用于UGC的图像获取方法、装置、电子设备和系统.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010235957.X (22)申请日 2020.03.30 (71)申请人 北京智美智学科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地信息路18 号4层4003室 (72)发明人 冯俊贾磊 (74)专利代理机构 北京清诚知识产权代理有限 公司 11691 代理人 乔东峰 (51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01) H04N 5/235(2006.01) (54)发明名称 一种用于UGC的图像获取方法、 装置、 电子设 备和系统 (57)摘要 本发明。

2、涉及图像获取技术领域， 具体公开了 一种用于UGC的图像获取方法、 装置、 系统和电子 设备。 所述方法检测所述移动图像拍摄设备是否 支持连续对焦， 当检测到所述移动图像拍摄设备 不支持连续对焦时， 检测所述移动图像拍摄设备 是否保持静止状态达到一个预定时长阈值， 并且 在达到所述预定时长阈值时， 进行自动对焦。 同 时， 本发明提出采用图像预览数据来实时检测环 境光线强度来更好地指示用户开启闪光灯， 同时 对获取的照片进行自动模糊度检测。 本发明提高 了设备的对焦效率， 改善了用于UGC的图片的拍 摄质量， 减轻了UGC平台的处理负荷， 改善了用户 体验。 权利要求书2页 说明书10页 附图。

3、6页 CN 111327831 A 2020.06.23 CN 111327831 A 1.一种用于UGC的图像获取方法， 用于移动图像拍摄设备， 其特征在于， 包括如下步骤： 检测所述移动图像拍摄设备是否支持连续对焦； 当检测到所述移动图像拍摄设备不支持连续对焦时， 检测所述移动图像拍摄设备是否 保持静止状态达到一个预定时长阈值， 并且在达到所述预定时长阈值时， 进行自动对焦； 接收用户操作以获取图像。 2.如权利要求1所述的图像获取方法， 其特征在于， 所述移动图像拍摄设备包括惯性传感器； 所述检测移动图像拍摄设备是否保持静止状态达到一个预定时长阈值包括： 通过所述 惯性传感器检测所述移动。

4、图像拍摄设备从运动状态转变到静止状态后是否保持了所述预 定时长阈值； 可选地， 所述预定时长阈值是150ms至250ms。 3.如权利要求1或2所述的图像获取方法， 其特征在于， 还包括如下步骤： 检测所述移动图像拍摄设备是否支持触屏操作； 当检测到所述移动图像拍摄设备支持触屏操作时， 提供用户操作接口以在接收到用户 特定操作时， 进行自动对焦和手动对焦之间的切换。 4.如权利要求1至3中任一项所述的图像获取方法， 其特征在于， 还包括如下步骤： 实时调取图像预览数据； 根据所述图像预览数据计算图像平均亮度； 当计算得到的图像平均亮度小于一个预定亮度阈值时， 自动打开闪光灯， 或在接收到 用户。

5、打开闪光灯的操作时打开闪光灯； 可选地， 所述计算图像平均亮度的步骤包括： 采集所述图像预览数据中至少部分像素 的亮度值， 计算采集到的亮度值的平均值作为图像平均亮度； 可选地， 所述采集为等间隔采集； 可选地， 所述实时调取图像预览数据包括： 以预定时间步长实时采集图像预览数据。 5.如权利要求1至4中任一项所述的图像获取方法， 其特征在于， 还包括如下步骤： 对获取的图像进行模糊度识别； 当识别得到的图像模糊度超过预定模糊检测阈值时， 放弃当前图像， 并重新接收用户 操作以重新获取图像； 可选地， 所述模糊检测阈值是根据对样本图片集进行采样统计获得， 所述样本图像集 包括被标记为 “模糊”。

6、 的图片和被标记为 “清晰” 的图片。 6.如权利要求1至5中任一项所述的图像获取方法， 其特征在于， 还包括如下步骤： 检测所述移动图像拍摄设备与水平面的夹角是否在预定夹角范围内； 当检测到所述移动图像拍摄设备与水平面的夹角不在预定夹角范围内时， 进行拍摄角 度不合适的提示； 可选地， 还包括： 控制用于展示图像预览数据的图像获取设备的屏幕显示网格。 7.一种图像获取装置， 其特征在于， 包括： 检测模块， 用于检测装置是否支持连续对焦； 对焦模块， 用于当检测到所述装置不支持连续对焦时， 检测所述移动图像拍摄设备是 否保持静止状态达到一个预定时长阈值， 并且在达到所述预定时长阈值时， 进行。

