药品的知识图谱构建方法及系统、服务器及介质.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911369703.0 (22)申请日 2019.12.26 (71)申请人 武汉海云健康科技股份有限公司 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开 发区高新大道426号华新总部基地A座 22层1号 (72)发明人 黎云周斌沈章 (74)专利代理机构 武汉蓝宝石专利代理事务所 (特殊普通合伙) 42242 代理人 谢洋 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 药品的知识图谱构建方法及系统、。

2、 服务器及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种药品的知识图谱构建方 法及系统、 服务器及介质， 该方法包括： 获取药品 的属性数据； 根据药品的属性数据获取药品之间 的相互作用， 并构建知识图谱。 本发明提供的药 品的知识图谱构建方法及系统、 服务器及介质， 其通过获取药品的属性数据， 并根据属性数据得 到药品之间的相互作用， 当患者购买药品时可通 过药品之间的相互作用所构建的知识图谱知晓 该种药品的搭配用药、 禁忌用药关系， 其降低了 患者购药不慎的危险性， 并降低了药店的成本。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 111159422 A 2020.05.15 CN 1111594。

3、22 A 1.一种药品的知识图谱构建方法， 其特征在于， 包括如下步骤： 获取药品的属性数据； 根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用， 并构建知识图谱。 2.根据权利要求1所述的药品的知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述获取药品的属性 数据包括： 获取药品的所有相关属性； 对药品的所有相关属性进行数据清洗； 采用深度学习PCNN算法将药品与相关属性中特征属性的关系进行抽离。 3.根据权利要求2所述的药品的知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述数据清洗至少包 括缺失值补充、 噪音数据的删除及数据转换。 4.根据权利要求2所述的药品的知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述采用深度学习 PCN。

4、N算法将药品与相关属性中特征属性的关系进行抽离包括： 对相关属性的数据进行位置编码， 按句子中各个词离entity的距离进行编码； 将说明书数据中的一条文本数据在两个entity处各切一刀将文本切成三段； 将位置特征和文本特征拼接之后， 将上面三段数据分别通过CNN提取特征； 提取出来的特征通过maxpooling层之后进行拼接后送入softmax层， 最终得到 relation的分类。 5.根据权利要求1所述的药品的知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述药品之间的相互 作用至少包括搭配用药信息、 禁忌用药信息。 6.根据权利要求1所述的药品的知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述药品的知识图。

5、谱 构建方法还包括对构建的知识图谱中药品之间的相互作用进行回测、 抽样， 并进行人工核 检以对构建的知识图谱进行优化。 7.根据权利要求2所述的药品的知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述药品的知识图谱 构建方法还包括获取药品的最大属性值及其最邻近关联药品的数量， 若该药品的所有相关 属性的数量大于其最大属性值和/或最邻近关联药品的数量大于设定值， 则对该药品的所 有相关属性进行剪枝。 8.一种药品的知识图谱构建系统， 其特征在于， 包括： 属性数据获取模块， 其用于获取药品的属性数据； 知识图谱构建模块， 其用于根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用， 并构建知 识图谱。 9.一种服务器，。

6、 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任 一项所述药品的知识图谱构建方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述药品的知识图谱构建 方法的步骤。 权利要求书 1/1 页 2 CN 111159422 A 2 药品的知识图谱构建方法及系统、 服务器及介质 技术领域 0001 本发明涉及医疗大数据技术领域， 尤其涉及一种药品的知识图谱构建方法及系 统、 服务器及介质。 背景。

7、技术 0002 患者一般去门店购买药品， 其本身对于药品药效的理解， 以及药品和药品搭配用 药并不熟悉了解， 而门店的店员一般都偏向于销售性质， 其对于药品的药性也不熟悉， 患者 购药没有标准规范指针， 一旦购药不慎， 可能就会对于患者自身身体产生极大的危害。 0003 目前普遍存在患者和店员对于药品药性不熟悉， 其搭配用药， 禁忌用药不了解， 而 另一方面药店如果单独聘请专业的药师， 成本太高， 不符合实际情况。 发明内容 0004 有鉴于此， 本发明实施例提供了一种药品的知识图谱构建方法及系统、 服务器及 介质， 以通过形成的药品知识图谱提供专业的搭配用药、 禁忌用药规范。 0005 本发。

8、明实施例的第一方面， 提供了一种药品的知识图谱构建方法， 包括如下步骤： 0006 获取药品的属性数据； 0007 根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用， 并构建知识图谱。 0008 本发明实施例的第二方面， 提供了一种药品的知识图谱构建系统， 包括： 0009 获取药品的属性数据； 0010 根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用， 并构建知识图谱。 0011 本发明实施例的第三方面， 提供了一种服务器， 包括存储器、 处理器以及存储在所 述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实 现如上所述药品的知识图谱构建方法的步骤。 0012 本发明实施例的。

