边缘计算接入方法及边缘计算节点装置.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010366850.9 (22)申请日 2020.04.30 (71)申请人 深圳精匠云创科技有限公司 地址 518109 广东省深圳市龙华区龙华街 道东环二路二号富士康科技园D1区塑 模厂1层及夹层A区 (72)发明人 张学琴王树华 (74)专利代理机构 深圳市赛恩倍吉知识产权代 理有限公司 44334 代理人 杨毅玲 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06F。

2、 21/56(2013.01) (54)发明名称 边缘计算接入方法及边缘计算节点装置 (57)摘要 本发明涉及一种边缘计算接入方法。 所述方 法包括： 接收对象发送的数据， 并对接收的数据 进行安全检查操作； 判断发送所述数据的对象是 否有注册过； 当确定发送所述数据的对象没有注 册过时对所述对象发送的数据进行注册； 对注册 后的数据进行接入； 对接入后的所述数据进行结 构化处理得到结构化数据； 对所述结构化数据进 行分类得到分类数据； 及对所述分类数据进行计 算得到计算结果。 本发明还涉及一种边缘计算节 点装置。 本发明能够简化并统一边缘计算数据接 入的流程。 权利要求书3页 说明书9页 附。

3、图3页 CN 111639073 A 2020.09.08 CN 111639073 A 1.一种边缘计算节点装置， 包括处理器， 其特征在于， 所述处理器用于： 接收对象发送的数据， 并对接收的数据进行安全检查操作； 判断发送所述数据的对象是否有注册过； 当确定发送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送的数据进行注册； 对注册后的数据进行接入； 对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据； 对所述结构化数据进行分类得到分类数据； 及 对所述分类数据进行计算得到计算结果。 2.如权利要求1所述的边缘计算节点装置， 其特征在于， 所述处理器对接收的数据进行 安全检查操作包括： 从病毒扫描、。

4、 白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接收的 数据进行安全检查； 记录安全检查结果为异常的数据， 并将安全检查结果为异常的数据进行隔离， 及报告 异常的数据。 3.如权利要求1所述的边缘计算节点装置， 其特征在于， 所述处理器当确定发送所述数 据的对象没有注册过时对所述对象发送的数据进行注册包括： 记录发送所述数据的对象的身份标识号； 根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据； 记录发送所述数据的对象的计算方法和运算模型； 记录所述数据按照所述计算方法和计算模型计算完成所用的时间； 及 记录所述数据的计算结果的输出接口。 4.如权利要求1所述的边缘计算节。

5、点装置， 其特征在于， 所述数据包括数值数据及控制 数据， 所述处理器对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据包括： 当接入后的所述数据为数值数据时， 将所述数值数据加入数据ID、 数据种类， 自定义枚 举类型(数值型)、 数据名称、 数据描述、 数据所属的数据组ID、 数据类型、 数据计量单位、 数 据的字节长度、 数据值的上限、 数据的中心值、 采集数据缺失标识、 数据的默认访问属性， R 表示只读， W表示只写， RW表示读写、 数据的产生时间、 自定义的数据属性等属性得到所述数 值数据的结构化数据； 及 当接入后的所述数据为控制数据时， 将所述控制数据加入数据ID、 数据种类， 。

6、自定义枚 举类型(命令型)、 控制命令名称、 控制命令功能描述、 控制命令、 命令目标设备ID、 命令接 口、 命令参数个数， 所述命令参数个数为n， n为不小于1的正整数、 命令参数1、 命令参数n 等属性得到所述控制数据的结构化数据。 5.如权利要求1所述的边缘计算节点装置， 其特征在于， 所述处理器还用于对经过注册 后的数据进行清洗。 6.如权利要求5所述的边缘计算节点装置， 其特征在于， 所述处理器还用于： 分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算结果按照预设规则 进行存储。 7.如权利要求6所述的边缘计算节点装置， 其特征在于， 所述处理器分别对接入后的数 。