7、自动对焦； 权利要求书 1/2 页 2 CN 111327831 A 2 拍摄模块， 用于接收用户操作以获取图像。 8.一种用于获取图像的电子设备， 包括照相机、 处理器和存储器， 所述照相机用于根据处理器的指令获取图像； 所述存储器用于存储计算机可执行程序， 其特征在于： 当所述计算机程序被所述处理器执行时， 所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所 述的方法。 9.一种用于获取图像的系统， 包括移动图像获取设备和与该设备进行信息交互的服务 器， 所述移动图像获取设备包括照相机、 处理器和存储器， 所述照相机用于根据处理器的指令获取图像； 所述存储器用于存储计算机可执行程序， 其特征在于： 。

8、当所述计算机程序被所述处理器执行时， 所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所 述的方法。 10.一种计算机可读介质， 存储有计算机可执行程序， 其特征在于， 所述计算机可执行 程序被执行时， 实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111327831 A 3 一种用于UGC的图像获取方法、 装置、 电子设备和系统 技术领域 0001 本发明涉及图像获取技术领域， 更具体而言涉及一种用于UGC的图像获取方法、 装 置和电子设备。 本发明适用于在线教育及相关行业中对于 UGC获取图片有较高质量要求的 场合。 背景技术 0002 UGC(User Generat。

9、ed Content)是指用户生成内容， 一般是指互联网应用环境中 由用户原创并上传到平台与其他用户共享的内容。 很大一部分 UGC是由移动图像获取设备 获取的， 例如手机、 便携式平版电脑、 智能手表或智能眼镜， 等等。 0003 目前的移动图像获取设备的内置操作系统主要是iOS和Android： iOS 系统自带的 原生相机拍照单一， 不支持连拍。 对于普通用户来说， 较难拍出符合平台规范的高质量图 片， 导致上传质量不高， 审核通过率低， 平台内容质量和体验下降。 Android系统的相机功能 也较少， 仅支持自动对焦、 陀螺仪检测及网格线， 不支持手动对焦、 光线实时检测， 且相机的 。

10、对焦方式是每隔2秒触发一次对焦， 效率低下且体验效果不好。 此外， 当前系统的模糊检测 阈值不合理， 无法准确的对模糊图片进行识别。 0004 现有的移动图像获取设备的相机技术大多是在原生相机基础上稍微封装， 以满足 用户拍照上传的一般需求。 但是， UGC业务对于用户上传到图片规范和质量有较高要求， 比 如拍摄角度， 拍摄清晰度， 拍摄方向等。 普通用户在没有经过良好训练时， 采用现有的相机 技术很难在短时间内拍摄符合要求的照片， 这导致后台审核通过率较低， 整个UGC业务环节 周期被拉长。 对于以内容为本的平台， 内容质量下降势必严重影响到用户体验。 0005 就拍摄照片时的对焦方式来说，。

11、 现有的对焦方式例如是每隔2秒触发一次对焦， 不 论用户是否已经对焦， 其都进行循环不断的对焦。 可能用户已经对焦好正要点击拍照按钮 进行拍照， 新的一次对焦又触发了， 这样导致拍出的照片模糊。 0006 就拍摄照片时的光线检测来说， 现有的手机相机通常只在打开相机的瞬间进行光 线检测， 但鉴于UGC业务用户会出现连拍情况， 环境变化可能较大， 光线的变化会极大影响 图片质量。 此外， 由于现有的手机相机不支持对光线进行实时检测， 即使用户处于比较暗的 环境也无法提示用户打开闪光灯或者去光线好的环境进行拍照， 不能确保拍照时周围环境 的光线强度。 0007 就拍摄照片时的模糊检测来说， 现有的。

12、移动端拍摄技术的模糊识别阈值不准确， 无法精确识别出模糊图片， 当用户拍了一张模糊的图片准备上传时， 也不能准确的给出用 户提示当前图片模糊。 0008 此外， 现有的移动图像获取设备通常是针对拍摄一般的人像或风景照片设计的， 并没有专门针对UGC上传的纸面图片， 特别是在拍摄图书页面照片的应用场景进行优化， 导 至相应的APP应用的用户体验较差。 说明书 1/10 页 4 CN 111327831 A 4 发明内容 0009 本发明的目的在于， 解决用于UGC的移动图像获取设备所上传的照片不符合平台 的要求、 图像不清晰导致人工审核成本较高的问题。 所述的图像不清晰包括图片模糊、 图片 光线。

13、暗、 上传无关图片等。 0010 为实现上述目的， 本发明一方面提供了一种图像获取方法， 用于移动图像拍摄设 备， 包括如下步骤： 检测所述移动图像拍摄设备是否支持连续对焦； 当检测到所述移动图像 拍摄设备不支持连续对焦时， 检测所述移动图像拍摄设备是否保持静止状态达到一个预定 时长阈值， 并且在达到所述预定时长阈值时， 进行自动对焦； 接收用户操作以获取图像。 0011 根据本发明的优选实施方式， 所述移动图像拍摄设备包括惯性传感器； 所述检测 移动图像拍摄设备是否保持静止状态达到一个预定时长阈值包括： 通过所述惯性传感器检 测所述移动图像拍摄设备从运动状态转变到静止状态后是否保持了所述预定。

