空气环境的智能调节方法与环境调节系统.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010139766.3 (22)申请日 2020.03.03 (71)申请人 青岛海尔空调器有限总公司 地址 266101 山东省青岛市崂山区海尔路1 号海尔工业园 申请人 海尔智家股份有限公司 (72)发明人 张桂芳吴丽琴付剑波吕嘉 (74)专利代理机构 北京智汇东方知识产权代理 事务所(普通合伙) 11391 代理人 刘长江 (51)Int.Cl. G05B 15/02(2006.01) G05B 19/418(2006.01) G06F 16/9535(2019.01。

2、) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 50/12(2012.01) (54)发明名称 空气环境的智能调节方法与环境调节系统 (57)摘要 本发明提供了一种空气环境的智能调节方 法与环境调节系统。 其中空气环境的智能调节方 法包括： 获取目标用户的订餐的订单数据； 根据 订单数据确定目标用户的空气环境偏好画像； 按 照空气环境偏好画像制定环境调整方案； 以及控 制目标用户所在环境的环境调节设备按照环境 调整方案运行。 本发明的方案， 对订餐数据进行 充分利用， 无需额外获取其他数据， 基于用户的 订餐数据确定用户对于空气环境的偏好， 制定环 境调整方案的过程智能化程度高。 权利要。

3、求书2页 说明书6页 附图4页 CN 111338223 A 2020.06.26 CN 111338223 A 1.一种空气环境的智能调节方法， 包括： 获取目标用户的订餐的订单数据； 根据所述订单数据确定所述目标用户的空气环境偏好画像； 按照所述空气环境偏好画像制定环境调整方案； 以及 控制所述目标用户所在环境的环境调节设备按照所述环境调整方案运行。 2.根据权利要求1所述的空气环境的智能调节方法， 其中获取目标用户的订餐的订单 数据的步骤包括： 获取所述目标用户的订单信息； 以及 将所述订单信息整理为设定格式的数据表单， 得到所述订单数据。 3.根据权利要求2所述的空气环境的智能调节方法。

4、， 其中获取所述目标用户的订单信 息的步骤包括： 向订餐平台服务器发送查询请求， 以获取回复的所述订单信息。 4.根据权利要求2所述的空气环境的智能调节方法， 其中获取所述目标用户的订单信 息的步骤包括： 从所述目标用户的终端中调取所述订单信息。 5.根据权利要求2所述的空气环境的智能调节方法， 其中， 所述订单数据包括： 商品数据、 订购时间以及收餐地址， 且 根据所述订单数据确定所述目标用户的空气环境偏好画像的步骤包括： 根据所述订购时间和所述收餐地址确定所述收餐地址在所述订购时间时的环境信息； 根据所述商品数据确定商品的凉热特征； 以及 将所述凉热特征与所述环境信息进行综合处理， 确定所。

5、述空气环境偏好画像。 6.根据权利要求2所述的空气环境的智能调节方法， 其中， 所述订单数据包括： 订购时间以及收餐地址， 且 根据所述订单数据确定所述目标用户的空气环境偏好画像的步骤包括： 根据所述订购时间和所述收餐地址获取所述收餐地址的环境调节设备的运行记录； 以 及 根据所述运行记录确定所述空气环境偏好画像。 7.根据权利要求1所述的空气环境的智能调节方法， 其中按照所述空气环境偏好画像 制定环境调整方案的步骤包括： 获取多种预设场景； 以及 根据所述空气环境偏好画像对多种所述预设场景进行调整， 得到多套所述环境调整方 案。 8.根据权利要求1所述的空气环境的智能调节方法， 其中， 所述。

6、空气环境偏好画像包括所述目标用户的温度偏好、 湿度偏好、 吹风偏好或者噪音 要求。 9.根据权利要求5所述的空气环境的智能调节方法， 其中， 在所述凉热特征与所述环境信息不匹配时， 向所述目标用户输出健康提示信息。 10.一种环境调节系统， 包括： 一台或多台环境调节设备， 用于布置于同一目标环境中， 每台所述环境调节设备用于 权利要求书 1/2 页 2 CN 111338223 A 2 调节一项或多项环境参数； 以及 环境调节控制器， 其包括： 处理器以及存储器， 所述存储器内存储有计算机程序， 所述 计算机程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1至9中任一项所述的空气环境的 智能调节方。