7、据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算结果按照预设规则进行存储包括： 权利要求书 1/3 页 2 CN 111639073 A 2 设定数据存储路径、 数据保存周期及数据存储开始时间， 并按照设定的所述数据存储 路径、 数据保存周期及数据存储开始时间分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数 据、 分类数据及计算结果进行存储。 8.一种边缘计算接入方法， 其特征在于， 所述方法包括： 接收对象发送的数据， 并对接收的数据进行安全检查操作； 判断发送所述数据的对象是否有注册过； 当确定发送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送的数据进行注册； 对注册后的数据进行接入； 对接入后。

8、的所述数据进行结构化处理得到结构化数据； 对所述结构化数据进行分类得到分类数据； 及 对所述分类数据进行计算得到计算结果。 9.如权利要求8所述的边缘计算接入方法， 其特征在于， 所述对接收的数据进行安全检 查操作包括： 从病毒扫描、 白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接收的 数据进行安全检查； 记录安全检查结果为异常的数据， 并将安全检查结果为异常的数据进行隔离， 及报告 异常的数据。 10.如权利要求8所述的边缘计算接入方法， 其特征在于， 所述当确定发送所述数据的 对象没有注册过时对所述对象发送的数据进行注册包括： 记录发送所述数据的对象的身份标识号； 根据所述数据。

9、是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据； 记录发送所述数据的对象的计算方法和运算模型； 记录所述数据按照所述计算方法和计算模型计算完成所用的时间； 及 记录所述数据的计算结果的输出接口。 11.如权利要求8所述的边缘计算接入方法， 其特征在于， 所述数据包括数值数据及控 制数据， 所述对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据包括： 当接入后的所述数据为数值数据时， 将所述数值数据加入数据ID、 数据种类， 自定义枚 举类型(数值型)、 数据名称、 数据描述、 数据所属的数据组ID、 数据类型、 数据计量单位、 数 据的字节长度、 数据值的上限、 数据的中心值、 采集数据缺失标识。

10、、 数据的默认访问属性， R 表示只读， W表示只写， RW表示读写、 数据的产生时间、 自定义的数据属性等属性得到所述数 值数据的结构化数据； 及 当接入后的所述数据为控制数据时， 将所述控制数据加入数据ID、 数据种类， 自定义枚 举类型(命令型)、 控制命令名称、 控制命令功能描述、 控制命令、 命令目标设备ID、 命令接 口、 命令参数个数， 所述命令参数个数为n， n为不小于1的正整数、 命令参数1、 命令参数n 等属性得到所述控制数据的结构化数据。 12.如权利要求8所述的边缘计算接入方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 对经过注册后的数据进行清洗。 13.如权利要求12所述的边。

11、缘计算接入方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算结果按照预设规则 权利要求书 2/3 页 3 CN 111639073 A 3 进行存储。 14.如权利要求13所述的边缘计算接入方法， 其特征在于， 所述分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算结果按照预设规则进行存储包括： 设定数据存储路径、 数据保存周期及数据存储开始时间， 并按照设定的所述数据存储 路径、 数据保存周期及数据存储开始时间分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数 据、 分类数据及计算结果进行存储。 权利要求书 3/3 页 4 。

12、CN 111639073 A 4 边缘计算接入方法及边缘计算节点装置 技术领域 0001 本发明涉及通信领域， 尤其涉及一种边缘计算接入方法及边缘计算节点装置。 背景技术 0002 现有边缘计算能够减轻云平台的工作压力， 避免数据堵塞,和降低延迟,解决云平 台面临着海量的设备信息接入。 然而， 现有边缘计算数据接入的流程较复杂， 且没有统一的 数据接入流程， 使得边缘计算数据接入流程的功耗过高， 而且使得边缘计算数据接入流程 面临宽带不够等难度。 发明内容 0003 鉴于以上内容， 有必要提供一种边缘计算接入方法及边缘计算节点装置以简化并 统一边缘计算数据接入的流程。 0004 一种边缘计算节。

13、点装置， 包括处理器， 其所述处理器用于： 0005 接收对象发送的数据， 并对接收的数据进行安全检查操作； 0006 判断发送所述数据的对象是否有注册过； 0007 当确定发送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送的数据进行注册； 0008 对注册后的数据进行接入； 0009 对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据； 0010 对所述结构化数据进行分类得到分类数据； 及 0011 对所述分类数据进行计算得到计算结果。 0012 优选地， 所述处理器对接收的数据进行安全检查操作包括： 0013 从病毒扫描、 白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接 收的数据进行安全。

