推荐方法、装置及存储介质.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910930660.2 (22)申请日 2019.09.29 (71)申请人 宁波海上鲜信息技术有限公司 地址 315000 浙江省宁波市奉化区经济开 发区汇明路98号 (72)发明人 叶宁乐仁龙徐智军徐旭辉 虞栋杰邓承蔡天琪 (74)专利代理机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 11270 代理人 刘欣张颖玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) (54)发明名称 。

2、一种推荐方法、 装置及存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种推荐方法、 装置及 存储介质； 其中， 所述方法包括： 接收第一用户的 预约信息； 所述预约信息包括目标需求类别、 目 标操作日期； 根据所述目标需求类别， 获取与所 述目标需求类别相关联的所述第一用户的历史 活动信息以及目标操作日期之前的预设时间段 内的渔船作业信息、 环境信息； 基于所述第一用 户的历史活动信息以及目标操作日期之前的预 设时间段内的渔船作业信息、 环境信息， 生成推 荐列表。 权利要求书1页 说明书12页 附图3页 CN 110796277 A 2020.02.14 CN 110796277 A 1.一种推。

3、荐方法， 其特征在于， 所述方法包括： 接收第一用户的预约信息； 所述预约信息包括目标需求类别、 目标操作日期； 根据所述目标需求类别， 获取与所述目标需求类别相关联的所述第一用户的历史活动 信息以及目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息； 基于所述第一用户的历史活动信息以及所述目标操作日期之前的预设时间段内的渔 船作业信息、 环境信息， 生成推荐列表。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标需求类别， 获取目标操 作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息， 包括： 根据所述目标需求类别， 采集目标操作日期之前的预设时间段内的第一渔船作业信 息； 所述第。

4、一渔船作业信息包括： 正在作业的渔船信息、 计划作业的渔船信息； 基于所述环境信息， 对采集的第一渔船作业信息进行修正， 得到第二渔船作业信息。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第一用户的历史活动信息以 及所述目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息， 生成推荐列表， 包 括： 基于所述历史活动信息， 构建推荐模型， 根据所述推荐模型， 得到第一推荐列表； 基于所述目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息对所述第一推 荐列表进行修正， 生成第二推荐列表。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述推荐列表以单位参数、 完成操作的。

5、总 用时、 总存储数量、 总预定数量、 第一用户的历史操作频次之一进行排序显示。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述推荐列表以单位参数进行排序显示， 包括： 接收所述第一用户选择的单位参数区间； 基于选择的单位参数区间， 在单位参数区间内以单位参数的大小进行排序显示。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述环境信息包括： 渔业新闻信息、 天气类 信息至少之一。 7.一种推荐装置， 其特征在于， 所述装置包括： 接收单元、 获取单元、 生成单元； 其中， 所述接收单元， 用于接收第一用户的预约信息； 所述预约信息包括目标需求类别、 目标 操作日期； 所述获取单元， 用。

6、于根据所述目标需求类别， 获取与所述目标需求类别相关联的所述 第一用户的历史活动信息以及目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信 息； 所述生成单元， 用于基于所述第一用户的历史活动信息以及所述目标操作日期之前的 预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息， 生成推荐列表。 8.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。 9.一种推荐装置， 其特征在于， 包括： 处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机 程序的存储器， 其中， 所述处理器用于运行所述计算机程序时， 执行权利要求1至6任一项所。

7、 述方法的步骤。 权利要求书 1/1 页 2 CN 110796277 A 2 一种推荐方法、 装置及存储介质 技术领域 0001 本发明涉及数据分析与推荐领域， 尤其涉及一种推荐方法、 装置及存储介质。 背景技术 0002 目前的信息推荐方法大多是通过用户的历史行为(如历史浏览数据、 历史操作数 据、 历史搜索数据)为用户进行信息推荐。 但是对于渔产品行业而言， 由于其行业的特殊性， 仅仅依据用户的历史行为进行信息推荐是无法实现准确地为用户提供新鲜的、 感兴趣的信 息。 发明内容 0003 有鉴于此， 本发明实施例期望提供一种推荐方法、 装置及存储介质， 能够切实结合 渔产品的行业特点， 准。

8、确地实现为用户提供新鲜的产品信息以提升用户的满意度。 0004 为达到上述目的， 本发明的技术方案是这样实现的： 0005 本发明实施例提供一种推荐方法， 所述方法包括： 0006 接收第一用户的预约信息； 所述预约信息包括目标需求类别、 目标操作日期； 0007 根据所述目标需求类别， 获取与所述目标需求类别相关联的所述第一用户的历史 活动信息以及目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息； 0008 基于所述第一用户的历史活动信息以及所述目标操作日期之前的预设时间段内 的渔船作业信息、 环境信息， 生成推荐列表。 0009 在上述方案中， 所述根据所述目标需求类别， 获取目标。

