展示动画触发方法及装置.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010491640.2 (22)申请日 2020.06.02 (71)申请人 上海商汤智能科技有限公司 地址 200233 上海市徐汇区桂平路391号3 号楼1605A室 (72)发明人 孙红亮揭志伟王子彬刘小兵 (74)专利代理机构 北京中知法苑知识产权代理 有限公司 11226 代理人 李明赵吉阳 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) G06F 16/53(2019.01) (54)发明名称 一种展示动画触发方法及装置 (57)摘要 本公开提供了。

2、一种展示动画触发方法及装 置， 包括： 对目标用户的人脸图像进行人脸属性 识别， 确定目标用户的人脸属性特征信息； 基于 所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述 目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚 拟景物展示动画； 通过目标显示装置播放所述目 标虚拟景物展示动画。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 111626254 A 2020.09.04 CN 111626254 A 1.一种展示动画触发方法， 其特征在于， 包括： 对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目标用户的人脸属性特征信息； 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相。

3、 匹配的目标虚拟景物展示动画； 通过目标显示装置播放所述目标虚拟景物展示动画。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述人脸属性特征信息包括以下信息中的 至少一种： 性别、 年龄、 微笑值、 颜值、 心情、 肤色。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标用户的人脸属性特征信 息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画， 包括： 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相 匹配的目标虚拟景物种类； 基于所述目标虚拟景物种类， 从预先存储的多种虚拟景物种类对应的虚拟景物展示动 画中， 选取与所述目标虚拟。

4、景物种类对应的目标虚拟景物展示动画。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物种类， 包括： 基于所述目标用户的人脸属性特征信息指示的多种人脸属性特征， 以及每种虚拟景物 种类匹配的多种人脸属性特征， 计算所述目标用户的人脸属性特征信息与每种虚拟景物种 类之间的匹配度； 选择对应匹配度最高的虚拟景物种类作为所述目标虚拟景物种类。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在确定与所述目标用户的人脸属性特征信 息相匹配的目标虚拟景物展示动画之后， 所述方法还包括： 根据所述目标用户相对所述目标。

5、显示装置的相对位置信息， 确定所述目标虚拟景物展 示动画在所述目标显示装置对应的目标展示位置； 所述通过目标显示装置播放所述虚拟景物展示动画， 包括： 控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 若获取到多个目标用户的人脸属性特征信 息， 所述控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画， 包括： 在所述多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的展示 位置不存在重合区域时， 控制所述目标显示装置分别在各个目标虚拟景物展示动画对应的 目标展示位置上同步展示对应的目标虚拟景物展示动。

6、画。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 若获取到多个目标用户的人脸属性特征信 息， 所述控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画， 包括： 在所述多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的展示 位置存在重合区域时， 通过目标显示装置依次播放存在重合区域的所述目标虚拟景物展示 动画， 或者， 从存在重合区域的所述目标虚拟景物展示动画中， 选择一个目标虚拟景物展示 动画进行播放。 权利要求书 1/2 页 2 CN 111626254 A 2 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对目标用户的人脸图像进行人脸属性 识别， 确定目。

7、标用户的人脸属性特征信息， 包括： 获取所述目标用户的人脸图像； 将所述人脸图像输入至训练的神经网络中， 得到所述目标用户的人脸属性特征信息； 其中， 所述神经网络为基于标记有人脸属性特征信息的样本图像训练得到的。 9.一种展示动画触发装置， 其特征在于， 包括： 第一确定模块， 用于对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目标用户的人脸 属性特征信息； 第二确定模块， 用于基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的 人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画； 播放模块， 用于通过目标显示装置播放所述目标虚拟景物展示动画。 10.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 。

8、处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所 述处理器可执行的机器可读指令， 当计算机设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通 过总线通信， 所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至8任一所述的展示 动画触发方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任意一项所述的展示动画触发方法 的步骤。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111626254 A 3 一种展示动画触发方法及装置 技术领域 0001 本公开涉及人工智能技术领域， 具体而言， 涉及一种展示动画触发方法及装置。 。

