基于语音识别技术的调度智能指挥系统.pdf
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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911158954.4 (22)申请日 2019.11.22 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510060 广东省广州市越秀区东风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司东莞供电局 (72)发明人 萧嘉荣周娟林泽宏刘宏 (74)专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 尹君君 (51)Int.Cl. G10L 15/22(2006.01) G10L 15/26(2006.01) G10L 15/02(2006.01) (54)发明名称。
2、 一种基于语音识别技术的调度智能指挥系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于语音识别技术的调 度智能指挥系统, 包括依次连接的智能语音识别 系统、 操作票生成系统和操作票审核与提交系 统, 语音识别系统对调度员的语音进行识别, 并 进行人机语音交互, 简化操作; 操作票生成系统 根据识别的口述操作票, 依据建立数据库进行标 准格式操作票的生产; 生成的标准格式的操作票 在操作票审核与提交系统中接收调度员的审核 确认后, 提交至相应的执行单元; 基于语音识别 技术的写票过程, 能够大大提高调度员的工作效 率, 减轻其工作量; 由于生成的是标准操作票, 下 一班的工作人员也可以清晰的看懂前一班调。
3、度 人员的操作内容, 减少了因操作票填写不规范而 出现失误的可能。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 111048080 A 2020.04.21 CN 111048080 A 1.一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 包括依次连接的智能语 音识别系统(100)、 操作票生成系统(200)和操作票审核与提交系统(300); 所述智能语音识别系统(100)包括依次连接的语音信号输入模块(101)、 预处理及特征 提取模块(102)、 模式匹配模块(103), 以及文本输出模块(104), 所述模式匹配模块(103)还 连接有调度模型库(105); 所述操作票生成系统(。
4、200)包括依次连接的关键信息提取模块(201)、 模型比对与匹配 模块(202)、 内容与结构映射模块(203), 以及操作票生成模块(204); 所述操作票审核与提交系统(300)包括依次连接的操作票审核与确认模块(301)、 调度 员操作票信息存档模块(302), 以及操作票提交模块(303)。 2.根据权利要求1所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 所 述语音信号输入模块(101)采集并识别调度员的口述操作票, 并发送至所述预处理及特征 提取模块(102); 所述预处理及特征提取模块(102)对所述口述操作票进行预处理后, 提取所述口述操 作票中的关键信息。 3。
5、.根据权利要求2所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 所 述调度模型库(105)内存储有包含所述关键信息的调度模型, 所述模式匹配模块(103)将接 收的所述关键信息与所述模型调度库(105)内存储的调度模型比对, 基于所述调度模型, 并 依据所述关键信息进行相应的人机语音交互和口述内容输出; 所述文本输出模块(104)依据所述匹配模块输出的口述内容, 生成基于所述调度模型 的口述内容文本。 4.根据权利要求3所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 所 述关键信息提取模块(201)提取所述口述内容文本中的关键信息和调度模型结构信息; 所述模型比对与。
