组合型布料识别分割方法和系统.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010373373.9 (22)申请日 2020.05.06 (71)申请人 安徽省迪盛织造整理有限公司 地址 233668 安徽省亳州市涡阳县西阳镇 S307线北侧 (72)发明人 洪飞南施纯持施养成蔡互助 施剑峰陈奕挺施良谋 (74)专利代理机构 北京风雅颂专利代理有限公 司 11403 代理人 李倩 (51)Int.Cl. G06T 7/11(2017.01) G06K 9/46(2006.01) G06K 9/62(2006.01) G06T 7/13(2017.0。

2、1) G06T 7/90(2017.01) (54)发明名称 一种组合型布料识别分割方法和系统 (57)摘要 本说明书一个或多个实施例提供一种组合 型布料识别分割方法和系统， 涉及纺织布料技术 领域。 包括步骤： 建立空间直角坐标系， 利用空间 直角坐标系对组合型布料的位置进行定位； 获取 组合型布料的定位数据； 根据获取的定位数据建 立组合型布料空间模型； 对组合型布料中不同区 域的特征信息及特征信息所处位置进行提取； 将 提取的全部特征信息及特征信息所处位置映射 到组合型布料空间模型中； 对组合型布料空间模 型中不同特征信息所对应区域进行填充； 对组合 型布料空间模型中不同填充之间的区分线。

3、进行 识别； 根据识别的区分线的所在位置对组合型布 料进行分割， 整体识别过程简单， 分割准确， 有利 于提高组合型布料在按照不同材质进行分割回 收时的效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 111681248 A 2020.09.18 CN 111681248 A 1.一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 包括步骤： 建立空间直角坐标系， 利用空间直角坐标系对组合型布料的位置进行定位； 获取组合型布料的定位数据； 根据获取的定位数据建立组合型布料空间模型； 对组合型布料中不同区域的特征信息及特征信息所处位置进行提取； 将提取的全部特征信息及特征信息所处位置映射到组合型布料空。

4、间模型中； 对组合型布料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充； 对组合型布料空间模型中不同填充之间的区分线进行识别； 根据识别的区分线的所在位置对组合型布料进行分割。 2.根据权利要求1所述的一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 所述获取组合型 布料的定位数据包括： 利用传感器获取在建立的空间直角坐标系中组合型布料的形心位置坐标和边缘位置 坐标。 3.根据权利要求2所述的一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 所述根据获取的 定位数据建立组合型布料空间模型包括： 对获取的组合型布料的定位数据进行映射， 将定位数据转换为在三维建模软件中的位 置坐标数据， 获取定位数据所在位置的三维。

5、点云， 利用泊松表面重建算法， 将三维点云连接 成面， 再将面平滑连接建立组合型布料模型。 4.根据权利要求3所述的一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 所述对组合型布 料中不同区域的特征信息及特征信息所处位置进行提取包括： 利用光结构化装置对组合型布料投射结构光， 同时记录光结构化装置的位置数据和朝 向信息， 利用传感器获取组合型布料的图像信息， 基于边缘检测算法对图像信息中的边缘 位置进行确定， 基于模板匹配的特征检测算法对图像信息中的特征像素点进行依次提取， 同时记录特征像素点的所在位置， 所述的特征像素点包括组合型布料全部区域的包含布料 纹理特征信息的特征像素点。 5.根据权利要。

6、求4所述的一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 在所述对组合型 布料中不同区域的特征信息进行提取之后还包括： 对提取的特征信息进行预处理。 6.根据权利要求5所述的一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 所述预处理包括 对特征信息进行平滑去躁和特征增强的处理， 剔除特征信息中的无关信息。 7.根据权利要求6所述的一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 所述对组合型布 料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充包括： 根据提取的全部区域的布料纹理特征信息之间进行逐个对比， 若两者特征信息相同， 则设为同一特征， 对组合型布料空间模型中同一特征区域填充相同颜色； 若两者特征信息 不同。