9、背景技术 0002 在展馆中， 一般会在某些区域设置电子屏幕， 通过电子屏幕展示与展馆相关的一 些虚拟景物， 比如花卉、 树木等。 一般电子屏幕上展示虚拟景物的方式是自动循环播放一个 或多个图画或动画。 0003 显然， 目前的展示方式较为单调， 展示效果较差， 甚至会被直接忽略， 从而浪费展 示资源。 发明内容 0004 本公开实施例至少提供一种展示动画触发方法及装置。 0005 第一方面， 本公开实施例提供了一种展示动画触发方法， 包括： 0006 对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目标用户的人脸属性特征信息； 0007 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的。

10、人脸属性特征信 息相匹配的目标虚拟景物展示动画； 0008 通过目标显示装置播放所述目标虚拟景物展示动画。 0009 上述方法中， 可以根据目标用户的特征信息， 为不同的目标用户匹配不同的目标 虚拟景物展示动画， 然后再展示对应的目标虚拟景物展示动画， 不同目标用户的展示内容 不同， 由此， 可以丰富展示内容， 提升展示效果。 0010 一种可能的实施方式中， 所述人脸属性特征信息包括以下信息中的至少一种： 0011 性别、 年龄、 微笑值、 颜值、 心情、 肤色。 0012 一种可能的实施方式中， 所述基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所 述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚。

11、拟景物展示动画， 包括： 0013 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信 息相匹配的目标虚拟景物种类； 0014 基于所述目标虚拟景物种类， 从预先存储的多种虚拟景物种类对应的虚拟景物展 示动画中， 选取与所述目标虚拟景物种类对应的目标虚拟景物展示动画。 0015 一种可能的实施方式中， 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目 标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物种类， 包括： 0016 基于所述目标用户的人脸属性特征信息指示的多种人脸属性特征， 以及每种虚拟 景物种类匹配的多种人脸属性特征， 计算所述目标用户的人脸属性特征信息与每种虚拟。

12、景 物种类之间的匹配度； 0017 选择对应匹配度最高的虚拟景物种类作为所述目标虚拟景物种类。 0018 一种可能的实施方式中， 在确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目 标虚拟景物展示动画之后， 所述方法还包括： 说明书 1/11 页 4 CN 111626254 A 4 0019 根据所述目标用户相对所述目标显示装置的相对位置信息， 确定所述目标虚拟景 物展示动画在所述目标显示装置对应的目标展示位置； 0020 所述通过目标显示装置播放所述虚拟景物展示动画， 包括： 0021 控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画。 0022 通过这种实施方式， 目标。

13、用户可以通过改变与目标显示装置的相对位置信息， 控 制目标显示装置上目标虚拟景物展示动画的展示位置， 增加了目标用户与目标显示装置之 间的交互过程， 提高了展示效果。 0023 一种可能的实施方式中， 若获取到多个目标用户的人脸属性特征信息， 所述控制 所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画， 包括： 0024 在所述多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的 展示位置不存在重合区域时， 控制所述目标显示装置分别在各个目标虚拟景物展示动画对 应的目标展示位置上同步展示对应的目标虚拟景物展示动画。 0025 通过同步展示多个目标虚拟景物展示动画， 可。

14、以丰富目标显示装置的展示内容， 提高展示效果。 0026 一种可能的实施方式中， 若获取到多个目标用户的人脸属性特征信息， 所述控制 所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画， 包括： 0027 在所述多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的 展示位置存在重合区域时， 通过目标显示装置依次播放存在重合区域的所述目标虚拟景物 展示动画， 或者， 从存在重合区域的所述目标虚拟景物展示动画中， 选择一个目标虚拟景物 展示动画进行播放。 0028 一种可能的实施方式中， 所述对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目 标用户的人脸属性特征信息， 包括：。