14、时长阈值。 0012 根据本发明的一种实施方式， 所述预定时长阈值是150ms至250ms。 0013 根据本发明的一种实施方式， 方法还包括如下步骤： 检测所述移动图像拍摄设备 是否支持触屏操作； 当检测到所述移动图像拍摄设备支持触屏操作时， 提供用户操作接口 以在接收到用户特定操作时， 进行自动对焦和手动对焦之间的切换。 0014 根据本发明的一种实施方式， 方法还包括如下步骤： 实时调取图像预览数据； 根据 所述图像预览数据计算图像平均亮度； 当计算得到的图像平均亮度小于一个预定亮度阈值 时， 自动打开闪光灯， 或在接收到用户打开闪光灯的操作时打开闪光灯。 0015 根据本发明的一种实施。

15、方式， 所述计算图像平均亮度的步骤包括： 采集所述图像 预览数据中至少部分像素的亮度值， 计算采集到的亮度值的平均值作为图像平均亮度。 0016 根据本发明的一种实施方式， 所述采集为等间隔采集。 0017 根据本发明的一种实施方式， 所述实时调取图像预览数据包括： 以预定时间步长 实时采集图像预览数据。 0018 根据本发明的一种实施方式， 还包括如下步骤： 对获取的图像进行模糊度识别； 当 识别得到的图像模糊度超过预定模糊检测阈值时， 放弃当前图像， 并重新接收用户操作以 重新获取图像。 0019 根据本发明的一种实施方式， 所述模糊检测阈值是根据对样本图片集进行采样统 计获得， 所述样本。

16、图像集包括被标定为 “模糊” 的图片和被标记为 “清晰” 的图片。 0020 根据本发明的一种实施方式， 方法还包括如下步骤： 检测所述移动图像拍摄设备 与水平面的夹角是否在预定夹角范围内； 当检测到所述移动图像拍摄设备与水平面的夹角 不在预定夹角范围内时， 进行拍摄角度不合适的提示。 0021 根据本发明的一种实施方式， 方法还包括： 控制用于展示图像预览数据的图像获 取设备的屏幕显示网格。 0022 本发明的第二方面提供一种一种图像获取装置， 包括： 检测模块， 用于检测装置是 否支持连续对焦； 对焦模块， 用于当检测到所述装置不支持连续对焦时， 检测所述移动图像 拍摄设备是否保持静止状态。

17、达到一个预定时长阈值， 并且在达到所述预定时长阈值时， 进 行自动对焦； 拍摄模块， 用于接收用户操作以获取图像。 0023 本发明的第三个方面提供一种用于获取图像的电子设备， 包括照相机、 处理器和 存储器， 所述照相机用于根据处理器的指令获取图像； 所述存储器用于存储计算机可执行 说明书 2/10 页 5 CN 111327831 A 5 程序， 当所述计算机程序被所述处理器执行时， 所述处理器执行所述的方法。 0024 本发明的第四个方面提供一种用于获取图像的系统， 包括移动图像获取设备和与 该设备进行信息交互的服务器， 所述移动图像获取设备包括照相机、 处理器和存储器， 所述 照相机用。

18、于根据处理器的指令获取图像； 所述存储器用于存储计算机可执行程序， 当所述 计算机程序被所述处理器执行时， 所述处理器执行上述的方法。 0025 本发明的第五个方面提供一种计算机可读介质， 存储有计算机可执行程序， 所述 计算机可执行程序被执行时， 实现如权利要求上述的方法。 0026 本发明对移动图像获取设备中的相机自动对焦、 光线检测和模糊度识别等方面进 行了改进， 提高了设备的对焦效率， 改善了用于UGC的图片的拍摄质量， 减轻了UGC平台的处 理负荷， 改善了用户体验。 附图说明 0027 为了使本发明所解决的技术问题、 采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚， 下面将参照附图详细描述。

19、本发明的具体实施例。 但需声明的是， 下面描述的附图仅仅是本 发明本发明示例性实施例的附图， 对于本领域的技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前 提下， 可以根据这些附图获得其他实施例的附图。 0028 图1是本发明的用于UGC的图像获取方法所应用的一个场景的示意图； 0029 图2是本发明的一个示例性实施例的用手机拍摄图像时的图像获取方法的流程 图； 0030 图3是本发明的一个示例性实施例的用手机拍摄图像时的光线检测方法的流程 图。 0031 图4示例性地显示了单个图像帧的像素数据存储格式； 0032 图5是图4中各数据字节流中的位置； 0033 图6是本发明的一个示例性实施例的用手机拍摄。

