多人场景下的风力跟随智能出风方法及系统.pdf
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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911064687.4 (22)申请日 2019.11.04 (71)申请人 佛山市云米电器科技有限公司 地址 528300 广东省佛山市顺德区伦教街 道办事处霞石村委会新熹四路北2号1 号楼二层 申请人 陈小平 (72)发明人 陈小平唐清生 (74)专利代理机构 北京科亿知识产权代理事务 所(普通合伙) 11350 代理人 赵蕊红 (51)Int.Cl. F24F 11/89(2018.01) F24F 11/64(2018.01) F24F 11/65(2018.01)。
2、 F24F 11/58(2018.01) F24F 11/74(2018.01) F24F 11/77(2018.01) F24F 11/88(2018.01) F24F 110/10(2018.01) F24F 110/20(2018.01) F24F 110/30(2018.01) F24F 110/64(2018.01) F24F 110/70(2018.01) F24F 120/10(2018.01) (54)发明名称 一种多人场景下的风力跟随智能出风方法 及系统 (57)摘要 一种多人场景下的风力跟随智能出风系统, 预置有多人情况下的目标单人风力跟随模式, 当 用户选择多人情况下的目。
3、标单人风力跟随模式 后, 控制出风组件按照多人情况下的目标单人风 力跟随模式进行出风, 根据室内环境数据信息以 及室内人体信息结合多人情况下的目标单人风 力跟随模式控制出风组件将室内温度调整到适 宜人体的温度环境以及适宜人体的湿度环境, 通 过设置有数据采集模块、 数据处理模块以及出风 系统, 在使用时通过数据采集模块将采集的数据 信息发送至数据处理模块, 数据处理模块通过判 断当前室内环境是否需要为用户提供进行出风。 该多人场景下的风力跟随智能出风系统能够根 据室内环境信息对用户进行出风调节, 并且能够 适应用户的自我需求进行风力调控, 为用户提供 舒适的出风环境。 权利要求书3页 说明书8。
4、页 附图2页 CN 110925990 A 2020.03.27 CN 110925990 A 1.一种多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 预置有多人情况下的目标 单人风力跟随模式, 当用户选择多人情况下的目标单人风力跟随模式后, 控制出风组件按 照多人情况下的目标单人风力跟随模式进行出风。 2.根据权利要求1所述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 实时检测 环境信息, 并根据环境信息通过舒适度模型计算出舒适风, 在多人情况下的目标单人风力 跟随模式下控制出风组件按照舒适风进行室内风力调节。 3.根据权利要求2所述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于:。
5、 所述环境信息为室内环境数据信息以及室内人体信息。 4.根据权利要求3所述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 所述室内环境数据信息包含室内环境湿度、 室内环境温度以及室内空气质量、 室内空 气流速中的至少一种; 所述室内人体信息包含人体与出风设备的距离以及室内人体温度信息、 人体数量信息 中的至少一种。 5.根据权利要求3所述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 通过舒适 度模型计算出舒适风具体步骤为, 步骤1.1, 实时检测环境温度、 相对湿度和人体至风机的 距离; 步骤1.2, 将步骤1.1得到的环境温度和相对湿度代入舒适度模型, 得到人体所在位置 的舒适风速。