6、匹配模块(202)将关键信息和调度模型结构信息, 与已存储的操作票 模型进行比对和匹配, 并将所述关键信息和相应的操作票模型发送至所述内容与结构映射 模块(203)。 5.根据权利要求4所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 所 述内容与结构映射模块(203)将所述关键信息填充到所述操作票模型上的相应位置; 所述操作票生成模块(204)依据填充所述关键信息后的操作票模型生成标准操作票。 6.根据权利要求5所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 调 度员通过所述操作票审核与确认模块(301)对所述标准操作票进行审核和确认; 所述调度 员操作票信息存档模。
7、块(302)存储经确认后的所述标准操作票, 并对相应的调度员信息进 录入和存储; 所述操作票提交模块(303)将经确认后的所述标准操作票提交至相应的执行 单元。 7.根据权利要求1所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 所 述语音识别系统(100)还包括语义分析模块、 语音控制模块和集成分析模块, 所述语义分析 模块、 语音控制模块和集成分析模块, 均与所述语音信号输入模块(101)连接, 实现语音数 据实时翻译、 语音导航和语音检索功能。 8.根据权利要求1所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 所 述语音识别系统(100)还包括语音数据库, 所述。
8、语音数据库存储有与若干个调度员一一对 权利要求书 1/2 页 2 CN 111048080 A 2 应的语音特征信息, 所述语音特征信息包括使用习惯信息和识别方式信息。 9.根据权利要求2所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 所 述预处理包括对接收的语音数字信号依次进行预加重、 分帧加窗和端点监测。 10.根据权利要求2所述的一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 其特征在于, 所述关键信息包括设备参数信息、 操作术语信息和工作内容信息。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111048080 A 3 一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统 技术领域 0001 本发明实。
9、施例涉及电力调度技术领域, 具体涉及一种基于语音识别技术的调度智 能指挥系统。 背景技术 0002 现有的调度指挥系统主要是基于人工经验的电力系统运行调度模式, 采用的是人 工手工录入的方式实现调度指令票的编制, 存在分析软件通常为数值分析软件, 结果不能 进行整合分析, 需要手动调阅各类分析结果并进行关联综合决策来进行调度指挥。 0003 基于人工经验的传统电力系统运行调度模式面临的问题: 0004 一是电网特性及行为分析方面亟需引入基于数据驱动的统计、 挖掘、 分析方法; 0005 二是调控运行知识经验的学习和模拟方面亟需引入智能化解析及决策方法; 0006 三是人机交互手段单一, 难以满。
10、足调度智能化需要。 0007 现有的调控一体化系统还存在以下的不足: 0008 (1)海量信息涌入, 运行人员需要对大量数据和知识规则进行人工关联、 分析和处 理, 不能得到有效快速的决策支持; 0009 (2)传统的点图成票、 历史数据成票等方法编制操作票过于繁琐, 无法适应多变的 电网形式及快速处置故障问题的需求, 急需要一种快速、 智能、 准确的成票方式; 0010 (3)电力调度的深度数据查询困难、 传统系统菜单复杂不易快速掌握、 人机交互方 式单一且不够便利。 发明内容 0011 本发明的目的在于提供一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 通过基于人 机语音交互的操作票生成系统, 。
11、以解决现有技术中, 由于人机交互单一而导致的操作繁琐、 工作效率低的问题。 0012 为了实现上述目的, 本发明的实施方式公布了如下技术方案: 0013 一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 包括依次连接的智能语音识别系 统、 操作票生成系统和操作票审核与提交系统; 0014 所述智能语音识别系统包括依次连接的语音信号输入模块、 预处理及特征提取模 块、 模式匹配模块, 以及文本输出模块, 所述模式匹配模块还连接有调度模型库; 0015 所述操作票生成系统包括依次连接的关键信息提取模块、 模型比对与匹配模块、 内容与结构映射模块, 以及操作票生成模块; 0016 所述操作票审核与提交系统包。