20、图像时的对焦方法的流程图； 0034 图7是本发明的一示例性实施例示出的用于UGC的图像获取装置模块组成图； 0035 图8是本发明的一个实施例的用于获取图像的电子设备的结构示意图； 0036 图9是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。 具体实施方式 0037 现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。 然而， 示例性实施例能够 以多种形式实施， 且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。 相反， 提供这些示例性 实施例能够使得本发明更加全面和完整， 更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术 人员。 在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、 组件或部分， 因而将省略对它。

21、们的重 复描述。 0038 在符合本发明的技术构思的前提下， 在某个特定的实施例中描述的特征、 结构、 特 性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。 0039 在对于具体实施例的描述中， 本发明描述的特征、 结构、 特性或其他细节是为了使 本领域的技术人员对实施例进行充分理解。 但是， 并不排除本领域技术人员可以实践本发 明的技术方案而没有特定特征、 结构、 特性或其他细节的一个或更多。 说明书 3/10 页 6 CN 111327831 A 6 0040 附图中所示的流程图仅是示例性说明， 不是必须包括所有的内容和操作/步骤， 也 不是必须按所描述的顺序执行。 例如。

22、， 有的操作/步骤还可以分解， 而有的操作/步骤可以合 并或部分合并， 因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。 0041 附图中所示的方框图仅仅是功能实体， 不一定必须与物理上独立的实体相对应。 即， 可以采用软件形式来实现这些功能实体， 或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现 这些功能实体， 或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。 0042 应理解， 虽然本文中可能使用第一、 第二、 第三等表示编号的定语来描述各种器 件、 元件、 组件或部分， 但这不应受这些定语限制。 这些定语乃是用以区分一者与另一者。 例 如， 第一器件亦可称为第二器件而不偏离本发明实质的。

23、技术方案。 0043 术语 “和/或” 或者 “及/或” 包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有 组合。 0044 本发明提出的图像获取方法应用于移动图像拍摄设备。 本发明中的移动图像拍摄 设备是指与专业拍摄设备相对的， 便于用户携带和手持操作的能够获取电子图像的电子设 备， 包括手机、 便携式平版电脑、 智能手表或智能眼镜， 等等。 0045 针对现有技术的不足， 本发明首先对现有的移动图像拍摄设备的对焦方法进行改 进。 考虑到现有的设备有可能支持连续对焦的模式， 本发明优选为对于不具备连续对焦模 式的移动图像拍摄设备， 检测该设备是否保持静止状态达到一个预定时长阈值， 并且在达 到。

24、所述预定时长阈值时， 进行自动对焦。 也就是说， 本发明首先会检测所述移动图像拍摄设 备是否支持连续对焦， 当检测到所述移动图像拍摄设备不支持连续对焦则进行本发明的自 动对焦操作。 相比于现有技术， 本发明的自动对焦操作提出实时检测设备是处于运动状态 还是静止状态， 当检测到设备处于静止状态时即进行对焦。 0046 同时， 为了排除掉短暂的不可控的设备静止状态， 本发明提出检测该设备是否保 持静止状态达到一个预定时长阈值， 并且在达到所述预定时长阈值时才进行自动对焦。 根 据本发明的测试， 所述预定时长阈值可以设置为150ms至250ms之间， 优选为200ms。 0047 需要说明的是， 本。

25、发明中所述的静止状态是相对静止状态， 即设备的实时位置变 化在一个范围内(例如5mm)， 即可认为该设备处于静止状态。 本发明中所称的自动对焦是指 不需要用户启动对焦操作而自行启动对焦操作。 自动对焦操作通常使用设备本身具有的自 动对焦操作。 0048 检测设备的实时位置变化优选为采用所述移动图像拍摄设备所包括的惯性传感 器， 也就是说， 本发明优选为通过所述惯性传感器检测所述移动图像拍摄设备从运动状态 转变到静止状态后是否保持了所述预定时长阈值。 惯性传感器包括加速度传感器、 陀螺仪 等， 本发明优选为使用加速度传感器， 使用加速度传感器、 陀螺仪来检测位置变化属于本领 域公知的技术， 故在。

26、此不再展开说明。 0049 自动对焦操作执行完毕后， 移动图像拍摄设备处于较佳的拍摄状态， 。 为了保证图 片质量， 本发明优选为只有在对焦完成的状态下才进行拍摄， 即只有在对焦完成的状态下 才可接受用户的操作以获取图像。 这里所称的用户操作是指用户对设备的操作以进行拍摄 的操作， 例如是按键操作、 点按屏幕的操作， 也不排除语音控制进行的操作， 或者手势操作 等。 0050 根据本发明的优选实施方式， 本发明的自动对焦模式在特定条件下可以切换为手 说明书 4/10 页 7 CN 111327831 A 7 动对焦。 本发明中所称的手动对焦是指需要用户启动的对焦， 而并非是指专业相机中进行 手。