6、; 步骤1.3, 根据步骤1.2的舒适风速和步骤1.1的人体至风机的距离, 计算风机的出风口 风速, 将所计算的风机的出风口风速作为舒适风的风速。 6.根据权利要求5所述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 所述舒适 度模型具体为: AT1.07*T+0.2*e-0.65*V人-2.7 式( ); 其中, AT为体感温度值, 单位为; T为环境温度, 单位为; e为水汽压, 单位为hPa; V人 为舒适风速, 单位为m/s; RH为相对湿度, 单位为。 7.根据权利要求6所述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 将步骤1.1得到的环境温度和相对湿度代入式()求得水汽。
7、压, 再根据求得的水汽压 e、 步骤1.1得到的环境温度和体感温度值通过式( )得到人体所在位置的舒适风速。 8.根据权利要求7所述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 所述步骤 1.3具体为, 根据步骤1.1得到的人体至风机的距离与步骤1.2得到的舒适风速, 且定义人体 至风机的距离为A,出风口风速为V风 机, 当AB时, 即V风 机aV人; 当BAC时, V风 机bV人; 当CAD时, V风 机cV人; 权利要求书 1/3 页 2 CN 110925990 A 2 当AD时, V风 机dV人, 且存在1.0abcd,B、 C和D都为正数。 9.根据权利要求8所述的多人场景下的。
8、风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 当出风口风速大于等于风机的最大风速时, 风机以最大风速状态运行; 当出风口风速小于风机的最大风速时, 风机以出风口风速运行。 10.根据权利要求2所述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 其特征在于: 所述多 人情况下的目标单人风力跟随具体为: 出风组件的百叶的出风方向跟随目标人物所在的具 体位置进行摆动或者出风组件的机身进行摇摆使出风方向跟随目标人物所在的具体位置 中至少一种。 11.多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其特征在于: 具有权利要求1-10任意一项所 述的多人场景下的风力跟随智能出风方法, 设置有数据采集模块以及预置有多人情况下的 目标单人。
9、风力跟随模式、 舒适度模型的数据处理模块; 所述数据采集模块的输出端与所述 数据处理模块的输入端连接, 所述数据处理模块的输出端与出风组件连接; 所述数据采集模块检测室内人体信息以及采集室内环境信息, 当检测到室内有人, 所 述数据处理模块根据采集到的环境信息通过舒适度模型计算得到舒适风, 并控制出风组件 按照多人情况下的目标单人风力跟随模式以舒适风的风速对目标人物提供风力。 12.根据权利要求10所述的多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其特征在于: 还设置有外部联网设备, 所述外部联网设备的输出端与所述数据处理模块的输入端连 接; 所述外部联网设备将其获取的室内环境信息发送至所述数据处理模。
10、块。 13.根据权利要求11所述的多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其特征在于: 还设置有用户命令模块, 所述用户命令模块输出端与所述数据处理模块的输入端信号 连接, 所述用户命令模块发布多人情况下的目标单人风力跟随模式、 目标人物信息的控制 命令至所述数据处理模块, 所述数据处理模块根据用户的控制命令控制出风组件进行工 作。 14.根据权利要求11所述的多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其特征在于: 所述数据采集模块设置有环境空气温度采集装置、 环境湿度空气采集装置、 用于感应 检测人体位置的人体红外感应采集装置, 以及还设置有环境空气质量采集装置、 环境空气 清新度采集装置、 以及空气。
