人脸面部图像处理方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911281363.6 (22)申请日 2019.12.13 (71)申请人 广州市久邦数码科技有限公司 地址 510055 广东省广州市越秀区中山三 路33号中华国际中心A塔1601、 1604- 1、 1605-1606、 1701、 1702-1、 1703-1、 1704-1708单元 (72)发明人 邓裕强陈嘉斌周超红区永强 刘文卓 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) G06K 9/62(2006.01) (54)发明名称 一种人脸面部图。

2、像处理方法 (57)摘要 本发明公开了一种人脸面部图像处理方法， 通过人脸关键点识别， 对人脸区域关键点进行计 算， 实现人脸变形处理。 其中， 变形区域是确定 的， 可以保证性能， 达到面部液体化的变形效果， 处理速度更快。 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 CN 111046801 A 2020.04.21 CN 111046801 A 1.一种人脸面部图像处理方法， 主要内容包括： S1： 输入待提取识别人脸图像， 获得人脸部位关键点一级特征数据； S2： 根据所述人脸部位关键点， 通过三角剖分处理， 得到三角形绘制人脸的索引； S3： 预设脸部特征变形的程度， 基于人脸部位关键点一。

3、级特征， 通过计算以获得人脸部 位关键点二级特征数据； S4： 所述人脸部位关键点二级特征数据、 三角形绘制人脸的索引， 利用三角形绘制的方 法， 把人脸绘制出来， 得到变形后的效果图。 2.如权利要求1所述一种人脸面部图像处理方法， 其特征在于， 所述人脸部位关键点二 级特征数据， 通过计算所述待识别处理的人脸部位关键点一级特征与每个参考人脸的一级 特征之间的一级特征相似度， 以获得人脸部位关键点二级特征数据。 权利要求书 1/1 页 2 CN 111046801 A 2 一种人脸面部图像处理方法 技术领域 0001 本发明涉及图形图像处理技术领域， 具体涉及一种人脸面部图像处理方法。 背景。

4、技术 0002 在目前市场上， 存在很多关于人脸图像的处理的应用程序软件， 比如美图秀秀等， 这些程序可以根据用户上传输入的照片， 识别后， 对人脸区域进行特定功能的处理。 为了实 现人脸部位的液体化处理， 需要找出五官位置， 对五官形态以及面部形态进行调整， 实现人 脸区域的处理。 上述方法以及其他现有技术， 多数属于用户驱动型， 缺乏灵活和智能化。 发明内容 0003 有鉴于此， 本发明提供了一种人脸面部图像处理方法， 主要内容包括： S1： 输入待提取识别人脸图像， 获得人脸部位关键点一级特征数据； S2： 根据所述人脸部位关键点， 通过三角剖分处理， 得到三角形绘制人脸的索引； S3：。

5、 预设脸部特征变形的程度， 基于人脸部位关键点一级特征， 通过计算以获得人脸部 位关键点二级特征数据； S4： 所述人脸部位关键点二级特征数据、 三角形绘制人脸的索引， 利用三角形绘制的方 法， 把人脸绘制出来， 得到变形后的效果图。 0004 进一步的， 所述人脸部位关键点二级特征数据， 通过计算所述待识别处理的人脸 部位关键点一级特征与每个参考人脸的一级特征之间的一级特征相似度， 以获得人脸部位 关键点二级特征数据。 附图说明 0005 为了更清楚地说明本发明的实施例的技术方案， 下面将对本发明的实施例的描述 中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的实。

6、施 例的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以 根据这些附图获得其他的附图。 0006 图1示出了本发明的一种人脸面部图像处理方法。 具体实施方式 0007 为了使本发明的目的， 技术方案和有点更加清楚， 下面结合附图对本发明作进一 步的阐述解释。 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实 施例， 都属于本发明的实施例保护范围。 0008 本发明技术提供一种人脸面部图像处理方法， 主要内容包括： S1： 输入待提取识别人脸图像， 获得人脸部位关键点一级特征数据； S2： 根据所述人脸部位关键点， 通过三角剖分处理， 得到三角形。

7、绘制人脸的索引； S3： 预设脸部特征变形的程度， 基于人脸部位关键点一级特征， 通过计算以获得人脸部 说明书 1/2 页 3 CN 111046801 A 3 位关键点二级特征数据； S4： 所述人脸部位关键点二级特征数据、 三角形绘制人脸的索引， 利用三角形绘制的方 法， 把人脸绘制出来， 得到变形后的效果图。 0009 进一步的， 所述人脸部位关键点二级特征数据， 通过计算所述待识别处理的人脸 部位关键点一级特征与每个参考人脸的一级特征之间的一级特征相似度， 以获得人脸部位 关键点二级特征数据。 0010 其中， 所述关键点的识别获取， 是通过卷积模型训练得到， 其性能和稳定性更高。 0。

8、011 进一步的， 以眼睛变形为例， 假设要对眼睛进行角度调整， 往脸部中心旋转， 那么 可以选择眼睛中心点的位置， 从人脸部位关键点一级特征数据中获取眼睛关键点， 进行计 算， 偏移等操作， 得到新的眼睛关键点， 即获得眼睛的第二特征数据。 0012 本发明所述公开的一种人脸面部图像处理方法， 根据关键点对人脸进行变形， 变 形的区域是确定的， 可以保证性能， 因此， 可以用于拍照， 实时人脸变形等， 通过对关键点的 处理， 计算等操作， 达到面部液化变形的效果， 性能强， 处理速度快。 0013 以上所述， 仅为本发明的具体实施方式， 但本发明的保护范围并不局限于此， 任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内， 可轻易想到变化或替换， 都应涵 盖在本发明的保护范围之内。 因此， 本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。 说明书 2/2 页 4 CN 111046801 A 4 图1 说明书附图 1/1 页 5 CN 111046801 A 5 。