网络请求的处理方法与装置.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911335794.6 (22)申请日 2019.12.23 (71)申请人 京东数字科技控股有限公司 地址 100176 北京市大兴区北京经济技术 开发区科创十一街18号C座2层221室 (72)发明人 李然辉 (74)专利代理机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 代理人 孙宝海袁礼君 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 网络请求的处理方法与装置 (57)摘要 本公开提供一种网络请求的处理方法与装 置。 方法包括：。

2、 响应数据资产评估请求， 获取目标 数据资产在多个预设时间点的阶段研发成本、 有 数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现 率； 根据多个预设时间点的阶段研发成本、 有数 据资产净现金流、 贴现率以及预设时间点对应的 研发周期长度， 通过第一数据模型确定第一数据 资产价值； 根据多个预设时间点的阶段研发成 本、 无数据资产净现金流、 贴现率以及预设时间 点对应的研发周期长度， 通过第二数据模型确定 第二数据资产价值； 将第一数据资产价值与第二 数据资产价值之差确定为目标数据资产的数据 资产价值， 并将数据资产价值作为数据资产评估 请求的反馈。 本公开实施例可以准确评估数据资 产价值。 权。

3、利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 111091462 A 2020.05.01 CN 111091462 A 1.一种网络请求的处理方法， 其特征在于， 包括： 响应数据资产评估请求， 获取目标数据资产在多个预设时间点的阶段研发成本、 有数 据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率； 根据所述多个预设时间点的所述阶段研发成本、 所述有数据资产净现金流、 所述贴现 率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第一数据模型确定第一数据资产价值； 根据所述多个预设时间点的阶段研发成本、 无数据资产净现金流、 所述贴现率以及所 述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第二数据模型确定第。

4、二数据资产价值； 将所述第一数据资产价值与所述第二数据资产价值之差确定为所述目标数据资产的 数据资产价值， 并将所述数据资产价值作为所述数据资产评估请求的反馈。 2.如权利要求1述的网络请求的处理方法， 其特征在于， 所述根据所述多个预设时间点 的所述阶段研发成本、 所述有数据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的 研发周期长度， 通过第一数据模型确定第一数据资产价值包括： 使用蒙特卡洛模拟方法运行预设值次所述第一数据模型： 其中， V1为所述第一数据资产价值， t*为所述研发周期长度， t为所述预设时间点， C1 (t)为所述数据资产在所述预设时间点的有数据资产净现金流， I(t。

5、)为所述预设时间点的 所述阶段研发成本。 3.如权利要求2述的网络请求的处理方法， 其特征在于， 所述根据所述多个预设时间点 的阶段研发成本、 无数据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期 长度， 通过第二数据模型确定第二数据资产价值包括： 使用蒙特卡洛模拟方法运行所述预设值次所述第二数据模型： 其中， V2为所述第二数据资产价值， t*为所述研发周期长度， t为所述预设时间点， C2 (t)为所述数据资产在所述预设时间点的无数据资产净现金流， I(t)为所述预设时间点的 所述阶段研发成本。 4.如权利要求1述的网络请求的处理方法， 其特征在于， 所述获取目标数据资产在多个。

6、 预设时间点的阶段研发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率包括： 获取所述目标数据资产的财务报表； 根据所述财务报表去顶所述目标数据资产在多个预设时间点的阶段研发成本、 有数据 资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率。 5.如权利要求1述的网络请求的处理方法， 其特征在于， 所述多个预设时间点包括与所 述目标数据资产的初始投资时间点的间隔为预设周期的多个时间点。 6.如权利要求1所述的网络请求的处理方法， 其特征在于， 还包括： 响应数据资产抵押贷款请求获取目标数据资产的财务报表与申请人的信用分； 根据所述财务报表提交所述数据资产评估请求， 以根据所述数据资产评估请。