11、流速检测装置中至少一种, 所述环境空气温度采集装置、 环境湿 度空气采集装置、 环境空气质量采集装置、 环境空气清新度采集装置、 人体红外感应采集装 置以及空气流速检测装置分别与所述数据处理模块连接。 15.根据权利要求14所述的多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其特征在于: 所述数据采集模块还设置有人体识别模块, 所述人体识别模块分别与所述数据处理模 块、 所述用户命令模块连接, 所述人体识别模块识别所述目标人物, 并将识别信息发送至所 述数据处理模块, 所述数据处理模块根据所述用户命令模块中相对应的数据命令以及所述 人体识别模块的识别信息控制所述出风组件按照多人情况下的目标单人风力跟随模。
12、式进 行工作。 16.根据权利要求15所述的多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其特征在于: 所述人体识别模块设置为红外人脸识别装置、 手纹识别装置、 脸部识别装置、 瞳孔识别 装置或者图像识别装置中任意一种或多种; 所述环境空气温度采集装置设置为红外温度检测器; 权利要求书 2/3 页 3 CN 110925990 A 3 所述环境湿度空气采集装置设置为湿度感应芯片; 所述环境空气质量采集装置设置为PM2.5检测芯片; 所述环境空气清新度采集装置设置为CO2浓度检测芯片; 所述人体红外感应采集装置设置为红外摄像头; 所述空气流速检测装置设置为风力流速检测装置。 权利要求书 3/3 页 4 C。
13、N 110925990 A 4 一种多人场景下的风力跟随智能出风方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及智能家电技术领域, 特别是涉及一种多人场景下的风力跟随智能出风 方法及系统。 背景技术 0002 随着科技的进步以及生活水平的提高, 出风调节装置如空调、 塔扇、 风扇等被人们 广泛使用。 现有技术中, 当人们进入室内时, 无法直接获得适合于用户的舒适风力。 此外, 在 使用过程中, 由于每个人对风力大小以及温度感受不同, 比如有的人从外面炎热的环境刚 进来需要大量的风力补偿来进行降温, 现有的出风系统很难照顾到此类用户的特殊要求, 为用户提供完美的出风方案。 0003 因此, 针对现有技。
14、术不足, 提供一种多人场景下的风力跟随智能出风方法以及系 统以克服现有技术不足甚为必要。 发明内容 0004 本发明的目的之一在于避免现有技术的不足之处而提供一种多人场景下的风力 跟随智能出风方法, 该多人场景下的风力跟随智能出风方法能够根据用户需求对用户进行 风力补偿, 做到风随人动为用户提供舒适的出风环境。 0005 本发明的上述目的通过如下技术手段实现。 0006 提供一种多人场景下的风力跟随智能出风系统, 预置有多人情况下的目标单人风 力跟随模式, 当用户选择多人情况下的目标单人风力跟随模式后, 控制出风组件按照多人 情况下的目标单人风力跟随模式进行出风。 0007 优选的, 实时检测。
15、环境信息, 并根据环境信息通过舒适度模型计算出舒适风, 在多 人情况下的目标单人风力跟随模式下控制出风组件按照舒适风进行室内风力调节。 0008 优选的, 环境信息为室内环境数据信息以及室内人体信息。 0009 优选的, 室内环境数据信息包含室内环境湿度、 室内环境温度以及室内空气质量、 室内空气流速中的至少一种; 0010 优选的, 室内人体信息包含人体与出风设备的距离以及室内人体温度信息、 人体 数量信息中的至少一种。 0011 优选的, 通过舒适度模型计算出舒适风具体步骤为: 0012 步骤1.1, 实时检测环境温度、 相对湿度和人体至风机的距离; 0013 步骤1.2, 将步骤1.1得。
