社交推荐方法、装置、服务器及存储介质.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010098545.6 (22)申请日 2020.02.18 (71)申请人 深圳市随手金服信息科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书有限公司） (72)发明人 卓民 (74)专利代理机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 孟金喆潘登 (51)Int.Cl. G06F 16/9536(2019.01) G06Q 50/00(2012.01) (54)发明名称 一种社交推荐方法、 装置、 。

2、服务器及存储介 质 (57)摘要 本发明公开了一种社交推荐方法、 装置、 服 务器及存储介质， 该包括： 获取目标应用已关联 的记账软件的记账数据； 根据预设标签规则对所 述记账数据进行处理得到用户分类标签； 根据所 述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的 用户群。 本发明的技术方案实现了更精确地匹配 人群进行好友推荐的效果。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 111310065 A 2020.06.19 CN 111310065 A 1.一种社交推荐方法， 其特征在于， 包括： 获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 根。

3、据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的用户群。 2.根据权利要求1所述的社交推荐方法， 其特征在于， 所述根据预设标签规则对所述记 账数据进行处理得到用户分类标签包括： 根据预设标签对所述记账数据的文本信息进行分类以获得所述用户分类标签。 3.根据权利要求1所述的社交推荐方法， 其特征在于， 所述根据所述用户分类标签向目 标应用的用户推荐对应的用户群之前， 还包括： 预先根据使用所述目标应用的其他用户的使用信息将所述其他用户分类为多个用户 群。 4.根据权利要求3所述的社交推荐方法， 其特征在于， 所述根据所述用户分类标签向目 标应用的用户推荐对应的用户群包括： 根据所述用户分类标签从所。

4、述多个用户群中选取对应的用户群向目标应用的用户推 荐。 5.根据权利要求3所述的社交推荐方法， 其特征在于， 所述预先根据使用所述目标应用 的其他用户的使用信息将所述其他用户分类为多个用户群之后， 还包括： 判断所述目标应用的用户是否已添加所述各个用户群； 当所述目标应用的用户没有添加所述各个用户群时， 执行推荐与所述用户分类标签对 应的用户群的操作。 6.根据权利要求1所述的社交推荐方法， 其特征在于， 进一步包括： 根据目标应用的用户在所述目标应用上的历史数据结合所述预设标签为目标应用的 用户推荐所述用户群。 7.根据权利要求6所述的社交推荐方法， 其特征在于， 所述根据目标应用的用户在所。

5、述 目标应用上的历史数据结合所述预设标签为目标应用的用户推荐所述用户群包括： 采集目标应用的用户在当前目标应用的历史数据， 历史数据包括用户信息和使用信 息； 获取历史数据的关键词， 生成关键词列表； 根据关键词列表在所述预设标签中匹配历史标签； 根据所述历史标签为目标应用的用户推荐所述用户群。 8.一种社交推荐装置， 其特征在于， 包括： 记账数据获取模块， 用于获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 分类标签获取模块， 用于根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标 签； 用户群推荐模块， 用于根据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的用户群。 9.一种服务器， 其特征在于。

6、， 包括： 一个或多个处理器； 存储装置， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 权利要求书 1/2 页 2 CN 111310065 A 2 现如权利要求1-7中任一项所述的社交推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的社交推荐方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111310065 A 3 一种社交推荐方法、 装置、 服务器及存储介质 技术领域 0001 本发明实施例涉及好友推荐领域， 尤其涉及一种社交推荐方法、 装置、 服务。

7、器及存 储介质。 背景技术 0002 记账软件的使用， 可以为数据的搜集、 整理提供了便捷的工具， 也可以为数据的分 析提供了可靠的基础材料。 记账同时反应出个人的价值观,理财的方式， 但由于记账是个人 隐私的事， 如何根据记账进行好友推荐的问题成为亟待解决的问题。 发明内容 0003 本发明提供一种社交推荐方法、 装置、 服务器及存储介质， 以实现更精确地匹配人 群进行好友推荐的效果。 0004 第一方面， 本发明实施例提供了一种社交推荐方法， 包括： 0005 获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 0006 根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 0007 根据所述用。

8、户分类标签向目标应用的用户推荐对应的用户群。 0008 第二方面， 本发明实施例还提供了一种社交推荐装置， 包括： 0009 记账数据获取模块， 用于获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 0010 分类标签获取模块， 用于根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分 类标签； 0011 用户群推荐模块， 用于根据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的用户 群。 0012 第三方面， 本发明实施例还提供了一种服务器， 包括： 0013 一个或多个处理器； 0014 存储装置， 用于存储一个或多个程序， 0015 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理。