12、括依次连接的操作票审核与确认模块、 调度员操作 票信息存档模块, 以及操作票审核与提交模块。 0017 进一步地, 所述语音信号输入模块采集并识别调度员的口述操作票, 并发送至所 述预处理及特征提取模块; 0018 所述预处理及特征提取模块对所述口述操作票进行预处理后, 提取所述口述操作 说明书 1/5 页 4 CN 111048080 A 4 票中的关键信息。 0019 进一步地, 所述调度模型库内存储有包含所述关键信息的调度模型, 所述模式匹 配模块将接收的所述关键信息与所述模型调度库内存储的调度模型比对, 基于所述调度模 型, 并依据所述关键信息进行相应的人机语音交互和口述内容输出; 0。
13、020 所述文本输出模块依据所述匹配模块输出的口述内容, 生成基于调度模型的口述 内容文本。 0021 进一步地, 所述关键信息提取模块提取所述口述内容文本中的关键信息和调度模 型结构信息; 0022 所述模型比对与匹配模块将关键信息和调度模型结构信息, 与已存储的操作票模 型进行比对和匹配, 并将所述关键信息和相应的操作票模型发送至所述内容与结构映射模 块。 0023 进一步地, 所述内容与结构映射模块将所述关键信息填充到所述操作票模型上的 相应位置; 0024 所述操作票生成模块依据填充所述关键信息后的操作票模型生成标准操作票。 0025 进一步地, 调度员通过所述操作票审核与确认模块对所。
14、述标准操作票进行审核和 确认; 所述调度员操作票信息存档模块存储经确认后的所述标准操作票, 并对相应的调度 员信息进录入和存储; 所述操作票提交模块将经确认后的所述标准操作票提交至相应的执 行单元。 0026 进一步地, 所述语音识别系统还包括语义分析模块、 语音控制模块和集成分析模 块, 所述语义分析模块、 语音控制模块和集成分析模块, 均与所述语音信号输入模块连接, 通过所述语义分析模块、 语音控制模块和集成分析模块, 实现语音数据实时翻译、 语音导航 和语音检索功能。 0027 进一步地, 所述语音识别系统还包括语音数据库, 所述语音数据库存储有与若干 个调度员一一对应的语音特征信息, 。
15、所述语音特征信息包括使用习惯信息和识别方式信 息。 0028 进一步地, 所述预处理包括对接收的语音数字信号依次进行预加重、 分帧加窗和 端点监测。 0029 进一步地, 所述关键信息包括设备参数信息、 操作术语信息和工作内容信息。 0030 本发明的实施方式具有如下优点: 0031 (1)基于语音识别技术的写票过程, 可以使调度人员通过自然的说话方式实现操 作票的自动生成, 因此能够大大提高调度员的工作效率, 减轻其工作量; 0032 (2)由于生成的是标准操作票, 下一班的工作人员也可以清晰的看懂前一班调度 人员的操作内容, 减少了因操作票填写不规范而出现失误的可能。 附图说明 0033 。
16、为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案, 下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍, 显而易见地, 下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例, 对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以 根据这些附图获得其它的附图。 说明书 2/5 页 5 CN 111048080 A 5 0034 本说明书所绘示的结构、 比例、 大小等, 均仅用以配合说明书所揭示的内容, 以供 熟悉此技术的人士了解与阅读, 并非用以限定本发明可实施的限定条件, 故不具技术上的 实质意义, 任何结构的修饰、 比例关系的改变或大小的调整, 在不影响本发明所能产生的功 效。
17、及所能达成的目的下, 均应仍落在本发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。 0035 图1为本发明实施方式的系统框图。 0036 图中: 0037 100-智能语音识别系统; 200-操作票生成系统; 300-操作票审核与提交系统; 0038 101-语音信号输入模块; 102-预处理及特征提取模块; 103-模式匹配模块; 104-文 本输出模块; 0039 201-关键信息提取模块; 202-模型比对与匹配模块; 203-内容与结构映射模块; 204-操作票生成模块; 0040 301-操作票审核与确认模块; 302-调度员操作票信息存档模块; 303-操作票提交 模块。 具体实施方式 00。