7、， 则设为不同特征， 对组合型布料模型中不同特征区域填充不同颜色， 在组合型布料空 间模型中不同填充颜色之间形成区分线。 8.根据权利要求7所述的一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 所述对组合型布 料空间模型中不同填充之间的区分线进行识别包括： 利用边缘检测算法对组合型布料模型中不同填充颜色所在区域的边缘位置进行检测， 共同确定区分线的所在位置。 权利要求书 1/2 页 2 CN 111681248 A 2 9.根据权利要求8所述的一种组合型布料识别分割方法， 其特征在于， 所述根据识别的 区分线的所在位置对组合型布料进行分割包括： 根据识别的组合型布料空间模型中区分线的所在位置， 映。

8、射到组合型布料中， 对组合 型布料中区分线对应位置进行确定， 按确定的区分线对应位置对组合型布料进行分割。 10.一种组合型布料识别分割系统， 其特征在于， 包括： 依次通信连接的定位模块、 数据获取模块、 模型建立模块、 特征提取模块、 映射模块、 填 充模块、 识别模块和布料分割模块； 所述定位模块用于建立空间直角坐标系， 利用空间直角坐标系对组合型布料的位置进 行定位； 所述数据获取模块用于获取组合型布料的定位数据， 将获取的定位数据传输到模型建 立模块； 所述模型建立模块用于根据获取的定位数据建立组合型布料空间模型； 所述特征提取模块用于对组合型布料中不同区域的特征信息及特征信息所处位。

9、置进 行提取； 所述映射模块用于将提取的全部特征信息及特征信息所处位置映射到组合型布料空 间模型中； 所述填充模块用于对组合型布料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充； 所述识别模块用于对组合型布料空间模型中不同填充之间的区分线进行识别； 所述布料分割模块用于根据识别的区分线的所在位置对组合型布料进行分割。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111681248 A 3 一种组合型布料识别分割方法和系统 技术领域 0001 本说明书一个或多个实施例涉及纺织布料技术领域， 尤其涉及一种组合型布料识 别分割方法和系统。 背景技术 0002 随着生活水平的提高， 人们对纺织品的要求不再局限于保暖、。

10、 舒适等原有的基本 特性， 人们更希望能享受进一步的功能， 对于面料的功能及舒适度的要求也越来越高， 因此 组合型纺织品的出现越来越受到大众的喜爱。 0003 组合型纺织品是采用几种不同材质的布料按需组合拼接在不同部位而成， 这种纺 织品极大提升了用户的使用体验。 但在组合型布料的回收再利用过程中， 不同材质的布料 回收再利用途径不同， 因此需要对组合型布料按不同材质进行分割， 从而方便后续的再利 用操作。 0004 现有的组合型布料按不同材质进行分割回收主要是通过人工感官识别后， 再进行 手动分割； 由于人工感官长时间工作容易造成视觉和体力疲劳， 识别和分割的效率很低。 因 此， 提供一种组。

11、合型布料识别分割方法和系统是本领域技术人员亟待解决的技术问题。 发明内容 0005 有鉴于此， 本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种组合型布料识别分割 方法和系统， 以解决现有组合型布料在按照不同材质进行分割回收时效率低下的问题。 0006 基于上述目的， 本说明书一个或多个实施例提供了一种组合型布料识别分割方 法， 包括步骤： 0007 建立空间直角坐标系， 利用空间直角坐标系对组合型布料的位置进行定位； 0008 获取组合型布料的定位数据； 0009 根据获取的定位数据建立组合型布料空间模型； 0010 对组合型布料中不同区域的特征信息及特征信息所处位置进行提取； 0011 将提取的。

12、全部特征信息及特征信息所处位置映射到组合型布料空间模型中； 0012 对组合型布料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充； 0013 对组合型布料空间模型中不同填充之间的区分线进行识别； 0014 根据识别的区分线的所在位置对组合型布料进行分割。 0015 优选的， 所述获取组合型布料的定位数据包括： 0016 利用传感器获取在建立的空间直角坐标系中组合型布料的形心位置坐标和边缘 位置坐标。 0017 优选的， 所述根据获取的定位数据建立组合型布料空间模型包括： 0018 对获取的组合型布料的定位数据进行映射， 将定位数据转换为在三维建模软件中 的位置坐标数据， 获取定位数据所在位置的三维点。