14、检查； 0014 记录安全检查结果为异常的数据， 并将安全检查结果为异常的数据进行隔离， 及 报告异常的数据。 0015 优选地， 所述处理器当确定发送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送的 数据进行注册包括： 0016 记录发送所述数据的对象的身份标识号； 0017 根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据； 0018 记录发送所述数据的对象的计算方法和运算模型； 0019 记录所述数据按照所述计算方法和计算模型计算完成所用的时间； 及 0020 记录所述数据的计算结果的输出接口。 0021 优选地， 所述数据包括数值数据及控制数据， 所述处理器对接入后的所述数据进 。

15、行结构化处理得到结构化数据包括： 0022 当接入后的所述数据为数值数据时， 将所述数值数据加入数据ID、 数据种类， 自定 义枚举类型(数值型)、 数据名称、 数据描述、 数据所属的数据组ID、 数据类型、 数据计量单 说明书 1/9 页 5 CN 111639073 A 5 位、 数据的字节长度、 数据值的上限、 数据的中心值、 采集数据缺失标识、 数据的默认访问属 性， R表示只读， W表示只写， RW表示读写、 数据的产生时间、 自定义的数据属性等属性得到所 述数值数据的结构化数据； 及 0023 当接入后的所述数据为控制数据时， 将所述控制数据加入数据ID、 数据种类， 自定 义枚举。

16、类型(命令型)、 控制命令名称、 控制命令功能描述、 控制命令、 命令目标设备ID、 命令 接口、 命令参数个数， 所述命令参数个数为n， n为不小于1的正整数、 命令参数1、 命令参数 n等属性得到所述控制数据的结构化数据。 0024 优选地， 所述处理器还用于对经过注册后的数据进行清洗。 0025 优选地， 所述处理器还用于： 0026 分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算结果按照预设 规则进行存储。 0027 优选地， 所述处理器分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据 及计算结果按照预设规则进行存储包括： 0028 设定数据存储路径、 。

17、数据保存周期及数据存储开始时间， 并按照设定的所述数据 存储路径、 数据保存周期及数据存储开始时间分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化 数据、 分类数据及计算结果进行存储。 0029 一种边缘计算接入方法， 所述方法包括： 0030 接收对象发送的数据， 并对接收的数据进行安全检查操作； 0031 判断发送所述数据的对象是否有注册过； 0032 当确定发送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送的数据进行注册； 0033 对注册后的数据进行接入； 0034 对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据； 0035 对所述结构化数据进行分类得到分类数据； 及 0036 对所述分类数据进。

18、行计算得到计算结果。 0037 优选地， 所述对接收的数据进行安全检查操作包括： 0038 从病毒扫描、 白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接 收的数据进行安全检查； 0039 记录安全检查结果为异常的数据， 并将安全检查结果为异常的数据进行隔离， 及 报告异常的数据。 0040 优选地， 所述当确定发送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送的数据进 行注册包括： 0041 记录发送所述数据的对象的身份标识号； 0042 根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据； 0043 记录发送所述数据的对象的计算方法和运算模型； 0044 记录所述数据按照所述。

19、计算方法和计算模型计算完成所用的时间； 及 0045 记录所述数据的计算结果的输出接口。 0046 优选地， 所述数据包括数值数据及控制数据， 所述对接入后的所述数据进行结构 化处理得到结构化数据包括： 0047 当接入后的所述数据为数值数据时， 将所述数值数据加入数据ID、 数据种类， 自定 说明书 2/9 页 6 CN 111639073 A 6 义枚举类型(数值型)、 数据名称、 数据描述、 数据所属的数据组ID、 数据类型、 数据计量单 位、 数据的字节长度、 数据值的上限、 数据的中心值、 采集数据缺失标识、 数据的默认访问属 性， R表示只读， W表示只写， RW表示读写、 数据的。

