商品定制优化方法、装置、设备及存储介质.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911380347.2 (22)申请日 2019.12.27 (71)申请人 珠海随变科技有限公司 地址 519085 广东省珠海市高新区唐家湾 哈工大1号8栋 (72)发明人 胡俊王俊猛刘晓亮陈焕成 (74)专利代理机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 孟金喆 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 商品定制优化方法、 装置、 设备及存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种商品定制优化方 法、 装置、 设备及存。

2、储介质。 该方法包括： 根据目 标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选 组合集以及定制禁止组合集； 其中， 所述定制可 选组合集中包括至少一个定制参数组合， 所述定 制禁止组合集中包括至少一个定制参数组合； 如 果接收到用户针对目标定制商品的定制请求， 则 将与所述目标定制商品对应的所述定制可选组 合集提示给所述用户； 如果确定所述用户针对所 述目标定制商品提交的目标定制参数组合包含 于与所述目标定制商品对应的所述定制禁止组 合集， 则提示所述用户对所述目标定制参数组合 进行修改。 上述技术方案实现了对用户进行商品 个性化定制的规范和优化。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 1。

3、11127167 A 2020.05.08 CN 111127167 A 1.一种商品定制优化方法， 其特征在于， 包括： 根据目标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选组合集以及定制禁止组合集； 其中， 所述定制可选组合集中包括至少一个定制参数组合， 所述定制禁止组合集中包括至 少一个定制参数组合； 如果接收到用户针对目标定制商品的定制请求， 则将与所述目标定制商品对应的所述 定制可选组合集提示给所述用户； 如果确定所述用户针对所述目标定制商品提交的目标定制参数组合包含于与所述目 标定制商品对应的所述定制禁止组合集， 则提示所述用户对所述目标定制参数组合进行修 改。 2.根据权利要求1所。

4、述的方法， 其特征在于， 所述定制商品为模型定制商品； 所述模型 定制商品包括至少一个部件， 各所述部件分别包括至少两个部件子模型供用户选择定制， 各个所述部件子模型分别包括至少一个子模型定制面供用户选择定制， 各个所述子模型定 制面分别匹配至少两种定制材料供用户选择定制。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述定制参数组合包括下述至少之一： 不同部件的部件子模型的组合； 部件子模型与子模型定制面的组合； 子模型定制面与定制材料的组合。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 将与所述目标定制商品对应的所述定 制可选组合集提示给所述用户， 包括： 在所述用户提交的一种目标。

5、定制参数属于所述定制可选组合集中的目标定制参数组 合时， 则将所述目标定制参数组合中的其他定制参数提示给所述用户。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标数据， 生成与各定制商品分 别关联的定制可选组合集， 包括： 根据目标数据， 生成与各个定制商品分别关联的定制可选组合集， 并确定各所述定制 可选组合集中各所述定制参数组合的优先级； 所述将与所述目标定制商品对应的所述定制可选组合集提示给所述用户， 包括： 将与所述目标定制商品对应的所述定制可选组合集中的各所述定制参数组合按优先 级高低顺序提示给所述用户。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述定制商品为非模型。

6、定制商品； 所述定 制参数包括下述至少一种： 颜色、 尺寸和图像。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标数据包括历史生产单数据和/或 历史用户反馈数据。 8.一种商品定制优化装置， 其特征在于， 包括： 数据分析模块， 用于根据目标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选组合集以 及定制禁止组合集； 其中， 所述定制可选组合集中包括至少一个定制参数组合， 所述定制禁 止组合集中包括至少一个定制参数组合； 组合提示模块， 用于如果接收到用户针对目标定制商品的定制请求， 则将与所述目标 定制商品对应的所述定制可选组合集提示给所述用户； 组合限制模块， 用于如果确定所述用户针对所。

7、述目标定制商品提交的目标定制参数组 权利要求书 1/2 页 2 CN 111127167 A 2 合包含于与所述目标定制商品对应的所述定制禁止组合集， 则提示所述用户对所述目标定 制参数组合进行修改。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111127167 A 3 商品定制优化方法、 装置、 设。

