基于用户数据的金融服务平台政策资讯推荐方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010529610.6 (22)申请日 2020.06.11 (71)申请人 天元大数据信用管理有限公司 地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路 1036号浪潮科技园S01楼23层 (72)发明人 武君培崔乐乐单震李仰允 (74)专利代理机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 代理人 阚恭勇 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06Q 40/。

2、00(2012.01) (54)发明名称 一种基于用户数据的金融服务平台政策资 讯推荐方法 (57)摘要 本发明提供一种基于用户数据的金融服务 平台政策资讯推荐方法， 属于大数据技术领域， 本发明根据用户画像对用户匹配相关政策数据。 通过人工或大数据平台自动获取， 将网站上公布 的金融相关政策、 新闻资讯存储， 并对其进行标 签分类， 把分类好的标签与用户画像匹配。 对于 拥有庞大数据量的机构或企业， 使用此方案可提 高金融服务平台效率。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 111680073 A 2020.09.18 CN 111680073 A 1.一种基于用户数据的金融服务平台政。

3、策资讯推荐方法， 其特征在于， 包括： A利用用户大数据创建用户画像； B收集并标签分类政策资讯； C政策资讯的时效性推荐； 通过人工或大数据平台自动获取， 将网站上公布的金融相关政策、 新闻资讯存储， 并对 其进行标签分类， 把分类好的标签与用户画像进行匹配。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用用户大数据创建用户画像， 即收集整理用户数据和进行用户数据分析。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 收集与金融相关的数据， 取到数据后要进行初步的处理筛选， 对各部门数据关联、 数据 缺失率统计， 以便后续对数据进行分析。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 。

4、所述进行用户数据分析， 即将用户数据分析归纳为各项与金融有关的指标， 根据各指 标创建用户画像。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 对已有数据进行分析， 建立在对用户设定指标的基础之上； 通过对用户各项相关数据 的分析， 将数据处理为各个指标； 在数据分析的过程中也要同时统计每个特别用户的数据缺失情况。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在经过分析数据之后， 得到该用户的各项指标以及数据的缺失率； 非设定数据缺失率 低于12时， 用户画像才有较高的准确性； 根据数据分析得到的各项指标， 结合政策资讯的 特点， 对用户进行画像。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于。

5、， 所述收集并标签分类政策资讯， 即收集并标签分类政策资讯。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 设有人工维护、 平台收集两种方式， 将收集到的文字形式或图片形式的政策资讯存储 起来。 9.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 标签分类： 文字、 语义分析， 提取政策资讯关键字， 为其打上10-15个针对不同的用户群 体不同分类的标签。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 政策资讯推荐功能： 拥有了用户画像以及政策资讯分类标签， 对用户以及收集到的政 策资讯进行匹配； 根据用户的各项指标情况及指标的重要程度， 以及政策资讯的时效性， 筛 选出对用户有帮助的政策资讯， 。

6、并根据可能性排序推荐给用户。 权利要求书 1/1 页 2 CN 111680073 A 2 一种基于用户数据的金融服务平台政策资讯推荐方法 技术领域 0001 本发明涉及大数据技术， 尤其涉及一种基于用户数据的金融服务平台政策资讯推 荐方法。 背景技术 0002 大数据时代的快速发展， 使得许多机构、 企业需要维护或分析的数据量不断庞大， 金融服务行业更加需要对用户进行精准而定向的分析画像， 传统落后的数据使用无法适应 当前的大数据量。 大部分数据存放在数据库中而得不到有效利用， 抽取相关数据费时费力。 目前金融服务平台， 大多需要用户自己从各处寻找是否有适合自己的金融相关政策、 相关 新闻资。

7、讯， 费时费力。 0003 此外， 用户画像有一定的局限性， 如部分数据的缺失、 数据时效性等。 发明内容 0004 为了解决以上技术问题， 本发明提供了一种基于用户数据的金融服务平台政策资 讯推荐方法， 以此提高金融服务平台的效率。 0005 本发明的技术方案是： 0006 一种基于用户数据的金融服务平台政策资讯个性化推荐方式， 0007 包括 0008 A利用用户大数据创建用户画像， 0009 B收集并标签分类政策资讯， 0010 C政策资讯的时效性。 0011 通过人工或大数据平台自动获取， 将网站上公布的金融相关政策、 新闻资讯存储， 并对其进行标签分类， 把分类好的标签与用户画像进行。

8、匹配。 0012 进一步的， 0013 所述利用用户大数据创建用户画像， 即收集整理用户数据和用户数据分析。 0014 所述收集并标签分类政策资讯， 其特征在收集并标签分类政策资讯。 0015 所述政策资讯的时效性， 其特征在于政策资讯的时效性。 0016 所述收集整理用户数据， 其特征在于获取来自各政府部门的数据。 0017 所述用户数据分析， 其特征在于将用户数据分析归纳为各项与金融有关的指标， 根据各指标创建用户画像 0018 进一步的， 0019 收集与金融相关的数据， 取到数据后要进行初步的处理筛选， 对各部门数据关联、 数据缺失率统计， 以便后续对数据进行分析。 0020 进一步的。