15、 0029 获取所述目标用户的人脸图像； 0030 将所述人脸图像输入至训练的神经网络中， 得到所述目标用户的人脸属性特征信 息； 其中， 所述神经网络为基于标记有人脸属性特征信息的样本图像训练得到的。 0031 第二方面， 本公开实施例还提供一种展示动画触发装置， 包括： 0032 第一确定模块， 用于对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目标用户的 人脸属性特征信息； 0033 第二确定模块， 用于基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用 户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画； 0034 播放模块， 用于通过目标显示装置播放所述目标虚拟景物展示动画。 003。

16、5 一种可能的实施方式中， 所述人脸属性特征信息包括以下信息中的至少一种： 0036 性别、 年龄、 微笑值、 颜值、 心情、 肤色。 0037 一种可能的实施方式中， 所述第二确定模块， 在基于所述目标用户的人脸属性特 征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画时， 用 于： 0038 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信 息相匹配的目标虚拟景物种类； 0039 基于所述目标虚拟景物种类， 从预先存储的多种虚拟景物种类对应的虚拟景物展 说明书 2/11 页 5 CN 111626254 A 5 示动画中， 选取与所述目标虚拟。

17、景物种类对应的目标虚拟景物展示动画。 0040 一种可能的实施方式中， 所述第二确定模块， 在基于所述目标用户的人脸属性特 征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物种类时， 用于： 0041 基于所述目标用户的人脸属性特征信息指示的多种人脸属性特征， 以及每种虚拟 景物种类匹配的多种人脸属性特征， 计算所述目标用户的人脸属性特征信息与每种虚拟景 物种类之间的匹配度； 0042 选择对应匹配度最高的虚拟景物种类作为所述目标虚拟景物种类。 0043 一种可能的实施方式中， 在确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目 标虚拟景物展示动画之后， 所述第二确定模块， 还用。

18、于： 0044 根据所述目标用户相对所述目标显示装置的相对位置信息， 确定所述目标虚拟景 物展示动画在所述目标显示装置对应的目标展示位置； 0045 所述播放模块， 在通过目标显示装置播放所述虚拟景物展示动画时， 用于： 0046 控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画。 0047 一种可能的实施方式中， 若获取到多个目标用户的人脸属性特征信息， 所述播放 模块， 在控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画 时， 用于： 0048 在所述多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的 展示位置不存在重合区域时， 控制所述。

19、目标显示装置分别在各个目标虚拟景物展示动画对 应的目标展示位置上同步展示对应的目标虚拟景物展示动画。 0049 一种可能的实施方式中， 若获取到多个目标用户的人脸属性特征信息， 所述播放 模块， 在控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画 时， 用于： 0050 在所述多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的 展示位置存在重合区域时， 通过目标显示装置依次播放存在重合区域的所述目标虚拟景物 展示动画， 或者， 从存在重合区域的所述目标虚拟景物展示动画中， 选择一个目标虚拟景物 展示动画进行播放。 0051 一种可能的实施方式中， 所述第一确定模。

20、块， 在对目标用户的人脸图像进行人脸 属性识别， 确定目标用户的人脸属性特征信息时， 用于： 0052 获取所述目标用户的人脸图像； 0053 将所述人脸图像输入至训练的神经网络中， 得到所述目标用户的人脸属性特征信 息； 其中， 所述神经网络为基于标记有人脸属性特征信息的样本图像训练得到的。 0054 第三方面， 本公开实施例还提供一种计算机设备， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所 述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令， 当计算机设备运行时， 所述处理器与 所述存储器之间通过总线通信， 所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方 面， 或第一方面中任一种可能的实施方式中的步。

21、骤。 0055 第四方面， 本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质， 该计算机可读存储介 质上存储有计算机程序， 该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面， 或第一方面中 任一种可能的实施方式中的步骤。 0056 为使本公开的上述目的、 特征和优点能更明显易懂， 下文特举较佳实施例， 并配合 说明书 3/11 页 6 CN 111626254 A 6 所附附图， 作详细说明如下。 附图说明 0057 为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案， 下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍， 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分， 这些附图示出 了符合本公开的实施例， 并与说明书。