16、到的环境温度和相对湿度代入舒适度模型, 得到人体所在 位置的舒适风速; 0014 步骤1.3, 根据步骤1.2的舒适风速和步骤1.1的人体至风机的距离, 计算风机的出 风口风速, 将所计算的风机的出风口风速作为舒适风的风速。 0015 优选的, 舒适度模型具体为: 0016 AT1.07*T+0.2*e-0.65*V人-2.7 说明书 1/8 页 5 CN 110925990 A 5 0017 式( ); 0018 0019 其中, AT为体感温度值, 单位为; T为环境温度, 单位为; e为水汽压, 单位为 hPa; V人为舒适风速, 单位为m/s; RH为相对湿度, 单位为。 0020 优。
17、选的, 将步骤1.1得到的环境温度和相对湿度代入式()求得水汽压, 再根据求 得的水汽压e、 步骤1.1得到的环境温度和体感温度值通过式( )得到人体所在位置的舒适 风速。 0021 优选的, 步骤1.3具体为, 根据步骤1.1得到的人体至风机的距离与步骤1.2得到的 舒适风速, 且定义人体至风机的距离为A,出风口风速为V风 机, 0022 当AB时, 即V风 机aV人; 0023 当BAC时, V风 机bV人; 0024 当CAD时, V风 机cV人; 0025 当AD时, V风 机dV人, 且存在1.0abcd,B、 C和D都为正数。 0026 优选的, 当出风口风速大于等于风机的最大风速。
18、时, 风机以最大风速状态运行; 0027 当出风口风速小于风机的最大风速时, 风机以出风口风速运行。 0028 本发明的另一目的在于提供一种具有上述记载的多人场景下的风力跟随智能出 风系统, 该多人场景下的风力跟随智能出风系统。 0029 上述, 具体设置有数据采集模块以及预置有多人情况下的目标单人风力跟随模 式、 舒适度模型的数据处理模块; 数据采集模块的输出端与数据处理模块的输入端连接, 数 据处理模块的输出端与出风组件连接; 0030 优选的, 数据采集模块检测室内人体状况信息以及采集室内环境信息, 当检测到 室内有人, 数据处理模块根据采集到的环境信息通过舒适度模型计算得到舒适风, 并。
19、控制 出风组件按照多人情况下的目标单人风力跟随模式以舒适风的风速对目标人物提供风力。 0031 优选的, 还设置有外部联网设备, 所述外部联网设备的输出端与所述数据处理模 块的输入端连接; 所述外部联网设备将其获取的室内环境信息发送至所述数据处理模块。 0032 优选的, 还设置有用户命令模块, 用户命令模块输出端与数据处理模块的输入端 信号连接, 用户命令模块发布多人情况下的目标单人风力跟随模式、 目标人物信息的控制 命令至数据处理模块, 数据处理模块根据用户的控制命令控制出风组件进行工作。 0033 优选的, 多人情况下的目标单人风力跟随具体为: 数据处理模块控制所述出风组 件的百叶, 使。
20、得出风方向跟随目标人物所在的具体位置进行摆动。 0034 优选的, 数据采集模块设置有环境空气温度采集装置、 环境湿度空气采集装置、 用 于感应检测人体位置的人体红外感应采集装置, 以及还设置有环境空气质量采集装置、 环 境空气清新度采集装置、 以及空气流速检测装置中至少一种, 环境空气温度采集装置、 环境 湿度空气采集装置、 环境空气质量采集装置、 环境空气清新度采集装置、 人体红外感应采集 装置以及空气流速检测装置分别与所述数据处理模块连接。 0035 优选的, 数据采集模块还设置有人体识别模块, 人体识别模块分别与数据处理模 说明书 2/8 页 6 CN 110925990 A 6 块、。
21、 用户命令模块连接, 人体识别模块识别目标人物, 并将识别信息发送至数据处理模块, 数据处理模块根据用户命令模块中相对应的数据命令以及人体识别模块的识别信息控制 出风组件进行工作。 0036 优选的, 人体识别模块设置为红外人脸识别装置、 手纹识别装置、 脸部识别装置、 瞳孔识别装置或者图像识别装置中任意一种或多种; 0037 优选的, 环境空气温度采集装置设置为红外温度检测器; 0038 优选的, 环境湿度空气采集装置设置为湿度感应芯片; 0039 优选的, 环境空气质量采集装置设置为PM2.5检测芯片; 0040 优选的, 环境空气清新度采集装置设置为CO2浓度检测芯片; 0041 优选的。