7、求的反馈 确定所述目标数据资产的数据资产价值； 根据所述数据资产价值与所述信用分确定放款额度， 将所述放款额度作为所述数据资 权利要求书 1/2 页 2 CN 111091462 A 2 产抵押贷款请求的反馈。 7.如权利要求6所述的网络请求的处理方法， 其特征在于， 还包括： 根据所述放款额度确定多个还款计划对应的还款时间和还款金额； 使用数据图表展示所述还款时间和所述还款金额。 8.一种网络请求的处理装置， 其特征在于， 包括： 请求响应模块， 设置为响应数据资产评估请求， 获取目标数据资产在多个预设时间点 的阶段研发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率； 第一评估模。

8、块， 设置为根据所述多个预设时间点的所述阶段研发成本、 所述有数据资 产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第一数据模型确 定第一数据资产价值； 第二评估模块， 设置为根据所述多个预设时间点的阶段研发成本、 无数据资产净现金 流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第二数据模型确定第二数 据资产价值； 请求反馈模块， 设置为将所述第一数据资产价值与所述第二数据资产价值之差确定为 所述目标数据资产的数据资产价值， 并将所述数据资产价值作为所述数据资产评估请求的 反馈。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器； 以及 耦合到所属存储器的处。

9、理器， 所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令， 执行如权利要求1-7任一项所述的网络请求的处理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 该程序被处理器执行时实现如权利要 求1-7任一项所述的网络请求的处理方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111091462 A 3 网络请求的处理方法与装置 技术领域 0001 本公开涉及计算机技术领域， 具体而言， 涉及一种网络请求的处理方法与装置。 背景技术 0002 随着信息技术的发展， 数据的重要性得到巨大提升， 逐渐成为企业的一项重要资 产。 即， 数据资产是企业及组织拥有或控制， 能给企业及组织带来未来经济利益的数据。

10、资 源。 因此， 如何评价数据资产的价值成为大数据处理领域的一个新的研究方向。 0003 在相关技术中， 往往通过归集数据资产处理全流程的成本来确定数据资产的价值 (成本法)， 或者， 参照最近发生的类似交易的数据资产价值来确定需要评估的数据资产价 值(市场价格法)， 再或者， 通过估算被评估资产的未来预期收益并折算成现值来确定数据 资产的价值(收益法)。 但是由于收益与成本之间存在弱相关性， 成本法评估的价值往往偏 低； 由于市场价格法和收益法具有相当强的主观因素， 不同评估人员给出的评估结果往往 差距较大， 因此估值的准确性不高。 0004 因此， 需要一种能够客观、 准确地评价数据资产价。

11、值的方法。 0005 需要说明的是， 在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理 解， 因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。 发明内容 0006 本公开的目的在于提供一种网络请求的处理方法与网络请求的处理装置， 用于至 少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数据资产评估结果不准确、 主观 性过强等问题。 0007 根据本公开实施例的第一方面， 提供一种网络请求的处理方法， 包括： 响应数据资 产评估请求， 获取目标数据资产在多个预设时间点的阶段研发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率； 根据所述多个预设时间点的所述阶段研发。

12、成本、 所述有数据 资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第一数据模型 确定第一数据资产价值； 根据所述多个预设时间点的阶段研发成本、 无数据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第二数据模型确定第二数据资 产价值； 将所述第一数据资产价值与所述第二数据资产价值之差确定为所述目标数据资产 的数据资产价值， 并将所述数据资产价值作为所述数据资产评估请求的反馈。 0008 在本公开的一种示例性实施例中， 所述根据所述多个预设时间点的所述阶段研发 成本、 所述有数据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通 过。

13、第一数据模型确定第一数据资产价值包括： 0009 使用蒙特卡洛模拟方法运行预设值次所述第一数据模型： 0010 0011 其中， V1为所述第一数据资产价值， t*为所述研发周期长度， t为所述预设时间点， 说明书 1/10 页 4 CN 111091462 A 4 C1(t)为所述数据资产在所述预设时间点的有数据资产净现金流， I(t)为所述预设时间点 的所述阶段研发成本。 0012 在本公开的一种示例性实施例中， 所述根据所述多个预设时间点的阶段研发成 本、 无数据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第二 数据模型确定第二数据资产价值包括： 0013 使用。