18、41 为使得本发明的目的、 特征、 优点能够更加的明显和易懂, 下面将结合本发明实施 例中的附图, 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述, 显然, 下面所描述的实 施例仅仅是本发明一部分实施例, 而非全部的实施例。 基于本发明中的实施例, 本领域普通 技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例, 都属于本发明保护的范 围。 0042 如图1所示, 本发明公布了一种基于语音识别技术的调度智能指挥系统, 包括依次 连接的智能语音识别系统100、 操作票生成系统200和操作票审核与提交系统300, 通过人机 语音交互来简化处理电网故障的操作, 且智能化的生成统一标准的操作票。
19、, 便于下一班的 工作人员轻松的了解到前一班调度人员的操作内容, 减少了因操作票填写不规范而出现失 误的可能。 0043 所述智能语音识别系统100包括依次连接的语音信号输入模块101、 预处理及特征 提取模块102、 模式匹配模块103, 以及文本输出模块104, 所述模式匹配模块103还连接有调 度模型库105。 0044 具体的, 所述语音信号输入模块101采集并识别调度员的口述操作票, 并发送至所 述预处理及特征提取模块102; 所述预处理及特征提取模块102对所述口述操作票进行预处 理后, 提取所述口述操作票中的关键信息, 所述关键信息包括设备参数信息、 操作术语信息 和工作内容信息。
20、。 0045 所述调度模型库105内存储有包含所述关键信息的调度模型, 所述模式匹配模块 103将接收的所述关键信息与所述模型调度库105内存储的调度模型比对, 基于所述调度模 型, 并依据所述关键信息进行相应的人机语音交互和口述内容输出; 所述文本输出模块104 依据所述匹配模块输出的口述内容, 生成基于所述调度模型的口述内容文本, 其中, 所述调 度模型为现有的调度模型。 0046 所述操作票生成系统200包括依次连接的关键信息提取模块201、 模型比对与匹配 模块202、 内容与结构映射模块203, 以及操作票生成模块204。 说明书 3/5 页 6 CN 111048080 A 6 0。
21、047 具体的, 所述关键信息提取模块201提取所述口述内容文本中的关键信息和调度 模型结构信息; 所述模型比对与匹配模块202将关键信息和调度模型结构信息, 与已存储的 操作票模型进行比对和匹配, 并将所述关键信息和相应的操作票模型发送至所述内容与结 构映射模块203。 0048 所述内容与结构映射模块203将所述关键信息填充到所述操作票模型上的相应位 置; 所述操作票生成模块204依据填充所述关键信息后的操作票模型生成标准操作票。 0049 所述操作票审核与提交系统300包括依次连接的操作票审核与确认模块301、 调度 员操作票信息存档模块302, 以及操作票提交模块303。 0050 具。
22、体的, 调度员通过所述操作票审核与确认模块301对所述标准操作票进行审核 和确认; 所述调度员操作票信息存档模块302存储经确认后的所述标准操作票, 并对相应的 调度员信息进录入和存储; 所述操作票提交模块303将经确认后的所述标准操作票提交至 相应的执行单元。 0051 另外, 所述语音识别系统100还包括语义分析模块、 语音控制模块和集成分析模 块, 所述语义分析模块、 语音控制模块和集成分析模块, 均与所述语音信号输入模块101连 接, 通过所述语义分析模块、 语音控制模块和集成分析模块, 实现语音数据实时翻译、 语音 导航和语音检索功能。 0052 另外, 所述语音识别系统100还包括。
23、语音数据库, 所述语音数据库存储有与若干个 调度员一一对应的语音特征信息, 所述语音特征信息包括使用习惯信息和识别方式信息。 0053 其中, 所述预处理一般性的包括对接收的语音数字信号依次进行预加重、 分帧加 窗和端点监测。 0054 预加重是一种在发送端对输入信号高频分量进行补偿的信号处理方式。 随着信号 速率的增加, 信号在传输过程中受损很大, 为了在接收终端能得到比较好的信号波形, 就需 要对受损的信号进行补偿, 预加重技术的思想就是在传输线的始端增强信号的高频成分, 以补偿高频分量在传输过程中的过大衰减。 而预加重对噪声并没有影响, 因此有效地提高 了输出信噪比。 0055 加窗和分。