22、, 人体红外感应采集装置设置为红外摄像头; 0042 优选的, 空气流速检测装置设置为风力流速检测装置。 0043 本发明的多人场景下的风力跟随智能出风方法预置有多人情况下的目标单人风 力跟随模式, 当用户选择多人情况下的目标单人风力跟随模式后, 控制出风组件按照多人 情况下的目标单人风力跟随模式进行出风。 该多人场景下的风力跟随智能出风系统能够根 据环境信息计算得到舒适风对用户进行出风调节, 并且能够适应用户的自我需求进行风力 跟随, 为用户提供舒适的出风环境。 附图说明 0044 利用附图对本发明作进一步的说明, 但附图中的内容不构成对本发明的任何限 制。 0045 图1是本发明实施例2的。
23、结构示意图。 0046 图2是本发明实施例3的结构示意图。 0047 图3是本发明实施例4的结构示意图。 0048 在图1至图3中, 包括: 0049 数据采集模块100、 环境空气温度采集装置101、 环境湿度空气采集装置102、 环境 空气质量采集装置103、 环境空气清新度采集装置104、 人体红外感应采集装置105、 空气流 速检测装置106、 人体识别模块107; 0050 数据处理模块200; 0051 出风组件300; 0052 外部联网设备400; 0053 用户命令模块500。 具体实施方式 0054 结合以下实施例对本发明作进一步描述。 0055 实施例1。 0056 一种。
24、多人场景下的风力跟随智能出风方法, 预置有多人情况下的目标单人风力跟 随模式, 当用户选择多人情况下的目标单人风力跟随模式后, 控制出风组件按照多人情况 下的目标单人风力跟随模式进行出风。 0057 具体的, 实时检测环境信息, 并根据环境信息通过舒适度模型计算出舒适风, 在多 说明书 3/8 页 7 CN 110925990 A 7 人情况下的目标单人风力跟随模式控制出风组件按照舒适风进行室内风力调节。 0058 具体的, 环境信息为室内环境数据信息以及室内人体信息。 0059 具体的, 室内环境数据信息包含室内环境湿度、 室内环境温度以及室内空气质量、 室内空气流速中的至少一种; 0060。
25、 室内人体信息包含人体与出风设备的距离以及室内人体温度信息、 人体数量信息 中的至少一种。 0061 在本实施例中室内环境数据信息包含室内环境湿度、 室内环境温度、 室内空气质 量以及室内空气流速。 0062 室内人体信息包含人体与出风设备的距离、 室内人体温度信息以及人体数量信 息。 0063 通过舒适度模型计算出舒适风具体步骤为, 步骤1.1, 实时检测环境温度、 相对湿 度和人体至风机的距离; 0064 步骤1.2, 将步骤1.1得到的环境温度和相对湿度代入舒适度模型, 得到人体所在 位置的舒适风速; 0065 步骤1.3, 根据步骤1.2的舒适风速和步骤1.1的人体至风机的距离, 计算。
26、风机的出 风口风速, 将所计算的风机的出风口风速作为舒适风的风速。 0066 舒适度模型具体为: 0067 AT1.07*T+0.2*e-0.65*V人-2.7 0068 式( ); 0069 0070 其中, AT为体感温度值, 单位为; T为环境温度, 单位为; e为水汽压, 单位为 hPa; V人为舒适风速, 单位为m/s; RH为相对湿度, 单位为。 0071 具体的, 将步骤1.1得到的环境温度和相对湿度代入式()求得水汽压, 再根据求 得的水汽压e、 步骤1.1得到的环境温度和体感温度值通过式( )得到人体所在位置的舒适 风速。 0072 具体的, 步骤1.3具体为, 根据步骤1.。
27、1得到的人体至风机的距离与步骤1.2得到的 舒适风速, 且定义人体至风机的距离为A,出风口风速为V风 机, 0073 当AB时, 即V风 机aV人; 0074 当BAC时, V风 机bV人; 0075 当CAD时, V风 机cV人; 0076 当AD时, V风 机dV人, 且存在1.0abcd,B、 C和D都为正数。 0077 当出风口风速大于等于风机的最大风速时, 风机以最大风速状态运行; 0078 当出风口风速小于风机的最大风速时, 风机以出风口风速运行。 0079 本实施例的B为1.5m, C为3.0m, D为5.0m, a为1.5, b为2.0, c为3.0, d为4.0。 0080 。