27、动调节焦距的操作。 也就是说， 本发明在前述的自动对焦模式下可以切换为手动对焦， 以 便于用户灵活操作。 本发明为此需要提供接受用户操作以进行切换的功能， 例如在屏幕上 显示对焦模式切换按钮或图标， 点按该图标进行操作， 或者通过预置的实体按钮进行模式 切换方式， 等等。 优选的， 本发明只对能触屏操作的所述移动图像拍摄设备支持对焦模式切 换。 因此， 本发明优选为包括检测所述移动图像拍摄设备是否支持触屏操作， 当检测到所述 移动图像拍摄设备支持触屏操作时， 提供用户操作接口以在接收到用户特定操作时， 进行 自动对焦和手动对焦之间的切换。 0051 本发明的另一方面在于增强对于环境光照强度的检。

28、测方式， 以便提示用户环境光 照弱， 由此自动打开闪光灯， 或在接收到用户打开闪光灯的操作时打开闪光灯。 当然， 若选 择自动打开闪光灯， 也可以不对用户进行提示操作。 0052 通常的环境光线检测是通过专用的亮度传感器， 或者利用相机镜头进行光线的检 测， 且检测的时机较为固定， 因此难于适应各种光线变化快的复杂的环境。 本发明在此提出 利用图像预览数据来实时地检测获得的图像的亮度， 并根据图像亮度来决定时否需要打开 闪光灯。 具体来说， 本发明的计算图像平均亮度的步骤包括： 实时调取图像预览数据， 然后 根据所述图像预览数据计算图像平均亮度， 当计算得到的图像平均亮度小于一个预定亮度 阈值。

29、时， 自动打开闪光灯， 或在接收到用户打开闪光灯的操作时打开闪光灯。 0053 为了提高处理效率， 本发明优选为采集所述图像预览数据中的部分像素的亮度 值， 将采集到的亮度值的平均值作为图像平均亮度。 例如通过每隔10个像素进行采集， 或者 每隔100个像素进行采集， 即可以等间隔采集像素。 此外， 也可以根据图像的大不(像素的数 量)来调整采集的间隔。 同时， 为了避免计算量过大， 所述实时调取图像预览数据时也可以 在时间上以预定时间步长实时采集图像预览数据， 例如每隔200ms采集一次图像预览数据。 0054 根据本发明的再一方面， 本发明还包括对获取的图像进行模糊度识别的步骤， 以 对移。

30、动图像获取设备即时获取的设备在本地就进行辩别， 以免上传到服务器时， 既损失了 带宽、 流量、 时间， 也无法提供对平台有用的照片。 0055 具体来说， 本发明在识别得到的图像模糊度超过预定模糊检测阈值时， 放弃当前 图像， 并重新接收用户操作以重新获取图像。 该步骤是一个自动的模糊度检测步骤， 并且完 全依赖移动设备本身进行处理， 并且在识别模糊图像后自动放度当前图像。 这样， 一方面， 用户不必自己判别图像是否模糊， 减小了用户的工作量， 提高了用户体验； 另一方面， 也便 于通过改变识别的参数设置， 根据平台的不同要求来调整对于模糊度的要求， 并且实现在 不同的移动图像获取设备之间保持。

31、相同的模糊度要求标准。 0056 所述的模糊检测阈值可以根据对样本图片集进行采样统计来确定， 所述样本图像 集包括被标定为 “模糊” 的图片和被标记为 “清晰” 的图片。 通过常规的统计分析计算， 可以 计算出合适的图像模糊度阈值， 例如在标记为 “模糊” 的图像的平均模糊度和标记为 “清晰” 的图像的平均模糊度之间取一个中间值。 0057 此外， 根据本发明的其他方面， 考虑到本发明应用于图书拍摄的场景， 而图书等通 常是放置在水平面上拍摄， 因此本发明还用于检测所述移动图像拍摄设备与水平面的夹角 是否在预定夹角范围内， 当检测到所述移动图像拍摄设备与水平面的夹角不在预定夹角范 围内时， 则。

