安防用具有人脸识别功能的防盗窗.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011197492.X (22)申请日 2020.10.30 (71)申请人 广州埃克斯科技有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区岑村松 岗大街7号329室 （仅限办公） (72)发明人 彭康林 (74)专利代理机构 北京冠和权律师事务所 11399 代理人 吴金水 (51)Int.Cl. E06B 9/06(2006.01) G06K 9/00(2006.01) (54)发明名称 一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗 (57)摘要 本发明公开了一种安防用具有人脸识。

2、别功 能的防盗窗， 包括防护框、 主窗口和副窗口， 所述 防护框的一侧开设有主窗口， 所述防护窗的一侧 开设有副窗口， 所述副窗口的数量为两个， 两个 所述副窗口以主窗口为中心对称设置， 所述副窗 口的内部活动连接有防盗杆， 所述主窗口的内部 活动连接有活动杆， 所述防护框的上端固定连接 有雨挡。 本发明通过副窗口的设置， 能够起到传 递小货物的功能， 将卡块与防盗杆分离后， 防盗 杆便可以移动， 通过旋转把手， 带动卷线盘旋转， 能够收紧固定绳， 固定绳收紧能够带动防盗杆向 上移动这地， 将副窗口打开， 方便传递小货物， 增 加流通性， 不必将货物从其他位置传输， 实用性 高。 权利要求书3。

3、页 说明书9页 附图3页 CN 112267811 A 2021.01.26 CN 112267811 A 1.一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 包括防护框(1)、 主窗口(2)和副窗口(3)， 其特征在于： 所述防护框(1)的一侧开设有主窗口(2)， 所述防护窗的一侧开设有副窗口 (3)， 所述副窗口(3)的数量为两个， 两个所述副窗口(3)以主窗口(2)为中心对称设置， 所述 副窗口(3)的内部活动连接有防盗杆(4)， 所述主窗口(2)的内部活动连接有活动杆(5)， 所 述防护框(1)的上端固定连接有雨挡(6)， 所述防护框(1)的下端设置有人脸识别模块(7)。 2.根据权利要求1所述。

4、的一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 其特征在于： 所述防 盗杆(4)的两端均固定连接有滑块(8)， 所述副窗口(3)的内部开设有滑槽(9)， 所述滑槽(9) 与滑块(8)相适配， 所述防盗杆(4)的一侧固定连接有卡块(10)， 所述卡块(10)的内部固定 连接有固定绳(11)， 所述固定绳(11)的中部活动连接有转向轮(12)， 所述转向轮(12)的一 侧与副窗口(3)固定连接， 所述固定绳(11)的一端固定连接有卷线盘(13)， 所述卷线盘(13) 的一侧固定连接有把手(14)， 所述把手(14)的一端活动连接有套筒(15)， 所述套筒(15)为 橡胶材质。 3.根据权利要求1所述的一种。

5、安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 其特征在于： 所述活 动杆(5)的中部固定连接有旋转底座(16)， 所述旋转底座(16)的两侧分别活动连接有第一 连接杆(17)和第二连接杆(18)， 所述第一连接杆(17)的一端固定连接有固定支柱(19)， 所 述固定支柱(19)的两端均与主窗口(2)的内壁固定连接， 所述第二连接杆(18)的一端活动 连接有升降杆(20)， 所述升降杆(20)的下端设置有液压缸(21)， 所述液压缸(21)的下端与 主窗口(2)的内部固定连接， 所述升降杆(20)的上端固定连接有缓冲垫(22)。 4.根据权利要求1所述的一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 其特征在于： 所。

6、述活 动杆(5)的两端均固定连接有转轴(23)， 所述转轴(23)的一端固定连接有滑轮(24)， 所述主 窗口(2)的两端均开设有滑槽(9)， 所述滑槽(9)的内部开设有引导槽(25)， 所述引导槽(25) 与滑轮(24)相适配， 所述引导槽(25)的数量为两组， 所述防盗杆(4)底部的一侧固定连接有 固定杆(26)， 所述副窗口(3)的一侧设置有连接块， 所述连接块(10)的一侧开设有卡环 (27)， 所述卡环(27)与固定杆(26)相适配， 所述连接块(10)的一端活动连接有定位杆(28)， 所述定位杆(28)的一侧与副窗口(3)固定连接。 5.根据权利要求1所述的一种安防用具有人脸识别功。

7、能的防盗窗， 其特征在于： 所述防 护框(1)的下端固定连接有支撑底座(29)， 所述防护框(1)通过支撑底座(29)与人脸识别模 块(7)活动连接， 所述防护框(1)的下端固定连接有窗台(30)， 所述窗台(30)的两端均固定 连接有挡板(31)。 6.根据权利要求1所述的一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 其特征在于： 所述人 脸识别模块(7)包括第一支撑板(701)、 旋转柱(702)、 第二支撑板(703)、 旋转环(704)、 竖向 支撑板(705)、 波纹管(706)和人脸识别仪本体(707)， 所述支撑底座(29)的内部活动连接有 第一支撑板(701)， 所述第一支撑板(701。

