计算机质量判断方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910042121.5 (22)申请日 2019.01.17 (71)申请人 张红梅 地址 215011 江苏省苏州市高新区浒关分 区洋庄路17号 (72)发明人 张红梅 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 5/30(2006.01) (54)发明名称 计算机质量判断方法 (57)摘要 本发明涉及一种计算机质量判断方法， 该方 法包括使用一种计算机质量判断系统来判断计 算机质量。 本发明的计算机质量判断系统设计合 理、 数据可靠。 由于在。

2、高精度图像处理的基础上， 基于像素值与邻域像素值之差超限的像素点的 数量确定对应的显示屏质量等级， 从而为显示屏 的实时质量的判断提供重要参考依据， 便于采取 延长显示屏寿命的相应措施。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 110942429 A 2020.03.31 CN 110942429 A 1.一种计算机质量判断方法， 该方法包括使用一种计算机质量判断系统来判断计算机 质量， 所述计算机质量判断系统包括： 计算机主体， 包括硬盘、 并行输入接口、 串行输入接口和显示屏， 所述硬盘与所述并行 输入接口连接； 平滑设备， 用于接收对所述显示屏抓屏所获得的即时抓拍图像， 确定所述即时。

3、抓拍图 像中的背景复杂度， 基于所述背景复杂度确定对所述即时抓拍图像进行平均分割的图像碎 片数量， 所述背景复杂度越高， 对所述即时抓拍图像进行平均分割的图像碎片数量越多， 对 各个图像碎片分别执行基于图像碎片随机噪声的平滑处理操作以获得各个平滑碎片， 图像 碎片随机噪声越大， 对图像碎片执行的平滑处理操作强度越大， 将各个平滑碎片进行组合 以获得平滑组合图像； 轮廓分析设备， 与所述平滑设备连接， 用于接收所述平滑组合图像， 获取所述平滑组合 图像中每一个像素点的像素值， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素点， 基于所述平滑组合图像中的各个边缘像素点在所述平滑组合图像中组合成一个。

4、或多个目 标轮廓区域； 归一化处理设备， 与所述轮廓分析设备连接， 用于接收所述一个或多个目标轮廓区域， 对每一个目标轮廓区域进行归一化处理以获得面积为预设固定面积的归一化区域； 区域处理设备， 与所述归一化处理设备连接， 用于接收一个或多个归一化区域， 将所述 一个或多个归一化区域的形心放置在同一位置以实现对所述一个或多个归一化区域的重 叠操作， 并对重叠后的形状进行拟合以获得拟合处理图案； 窗口解析设备， 与所述区域处理设备连接， 用于接收所述拟合处理图案， 并基于所述平 滑组合图像的即时解析度对所述拟合处理图案进行相应缩放小处理以获得对应的滤波窗 口； 滤波处理设备， 分别与所述轮廓分析。

5、设备和所述窗口解析设备连接， 用于接收所述滤 波窗口， 并采用所述滤波窗口对所述平滑组合图像执行对应的中值滤波处理， 以获得并输 出窗口处理图像； 解析度采集设备， 用于接收所述平滑组合图像， 还用于与所述窗口解析设备连接， 对所 述平滑组合图像进行解析度采集， 以获得所述平滑组合图像的即时解析度； 图像平滑设备， 与所述滤波处理设备连接， 用于接收所述窗口处理图像， 对所述窗口处 理图像执行图像平滑处理， 以获得对应的平滑处理图像； 桶形失真校正设备， 与所述图像平滑设备连接， 用于接收所述平滑处理图像， 对所述平 滑处理图像执行桶形失真校正操作， 以获得对应的桶形失真校正图像； 分块提取设。