9、操作日期之前的预设时间 段内的渔船作业信息， 包括： 0010 根据所述目标需求类别， 采集目标操作日期之前的预设时间段内的第一渔船作业 信息； 所述第一渔船作业信息包括： 正在作业的渔船信息、 计划作业的渔船信息； 0011 基于所述天气信息， 对采集的第一渔船作业信息进行修正， 得到第二渔船作业信 息。 0012 在上述方案中， 所述基于所述第一用户的历史活动信息以及所述目标操作日期之 前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息， 生成推荐列表， 包括： 0013 基于所述历史活动信息， 构建推荐模型， 根据所述推荐模型， 得到第一推荐列表； 0014 基于所述目标操作日期之前的预设时间段。

10、内的渔船作业信息、 环境信息对所述第 一推荐列表进行修正， 生成第二推荐列表。 0015 在上述方案中， 所述推荐列表以单位参数、 完成操作的总用时、 总存储数量、 总预 定数量、 第一用户的历史操作频次之一进行排序显示。 0016 在上述方案中， 所述推荐列表以单位参数进行排序显示， 包括： 0017 接收所述第一用户选择的单位参数区间； 0018 基于选择的单位参数区间， 在单位参数区间内以单位参数的大小进行排序显示。 0019 在上述方案中， 所述环境信息包括： 渔业新闻信息、 天气类信息至少之一。 说明书 1/12 页 3 CN 110796277 A 3 0020 本发明实施例还提供。

11、一种推荐装置， 所述装置包括： 接收单元、 获取单元、 生成单 元； 其中， 0021 所述接收单元， 用于接收第一用户的预约信息； 所述预约信息包括目标需求类别、 目标操作日期； 0022 所述获取单元， 用于根据所述目标需求类别， 获取与所述目标需求类别相关联的 所述第一用户的历史活动信息以及目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 环 境信息； 0023 所述生成单元， 用于基于所述第一用户的历史活动信息以及所述目标操作日期之 前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息， 生成推荐列表。 0024 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述计 算机程序。

12、被处理器执行时实现上述方法的任一步骤。 0025 本发明实施例还提供一种推荐装置， 包括： 处理器和用于存储能够在处理器上运 行的计算机程序的存储器， 其中， 所述处理器用于运行所述计算机程序时， 执行上述方法的 任一步骤。 0026 本发明实施例提供的推荐方法、 装置及存储介质， 能够基于第一用户的预约信息 去获取与第一用户的历史活动信息中与预约信息中的目标需求类别相关联信息， 以及获取 预约信息中的目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息， 通过这3类信 息去生成推荐列表。 如此， 可以结合渔产品行业容易受环境影响、 受渔船作业情况影响的特 点， 实现准确地为用户提供新鲜的。

13、、 感兴趣的产品信息， 从而可以提升用户体验。 附图说明 0027 图1为本发明实施例提供一种推荐方法的实现流程示意图一； 0028 图2为本发明实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图二； 0029 图3为本发明实施例提供的一种推荐方法的实现流程示意图三； 0030 图4为本发明实施例提供的一种推荐装置的结构示意图； 0031 图5为本发明实施例提供的一种推荐装置的具体硬件结构示意图。 具体实施方式 0032 为使本发明实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合本发明实施例 中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例是 本发明一部分实施例。

14、， 而不是全部的实施例。 0033 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获 得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。 0034 为了实现准确地为用户提供新鲜的、 令用户感兴趣的信息， 本发明实施例提供一 种推荐方法， 如图1所示， 所述方法包括： 0035 步骤101， 接收第一用户的预约信息； 所述预约信息包括目标需求类别、 目标操作 日期。 0036 需要说明的是， 所述推荐方法可以应用于信息推荐平台上， 所述信息推荐平台用 于为使用该平台的用户推荐信息； 所述第一用户可以是使用所述信息推荐平台的任意的用 说明书 2/12 页 4 CN 110796。

15、277 A 4 户。 所述信息推荐平台推荐的信息可以用于用户了解产品， 也可以用于提供信息收集渠道， 用于信息的分享。 0037 在本发明实施例中， 所述信息推荐平台可以具体是渔产品推荐平台， 用作渔产品 信息的推荐与分享。 0038 需要说明的是， 所述预约信息用于表征第一用户在所述信息推荐平台上期望进行 的操作信息。 所述目标需求类别用于表征第一用户在所述信息推荐平台上期望进行的操作 的类别， 所述目标需求类别可以是了解并引进渔产品这一类别， 还可以是查询渔产品信息 这一类别等。 所述目标操作日期用于表征第一用户在所述信息推荐平台上期望进行操作的 日期。 0039 作为一个具体示例， 假设。