14、蒙特卡洛模拟方法运行所述预设值次所述第二数据模型： 0014 0015 其中， V2为所述第二数据资产价值， t*为所述研发周期长度， t为所述预设时间点， C2(t)为所述数据资产在所述预设时间点的无数据资产净现金流， I(t)为所述预设时间点 的所述阶段研发成本。 0016 在本公开的一种示例性实施例中， 所述获取目标数据资产在多个预设时间点的阶 段研发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率包括： 0017 获取所述目标数据资产的财务报表； 0018 根据所述财务报表去顶所述目标数据资产在多个预设时间点的阶段研发成本、 有 数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现。

15、率。 0019 在本公开的一种示例性实施例中， 所述多个预设时间点包括与所述目标数据资产 的初始投资时间点的间隔为预设周期的多个时间点。 0020 在本公开的一种示例性实施例中， 还包括： 0021 响应数据资产抵押贷款请求获取目标数据资产的财务报表与申请人的信用分； 0022 根据所述财务报表提交所述数据资产评估请求， 以根据所述数据资产评估请求的 反馈确定所述目标数据资产的数据资产价值； 0023 根据所述数据资产价值与所述信用分确定放款额度， 将所述放款额度作为所述数 据资产抵押贷款请求的反馈。 0024 在本公开的一种示例性实施例中， 还包括： 0025 根据所述放款额度确定多个还款计。

16、划对应的还款时间和还款金额； 0026 使用数据图表展示所述还款时间和所述还款金额。 0027 根据本公开实施例的第二方面， 提供一种网络请求的处理装置， 包括： 0028 请求响应模块， 设置为响应数据资产评估请求， 获取目标数据资产在多个预设时 间点的阶段研发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率； 0029 第一评估模块， 设置为根据所述多个预设时间点的所述阶段研发成本、 所述有数 据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第一数据模 型确定第一数据资产价值； 0030 第二评估模块， 设置为根据所述多个预设时间点的阶段研发成本、 无数据。

17、资产净 现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第二数据模型确定第 二数据资产价值； 0031 请求反馈模块， 设置为将所述第一数据资产价值与所述第二数据资产价值之差确 定为所述目标数据资产的数据资产价值， 并将所述数据资产价值作为所述数据资产评估请 求的反馈。 说明书 2/10 页 5 CN 111091462 A 5 0032 根据本公开的第三方面， 提供一种电子设备， 包括： 存储器； 以及耦合到所属存储 器的处理器， 所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令， 执行如上述任意一项 所述的方法。 0033 根据本公开的第四方面， 提供一种计算机可读存储介质，。

18、 其上存储有程序， 该程序 被处理器执行时实现如上述任意一项所述的网络请求的处理方法。 0034 本公开实施例通过引入数据模型处理多个预设时间点的有数据资产的财务报表 数据和无数据资产的财务报表数据， 可以提高评估目标数据资产价值的准确度； 由于使用 的是财务报表提供的客观数据， 使用的是预先设置的数据模型， 因此评估结果具有很强的 稳定性， 不受评估人员主观判断的影响。 0035 应当理解的是， 以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的， 并不 能限制本公开。 附图说明 0036 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分， 示出了符合本公开的实施 例， 并与说明书一起用于解释。

19、本公开的原理。 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本公开 的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据 这些附图获得其他的附图。 0037 图1是本公开示例性实施例中网络请求的处理方法的流程图。 0038 图2是本公开实施例中预设时间点及其对应的数据的示意图。 0039 图3是本公开一个实施例中数据资产评估请求的产生过程流程图。 0040 图4是本公开一个实施例中使用数据图表展示还款时间和还款金额的示意。 0041 图5是本公开一个示例性实施例中一种网络请求的处理装置的方框图。 0042 图6是本公开一个示例性实施例中一种电子设备的方框图。 具体实施。