28、需说明的是, 本发明的B、 C和D也可以其他的值, 同理a、 b、 c和d也可以其他的值, 具 体的实施方式根据实际情况而定。 说明书 4/8 页 8 CN 110925990 A 8 0081 多人情况下的目标单人风力跟随模式具体为: 出风组件的百叶的出风方向跟随目 标人物所在的具体位置进行摆动。 0082 实时检测跟随目标人物身份信息以及检测用户所在的具体位置。 0083 该多人场景下的风力跟随智能出风方法, 预置有多人情况下的目标单人风力跟随 模式, 该送风方法能够根据当前区域的环境温度、 人体至风机的距离和相对湿度确定风机 的出风口风速以及按照多人情况下的目标单人风力跟随模式对用户提供。
29、风力调节, 做到风 随人动的效果。 该送风方法能够根据房间环境气候变化和用户的实际情况进行调速送风, 大大提高人体的舒适度, 满足人体出风要求, 为用户提供舒适的出风环境。 0084 实施例2。 0085 一种多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其它结构与实施例1相同, 在于采用上 述实施例1所记载的方法, 不同之处在于, 如图1所示, 设置有数据采集模块100以及预置有 多人情况下的目标单人风力跟随模式、 舒适度模型的数据处理模块200; 数据采集模块100 的输出端与数据处理模块200的输入端连接, 数据处理模块200的输出端与出风组件300连 接; 0086 具体的, 数据采集模块100。
30、检测室内人体状况信息以及采集室内环境信息, 当检测 到室内有人, 数据处理模块200根据采集到的环境信息通过舒适度模型计算得到舒适风, 并 控制出风组件300按照多人情况下的目标单人风力跟随模式进行工作。 0087 具体的, 数据采集模块100设置有环境空气温度采集装置101、 环境湿度空气采集 装置102、 用于感应检测人体位置的人体红外感应采集装置105, 还设置有环境空气质量采 集装置103、 环境空气清新度采集装置104以及空气流速检测装置106。 0088 具体的, 环境空气温度采集装置101设置为红外温度检测器; 0089 红外温度检测器设置为OTP-538U、 数字I2CSi70。
31、5x温度传感器或DS18B20中任意一 种或多种, 红外温度检测器作为本领域的公知常识, 具体结构特征就不再赘述。 0090 具体的, 环境湿度空气采集装置102设置为湿度感应芯片; 湿度感应芯片设置为 HS1101LF、 HTU2X、 HTD2800B11C6或者HM1520LF中任意一种或多种, 环境湿度空气采集装置 作为本领域的公知常识, 具体结构特征就不再赘述。 0091 具体的, 环境空气质量采集装置103设置为PM2.5检测芯片, PM2.5检测芯片作为本 领域的公知常识, 具体结构特征以及工作原理就不再赘述。 0092 具体的, 环境空气清新度采集装置104设置为CO2浓度检测芯。
32、片; CO2浓度检测芯片 作为本领域的公知常识, 具体结构特征以及工作原理就不再赘述。 0093 具体的, 人体红外感应采集装置105设置为红外摄像头; 红外摄像头作为本领域的 公知常识, 具体结构特征以及工作原理就不再赘述。 0094 具体的, 空气流速检测装置106设置为风力流速检测装置。 0095 在使用时, 用户通过数据采集模块100中的环境空气温度采集装置101、 环境湿度 空气采集装置102、 环境空气质量采集装置103、 环境空气清新度采集装置104以及空气流速 检测装置106感应室内的信息并通过人体红外感应采集装置105感应是否有人体存在、 识别 人体信息以及检测人体的具体位置。
33、, 并将上述的信息发送至数据处理模块200, 数据处理模 块200根据检测到的信息以及舒适度模型计算出舒适风, 并控制出风组件300按照多人情况 下的目标单人风力跟随模式以舒适风的风速对目标人物进行出风。 当用户启动多人情况下 说明书 5/8 页 9 CN 110925990 A 9 的目标单人风力跟随模式时, 人体红外感应采集装置105识别人体信息以及检测人体的具 体位置, 并将检测到的数据信息发送至数据处理模块200, 数据处理模块随后控制出风组件 300的出风方向与该人体的具体位置保持一致。 。 0096 根据的舒适度模型如下: 0097 AT1.07*T+0.2*e-0.65*V-2.。