22、一起用于说明本公开的技术方案。 应当理解， 以下附图 仅示出了本公开的某些实施例， 因此不应被看作是对范围的限定， 对于本领域普通技术人 员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他相关的附图。 0058 图1示出了本公开实施例所提供的一种展示动画触发方法的流程图； 0059 图2示出了本公开实施例所提供的一种神经网络训练方法的流程图； 0060 图3a示出了本公开实施例所提供的一种目标显示装置的显示界面图； 0061 图3b示出了本公开实施例所提供的另一种目标显示装置的显示界面图； 0062 图4示出了本公开实施例所提供的另一种目标显示装置的显示界面图； 0063 图5。

23、示出了本公开实施例所提供的一种展示动画触发装置的架构示意图； 0064 图6示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备600的结构示意图。 具体实施方式 0065 为使本公开实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合本公开实施例 中附图， 对本公开实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅 是本公开一部分实施例， 而不是全部的实施例。 通常在此处附图中描述和示出的本公开实 施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。 因此， 以下对在附图中提供的本公开的 实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围， 而是仅仅表示本公开的选定实 施例。 基于本公开的实。

24、施例， 本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所 有其他实施例， 都属于本公开保护的范围。 0066 展馆中在展示与展馆相关的虚拟景物时， 一般是通过自动循环播放一个或多个图 画或动画的方式， 这种展示方式较为单调， 展示效果较差。 0067 基于此， 本公开提供了一种展示动画触发方法及装置， 可以根据目标用户的特征 信息， 为不同的目标用户匹配不同的目标虚拟景物展示动画， 然后再展示对应的目标虚拟 景物展示动画， 不同目标用户的展示内容不同， 由此， 可以丰富展示内容， 提升展示效果。 0068 针对以上方案所存在的缺陷， 均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果， 因此， 上。

25、述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案， 都应该是 发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。 0069 应注意到： 相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项， 因此， 一旦某一项在一 个附图中被定义， 则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。 0070 为便于对本实施例进行理解， 首先对本公开实施例所公开的一种展示动画触发方 法进行详细介绍， 本公开实施例所提供的展示动画触发方法的执行主体一般为具有一定计 算能力的计算机设备， 该计算机设备例如包括： 终端设备或服务器或其它处理设备， 终端设 备可以为用户设备(User Equipment， UE)、 移动设备、 。

26、用户终端、 终端、 个人数字处理 (Personal Digital Assistant， PDA)、 手持设备、 计算设备等。 说明书 4/11 页 7 CN 111626254 A 7 0071 下面以执行主体为电子设备为例对本公开实施例提供的展示动画触发方法加以 说明。 0072 参见图1所示， 为本公开实施例提供的展示动画触发方法的流程图， 所述方法包括 步骤101步骤103， 其中： 0073 步骤101、 针对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目标用户的人脸属性 特征信息。 0074 其中， 所述人脸属性特征信息包括以下信息中的至少一种： 0075 性别、 年龄、 微笑值、。

27、 颜值、 心情、 肤色。 0076 执行本方案的电子设备可以配备有图像采集装置(如摄像头)， 或者执行本方案的 电子设备与图像采集装置连接， 其连接方式包括但不仅限于有线连接、 无线连接， 其中， 无 线连接例如可以包括蓝牙连接、 无线网络连接等。 该图像采集装置的位置可以是固定的， 因 此， 该图像采集装置所采集的图像对应的位置区域也是固定的。 0077 进入目标检测区域的用户为目标用户， 所述目标检测区域为图像采集装置所采集 的图像对应的位置区域。 具体实施中， 图像采集装置可以实时采集目标检测区域的图像， 然 后传输至电子设备， 电子设备可以实时对图像采集装置所采集的图像进行分析， 以检。