20、方式 0043 现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。 然而， 示例实施方式能够以多种形 式实施， 且不应被理解为限于在此阐述的范例； 相反， 提供这些实施方式使得本公开将更加 全面和完整， 并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。 所描述的特征、 结 构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。 在下面的描述中， 提供许 多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。 然而， 本领域技术人员将意识到， 可 以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多， 或者可以采用其它的方 法、 组元、 装置、 步骤等。 在其它情况下， 不详细示出或描述公知技术方案以避。

21、免喧宾夺主而 使得本公开的各方面变得模糊。 0044 此外， 附图仅为本公开的示意性图解， 图中相同的附图标记表示相同或类似的部 分， 因而将省略对它们的重复描述。 附图中所示的一些方框图是功能实体， 不一定必须与物 理或逻辑上独立的实体相对应。 可以采用软件形式来实现这些功能实体， 或在一个或多个 硬件模块或集成电路中实现这些功能实体， 或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器 装置中实现这些功能实体。 0045 下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。 说明书 3/10 页 6 CN 111091462 A 6 0046 图1示意性示出本公开示例性实施例中网络请求的处理方法的流程图。

22、。 参考图1， 网络请求的处理方法100可以包括： 0047 步骤S102， 响应数据资产评估请求， 获取目标数据资产在多个预设时间点的阶段 研发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率； 0048 步骤S104， 根据所述多个预设时间点的所述阶段研发成本、 所述有数据资产净现 金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第一数据模型确定第一 数据资产价值； 0049 步骤S106， 根据所述多个预设时间点的阶段研发成本、 无数据资产净现金流、 所述 贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第二数据模型确定第二数据资产价 值； 0050 步骤S10。

23、8， 将所述第一数据资产价值与所述第二数据资产价值之差确定为所述目 标数据资产的数据资产价值， 并将所述数据资产价值作为所述数据资产评估请求的反馈。 0051 本公开实施例通过引入数据模型处理多个预设时间点的有数据资产的财务报表 数据和无数据资产的财务报表数据， 可以提高评估目标数据资产价值的准确度； 由于使用 的是财务报表提供的客观数据， 使用的是预先设置的数据模型， 因此评估结果具有很强的 稳定性， 不受评估人员主观判断的影响。 0052 下面， 对网络请求的处理方法100的各步骤进行详细说明。 0053 在步骤S102， 响应数据资产评估请求， 获取目标数据资产在多个预设时间点的阶 段研。

24、发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率。 0054 数据资产(Data assets)是拥有数据权属(勘探权、 使用权、 所有权)、 有价值、 可计 量、 可读取的网络空间中的数据集。 数据资产的种类可以由种， 例如用户访问数据、 用户搜 索数据、 流量监控数据等等等等， 本公开不对数据资产的种类进行限制。 0055 在本公开的一种示例性实施例中， 所述多个预设时间点包括与所述目标数据资产 的初始投资时间点的间隔为预设周期的多个时间点。 0056 如果目标数据资产的投资时间(从提交数据资产评估请求的时间点往前计算)为 四年， 以半年为步长， 可以取得第一年上半年、 第一年。

25、下半年、 第二年上半年、 第二年下半 年、 第三年上半年、 第三年下半年、 第四年上半年、 第四年下半年等八个预设时间点。 当然， 一般而言数据资产的投资时间较短， 通常为几个月， 此时可以以其他预设周期确定上述预 设时间点， 本公开对此不作特殊限制。 0057 可以响应数据资产评估请求， 获取目标数据资产的财务报表， 然后根据该财务报 表获取上述预设时间点的各数据。 0058 值得一提的是， 由于数据本身不产生价值， 但将数据作用于其他产品， 常常可以在 创造收益、 降低成本上有更好的表现， 因此， 本公开实施例中， 财务报表需要记录使用数据 资产而发生的资金变动情况和未使用数据资产而发生的。