8、备及存储介质 技术领域 0001 本发明实施例涉及电商平台技术领域， 尤其涉及一种商品定制优化方法、 装置、 设 备及存储介质。 背景技术 0002 随着互联网不断的兴起壮大， 电商平台如雨后春笋般大量涌现， 消费者可以足不 出户， 通过网上下单、 支付等一系列流程完成购物。 0003 当前， 随着消费者的消费水平不断提高， 消费者对商品的差异化与个性化需求越 来越大， 越来越多的消费者希望能买到与其他人不同的商品， 追求商品的独特性与商品的 个性化。 但是， 目前多数电商平台为消费者提供的个性化定制服务， 也仅限于签名、 刻字以 及图案定制等， 定制手段比较单一， 无法满足消费者对商品的个性。

9、化定制需求。 发明内容 0004 本发明实施例提供一种商品定制优化方法、 装置、 设备及存储介质， 以满足用户对 商品的个性化定制需求， 同时对用户的商品个性化定制进行规范和优化。 0005 第一方面， 本发明实施例提供了一种商品定制优化方法， 包括： 0006 根据目标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选组合集以及定制禁止组合 集； 其中， 所述定制可选组合集中包括至少一个定制参数组合， 所述定制禁止组合集中包括 至少一个定制参数组合； 0007 如果接收到用户针对目标定制商品的定制请求， 则将与所述目标定制商品对应的 所述定制可选组合集提示给所述用户； 0008 如果确定所述用户针对。

10、所述目标定制商品提交的目标定制参数组合包含于与所 述目标定制商品对应的所述定制禁止组合集， 则提示所述用户对所述目标定制参数组合进 行修改。 0009 第二方面， 本发明实施例提供了一种商品定制优化装置， 包括： 0010 数据分析模块， 用于根据目标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选组合 集以及定制禁止组合集； 其中， 所述定制可选组合集中包括至少一个定制参数组合， 所述定 制禁止组合集中包括至少一个定制参数组合； 0011 组合提示模块， 用于如果接收到用户针对目标定制商品的定制请求， 则将与所述 目标定制商品对应的所述定制可选组合集提示给所述用户； 0012 组合限制模块， 用于。

11、如果确定所述用户针对所述目标定制商品提交的目标定制参 数组合包含于与所述目标定制商品对应的所述定制禁止组合集， 则提示所述用户对所述目 标定制参数组合进行修改。 0013 第三方面， 本发明实施例还提供了一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在 存储器上并可在处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述程序时实现如本发明任 意实施例所述的商品定制优化方法。 说明书 1/8 页 4 CN 111127167 A 4 0014 第四方面， 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机 程序， 该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的商品定制优化方法。 0015 本。

12、发明实施例提供的技术方案中， 根据目标数据确定出与各定制商品关联的用于 向用户推荐的定制可选组合集， 以及禁止用户选用的定制禁止组合集， 以提高用户在针对 目标定制商品进行定制时选用定制可选组合集的可能性， 避免出现用户选用定制禁止组合 集的现象， 进而实现了对用户进行商品个性化定制的规范和优化。 附图说明 0016 图1是本发明实施例一中的一种商品定制优化方法的流程图； 0017 图2是本发明实施例一中的一种数据分析示例图； 0018 图3是本发明实施例二中的一种商品定制优化方法的流程图； 0019 图4是本发明实施例三中的一种商品定制优化装置的结构示意图； 0020 图5是本发明实施例四中。

13、的一种计算机设备的硬件结构示意图。 具体实施方式 0021 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。 可以理解的是， 此处所描 述的具体实施例仅仅用于解释本发明， 而非对本发明的限定。 另外还需要说明的是， 为了便 于描述， 附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。 0022 在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是， 一些示例性实施例被描述成 作为流程图描绘的处理或方法。 虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理， 但是 其中的许多操作可以被并行地、 并发地或者同时实施。 此外， 各项操作的顺序可以被重新安 排。 当其操作完成时所述处理可以被终止， 但是还可以具有未包。

14、括在附图中的附加步骤。 所 述处理可以对应于方法、 函数、 规程、 子例程、 子程序等等。 0023 实施例一 0024 图1是本发明实施例一提供的一种商品定制优化方法的流程图， 可适用于用户在 电商平台进行个性化商品定制的情况， 该方法可以由本发明任意实施例提供的商品定制优 化装置来执行， 该装置可采用软件和/或硬件的方式实现， 并一般可集成在计算机设备中， 例如是电商平台服务器中。 0025 如图1所示， 本实施例的方法具体包括： 0026 S110、 根据目标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选组合集以及定制禁 止组合集。 0027 其中， 所述定制可选组合集中包括至少一个定制参数。

