机械零部件数字图纸的自动识别归类方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911189276.8 (22)申请日 2019.11.28 (71)申请人 苏州安永数据科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市相城区渭塘镇 钻石路1988号3号厂房 (72)发明人 严尚虎张迎春 (74)专利代理机构 北京科亿知识产权代理事务 所(普通合伙) 11350 代理人 汤东凤 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) G06F 16/58(2019.01) G06F 16/55(2019.01) (54)发明名称 机械零部件数字图纸的。

2、自动识别归类方法 (57)摘要 本发明揭示了机械零部件数字图纸的自动 识别归类方法， 通过设置一级归类， 将关键词进 行筛选分类， 再通过二级归类， 将图形进行图形 规则数据库的比对， 再次通过三级归类， 图纸制 图参数进行图形规则数据库的比对， 从而准确分 类图纸的所属项目； 设置异常分析， 对无法匹配 的图形进行人工干预， 大大降低人工作业的强 度， 及时补充修正图形规则数据库； 方便技术人 员及时查找相应图纸， 节省操作时间。 本发明提 高技术人员的工作效率。 权利要求书1页 说明书2页 CN 110969111 A 2020.04.07 CN 110969111 A 1.机械零部件数字。

3、图纸的自动识别归类方法， 其特征在于， 包括以下步骤 S1， 图形规则识别， 机械制图规则包含图纸制作阶段的规则集合， 机械制图的构建对象 为点、 线、 面属性， 基于机械图纸中存在的零部件、 文字、 表格等不同部位和细节组成进行划 分； 以图形规则关联构建图形之间的所有关系为图形规则数据库； S2， 图纸信息提取， 识别图纸中通用机械零部件的文字信息， 进行关键词的提取； S3， 提取的关键词将相应图纸分类至各个标签下， 标签以关键词命名； S4， 根据各个标签内的图纸匹配图形规则数据库内的图形规则， 属于相同零部件连接 关系的分配至子标签内； S5， 图形验证， 检验机械图纸内的制图参数是。

4、否与图形规则数据库内的标准符合； S6， 异常分析， 图纸制图参数存在错误的图形， 以及无法匹配至图形规则数据库的图 形， 进行人工处理。 2.根据权利要求1所述的机械零部件数字图纸的自动识别归类方法， 其特征在于： 步骤 S1中， 通过图形移动方式将所有图形对象处于统一的坐标系中； 以基本制图元素进行分类， 将提取到的点、 线、 面、 图块、 纹理、 颜色、 表格、 图层等基本 信息进行唯一标识， 制成图形规则。 权利要求书 1/1 页 2 CN 110969111 A 2 机械零部件数字图纸的自动识别归类方法 技术领域 0001 本发明属于图纸分类技术领域， 尤其涉及一种机械零部件数字图纸。

5、的自动识别归 类方法。 背景技术 0002 工业制造领域中保有大量文件格式多样的机械设备电子图纸。 基于机械零件图可 以重构三维机械模型， 所以基于电子机械图的图形识别与数据提取有着重要的市场前景。 机械图中的信息存在图形、 文本、 符号等多种类别， 需要基于不同方法进行分步进行提取， 这就需要机械数据模型具有分专业、 分层次和分阶段的组织方式， 适应数据提取和管理的 共同需要。 而目前对于电子机械图大都采用人工识图的方式， 而这种方式易受到主观因素 的影响， 会产生由于信息的误读、 漏读的质量问题， 同时识别效率也比较低。 0003 对大量的机械图纸进行归类、 处理、 收纳是一个非常繁琐的过。

6、程， 其次， 在当设计 人员或者生产工人需要借用图纸时也需要一定周期的流程， 这样在实际应用时， 就会导致 生产的周期加长， 使得工作变得繁琐。 发明内容 0004 本发明的目的是为了解决上述技术问题， 而提供机械零部件数字图纸的自动识别 归类方法， 从而实现自动识别归类机械电子图纸。 为了达到上述目的， 本发明技术方案如 下： 0005 机械零部件数字图纸的自动识别归类方法， 包括以下步骤 0006 S1， 图形规则识别， 机械制图规则包含图纸制作阶段的规则集合， 机械制图的构建 对象为点、 线、 面属性， 基于机械图纸中存在的零部件、 文字、 表格等不同部位和细节组成进 行划分； 以图形规。