26、资金变动情况， 以便提取各预设时 间点对应的有数据资产净现金流C1(t)和无数据资产净现金流C2(t)。 其中， 净现金流是财 务报表中的现金流量表中的一个指标， 是指一定时期内， 现金及现金等价物的流入(收入) 减去流出(支出)的余额(净收入或净支出)， 反映了企业本期内净增加或净减少的现金及现 金等价数额。 0059 在本公开实施例中， 财务报表需要记录使用了该目标数据资产时的项目资金变动 说明书 4/10 页 7 CN 111091462 A 7 情况， 和未使用该数据资产时的项目资金变动情况。 特殊情况下， 如果财务报表中未记录两 种情况下的项目资金变动情况， 可以根据往年同期财务报表。

27、相关项目确定未使用该数据资 产时的项目资金变动情况。 0060 上述阶段研发成本例如为相邻两个预设时间点之间的研发投入资金， 例如， 第一 年下半年期间的研发投入资金。 0061 贴现率r为特定条件下的收益率， 用于说明资产取得该项收益的收益率水平。 在收 益一定的情况下， 收益率越高， 意味着单位资产增值率高， 所有者拥有资产价值就低， 因此 收益率越高， 资产评估值就越低。 贴现率由银行发布， 为客观数据， 因此只需要获取预设时 间点对应的贴现率即可。 0062 获取到目标数据资产在多个预设时间点的阶段研发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率等客观数据后， 接下来使用。

28、数据模型对上述客观数据进行处 理。 0063 在步骤S104， 根据所述多个预设时间点的所述阶段研发成本、 所述有数据资产净 现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第一数据模型确定第 一数据资产价值。 0064 在本公开实施例中， 使用第一数据模型确定第一数据资产价值。 0065 第一数据模型为： 0066 0067 其中， V1为第一数据资产价值， t*为研发周期长度， t为预设时间点， C1(t)为数据 资产在预设时间点的有数据资产净现金流， I(t)为预设时间点的阶段研发成本。 0068 图2是本公开实施例中预设时间点及其对应的数据的示意图。 0069 参考图2。

29、， 当研发投资时间为四个月(从初始投资时间点t0到当前时间点t4)， 以一 个月为步长确定四个预设时间点： 第一个月月末t1、 第二个月月末t2、 第三个月月末t3、 第 四个月月末t4。 t1对应的C1值记为C11， t2对应的C1值记为C12， t3对应的C1值记为C13， t4对 应的C1值记为C14； t1对应的C2值记为C21， t2对应的C2值记为C22， t3对应的C2值记为C23， t4对应的C2值记为C24； t1对应的I值记为I1， t2对应的I值记为I2， t3对应的I值记为I3， t4 对应的I值记为I4。 则可以根据tx与C1x的对应关系确定C1(t)， 其中x为1、。

30、 2、 3、 4中的某一个 值。 I(t)的确定同理， 于此不再赘述。 0070 因此， 在公式1和下面的公式2中， t*为t1、 t2、 t3、 t4中的任一个值。 0071 在本公开实施例中， 将步骤S104获得的客观数据带入公式(1)， 使用蒙特卡洛模拟 法对公式(1)运行预设值此以进行求解。 0072 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)， 也称统计模拟方法， 是指使用随机数(或更 常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。 蒙特卡洛方法使用随机数对模型进行求解， 求解次数越多， 结果越精确。 因此， 在本公开的一个实施例中， 设置使用蒙特卡洛模拟方法 运行预设值次第一。

31、数据模型， 该第一预设值例如为大于等于10000， 以兼顾求解精度和求解 效率。 0073 通过使用蒙特卡洛方法对公式(1)所示的数据模型运行10000次或10000次以上， 说明书 5/10 页 8 CN 111091462 A 8 可以较精确地获得有数据资产情况下的过去全部总投资成本和未来总现金流 以根据未来总现金流与过去全部总投资成本的差值确定有数据资产条件 下的收益V1。 0074 在步骤S106， 根据所述多个预设时间点的阶段研发成本、 无数据资产净现金流、 所 述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第二数据模型确定第二数据资产 价值。 0075 与步骤S104相同， 。