15、组合， 所述定制禁止组合集 中包括至少一个定制参数组合。 0028 目标数据， 指的是用于对定制商品进行分析的数据， 具体可以是历史生产单数据 和/或历史用户反馈数据。 定制可选组合集中包括的定制参数组合指的是常规组合以及推 荐进行定制的组合， 用于向用户进行推荐； 定制禁止组合集中的定制参数集合为不易进行 定制的组合， 禁止用户进行组合定制。 0029 例如， 通过对历史生产单数据进行大数据分析发现， 部分定制参数组合的生产工 艺要求较高、 生产成本较高、 生产材料特殊、 生产单量较少， 故可以将这些定制参数组合作 说明书 2/8 页 5 CN 111127167 A 5 为定制禁止组合集中。

16、的定制参数集合； 而部分定制参数组合是大多数用户的固定选择， 如 镜框和镜腿这一组合， 鞋跟和鞋底这一组合等， 故可以将这些定制参数组合作为定制可选 组合集中包括的定制参数组合。 0030 再例如， 通过对电商平台的历史用户反馈数据进行大数据分析发现， 部分定制参 数组合的用户反馈较差， 如用户选取眼镜镜框的材料为红色， 镜腿的材料为绿色， 用户对定 制商品实物的反馈较差， 故可以将这些定制参数组合作为定制禁止组合集中的定制参数集 合； 部分定制参数组合的用户反馈较佳， 故可以将这些定制参数组合作为定制可选组合集 中包括的定制参数组合。 图2给出了一种 “根据目标数据生成与各定制商品分别关联的。

17、定制 可选组合集以及定制禁止组合集” 的数据分析示例。 0031 具体的， 所述定制商品可以是为非模型定制商品， 所述定制参数包括下述至少一 种： 颜色、 尺寸和图像。 也即， 定制参数组合可以是不同颜色、 不同尺寸以及不同图像的任意 组合。 0032 具体的， 所述定制商品还可以是模型定制商品。 模型定制商品， 是相对于非模型定 制模型而言的。 其中， 所述模型定制商品包括至少一个部件， 各所述部件分别包括至少两个 部件子模型供用户选择定制， 各个所述部件子模型分别包括至少一个子模型定制面供用户 选择定制， 各个所述子模型定制面分别匹配至少两种定制材料供用户选择定制。 0033 以模型定制商。

18、品为定制眼镜为例， 部件指的是镜框部件和镜腿部件， 其中， 镜框部 件包括至少两个镜框部件子模型供用户选择定制， 镜腿部件包括至少两个镜腿部件子模型 供用户选择定制。 进一步的， 镜框部件子模型上包括一个镜框的子模型定制面供用户选择 定制， 镜腿部件子模型上包括两个镜腿的子模型定制面供用户选择定制。 再进一步的， 每个 子模型定制面上可以匹配不同的定制材料， 如镜框部件子模型上镜框的子模型定制面可以 匹配黑色金属材料、 红色金属材料， 而镜腿部件子模型上镜腿的子模型定制面也可以匹配 黑色金属材料、 红色金属材料， 两个镜腿的子模型定制面可以匹配不同的定制材料。 0034 S120、 如果接收到。

19、用户针对目标定制商品的定制请求， 则将与所述目标定制商品 对应的所述定制可选组合集提示给所述用户。 0035 在用户在电商平台客户端发起针对目标定制商品的定制请求时， 在将所述目标定 制商品对应的定制可选组合集提示给所述用户， 以使所述用户可以根据提示的推荐信息来 确定其针对目标定制商品的定制方案。 0036 在一示例中， 可以将所述根据目标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选 组合集， 具体为： 根据目标数据， 生成与各个定制商品分别关联的定制可选组合集， 并确定 各所述定制可选组合集中各所述定制参数组合的优先级。 0037 例如是， 根据历史生产单数据和/或历史用户反馈数据确定出定制。