32、进行拍摄角度不合适的提示。 检测与水平面的夹角可以采用设备自带的陀螺仪。 说明书 5/10 页 8 CN 111327831 A 8 进一步， 为了使拍摄的图书对准镜头， 可以控制拍摄预览屏幕显示网格以便于用户对准。 0058 图1是本发明的用于UGC的图像获取方法所应用的一个场景的示意图。 如图1所示， 手机1作为一种移动图像获取设备， 由用户手持来拍摄图书3的页面照片， 然后将拍摄的照 片通过网络传输给运程的服务器2。 本发明主要应用于对于书籍、 杂志、 文本材料等进行拍 照上传， 所上传的内容通常是用户确定的， 并由用户完成拍摄和上传的过程， 因此这些内容 也称为 “用户生成内容” ， 。

33、即User Generated Content， 简称为UGC。 上传的UGC图片需要服务 器所在的平台进行审核后入库， 并可能作为对外提供服务的数据。 为了减轻服务器端的工 作强度， 提高UGC审核通过率， 本发明在移动图像获取设备上执行本发明的方法。 0059 通常， 本发明的方法可以以APP的形式实现， 即在手机上安装特定的 APP， 并使该 APP获取调用手机摄像头的权限， 用该APP可调用与用户交互的界面(包括按钮、 触屏等)， 接 收用户输入并向用户展示信息。 由此， 用户可以操作手机1打开本发明的APP以使手机执行 本发明的方法。 0060 但需说明， 本发明不仅可用于手机， 也。

34、可用于平板电脑、 电子书阅读器、 智能手表、 智能眼镜等智能便携设备， 只要该设备具有拍摄照片的功能。 此外， 本发明不限于移动图像 获取设备与服务器2之间的通信连接方式， 包括无线或有线方式， 只要可以上传所获取的照 片即可。 0061 图2是本发明的一个示例性实施例的用手机拍摄图像时的图像获取方法的流程 图。 该实施例同样是以手机为例进行说明。 0062 如图2所示， 当用户的手机上安装有支持拍摄和上传照片的本发明的 APP时， 用户 可以启动该APP， 该APP事先会要求用户允许使用本机的相机权限。 当用户选择允行使用相 机时， APP启动相机以准备拍摄。 在相机启动后， 相机实时获取图。

35、像预览数据。 当手机的屏幕 打开时， 将直接在手机的屏幕上展示该图像预览数据。 在该实施例中， 屏幕在展示图像预览 数据时还同时控制屏幕上显示网格。 用手机在拍照时， 手机的屏幕上会显示实时画面， 画面 上还显示有网格， 网格的作用是便于定位书籍。 手机屏幕上的实时画面称为图像预览数据， 由于本发明主要应用于拍摄图书、 杂志等纸面材料， 因此显示网络有利于用户对准拍摄物， 以及防止拍摄图片产生倾斜。 0063 如前所述， 本发明的方法主要是对相机的对焦、 光线强度检测、 模糊度检测等进行 改进， 对于相机的对焦、 光线强度检测来说， 在启动相机的状态下是循环执行的。 也就是说， 只要不是拍摄照。

36、片的那一刻， 本发明的方法持续进行对焦和光线检测的控制。 0064 继续参照图2， 在该实施例中， 在启动相机之后， 还持续使用手机自带的陀螺仪检 测相机是否水平， 当检测到相机与水平面的夹角超预定值 (例如15度)， 则提示用户拍摄角 度不合规定， 并通过禁用拍摄按钮或触屏拍摄图标来禁止进行拍摄， 并且在重新检测到相 机与水平面的夹角未超预定值时， 重新启动拍摄按钮或触屏拍摄图标。 由于对于书籍等纸 面材料， 通常需要放置在桌面上进行拍摄， 通过上述限制措施， 可以有效地避免因用户拍摄 角度不正确而导致产生的图片倾斜或模糊。 需要说明的是， 禁止拍摄的方式有多种， 并不限 于上述两种方式， 。

37、例如， 也可以是禁止整个屏幕的显示， 但本发明优选为适于即时性禁止的 方式， 也就是说， 优选为当检测到相机水平时， 能够快速地返回到正常的拍摄模式的方式。 0065 在该实施例中， 当相机保持水平时， 本发明的方法控制相机执行本发明的对焦方 法， 并同时持续进行环境光线强度的检测。 对于对焦步骤， 在图2中没有单独列出， 但应理 说明书 6/10 页 9 CN 111327831 A 9 解， 其中整个相机启动过程中， 除了真正拍摄的时刻， 对焦步骤是持续进行的。 对于具体的 对焦步骤， 将在以下对于图6的描述中进一步说明。 0066 继续参考图2， 在相机启动并获取到图像预览数据后即进行环。