9、， 0021 所述进行用户数据分析， 即将用户数据分析归纳为各项与金融有关的指标， 根据 各指标创建用户画像。 说明书 1/3 页 3 CN 111680073 A 3 0022 进一步的， 0023 对已有数据进行分析， 建立在对用户设定指标的基础之上； 通过对用户各项相关 数据的分析， 将数据处理为各个指标； 0024 在数据分析的过程中也要同时统计每个特别用户的数据缺失情况。 0025 进一步的， 0026 在经过分析数据之后， 得到该用户的各项指标以及数据的缺失率； 非设定数据缺 失率低于12时， 用户画像才有较高的准确性； 根据数据分析得到的各项指标， 结合政策资 讯的特点， 对用户。

10、进行画像。 0027 进一步的， 0028 所述收集并标签分类政策资讯， 即收集并标签分类政策资讯。 0029 设有人工维护、 平台收集两种方式， 将收集到的文字形式或图片形式的政策资讯 存储起来。 0030 标签分类： 文字、 语义分析， 提取政策资讯关键字， 为其打上10-15个针对不同的用 户群体不同分类的标签。 0031 进一步的， 0032 政策资讯推荐： 拥有了用户画像以及政策资讯分类标签， 对用户以及收集到的政 策资讯进行匹配； 根据用户的各项指标情况及指标的重要程度， 以及政策资讯的时效性， 筛 选出对用户有帮助的政策资讯， 并根据可能性排序推荐给用户。 0033 本发明的有益。

11、效果是 0034 1.创建用户画像， 有利于对不同的用户进行精准的政策资讯推荐， 提高用户解决 自身需求的效率。 0035 2.平台可以统计政策资讯推荐历史， 以便完善政策资讯的收集方式。 0036 3.根据用户画像进行政策资讯推荐， 可以提高金融服务平台的运作效率。 附图说明 0037 图1是本发明的工作流程示意图。 具体实施方式 0038 为使本发明实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合本发明实施例 中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例是 本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例， 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员 。

12、在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。 0039 若能提前利用大数据创建用户画像， 并将各渠道的金融相关政策、 相关新闻资讯 存储集中起来， 则可为用户精准提供及时且适用的信息， 提高金融服务平台运行效率。 0040 本发明提出了一种基于用户数据的金融服务平台政策资讯个性化推荐方式， 包含 用户画像、 获取相关政策资讯数据、 政策资讯标签分类等步骤， 需要大数据平台来支撑实 现。 用户画像可应用于各行各业， 根据来源于政府数据等处的用户数据， 结合情况为每个用 户创建用户画像， 其意义在于， 我们可根据用户画像对用户匹配相关政策数据。 通过人工或 大数据。

13、平台自动获取， 将网站上公布的金融相关政策、 新闻资讯存储， 并对其进行标签分 说明书 2/3 页 4 CN 111680073 A 4 类， 其意义在于把分类好的标签与用户画像匹配。 对于拥有庞大数据量的机构或企业， 使用 此方案可提高金融服务平台效率。 0041 本发明整体上主要分为两个部分， 创建用户画像， 政策资讯个性化推荐。 0042 创建用户画像： 可分为如下几个步骤： 1)收集数据， 2)分析数据， 3)构建画像。 0043 其中， 0044 1)、 收集数据 0045 与金融相关的政府数据， 主要来自公安部门、 工商部门、 税务部门等政府部门。 各 政府部门的数据的标准有一定差。

14、异， 取到数据后要进行初步的处理筛选， 如各部门数据关 联、 数据缺失率统计等， 以便后续对数据进行分析。 0046 2)分析数据： 对已有数据进行分析， 建立在对用户设定的各项指标的基础之上。 如 收入能力与固定资产(债务偿还能力)可根据特定的指标划为强、 较强、 一般、 较差、 差等指 标， 通过对用户各项相关数据的分析， 将数据处理为各个指标。 数据的缺失率会影响指标的 完整程度， 因此数据分析的过程中也要同时统计每个特别用户的数据缺失情况。 0047 3)创建用户画像： 在经过分析数据步骤之后， 我们会得到该用户的各项指标以及 数据的缺失率。 只有非关键数据缺失率低于12时， 用户画像。

15、才有较高的准确性。 根据数据 分析得到的各项指标， 结合政策资讯的特点， 对用户进行画像。 0048 政策资讯个性化推荐： 0049 1).收集政策资讯： 从国家或地方网站等渠道收集金融方面的相关政策、 相关新闻 资讯。 有人工维护、 平台收集两种方式。 将收集到的文字形式或图片形式的政策资讯存储起 来。 0050 2).标签分类： 文字、 语义分析， 提取政策资讯关键字。 为其打上10-15个针对不同 的用户群体不同分类的标签。 0051 3).政策资讯推荐功能： 拥有了用户画像以及政策资讯分类标签， 可以对用户以及 收集到的政策资讯进行匹配。 根据用户的各项指标情况及指标的重要程度， 以及政策资讯 的时效性， 筛选出更可能对用户有帮助的政策资讯， 并根据可能性排序推荐给用户。 0052 以上所述仅为本发明的较佳实施例， 仅用于说明本发明的技术方案， 并非用于限 定本发明的保护范围。 凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、 等同替换、 改进等， 均包含在本发明的保护范围内。 说明书 3/3 页 5 CN 111680073 A 5 图1 说明书附图 1/1 页 6 CN 111680073 A 6 。