20、可选组合集中 包括的各定制参数组合之后， 根据历史生产单数据和/或历史用户反馈数据中设定种类的 数据为这些定制参数组合设置权重， 并按照权重大小为这些定制可选组合设置优先级， 如 根据历史用户反馈数据中的销量数据、 好评率、 退货率等为这些定制参数组合设置权重， 再 如根据历史生产单数据中的渲染美观度等为这些定制参数组合设置权重， 等等。 0038 对应的， 将与所述目标定制商品对应的所述定制可选组合集提示给所述用户， 可 以具体为： 将与所述目标定制商品对应的所述定制可选组合集中的各所述定制参数组合按 优先级高低顺序提示给所述用户。 也即， 优先级越高的定制参数组合在定制可选组合集中 说明书。

21、 3/8 页 6 CN 111127167 A 6 的排序越靠前， 越优先推荐给用户。 0039 S130、 如果确定所述用户针对所述目标定制商品提交的目标定制参数组合包含于 与所述目标定制商品对应的所述定制禁止组合集， 则提示所述用户对所述目标定制参数组 合进行修改。 0040 如果用户针对目标定制商品提交的定制方案对应的目标定制参数组合属于匹配 的定制禁止组合集， 则不允许用户进行保存， 而是提示所述用户对目标定制参数组合进行 修改， 直至目标定制参数组合不属于匹配的定制禁止组合集。 0041 本发明实施例提供的技术方案中， 根据目标数据确定出与各定制商品关联的用于 向用户推荐的定制可选组。

22、合集， 以及禁止用户选用的定制禁止组合集， 以提高用户在针对 目标定制商品进行定制时选用定制可选组合集的可能性， 避免出现用户选用定制禁止组合 集的现象， 进而实现了对用户进行商品个性化定制的规范和优化。 0042 实施例二 0043 图3是本发明实施例二提供的一种商品定制优化方法的流程图。 在上述实施例的 基础上， 本实施提供了一种具体的实施方式， 其中， 定制商品为模型定制商品， 模型定制商 品的定制参数组合包括下述至少之一： 0044 不同部件的部件子模型的组合； 0045 部件子模型与子模型定制面的组合； 0046 子模型定制面与定制材料的组合。 0047 进一步的， 将与所述目标定制。

23、商品对应的所述定制可选组合集提示给所述用户， 具体为： 在所述用户提交的一种目标定制参数属于所述定制可选组合集中的目标定制参数 组合时， 则将所述目标定制参数组合中的其他定制参数提示给所述用户。 0048 如图3所示， 本实施例的方法具体包括： 0049 S310、 根据历史生产单数据和/或历史用户反馈数据， 生成与各个模型定制商品分 别关联的定制可选组合集以及定制禁止组合集。 0050 其中， 所述定制可选组合集中包括至少一个定制参数组合， 所述定制禁止组合集 中包括至少一个定制参数组合。 所述定制参数组合可以是不同部件的部件子模型的组合， 例如是镜框部件子模型A1与镜腿部件子模型B1的组合。

24、， 或者是镜框部件子模型A1与镜腿部 件子模型B2的组合， 等等； 所述定制参数组合也可以是部件子模型与子模型定制面的组合， 例如是镜腿部件子模型B2与子模型定制面C1的组合， 或者是镜腿部件子模型B2与子模型定 制面C2的组合， 或者是镜腿部件子模型B2与子模型定制面C1、 C2的组合， 等等； 所述定制参 数组合也可以是子模型定制面与定制材料的组合， 例如是镜腿部件子模型B2的子模型定制 面C2与定制材料D1的组合， 或者是镜腿部件子模型B2的子模型定制面C2与定制材料D2的组 合， 等等。 进一步的， 所述定制参数组合还可以模型定制商品任意属性之间的组合， 本实施 例对此不做具体限定。 。

25、0051 具体的， 根据历史生产单数据和/或历史用户反馈数据， 采用大数据分析方法， 生 成与各个模型定制商品分别关联的定制参数组合， 例如是不同部件的部件子模型的组合、 部件子模型与子模型定制面的组合、 子模型定制面与定制材料的组合等等。 然后， 将例如销 量高或者好评率高或者在线渲染美观度高等的定制参数组合存储至定制可选组合集中， 将 例如成本高或者销量低或者退货率高或者差评等的定制参数组合存储至定制禁止组合集。 说明书 4/8 页 7 CN 111127167 A 7 0052 具体的， 在确定所述定制可选组合集中的各定制参数组合之后， 可以对所述定制 可选组合集中的各定制参数组合进行优。