20、产生时间、 自定义的数据属性等属性得到所 述数值数据的结构化数据； 及 0048 当接入后的所述数据为控制数据时， 将所述控制数据加入数据ID、 数据种类， 自定 义枚举类型(命令型)、 控制命令名称、 控制命令功能描述、 控制命令、 命令目标设备ID、 命令 接口、 命令参数个数， 所述命令参数个数为n， n为不小于1的正整数、 命令参数1、 命令参数 n等属性得到所述控制数据的结构化数据。 0049 优选地， 所述方法还包括： 0050 对经过注册后的数据进行清洗。 0051 优选地， 所述方法还包括： 0052 分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算结果按照预。

21、设 规则进行存储。 0053 优选地， 所述分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算 结果按照预设规则进行存储包括： 0054 设定数据存储路径、 数据保存周期及数据存储开始时间， 并按照设定的所述数据 存储路径、 数据保存周期及数据存储开始时间分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化 数据、 分类数据及计算结果进行存储。 0055 本发明通过接收对象发送的数据， 并对接收的数据进行安全检查操作， 当确定发 送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送的数据进行注册， 对注册后的数据进行接 入， 对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据， 对所述结构化数据进行。

22、分类得 到分类数据， 及对所述分类数据进行计算得到计算结果。 从而简化并统一边缘计算数据接 入的流程。 附图说明 0056 图1为本发明一实施方式中边缘计算节点装置的应用环境图。 0057 图2为本发明一实施方式中边缘计算节点装置的功能模块图。 0058 图3为本发明一实施方式中边缘接入系统的功能模块图。 0059 图4为本发明一实施方式中边缘计算接入方法的流程图。 0060 主要元件符号说明 说明书 3/9 页 7 CN 111639073 A 7 0061 0062 0063 如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。 具体实施方式 0064 下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发。

23、明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于 本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例， 都属于本发明保护的范围。 说明书 4/9 页 8 CN 111639073 A 8 0065 需要说明的是， 当一个元件被称为 “电连接” 另一个元件， 它可以直接在另一个元 件上或者也可以存在居中的元件。 当一个元件被认为是 “电连接” 另一个元件， 它可以是接 触连接， 例如， 可以是导线连接的方式， 也可以是非接触式连接， 例如， 可以是非接触式耦合 的方式。 0066 除。

24、非另有定义， 本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的 技术人员通常理解的含义相同。 本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具 体的实施例的目的， 不是旨在于限制本发明。 本文所使用的术语 “及/或” 包括一个或多个相 关的所列项目的任意的和所有的组合。 0067 下面结合附图， 对本发明的一些实施方式作详细说明。 在不冲突的情况下， 下述的 实施例及实施例中的特征可以相互组合。 0068 请参考图1， 所示为本发明一实施方式中边缘计算节点装置1的应用环境图。 所述 边缘计算节点装置1分别与云平台2、 终端装置3及第二边缘计算节点装置4通信连接。 所述 边缘计算节点装。

25、置1接收云平台2、 终端装置3或第二边缘计算节点装置4发送的数据。 本实 施方式中， 所述云平台2为云端平台服务器。 所述终端装置3包括传感器、 数据采集器、 控制 器等终端设备。 所述边缘计算节点装置1为对边缘网关、 边缘控制器、 边缘服务器等产品形 态的基础能力的逻辑抽象， 并具备实时数据分析、 本地数据存储、 实时网络联接等功能。 本 实施方式中， 所述边缘计算节点装置1与第二边缘计算节点装置4可以为结构相同的装置。 0069 请参考图2， 所示为本发明一实施方式中边缘计算节点装置1的功能模块图。 所述 边缘计算节点装置1包括通信单元11、 存储器12、 处理器13。 本实施方式中， 所。