7、法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111338223 A 3 空气环境的智能调节方法与环境调节系统 技术领域 0001 本发明涉及家电技术领域， 特别是涉及一种空气环境的智能调节方法与环境调节 系统。 背景技术 0002 随着社会发展以及人们的生活水平不断提高， 各种环境调节设备已经成为人们日 常生活中不可或缺的电气设备。 各种环境调节设备可以调节环境的温度、 湿度、 空气质量等 参数， 以使环境舒适。 但是目前的环境调节设备的调整方案过于单一固定化， 不能够满足偏 好不同的用户的差异化需求， 影响用户的使用体验。 发明内容 0003 本发明的一个目的是通过用户的订餐的订单数据准确地确定。

8、其对于环境条件的 偏好。 0004 本发明一个进一步的目的是提供一种满足用户差异化需求的空气环境的智能调 节方法。 0005 特别地， 本发明提供了一种空气环境的智能调节方法， 包括： 获取目标用户的订餐 的订单数据； 根据订单数据确定目标用户的空气环境偏好画像； 按照空气环境偏好画像制 定环境调整方案； 以及控制目标用户所在环境的环境调节设备按照环境调整方案运行。 0006 可选地， 获取目标用户的订餐的订单数据的步骤包括： 获取目标用户的订单信息； 以及将订单信息整理为设定格式的数据表单， 得到订单数据。 0007 可选地， 获取目标用户的订单信息的步骤包括： 向订餐平台服务器发送查询请求。

9、， 以获取回复的订单信息。 0008 可选地， 获取目标用户的订单信息的步骤包括： 从目标用户的终端中调取订单信 息。 0009 可选地， 订单数据包括： 商品数据、 订购时间以及收餐地址， 且根据订单数据确定 目标用户的空气环境偏好画像的步骤包括： 根据订购时间和收餐地址确定收餐地址在订购 时间时的环境信息； 根据商品数据确定商品的凉热特征； 以及将凉热特征与环境信息进行 综合处理， 确定空气环境偏好画像。 0010 可选地， 订单数据包括： 订购时间以及收餐地址， 且根据订单数据确定目标用户的 空气环境偏好画像的步骤包括： 根据订购时间和收餐地址获取收餐地址的环境调节设备的 运行记录； 以。

10、及根据运行记录确定空气环境偏好画像。 0011 可选地， 按照空气环境偏好画像制定环境调整方案的步骤包括： 获取多种预设场 景； 以及根据空气环境偏好画像对多种预设场景进行调整， 得到多套环境调整方案。 0012 可选地， 空气环境偏好画像包括目标用户的温度偏好、 湿度偏好、 吹风偏好或者噪 音要求。 0013 可选地， 在凉热特征与环境信息不匹配时， 向目标用户输出健康提示信息。 说明书 1/6 页 4 CN 111338223 A 4 0014 根据本发明的再一个方面， 还提供了一种环境调节系统， 包括一台或多台环境调 节设备， 用于布置于同一目标环境中， 每台环境调节设备用于调节一项或多。

11、项环境参数； 以 及环境调节控制器， 其包括： 处理器以及存储器， 存储器内存储有计算机程序， 计算机程序 被处理器执行时用于实现上述空气环境的智能调节方法。 0015 本发明的空气环境的智能调节方法与环境调节系统， 通过获取目标用户的订餐的 订单数据， 根据订单数据确定目标用户的空气环境偏好画像， 按照空气环境偏好画像制定 环境调整方案， 然后控制目标用户所在环境的环境调节设备按照环境调整方案运行。 对订 餐数据进行充分利用， 无需额外获取其他数据， 基于用户的订餐数据确定用户对于空气环 境的偏好， 制定环境调整方案的过程智能化程度高。 0016 进一步地， 本发明的空气环境的智能调节方法与。