16、A用户期望在8月15号引进一批渔产品， 这时基于A用户的 预约请求， 所述信息推荐平台会向A用户推荐渔产品信息； 在这一步骤中， 所述预约信息为： 8月15号引进一批渔产品； 所述目标需求类别为： 推荐渔产品； 所述目标操作日期为： 8月15 号。 0040 还需要说明的是， 所述预约信息还可以包括： 目标操作地址； 所述目标操作地址用 于表征第一用户在所述信息推荐平台上期望进行操作的地址。 0041 作为一个具体示例， 假设A用户期望8月15号在温州引进一批渔产品， 但具体是哪 种渔产品， A用户目前可能还没有想好。 由此， 可以根据A用户想要引进一批渔产品的需求， 去获取在8月15号之前的。

17、会作业的渔船的相关信息、 环境信息以及A用户以往的引进、 搜索 渔产品的历史信息， 通过这些信息将8月15号温州能提供的、 A用户可能感兴趣的渔产品的 信息提供给A用户。 0042 还需要说明的是， 当用户明确知道自己想要了解、 引进哪种产品时， 所述预约信息 中可包括具体的产品名称， 可根据产品名称， 获取目标操作日期之前的预设时间段内渔船 的作业信息。 这里， 由于用户已明确了需求， 那么用户的历史活动信息、 环境信息的影响不 大， 可以不作考虑。 0043 作为一个具体示例， 假设接收的A用户的预约信息为： 8月15号想引进鲍鱼， 那么， 可直接查询8月15号之前预设时间段内渔船的作业信。

18、息来进行鲍鱼的推荐。 0044 实际应用中， 所述预约信息还可以包括其他内容， 如目标价格区间、 目标操作对象 等； 所述目标价格区间为渔产品的价格区间， 所述目标操作对象即为提供渔产品的商家。 0045 步骤102， 根据所述目标需求类别， 获取与所述目标需求类别相关联的所述第一用 户的历史活动信息以及目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 环境信息。 0046 这里， 所述历史活动信息用于表征第一用户的历史行为所对应的信息， 所述历史 活动信息包括： 历史操作记录、 历史搜索记录至少之一。 0047 需要说明的是， 所述历史操作记录为第一用户已经完成的操作记录； 以渔产品相 关的操。

19、作为例： 所述历史操作记录即为历史渔产品交易订单记录。 0048 所述历史搜索记录为第一用户近期在所述信息推荐平台上的搜索记录； 例如第一 用户上周通过信息推荐平台搜索过的秋刀鱼， 或者在浏览器下的其他搜索引擎中搜索过包 含秋刀鱼的关键词。 0049 所述预设时间段为在所述目标操作日期之前的某一时间段； 通过获取在目标操作 日期之前的预设时间段内的作业渔船信息， 确定出哪些渔船会出海作业， 以此实现在达到 说明书 3/12 页 5 CN 110796277 A 5 目标操作日期时， 所述出海作业的渔船可以提供新鲜的渔产品。 0050 还需要说明的是， 所述根据所述目标需求类别， 获取目标操作日。

20、期之前的预设时 间段内的渔船作业信息， 包括： 根据所述目标需求类别， 采集目标操作日期之前的预设时间 段内的第一渔船作业信息； 所述第一渔船作业信息包括： 正在作业的渔船信息、 计划作业的 渔船信息； 基于所述环境信息， 对采集的第一渔船作业信息进行修正， 得到第二渔船作业信 息。 0051 所述正在作业的渔船信息、 计划作业的渔船信息均可以通过渔船信息平台获得。 这里， 所述渔船信息平台可以是记录了渔船的参数规格信息、 历史捕捞记录、 渔船的作业情 况的平台。 所述渔船的参数规格信息包括： 船只编号、 规模、 主要捕捞鱼类等； 所述历史捕捞 记录包括： 捕捞时间、 捕捞地点、 鱼类产品及产。