32、本公开实施例使用第二数据模型确定无数据资产情况下的收 益。 0076 第二数据模型为： 0077 0078 其中， V2为第二数据资产价值， t*为研发周期长度， t为预设时间点， C2(t)为数据 资产在预设时间点的无数据资产净现金流， I(t)为预设时间点的阶段研发成本。 0079 同样， 本公开实施例使用蒙特卡洛方法对公式(2)所示的数据模型运行10000次或 10000次以上， 可以较精确地获得无数据资产情况下的过去全部总投资成本和 未来总现金流以根据未来总现金流与过去全部总投资成本的差值确定无 数据资产条件下的收益V2。 0080 在步骤S108， 将所述第一数据资产价值与所述第二数。

33、据资产价值之差确定为所述 目标数据资产的数据资产价值， 并将所述数据资产价值作为所述数据资产评估请求的反 馈。 0081 最后， 可以根据公式(3)确定数据资产价值V： 0082 VV1-V2(3) 0083 并将数据资产价值V作为资产评估请求的反馈。 0084 由于以上过程均是基于客观数据进行运算， 因此计算精度高， 可靠性高， 不会出现 不同评估人员给出的评估结果差距较大的情况， 极大地提高了数据资产价值评估过程的效 率和准确性。 0085 通过使用蒙特卡洛方法采用随机过程对模型进行求解， 使所有变量的变化符合布 朗运动， 可以充分考虑到未来不确定性对数据资产价值的影响。 此外， 上述数据。

34、模型通过积 分设置综合考虑了过去投资和未来收益对数据资产价值评估的影响， 能够对难以评估价值 的数据资产提供更准确的数据资产评估结果。 0086 在本公开一个实施例中， 数据资产评估请求可以来自于数据资产抵押贷款请求。 0087 图3是本公开一个实施例中数据资产评估请求的产生过程流程图。 0088 参考图3， 数据资产评估请求的产生过程可以包括： 0089 步骤S31， 响应数据资产抵押贷款请求获取目标数据资产的财务报表与申请人的 信用分； 0090 步骤S32， 根据所述财务报表提交所述数据资产评估请求， 以根据所述数据资产评 说明书 6/10 页 9 CN 111091462 A 9 估请。

35、求的反馈确定所述目标数据资产的数据资产价值； 0091 步骤S33， 根据所述数据资产价值与所述信用分确定放款额度， 将所述放款额度作 为所述数据资产抵押贷款请求的反馈。 0092 其中， 在步骤S31， 信用分是系统根据申请人的多项预设指标通过预设数据模型计 算出来的客观数据， 用于描述该申请人的还款能力， 可以根据发送数据资产抵押贷款请求 的申请人的识别符获取该信用分。 数据资产抵押贷款请求例如可以包括待抵押的目标数据 资产以及该数据资产涉及的相关财务报表。 0093 在步骤S32， 生成数据资产评估请求后， 可以使用如图1所示的方法对数据资产评 估请求进行处理， 以读取财务报表数据， 对。

36、财务报表的相关数据进行如图1及相关描述所示 的计算， 确定数据资产价值。 0094 在步骤S33， 可以根据以下公式确定放款额度M： 0095 MV*(N/100)*U(4) 0096 其中， V是目标数据资产的资产价值， 根据图1所示方法得出； N是信用分， 为存储在 系统中的客观数据； U为预设的放款额度控制参数， 例如可以设置为0.3。 0097 在本公开的一个实施例中， 确定放款额度后， 还可以进一步根据放款额度确定多 个还款计划对应的还款时间和还款金额， 然后使用数据图表展示还款时间和还款金额。 0098 图4是本公开一个实施例中使用数据图表展示还款时间和还款金额的示意。 0099 。

37、参考图4， 可以使用例如柱状图、 饼状图、 放射图等等多种数据图表展示包括放款 额度、 还款时间、 还款金额在内的数据， 以作为数据资产抵押贷款请求的反馈， 从而提高用 户阅读反馈信息的效率。 其中， 数据例如可以包括应还金额、 应还本金、 应还利息等信息， 可 以检测用户点击位置， 以通过弹出窗口等形式展示图表中该点击位置对应的数据。 0100 综上所述， 本公开实施例通过数据模型处理财务报表数据， 可以在考虑到投入成 本、 未来收益以及未来不确定性的情况下准确地提供数据资产价值评估， 提高数据资产评 估过程的准确性和客观性， 为数据资产抵押贷款等任务提供有力的技术支持。 0101 对应于上。