12、环境调节系统， 根据订购时间和 收餐地址确定收餐地址在订购时间时的环境信息； 根据商品数据确定商品的凉热特征； 以 及将凉热特征与环境信息进行综合处理， 确定空气环境偏好画像。 或者根据订购时间和收 餐地址获取收餐地址的环境调节设备的运行记录； 根据运行记录确定空气环境偏好画像。 确定出的空气环境偏好画像能够准确反映用户对于空气环境的偏好， 环境调节设备按照环 境调整方案运行， 充分满足用户的差异化需求， 提升用户的使用体验。 0017 根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述， 本领域技术人员将会更加明 了本发明的上述以及其他目的、 优点和特征。 附图说明 0018 后文将参照附图以示例。

13、性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。 附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。 本领域技术人员应该理解， 这些 附图未必是按比例绘制的。 附图中： 0019 图1是根据本发明一个实施例的环境调节系统的架构示意图； 0020 图2是根据本发明一个实施例的环境调节系统中环境调节控制器的示意框图； 0021 图3是根据本发明一个实施例的空气环境的智能调节方法的示意图； 0022 图4是根据本发明一个实施例的空气环境的智能调节方法的详细流程图； 以及 0023 图5是根据本发明另一个实施例的空气环境的智能调节方法的详细流程图。 具体实施方式 0024 本实施例首先提供了一种环境。

14、调节系统， 图1是根据本发明一个实施例的环境调 节系统的架构示意图， 图2是根据本发明一个实施例的环境调节系统中环境调节控制器100 的示意框图。 如图1和图2所示， 本实施例的环境调节系统包括一台或多台环境调节设备200 以及环境调节控制器100。 0025 其中， 一台或多台环境调节设备200用于布置于同一目标环境中， 每台环境调节设 备200用于调节一项或多项环境参数。 环境调节控制器100可以包括： 处理器110以及存储器 120， 存储器120内存储有计算机程序121， 计算机程序121被处理器110执行时用于实现下述 任一实施例的空气环境的智能调节方法。 需要说明的是， 上述目标环。

15、境包括但不限于家居 环境、 办公环境、 商务环境等各类室内或室外环境。 环境调节设备200可以包括但不限于用 于调节环境的家用电器(例如空调器、 加湿器、 风扇、 新风装置、 净化器、 加热器等)。 说明书 2/6 页 5 CN 111338223 A 5 0026 环境调节控制器100与环境调节设备200数据连接， 其可以布置服务器、 云端等网 络侧设备， 通过网络获取检测设备检测的目标环境的各项数据， 并通过向环境调节设备200 远程发送指令实现环境调节。 0027 环境调节控制器100也可以为集控设备， 布置在目标环境或者目标环境周围中， 并 对环境调节设备200进行控制。 环境调节控制。

16、器100与环境调节设备200的数据连接方式包 括但不限于无线传输、 红外传输、 超声传输等。 0028 在一些实施例中， 环境调节控制器100还可以作为环境调节设备200的一部分， 设 置于环境调节设备200内， 与环境调节设备200的自身控制器数据连接， 例如环境调节设备 200在内部设置专用的环境调节控制器100， 与专用于执行部件控制的控制器配合工作。 0029 本实施例还提供了一种空气环境的智能调节方法， 基于用户的订餐数据确定用户 对于空气环境的偏好， 制定环境调整方案的过程智能化程度高。 图3是根据本发明一个实施 例的空气环境的智能调节方法的示意图。 如图3所示， 该空气环境的智能。

17、调节方法可以执行 以下步骤： 0030 步骤S302， 获取目标用户的订餐的订单数据； 0031 步骤S304， 根据订单数据确定目标用户的空气环境偏好画像； 0032 步骤S306， 按照空气环境偏好画像制定环境调整方案； 0033 步骤S308， 控制目标用户所在环境的环境调节设备200按照环境调整方案运行。 0034 在以上步骤中， 步骤S302中获取目标用户的订餐的订单数据， 可以获取目标用户 一段时期内的订单数据。 优选地， 可以获取较近一段时期内的订单数据， 以便准确反应用户 近期的饮食偏好， 进而确定用户近期对于空气环境的偏好， 避免较久远的订单数据对后续 确定空气环境偏好画像造。