6、备， 与所述桶形失真校正设备连接， 用于对桶形畸变度达标的莱娜图和所 述桶形失真校正图像执行相同图像分块大小的图像分块处理， 以获得所述莱娜图的各个图 像分块以及所述桶形失真校正图像的各个分块， 提取所述莱娜图的各个图像分块的中间位 置的图像分块以作为第一图像分块， 以及所述桶形失真校正图像的各个图像分块的中间位 置的图像分块以作为第二图像分块； 信号触发设备， 与所述分块提取设备连接， 用于在所述第二图像分块的桶形畸变度小 于等于第一图像分块的桶形畸变度时， 发出第一触发信号， 还用于在所述第二图像分块的 桶形畸变度大于第一图像分块的桶形畸变度时， 发出第二触发信号； 权利要求书 1/2 页。

7、 2 CN 110942429 A 2 追加处理设备， 与所述信号触发设备连接， 用于在接收到所述第二触发信号时， 将所述 第二图像分块的桶形畸变度除以所述第一图像分块的桶形畸变度以获得相应的倍数， 并基 于所述倍数确定对所述桶形失真校正图像执行后续多次桶形失真校正处理的次数， 以对所 述桶形失真校正图像执行多次桶形失真校正处理， 获得相应的追加处理图像； 增强处理设备， 与所述追加处理设备连接， 用于接收追加处理图像， 并对追加处理图像 执行自适应增强处理， 以获得自适应增强图像， 其中， 对追加处理图像执行自适应增强处理 包括： 根据追加处理图像各个区域的对比度制定并执行相应的增强处理力度。

8、， 其中， 对比度 越低， 相应的增强处理力度越大； 膨胀腐蚀设备， 与增强处理设备连接， 用于接收自适应增强图像， 对自适应增强图像执 行图像膨胀处理后再执行图像腐蚀处理， 以获得形态学图像； 参数分析设备， 与膨胀腐蚀设备连接， 用于接收形态学图像， 并获取形态学图像中像素 值与邻域像素值之差超限的像素点的数量， 基于所述数量确定对应的显示屏质量等级。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于： 在所述参数分析设备中， 像素点的邻域像素值为像素点周围各个像素点的各个像素值 的平均值。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于： 在所述参数分析设备中， 基于所述数量确定对应的显示屏质量等级包。

9、括： 所述数量越 多， 确定的对应的显示屏质量等级越差。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于： 在所述追加处理设备中， 还用于在接收到所述第一触发信号时， 将所述桶形失真校正 图像作为追加处理图像。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于： 在所述窗口解析设备中， 基于所述平滑组合图像的即时解析度对所述拟合处理图案进 行相应缩小处理以获得对应的滤波窗口包括： 所述平滑组合图像的即时解析度越高， 对所 述拟合处理图案进行相应缩小的倍数越小。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于： 在所述窗口解析设备中， 基于所述平滑组合图像的解析度对所述拟合处理图案进行相 应缩小处理以获得对应的滤波。

10、窗口包括： 当所述拟合处理图案占据像素点小于等于9时， 直 接将所述拟合处理图案作为对应的滤波窗口。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于： 在所述轮廓分析设备中， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素点包 括： 基于周围像素点的Y分量值确定像素点是否为边缘像素点。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于： 在所述轮廓分析设备中， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素点包 括： 基于周围像素点的U分量值确定像素点是否为边缘像素点。 9.如权利要求8所述的方法， 其特征在于： 在所述轮廓分析设备中， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素点包 括： 基于周围像素。

11、点的V分量值确定像素点是否为边缘像素点。 权利要求书 2/2 页 3 CN 110942429 A 3 计算机质量判断方法 技术领域 0001 本发明涉及计算机领域， 具体地说， 本发明涉及一种计算机质量判断方法。 背景技术 0002 当前， 计算机的应用越来越广泛， 计算机网络是由一些独立的和具备信息交换能 力的计算机互联构成， 以实现资源共享的系统。 计算机在网络方面的应用使人类之间的交 流跨越了时间和空间障碍。 计算机网络已成为人类建立信息社会的物质基础， 他给我们的 工作带来极大的方便和快捷， 如在全国范围内的银行信用卡的使用， 火车和飞机票系统的 使用等。 可以在全球最大的互联网络即。