28、测目 标检测区域中是否包含目标用户。 0078 在另外一种可能的实施方式中， 目标检测区域中还可以设置红外检测装置， 该红 外检测装置与电子设备连接， 通过红外检测装置检测目标检测区域中是否包含目标用户， 当红外装置检测到目标检测区域中包含目标用户时， 电子设备可以再控制图像采集装置采 集目标检测区域的目标用户的人脸图像。 0079 具体实施中， 在针对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目标用户的人 脸属性特征信息时， 可以先获取目标用户的人脸图像， 然后将人脸图像输入至训练的神经 网络中， 得到目标用户的人脸属性特征信息， 其中， 神经网络为基于标记有人脸属性特征信 息的样本图像训练。

29、得到的。 0080 其中， 神经网络在训练时， 可以参照图2所示的神经网络训练方法， 包括以下几个 步骤： 0081 步骤201、 获取样本图像， 所述样本图像中标记有人脸属性特征信息。 0082 步骤202、 将样本图像输入至神经网络， 输出得到预测人脸属性特征信息。 0083 步骤203、 基于样本图像标记的人脸属性特征信息和预测人脸属性特征信息， 确定 本次训练过程中的损失值。 0084 步骤204、 判断本次训练过程中的损失值是否小于预设损失值。 0085 若判断结果为是， 则顺序执行步骤205； 0086 若判断结果为否， 则调整本次训练过程中的神经网络的网络参数， 并返回执行步 骤。

30、202。 0087 步骤205、 将本次训练过程中使用的神经网络确定为训练好的神经网络。 0088 步骤102、 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属 性特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画。 0089 具体实施中， 在基于目标用户的人脸属性特征信息， 确定与目标用户的人脸属性 特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画时， 可以先基于目标用户的人脸属性特征信息， 说明书 5/11 页 8 CN 111626254 A 8 确定与目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物种类； 然后基于目标虚拟景物 种类， 从预先存储的多种虚拟景物对应的多个虚拟景物展示动画中， 选取。

31、与目标虚拟景物 种类对应的目标虚拟景物展示动画。 0090 其中， 在基于目标用户的人脸属性特征信息， 确定与目标用户的人脸属性特征信 息相匹配的目标虚拟景物种类时， 可以先基于目标用户的人脸属性特征信息指示的多种人 脸属性特征， 以及每种虚拟景物种类匹配的多种人脸属性特征， 计算目标用户的人脸属性 特征信息与每种虚拟景物种类之间的匹配度； 然后选择对应匹配度最高的虚拟景物种类作 为目标虚拟景物种类。 0091 每种虚拟景物匹配的多种人脸属性特征是预先设置好的， 示例性的， 人脸属性特 征信息包括性别和年龄， 虚拟景物包括虚拟向日葵、 虚拟玫瑰花、 虚拟仙人掌等， 虚拟景物 匹配的多种人脸属性。

32、特征可以如下表1所示： 0092 表1 0093 虚拟景物人脸属性特征 虚拟向日葵010岁， 女 虚拟玫瑰花1530岁， 女 虚拟仙人掌1530岁， 男 0094 在基于目标用户的人脸属性特征信息指示的多种人脸属性特征， 以及每种虚拟景 物种类匹配的多种人脸属性特征， 计算目标用户的人脸属性特征信息与每种虚拟景物种类 之间的匹配度时， 可以分别计算目标用户的性别和年龄与每种虚拟景物种类匹配的性别和 年龄之间的中间匹配度， 然后将中间匹配度按照预设权重进行加权求和， 得到目标用户的 人脸属性特征信息与每种虚拟景物种类之间的匹配度。 0095 虚拟景物种类可以是虚拟景物展示动画的标识信息， 预先存。

33、储的多种虚拟景物对 应的虚拟景物展示动画， 可以是不同种类的虚拟景物分别对应的虚拟景物展示动画。 0096 步骤103、 通过目标显示装置播放所述目标虚拟景物展示动画。 0097 在一种可能的实施方式中， 在确定与目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标 虚拟景物展示动画之后， 还可以根据目标用户相对目标显示装置的相对位置信息， 确定目 标虚拟景物展示动画在目标显示装置对应的目标展示位置， 在通过目标显示装置播放目标 虚拟景物展示动画时， 可以控制目标显示装置在目标展示位置上展示目标虚拟景物展示动 画。 0098 具体的， 在根据目标用户相对目标显示装置的相对位置信息， 确定目标虚拟景物 展示动。