18、成干扰。 并且， 获取目标用户的订餐的订单数据的具体步骤可以 包括： 获取目标用户的订单信息； 以及将订单信息整理为设定格式的数据表单， 得到订单数 据。 0035 具体地， 获取目标用户的订单信息的步骤可以包括： 向订餐平台服务器发送查询 请求， 以获取回复的订单信息； 或者从目标用户的终端中调取订单信息。 最终得到的订单数 据可以包括： 商品数据、 订购时间以及收餐地址； 或者订单数据可以仅包括： 订购时间以及 收餐地址。 针对包括不同信息的订单数据， 步骤S304中可以采用不同的方式确定目标用户 的空气环境偏好画像。 其中， 空气环境偏好画像可以包括目标用户的温度偏好、 湿度偏好、 吹风。

19、偏好或者噪音要求。 0036 例如， 若订单数据包括： 商品数据、 订购时间以及收餐地址， 步骤S304根据订单数 据确定目标用户的空气环境偏好画像的步骤可以包括： 根据订购时间和收餐地址确定收餐 地址在订购时间时的环境信息； 根据商品数据确定商品的凉热特征； 以及将凉热特征与环 境信息进行综合处理， 确定空气环境偏好画像。 0037 以下对一个具体实施例进行介绍： 目标用户在7月15日中午订购了火锅， 收餐地址 为重庆某小区， 则根据订购时间和收餐地址确定收餐地址在订购时间时的环境信息为炎热 高温， 根据商品数据确定商品的凉热特征为热， 将凉热特征与环境信息进行综合处理， 可以 确定目标用户。

20、的空气环境偏好画像为喜热。 0038 以下对另一个具体实施例进行介绍： 目标用户在2月10日晚上订购了凉皮和冷饮， 收餐地址为北京某小区， 则根据订购时间和收餐地址确定收餐地址在订购时间时的环境信 说明书 3/6 页 6 CN 111338223 A 6 息为寒冷低温， 根据商品数据确定商品的凉热特征为凉， 将凉热特征与环境信息进行综合 处理， 可以确定目标用户的空气环境偏好画像为喜凉。 0039 再例如， 若订单数据包括： 订购时间以及收餐地址， 步骤S304中根据订单数据确定 目标用户的空气环境偏好画像的步骤可以包括： 根据订购时间和收餐地址获取收餐地址的 环境调节设备200的运行记录； 。

21、以及根据运行记录确定空气环境偏好画像。 0040 以下对一个具体实施例进行介绍： 目标用户在7月15日订餐， 收餐地址为河北某公 司， 获取该公司的空调器的运行记录， 得知设定温度为20， 可以确定目标用户的空气环境 偏好画像为喜凉。 0041 以下对另一个具体实施例进行介绍： 目标用户在2月10日订餐， 收餐地址为苏州某 小区某室， 获取该室的空调器的运行记录， 得知设定温度为30， 可以确定目标用户的空气 环境偏好画像为喜热。 0042 步骤S306中按照空气环境偏好画像制定环境调整方案的具体步骤可以包括： 获取 多种预设场景； 以及根据空气环境偏好画像对多种预设场景进行调整， 得到多套环。

22、境调整 方案。 其中预设场景可以包括工作场景、 用餐场景、 睡眠场景等。 在一种具体的实施例中， 不 同的预设场景的空调器可以对应预设有不同的设定温度。 例如， 用餐场景的设定温度为22 ； 睡眠场景的设定温度为28。 根据空气环境偏好画像对多种预设场景进行调整， 例如， 若目标用户喜热， 可以将睡眠场景的设定温度上调为30。 再例如， 若目标用户喜凉， 可以 将用餐场景的设定温度下调为20。 0043 步骤S308中控制目标用户所在环境的环境调节设备200按照环境调整方案运行， 正如上文提到的， 可能根据空气环境偏好画像对多种预设场景进行调整， 得到多套环境调 整方案， 环境调节设备200运。

23、行的环境调整方案可以与目标用户所处的预设场景相匹配。 本 实施例的空气环境的智能调节方法， 对订餐数据进行充分利用， 无需额外获取其他数据， 基 于用户的订餐数据确定用户对于空气环境的偏好， 制定环境调整方案的过程智能化程度 高。 0044 在一些可选实施例中， 可以通过对上述步骤的进一步优化和配置使得环境调节系 统实现更高的技术效果， 以下结合对本实施例的一个可选执行流程的介绍对本实施例的空 气环境的智能调节方法进行详细说明， 该实施例仅为对执行流程的举例说明， 在具体实施 时， 可以根据具体实施需求， 对部分步骤的执行顺序、 运行条件进行修改。 图4是根据本发明 一个实施例的空气环境的智能。