7、则关联构建图形之间的所有关系为图形规则数据库； 0007 S2， 图纸信息提取， 识别图纸中通用机械零部件的文字信息， 进行关键词的提取； 0008 S3， 提取的关键词将相应图纸分类至各个标签下， 标签以关键词命名； 0009 S4， 根据各个标签内的图纸匹配图形规则数据库内的图形规则， 属于相同零部件 连接关系的分配至子标签内； 0010 S5， 图形验证， 检验机械图纸内的制图参数是否与图形规则数据库内的标准符合； 0011 S6， 异常分析， 图纸制图参数存在错误的图形， 以及无法匹配至图形规则数据库的 图形， 进行人工处理。 0012 具体的， 步骤S1中， 通过图形移动方式将所有图。

8、形对象处于统一的坐标系中； 0013 以基本制图元素进行分类， 将提取到的点、 线、 面、 图块、 纹理、 颜色、 表格、 图层等 基本信息进行唯一标识， 制成图形规则。 0014 与现有技术相比， 本发明机械零部件数字图纸的自动识别归类方法的有益效果主 要体现在： 0015 通过设置一级归类， 将关键词进行筛选分类， 再通过二级归类， 将图形进行图形规 说明书 1/2 页 3 CN 110969111 A 3 则数据库的比对， 再次通过三级归类， 图纸制图参数进行图形规则数据库的比对， 从而准确 分类图纸的所属项目； 设置异常分析， 对无法匹配的图形进行人工干预， 大大降低人工作业 的强度，。

9、 及时补充修正图形规则数据库； 方便技术人员及时查找相应图纸， 节省操作时间， 提高工作效率。 具体实施方式 0016 下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整的描述， 显然， 所描述的实施 例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 0017 实施例： 0018 本实施例是机械零部件数字图纸的自动识别归类方法， 包括以下步骤： 0019 S1， 图形规则识别， 机械制图规则包含图纸制作阶段的规则集合， 机械制图的构建 对象为点、 线、 面属性， 基于机械图纸中存在的零部件、 文字、 表格等不同部位和细节组成进 行划分； 通过图形移动方式将所有图形对象处于统一的坐标系中。 00。

10、20 以基本制图元素进行分类， 将提取到的点、 线、 面、 图块、 纹理、 颜色、 表格、 图层等 基本信息进行唯一标识， 制成图形规则。 以该图形规则关联构建图形之间的所有关系为图 形规则数据库。 0021 S2， 图纸信息提取， 识别图纸中通用机械零部件的文字信息， 进行关键词的提取； 如机械装配图、 部件结构装配图、 螺丝安装结构装配图等 0022 S3， 提取的关键词将相应图纸分类至各个标签下， 标签以关键词命名； 0023 S4， 根据各个标签内的图纸匹配图形规则数据库内的图形规则， 属于相同零部件 连接关系的分配至子标签内； 0024 S5， 图形验证， 检验机械图纸内的制图参数是。

11、否与图形规则数据库内的标准符合， 验证制图参数的准确性， 同时验证图形规则数据库的完整性； 0025 S6， 异常分析， 虽然机械图纸内图形特征被图形规则数据库识别并归纳至子标签 内， 但是其制图参数或存在错误的图形， 以及无法匹配至图形规则数据库的图形， 进行人工 处理。 0026 应用本实施例时， 通过设置一级归类， 将关键词进行筛选分类， 再通过二级归类， 将图形进行图形规则数据库的比对， 再次通过三级归类， 图纸制图参数进行图形规则数据 库的比对， 从而准确分类图纸的所属项目； 设置异常分析， 对无法匹配的图形进行人工干 预， 大大降低人工作业的强度， 及时补充修正图形规则数据库； 方便技术人员及时查找相应 图纸， 节省操作时间， 提高工作效率。 0027 以上所述的仅是本发明的一些实施方式。 对于本领域的普通技术人员来说， 在不 脱离本发明创造构思的前提下， 还可以做出若干变形和改进， 这些都属于本发明的保护范 围。 说明书 2/2 页 4 CN 110969111 A 4 。