8、)的一端设置有旋转柱(702)， 所述旋转柱(702)的 外表面活动连接有第二支撑板(703)， 所述第二支撑板(703)的一端设置有旋转环(704)， 所 述旋转环(704)的内部活动连接有竖向支撑板(705)， 所述竖向支撑板(705)的上端固定连 接有波纹管(706)， 所述波纹管(706)的上端固定连接有人脸识别仪本体(707)。 7.根据权利要求6所述的一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 其特征在于： 所述人 脸识别仪本体(707)的一侧活动连接有保护盖(32)， 所述人脸识别仪本体(707)的一侧设置 有闪光灯(33)， 所述闪光灯(33)的下端设置有摄像头(34)。 权利要求书。

9、 1/3 页 2 CN 112267811 A 2 8.根据权利要求1所述的一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 其特征在于， 所述人 脸识别模块(7)， 包括： 采集子模块(7.1)， 用于采集当前用户的当前人脸图像； 第一提取子模块(7.2)， 与所述采集子模块(7.1)连接， 用于提取所述当前人脸图像的 多个第一分量， 将所述多个第一分量中重复出现的第一分量进行剔除， 获得目标数量个第 二分量； 编码子模块(7.3)， 与所述第一提取子模块(7.2)连接， 用于将所述目标数量个第二分 量进行四元矩阵编码； 计算子模块(7.4)， 与所述编码子模块(7.3)连接， 用于计算矩阵中每个分量的。

10、加权相 位， 获得相应的相位矩阵； 第二提取子模块(7.5)， 与所述计算子模块(7.4)连接， 用于在所述相位矩阵中提取所 述当前人脸图像的目标纹理特征； 处理子模块(7.6)， 与所述第二提取子模块(7.5)连接， 用于对所述目标纹理特征进行 傅里叶变换处理， 获得所述当前人脸图像的目标幅度谱； 比较子模块(7.7)， 与所述处理子模块(7.6)连接， 用于将所述目标幅度谱与预先存储 的预设幅度谱进行比较， 当所述目标幅度谱与预设幅度谱相同时， 确认所述当前用户通过 验证， 否则， 确认所述当前用户未通过验证； 提示子模块(7.8)， 与所述比较子模块(7.7)连接， 用于当确认所述当前用。

11、户未通过验 证时， 向所述预设幅度谱对应的目标用户终端发出是否存储所述当前人脸图像的提示； 第一设置子模块(7.9)， 与所述提示子模块(7.8)连接， 用于当接收到所述用户终端发 出存储所述当前人脸图像的提示时， 为所述当前人脸图像设置保护标识； 第二设置子模块(7.10)， 用于设置定时清理周期； 内存清理子模块(7.11)， 同时与所述第二设置子模块(7.10)和采集子模块(7.1)连接， 用于根据所述清理周期定期清理所述采集子模块(7.1)采集的人脸图像。 9.根据权利要求1所述的一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 其特征在于， 所述人 脸识别模块(7)的工作过程如下： 获取待识别人。

12、脸图像； 对所述待识别人脸图像进行预处理， 所述预处理包括： 平滑和去燥； 对预处理后的待识别人脸图像进行特征提取， 将提取的特征因子输入到预设全连接层 中， 计算出所述待识别人脸图像的置信系数： 其中， k表示为待识别人脸图像的置信系数， N表示为预设全连接层的层数， Si表示为第i 层连接强度， bi表示为第i层的神经元的检验概率， 取值为0.5,0.8， 表示为预设全连接 层中的干扰因子， 取值为0.1,0.15， M表示为待识别人脸图像提取的特征因子的数量， Qj 表示为第j个特征因子的利用系数， 取值为0.3,0.8， 表示为预设全连接层中已识别图像 权利要求书 2/3 页 3 CN。

13、 112267811 A 3 的特征因子平均利用系数， e表示为待识别人脸图像中包含所述特征因子的像素数量， e1表 示为待识别人脸图像中的总像素数量,f()表示为激活函数； 确认所述待识别人脸图像的置信系数是否大于等于第一预设阈值， 若是， 确认所述待 识别人脸图像安全， 否则， 确认所述待识别人脸图像不安全， 发出报警提示； 在确认所述待识别人脸图像安全后， 利用所述待识别人脸图像的置信系数计算出待识 别人脸图像与预设数据库中S个录入图像的重合度： 其中， Pd表示为待识别人脸图像与预设数据库中第d个录入图像的重合度， k1表示为第 一预设阈值， Bj表示为第j个特征因子的重要系数， 取值。