9、 器实现如上述的社交推荐方法。 0016 第三方面， 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机 程序， 该程序被处理器执行时实现如上述的社交推荐方法。 0017 本发明的技术方案， 通过获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 根据预设 标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 根据所述用户分类标签向目标应用 的用户推荐对应的用户群， 解决了如何根据记账进行好友推荐的问题， 达到了更精确地匹 配人群进行好友推荐的效果。 附图说明 0018 图1是本发明实施例一中的一种社交推荐方法的流程图。 说明书 1/7 页 4 CN 111310065 A 4 0019 图2是。

10、本发明实施例二中的一种社交推荐方法的流程图。 0020 图3是本发明实施例三中的一种社交推荐装置的结构示意图。 0021 图4是本发明实施例四中的一种服务器的结构示意图。 具体实施方式 0022 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。 可以理解的是， 此处所描 述的具体实施例仅仅用于解释本发明， 而非对本发明的限定。 另外还需要说明的是， 为了便 于描述， 附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。 0023 在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是， 一些示例性实施例被描述成 作为流程图描绘的处理或方法。 虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理， 但是其中的许多 步骤可以被并行。

11、地、 并发地或者同时实施。 此外， 各步骤的顺序可以被重新安排。 当其操作 完成时处理可以被终止， 但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。 处理可以对应于方 法、 函数、 规程、 子例程、 子程序等等。 0024 此外， 术语 “第一” 、“第二” 等可在本文中用于描述各种方向、 动作、 步骤或元件等， 但这些方向、 动作、 步骤或元件不受这些术语限制。 这些术语仅用于将第一个方向、 动作、 步 骤或元件与另一个方向、 动作、 步骤或元件区分。 举例来说， 在不脱离本申请的范围的情况 下， 可以将第一用户为第二用户， 且类似地， 可将第二用户称为第一用户。 第一用户和第二 用户两者都是用户，。

12、 但其不是同一用户。 术语 “第一” 、“第二” 等而不能理解为指示或暗示相 对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。 由此， 限定有 “第一” 、“第二” 的特征可以 明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。 在本发明的描述中，“多个” 的含义是至少两 个， 例如两个， 三个等， 除非另有明确具体的限定。 0025 实施例一 0026 图1为本发明实施例一提供的社交推荐方法的流程图， 本实施例可适用于社交推 荐情况， 该方法具体包括如下步骤： 0027 S110、 获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 0028 本实施例中， 记账软件就是利用电脑软件来记录个人、 家庭、 部门、 企业。

13、等实体的 资产收支情况的软件。 按使用对象分为非财务人员使用的记账软件和财务人员使用的记账 软件。 前者也叫流水账、 收支账， 后者也就是通常所说的会计软件、 财务软件。 记账软件的使 用， 可以为数据的搜集、 整理提供了便捷的工具， 也可以为数据的分析提供了可靠的基础材 料。 目标应用为用户正使用的应用。 目标应用预先与记账软件进行数据关联， 以便查询记账 软件的记账数据信息。 0029 S120、 根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 0030 本实施例中， 预设标签规则为对记账数据进行处理的算法规则， 本实施例预设标 签规则采用FastText算法。 fastText。

14、是一个快速文本分类算法， 与基于神经网络的分类算 法相比有两大优点： 1)fastText在保持高精度的情况下加快了训练速度和测试速度； 2) fastText不需要预训练好的词向量， fastText会自己训练词向量。 fastText的核心思想就 是： 将整篇文档的词及n-gram向量叠加平均得到文档向量， 然后使用文档向量做softmax多 分类。 n-gram向量为词向量。 本实施例通过fastText对记账数据作浅层神经网络的多文本 分类获得各用户分类标签。 示例性的， 记账文本中培训进修费用的标签为职场学习， 也可以 说明书 2/7 页 5 CN 111310065 A 5 进一步。

15、区分职位标签， 座机费和手机话费可以对应人际关系标签； 数码装备费用可以为科 技控标签； 烟酒费用为嗜好标签； 收入则为薪资水平。 进一步的， 所述根据预设标签规则对 所述记账数据进行处理得到用户分类标签包括： 根据预设标签对所述记账数据的文本信息 进行分类以获得所述用户分类标签。 0031 本实施例中， 预设标签为预先设定的对各个用户的划分命名， 示例性的， 可以为其 标注上地域/性别/年龄/家庭状况/兴趣爱好/消费偏好/理财等标签。 地域可以依据用户 的GPS或上网IP等信息 ,对比电子地图或IP位置数据库或第3方查询。 本实施例采用 FastText算法对记账数据的文本信息进行分类划分并。