34、7式( ); 0098 0099 其中, AT为体感温度值, 单位为; T为环境温度, 单位为; e为水汽压, 单位为 hPa; V为风速, 单位为m/s; RH为相对湿度, 单位为。 0100 当季节为夏季时, 13AT18时, 人体舒适度等级为很冷; 18AT20 时, 人体舒适度等级为冷; 20AT25时, 人体舒适度等级为有点冷; 25AT27 时, 人体舒适度等级为凉快; 27AT30时, 人体舒适度等级为热; 30AT33时, 人体舒适度等级为很热; 33AT35时, 人体舒适度等级为过热; 35AT37时, 人体舒适度等级为太热; 37AT时, 人体舒适度等级为极热。 0101 。
35、当季节为冬季时, 4AT时, 人体舒适度等级为很冷; 4AT8时, 人体舒适 度等级为冷; 8AT13时, 人体舒适度等级为凉; 13AT18时, 人体舒适度等级 为凉爽; 18AT23时, 人体舒适度等级为舒适; 23AT29时, 人体舒适度等级 为温暖; 29AT35时, 人体舒适度等级为温热。 0102 例如, 在夏季时, 环境温度为20, 相对湿度为50, 设定最适宜体感温度为26, 利用式( )和式()计算得到人体所在位置的风速为1.86m/s。 根据已知参数及前期流场模 拟获得的模型, 将人体至风机的距离定义为A,出风口风速为V风机, 当A1.5m时, 即V风机 1.5V,当1.5。
36、mA3.0m时, V风 机2.0V,当3.0mA5.0m时, V风 机4.0V,当A5.0m时, V风 机 d。 已知人到设备的距离为1.5m, 推导得到出风口的风速为2.79m/s。 如果温度调节类设备 和驱动组件的最大出风的风速5m/s, 因此数据处理模块200调节驱动组件和温度调节类设 备, 使其出风口风速为2.79m/s。 0103 例如, 在冬季时, 温度小于10, 相对湿度为60, 人到设备的距离为1.5m。 数据处 理模块200打开制暖组件和温度调节类设备的制暖模式, 根据预设的最适宜体感温度为 20.5及人体所在位置的最适宜风速0.2m/s, 利用式( )和式()计算出人体所在。
37、位置的 目标制暖温度为19.3。 调整制暖组件和温度调节类设备在最大工率状态下进行制暖, 直 到人体所在位置的温度为19.3后, 根据已知参数及前期流场模拟获得的模型, 推导得到 出风口的风速为0.3m/s。 如果驱动组件的最大出风的风速5m/s, 由于0.3m/s小于驱动组件 的最大风速, 因此数据处理模块200调节驱动组件和温度调节类设备, 使其出风口风速为 0.3m/s。 0104 出风组件300设置有外壳、 用于引流空气的风道组件、 用于产生气流的驱动组件, 制暖组件, 制暖组件装配于外壳, 且制暖组件与数据处理模块200连接。 0105 风道组件、 驱动组件、 数据处理模块200和信。
38、息发送装置分别装配于外壳, 风道组 件和驱动组件分别与数据处理模块200连接。 0106 需说明的是, 本发明的风道组件、 驱动组件和制暖组件为公知常识, 本领域的技术 说明书 6/8 页 10 CN 110925990 A 10 人员应当知晓其结构和原理。 风道组件、 驱动组件和制暖组件的结构也并非本发明的发明 重点, 因此在此不再一一累述。 0107 具体的, 多人情况下的目标单人风力跟随模式具体为: 数据处理模块200控制出风 组件300的百叶, 使得出风方向跟随目标人物所在的具体位置进行摆动。 0108 该多人场景下的风力跟随智能出风系统, 预置有多人情况下的目标单人风力跟随 模式, 。
39、通过设置有数据采集模块、 数据处理模块, 在使用时通过数据采集模块将采集的数据 信息发送至数据处理模块, 数据处理模块通过判断当前室内环境是否有人以及接收用户是 否需要开启多人情况下的目标单人风力跟随模式, 当需要为人体提供出风调节以及发布多 人情况下的目标单人风力跟随模式命令时, 计算出舒适风具体风速, 控制出风组件按照多 人情况下的目标单人风力跟随模式进行工作。 该多人场景下的风力跟随智能出风系统能够 根据室内环境信息对用户进行出风调节, 为用户提供舒适的出风环境。 0109 实施例3。 0110 一种多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其它结构与实施例21相同, 不同之处 在于, 该多人。