14、为0.5,1， Cd表示为第d个录入图像 中与所述待识别人脸图像具有相同特征因子的数量与第d个录入图像所有的特征因子的数 量的比值， ed1表示为第d个录入图像中包含特征因子的像素的数量， ed2表示为第d个录入图 像中的总像素数量； 确定s个录入图像与待识别人脸图像的重合度是否有等于第二预设阈值的目标录入图 像， 若是， 确认所述待识别人脸图像验证成功， 否则， 确认所述待识别人脸图像验证失败； 当确认所述待识别人脸图像验证成功时， 发出绿灯提示同时发出验证成功的语音提 醒， 当确认所述待识别人脸图像验证失败时， 发出红灯提示同时发出验证失败的语音提醒。 权利要求书 3/3 页 4 CN 1。

15、12267811 A 4 一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗 技术领域 0001 本发明涉及安防用品技术领域， 具体为一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗。 背景技术 0002 防盗窗是指在建筑物原有窗户的基础上， 附加一层具有防盗防护功能的网状门 窗； 常见的防盗窗种类按材质分： 有不锈钢防盗窗、 彩钢防盗窗、 铁艺防盗窗、 铝合金防盗 窗、 锌钢防盗窗、 钢塑复合防盗窗、 金刚网防盗窗， 4框隐形防盗窗等； 按使用功能来分有固 定式防盗窗和可活动的多功能推拉防盗窗； 0003 现有的防盗窗， 在封闭后无法打开， 在需要传递货物时只能起到阻拦作用， 货物无 法通行， 需要将货物从他处运输， 实。

16、用性低， 货物周转复杂， 操作繁琐， 费时费力， 因此需要 一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗。 发明内容 0004 本发明的目的在于提供一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗以解决上述背景 技术中提出的问题。 0005 为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种安防用具有人脸识别功能的防 盗窗， 包括防护框、 主窗口和副窗口， 所述防护框的一侧开设有主窗口， 所述防护窗的一侧 开设有副窗口， 所述副窗口的数量为两个， 两个所述副窗口以主窗口为中心对称设置， 所述 副窗口的内部活动连接有防盗杆， 所述主窗口的内部活动连接有活动杆， 所述防护框的上 端固定连接有雨挡， 所述防护框的下端设置有人。

17、脸识别模块。 0006 优选的， 所述活动杆的两端均固定连接有滑块， 所述副窗口的内部开设有滑槽， 所 述滑槽与滑块相适配， 所述防盗杆的一侧固定连接有卡块， 所述卡块的内部固定连接有固 定绳， 所述固定绳的中部活动连接有转向轮， 所述转向轮的一侧与副窗口固定连接， 所述固 定绳的一端固定连接有卷线盘， 所述卷线盘的一侧固定连接有把手， 所述把手的一端活动 连接有套筒， 所述套筒为橡胶材质。 0007 优选的， 所述防盗杆的中部固定连接有旋转底座， 所述旋转底座的两侧分别活动 连接有第一连接杆和第二连接杆， 所述第一连接杆的一端固定连接有固定支柱， 所述固定 支柱的两端均与主窗口的内壁固定连接。

18、， 所述第二连接杆的一端活动连接有升降杆， 所述 升降杆的下端设置有液压缸， 所述液压缸的下端与主窗口的内部固定连接， 所述升降杆的 上端固定连接有缓冲垫。 0008 优选的， 所述活动杆的两端均固定连接有转轴， 所述转轴的一端固定连接有滑轮， 所述主窗口的两端均开设有滑槽， 所述滑槽的内部开设有引导槽， 所述引导槽与滑轮相适 配， 所述引导槽的数量为两组， 所述活动杆底部的一侧固定连接有固定杆， 所述副窗口的一 侧设置有连接块， ， 所述连接块的一侧开设有卡环， 所述卡环与固定杆相适配， 所述连接块 的一端活动连接有定位杆， 所述定位杆的一侧与副窗口固定连接。 0009 优选的， 所述防护框。

19、的下端固定连接有支撑底座， 所述防护框通过支撑底座与人 说明书 1/9 页 5 CN 112267811 A 5 脸识别模块活动连接， 所述防护框的下端固定连接有窗台， 所述窗台的两端均固定连接有 挡板。 0010 优选的， 所述人脸识别模块包括第一支撑板、 旋转柱、 第二支撑板、 旋转环、 竖向支 撑板、 波纹管和人脸识别仪本体， 所述支撑底座的内部活动连接有第一支撑板， 所述第一支 撑板的一端设置有旋转柱， 所述旋转柱的外表面活动连接有第二支撑板， 所述第二支撑板 的一端设置有旋转环， 所述旋转环的内部活动连接有竖向支撑板， 所述竖向支撑板的上端 固定连接有波纹管， 所述波纹管的上端固定连。