13、云， 利用泊松表面重建算法， 将三维点云 连接成面， 再将面平滑连接建立组合型布料模型。 说明书 1/6 页 4 CN 111681248 A 4 0019 优选的， 所述对组合型布料中不同区域的特征信息及特征信息所处位置进行提取 包括： 0020 利用光结构化装置对组合型布料投射结构光， 同时记录光结构化装置的位置数据 和朝向信息， 利用传感器获取组合型布料的图像信息， 基于边缘检测算法对图像信息中的 边缘位置进行确定， 基于模板匹配的特征检测算法对图像信息中的特征像素点进行依次提 取， 同时记录特征像素点的所在位置， 所述的特征像素点包括组合型布料全部区域的包含 布料纹理特征信息的特征像素。

14、点。 0021 优选的， 在所述获取组合型布料的定位数据之后还包括： 对提取的特征信息进行 预处理。 0022 优选的， 所述预处理包括对特征信息进行平滑去躁和特征增强的处理， 剔除特征 信息中的无关信息。 0023 优选的， 所述对组合型布料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充包括： 0024 根据提取的全部区域的布料纹理特征信息之间进行逐个对比， 若两者特征信息相 同， 则设为同一特征， 对组合型布料空间模型中同一特征区域填充相同颜色； 若两者特征信 息不同， 则设为不同特征， 对组合型布料模型中不同特征区域填充不同颜色， 在组合型布料 空间模型中不同填充颜色之间形成区分线。 0025。

15、 优选的， 所述对组合型布料空间模型中不同填充之间的区分线进行识别包括： 0026 利用边缘检测算法对组合型布料模型中不同填充颜色所在区域的边缘位置进行 检测， 共同确定区分线的所在位置。 0027 优选的， 所述根据识别的区分线的所在位置对组合型布料进行分割包括： 0028 根据识别的组合型布料空间模型中区分线的所在位置， 映射到组合型布料中， 对 组合型布料中区分线对应位置进行确定， 按确定的区分线对应位置对组合型布料进行分 割。 0029 本说明书一个或多个实施例还提供了一种组合型布料识别分割系统， 包括： 0030 依次通信连接的定位模块、 数据获取模块、 模型建立模块、 特征提取模块。

16、、 映射模 块、 填充模块、 识别模块和布料分割模块； 0031 所述定位模块用于建立空间直角坐标系， 利用空间直角坐标系对组合型布料的位 置进行定位； 0032 所述数据获取模块用于获取组合型布料的定位数据， 将获取的定位数据传输到模 型建立模块； 0033 所述模型建立模块用于根据获取的定位数据建立组合型布料空间模型； 0034 所述特征提取模块用于对组合型布料中不同区域的特征信息及特征信息所处位 置进行提取； 0035 所述映射模块用于将提取的全部特征信息及特征信息所处位置映射到组合型布 料空间模型中； 0036 所述填充模块用于对组合型布料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充； 0。

17、037 所述识别模块用于对组合型布料空间模型中不同填充之间的区分线进行识别； 0038 所述布料分割模块用于根据识别的区分线的所在位置对组合型布料进行分割。 0039 从上面所述可以看出， 本说明书一个或多个实施例提供的一种组合型布料识别分 说明书 2/6 页 5 CN 111681248 A 5 割方法， 通过获取组合型布料的定位数据后建立组合型布料空间模型， 再对组合型布料中 的特征信息及所处位置进行提取， 将提取的特征信息及所处位置映射到模型中， 对不同特 征信息所对应区域填充不同颜色后形成区分线， 根据区分线对组合型布料相应位置进行分 割， 整体识别过程简单， 分割准确， 有利于提高组。