21、量、 上岸地点、 成交价格等。 0052 具体地， 在船只用于捕获渔产品时， 需要在相关部门登记注册， 记录船只的规格参 数等， 所述渔船信息平台可以调用所述参数， 并随时采集船只的作业情况， 记录船只的计划 作业时间。 0053 作为一个具体示例， 假设A用户期望8月15号在温州引进一批渔产品， 考虑到出海 作业时间以及回港的所需的时间， 可以将预设时间段设置为8月5号到8月10号。 如此， 通过 获取8月5号到8月10号正在作业的渔船信息和/或计划作业的渔船信息， 来保证可以在8月 15号给用户提供新鲜的渔产品。 0054 需要说明的是， 所述环境信息是指对渔船实际作业情况有影响的公共信息。

22、， 包括： 渔业新闻信息、 天气类信息至少之一； 当然还可以包括其他情况， 例如， 政策限制。 0055 所述天气类信息是指与气象有关的信息， 包括： 季节信息、 气候信息、 天气信息； 所 述天气类信息可以通过天气预报网站或者新闻频道来获取。 0056 这里， 由于在正常情况下， 渔船的作业情况受季节、 天气影响较大， 需要获取目标 操作日期之前的预设时间段内天气类信息， 基于所述天气类信息， 对采集的第一渔船作业 信息进行修正， 得到第二渔船作业信息。 0057 还需要说明的是， 渔船的作业情况有时还会受渔业新闻信息影响； 如此， 还可以获 取目标操作日期之前的预设时间段内的渔业新闻信息；。

23、 基于所述渔业新闻信息， 来确定预 设时间段内的正在作业的渔船信息、 计划作业的渔船信息。 这里， 所述渔业新闻信息是指某 海域渔业的相关信息， 例如， 整体预计的捕捞量、 大面积原油泄漏情况等； 所述渔业新闻信 息的获取可以是采集一些官方网站发布的新闻信息。 0058 这里， 基于环境信息， 对采集的第一渔船作业信息进行修正， 可以包括： 基于预设 规则对获取的环境信息进行等级评定， 得到评定结果； 基于评定结果判断是否对第一渔船 作业信息进行修正； 确定需要对第一渔船作业信息进行修正， 获取修正因子， 所述修正因子 用于表征对所述第一渔船作业信息进行修正的程度； 基于获取的修正因子， 对采。

24、集的第一 渔船作业信息进行修正。 0059 需要说明的是， 所述预设规则可以是一种计算模型， 通过在信息推荐平台中预先 配置计算模型， 以实现获取到环境信息后， 通过所述计算模型获得所述环境信息对应的评 定结果。 0060 所述计算模型可以是计算公式， 所述评定结果可以具体的数值， 可以通过设置阈 值的方式判断是否对第一渔船作业信息进行修正。 具体地， 设置评定结果大于阈值则认为 说明书 4/12 页 6 CN 110796277 A 6 需要对第一渔船作业信息进行修正。 例如， 得到的评定结果为6， 阈值为3， 则认为需要对第 一渔船作业信息进行修正。 0061 所述修正因子的设置可以是按照。

25、需要对每种评定结果设置对应的修正因子， 在信 息推荐平台中配置关于多组评定结果与对应的修正因子的映射关系的映射表， 通过查找所 述映射表， 获得每种评定结果对应的修正因子。 例如， 设置评定结果为6对应的修正因子为 0.6， 评定结果为1对应的修正因子为0.1， 评定结果为8对应的修正因子为0.8， 修正因子越 大， 则需要对所述第一渔船作业信息进行修正的程度越大。 0062 基于此， 所述基于获取的修正因子， 对采集的第一渔船作业信息进行修正， 可以是 获取第一渔船作业信息中计划作业的渔船数量， 将修正因子与获取的计划作业的渔船数量 进行乘积， 得到第二渔船作业信息中的实际计划作业的渔船数量。

26、。 这里， 由于正在作业的渔 船已经出海作业， 在此不作考虑。 0063 作为一个示例， 得到的评定结果为6， 则修正因子为0.6， 需要对第一渔船作业信息 进行修正， 假设第一渔船作业信息中计划作业的渔船数量为10只， 则得到第二渔船作业信 息中的实际计划作业的渔船数量为6只。 需要说明的是， 所述修正方法同样适用于对推荐列 表的修正。 0064 如此， 通过天气类信息和/或渔业新闻信息来判断在所述目标操作日期之前的预 设时间段内的渔船作业情况， 可以实现对渔船作业情况的实际预测。 但需要说明的是， 实际 应用中， 由于天气状况的多变， 天气类因素对渔船作业的存在更大的影响， 由此， 可以仅。