24、调节方法的详细流程图， 该空气环境的智能调节方法包括以 下步骤： 0045 步骤S402， 获取目标用户的订单信息； 0046 步骤S404， 将订单信息整理为设定格式的数据表单， 得到订单数据； 0047 步骤S406， 根据订购时间和收餐地址确定收餐地址在订购时间时的环境信息； 0048 步骤S408， 根据商品数据确定商品的凉热特征； 0049 步骤S410， 将凉热特征与环境信息进行综合处理， 确定空气环境偏好画像； 0050 步骤S412， 获取多种预设场景； 0051 步骤S414， 根据空气环境偏好画像对多种预设场景进行调整， 得到多套环境调整 方案； 0052 步骤S416， 。

25、控制目标用户所在环境的环境调节设备200按照环境调整方案运行。 说明书 4/6 页 7 CN 111338223 A 7 0053 其中， 步骤S402中获取目标用户的订餐的订单数据， 可以获取目标用户一段时期 内的订单数据。 优选地， 可以获取较近一段时期内的订单数据， 以便准确反应用户近期的饮 食偏好， 进而确定用户近期对于空气环境的偏好， 避免较久远的订单数据对后续确定空气 环境偏好画像造成干扰。 0054 具体地， 获取目标用户的订单信息的步骤可以包括： 向订餐平台服务器发送查询 请求， 以获取回复的订单信息； 或者从目标用户的终端中调取订单信息。 本实施例最终得到 的订单数据可以包括。

26、： 商品数据、 订购时间以及收餐地址。 步骤S410中的空气环境偏好画像 可以包括目标用户的温度偏好、 湿度偏好、 吹风偏好或者噪音要求。 0055 步骤S412中的预设场景可以包括工作场景、 用餐场景、 睡眠场景等。 在一种具体的 实施例中， 不同的预设场景的空调器可以对应预设有不同的设定温度。 例如， 用餐场景的设 定温度为22； 睡眠场景的设定温度为28。 步骤S414中根据空气环境偏好画像对多种预 设场景进行调整， 例如， 若目标用户喜热， 可以将睡眠场景的设定温度上调为30。 再例如， 若目标用户喜凉， 可以将用餐场景的设定温度下调为20。 0056 步骤S416中控制目标用户所在环。

27、境的环境调节设备200按照环境调整方案运行， 正如上文提到的， 可能根据空气环境偏好画像对多种预设场景进行调整， 得到多套环境调 整方案， 环境调节设备200运行的环境调整方案可以与目标用户所处的预设场景相匹配。 0057 以下对一个具体实施例进行介绍： 目标用户在7月15日中午订购了火锅， 收餐地址 为重庆某小区， 则根据订购时间和收餐地址确定收餐地址在订购时间时的环境信息为炎热 高温， 根据商品数据确定商品的凉热特征为热， 将凉热特征与环境信息进行综合处理， 可以 确定目标用户的空气环境偏好画像为喜热。 在目标用户处于睡眠场景时， 可以将睡眠场景 原本的设定温度28上调为30。 0058 。

28、中医药学最重要的理论之一就是食物和药物讲究四性： 寒、 热、 温、 凉， 而本实施例 中的凉热特征就可以包括上述四性。 药食同源， 食物和药材一样， 也具有温阳补阴的功效， 分清食物的凉热特征， 食用适宜的食物， 可以增强用户体质。 在步骤S406的环境信息与步骤 S408的凉热特征不匹配时， 可以向目标用户输出健康提示信息。 例如， 用户在寒冷低温的环 境下吃冷食， 可能导致用户肠胃不舒适； 用户在炎热高温的环境下吃麻辣热食， 可能导致中 暑。 在一种具体的实施例中， 该健康提示信息可以在目标用户下一次订餐时输出， 及时向用 户输出健康提示信息， 提醒用户注意饮食健康， 食用的食物与季节天气。