34、画在目标显示装置对应的目标展示位置时， 可以先基于目标用户的人脸图像， 确定 目标用户在所述人脸图像中的位置， 由于采集所述人脸图像的图像采集装置的位置和朝向 是固定的， 因此， 通过预先设置的图像位置和目标显示装置的展示位置之间的对应关系， 可 以根据目标用户在人脸图像中的位置， 确定目标用户相对目标显示装置的相对位置信息。 0099 示例性的， 若目标用户的某一位置点在人脸图像中的位置坐标为(x1， y1)， 通过预 先设置的图像位置和目标显示装置的展示位置之间的对应关系， 确定该位置点在目标显示 装置中的位置坐标为(x2， y2)， 则可以在目标显示装置的(x2， y2)的位置处展示该位。

35、置点。 0100 示例性的， 如图3a所示， 若目标用户站在目标显示装置左侧的位置， 则可以在目标 显示位置左侧的位置展示与该目标用户的人脸属性特征信息对应的目标虚拟景物展示动 说明书 6/11 页 9 CN 111626254 A 9 画， 在图3a中为花朵， 301为目标显示装置； 若目标用户站在目标显示装置中间的位置， 则可 以在目标显示装置的中间的位置展示与该目标用户的人脸属性特征信息对应的目标虚拟 景物展示动画， 其效果示意图可以如图3b所示， 301为目标显示装置。 0101 其中， 在获取到多个目标用户的人脸属性特征信息时， 在控制目标显示装置在目 标展示位置上展示目标虚拟景物展。

36、示动画时， 可能会因为目标展示位置的重合， 导致不同 的展示效果， 具体可以分为以下两种情况： 0102 情况1、 多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的 展示位置不存在重合区域。 0103 在多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的展示 位置不存在重合区域时， 在控制目标显示装置进行展示时， 可以是控制目标显示装置分别 在各个目标虚拟景物展示动画对应的目标展示位置上同步展示对应的目标虚拟景物展示 动画。 0104 示例性的， 目标用户A站在目标显示装置的左侧， 目标用户B站在目标显示装置的 右侧， 与目标用户A的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景。

37、物展示动画为花朵开放， 与目 标用户B的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画为小熊跳舞， 则可以同时在 目标显示装置的左侧展示花朵开放， 在目标显示装置的右侧展示小熊跳舞， 其界面图可以 如图4所示， 401为目标显示装置。 0105 这里， 需要说明的是， 上述左侧、 右侧、 中间均为解释本步骤所做的简要说明， 具体 的目标虚拟景物展示动画的目标展示位置需要通过计算确定。 0106 情况2、 多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的 展示位置存在重合区域。 0107 在这种情况下， 可以通过目标显示装置依次播放存在重合区域的目标虚拟景物展 示动画， 或者从存在重。

38、合区域的目标虚拟展示动画中， 选择一个目标虚拟景物展示动画进 行播放。 0108 其中， 在通过目标装置依次播放存在重合区域的目标虚拟景物展示动画时， 可以 根据存在重合区域的目标虚拟景物展示动画的人脸属性特征信息被检测出的顺序， 进行依 次播放。 若同时检测到多个目标用户的人脸属性特征信息， 且该人脸属性特征信息对应的 目标虚拟景物展示动画的目标展示位置存在重合区域， 则可以控制目标显示装置随机选择 目标用户的人脸属性特征信息对应的目标虚拟景物展示动画进行播放。 0109 示例性的， 若目标用户A在10:00进入目标检测区域， 并基于目标用户的人脸属性 特征信息， 确定目标用户A的人脸属性特。