40、场景下的风力跟随智能出风系统, 如图2所示, 还设置有用户命令模块500, 用 户命令模块500输出端与数据处理模块200的输入端信号连接, 用户命令模块500发布多人 情况下的目标单人风力跟随模式、 目标人物信息的控制命令发送至数据处理模块200, 数据 处理模块200根据用户命令进行控制出风组件300进行工作。 用户通过用户命令模块500将、 目标人物信息发送至数据处理模块200, 目标人物可以与用户不是同一人, 也可以通过与用 户命令模块指定目标人物。 0111 数据采集模块100还设置有人体识别模块107, 人体识别模块107分别与数据处理 模块200、 用户命令模块500连接, 人体。
41、识别模块107识别目标人物, 并将识别信息发送至数 据处理模块200, 数据处理模块200根据用户命令模块500中相对应的数据命令以及人体识 别模块107的识别信息控制出风组件300按照多人情况下的目标单人风力跟随模式进行工 作。 0112 具体的, 人体识别模块107设置为红外人脸识别装置、 手纹识别装置、 脸部识别装 置、 瞳孔识别装置或者图像识别装置中任意一种或多种。 0113 通过增加用户命令模块以及人体识别模块, 在使用时, 使得用户能够根据自身需 求进行调节适宜自身的出风系统的工作模式, 优化使用效果。 0114 实施例4。 0115 一种多人场景下的风力跟随智能出风系统, 其它结。
42、构与实施例2或3任意一项相 同, 不同之处在于, 该多人场景下的风力跟随智能出风系统, 如图3所示, 还设置有外部联网 设备400, 外部联网设备400的输出端与数据处理模块200的输入端连接; 0116 外部联网备400设备将其获取的室内环境信息发送至数据处理模块200。 0117 在本实施例中外部联网设备400通过网络获取本地区天气预报中的本地区环境信 息, 并将本地区环境信息发送至所述数据处理模块200, 数据处理模块200将本地区环境信 息作为室内环境信息控制所述出风组件300进行工作。 也可以通过其他方式进行获取室内 环境信息, 如通过将外部联网设备选择为智能家电, 智能家电获取室内。
43、环境信息。 0118 本实施例所说的从通过网络获取本地区天气预报中的本地区环境信息不局限于 从互联网平台获取天气信息, 也可以是从广播获取或者通过外部的温度测试仪器获得天气 说明书 7/8 页 11 CN 110925990 A 11 信息。 0119 本地区温度信息、 本地区环境质量信息和本地区湿度信息, 并将获取到的本地区 温度信息、 本地区环境质量信息和本地区湿度信息发送至数据处理模块200, 数据处理模块 200根据本地区环境信息控制出风组件300进行工作。 0120 通过设置外部联网设备能够降低用户使用成本, 进一步提升对用户的智能体贴式 服务, 同时为用户的生活提供便捷。 0121 最后应当说明的是, 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护 范围的限制, 尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明, 本领域的普通技术人员应当理 解, 可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换, 而不脱离本发明技术方案的实质和 范围。 说明书 8/8 页 12 CN 110925990 A 12 图1 说明书附图 1/2 页 13 CN 110925990 A 13 图2 图3 说明书附图 2/2 页 14 CN 110925990 A 14 。
- 内容关键字: 场景 风力 跟随 智能 方法 系统
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