38、境光线亮度的检测。 如前所述， 本发明是通过对图像预览数据进行计算来得到环境光线强度的准确数值。 具体 来说， 本发明的计算图像平均亮度的步骤包括： 实时调取图像预览数据， 然后根据所述图像 预览数据计算图像平均亮度， 当计算得到的图像平均亮度小于一个预定亮度阈值时， 自动 打开闪光灯， 或在接收到用户打开闪光灯的操作时打开闪光灯。 为了提高处理效率， 本发明 优选为采集所述图像预览数据中的部分像素的亮度值， 将采集到的亮度值的平均值作为图 像平均亮度。 在该实施例中， 每隔10个像素进行采集。 该实施例中， 实时调取图像预览数据 是每隔500ms采集一次图像预览数据， 当然， 也可以设置为其。

39、他间隔时长。 0067 图3是本发明的一个示例性实施例的用手机拍摄图像时的光线检测方法的流程 图， 如图3所示， 该实施例具体采用的光线检测实现步骤如下： 0068 第一步： 获取图像预览数据 0069 调用相机的内置方法获得NV21格式的byte数组， NV21是YUV格式的一种。 YUV主要 用于优化彩色视频信号的传输； 其中 “Y” 表示明亮度即灰阶值，“U” 和 “V” 表示色度。 此步骤 每隔500ms进行一次， 即判断距离上次检测是否超过500ms， 如果超过， 则进行下一步， 如果 没有超过， 则直接结束。 0070 第二步： 计算预览图像数据的平均亮度 0071 对于图像亮度来。

40、说， 拿到Y值即可， 而Y值是数组中前N个(N为图像宽乘以高得到的 像素点总数)。 图4示例性地显示了单个图像帧的像素数据存储格式。 图5是图4中各数据字 节流中的位置。 0072 由此， 总亮度数组中前N个Y值求和(为提高效率可设置步长， 每 10个点采集一 个) 0073 平均亮度总亮度/采集点数 0074 第三步： 比对阈值和平均亮度 0075 将平均亮度和设定的亮度阈值比对， 如果大于阈值则说明光线亮度充足可以拍 照； 如果小于阈值则说明光线暗， 需要给出用户打开闪光灯的提示。 0076 通过上述的检测步骤， 手机可以实时地检测环境光线亮度以准确地提示用户开启 闪光灯， 提高图像获取的。

41、清晰度。 0077 如图2所示， 在相机打开且水平角度保持在合适范围内时， 且相机对焦完全后， 用 户可以随时进行拍摄操作。 本发明在手机的APP中还集成了图片模糊度检测的功能。 即当获 取到照片之后， 首先对照片的模糊度进行检测， 当识别得到的图像模糊度超过预定模糊检 测阈值时， 放弃当前图像， 并重新接收用户操作以重新获取图像。 0078 所述模糊检测阈值是预置与APP中的。 该阈值可能通过与服务器的信息交互而得 到更新。 由于平台可能对于模糊度的要求随着应用场景的不同、 容忍度的不同而改变， 因此 本发明优选为定时从服务器获取模糊检测阈值。 该模糊检测阈值可以由平台进行计算获 得， 例如。

42、对样本图片集进行采样统计获得， 所述样本图像集包括被标定为 “模糊” 的图片和 被标记为 “清晰” 的图片。 通过常规的统计分析计算， 可以计算出合适的图像模糊度阈值， 例 如在标记为 “模糊” 的图像的平均模糊度和标记为 “清晰” 的图像的平均模糊度之间取一个 说明书 7/10 页 10 CN 111327831 A 10 中间值。 但本发明也可以采用其他方式来计算图像模糊度阈值， 例如通过机器学习得到最 佳的图像模糊度阈值。 0079 本发明的该实施例中， 如果设备检测到照片模糊， 则提示用户重新拍拍摄或选择 一张清晰的图片上传。 0080 前面已经说明了示例性实施例的相机的整体操作流程。。

43、 如前所述， 在相机打开的 状态下， 持续进行对焦的操作。 下面参照图6来说明该实施例中相机的对焦操作。 0081 图6是本发明的一个示例性实施例的用手机拍摄图像时的对焦方法的流程图。 0082 如图6所示， 考虑到现有的手机有可能支持连续对焦的模式， 本发明首先检测设备 对于相机是否支持连续对焦， 如果支持则直接采用相同的连续对焦模式。 连续对焦模式的 对焦效率高， 能达到实时连续对焦， 预览时即使要拍的物体运动而手机不动也能实时对焦， 体验很好， 所以本实施例中直接进行采用。 0083 本发明的区别在于， 如果该手机不具备连续对焦模式， 则调用加速度传感器来检 测该手机是否保持静止状态达到。