27、基 于天气类因素对采集的第一渔船作业信息进行修正， 得到第二渔船作业信息。 0065 作为一个示例， 假设A用户期望8月15号在温州引进一批渔产品， 基于该需求， 获取 8月15号之前预设时间段， 如8月5号到8月10号内的天气信息和/或渔业新闻信息。 假设获取 到8月5号到8月10号内的天气信息为天晴， 温州附近海域没有原油泄漏等危害情况发生， 那 么可以直接调用渔船信息平台记录的渔船的作业情况。 假设获取到8月5号到8月10号内的 天气信息为暴雨和/或附近海域出现了原油泄漏等危害， 则计算出环境信息对应的等级后， 考虑到安全因素， 之前计划8月5号到8月10号出海的渔船可能就不会出海作业，。

28、 此时渔船的 作业信息只包括正在作业的渔船信息。 0066 步骤103， 基于所述第一用户的历史活动信息以及目标操作日期之前的预设时间 段内的渔船作业信息、 环境信息， 生成推荐列表。 0067 需要说明的是， 所述推荐列表中包含至少一条产品数据； 所述产品数据包括： 海产 名称、 规格、 产地、 可供数量(KG或吨)、 可供时间周期、 预计成交价格区间(元)、 交易地点、 运 输成本估算等。 0068 作为一个示例， 所述产品数据可以是： 鲍鱼、 十二头、 大连、 8吨、 2周、 320元-800元、 大连、 20元/km等。 0069 需要说明的是， 在渔产品的信息推荐中， 所述第一用户的。

29、历史活动信息、 目标操作 日期之前的预设时间段内渔船的作业信息对生成推荐列表均有借鉴作用。 在找到符合用户 需求的信息后， 将这些信息以列表的形式进行显示。 0070 其中， 所述推荐列表可以以单位参数、 完成操作的总用时、 总存储数量、 总预定数 量、 第一用户的历史操作频次之一进行排序显示。 0071 实际应用中， 可以结合用户的历史活动信息、 目标操作日期之前的预设时间段内 说明书 5/12 页 7 CN 110796277 A 7 渔船的作业信息、 环境信息， 确定出满足用户需求的(感兴趣的)、 新鲜的渔产品后， 需要对 确定出的渔产品信息进行排序显示。 0072 这里， 所述以单位参。

30、数进行排序显示是指以单位参数的高低来进行排序显示。 以 渔产品的相关操作为例， 可以是按照相同类型的海产品以价格的高低进行排序显示。 0073 作为一个具体示例， 在确定出鲍鱼为用户感兴趣的产品后， 如果查询出3家商铺在 目标操作日期都销售鲍鱼， 那么根据价格的高低将这3家商铺提供的鲍鱼进行排序显示。 0074 所述以完成操作的总用时进行排序显示是指保证完成操作的总耗时。 以渔产品的 相关操作为例， 可以是按照从发货到收货的总耗时的多少进行排序显示。 0075 所述以总存储数量进行排序显示是以存储数量的大小进行排序。 以渔产品的推荐 为例， 某一渔产品有3000只、 另一渔产品有2000只， 。

31、则可基于总存货量的大小进行排序。 0076 所述以总预定数量进行排序显示是指以预定的总数量的大小进行排序。 以渔产品 的相关操作为例， 某一渔产品被预定了3000次、 另一渔产品被预定了2000次， 则可基于预定 的总数量的大小进行排序。 0077 所述以第一用户的历史成交频次进行排序显示是指依据用户的对某一产品的历 史操作次数来进行排序显示。 以渔产品的相关操作为例， 某一渔产品A用户在过去浏览并成 交了10次， 另一渔产品A用户在过去浏览并成交了6次， 则可基于用户的对某一产品的历史 成交数量进行排序。 0078 其中， 所述推荐列表以单位参数进行排序显示， 包括： 接收所述第一用户选择的。

32、单 位参数区间； 基于选择的单位参数区间， 在单位参数区间内以单价的大小进行排序显示。 0079 这里， 可以在确定出满足用户需求的(感兴趣的)、 新鲜的渔产品后， 统计所述渔产 品的单位参数， 对所述单位参数进行整理， 分为多个价格区间。 例如， 所述单位参数区间可 以划分为0元-100元、 100元-150元、 150元-200元等。 0080 这里， 所述特征参数包括与渔产品种类、 单价、 数量、 质量等； 所述质量可以由新鲜 度、 损坏度等来表征。 0081 还需要说明的是， 所述生成推荐列表之前， 需要构建推荐模型。 0082 这里， 所述推荐模型可以是长短期记忆(long-shor。