39、征信息对应的目标虚拟景物展示动画为虚拟景物 展示动画1， 虚拟景物展示动画1的展示位置为A区域； 目标用户B在10:01进入目标检测区 域， 并基于目标用户的人脸属性特征信息， 确定目标用户A的人脸属性特征信息对应的目标 虚拟景物展示动画为虚拟景物展示动画2， 虚拟景物展示动画2的展示位置为B区域， A区域 和B区域存在重合区域， 但是因为检测到目标用户A的人脸属性特征信息的时间比检测到目 标用户B的人脸属性特征信息的时间早， 因此， 先播放虚拟景物展示动画1， 再播放虚拟景物 展示动画2。 0110 在基于神经网络确定目标用户的人脸属性特征信息时， 在将目标用户的人脸图像 输入至神经网络之后。

40、， 输出除了目标用户的人脸属性特征信息外， 还可以输出目标用户存 说明书 7/11 页 10 CN 111626254 A 10 在人脸属性特征信息的准确率。 在从存在重合区域的目标虚拟展示动画中， 选择一个目标 虚拟景物展示动画进行播放时， 可以根据目标用户存在人脸属性特征信息的准确率， 从存 在重合区域的目标虚拟展示动画中进行选择。 0111 具体的， 若同时检测到多个目标用户的人脸属性特征信息， 则可以根据目标用户 存在人脸属性特征信息的准确率， 控制目标显示装置播放对应的准确率最高的人脸属性特 征信息对应的目标虚拟景物展示动画。 0112 在一种可能的实施方式中， 在展示当前目标用户的。

41、人脸属性特征信息对应的目标 虚拟景物展示动画时， 检测到另一目标用户的人脸属性特征信息， 且该另一目标用户的人 脸属性特征信息对应的目标虚拟景物展示动画的目标展示位置与当前正在播放的目标虚 拟景物展示动画的目标展示位置存在重合区域， 在这种情况下， 可以在播放完当前目标用 户的人脸属性特征信息对应的目标虚拟景物展示动画后， 再展示该另一目标用户的人脸属 性特征信息对应的目标虚拟景物展示动画。 0113 在另外一种可能的实施方式中， 还可以确定当前目标用户的人脸属性特征信息对 应的准确率与该另一目标用户的人脸属性特征信息对应的准确率， 并展示对应的准确率较 高的目标用户的人脸属性特征信息对应的目。

42、标虚拟景物展示动画。 0114 本公开提供的一种展示动画触发方法， 可以根据目标用户的特征信息， 为不同的 目标用户匹配不同的目标虚拟景物展示动画， 然后再展示对应的目标虚拟景物展示动画， 不同目标用户的展示内容不同， 由此， 可以丰富展示内容， 提升展示效果。 0115 本领域技术人员可以理解， 在具体实施方式的上述方法中， 各步骤的撰写顺序并 不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定， 各步骤的具体执行顺序应当以其功 能和可能的内在逻辑确定。 0116 基于同一发明构思， 本公开实施例中还提供了与展示动画触发方法对应的展示动 画触发装置， 由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公。

43、开实施例上述展示动画触 发方法相似， 因此装置的实施可以参见方法的实施， 重复之处不再赘述。 0117 参照图5所示， 为本公开实施例提供的一种展示动画触发装置的架构示意图， 所述 装置包括： 第一确定模块501、 第二确定模块502、 播放模块503； 其中， 0118 第一确定模块501， 用于对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目标用户 的人脸属性特征信息； 0119 第二确定模块502， 用于基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标 用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画； 0120 播放模块503， 用于通过目标显示装置播放所述目标虚拟景物展示动画。 。

44、0121 一种可能的实施方式中， 所述人脸属性特征信息包括以下信息中的至少一种： 0122 性别、 年龄、 微笑值、 颜值、 心情、 肤色。 0123 一种可能的实施方式中， 所述第二确定模块502， 在基于所述目标用户的人脸属性 特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物展示动画时， 用于： 0124 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信 息相匹配的目标虚拟景物种类； 0125 基于所述目标虚拟景物种类， 从预先存储的多种虚拟景物种类对应的虚拟景物展 说明书 8/11 页 11 CN 111626254 A 11 示动画中， 选取。