16、从预设标签中选取对应的用户分类 标签。 0032 S130、 根据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的用户群。 0033 本实施例中， 可以根据步骤120处理得出的用户分类标签在使用目标应用的其他 用户中选取与用户分类标签匹配的其他用户进行推送。 示例性的， 若目标应用为社交类应 用， 则推荐与用户分类标签匹配的用户成为好友,或是推荐与用户分类标签匹配的主题群 供用户选择加入； 目标应用若为购物类应用， 则推荐与用户分类标签匹配的用户群体供用 户加入， 或者推荐对应的商品共用户选择； 当目标应用为理财类应用时， 可以推荐与用户分 类标签匹配的资讯的群体或者相应的理财信息； 可选的， 当目。

17、标应用为招聘类应用时， 还可 以根据用户关于培训进修的类型推荐与用户分类标签匹配的岗位。 0034 本发明实施例的技术方案， 通过获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 根 据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 根据所述用户分类标签向目 标应用的用户推荐对应的用户群， 解决了如何根据记账进行好友推荐的问题， 达到了更精 确地匹配人群进行好友推荐的效果。 0035 实施例二 0036 图2为本发明实施例二提供的社交推荐方法的流程图， 本实施例在上述实施例的 基础上进一步优化， 该方法具体包括： 0037 S210、 获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 0038 本实施例。

18、中， 记账软件就是利用电脑软件来记录个人、 家庭、 部门、 企业等实体的 资产收支情况的软件。 目标应用预先与记账软件进行数据关联， 以便查询记账软件的记账 数据信息。 0039 S220、 根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 0040 本实施例中， 预设标签规则为对记账数据进行处理的算法规则， 本实施例通过 fastText对记账数据作浅层神经网络的多文本分类获得各用户分类标签。 0041 S230、 预先根据使用所述目标应用的其他用户的使用信息将所述其他用户分类为 多个用户群。 0042 本实施例中， 服务器可以根据使用目标应用的用户对应的使用历史数据， 将使用 历史。

19、数据对应的各个用户根据预设标签预先分类为多个用户群。 如用户A、 用户B和用户C都 具有用户分类标签 “篮球” ， 则可以将用户A、 B、 C分类为同一用户群。 0043 S240、 判断所述目标应用的用户是否已添加所述各个用户群； 0044 S250、 当所述目标应用的用户没有添加所述各个用户群时， 执行推荐与所述用户 分类标签对应的用户群的操作。 说明书 3/7 页 6 CN 111310065 A 6 0045 本实施例中， 在向使用目标应用的用户推荐用户群之前， 还需要对目标用户的社 交功能中的好友进行查询， 检测所要推荐的用户群中是否已有被该用户添加为好友， 如果 有， 则不向该用户。

20、推荐已添加为好友的其他用户。 如果检测到没有被使用目标应用的用户 添加的好友则可以直接推荐。 0046 S260、 根据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的用户群。 0047 本实施例中， 可以根据步骤120处理得出的用户分类标签在使用目标应用的其他 用户中选取与用户分类标签匹配的其他用户进行推送。 进一步的， 所述根据所述用户分类 标签向目标应用的用户推荐对应的用户群包括： 根据所述用户分类标签从所述多个用户群 中选取对应的用户群向目标应用的用户推荐。 0048 进一步的， 根据目标应用的用户在所述目标应用上的历史数据结合所述预设标签 为目标应用的用户推荐所述用户群。 0049 本实施。

21、例中， 历史数据指的是， 用户对目标应用上各种信息流的点击查阅行为。 例 如， 历史数据中可以包括： 用户在预设历史时间段内点击过的信息流、 对信息流的点击时 间、 查阅时间长度、 信息流的具体内容等。 本实施例除了根据已关联的记账软件的记账数据 进行分类推荐之外， 还可以根据目标应用上用户的历史数据进行处理以从预设标签中选取 对应的用户分类标签。 0050 进一步的， 所述根据目标应用的用户在所述目标应用上的历史数据结合所述预设 标签为目标应用的用户推荐所述用户群包括： 0051 采集目标应用的用户在当前目标应用的历史数据， 历史数据包括用户信息和使用 信息； 0052 本实施例中， 用户信。