33、t term memory， LSTM)模型、 反 向传播神经网络(Back-ProPagation Network， BP)等神经网络模型。 其中， LSTM模型作为一 种特定形式的RNN(Recurrent neural network， 循环神经网络)可以用来处理带序列 (sequence)性质的数据， 比如时间序列的数据。 通过LSTM模型的处理， 可以基于历史数据很 好地预测用户的偏好， 根据用户的偏好生成初步的推荐列表， 即第一推荐列表。 0083 作为一个示例， 假设A用户期望在8月15号引进一批渔产品， 可以获取A用户4-7月 的历史操作记录， 即历史订单、 历史搜索记录等数据。

34、， 将4-7月的历史操作记录作为训练数 据。 如设置3组训练数据： 将4月的操作数据作为输入、 5月的操作数据作为输出； 将5月的操 作数据作为输入、 6月的操作数据作为输出； 将6月的操作数据作为输入、 7月的操作数据作 为输出； 提取这3组训练数据的特征参数， 基于这3组特征参数， 构建推荐模型。 如此， 通过4- 7月的历史操作记录来预测8月份用户可能感兴趣的渔产品。 0084 如此， 所述基于所述第一用户的历史活动信息以及目标操作日期之前的预设时间 段内渔船的作业信息、 环境信息， 生成推荐列表， 包括： 基于所述历史活动信息， 构建推荐模 型， 根据所述推荐模型， 得到第一推荐列表；。

35、 ； 基于所述目标操作日期之前的预设时间段内 说明书 6/12 页 8 CN 110796277 A 8 的渔船作业信息、 环境信息对所述第一推荐列表进行修正， 生成第二推荐列表。 0085 需要说明的是， 第一推荐列表是通过第一用户的历史操作记录而得到的， 而对于 渔产品而言， 由于天气类信息、 船只出海情况都会对渔产品的数量、 种类产生很大的影响， 那么， 仅仅基于历史数据生成的第一推荐列表是不能满足用户的实际需要， 需要对所述第 一推荐列表进行修正， 生成更符合用户需求的(感兴趣的)、 产品更新鲜的第二推荐列表。 0086 如上所述， 基于目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息、 。

36、环境信息对 第一推荐列表进行修正可以包括： 基于预设规则对获取的目标操作日期之前的预设时间段 内的渔船作业信息、 环境信息进行等级评定， 得到评定结果； 基于评定结果判断是否对第一 推荐列表进行修正； 确定需要对第一推荐列表进行修正， 获取修正因子， 所述修正因子用于 表征对第一推荐列表进行修正的程度； 基于获取的修正因子， 对第一推荐列表进行修正。 0087 对应地， 也可以通过历史渔船捕捞记录预测新的捕捞数据。 例如， 通过去年8月的 渔船捕捞记录， 预测今年8月份可能会捕捞的鱼类， 以及数量。 同样的， 可以通过环境信息对 所述渔船捕捞记录修正， 生成新的捕捞记录。 0088 作为一个示。

37、例， 前年6-8月的胖头鱼捕捞了10吨； 去年6-8月的胖头鱼捕捞了8吨， 那么， 可以预测今年胖头鱼大概会捕捞8-10吨。 如果获取到今年6-8月的气候会发生异常， 由此获取到的气候信息会对捕捞量产生影响， 可以通过境信息对所述渔船捕捞量修正， 来 确定新的捕捞量。 0089 本发明实施例提供的推荐方法， 基于接收到的预约信息， 获取所述预约信息对应 的第一用户的历史活动信息， 以及获取目标操作日期之前的预设时间段内渔船的作业信 息， 通过历史活动信息、 渔船作业情况去生成推荐列表。 如此， 可以通过目标操作日期来确 定渔船的作业情况来保证推荐的渔产品的新鲜度， 基于历史活动信息来进行具体产。

38、品的推 荐， 从而为用户推荐感兴趣、 新鲜的渔产品。 0090 本发明实施例提供一种推荐方法， 图2为本发明实施例提供的一种推荐方法的实 现流程示意图二， 如图2所示， 该方法主要包括以下步骤： 0091 步骤201， 接收第一用户的预约信息。 0092 需要说明的是， 所述预约信息包括目标需求类别、 目标操作日期。 所述推荐方法可 以应用于信息推荐平台上， 在本发明实施例中， 所述信息推荐平台可以具体是渔产品推荐 平台。 0093 还需要说明的是， 所述预约信息用于表征第一用户在所述信息推荐平台上期望进 行的操作信息。 所述目标需求类别用于表征第一用户在所述信息推荐平台上期望进行的操 作的类。