38、述方法实施例， 本公开还提供一种网络请求的处理装置， 可以用于执行 上述方法实施例。 0102 图5示意性示出本公开一个示例性实施例中一种网络请求的处理装置的方框图。 0103 参考图5， 网络请求的处理装置500可以包括： 0104 请求响应模块502， 设置为响应数据资产评估请求， 获取目标数据资产在多个预设 时间点的阶段研发成本、 有数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率； 0105 第一评估模块504， 设置为根据所述多个预设时间点的所述阶段研发成本、 所述有 数据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第一数据 模型确定第一数据资产价值； 01。

39、06 第二评估模块506， 设置为根据所述多个预设时间点的阶段研发成本、 无数据资产 净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第二数据模型确定 第二数据资产价值； 0107 请求反馈模块508， 设置为将所述第一数据资产价值与所述第二数据资产价值之 差确定为所述目标数据资产的数据资产价值， 并将所述数据资产价值作为所述数据资产评 估请求的反馈。 说明书 7/10 页 10 CN 111091462 A 10 0108 在本公开的一种示例性实施例中， 第一评估模块504设置为： 0109 使用蒙特卡洛模拟方法运行预设值次所述第一数据模型： 0110 0111 其中， V。

40、1为所述第一数据资产价值， t*为所述研发周期长度， t为所述预设时间点， C1(t)为所述数据资产在所述预设时间点的有数据资产净现金流， I(t)为所述预设时间点 的所述阶段研发成本。 0112 在本公开的一种示例性实施例中， 第二评估模块506设置为： 0113 使用蒙特卡洛模拟方法运行所述预设值次所述第二数据模型： 0114 0115 其中， V2为所述第二数据资产价值， t*为所述研发周期长度， t为所述预设时间点， C2(t)为所述数据资产在所述预设时间点的无数据资产净现金流， I(t)为所述预设时间点 的所述阶段研发成本。 0116 在本公开的一种示例性实施例中， 请求响应模块50。

41、2设置为： 0117 获取所述目标数据资产的财务报表； 0118 根据所述财务报表去顶所述目标数据资产在多个预设时间点的阶段研发成本、 有 数据资产净现金流、 无数据资产净现金流、 贴现率。 0119 在本公开的一种示例性实施例中， 所述多个预设时间点包括与所述目标数据资产 的初始投资时间点的间隔为预设周期的多个时间点。 0120 在本公开的一种示例性实施例中， 还包括请求产生模块510， 设置为： 0121 响应数据资产抵押贷款请求获取目标数据资产的财务报表与申请人的信用分； 0122 根据所述财务报表提交所述数据资产评估请求， 以根据所述数据资产评估请求的 反馈确定所述目标数据资产的数据资。

42、产价值； 0123 根据所述数据资产价值与所述信用分确定放款额度， 将所述放款额度作为所述数 据资产抵押贷款请求的反馈。 0124 在本公开的一种示例性实施例中， 请求产生模块510还设置为： 0125 根据所述放款额度确定多个还款计划对应的还款时间和还款金额； 0126 使用数据图表展示所述还款时间和所述还款金额。 0127 由于装置500的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明， 本公开于此不 再赘述。 0128 应当注意， 尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单 元， 但是这种划分并非强制性的。 实际上， 根据本公开的实施方式， 上文描述的两个或更多 模块或者单。

43、元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。 反之， 上文描述的一个模 块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。 0129 在本公开的示例性实施例中， 还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。 0130 所属技术领域的技术人员能够理解， 本发明的各个方面可以实现为系统、 方法或 程序产品。 因此， 本发明的各个方面可以具体实现为以下形式， 即： 完全的硬件实施方式、 完 全的软件实施方式(包括固件、 微代码等)， 或硬件和软件方面结合的实施方式， 这里可以统 说明书 8/10 页 11 CN 111091462 A 11 称为 “电路” 、“模块” 或 “系统” 。。

