在涉及远程计算机的情形中，。

41、 远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN) 或广域网(WAN)连接到用户计算机， 或者， 可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务 提供商来通过因特网连接)。 0104 附图中的流程图和框图， 图示了按照本公开各种实施例的系统、 方法和计算机程 序产品的可能实现的体系架构、 功能和操作。 在这点上， 流程图或框图中的每个方框可以代 表一个模块、 程序段、 或代码的一部分， 该模块、 程序段、 或代码的一部分包含一个或多个用 于实现规定的逻辑功能的可执行指令。 也应当注意， 在有些作为替换的实现中， 方框中所标 注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。 例如， 两个接连地表示的。

42、方框实际上 可以基本并行地执行， 它们有时也可以按相反的顺序执行， 这依所涉及的功能而定。 也要注 意的是， 框图和/或流程图中的每个方框、 以及框图和/或流程图中的方框的组合， 可以用执 行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现， 或者可以用专用硬件与计算机指令 的组合来实现。 0105 描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现， 也可以通过硬 件的方式来实现。 其中， 单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定， 例如， 第 一获取单元还可以被描述为 “获取至少两个网际协议地址的单元” 。 0106 应当理解， 本公开的各部分可以用硬件、 软件、 固件或它们的组合来实现。 0107 以上所述， 仅为本公开的具体实施方式， 但本公开的保护范围并不局限于此， 任何 熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内， 可轻易想到的变化或替换， 都应 涵盖在本公开的保护范围之内。 因此， 本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。 说明书 8/8 页 11 CN 110795546 A 11 图1 图2 说明书附图 1/3 页 12 CN 110795546 A 12 图3 说明书附图 2/3 页 13 CN 110795546 A 13 图4 图5 说明书附图 3/3 页 14 CN 110795546 A 14 。