29、相匹配， 增强用户的 养生意识。 0059 图5是根据本发明另一个实施例的空气环境的智能调节方法的详细流程图， 该空 气环境的智能调节方法包括以下步骤： 0060 步骤S502， 获取目标用户的订单信息； 0061 步骤S504， 将订单信息整理为设定格式的数据表单， 得到订单数据； 0062 步骤S506， 根据订购时间和收餐地址获取收餐地址的环境调节设备200的运行记 录； 0063 步骤S508， 根据运行记录确定空气环境偏好画像； 0064 步骤S510， 获取多种预设场景； 0065 步骤S512， 根据空气环境偏好画像对多种预设场景进行调整， 得到多套环境调整 方案； 说明书 5/。

30、6 页 8 CN 111338223 A 8 0066 步骤S514， 控制目标用户所在环境的环境调节设备200按照环境调整方案运行。 0067 其中， 步骤S502中获取目标用户的订餐的订单数据， 可以获取目标用户一段时期 内的订单数据。 优选地， 可以获取较近一段时期内的订单数据， 以便准确反应用户近期的饮 食偏好， 进而确定用户近期对于空气环境的偏好， 避免较久远的订单数据对后续确定空气 环境偏好画像造成干扰。 0068 具体地， 获取目标用户的订单信息的步骤可以包括： 向订餐平台服务器发送查询 请求， 以获取回复的订单信息； 或者从目标用户的终端中调取订单信息。 本实施例最终得到 的订。

31、单数据可以包括： 订购时间以及收餐地址。 步骤S508中的空气环境偏好画像可以包括 目标用户的温度偏好、 湿度偏好、 吹风偏好或者噪音要求。 0069 以下对一个具体实施例进行介绍： 目标用户在7月15日订餐， 收餐地址为河北某公 司， 获取该公司的加湿器的运行记录， 得知设定湿度为55， 可以确定目标用户的空气环境 偏好画像为喜湿。 以下对另一个具体实施例进行介绍： 目标用户在2月10日订餐， 收餐地址 为苏州某小区某室， 获取该室的加湿器的运行记录， 得知设定温度为35， 可以确定目标用 户的空气环境偏好画像为喜干。 0070 步骤S510中的预设场景可以包括工作场景、 用餐场景、 睡眠场。

32、景等。 在一种具体的 实施例中， 不同的预设场景的空调器可以对应预设有不同的设定湿度。 例如， 用餐场景的设 定湿度为40； 睡眠场景的设定湿度为45。 步骤S512中根据空气环境偏好画像对多种预 设场景进行调整， 例如， 若目标用户喜干， 可以将睡眠场景的设定湿度下调为40。 再例如， 若目标用户喜湿， 可以将用餐场景的设定湿度上调为50。 0071 步骤S514中控制目标用户所在环境的环境调节设备200按照环境调整方案运行， 正如上文提到的， 可能根据空气环境偏好画像对多种预设场景进行调整， 得到多套环境调 整方案， 环境调节设备200运行的环境调整方案可以与目标用户所处的预设场景相匹配。。

33、 0072 需要说明的是， 本实施例根据订购时间和收餐地址获取收餐地址的环境调节设备 200的运行记录后直接根据运行记录确定空气环境偏好画像。 在其他一些实施例中， 还可以 根据订购时间和收餐地址确定收餐地址在订购时间时的环境信息， 然后将收餐地址的环境 调节设备200的运行记录与环境信息进行综合处理， 确定空气环境偏好画像， 进一步提升空 气环境偏好画像的准确度。 例如， 在阴冷天气下空调器运行于制冷模式， 确定目标用户喜 凉。 0073 本实施例的空气环境的智能调节方法， 确定出的空气环境偏好画像能够准确反映 用户对于空气环境的偏好， 环境调节设备200按照环境调整方案运行， 充分满足用户。

34、的差异 化需求， 提升用户的使用体验。 0074 至此， 本领域技术人员应认识到， 虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示 例性实施例， 但是， 在不脱离本发明精神和范围的情况下， 仍可根据本发明公开的内容直接 确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。 因此， 本发明的范围应被理解和认 定为覆盖了所有这些其他变型或修改。 说明书 6/6 页 9 CN 111338223 A 9 图1 图2 说明书附图 1/4 页 10 CN 111338223 A 10 图3 说明书附图 2/4 页 11 CN 111338223 A 11 图4 说明书附图 3/4 页 12 CN 111338223 A 12 图5 说明书附图 4/4 页 13 CN 111338223 A 13 。