26、先级排序， 以确定在向用户进行推荐的顺序。 在确 定所述定制禁止组合集中的各定制参数组合之后， 也可以将这些定制参数组合设置为低优 先级， 或者不设优先级也不展示给用户。 0053 S320、 在响应用户针对目标模型定制商品的定制请求时， 如果确定所述用户提交 的一种目标定制参数属于所述定制可选组合集中的目标定制参数组合时， 则将所述目标定 制参数组合中的其他定制参数提示给所述用户。 0054 当用户针对目标模型定制商品进行定制时， 会选取一个部件子模型或者一个子模 型定制面进行定制， 其中， 如果该子模型或者子模型定制面属于定制可选组合集中某一个 定制参数组合时， 则将所述定制参数组合中与该。

27、子模型或者子模型定制面关联的其他定制 参数展示给用户， 以供用户选择， 提供用户定制效率。 0055 具体的， 在确定用户进行部件子模型创建时， 查询定制可选组合集中的各定制参 数组合， 为用户推荐与所述部件子模型关联的其他部件子模型， 或者是为用户推荐与所述 部件子模型关联的子模型定制面； 在确定用户进行子模型定制面创建时， 查询定制可选组 合集中的各定制参数组合， 为用户推荐与所述子模型定制面的定制材料。 0056 其中， 目标模型定制商品可以对应于主辅模型定制商品和拼插模型定制商品。 主 辅模型定制商品指的是可以随机组合各个部件子模型； 拼插模型定制商品指的是可以组合 品类系列内的各个部。

28、件子模型。 以品类系列为鞋子系列为例， 则该品类系列内的各个部件 子模块包括鞋面部件子模型、 鞋跟部件子模型、 鞋底部件子模型、 饰扣部件子模型； 以品类 系列为衬衣系列为例， 则该品类系列内的各个部件子模块包括主身部件子模型、 领子部件 子模型、 纽扣模部件子型； 以品类系列为眼镜系列为例， 则该品类系列内的各个部件子模块 包括镜片部件子模型、 镜腿部件子模型、 镜框部件子模型。 也即， 主辅模型定制商品中的部 件子模型可以关联任意一个部件子模型， 拼插模型定制商品中的部件子模型只可以关系该 拼插模型定制商品中的其他部件子模型。 0057 在一示例中， 当用户针对拼插模型定制商品进行定制时，。

29、 可以将直接将该拼插模 型定制商品的品类系列内的各个部件子模块作为一个定制参数组合推荐给用户。 在一示例 中， 还可以将拼插模型定制商品的品类系列内的设定部件子模块作为一个定制参数组合推 荐给用户， 例如是鞋子系列内的鞋面部件子模型和饰扣部件子模型， 眼镜系列内的镜框部 件子模型和镜腿部件子模型。 0058 S330、 如果确定所述用户针对所述目标模型定制商品提交的目标定制参数组合包 含于与所述目标模型定制商品对应的所述定制禁止组合集， 则提示所述用户对所述目标定 制参数组合进行修改。 0059 例如， 用户在进行衬衫模型创建时， 首先选定一个主身部件子模型， 然后选定一个 领子部件子模型， 。

30、通过将所述选定的主身部件子模型和领子部件子模型的组合与定制禁止 组合集进行匹配， 如果确定所述选定的主身部件子模型和领子部件子模型的组合为定制禁 止组合集中的一个定制参数组合， 则不允许用户进行保存， 而且提示用户更换领子部件子 模型或者主身部件子模型。 0060 进一步的， 在根据历史生产单数据和/或历史用户反馈数据获取到与某个模型定 制商品匹配的定制可选组合集以及定制禁止组合集的前提下， 无论是电商平台初始创建模 说明书 5/8 页 8 CN 111127167 A 8 型定制商品时， 还是对模型定制商品进行维护时， 均可将定制可选组合集以及定制禁止组 合集与所述模型定制商品进行关联， 以。