26、述处理器13分 别与所述通信单元11、 存储器12连接。 所述边缘计算节点装置1通过所述通信单元11与所述 接收云平台2及终端装置3通信连接。 本实时方式中， 所述通信单元11为无线通信模块， 例 如， 所述通信单元11可以为4G通信模块、 5G通信模块或WiFi通信模块。 在另一实施方式中， 所述通信单元11可以为有线通信模块， 例如， 所述通信单元11可以为光纤或电缆线。 0070 本实施方式中， 所述存储器12用于存储数据及/或软件代码。 所述存储器12可以为 所述边缘计算节点装置1中的内部存储单元， 例如所述边缘计算节点装置1中的硬盘或内 存。 在另一实施方式中， 所述存储器12也可以。

27、为边缘计算节点装置1中的外部存储设备， 例 如所述边缘计算节点装置1上配备的插接式硬盘， 智能存储卡(Smart Media Card,SMC)， 安 全数字(Secure Digital,SD)卡， 闪存卡(Flash Card)等。 所述处理器13用于对所述边缘计 算节点装置1接收的数据进行处理及存储。 本实施方式中， 所述处理器13可以是中央处理模 块(Central Processing Unit， CPU)， 还可以是其他通用处理器、 数字信号处理器(Digital Signal Processor， DSP)、 专用集成电路(Application Specific Integra。

28、ted Circuit， ASIC)、 现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array， FPGA)或者其他可编程逻辑 器件、 分立门或者晶体管逻辑器件、 分立硬件组件等。 所述处理器13可以是任何常规的处理 器等， 所述处理器13也可以是所述边缘计算节点装置1的控制中心， 利用各种接口和线路连 接整个边缘计算节点装置1的各个部分。 0071 请参考图3， 所示为本发明一实施方式中边缘接入系统100的功能模块图。 本实施 方式中， 所述边缘接入系统100包括一个或多个模块， 所述一个或者多个模块被存储于存储 器12中， 并被所述处理器13所执行。 本实施方式中所称。

29、的模块是指能够完成特定功能的一 系列计算机程序指令段， 比程序更适合于描述软件在所述边缘计算节点装置1中的执行过 说明书 5/9 页 9 CN 111639073 A 9 程。 在其他实施方式中， 所述边缘接入系统100为内嵌在所述边缘计算节点装置1中的程序 段或代码。 本实施方式中， 所述边缘接入系统100包括接收模块101、 判断模块102、 注册模块 103、 接入模块104、 清洗模块105、 结构化模块106、 分类模块107、 计算模块108、 输出模块109 及存储模块110。 0072 所述接收模块101用于接收对象发送的数据， 并对接收的数据进行安全检查操作。 0073 本实。

30、施方式中， 所述接收模块101通过通信单元11接收终端装置3、 云平台2第二边 缘计算节点装置4发送的数据。 本实施方式中， 所述接收模块101对接收的数据进行安全检 查包括： 从病毒扫描、 白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接 收的数据进行安全检查； 记录安全检查结果为异常的数据， 并将安全检查结果为异常的数 据进行隔离， 及向所述边缘计算节点装置1中的边缘管理模块(图中未示)报告异常的数据。 本实施方式中， 所述接收模块101在选择病毒扫描对所述数据进行安全检查时， 将所述数据 与病毒数据库中的病毒文件进行比对， 并得到所述数据的安全检查结果， 其中， 当确定所述 数。

31、据与病毒数据库中的某一病毒文件一致时确定所述数据为异常的数据， 否则确定所述数 据为无异常数据。 本实施方式中， 所述接收模块101在选择白名单扫描对所述数据进行安全 检查时， 将所述数据与白名单数据库中记录的名单进行比对， 并得到所述数据的安全检查 结果， 其中， 当确定所述数据与白名单数据库中的某一名单一致时确定所述数据为异常的 数据， 否则确定所述数据为无异常数据。 本实施方式中， 所述接收模块101在选择安全认证 对所述数据进行安全检查时， 将通过安全认证的数据确定为无异常数据， 将没有通过安全 认证的数据确定为异常的数据。 0074 所述判断模块102用于判断发送所述数据的对象是否有。