39、别， 所述目标需求类别可以是了解并引进渔产品这一类别， 还可以是查询渔产品信 息这一类别等。 所述目标操作日期用于表征第一用户在所述信息推荐平台上期望进行操作 的日期。 0094 步骤202， 获取与目标需求类别相关联的第一用户的历史活动信息。 0095 需要说明的是， 可以根据所述目标需求类别， 确定与所述目标需求类别相关联的 所述第一用户的历史活动信息。 所述历史活动信息包括： 历史操作记录、 历史搜索记录至少 之一。 0096 还需要说明的是， 所述历史操作记录为第一用户已经完成的操作记录； 以渔产品 的相关操作为例： 所述历史操作记录即为历史渔产品交易订单记录。 所述历史搜索记录为 说。

40、明书 7/12 页 9 CN 110796277 A 9 第一用户近期在所述信息推荐平台上的搜索记录； 例如第一用户上周通过信息推荐平台搜 索过的秋刀鱼， 或者在浏览器下的其他搜索引擎中搜索过包含秋刀鱼的关键词。 0097 获取第一用户的历史活动信息后， 转入步骤205。 0098 步骤203， 获取目标操作日期之前的预设时间段内的环境信息。 0099 需要说明的是， 所述预设时间段为在所述目标操作日期之前的某一时间段； 所述 环境信息包括： 渔业新闻信息、 天气类信息； 所述天气类信息包括： 季节信息、 气候信息、 天 气信息。 所述天气信息、 气候信息、 季节信息均可以通过天气预报网站或者。

41、新闻频道来获 取。 0100 步骤204， 获取目标操作日期之前的预设时间段内的渔船作业信息。 0101 需要说明的是， 通过获取在目标操作日期之前的预设时间段内的作业渔船信息， 确定出哪些渔船会出海作业， 以此实现在达到目标操作日期时， 所述出海作业的渔船可以 提供新鲜的渔产品。 0102 所述正在作业的渔船信息、 计划作业的渔船信息均可以通过渔船信息平台获得， 所述渔船信息平台记录了渔船的参数规格信息、 历史捕捞记录、 渔船的作业情况。 0103 需要说明的是， 步骤202、 203、 204并无明显的先后顺序。 0104 步骤205， 构建推荐模型。 0105 需要说明的是， 将所述第一。

42、用户的历史操作记录作为训练数据； 提取所述训练数 据的特征参数， 依据所述特征参数， 构建推荐模型。 所述特征参数包括与渔产品种类、 单价、 数量、 质量等， 所述质量可以由新鲜度、 损坏度等来表征。 0106 还需要说明的是， 所述步骤205可以在步骤202之后、 203之前进行。 0107 步骤206， 生成第一推荐列表。 0108 需要说明的是， 所述第一推荐列表是通过第一用户的历史操作记录得到的。 0109 步骤207， 生成第二推荐列表。 0110 需要说明的是， 对于渔产品而言， 由于天气类信息、 船只出海情况都会对渔产品的 数量、 种类产生很大的影响， 那么， 仅仅基于历史数据生。

43、成的第一推荐列表是不能满足用户 的实际需要， 需要对所述第一推荐列表进行修正， 生成更符合用户需求的(感兴趣的)、 产品 更新鲜的第二推荐列表， 具体可以基于第二渔船作业信息、 环境信息对所述第一推荐列表 进行修正， 生成第二推荐列表。 0111 本发明实施例基于接收到的预约信息， 获取所述预约信息对应的第一用户的历史 活动信息， 以及获取目标操作日期之前的预设时间段内渔船的作业信息， 通过历史活动信 息、 渔船作业情况去生成推荐列表。 如此， 可以通过目标操作日期来确定渔船的作业情况来 保证推荐的渔产品的新鲜度， 基于历史活动信息来进行具体产品的推荐， 从而为用户推荐 感兴趣、 新鲜的渔产品。

44、。 0112 本发明实施例提供一种推荐方法， 图3为本发明实施例提供的一种推荐方法的实 现流程示意图三， 如图3所示， 该方法主要包括以下步骤： 0113 步骤301， 接收第一用户的预约信息。 0114 需要说明的是， 所述预约信息包括目标需求类别、 目标操作日期。 0115 作为一个具体示例， 假设A用户期望在8月15号引进一批渔产品， 这是基于A用户的 预约请求， 所述信息推荐平台会向A用户推荐渔产品信息； 在这一步骤中， 所述预约信息为： 说明书 8/12 页 10 CN 110796277 A 10 8月15号引进一批渔产品； 所述目标需求类别为： 推荐渔产品； 所述目标操作日期为：。