44、 0131 下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。 图6显示的电子 设备600仅仅是一个示例， 不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。 0132 如图6所示， 电子设备600以通用计算设备的形式表现。 电子设备600的组件可以包 括但不限于： 上述至少一个处理单元610、 上述至少一个存储单元620、 连接不同系统组件 (包括存储单元620和处理单元610)的总线630。 0133 其中， 所述存储单元存储有程序代码， 所述程序代码可以被所述处理单元610执 行， 使得所述处理单元610执行本说明书上述 “示例性方法” 部分中描述的根据本发明各种 示例性实施方式。

45、的步骤。 例如， 所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S102： 响应数 据资产评估请求， 获取目标数据资产在多个预设时间点的阶段研发成本、 有数据资产净现 金流、 无数据资产净现金流、 贴现率； 步骤S104： 根据所述多个预设时间点的所述阶段研发 成本、 所述有数据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通 过第一数据模型确定第一数据资产价值； 步骤S106： 根据所述多个预设时间点的阶段研发 成本、 无数据资产净现金流、 所述贴现率以及所述预设时间点对应的研发周期长度， 通过第 二数据模型确定第二数据资产价值； 步骤S108： 将所述第一数据资产价值与所。

46、述第二数据 资产价值之差确定为所述目标数据资产的数据资产价值， 并将所述数据资产价值作为所述 数据资产评估请求的反馈。 0134 存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质， 例如随机存取存储单元 (RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202， 还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。 0135 存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具 6204， 这样的程序模块6205包括但不限于： 操作系统、 一个或者多个应用程序、 其它程序模 块以及程序数据， 这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。 0136 总线630可以为表示几。

47、类总线结构中的一种或多种， 包括存储单元总线或者存储 单元控制器、 外围总线、 图形加速端口、 处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构 的局域总线。 0137 电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、 指向设备、 蓝牙设备 等)通信， 还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信， 和/或与使得 该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、 调制解调 器等等)通信。 这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。 并且， 电子设备600还可以 通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)， 广域网(WA。

48、N)和/或公共网络， 例如因特网)通信。 如图所示， 网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。 应当明白， 尽管图中未示出， 可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块， 包括但不 限于： 微代码、 设备驱动器、 冗余处理单元、 外部磁盘驱动阵列、 RAID系统、 磁带驱动器以及 数据备份存储系统等。 0138 通过以上的实施方式的描述， 本领域的技术人员易于理解， 这里描述的示例实施 方式可以通过软件实现， 也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。 因此， 根据本公开 实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来， 该软件产品可以存储在一个非易失 性存储介质(。

49、可以是CD-ROM， U盘， 移动硬盘等)中或网络上， 包括若干指令以使得一台计算 设备(可以是个人计算机、 服务器、 终端装置、 或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的 说明书 9/10 页 12 CN 111091462 A 12 方法。 0139 在本公开的示例性实施例中， 还提供了一种计算机可读存储介质， 其上存储有能 够实现本说明书上述方法的程序产品。 在一些可能的实施方式中， 本发明的各个方面还可 以实现为一种程序产品的形式， 其包括程序代码， 当所述程序产品在终端设备上运行时， 所 述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述 “示例性方法” 部分中描述的根据本发 明各种示例性。

50、实施方式的步骤。 0140 根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘 只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码， 并可以在终端设备， 例如个人电脑上运行。 然而， 本 发明的程序产品不限于此， 在本文件中， 可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形 介质， 该程序可以被指令执行系统、 装置或者器件使用或者与其结合使用。 0141 所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。 可读介质可以是可读信 号介质或者可读存储介质。 可读存储介质例如可以为但不限于电、 磁、 光、 电磁、 红外线、 或 半导体的系统、 装置或器件， 或者任意以上的组合。 可读存储介质的更。