20、接有人脸识别仪本体。 0011 优选的， 所述人脸识别仪本体的一侧活动连接有保护盖， 所述人脸识别仪本体的 一侧设置有闪光灯， 所述闪光灯的下端设置有摄像头。 0012 优选的， 所述人脸识别模块， 包括： 0013 采集子模块， 用于采集当前用户的当前人脸图像； 0014 第一提取子模块， 与所述采集子模块连接， 用于提取所述当前人脸图像的多个第 一分量， 将所述多个第一分量中重复出现的第一分量进行剔除， 获得目标数量个第二分量； 0015 编码子模块， 与所述第一提取子模块连接， 用于将所述目标数量个第二分量进行 四元矩阵编码； 0016 计算子模块， 与所述编码子模块连接， 用于计算矩阵。

21、中每个分量的加权相位， 获得 相应的相位矩阵； 0017 第二提取子模块， 与所述计算子模块连接， 用于在所述相位矩阵中提取所述当前 人脸图像的目标纹理特征； 0018 处理子模块， 与所述第二提取子模块连接， 用于对所述目标纹理特征进行傅里叶 变换处理， 获得所述当前人脸图像的目标幅度谱； 0019 比较子模块， 与所述处理子模块连接， 用于将所述目标幅度谱与预先存储的预设 幅度谱进行比较， 当所述目标幅度谱与预设幅度谱相同时， 确认所述当前用户通过验证， 否 则， 确认所述当前用户未通过验证； 0020 提示子模块， 与所述比较子模块连接， 用于当确认所述当前用户未通过验证时， 向 所述预。

22、设幅度谱对应的目标用户终端发出是否存储所述当前人脸图像的提示； 0021 第一设置子模块， 与所述提示子模块连接， 用于当接收到所述用户终端发出存储 所述当前人脸图像的提示时， 为所述当前人脸图像设置保护标识； 0022 第二设置子模块， 用于设置定时清理周期； 0023 内存清理子模块， 同时与所述第二设置子模块和采集子模块连接， 用于根据所述 清理周期定期清理所述采集子模块采集的人脸图像。 0024 优选的， 所述人脸识别模块的工作过程如下： 0025 获取待识别人脸图像； 0026 对所述待识别人脸图像进行预处理， 所述预处理包括： 平滑和去燥； 0027 对预处理后的待识别人脸图像进行。

23、特征提取， 将提取的特征因子输入到预设全连 接层中， 计算出所述待识别人脸图像的置信系数： 说明书 2/9 页 6 CN 112267811 A 6 0028 0029 其中， k表示为待识别人脸图像的置信系数， N表示为预设全连接层的层数， Si表示 为第i层连接强度， bi表示为第i层的神经元的检验概率， 取值为0.5,0.8， 表示为预设全 连接层中的干扰因子， 取值为0.1,0.15， M表示为待识别人脸图像提取的特征因子的数 量， Qj表示为第j个特征因子的利用系数， 取值为0.3,0.8， 表示为预设全连接层中已识 别图像的特征因子平均利用系数， e表示为待识别人脸图像中包含所述特。

24、征因子的像素数 量， e1表示为待识别人脸图像中的总像素数量,f()表示为激活函数； 0030 确认所述待识别人脸图像的置信系数是否大于等于第一预设阈值， 若是， 确认所 述待识别人脸图像安全， 否则， 确认所述待识别人脸图像不安全， 发出报警提示； 0031 在确认所述待识别人脸图像安全后， 利用所述待识别人脸图像的置信系数计算出 待识别人脸图像与预设数据库中S个录入图像的重合度： 0032 0033 其中， Pd表示为待识别人脸图像与预设数据库中第d个录入图像的重合度， k1表示 为第一预设阈值， Bj表示为第j个特征因子的重要系数， 取值为0.5,1， Cd表示为第d个录入 图像中与所述。

25、待识别人脸图像具有相同特征因子的数量与第d个录入图像所有的特征因子 的数量的比值， ed1表示为第d个录入图像中包含特征因子的像素的数量， ed2表示为第d个录 入图像中的总像素数量； 0034 确定s个录入图像与待识别人脸图像的重合度是否有等于第二预设阈值的目标录 入图像， 若是， 确认所述待识别人脸图像验证成功， 否则， 确认所述待识别人脸图像验证失 败； 0035 当确认所述待识别人脸图像验证成功时， 发出绿灯提示同时发出验证成功的语音 提醒， 当确认所述待识别人脸图像验证失败时， 发出红灯提示同时发出验证失败的语音提 醒。 0036 与现有技术相比， 本发明的有益效果是： 0037 1。