24、帧都是语音信号提取特征的预处理阶段。 先分帧, 后加窗, 再做快速傅里 叶变换。 0056 分帧: 后期的语音处理中需要输入的是平稳信号, 所以要对整段语音信号分帧, 也 就是切分成很多段, 以保证信号的稳定。 0057 加窗: 按上述方法分帧后, 每一帧的起始段和末尾端会出现不连续的地方, 所以分 帧越多与原始信号的误差也就越大。 加窗就是为了解决这个问题, 使分帧后的信号变得连 续, 每一帧就会表现出周期函数的特征。 0058 端点监测: 采集语音信号的时候, 对声音信号的开始节点和结束节点之间的语音 信号进行采集, 以节约空间和CPU资源。 0059 基于语音识别技术的写票过程, 可以使。
25、调度人员通过自然的说话方式实现操作票 的自动生成, 因此能够大大提高调度员的工作效率, 减轻其工作量。 0060 并且, 由于生成的是标准操作票, 下一班的工作人员也可以清晰的看懂前一班调 度人员的操作内容, 减少了因操作票填写不规范而出现失误的可能。 0061 在此, 仅为了描述特定的示例实施例的目的使用专业词汇, 并且不是意指为限制 说明书 4/5 页 7 CN 111048080 A 7 的目的。 除非上下文清楚地作出相反的表示, 在此使用的单数形式 “一个(a)” 、“一个(an)” 和 “该(the)” 可以意指为也包括复数形式。 术语 “包括(comprises)” 、“包括(co。
26、mprising)” 、 “包括(including)” 和 “具有(having)” 是包括在内的意思, 并且因此指定存在所声明的特 征、 整体、 步骤、 操作、 元件和/或组件, 但是不排除存在或额外地具有一个或以上的其他特 征、 整体、 步骤、 操作、 元件、 组件和/或其组合。 除非明确地指示了执行的次序, 在此描述的 该方法步骤、 处理和操作不解释为一定需要按照所论述和示出的特定的次序执行。 还应当 理解的是, 可以采用附加的或者可选择的步骤。 0062 当元件或者层称为是 “在上” 、“与接合” 、“连接到” 或者 “联接到” 另一个 元件或层, 其可以是直接在另一个元件或者层上、。
27、 与另一个元件或层接合、 连接到或者联接 到另一个元件或层, 也可以存在介于其间的元件或者层。 与此相反, 当元件或层称为是 “直 接在上” 、“与直接接合” 、“直接连接到” 或者 “直接联接到” 另一个元件或层, 则可 能不存在介于其间的元件或者层。 其他用于描述元件关系的词应当以类似的方式解释(例 如,“在之间” 和 “直接在之间” 、“相邻” 和 “直接相邻” 等)。 在此使用的术语 “和/或” 包括该相关联的所罗列的项目的一个或以上的任一和所有的组合。 虽然此处可能使用了术 语第一、 第二、 第三等以描述各种的元件、 组件、 区域、 层和/或部分, 这些元件、 组件、 区域、 层和/。
28、或部分不受到这些术语的限制。 这些术语可以只用于将一个元件、 组件、 区域或部分 与另一个元件、 组件、 区域或部分区分。 除非由上下文清楚地表示, 在此使用诸如术语 “第 一” 、“第二” 及其他数值的术语不意味序列或者次序。 因此, 在下方论述的第一元件、 组件、 区域、 层或者部分可以采用第二元件、 组件、 区域、 层或者部分的术语而不脱离该示例实施 例的教导。 0063 空间的相对术语, 诸如 “内” 、“外” 、“在下面” 、“在的下方” 、“下部” 、“上方” 、 “上部” 等, 在此可出于便于描述的目的使用, 以描述如图中所示的一个元件或者特征和另 外一个或多个元件或者特征之间的。
29、关系。 空间的相对术语可以意指包含除该图描绘的取向 之外该装置的不同的取向。 例如如果翻转该图中的装置, 则描述为 “在其他元件或者特征的 下方” 或者 “在元件或者特征的下面” 的元件将取向为 “在其他元件或者特征的上方” 。 因此, 示例术语 “在的下方” 可以包含朝上和朝下的两种取向。 该装置可以以其他方式取向 (旋转90度或者其他取向)并且以此处的空间的相对描述解释。 0064 以上所述, 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案, 而非对其限制; 尽管参照前 述实施例对本发明进行了详细的说明, 本领域的普通技术人员应当理解: 其依然可以对前 述各实施例所记载的技术方案进行修改, 或者对其中部分技术特征进行等同替换; 而这些 修改或者替换, 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。 说明书 5/5 页 8 CN 111048080 A 8 图1 说明书附图 1/1 页 9 CN 111048080 A 9 。
- 内容关键字: 基于 语音 识别 技术 调度 智能 指挥系统
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