12、Internet上进行浏览、 检索信息、 收发电子邮件、 阅 读书报、 玩网络游戏、 选购商品、 参与众多问题的讨论、 实现远程医疗服务等。 发明内容 0003 本发明的目的是提供一种计算机质量判断方法， 该方法包括使用一种计算机质量 判断系统来判断计算机质量， 所述计算机质量判断系统包括： 计算机主体， 包括硬盘、 并行 输入接口、 串行输入接口和显示屏， 所述硬盘与所述并行输入接口连接； 平滑设备， 用于接 收对所述显示屏抓屏所获得的即时抓拍图像， 确定所述即时抓拍图像中的背景复杂度， 基 于所述背景复杂度确定对所述即时抓拍图像进行平均分割的图像碎片数量， 所述背景复杂 度越高， 对所述即。

13、时抓拍图像进行平均分割的图像碎片数量越多， 对各个图像碎片分别执 行基于图像碎片随机噪声的平滑处理操作以获得各个平滑碎片， 图像碎片随机噪声越大， 对图像碎片执行的平滑处理操作强度越大， 将各个平滑碎片进行组合以获得平滑组合图 像； 轮廓分析设备， 与所述平滑设备连接， 用于接收所述平滑组合图像， 获取所述平滑组合 图像中每一个像素点的像素值， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素点， 基于所述平滑组合图像中的各个边缘像素点在所述平滑组合图像中组合成一个或多个目 标轮廓区域； 归一化处理设备， 与所述轮廓分析设备连接， 用于接收所述一个或多个目标轮 廓区域， 对每一个目标轮廓区域进行。

14、归一化处理以获得面积为预设固定面积的归一化区 域； 区域处理设备， 与所述归一化处理设备连接， 用于接收一个或多个归一化区域， 将所述 一个或多个归一化区域的形心放置在同一位置以实现对所述一个或多个归一化区域的重 叠操作， 并对重叠后的形状进行拟合以获得拟合处理图案； 窗口解析设备， 与所述区域处理 设备连接， 用于接收所述拟合处理图案， 并基于所述平滑组合图像的即时解析度对所述拟 合处理图案进行相应缩放小处理以获得对应的滤波窗口； 滤波处理设备， 分别与所述轮廓 分析设备和所述窗口解析设备连接， 用于接收所述滤波窗口， 并采用所述滤波窗口对所述 平滑组合图像执行对应的中值滤波处理， 以获得并。

15、输出窗口处理图像； 解析度采集设备， 用 于接收所述平滑组合图像， 还用于与所述窗口解析设备连接， 对所述平滑组合图像进行解 析度采集， 以获得所述平滑组合图像的即时解析度； 图像平滑设备， 与所述滤波处理设备连 接， 用于接收所述窗口处理图像， 对所述窗口处理图像执行图像平滑处理， 以获得对应的平 滑处理图像； 桶形失真校正设备， 与所述图像平滑设备连接， 用于接收所述平滑处理图像， 说明书 1/5 页 4 CN 110942429 A 4 对所述平滑处理图像执行桶形失真校正操作， 以获得对应的桶形失真校正图像； 分块提取 设备， 与所述桶形失真校正设备连接， 用于对桶形畸变度达标的莱娜图和。

16、所述桶形失真校 正图像执行相同图像分块大小的图像分块处理， 以获得所述莱娜图的各个图像分块以及所 述桶形失真校正图像的各个分块， 提取所述莱娜图的各个图像分块的中间位置的图像分块 以作为第一图像分块， 以及所述桶形失真校正图像的各个图像分块的中间位置的图像分块 以作为第二图像分块； 信号触发设备， 与所述分块提取设备连接， 用于在所述第二图像分块 的桶形畸变度小于等于第一图像分块的桶形畸变度时， 发出第一触发信号， 还用于在所述 第二图像分块的桶形畸变度大于第一图像分块的桶形畸变度时， 发出第二触发信号。 0004 本发明至少具备以下几处重要的发明点： 0005 (1)在高精度图像处理的基础上。