26、、 本发明通过副窗口的设置， 能够起到传递小货物的功能， 将卡块与防盗杆分离 后， 防盗杆便可以移动， 通过旋转把手， 带动卷线盘旋转， 能够收紧固定绳， 固定绳收紧能够 带动防盗杆向上移动这地， 将副窗口打开， 方便传递小货物， 增加流通性， 不必将货物从其 他位置传输， 实用性高。 0038 2、 本发明通过活动杆的设置， 起到保护防护主窗口的效果， 通过第一连接杆、 第二 连接杆和旋转底座的配合设置， 起到第一连接杆和第二连接杆旋转能够带动活动杆移动的 效果， 通过第一连接杆与固定支柱固定连接的设置， 起到限制活动杆移动的效果， 通过第一 连接杆与升降杆活动连接的设置， 通过液压缸带动升。

27、降杆移动， 能够调整第一升降杆与第 二升降杆的角度， 从而带动活动杆收缩和伸展， 活动杆收缩后， 主窗口打开， 方便将大件货 说明书 3/9 页 7 CN 112267811 A 7 物从主窗口运输传送， 增加运输能力， 减少货物的周转， 操作简单， 省时省力。 0039 3、 本发明通过人脸识别模块的设置， 起到通过识别人脸控制主窗口开关的效果， 通过第一支撑板、 旋转柱和第二支撑板的配合设置， 起到方便调整人脸识别仪本体位置的 效果， 通过旋转环和波纹管的设置， 起到方便调节人脸识别仪本体高度和角度的效果， 方便 将人脸识别仪本体对准人脸检测， 通过保护盖的设置， 能够保护人脸识别仪本体，。

28、 避免损 坏。 0040 4、 将当前人脸图像的分量进行四元矩阵编码可以有效地利用到当前人脸图像中 的彩色信息进行判别， 相比于现有技术中利用灰度化图像进行判别来说识别的准确率更 高， 同时通过根据当前人脸图像的目标幅度谱和预设幅度谱进行比较的方式来确定当前用 户是否可以通过验证可以利用人脸图像中的深度特征进行判定， 而非现有技术中直接利用 图像进行对比来判定， 很一步地提高了识别的准确率， 进一步地， 通过为当前人脸图像设置 保护标识可以将当前人脸图像划入到已录入人脸图像中， 使得当前用户可以拥有使用权 限， 无需人工录入人脸图像繁琐情况的发生， 提高了用户的体验感； 进一步地， 通过定时清。

29、 理采集子模块采集的人脸图像可以有效地清除无权限人脸图像对系统的内存占用， 提高了 整体的工作效率。 0041 5、 通过计算待识别人脸图像的置信系数可以有效地针对录入人脸图像的人们在 化妆或者其他情况而造成当前人脸图像和预设录入人脸图像差异而导致无法识别情况， 通 过计算置信系数可以避免此类情况的发生， 根据人脸图像的置信系数可以准确地进行人脸 图像的识别， 避免了误识别情况的发生， 进一步地， 通过计算待识别人脸图像与录入图像的 重合度可以从人脸图像的特征因子方面准确地计算出待识别人脸图像和录入图像的吻合 度， 相比于现有技术中利用图像对比进行直观判断来说识别结果更加准确和高效， 进一步 。

30、地提高了图像识别的准确性和用户的体验感。 附图说明 0042 图1为本发明的正面结构示意图； 0043 图2为本发明的副窗口侧面透视结构示意图； 0044 图3为本发明的伸缩杆结构示意图； 0045 图4为本发明的引导槽侧面透视结构示意图； 0046 图5为本发明的防盗杆结构示意图； 0047 图6为本发明的人脸识别模块结构示意图； 0048 图7为本发明的人脸识别模块的另一结构示意图。 0049 图中： 1、 防护框； 2、 主窗口； 3、 副窗口； 4、 防盗杆； 5、 活动杆； 6、 雨挡； 7、 人脸识别模 块； 701、 第一支撑板； 702、 旋转柱； 703、 第二支撑板； 70。

31、4、 旋转环； 705、 竖向支撑板； 706、 波 纹管； 707、 人脸识别仪本体； 7.1、 采集子模块； 7.2、 第一提取子模块； 7.3、 编码子模块； 7.4、 计算子模块； 7.5、 第二提取子模块； 7.6、 处理子模块； 7.7、 比较子模块； 7.8、 提示子模块； 7.9、 第一设置子模块； 7.10、 第二设置子模块； 7.11、 内存清理子模块； 8、 滑块； 9、 滑槽； 10、 卡块； 11、 固定绳； 12、 转向轮； 13、 卷线盘； 14、 把手； 15、 套筒； 16、 旋转底座； 17、 第一连接杆； 18、 第二连接杆； 19、 固定支柱； 20、 。