45、与所述目标虚拟景物种类对应的目标虚拟景物展示动画。 0126 一种可能的实施方式中， 所述第二确定模块502， 在基于所述目标用户的人脸属性 特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目标虚拟景物种类时， 用于： 0127 基于所述目标用户的人脸属性特征信息指示的多种人脸属性特征， 以及每种虚拟 景物种类匹配的多种人脸属性特征， 计算所述目标用户的人脸属性特征信息与每种虚拟景 物种类之间的匹配度； 0128 选择对应匹配度最高的虚拟景物种类作为所述目标虚拟景物种类。 0129 一种可能的实施方式中， 在确定与所述目标用户的人脸属性特征信息相匹配的目 标虚拟景物展示动画之后， 所述。

46、第二确定模块502， 还用于： 0130 根据所述目标用户相对所述目标显示装置的相对位置信息， 确定所述目标虚拟景 物展示动画在所述目标显示装置对应的目标展示位置； 0131 所述播放模块503， 在通过目标显示装置播放所述虚拟景物展示动画时， 用于： 0132 控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动画。 0133 一种可能的实施方式中， 若获取到多个目标用户的人脸属性特征信息， 所述播放 模块503， 在控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动 画时， 用于： 0134 在所述多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的。

47、 展示位置不存在重合区域时， 控制所述目标显示装置分别在各个目标虚拟景物展示动画对 应的目标展示位置上同步展示对应的目标虚拟景物展示动画。 0135 一种可能的实施方式中， 若获取到多个目标用户的人脸属性特征信息， 所述播放 模块503， 在控制所述目标显示装置在所述目标展示位置上展示所述目标虚拟景物展示动 画时， 用于： 0136 在所述多个目标用户的人脸属性特征信息匹配的目标虚拟景物展示动画对应的 展示位置存在重合区域时， 通过目标显示装置依次播放存在重合区域的所述目标虚拟景物 展示动画， 或者， 从存在重合区域的所述目标虚拟景物展示动画中， 选择一个目标虚拟景物 展示动画进行播放。 01。

48、37 一种可能的实施方式中， 所述第一确定模块501， 在对目标用户的人脸图像进行人 脸属性识别， 确定目标用户的人脸属性特征信息时， 用于： 0138 获取所述目标用户的人脸图像； 0139 将所述人脸图像输入至训练的神经网络中， 得到所述目标用户的人脸属性特征信 息； 其中， 所述神经网络为基于标记有人脸属性特征信息的样本图像训练得到的。 0140 关于装置中的各模块的处理流程、 以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上 述方法实施例中的相关说明， 这里不再详述。 0141 基于同一技术构思， 本申请实施例还提供了一种计算机设备。 参照图6所示， 为本 申请实施例提供的计算机设备600的结。

49、构示意图， 包括处理器601、 存储器602、 和总线603。 其中， 存储器602用于存储执行指令， 包括内存6021和外部存储器6022； 这里的内存6021也 称内存储器， 用于暂时存放处理器601中的运算数据， 以及与硬盘等外部存储器6022交换的 数据， 处理器601通过内存6021与外部存储器6022进行数据交换， 当计算机设备600运行时， 处理器601与存储器602之间通过总线603通信， 使得处理器601在执行以下指令： 说明书 9/11 页 12 CN 111626254 A 12 0142 对目标用户的人脸图像进行人脸属性识别， 确定目标用户的人脸属性特征信息； 0143。

50、 基于所述目标用户的人脸属性特征信息， 确定与所述目标用户的人脸属性特征信 息相匹配的目标虚拟景物展示动画； 0144 通过目标显示装置播放所述目标虚拟景物展示动画。 0145 本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质， 该计算机可读存储介质上存储有 计算机程序， 该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的展示动画触发方 法的步骤。 其中， 该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。 0146 本公开实施例所提供的展示动画触发方法的计算机程序产品， 包括存储了程序代 码的计算机可读存储介质， 所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的 展示动画触发方法的步骤，。