17、， 基于像素值与邻域像素值之差超限的像素点的 数量确定对应的显示屏质量等级， 从而为显示屏的实时质量的判断提供重要参考依据； 0006 (2)将畸变度达标的莱娜图与桶形失真校正后的图像进行特定位置图像分块的畸 变度比较， 以基于畸变度的倍数关系自适应确定对桶形失真校正后图像再执行桶形失真校 正的次数， 以保证图像桶形失真校正效果； 0007 (3)对图像中每一个目标轮廓区域进行归一化处理以获得面积为预设固定面积的 归一化区域， 将所述一个或多个归一化区域的形心放置在同一位置以实现对所述一个或多 个归一化区域的重叠操作， 并对重叠后的形状进行拟合以获得拟合处理图案， 并基于所述 高清图像的即时解。

18、析度对所述拟合处理图案进行相应缩放小处理以获得对应的滤波窗口， 从而提高图像滤波的针对性效果。 0008 本发明的计算机质量判断系统设计合理、 数据可靠。 由于在高精度图像处理的基 础上， 基于像素值与邻域像素值之差超限的像素点的数量确定对应的显示屏质量等级， 从 而为显示屏的实时质量的判断提供重要参考依据， 便于采取延长显示屏寿命的相应措施。 附图说明 0009 图1为本发明的计算机质量判断系统的所应用的计算机主体的结构示意图。 具体实施方式 0010 计算机显示屏(display)通常也被称为监视器。 显示器是属于电脑的I/O设备， 即 输入输出设备。 他是一种将一定的电子文件通过特定的传。

19、输设备显示到屏幕上再反射到人 眼的显示工具。 0011 根据制造材料的不同， 计算机显示屏可分为： 阴极射线管显示屏(CRT)， 等离子显 示屏PDP， 液晶显示屏LCD等。 0012 当前， 计算机显示屏的质量判断都是在出厂时进行设定的， 而显示屏的使用是一 个漫长的过程， 如果在实际使用的每一个时刻都能够对显示屏的当前质量进行有效判断， 则为显示屏的维护和保养提供重要参考数据， 延长显示屏的寿命， 然而， 当前并没有这样的 动态显示屏质量检测机制。 0013 为了克服上述不足， 本发明提供一种计算机质量判断方法， 该方法包括使用一种 计算机质量判断系统来判断计算机质量， 所述计算机质量判断。

20、系统能够有效解决相应的技 术问题。 说明书 2/5 页 5 CN 110942429 A 5 0014 以下实施例用于说明本发明， 但不用来限制本发明的范围。 0015 图1为本发明的计算机质量判断系统的所应用的计算机主体的结构示意图。 0016 一种计算机质量判断系统， 包括： 0017 计算机主体， 包括硬盘、 并行输入接口、 串行输入接口和显示屏， 所述硬盘与所述 并行输入接口连接； 0018 平滑设备， 用于接收对所述显示屏抓屏所获得的即时抓拍图像， 确定所述即时抓 拍图像中的背景复杂度， 基于所述背景复杂度确定对所述即时抓拍图像进行平均分割的图 像碎片数量， 所述背景复杂度越高， 对。

21、所述即时抓拍图像进行平均分割的图像碎片数量越 多， 对各个图像碎片分别执行基于图像碎片随机噪声的平滑处理操作以获得各个平滑碎 片， 图像碎片随机噪声越大， 对图像碎片执行的平滑处理操作强度越大， 将各个平滑碎片进 行组合以获得平滑组合图像； 0019 轮廓分析设备， 与所述平滑设备连接， 用于接收所述平滑组合图像， 获取所述平滑 组合图像中每一个像素点的像素值， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素 点， 基于所述平滑组合图像中的各个边缘像素点在所述平滑组合图像中组合成一个或多个 目标轮廓区域； 0020 归一化处理设备， 与所述轮廓分析设备连接， 用于接收所述一个或多个目标轮廓 区。