9、第四方面， 提供了一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存 储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述药品的知识图谱 构建方法的步骤。 0013 本发明提供的药品的知识图谱构建方法及系统、 服务器及介质， 其通过获取药品 的属性数据， 并根据属性数据得到药品之间的相互作用， 当患者购买药品时可通过药品之 间的相互作用所构建的知识图谱知晓该种药品的搭配用药、 禁忌用药关系， 其降低了患者 购药不慎的危险性， 并降低了药店的成本。 附图说明 0014 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案， 下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 。

10、下面描述中的附图仅仅是本发明的一些 实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些 附图获得其他的附图。 说明书 1/4 页 3 CN 111159422 A 3 0015 图1为本发明实施例提供的基于大数据的睡眠会员唤醒方法的流程框图； 0016 图2为本发明实施例提供的获取药品的属性数据流程图； 0017 图3为本发明实施例提供的基于大数据的睡眠会员唤醒系统的结构框图。 具体实施方式 0018 为使得本发明的发明目的、 特征、 优点能够更加的明显和易懂， 下面将结合本发明 实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 。

11、下面所描述 的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而非全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域 普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例， 都属于本发明保护 的范围。 0019 如图1所示， 本发明实施例提供的一种药品的知识图谱构建方法， 包括如下步骤： 0020 S1、 获取药品的属性数据； 0021 如图2所示， 其具体包括： 0022 S11、 获取药品的所有相关属性； 0023 本实施例药品的相关属性可之间由大数据平台的数据源获取， 例如， 其可以由300 多家连锁的药品数据库数据综合得到， 本实施例药品的相关属性一般包括产品名称 (product_name)、。

12、 许可证号(license_num)、 单位(unit)、 公司名称(firm_name)、 医药类别 (Medicine_class)、 会员类别(member_type)、 药品说明书等。 0024 实际应用时， 大数据平台上的原始数据有很多相关属性缺失， 故为了提高相关属 性数据的完整性， 本实施例可利用python爬虫技术爬取国药准字药品网的药品相关属性， 尤其是药品说明书属性。 0025 S12、 对药品的所有相关属性进行数据清洗； 0026 本实施例所述数据清洗至少包括缺失值补充、 噪音数据的删除及数据转换， 其处 理方式均可采用现有的常规方式。 0027 S13、 将药品与相关属。

13、性中特征属性的关系进行抽离。 0028 本实施例中药品与相关属性中特征属性的关系抽离的方式可采用现有的方式实 现， 也可采用深度学习PCNN算法实现， 具体如下： 0029 对相关属性的数据进行位置编码， 按句子中各个词离entity的距离进行编码； 将 说明书数据中的一条文本数据在两个entity处各切一刀将文本切成三段； 将位置特征和文 本特征拼接之后， 将上面三段数据分别通过CNN提取特征； 提取出来的特征通过maxpooling 层之后进行拼接后送入softmax层， 最终得到relation的分类。 0030 本实施例通过上述抽离的方式可以得到药品名称、 特征属性以及药品名称与特征 。

14、属性之间的关系， 多种药品的药品名称、 特征属性以及药品名称与特征属性之间的关系则 可构成药品的属性数据， 而通过不同药品属性数据可以建立起来不同药品的之间的相互作 用关系。 0031 S2、 根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用， 并构建知识图谱。 0032 本实施例所述药品之间的相互作用至少包括搭配用药信息、 禁忌用药信息， 也就 是说， 本实施例通过上述属性数据可以是的不同药品之间关联起来， 以知晓不同药品之间 的搭配用药信息、 禁忌用药信息。 例如， 通过上述知识图谱， 当输入一种药品时， 则可知晓该 说明书 2/4 页 4 CN 111159422 A 4 种药品的可搭配用药、 。

15、禁忌用药， 以及可搭配药品中的相互作用的强、 中、 弱等作用关系， 也 可对应形成其搭配用药的处理意见。 0033 在实际应用中， 如果药品的相关属性过多， 则其关联的其他药品也会特别多， 由于 其中大部分都是无用的数据， 其一定程度导致数据泛滥， 故本实施例可对上述相关属性剪 枝， 以删除部分无用的数据， 具体来说， 本实施例可获取药品的最大属性值及其最邻近关联 药品的数量， 药品的最大属性值可根据业务需要自行设定， 若该药品的所有相关属性的数 量大于其最大属性值和/或最邻近关联药品的数量大于设定值， 则对该药品的所有相关属 性进行剪枝， 一般来说， 可将相关属性中关联性最小的相关属性删除，。