32、注册过。 0075 所述注册模块103用于当确定发送所述数据的对象没有注册过时对所述对象发送 的数据进行注册。 0076 本实施方式中， 所述注册模块103记录发送所述数据的对象的身份标识号； 根据所 述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数据； 记录发送所述数据的对象 的计算方法和运算模型； 记录所述数据按照所述计算方法和计算模型计算完成所用的时 间； 记录所述数据的计算结果的输出接口。 0077 所述接入模块104用于对注册后的数据进行接入。 0078 本实施方式中， 所述接入模块104将经过注册后的所述数据进行存储。 本实施方式 中， 将经过注册后的数据进行存储是指将经过注册。

33、后的数据存储在所述存储器12中的预设 存储位置。 0079 所述清洗模块105用于对经过注册后的数据进行清洗。 0080 本实施方式中， 由于终端装置3发送给所述边缘计算节点装置1的数据存在不完整 数据、 重复数据、 缺省数据、 冗余数据等数据质量问题， 使得基于这些数据的分析产生错误 的结果。 因此， 需要对终端装置3发送给所述边缘计算节点装置1的数据进行清洗。 0081 本实施方式中， 所述清洗模块105根据预设清洗规则算法对注册的数据进行去冗 余、 去残和去噪声处理。 在一实施方式中， 所述预设清洗规则算法为删除缺失值方法、 均值 填补法及热卡填补法。 其中， 所述删除缺失值方法为将数据。

34、中出现有缺失值的样本直接丢 弃。 所述均值填补法为根据采集的数据中缺失值的属性相关系数最大的那个属性将数据分 成几个组， 然后分别计算每个组的均值， 并把这些均值放入到缺失值的数值里。 所述热卡填 说明书 6/9 页 10 CN 111639073 A 10 补法为在数据库中找到一个与缺失值相似的对象， 然后将这个对象的值填充到缺失值的数 值里。 0082 所述结构化模块106用于对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据。 0083 本实施方式中， 所述数据包括数值数据及控制数据。 所述数值数据是指具体的数 值， 如温度传感器所采集的温度值或湿度传感器所采集的湿度值。 所述控制数据是指对。

35、一 台设备， 如平台、 传感器、 仪器的控制命令。 本实施方式中， 当接入后的所述数据为数值数据 时， 所述结构化模块106将所述数值数据加入数据ID、 数据种类， 自定义枚举类型(数值型)、 数据名称、 数据描述、 数据所属的数据组ID、 数据类型、 数据计量单位、 数据的字节长度、 数 据值的上限、 数据的中心值、 采集数据缺失标识、 数据的默认访问属性， R表示只读， W表示只 写， RW表示读写、 数据的产生时间、 自定义的数据属性等属性得到所述数值数据的结构化数 据； 当接入后的所述数据为控制数据时， 所述结构化模块106将所述控制数据加入数据ID、 数据种类， 自定义枚举类型(命令。

36、型)、 控制命令名称、 控制命令功能描述、 控制命令、 命令目 标设备ID、 命令接口、 命令参数个数， 所述命令参数个数为n， n为不小于1的正整数、 命令参 数1、 命令参数n等属性得到所述控制数据的结构化数据。 0084 本实施方式中， 所述结构化模块106还用于将所述数值数据或控制数据加入设备 ID、 设备类型、 设备名称、 设备功能等属性。 0085 所述分类模块107用于对所述结构化数据进行分类得到分类数据。 0086 本实施方式中， 所述分类模块107根据所述结构化数据的数据ID对所述结构化数 据进行分类后得到对应不同数据ID的分类数据。 在另一实施方式中， 所述对所述结构化数 。

37、据进行分类得到分类数据包括:根据所述结构化数据的设备ID对所述结构化数据进行分类 后得到对应不同设备ID的分类数据。 0087 所述计算模块108对所述分类数据进行计算得到计算结果。 0088 本实施方式中， 所述计算模块108根据记录的计算方法和运算模型对所述分类数 据进行计算得到计算结果。 0089 本实施方式中， 所述输出模块109输出所述计算结果给所述云平台2或终端装置3。 本实施方式中， 输出模块109通过通信单元11输出所述计算结果给所述云平台2或终端装 置。 0090 本实施方式中， 所述存储模块110用于分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构 化数据、 分类数据及计算结果按。