18、合型布料在按照不同材质进行分割回收时 的效率。 附图说明 0040 为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案， 下面将 对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的 附图仅仅是本说明书一个或多个实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性 劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。 0041 图1为本说明书一个或多个实施例一种组合型布料识别分割方法的流程示意图； 0042 图2为本说明书一个或多个实施例一种组合型布料识别分割系统的结构示意图。 具体实施方式 0043 为使本公开的目的、 技术方案和优点更加清楚明白， 。

19、以下结合具体实施例， 并参照 附图， 对本公开进一步详细说明。 0044 需要说明的是， 除非另外定义， 本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者 科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。 本说明书一个 或多个实施例中使用的 “第一” 、“第二” 以及类似的词语并不表示任何顺序、 数量或者重要 性， 而只是用来区分不同的组成部分。“包括” 或者 “包含” 等类似的词语意指出现该词前面 的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同， 而不排除其他元件或 者物件。“连接” 或者 “相连” 等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接， 而是可以包 括电性的连。

20、接， 不管是直接的还是间接的。“上” 、“下” 、“左” 、“右” 等仅用于表示相对位置关 系， 当被描述对象的绝对位置改变后， 则该相对位置关系也可能相应地改变。 0045 如图1所示为本说明书一个或多个实施例一种组合型布料识别分割方法的流程示 意图。 本说明书实施例提供一种组合型布料识别分割方法， 包括步骤： 0046 S101、 建立空间直角坐标系， 利用空间直角坐标系对组合型布料的位置进行定位。 0047 S102、 获取组合型布料的定位数据。 0048 S103、 根据获取的定位数据建立组合型布料空间模型。 0049 S104、 对组合型布料中不同区域的特征信息及特征信息所处位置进行。

21、提取。 0050 S105、 将提取的全部特征信息及特征信息所处位置映射到组合型布料空间模型 中。 0051 S106、 对组合型布料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充。 0052 S107、 对组合型布料空间模型中不同填充之间的区分线进行识别。 0053 S108、 根据识别的区分线的所在位置对组合型布料进行分割。 0054 本说明书一个或多个实施例提供的一种组合型布料识别分割方法， 通过获取组合 型布料的定位数据后建立组合型布料空间模型， 再对组合型布料中的特征信息及所处位置 进行提取， 将提取的特征信息及所处位置映射到模型中， 对不同特征信息所对应区域填充 说明书 3/6 页 6 。

22、CN 111681248 A 6 不同颜色后形成区分线， 根据区分线对组合型布料相应位置进行分割， 整体识别过程简单， 分割准确， 有利于提高组合型布料在按照不同材质进行分割回收时的效率。 0055 本说明书实施例提供一种组合型布料识别分割方法， 包括步骤： 0056 S201、 建立空间直角坐标系， 利用空间直角坐标系对组合型布料的位置进行定位。 0057 在空间直角坐标系中对组合型布料的边缘位置等各区域的位置进行定位， 形成坐 标值。 0058 S202、 获取组合型布料的定位数据。 0059 利用传感器获取在建立的空间直角坐标系中组合型布料的形心位置坐标和边缘 位置坐标。 0060 S2。

23、03、 根据获取的定位数据建立组合型布料空间模型。 0061 对获取的组合型布料的定位数据进行映射， 将定位数据转换为在三维建模软件中 的位置坐标数据， 获取定位数据所在位置的三维点云， 利用泊松表面重建算法， 将三维点云 连接成面， 再将面平滑连接建立组合型布料模型。 0062 S204、 对组合型布料中不同区域的特征信息及特征信息所处位置进行提取。 0063 利用光结构化装置对组合型布料投射结构光， 同时记录光结构化装置的位置数据 和朝向信息， 利用传感器获取组合型布料的图像信息， 基于边缘检测算法对图像信息中的 边缘位置进行确定， 基于模板匹配的特征检测算法对图像信息中的特征像素点进行依。