32、升降杆； 21、 液压缸； 22、 缓冲垫； 23、 转轴； 24、 滑轮； 25、 引 导槽； 26、 固定杆； 27、 卡环； 28、 定位杆； 29、 支撑底座； 30、 窗台； 31、 挡板； 32、 保护盖； 33、 闪 说明书 4/9 页 8 CN 112267811 A 8 光灯； 34、 摄像头。 具体实施方式 0050 下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于 本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例， 都。

33、属于本发明保护的范围。 0051 在本发明的描述中， 需要说明的是， 术语 “上” 、“下” 、“内” 、“外”“前端” 、“后端” 、 “两端” 、“一端” 、“另一端” 等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系， 仅 是为了便于描述本发明和简化描述， 而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的 方位、 以特定的方位构造和操作， 因此不能理解为对本发明的限制。 此外， 术语 “第一” 、“第 二” 仅用于描述目的， 而不能理解为指示或暗示相对重要性。 0052 在本发明的描述中， 需要说明的是， 除非另有明确的规定和限定， 术语 “安装” 、“设 置有” 、“连接” 等， 应。

34、做广义理解， 例如 “连接” ， 可以是固定连接， 也可以是可拆卸连接， 或一 体地连接； 可以是机械连接， 也可以是电连接； 可以是直接相连， 也可以通过中间媒介间接 相连， 可以是两个元件内部的连通。 对于本领域的普通技术人员而言， 可以具体情况理解上 述术语在本发明中的具体含义。 0053 请参阅图1-4， 本发明实施例1中， 一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 包括防 护框1、 主窗口2和副窗口3， 防护框1的一侧开设有主窗口2， 主窗口2起到方便传输大货物的 效果， 防护窗的一侧开设有副窗口3， 副窗口3起到方便传输小货物的效果， 副窗口3的数量 为两个， 两个副窗口3以主窗口2为。

35、中心对称设置， 副窗口3的内部活动连接有防盗杆4， 防盗 杆4起到增加防护性的效果， 对副窗口3起到保护作用， 主窗口2的内部活动连接有活动杆5， 活动杆5起到对主窗口2起到保护作用的效果， 防护框1的上端固定连接有雨挡6， 防护框1的 下端设置有人脸识别模块7。 0054 本发明实施例2中， 一种安防用具有人脸识别功能的防盗窗， 包括防护框1、 主窗口 2和副窗口3， 防护框1的一侧开设有主窗口2， 防护窗的一侧开设有副窗口3， 副窗口3的数量 为两个， 两个副窗口3以主窗口2为中心对称设置， 副窗口3的内部活动连接有防盗杆4， 主窗 口2的内部活动连接有活动杆5， 防护框1的上端固定连接有。

36、雨挡6， 防护框1的下端设置有人 脸识别模块7； 0055 其中， 与实施例1不同的是： 防盗杆4的两端均固定连接有滑块8， 副窗口3的内部开 设有滑槽9， 滑槽9与滑块8相适配， 防盗杆4的一侧固定连接有卡块10， 卡块10的内部固定连 接有固定绳11， 固定绳11的中部活动连接有转向轮12， 转向轮12的一侧与副窗口3固定连 接， 固定绳11的一端固定连接有卷线盘13， 卷线盘13的一侧固定连接有把手14， 把手14的一 端活动连接有套筒15， 套筒15为橡胶材质， 通过副窗口3的设置， 能够起到传递小货物的功 能， 将卡块10与防盗杆4分离后， 防盗杆4便可以移动， 通过旋转把手14， 。

37、带动卷线盘13旋转， 能够收紧固定绳11， 固定绳11收紧能够带动防盗杆4向上移动， 将副窗口3打开， 方便传递小 货物， 增加流通性， 不必将货物从其他位置传输， 实用性高； 活动杆5的中部固定连接有旋转 底座16， 旋转底座16的两侧分别活动连接有第一连接杆17和第二连接杆18， 第一连接杆17 的一端固定连接有固定支柱19， 固定支柱19的两端均与主窗口2的内壁固定连接， 第二连接 说明书 5/9 页 9 CN 112267811 A 9 杆18的一端活动连接有升降杆20， 升降杆20的下端设置有液压缸21， 液压缸21的下端与主 窗口2的内部固定连接， 升降杆20的上端固定连接有缓冲垫。

38、22， 通过活动杆5的设置， 起到保 护防护主窗口2的效果， 通过第一连接杆17、 第二连接杆18和旋转底座16的配合设置， 起到 第一连接杆17和第二连接杆18旋转能够带动活动杆5移动的效果， 通过第一连接杆17与固 定支柱19固定连接的设置， 起到限制活动杆5移动的效果， 通过第一连接杆17与升降杆20活 动连接的设置， 通过液压缸21带动升降杆20移动， 能够调整第一连接杆17与第二连接杆18 的角度， 从而带动活动杆5收缩和伸展， 活动杆5收缩后， 主窗口2打开， 方便将大件货物从主 窗口2运输传送， 增加运输能力， 减少货物的周转， 操作简单， 省时省力； 活动杆5的两端均固 定连接。