38、照预设规则进行存储。 本实施方式中， 所述分别对接入后的 数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算结果按照预设规则进行存储包括： 设定 数据存储路径、 数据保存周期及数据存储开始时间， 并按照设定的所述数据存储路径、 数据 保存周期及数据存储开始时间分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据 及计算结果进行存储。 本实施方式中， 所述数据存储路径可以设定在所述边缘计算节点装 置1的本地数据库、 云平台2、 终端装置3或第二边缘计算节点装置4中。 0091 请参考图4， 所示为本发明一实施方式中边缘计算接入方法的流程图。 所述方法应 用在边缘计算节点装置1中。 根据。

39、不同需求， 该流程图中步骤的顺序可以改变， 某些步骤可 以省略或合并。 该方法包括步骤。 0092 步骤S401， 接收对象发送的数据， 并对接收的数据进行安全检查操作。 0093 本实施方式中， 所述边缘计算节点装置1通过通信单元11接收终端装置3、 云平台2 说明书 7/9 页 11 CN 111639073 A 11 第二边缘计算节点装置4发送的数据。 本实施方式中， 所述对接收的数据进行安全检查包 括： 从病毒扫描、 白名单扫描及安全认证三种检查方式中选择至少一种检查方式对接收的 数据进行安全检查； 记录安全检查结果为异常的数据， 并将安全检查结果为异常的数据进 行隔离， 及向所述边缘。

40、计算节点装置1中的边缘管理模块(图中未示)报告异常的数据。 本实 施方式中， 在选择病毒扫描对所述数据进行安全检查时， 将所述数据与病毒数据库中的病 毒文件进行比对， 并得到所述数据的安全检查结果， 其中， 当确定所述数据与病毒数据库中 的某一病毒文件一致时确定所述数据为异常的数据， 否则确定所述数据为无异常数据。 本 实施方式中， 在选择白名单扫描对所述数据进行安全检查时， 将所述数据与白名单数据库 中记录的名单进行比对， 并得到所述数据的安全检查结果， 其中， 当确定所述数据与白名单 数据库中的某一名单一致时确定所述数据为异常的数据， 否则确定所述数据为无异常数 据。 本实施方式中， 在选。

41、择安全认证对所述数据进行安全检查时， 将通过安全认证的数据确 定为无异常数据， 将没有通过安全认证的数据确定为异常的数据。 0094 步骤S402， 判断发送所述数据的对象是否有注册过。 当确定发送所述数据的对象 没有注册过时执行步骤S403， 否则执行步骤S404。 0095 步骤S403， 对所述对象发送的数据进行注册。 0096 本实施方式中， 所述对所述对象发送的数据进行注册包括： 记录发送所述数据的 对象的身份标识号； 根据所述数据是否连续将所述数据标记为连续性数据或非连续性数 据； 记录发送所述数据的对象的计算方法和运算模型； 记录所述数据按照所述计算方法和 计算模型计算完成所用的。

42、时间； 记录所述数据的计算结果的输出接口。 0097 步骤S404， 对注册后的数据进行接入。 0098 本实施方式中， 所述对注册后的数据进行接入包括： 将经过注册后的所述数据进 行存储。 本实施方式中， 将经过注册后的数据进行存储是指将经过注册后的数据存储在所 述存储器12中的预设存储位置。 0099 本实施方式中， 在所述步骤S404之后还包括： 对经过注册后的数据进行清洗。 0100 本实施方式中， 由于终端装置3发送给所述边缘计算节点装置1的数据存在不完整 数据、 重复数据、 缺省数据、 冗余数据等数据质量问题， 使得基于这些数据的分析产生错误 的结果。 因此， 需要对终端装置3发送。

43、给所述边缘计算节点装置1的数据进行清洗。 0101 本实施方式中， 对经过注册后的数据进行清洗包括： 根据预设清洗规则算法对注 册的数据进行去冗余、 去残和去噪声处理。 在一实施方式中， 所述预设清洗规则算法为删除 缺失值方法、 均值填补法及热卡填补法。 其中， 所述删除缺失值方法为将数据中出现有缺失 值的样本直接丢弃。 所述均值填补法为根据采集的数据中缺失值的属性相关系数最大的那 个属性将数据分成几个组， 然后分别计算每个组的均值， 并把这些均值放入到缺失值的数 值里。 所述热卡填补法为在数据库中找到一个与缺失值相似的对象， 然后将这个对象的值 填充到缺失值的数值里。 0102 步骤S405。