24、次提 取， 同时记录特征像素点的所在位置， 所述的特征像素点包括组合型布料全部区域的包含 布料纹理特征信息的特征像素点。 0064 S205、 对提取的特征信息进行预处理。 0065 所述预处理包括对特征信息进行平滑去躁和特征增强的处理， 剔除特征信息中的 无关信息。 0066 S206、 将提取的全部特征信息及特征信息所处位置映射到组合型布料空间模型 中。 0067 将空间直角坐标系中各特征信息所处位置的坐标值一一对应映射到组合型布料 空间模型中， 形成与组合型布料中实际特征信息所处位置完全对应。 0068 S207、 对组合型布料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充。 0069 根据提。

25、取的全部区域的布料纹理特征信息之间进行逐个对比， 若两者特征信息相 同， 则设为同一特征， 对组合型布料空间模型中同一特征区域填充相同颜色； 若两者特征信 息不同， 则设为不同特征， 对组合型布料模型中不同特征区域填充不同颜色， 在组合型布料 空间模型中不同填充颜色之间形成区分线。 0070 S208、 对组合型布料空间模型中不同填充之间的区分线进行识别。 0071 利用边缘检测算法对组合型布料模型中不同填充颜色所在区域的边缘位置进行 检测， 共同确定区分线的所在位置的坐标值。 0072 S209、 根据识别的区分线的所在位置对组合型布料进行分割。 0073 根据识别的组合型布料空间模型中区分。

26、线的所在位置， 映射到组合型布料中， 对 组合型布料中区分线对应位置进行确定， 按确定的区分线对应位置对组合型布料进行分 割。 0074 本说明书一个或多个实施例提供的一种组合型布料识别分割方法， 通过获取组合 说明书 4/6 页 7 CN 111681248 A 7 型布料的定位数据后建立组合型布料空间模型， 再对组合型布料中的特征信息及所处位置 进行提取， 将提取的特征信息及所处位置映射到模型中， 对不同特征信息所对应区域填充 不同颜色后形成区分线， 根据区分线对组合型布料相应位置进行分割， 整体识别过程简单， 分割准确， 有利于提高组合型布料在按照不同材质进行分割回收时的效率。 0075。

27、 上述对本说明书特定实施例进行了描述。 其它实施例在所附权利要求书的范围 内。 在一些情况下， 在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来 执行并且仍然可以实现期望的结果。 另外， 在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺 序或者连续顺序才能实现期望的结果。 在某些实施方式中， 多任务处理和并行处理也是可 以的或者可能是有利的。 0076 如图2所示， 基于前面任意实施例所述的方法， 本说明书一个或多个实施例还提供 了一种组合型布料识别分割系统， 包括： 0077 依次通信连接的定位模块、 数据获取模块、 模型建立模块、 特征提取模块、 映射模 块、 填充模块、 识别模块和布。

28、料分割模块。 0078 所述定位模块用于建立空间直角坐标系， 利用空间直角坐标系对组合型布料的位 置进行定位。 0079 所述数据获取模块用于获取组合型布料的定位数据， 将获取的定位数据传输到模 型建立模块。 0080 所述模型建立模块用于根据获取的定位数据建立组合型布料空间模型。 0081 所述特征提取模块用于对组合型布料中不同区域的特征信息及特征信息所处位 置进行提取。 0082 所述映射模块用于将提取的全部特征信息及特征信息所处位置映射到组合型布 料空间模型中。 0083 所述填充模块用于对组合型布料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充。 0084 所述识别模块用于对组合型布料空间模。

29、型中不同填充之间的区分线进行识别。 0085 所述布料分割模块用于根据识别的区分线的所在位置对组合型布料进行分割。 0086 本发明一个或多个实施例所提供的组合型布料识别分割方法对组合型布料进行 识别分割时， 首先在组合型布料所处位置建立空间直角坐标系， 利用空间直角坐标系对组 合型布料的位置进行定位； 通常采用对组合型布料的边缘位置和主要连接位置进行定位， 利用传感器获取组合型布料的定位坐标后映射到系统中， 利用该坐标值可以在三维建模软 件系统中建立组合型布料空间模型， 同时采用光结构化装置对组合型布料投射结构光， 优 选的为采用CCD工业相机对组合型布料中各区域进行高清拍照， 在获取的各区。