45、 8月15 号。 0116 步骤302， 获取与目标需求类别相关联的第一用户的历史活动信息。 0117 需要说明的是， 所述历史操作记录为第一用户已经完成的操作记录； 以渔产品的 相关操作为例： 所述历史操作记录即为历史渔产品交易订单记录。 所述历史搜索记录为第 一用户近期在所述信息推荐平台上的搜索记录； 例如第一用户上周通过信息推荐平台搜索 过的秋刀鱼， 或者在浏览器下的其他搜索引擎中搜索过包含秋刀鱼的关键词。 0118 还需要说明的是， 在完成获取第一用户的历史活动信息后， 转入步骤306。 0119 步骤303， 获取目标操作日期之前的预设时间段内的环境信息。 0120 需要说明的是， 。

46、所述环境信息包括： 渔业新闻信息、 天气类信息； 所述天气类信息 包括： 季节信息、 气候信息、 天气信息。 所述天气信息、 气候信息、 季节信息均可以通过天气 预报网站或者新闻频道来获取。 0121 还需要说明的是， 所述环境信息可以实现对渔船作业信息的修正。 通过获取目标 操作日期之前的预设时间段内的环境信息， 可以判断在所述目标操作日期之前的预设时间 段内的渔船作业情况， 以此实现对渔船作业情况的实际预测。 0122 完成获取环境信息后， 转入步骤305。 0123 步骤304， 获取目标操作日期之前的预设时间段内的第一渔船作业信息。 0124 需要说明的是， 所述第一渔船作业信息可以通。

47、过渔船信息平台获得， 所述渔船信 息平台记录了渔船的参数规格信息、 历史捕捞记录、 渔船的作业情况。 具体是， 在船只用于 捕获渔产品时， 需要在相关部门登记注册， 记录船只的规格参数等， 所述渔船信息平台调用 所述参数， 并随时采集船只的作业情况， 并记录船只的计划作业时间。 0125 需要说明的是， 步骤302、 303、 304并无明显的先后顺序。 0126 步骤305， 获得第二渔船作业信息。 0127 需要说明的是， 由于渔船的实际作业情况受季节、 天气影响较大， 有时还会受渔业 新闻信息影响； 如此， 还可以获取目标操作日期之前的预设时间段内的环境信息， 来确定预 设时间段内的正在。

48、作业的渔船信息、 计划作业的渔船信息， 即第二渔船作业信息。 0128 完成获得第二渔船作业信息后， 转入步骤308。 0129 步骤306， 构建推荐模型。 0130 需要说明的是， 可以是基于第一用户的历史操作记录， 构建推荐模型。 具体地， 将 所述第一用户的历史操作记录作为训练数据； 提取所述训练数据的特征参数， 依据所述特 征参数， 构建推荐模型。 所述特征参数包括与渔产品种类、 单价、 数量、 质量等， 所述质量可 以由新鲜度、 损坏度等来表征。 0131 步骤307， 生成第一推荐列表。 0132 需要说明的是， 所述第一推荐列表是通过第一用户的历史操作记录得到的。 0133 步。

49、骤308， 生成第二推荐列表。 0134 需要说明的是， 对于渔产品而言， 由于天气类信息、 船只出海情况都会对渔产品的 数量、 种类产生很大的影响， 那么， 仅仅基于历史数据生成的第一推荐列表是不能满足用户 的实际需要， 需要对所述第一推荐列表进行修正， 生成更符合用户需求的(感兴趣的)、 产品 更新鲜的第二推荐列表， 具体可以基于第二渔船作业信息、 环境信息对所述第一推荐列表 说明书 9/12 页 11 CN 110796277 A 11 进行修正， 生成第二推荐列表。 0135 本发明实施例提供的推荐方法， 基于接收到的预约信息， 获取所述预约信息对应 的第一用户的历史活动信息， 以及获。

50、取目标操作日期之前的预设时间段内渔船的作业信 息， 通过历史活动信息、 渔船作业情况去生成第一推荐列表， 通过渔船的作业信息、 环境信 息对所述第一推荐列表进行修正， 生成第二推荐列表。 如此， 可以通过目标操作日期来确定 渔船的作业情况来保证推荐的渔产品的新鲜度， 基于历史活动信息、 渔船的作业信息、 环境 信息来进行具体产品的推荐， 从而为用户推荐感兴趣、 新鲜的渔产品。 0136 基于上述实施例的同一发明构思， 本发明实施例提供一种推荐装置， 图4为本发明 实施例提供的一种推荐装置400的结构示意图， 如图4所示， 接收单元401、 获取单元402、 生 成单元403； 其中， 0137。