31、在用户针对该模型定制商品进行定制时， 向用户进 行定制可选组合集中定制参数集合的推荐， 以及根据定制禁止组合集中定制参数集合对用 户进行定制限制。 0061 本实施例未尽详细解释之处， 请参见前述实施例， 在此不再赘述。 0062 在上述技术方中， 基于历史生产单数据进行分析是一种正向大数据分析方法， 基 于历史用户反馈数据进行分析是一种逆向大数据分析方法， 基于数据分析得到的定制可选 组合集以及定制禁止组合集能够优化和规范模型定制商品的部件子模型组成、 定制材料的 关联等， 进而实现了对电商平台上模型定制商品的创建及维护进行优化和限定， 降低了模 型定制商品的系统维护成本， 提高了模型定制商。

32、品的维护效率。 同时， 由于模型定制商品是 多样化的， 通过定制可选组合集来规范定制模型， 能够简化模型定制商品的模型复杂度， 进 而降低了模型定制商品的渲染难度。 进一步的， 从商品生产商角度而言， 优化了模型商品的 生产流程， 降低了模型商品的生产工艺； 从商品定制用户角度而言， 用户可以直接在定制可 选组合集中选取定制参数集合， 使定制选择环节更加简单便捷。 0063 实施例三 0064 图4是本发明实施例三提供的一种商品定制优化装置的结构示意图， 可适用于用 户在电商平台进行个性化商品定制的情况， 该装置可采用软件和/或硬件的方式实现， 并一 般可集成在计算机设备中， 例如是电商平台服。

33、务器中。 0065 如图4所示， 该商品定制优化装置具体包括： 数据分析模块410、 组合提示模块420 和组合限制模块430。 其中， 0066 数据分析模块410， 用于根据目标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选组 合集以及定制禁止组合集； 其中， 所述定制可选组合集中包括至少一个定制参数组合， 所述 定制禁止组合集中包括至少一个定制参数组合； 0067 组合提示模块420， 用于如果接收到用户针对目标定制商品的定制请求， 则将与所 述目标定制商品对应的所述定制可选组合集提示给所述用户； 0068 组合限制模块430， 用于如果确定所述用户针对所述目标定制商品提交的目标定 制参数组。

34、合包含于与所述目标定制商品对应的所述定制禁止组合集， 则提示所述用户对所 述目标定制参数组合进行修改。 0069 本发明实施例提供的技术方案中， 根据目标数据确定出与各定制商品关联的用于 向用户推荐的定制可选组合集， 以及禁止用户选用的定制禁止组合集， 以提高用户在针对 目标定制商品进行定制时选用定制可选组合集的可能性， 避免出现用户选用定制禁止组合 集的现象， 进而实现了对用户进行商品个性化定制的规范和优化。 0070 在一示例中， 所述定制商品为模型定制商品； 所述模型定制商品包括至少一个部 件， 各所述部件分别包括至少两个部件子模型供用户选择定制， 各个所述部件子模型分别 包括至少一个子。

35、模型定制面供用户选择定制， 各个所述子模型定制面分别匹配至少两种定 制材料供用户选择定制。 0071 进一步的， 所述定制参数组合包括下述至少之一： 0072 不同部件的部件子模型的组合； 0073 部件子模型与子模型定制面的组合； 说明书 6/8 页 9 CN 111127167 A 9 0074 子模型定制面与定制材料的组合。 0075 进一步的， 组合提示模块420， 具体用于在所述用户提交的一种目标定制参数属于 所述定制可选组合集中的目标定制参数组合时， 则将所述目标定制参数组合中的其他定制 参数提示给所述用户。 0076 进一步的， 数据分析模块410， 具体用于根据目标数据， 生成。

36、与各个定制商品分别 关联的定制可选组合集， 并确定各所述定制可选组合集中各所述定制参数组合的优先级； 对应的， 组合提示模块420， 具体用于如果接收到用户针对目标定制商品的定制请求， 则将 与所述目标定制商品对应的所述定制可选组合集中的各所述定制参数组合按优先级高低 顺序提示给所述用户。 0077 在另一示例中， 所述定制商品为非模型定制商品； 所述定制参数包括下述至少一 种： 颜色、 尺寸和图像。 0078 具体的， 所述目标数据包括历史生产单数据和/或历史用户反馈数据。 0079 上述商品定制优化装置可执行本发明任意实施例所提供的商品定制优化方法， 具 备执行商品定制优化方法相应的功能模。