16、 也可将相关属性中特 征属性关联度最小的几个删除。 0034 而为了提高知识图谱构建的准确性， 本实施例在药品的知识图谱构成完成后， 可 通过对构建的知识图谱中药品之间的相互作用进行回测、 抽样， 并进行人工核检以对构建 的知识图谱进行优化。 0035 本发明提供的药品的知识图谱构建方法通过获取药品的属性数据， 并根据属性数 据得到药品之间的相互作用， 当患者购买药品时可通过药品之间的相互作用所构建的知识 图谱知晓该种药品的搭配用药、 禁忌用药关系， 其降低了患者购药不慎的危险性， 并降低了 药店的成本。 0036 应理解， 上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后， 各过程 的。

17、执行顺序应以其功能和内在逻辑确定， 而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限 定。 0037 上面主要描述了一种药品的知识图谱构建方法， 下面将对一种药品的知识图谱构 建系统进行详细描述。 0038 图2示出了本发明实施例提供的药品的知识图谱构建系统的一个功能模块框图。 如图2所示， 所述药品的知识图谱构建系统包括： 0039 属性数据获取模块10， 其用于获取药品的属性数据； 0040 知识图谱构建模块20， 其用于根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用， 并 构建知识图谱。 0041 本实施例还提供一种服务器， 所述服务器为提供计算服务的终端设备， 通常指具 有较高计算能力， 通过网络提。

18、供给多个用户使用的计算机， 本实施例的所述服务器包括存 储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理 器执行所述计算机程序时实现上述药品的知识图谱构建方法的步骤。 0042 下面对终端设备的各个构成部件进行具体的介绍： 0043 存储器可用于存储软件程序以及模块， 处理器通过运行存储在存储器的软件程序 以及模块， 从而执行终端的各种功能应用以及数据处理。 存储器可主要包括存储程序区和 存储数据区， 其中， 存储程序区可存储操作系统、 至少一个功能所需的应用程序(比如声音 播放功能、 图像播放功能等)等； 存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音 。

19、频数据、 电话本等)等。 此外， 存储器可以包括高速随机存取存储器， 还可以包括非易失性存 储器， 例如至少一个磁盘存储器件、 闪存器件、 或其他易失性固态存储器件。 0044 在存储器上包含药品的知识图谱构建方法的可运行程序， 所述可运行程序可以被 分割成一个或多个模块/单元， 所述一个或多个模块/单元被存储在所述存储器中， 并由处 说明书 3/4 页 5 CN 111159422 A 5 理器执行， 以完成通知的传递并获取通知实现过程， 所述一个或多个模块/单元可以是能够 完成特定功能的一系列计算机程序指令段， 该指令段用于描述所述计算机程序在所述服务 器中的执行过程。 例如， 所述计算机。

20、程序可以被分割为属性数据获取模块、 知识图谱构建模 块。 0045 处理器是服务器的控制中心， 利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部 分， 通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块， 以及调用存储在存储器内的数 据， 执行终端的各种功能和处理数据， 从而对终端进行整体监控。 可选的， 处理器可包括一 个或多个处理单元； 优选的， 处理器可集成应用处理器和调制解调处理器， 其中， 应用处理 器主要处理操作系统、 应用程序等， 调制解调处理器主要处理无线通信。 可以理解的是， 上 述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。 0046 系统总线是用来连接计算机内部各功能部件， 可以传送数。

21、据信息、 地址信息、 控制 信息， 其种类可以是例如PCI总线、 ISA总线、 VESA总线等。 处理器的指令通过总线传递至存 储器， 存储器反馈数据给处理器， 系统总线负责处理器与存储器之间的数据、 指令交互。 当 然系统总线还可以接入其他设备， 例如网络接口、 显示设备等。 0047 所述服务器应至少包括CPU、 芯片组、 内存、 磁盘系统等， 其他构成部件在此不再赘 述。 0048 在本发明实施例中， 该终端所包括的处理器执行的可运行程序具体为： 一种药品 的知识图谱构建方法， 包括如下步骤： 0049 获取药品的属性数据； 0050 根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用， 并构建知。

22、识图谱。 0051 在上述实施例中， 对各个实施例的描述都各有侧重， 某个实施例中没有详述或记 载的部分， 可以参见其它实施例的相关描述。 0052 本领域普通技术人员可以意识到， 结合本文中所公开的实施例描述的各实施例的 模块、 单元和/或方法步骤， 能够以电子硬件、 或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。 这 些功能究竟以硬件还是软件方式来执行， 取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。 专 业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能， 但是这种实现不 应认为超出本发明的范围。 0053 以上所述， 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案， 而非对其限制； 尽管参照前 述实施例对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解： 其依然可以对前 述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分技术特征进行等同替换； 而这些 修改或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。 说明书 4/4 页 6 CN 111159422 A 6 图1 图2 图3 说明书附图 1/1 页 7 CN 111159422 A 7 。