22、域， 对每一个目标轮廓区域进行归一化处理以获得面积为预设固定面积的归一化区域； 0021 区域处理设备， 与所述归一化处理设备连接， 用于接收一个或多个归一化区域， 将 所述一个或多个归一化区域的形心放置在同一位置以实现对所述一个或多个归一化区域 的重叠操作， 并对重叠后的形状进行拟合以获得拟合处理图案； 0022 窗口解析设备， 与所述区域处理设备连接， 用于接收所述拟合处理图案， 并基于所 述平滑组合图像的即时解析度对所述拟合处理图案进行相应缩放小处理以获得对应的滤 波窗口； 0023 滤波处理设备， 分别与所述轮廓分析设备和所述窗口解析设备连接， 用于接收所 述滤波窗口， 并采用所述滤波。

23、窗口对所述平滑组合图像执行对应的中值滤波处理， 以获得 并输出窗口处理图像； 0024 解析度采集设备， 用于接收所述平滑组合图像， 还用于与所述窗口解析设备连接， 对所述平滑组合图像进行解析度采集， 以获得所述平滑组合图像的即时解析度； 0025 图像平滑设备， 与所述滤波处理设备连接， 用于接收所述窗口处理图像， 对所述窗 口处理图像执行图像平滑处理， 以获得对应的平滑处理图像； 0026 桶形失真校正设备， 与所述图像平滑设备连接， 用于接收所述平滑处理图像， 对所 述平滑处理图像执行桶形失真校正操作， 以获得对应的桶形失真校正图像； 0027 分块提取设备， 与所述桶形失真校正设备连接。

24、， 用于对桶形畸变度达标的莱娜图 和所述桶形失真校正图像执行相同图像分块大小的图像分块处理， 以获得所述莱娜图的各 个图像分块以及所述桶形失真校正图像的各个分块， 提取所述莱娜图的各个图像分块的中 间位置的图像分块以作为第一图像分块， 以及所述桶形失真校正图像的各个图像分块的中 间位置的图像分块以作为第二图像分块； 0028 信号触发设备， 与所述分块提取设备连接， 用于在所述第二图像分块的桶形畸变 度小于等于第一图像分块的桶形畸变度时， 发出第一触发信号， 还用于在所述第二图像分 说明书 3/5 页 6 CN 110942429 A 6 块的桶形畸变度大于第一图像分块的桶形畸变度时， 发出第。

25、二触发信号； 0029 追加处理设备， 与所述信号触发设备连接， 用于在接收到所述第二触发信号时， 将 所述第二图像分块的桶形畸变度除以所述第一图像分块的桶形畸变度以获得相应的倍数， 并基于所述倍数确定对所述桶形失真校正图像执行后续多次桶形失真校正处理的次数， 以 对所述桶形失真校正图像执行多次桶形失真校正处理， 获得相应的追加处理图像； 0030 增强处理设备， 与所述追加处理设备连接， 用于接收追加处理图像， 并对追加处理 图像执行自适应增强处理， 以获得自适应增强图像， 其中， 对追加处理图像执行自适应增强 处理包括： 根据追加处理图像各个区域的对比度制定并执行相应的增强处理力度， 其中。