44、， 对接入后的所述数据进行结构化处理得到结构化数据。 0103 本实施方式中， 所述数据包括数值数据及控制数据。 所述数值数据是指具体的数 值， 如温度传感器所采集的温度值或湿度传感器所采集的湿度值。 所述控制数据是指对一 台设备， 如平台、 传感器、 仪器的控制命令。 本实施方式中， 对接入后的所述数据进行结构化 处理得到包括： 当接入后的所述数据为数值数据时， 将所述数值数据加入数据ID、 数据种 说明书 8/9 页 12 CN 111639073 A 12 类， 自定义枚举类型(数值型)、 数据名称、 数据描述、 数据所属的数据组ID、 数据类型、 数据 计量单位、 数据的字节长度、 数。

45、据值的上限、 数据的中心值、 采集数据缺失标识、 数据的默认 访问属性， R表示只读， W表示只写， RW表示读写、 数据的产生时间、 自定义的数据属性等属性 得到所述数值数据的结构化数据； 当接入后的所述数据为控制数据时， 将所述控制数据加 入数据ID、 数据种类， 自定义枚举类型(命令型)、 控制命令名称、 控制命令功能描述、 控制命 令、 命令目标设备ID、 命令接口、 命令参数个数， 所述命令参数个数为n， n为不小于1的正整 数、 命令参数1、 命令参数n等属性得到所述控制数据的结构化数据。 0104 本实施方式中， 所述方法还包括： 将所述数值数据或控制数据加入设备ID、 设备类 。

46、型、 设备名称、 设备功能等属性。 0105 步骤S406， 对所述结构化数据进行分类得到分类数据。 0106 本实施方式中， 所述对所述结构化数据进行分类得到分类数据包括:根据所述结 构化数据的数据ID对所述结构化数据进行分类后得到对应不同数据ID的分类数据。 在另一 实施方式中， 所述对所述结构化数据进行分类得到分类数据包括:根据所述结构化数据的 设备ID对所述结构化数据进行分类后得到对应不同设备ID的分类数据。 0107 步骤S407， 对所述分类数据进行计算得到计算结果。 0108 本实施方式中， 所述对所述分类数据进行计算得到计算结果包括： 根据记录的计 算方法和运算模型对所述分类数。

47、据进行计算得到计算结果。 0109 本实施方式中， 所述方法还包括： 输出所述计算结果给所述云平台2或终端装置3。 本实施方式中， 通过通信单元11输出所述计算结果给所述云平台2或终端装置。 0110 本实施方式中， 所述方法还包括： 分别对接入后的数据、 清洗后的数据、 结构化数 据、 分类数据及计算结果按照预设规则进行存储。 本实施方式中， 所述分别对接入后的数 据、 清洗后的数据、 结构化数据、 分类数据及计算结果按照预设规则进行存储包括： 设定数 据存储路径、 数据保存周期及数据存储开始时间， 并按照设定的所述数据存储路径、 数据保 存周期及数据存储开始时间分别对接入后的数据、 清洗后。

48、的数据、 结构化数据、 分类数据及 计算结果进行存储。 本实施方式中， 所述数据存储路径可以设定在所述边缘计算节点装置1 的本地数据库、 云平台2、 终端装置3或第二边缘计算节点装置4中。 0111 最后应说明的是， 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制， 尽管参照 较佳实施例对本发明进行了详细说明， 本领域的普通技术人员应当理解， 可以对本发明的 技术方案进行修改或等同替换， 而不脱离本发明技术方案的精神和范围。 说明书 9/9 页 13 CN 111639073 A 13 图1 图2 说明书附图 1/3 页 14 CN 111639073 A 14 图3 说明书附图 2/3 页 15 CN 111639073 A 15 图4 说明书附图 3/3 页 16 CN 111639073 A 16 。