22、息可以为用户的标识， 以便服务器根据用户的标识来区分不 同的用户。 0053 获取历史数据的关键词， 生成关键词列表； 0054 本实施例中， 历史数据中的关键词可以包括以下信息中的任意一种或者多种： 历 史数据对应的标签、 历史数据对应的搜索词， 以及历史数据内容中的关键词。 其中， 历史数 据对应的标签例如可以为信息流的分类类型、 领域等。 其中领域例如体育、 经济、 生物、 数 学、 教育、 娱乐等。 历史数据内容中的关键词， 为对信息流内容进行分词、 过滤等操作后得到 的词语。 0055 根据关键词列表在所述预设标签中匹配历史标签； 0056 根据所述历史标签为目标应用的用户推荐所述用。

23、户群。 0057 本实施例中， 将其他用户的历史数据与当前用户的历史数据进行比对， 确定相似 用户的历史数据中未被当前用户添加的好友。 0058 本实施例的技术方案， 通过获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 根据预 设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 预先根据使用所述目标应用的其 他用户的使用信息将所述其他用户分类为多个用户群； 判断所述目标应用的用户是否已添 加所述各个用户群； 当所述目标应用的用户没有添加所述各个用户群时， 执行推荐与所述 用户分类标签对应的用户群的操作； 根据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的 用户群， 解决了如何进行好友推荐的问题， 达到了。

24、提高好友推荐的准确性的效果。 0059 实施例三 说明书 4/7 页 7 CN 111310065 A 7 0060 图3所示为本发明实施例三提供的一种社交推荐装置300的结构示意图， 本实施例 可适用于社交推荐情况， 具体结构如下： 0061 记账数据获取模块310， 用于获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 0062 分类标签获取模块320， 用于根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用 户分类标签； 0063 用户群推荐模块330， 用于根据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的 用户群。 0064 进一步的， 分类标签获取模块320包括根据预设标签对所述记账数据的文本信息 。

25、进行分类以获得所述用户分类标签。 0065 进一步的， 装置300还包括预分类模块， 用于预先根据使用所述目标应用的其他用 户的使用信息将所述其他用户分类为多个用户群。 0066 进一步的， 用户群推荐模块330包括根据所述用户分类标签从所述多个用户群中 选取对应的用户群向目标应用的用户推荐。 0067 进一步的， 装置300还包括判断模块和执行推荐模块， 0068 判断模块用于判断所述目标应用的用户是否已添加所述各个用户群； 0069 执行推荐模块用于当所述目标应用的用户没有添加所述各个用户群时， 执行推荐 与所述用户分类标签对应的用户群的操作。 0070 进一步的， 装置300还包括历史数。

26、据侧推荐模块， 用于根据目标应用的用户在所述 目标应用上的历史数据结合所述预设标签为目标应用的用户推荐所述用户群。 0071 进一步的， 历史数据侧推荐模块包括： 历史数据采集单元、 关键词获取单元、 历史 标签匹配单元和历史数据侧推荐单元， 0072 历史数据采集单元用于采集目标应用的用户在当前目标应用的历史数据， 历史数 据包括用户信息和使用信息； 0073 关键词获取单元用于获取历史数据的关键词， 生成关键词列表； 0074 历史标签匹配单元用于根据关键词列表在所述预设标签中匹配历史标签； 0075 历史数据侧推荐单元用于根据所述历史标签为目标应用的用户推荐所述用户群。 0076 本发明。

27、实施例所提供的社交推荐装置300可执行前述实施例所提供的社交推荐方 法， 具备执行方法相应的功能模块和有益效果。 0077 实施例四 0078 图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。 图4示出了适于用来实现 本发明实施方式的示例性服务器412的框图。 图4显示的服务器412仅仅是一个示例， 不应对 本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。 0079 如图4所示， 服务器412以通用服务器的形式表现。 服务器412的组件可以包括但不 限于： 一个或者多个处理器416， 存储装置428， 连接不同系统组件(包括存储装置428和处理 器416)的总线418。 0080 总线418表示几。

28、类总线结构中的一种或多种， 包括存储装置总线或者存储装置控 制器， 外围总线， 图形加速端口， 处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总 线。 举例来说， 这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry Subversive Alliance， ISA)总线， 微通道体系结构(Micro Channel Architecture， MAC)总线， 增强型 说明书 5/7 页 8 CN 111310065 A 8 ISA总线、 视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association， VESA)局域总 线以及外围组件互连(Perip。

29、heral Component Interconnect， PCI)总线。 0081 服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。 这些介质可以是任何能够被服 务器412访问的可用介质， 包括易失性和非易失性介质， 可移动的和不可移动的介质。 0082 存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质， 例如随机存取 存储器(Random Access Memory， RAM)430和/或高速缓存存储器432。 终端412可以进一步包 括其它可移动/不可移动的、 易失性/非易失性计算机系统存储介质。 仅作为举例， 存储系统 434可以用于读写不可移动的、 非易失性磁介质(图4未显示。