26、， 对 比度越低， 相应的增强处理力度越大； 0031 膨胀腐蚀设备， 与增强处理设备连接， 用于接收自适应增强图像， 对自适应增强图 像执行图像膨胀处理后再执行图像腐蚀处理， 以获得形态学图像； 0032 参数分析设备， 与膨胀腐蚀设备连接， 用于接收形态学图像， 并获取形态学图像中 像素值与邻域像素值之差超限的像素点的数量， 基于所述数量确定对应的显示屏质量等 级。 0033 接着， 继续对本发明的计算机质量判断系统的具体结构进行进一步的说明。 0034 所述计算机质量判断系统中： 0035 在所述参数分析设备中， 像素点的邻域像素值为像素点周围各个像素点的各个像 素值的平均值。 0036。

27、 所述计算机质量判断系统中： 0037 在所述参数分析设备中， 基于所述数量确定对应的显示屏质量等级包括： 所述数 量越多， 确定的对应的显示屏质量等级越差。 0038 所述计算机质量判断系统中： 0039 在所述追加处理设备中， 还用于在接收到所述第一触发信号时， 将所述桶形失真 校正图像作为追加处理图像。 0040 所述计算机质量判断系统中： 0041 在所述窗口解析设备中， 基于所述平滑组合图像的即时解析度对所述拟合处理图 案进行相应缩小处理以获得对应的滤波窗口包括： 所述平滑组合图像的即时解析度越高， 对所述拟合处理图案进行相应缩小的倍数越小。 0042 所述计算机质量判断系统中： 0。

28、043 在所述窗口解析设备中， 基于所述平滑组合图像的解析度对所述拟合处理图案进 行相应缩小处理以获得对应的滤波窗口包括： 当所述拟合处理图案占据像素点小于等于9 时， 直接将所述拟合处理图案作为对应的滤波窗口。 0044 所述计算机质量判断系统中： 0045 在所述轮廓分析设备中， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素点 包括： 基于周围像素点的Y分量值确定像素点是否为边缘像素点。 0046 所述计算机质量判断系统中： 0047 在所述轮廓分析设备中， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素点 包括： 基于周围像素点的U分量值确定像素点是否为边缘像素点。 0048 所述计算。

29、机质量判断系统中： 说明书 4/5 页 7 CN 110942429 A 7 0049 在所述轮廓分析设备中， 基于周围像素点的像素值确定像素点是否为边缘像素点 包括： 基于周围像素点的V分量值确定像素点是否为边缘像素点。 0050 另外， 所述滤波处理设备采用的图像滤波模式， 在尽量保留图像细节特征的条件 下对目标图像的噪声进行抑制， 是图像预处理中不可缺少的操作， 其处理效果的好坏将直 接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 0051 由于成像系统、 传输介质和记录设备等的不完善， 数字图像在其形成、 传输记录过 程中往往会受到多种噪声的污染。 另外， 在图像处理的某些环节当输入的像。

30、对象并不如预 想时也会在结果图像中引入噪声。 这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立 像素点或像素块。 一般， 噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现， 扰乱图 像的可观测信息。 对于数字图像信号， 噪声表为或大或小的极值， 这些极值通过加减作用于 图像像素的真实灰度值上， 对图像造成亮、 暗点干扰， 极大降低了图像质量， 影响图像复原、 分割、 特征提取、 图像识别等后继工作的进行。 要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑 两个基本问题： 能有效地去除目标和背景中的噪声； 同时， 能很好地保护图像目标的形状、 大小及特定的几何和拓扑结构特征。 0052 常用的图像滤波模。

31、式中的一种是， 非线性滤波器， 一般说来， 当信号频谱与噪声频 谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪 声等)， 传统的线性滤波技术， 如傅立变换， 在滤除噪声的同时， 总会以某种方式模糊图像细 节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。 而非线性滤波器是 基于对输入信号的一种非线性映射关系， 常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留 信号的要特征， 因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。 0053 最后应说明的是： 以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案， 而非对其限制； 尽 管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解： 其依 然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分或者全部技术特征进 行等同替换； 而这些修改或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术 方案的范围。 说明书 5/5 页 8 CN 110942429 A 8 图1 说明书附图 1/1 页 9 CN 110942429 A 9 。