44、200ms， 并且在达到200ms时， 进行自动对焦。 0084 具体来说， 实施例中， 首先会检测手机是否支持连续对焦， 当检测到所述移动图像 拍摄设备不支持连续对焦是， 再检测该手机是否支持触屏操作， 若是， 则提供用户对于自动 对焦或手动对焦的选项， 若用户无操作， 则进行本发明的自动对焦操作。 相比于现有技术， 本发明的自动对焦操作提出实时检测设备是处于运动状态还是静止状态， 当检测到设备处 于静止状态时即进行对焦。 0085 另外， 当手机支持触屏操作且用户选择了手动对焦时， 则根据用户的触屏操作来 进宪手动对焦。 这里的手动对焦是指通过用户的操作来进行对焦， 而并非完全由用户来调 。

45、节焦距。 0086 如前所述， 静止状态是相对静止状态， 即手机的实时位置变化在一个范围内(例如 5mm)， 即可认为该设备处于静止状态。 本发明中所称的自动对焦是指不需要用户启动对焦 操作而自行启动对焦操作。 自动对焦操作通常使用设备本身具有的自动对焦操作。 0087 图7是本发明的一示例性实施例示出的用于UGC的图像获取装置模块组成图。 如图 7所示， 所述装置包括检测模块、 对焦模块和拍摄模块。 其中， 检测模块， 用于检测装置是否 支持连续对焦。 对焦模块， 用于当检测到所述装置不支持连续对焦时， 检测所述移动图像拍 摄设备是否保持静止状态达到一个预定时长阈值， 并且在达到所述预定时长。

46、阈值时， 进行 自动对焦； 拍摄模块， 用于接收用户操作以获取图像。 0088 需要说明的是， 上述的模块可以是功能模块， 既可以由硬件实现， 也可以由软件实 现。 0089 图8是本发明的一个实施例的用于获取图像的电子设备的结构示意图， 该电子设 备包括照相机、 处理器和存储器。 照相机用于根据处理器的指令获取图像； 所述存储器用于 存储计算机可执行程序， 当所述计算机程序被所述处理器执行时， 所述处理器执行用于UGC 的图像获取方法。 这里的电子设备即图像获取设备， 包括手机、 平板电脑、 智能手表等具有 拍摄功能的电子设备。 0090 如图8所示， 电子设备以通用计算设备的形式表现。 其。

47、中处理器可以是一个， 也可 以是多个并且协同工作。 本发明也不排除进行分布式处理， 即处理器可以分散在不同的实 体设备中。 本发明的电子设备并不限于单一实体， 也可以是多个实体设备的总和。 说明书 8/10 页 11 CN 111327831 A 11 0091 所述存储器存储有计算机可执行程序， 通常是机器可读的代码。 所述计算机可读 程序可以被所述处理器执行， 以使得电子设备能够执行本发明的方法， 或者方法中的至少 部分步骤。 0092 所述存储器包括易失性存储器， 例如随机存取存储单元(RAM) 和/或高速缓存存 储单元， 还可以是非易失性存储器， 如只读存储单元 (ROM)。 0093。

48、 可选的， 该实施例中， 电子设备还包括有I/O接口， 其用于电子设备与外部的设备 进行数据交换。 I/O接口可以为表示几类总线结构中的一种或多种， 包括存储单元总线或者 存储单元控制器、 外围总线、 图形加速端口、 处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线 结构的局域总线。 0094 应当理解， 图8显示的电子设备仅仅是本发明的一个示例， 本发明的电子设备中还 可以包括上述示例中未示出的元件或组件。 例如， 有些电子设备中还包括有显示屏等显示 单元， 有些电子设备还包括人机交互元件， 例如按扭、 键盘等。 只要该电子设备能够执行存 储器中的计算机可读程序以实现本发明方法或方法的至少部分步骤，。

49、 均可认为是本发明所 涵盖的电子设备。 0095 所述的电子设备可以和服务器进行信息交互， 由此构成一个系统， 电子设备作为 移动图像获取设备执行本发明的方法， 服务器用于接收移动图像获取设备上传的UGC图片。 同时， 如前所述， 服务器还可以向移动图像获取设备传送参数， 例如光线检测亮度阈值、 模 糊度阈值等， 从而根据服务器的实时需要改善本发明的方法。 0096 图9是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。 如图9 所示， 计算机 可读记录介质中存储有计算机可执行程序， 所述计算机可执行程序被执行时， 实现本发明 上述的基于旋转角监测的车辆智能助力推行方法。 所述计算机可读存储介。

50、质可以包括在基 带中或者作为载波一部分传播的数据信号， 其中承载了可读程序代码。 这种传播的数据信 号可以采用多种形式， 包括但不限于电磁信号、 光信号或上述的任意合适的组合。 可读存储 介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质， 该可读介质可以发送、 传播或者传输用 于由指令执行系统、 装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。 可读存储介质上包含的 程序代码可以用任何适当的介质传输， 包括但不限于无线、 有线、 光缆、 RF等等， 或者上述的 任意合适的组合。 0097 可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序 代码， 所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言。