37、块和有益效果。 0080 实施例四 0081 图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的硬件结构示意图。 如图5所示， 该 计算机设备包括： 0082 一个或多个处理器510， 图5中以一个处理器510为例； 0083 存储器520； 0084 所述计算机设备还可以包括： 输入装置530和输出装置540。 0085 所述计算机设备中的处理器510、 存储器520、 输入装置530和输出装置540可以通 过总线或者其他方式连接， 图5中以通过总线连接为例。 0086 存储器520作为一种非暂态计算机可读存储介质， 可用于存储软件程序、 计算机可 执行程序以及模块， 如本发明实施例中的一种商品定制。

38、优化方法对应的程序指令/模块(例 如， 附图4所示的商品定制优化装置中的数据分析模块410、 组合提示模块420和组合限制模 块430)。 处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、 指令以及模块， 从而执行计算 机设备的各种功能应用以及数据处理， 即实现上述方法实施例中的一种商品定制优化方 法。 0087 存储器520可以包括存储程序区和存储数据区， 其中， 存储程序区可存储操作系 统、 至少一个功能所需要的应用程序； 存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的 数据等。 此外， 存储器520可以包括高速随机存取存储器， 还可以包括非暂态性存储器， 例如 至少一个磁盘存储器件、 。

39、闪存器件、 或其他非暂态性固态存储器件。 在一些实施例中， 存储 器520可选包括相对于处理器510远程设置的存储器， 这些远程存储器可以通过网络连接至 终端设备。 上述网络的实例包括但不限于互联网、 企业内部网、 局域网、 移动通信网及其组 合。 0088 输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息， 以及产生与计算机设备的用户 设置以及功能控制有关的键信号输入。 输出装置540可包括显示屏等显示设备。 0089 实施例五 0090 本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质， 所述计算机可执 说明书 7/8 页 10 CN 111127167 A 10 行指令在由计算机处理器。

40、执行时用于执行一种商品定制优化方法， 该方法包括： 0091 根据目标数据， 生成与各定制商品分别关联的定制可选组合集以及定制禁止组合 集； 其中， 所述定制可选组合集中包括至少一个定制参数组合， 所述定制禁止组合集中包括 至少一个定制参数组合； 0092 如果接收到用户针对目标定制商品的定制请求， 则将与所述目标定制商品对应的 所述定制可选组合集提示给所述用户； 0093 如果确定所述用户针对所述目标定制商品提交的目标定制参数组合包含于与所 述目标定制商品对应的所述定制禁止组合集， 则提示所述用户对所述目标定制参数组合进 行修改。 0094 可选的， 该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时。

41、还可以用于执行本发明任 意实施例所提供的一种商品定制优化方法的技术方案。 0095 通过以上关于实施方式的描述， 所属领域的技术人员可以清楚地了解到， 本发明 可借助软件及必需的通用硬件来实现， 当然也可以通过硬件实现， 但很多情况下前者是更 佳的实施方式。 基于这样的理解， 本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的 部分可以以软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质 中， 如计算机的软盘、 只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、 随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、 闪存(FLASH)、 硬盘或光盘等， 。

42、包括若干指令用以使得一台计算机设 备(可以是个人计算机， 服务器， 或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。 0096 值得注意的是， 上述商品定制优化装置的实施例中， 所包括的各个单元和模块只 是按照功能逻辑进行划分的， 但并不局限于上述的划分， 只要能够实现相应的功能即可； 另 外， 各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分， 并不用于限制本发明的保护范围。 0097 注意， 上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。 本领域技术人员会理解， 本发明不限于这里所述的特定实施例， 对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、 重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。 因此， 虽然通过以上实施例对本发明进行 了较为详细的说明， 但是本发明不仅仅限于以上实施例， 在不脱离本发明构思的情况下， 还 可以包括更多其他等效实施例， 而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。 说明书 8/8 页 11 CN 111127167 A 11 图1 图2 说明书附图 1/3 页 12 CN 111127167 A 12 图3 图4 说明书附图 2/3 页 13 CN 111127167 A 13 图5 说明书附图 3/3 页 14 CN 111127167 A 14 。