39、有转轴23， 转轴23的一端固定连接有滑轮24， 主窗口2的两端均开设有滑槽9， 滑槽9 的内部开设有引导槽25， 引导槽25与滑轮24相适配， 引导槽25的数量为两组， 防盗杆4底部 的一侧固定连接有固定杆26， 副窗口3的一侧一侧设置有连接块， 连接块的一侧开设有卡环 27， 卡环27与固定杆26相适配， 连接块的一端活动连接有定位杆28， 定位杆28的一侧与副窗 口3固定连接； 防护框1的下端固定连接有支撑底座29， 防护框1通过支撑底座29与人脸识别 模块7活动连接， 防护框1的下端固定连接有窗台30， 窗台30的两端均固定连接有挡板31； 人 脸识别模块7包括第一支撑板701、 旋转。

40、柱702、 第二支撑板703、 旋转环704、 竖向支撑板705、 波纹管706和人脸识别仪本体707， 支撑底座29的内部活动连接有第一支撑板701， 第一支撑 板701的一端设置有旋转柱702， 旋转柱702的外表面活动连接有第二支撑板703， 第二支撑 板703的一端设置有旋转环704， 旋转环704的内部活动连接有竖向支撑板705， 竖向支撑板 705的上端固定连接有波纹管706， 波纹管706的上端固定连接有人脸识别仪本体707； 人脸 识别仪本体707的一侧活动连接有保护盖32， 人脸识别仪本体707的一侧设置有闪光灯33， 闪光灯33的下端设置有摄像头34， 通过人脸识别模块7的。

41、设置， 起到通过识别人脸控制主窗 口2开关的效果， 通过第一支撑板701、 旋转柱702和第二支撑板703的配合设置， 起到方便调 整人脸识别仪本体707位置的效果， 通过旋转环704和波纹管的706设置， 起到方便调节人脸 识别仪本体707高度和角度的效果， 方便将人脸识别仪本体707对准人脸检测， 通过保护盖 32的设置， 能够保护人脸识别仪本体707， 避免损坏。 0056 工作原理： 通过调整人脸识别仪本体707的位置， 将保护盖32打开后， 将面部对准 摄像头34， 摄像头34对人的面部进行拍摄识别， 识别完成后控制液压缸21移动升降杆20， 能 够控制活动杆5移动， 将主窗口2打开。

42、， 方便搬运货物。 0057 使用方法： 运输小货物时， 将卡块10与防盗杆4断开， 便可以旋转把手14将防盗杆4 上升， 打开副窗口3将小货物运输， 运输大货物时， 通过面部识别操控活动杆5运动， 将主窗 口2打开， 方便运输大货物。 0058 在一个实施例中， 如图7所示， 所述人脸识别模块7， 包括： 0059 采集子模块7.1， 用于采集当前用户的当前人脸图像； 0060 第一提取子模块7.2， 与所述采集子模块7.1连接， 用于提取所述当前人脸图像的 多个第一分量， 将所述多个第一分量中重复出现的第一分量进行剔除， 获得目标数量个第 二分量； 0061 编码子模块7.3， 与所述第一。

43、提取子模块7.2连接， 用于将所述目标数量个第二分 量进行四元矩阵编码； 0062 计算子模块7.4， 与所述编码子模块7.3连接， 用于计算矩阵中每个分量的加权相 说明书 6/9 页 10 CN 112267811 A 10 位， 获得相应的相位矩阵； 0063 第二提取子模块7.5， 与所述计算子模块7.4连接， 用于在所述相位矩阵中提取所 述当前人脸图像的目标纹理特征； 0064 处理子模块7.6， 与所述第二提取子模块7.5连接， 用于对所述目标纹理特征进行 傅里叶变换处理， 获得所述当前人脸图像的目标幅度谱； 0065 比较子模块7.7， 与所述处理子模块7.6连接， 用于将所述目标。

44、幅度谱与预先存储 的预设幅度谱进行比较， 当所述目标幅度谱与预设幅度谱相同时， 确认所述当前用户通过 验证， 否则， 确认所述当前用户未通过验证； 0066 提示子模块7.8， 与所述比较子模块7.7连接， 用于当确认所述当前用户未通过验 证时， 向所述预设幅度谱对应的目标用户终端发出是否存储所述当前人脸图像的提示； 0067 第一设置子模块7.9， 与所述提示子模块7.8连接， 用于当接收到所述用户终端发 出存储所述当前人脸图像的提示时， 为所述当前人脸图像设置保护标识； 0068 第二设置子模块7.10， 用于设置定时清理周期； 0069 内存清理子模块7.11， 同时与所述第二设置子模块。