30、域图像中采 用特征检测算法进行特征信息的提取， 同时基于边缘检测算法对图像信息中的边缘位置进 行确定， 由于各种不同材质的布料的纹理不同， 因此可以优选的为提取布料纹理特征信息， 将提取的特征信息及特征信息所处位置坐标映射到组合型布料空间模型中； 在组合型布料 空间模型中形成包含不同特征信息的模型； 对提取的各区域的特征信息进行一一相互比 对， 若两个区域内的特征信息相同， 则将这两个区域内的特征信息设为同一特征， 对组合型 布料空间模型中同一特征所在区域填充相同颜色， 同一颜色区域视为相同材质的布料； 若 两个区域内的特征信息不同， 则将这两个区域内的特征信息设为不同特征， 对组合型布料 模。

31、型中不同特征所在区域填充不同颜色， 不同颜色区域视为不同材质的布料； 如此， 在组合 说明书 5/6 页 8 CN 111681248 A 8 型布料空间模型中各区域内不同填充颜色之间形成区分线。 系统基于边缘检测算法对组合 型布料空间模型中的区分线进行识别， 获取模型中区分线的位置坐标， 将该位置坐标映射 到组合型布料所处空间直角坐标系中， 从而确定在空间直角坐标系中， 组合型布料中不同 材质布料之间的区分线的位置坐标， 系统控制布料切割装置沿区分线的坐标位置对组合型 布料进行切割。 0087 本说明所提供的组合型布料识别分割系统在使用时， 首先将待分割的组合型布料 平放在平台上利用定位模块。

32、进行定位， 数据获取模块获取组合型布料的定位数据后传输到 模型建立模块中， 模型建立模块利用获取的定位数据建立组合型布料空间模型， 特征提取 模块对组合型布料中不同区域进行特征信息提取， 包括提取不同的布料纹理特征信息， 映 射模块将提取的全部特征信息及特征信息所处位置映射到组合型布料空间模型中； 由于不 同材质的布料的纹理信息不同， 因此在特征信息提取和映射后， 填充模块可以对组合型布 料空间模型中不同特征信息所对应区域进行填充， 在不同特征所在区域之间形成清晰的区 分线， 该分割线即表示组合型布料中不同材质之间的区分线， 识别模块识别该模型中区分 线所在位置， 控制布料分割模块沿区分线所在。

33、位置对组合型布料进行分割， 分割结果精确， 无需使用人工， 极大提高了识别分割效率。 0088 所属领域的普通技术人员应当理解： 以上任何实施例的讨论仅为示例性的， 并非 旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子； 在本公开的思路下， 以上实施例 或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合， 步骤可以以任意顺序实现， 并存在如 上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化， 为了简明它们没有在细 节中提供。 0089 另外， 为简化说明和讨论， 并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解， 在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的。

34、电源/ 接地连接。 此外， 可以以框图的形式示出装置， 以便避免使本说明书一个或多个实施例难以 理解， 并且这也考虑了以下事实， 即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将 要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即， 这些细节应当完全处于本领域技术人员 的理解范围内)。 在阐述了具体细节(例如， 电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下， 对本领域技术人员来说显而易见的是， 可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细 节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。 因此， 这些描述应被认为是说明性的 而不是限制性的。 0090 尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述， 但。

35、是根据前面的描 述， 这些实施例的很多替换、 修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。 例 如， 其它存储器架构(例如， 动态RAM(DRAM)可以使用所讨论的实施例。 0091 本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有 这样的替换、 修改和变型。 因此， 凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内， 所做 的任何省略、 修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本公开的保护范围之内。 说明书 6/6 页 9 CN 111681248 A 9 图1 说明书附图 1/2 页 10 CN 111681248 A 10 图2 说明书附图 2/2 页 11 CN 111681248 A 11 。