30、， 通常称为 “硬盘驱动器” )。 尽管 图4中未示出， 可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如 “软盘” )读写的磁盘驱动器， 以及 对可移动非易失性光盘， 例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory， CD-ROM),数字 视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory， DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱 动器。 在这些情况下， 每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。 存 储装置428可以包括至少一个程序产品， 该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块， 这 些程序模块被配置以执行本发明各实施例。

31、的功能。 0083 具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440， 可以存储在例如存储装 置428中， 这样的程序模块442包括但不限于操作系统、 一个或者多个应用程序、 其它程序模 块以及程序数据， 这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。 程序模块 442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。 0084 服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、 指向终端、 显示器424等) 通信， 还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的终端通信， 和/或与使得该服 务器412能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡， 调制解调器。

32、等等) 通信。 这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。 并且， 服务器412还可以通过网络适 配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network， LAN)， 广域网(Wide Area Network， WAN)和/或公共网络， 例如因特网)通信。 如图4所示， 网络适配器420通过总线418 与服务器412的其它模块通信。 应当明白， 尽管图中未示出， 可以结合服务器412使用其它硬 件和/或软件模块， 包括但不限于： 微代码、 终端驱动器、 冗余处理器、 外部磁盘驱动阵列、 磁 盘阵列(Redundant Arrays of Independen。

33、t Disks， RAID)系统、 磁带驱动器以及数据备份 存储系统等。 0085 处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序， 从而执行各种功能应用以及数 据处理， 例如实现本发明任意实施例所提供的一种社交推荐方法， 该方法可以包括： 0086 获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 0087 根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 0088 根据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的用户群。 0089 实施例五 0090 本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 该 程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种社交推荐方法。

34、， 该方法可以包 括： 0091 获取目标应用已关联的记账软件的记账数据； 0092 根据预设标签规则对所述记账数据进行处理得到用户分类标签； 说明书 6/7 页 9 CN 111310065 A 9 0093 根据所述用户分类标签向目标应用的用户推荐对应的用户群。 0094 本发明实施例的计算机可读存储介质， 可以采用一个或多个计算机可读的介质的 任意组合。 计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。 计算机 可读存储介质例如可以是但不限于电、 磁、 光、 电磁、 红外线、 或半导体的系统、 装 置或器件， 或者任意以上的组合。 计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的。

35、列表)包 括： 具有一个或多个导线的电连接、 便携式计算机磁盘、 硬盘、 随机存取存储器(RAM)、 只读 存储器(ROM)、 可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、 光纤、 便携式紧凑磁盘只读存储器 (CD-ROM)、 光存储器件、 磁存储器件、 或者上述的任意合适的组合。 在本文件中， 计算机可读 存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质， 该程序可以被指令执行系统、 装置或者 器件使用或者与其结合使用。 0095 计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号， 其中承载了计算机可读的程序代码。 这种传播的数据信号可以采用多种形式， 包括但不限 于电磁信号、。

36、 光信号或上述的任意合适的组合。 计算机可读的信号介质还可以是计算机可 读存储介质以外的任何计算机可读介质， 该计算机可读介质可以发送、 传播或者传输用于 由指令执行系统、 装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。 0096 存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输， 包括但不限于无 线、 电线、 光缆、 RF等等， 或者上述的任意合适的组合。 0097 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机 程序代码， 所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、 Smalltalk、 C+， 还包括常规的过程式程序设计语言诸如 “C” 语言或类似的程序设计。

37、语言。 程序代码可以 完全地在用户计算机上执行、 部分地在用户计算机上执行、 作为一个独立的软件包执行、 部 分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、 或者完全在远程计算机或终端上执行。 在涉 及远程计算机的情形中， 远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广 域网(WAN)连接到用户计算机， 或者， 可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供 商来通过因特网连接)。 0098 注意， 上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。 本领域技术人员会理解， 本发明不限于这里所述的特定实施例， 对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、 重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。 因此， 虽然通过以上实施例对本发明进行 了较为详细的说明， 但是本发明不仅仅限于以上实施例， 在不脱离本发明构思的情况下， 还 可以包括更多其他等效实施例， 而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。 说明书 7/7 页 10 CN 111310065 A 10 图1 图2 说明书附图 1/2 页 11 CN 111310065 A 11 图3 图4 说明书附图 2/2 页 12 CN 111310065 A 12 。