45、7.10和采集子模块7.1连接， 用 于根据所述清理周期定期清理所述采集子模块7.1采集的人脸图像； 0070 在本实施例中， 上述第一分量为当前人脸图像中的图像特征分量。 0071 上述技术方案的工作原理为： 采集当前用户的当前人脸图像， 提取所述当前人脸 图像的多个第一分量， 将所述多个第一分量中重复出现的第一分量进行剔除， 获得目标数 量个第二分量， 将所述目标数量个第二分量进行四元矩阵编码， 计算矩阵中每个分量的加 权相位， 获得相应的相位矩阵， 在所述相位矩阵中提取所述当前人脸图像的目标纹理特征， 对所述目标纹理特征进行傅里叶变换处理， 获得所述当前人脸图像的目标幅度谱， 将所述 目。

46、标幅度谱与预先存储的预设幅度谱进行比较， 当所述目标幅度谱与预设幅度谱相同时， 确认所述当前用户通过验证， 否则， 确认所述当前用户未通过验证， 当确认所述当前用户未 通过验证时， 向所述预设幅度谱对应的目标用户终端发出是否存储所述当前人脸图像的提 示， 当接收到所述用户终端发出存储所述当前人脸图像的提示时， 为所述当前人脸图像设 置保护标识， 设置定时清理周期， 根据所述清理周期定期清理所述采集子模块采集的人脸 图像。 0072 上述技术方案的有益效果为： 通过将当前人脸图像的分量进行四元矩阵编码可以 有效地利用到当前人脸图像中的彩色信息进行判别， 相比于现有技术中利用灰度化图像进 行判别来。

47、说识别的准确率更高， 同时通过根据当前人脸图像的目标幅度谱和预设幅度谱进 行比较的方式来确定当前用户是否可以通过验证可以利用人脸图像中的深度特征进行判 定， 而非现有技术中直接利用图像进行对比来判定， 很一步地提高了识别的准确率， 进一步 地， 通过为当前人脸图像设置保护标识可以将当前人脸图像划入到已录入人脸图像中， 使 得当前用户可以拥有使用权限， 无需人工录入人脸图像繁琐情况的发生， 提高了用户的体 验感； 进一步地， 通过定时清理采集子模块采集的人脸图像可以有效地清除无权限人脸图 像对系统的内存占用， 提高了整体的工作效率。 0073 在一个实施例中， 所述人脸识别模块7的工作过程如下：。

48、 0074 获取待识别人脸图像； 0075 对所述待识别人脸图像进行预处理， 所述预处理包括： 平滑和去燥； 说明书 7/9 页 11 CN 112267811 A 11 0076 对预处理后的待识别人脸图像进行特征提取， 将提取的特征因子输入到预设全连 接层中， 计算出所述待识别人脸图像的置信系数： 0077 0078 其中， k表示为待识别人脸图像的置信系数， N表示为预设全连接层的层数， Si表示 为第i层连接强度， bi表示为第i层的神经元的检验概率， 取值为0.5,0.8， 表示为预设全 连接层中的干扰因子， 取值为0.1,0.15， M表示为待识别人脸图像提取的特征因子的数 量， 。

49、Qj表示为第j个特征因子的利用系数， 取值为0.3,0.8， 表示为预设全连接层中已识 别图像的特征因子平均利用系数， e表示为待识别人脸图像中包含所述特征因子的像素数 量， e1表示为待识别人脸图像中的总像素数量,f()表示为激活函数； 0079 确认所述待识别人脸图像的置信系数是否大于等于第一预设阈值， 若是， 确认所 述待识别人脸图像安全， 否则， 确认所述待识别人脸图像不安全， 发出报警提示； 0080 在确认所述待识别人脸图像安全后， 利用所述待识别人脸图像的置信系数计算出 待识别人脸图像与预设数据库中S个录入图像的重合度： 0081 0082 其中， Pd表示为待识别人脸图像与预设。

50、数据库中第d个录入图像的重合度， k1表示 为第一预设阈值， Bj表示为第j个特征因子的重要系数， 取值为0.5,1， Cd表示为第d个录入 图像中与所述待识别人脸图像具有相同特征因子的数量与第d个录入图像所有的特征因子 的数量的比值， ed1表示为第d个录入图像中包含特征因子的像素的数量， ed2表示为第d个录 入图像中的总像素数量； 0083 确定s个录入图像与待识别人脸图像的重合度是否有等于第二预设阈值的目标录 入图像， 若是， 确认所述待识别人脸图像验证成功， 否则， 确认所述待识别人脸图像验证失 败； 0084 当确认所述待识别人脸图像验证成功时， 发出绿灯提示同时发出验证成功的语音。