车辆召回提示信息的发送方法、装置、计算机设备.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010711395.1 (22)申请日 2020.07.22 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平安金融中 心23楼 (72)发明人 范骏超 (74)专利代理机构 深圳市精英专利事务所 44242 代理人 涂年影 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 车辆召回提示信息的发送方法、 装置、 计算 机设备 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 公开了。

2、车辆召回 提示信息的发送方法、 装置、 计算机设备方法包 括： 根据从待监控网页获取新增召回通知并进行 解析得到召回解析信息， 召回解析信息包括召回 范围信息及缺陷等级， 从数据库中获取与召回解 析信息相匹配的目标车辆身份信息， 发送车辆召 回提示信息至与目标车辆身份信息中的信息接 收地址对应的客户端。 本发明还涉及大数据处 理， 基于业务过程优化技术， 通过监控网页获取 新增召回通知并自动解析得到召回解析信息， 可 针对性地发送车辆召回提示信息至对应的客户 端， 可确保车辆所有人可以及时、 精准获取召回 信息， 大幅提高了召回提示信息的发送效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN。

3、 111832762 A 2020.10.27 CN 111832762 A 1.一种车辆召回提示信息的发送方法， 应用于管理服务器， 所述管理服务器与至少一 台客户端进行通信， 其特征在于， 所述方法包括： 若接收到用户所输入的网页信息， 根据预置的监控周期对与所述网页信息对应的待监 控网页中所发布的召回通知进行周期性监控以获取新增召回通知； 根据预置的解析规则对所述新增召回通知进行解析以得到对应的召回解析信息， 所述 召回解析信息包括召回范围信息及缺陷等级； 根据所述召回解析信息对预存数据库中的车辆身份信息进行匹配， 以将与所述召回解 析信息相匹配的车辆身份信息作为目标车辆身份信息； 根据。

4、所述目标车辆身份信息中的信息接收地址， 向所述信息接收地址对应的客户端发 送与所述召回解析信息对应的车辆召回提示信息。 2.根据权利要求1所述的车辆召回提示信息的发送方法， 其特征在于， 所述解析规则包 括项目关键字及缺陷等级匹配模型， 所述根据预置的解析规则对所述新增召回通知进行解 析以得到对应的召回解析信息， 包括： 获取所述新增召回通知中与所述项目关键字对应的召回范围信息； 根据所述缺陷等级匹配模型获取与所述召回范围信息对应的缺陷等级。 3.根据权利要求1所述的车辆召回提示信息的发送方法， 其特征在于， 所述根据所述召 回解析信息对预存数据库中的车辆身份信息进行匹配， 以将与所述召回解析。

5、信息相匹配的 车辆身份信息作为目标车辆身份信息， 包括： 对每一所述车辆身份信息中的车辆识别码是否包含于所述召回范围信息中的识别码 范围进行判断； 若所述车辆识别码包含于所述识别码范围， 对所述车辆识别码是否与所述召回范围信 息中的生产日期范围相匹配进行判断； 若所述车辆识别码与所述生产日期范围相匹配， 将与所述车辆识别码对应的车辆身份 信息确定为目标车辆身份信息。 4.根据权利要求1所述的车辆召回提示信息的发送方法， 其特征在于， 所述根据所述召 回解析信息对预存数据库中的车辆身份信息进行匹配， 以将与所述召回解析信息相匹配的 车辆身份信息作为目标车辆身份信息之前， 还包括： 若接收到来自客。

6、户端的新增车辆身份信息， 验证所述新增车辆身份信息并在验证通过 后将所述新增车辆身份信息存储至所述数据库中。 5.根据权利要求4所述的车辆召回提示信息的发送方法， 其特征在于， 所述验证所述新 增车辆身份信息并在验证通过后将所述新增车辆身份信息存储至所述数据库中， 包括： 根据预置的验证规则对所述新增车辆身份信息中的车辆识别码进行验证以得到是否 通过的验证结果； 若所述验证结果为验证通过， 将所述新增车辆身份信息添加至所述数据库中进行存 储。 6.根据权利要求2所述的车辆召回提示信息的发送方法， 其特征在于， 所述缺陷等级匹 配模型包括项目信息量化规则、 神经网络及等级匹配规则， 所述根据所述。

7、缺陷等级匹配模 型获取与所述召回范围信息对应的缺陷等级， 包括： 根据所述项目信息量化规则对所述召回范围信息中的多个项目信息进行量化以得到 权利要求书 1/2 页 2 CN 111832762 A 2 对应的量化值； 将所述量化值作为输入值输入所述神经网络以将输出值作为与所述召回范围信息对 应的量化分数； 根据所述等级匹配规则获取与所述量化分数相匹配的缺陷等级。 7.根据权利要求5所述的车辆召回提示信息的发送方法， 其特征在于， 所述根据预置的 验证规则对所述新增车辆身份信息中的车辆识别码进行验证以得到是否通过的验证结果 之后， 还包括： 若所述验证结果为验证不通过， 根据所述新增车辆身份信息。

8、中的信息接收地址， 向所 述信息接收地址对应的客户端发送信息验证不通过的提示信息。 8.一种车辆召回提示信息的发送装置， 其特征在于， 包括： 新增召回通知获取单元， 用于若接收到用户所输入的网页信息， 根据预置的监控周期 对与所述网页信息对应的待监控网页中所发布的召回通知进行周期性监控以获取新增召 回通知； 召回通知解析单元， 用于根据预置的解析规则对所述新增召回通知进行解析以得到对 应的召回解析信息； 匹配单元， 用于根据所述召回解析信息对预存数据库中的车辆身份信息进行匹配， 以 将与所述召回解析信息相匹配的车辆身份信息作为目标车辆身份信息； 提示信息发送单元， 用于根据所述目标车辆身份信。

9、息中的信息接收地址， 向所述信息 接收地址对应的客户端发送与所述召回解析信息对应的车辆召回提示信息。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 中任一项所述的车辆召回提示信息的发送方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的车 辆召回提示信息的发送方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111832762 A 3 车辆召回提示信息的发送方法、。

10、 装置、 计算机设备 技术领域 0001 本发明涉及人工智能技术领域， 尤其涉及一种车辆召回提示信息的发送方法、 装 置、 计算机设备。 背景技术 0002 随着社会经济的快速发展， 人民物质生活水平不断提高， 越来越多的家庭拥有了 属于自己的汽车。 然而汽车不同于其他消费品， 汽车的质量关乎每一位乘员的安全， 汽车完 成售卖后， 在其使用过程中依然会因各种缺陷而逐步暴露质量问题， 为对车辆所有人的安 全负责， 各汽车厂家会不定时发布召回通知， 对存在质量问题的部分汽车实施召回维修。 0003 然而， 现有的召回通知均是非定向发布于各大新闻网站、 汽车门户网站等， 由于汽 车的所有人无法保证能。

11、够随时关注到与该汽车的品牌相关的召回通知， 并且该所有人在查 看召回通知的过程中还需仔细核对其所拥有的汽车是否包含于召回通知的召回范围内， 因 此这一发布方式导致汽车的所有人无法及时、 精准获取相应的召回信息， 也即是无法及时、 准确获取其所拥有的汽车是否应当被召回的信息。 因而， 现有的技术方法中的召回通知发 布方式存在车辆所有人无法及时、 精准获悉召回信息的问题。 发明内容 0004 本发明实施例提供了一种车辆召回提示信息的发送方法、 装置、 计算机设备及存 储介质， 旨在解决现有的现有技术方法中的召回通知发布方式所存在的车辆所有人无法及 时、 精准获悉召回信息的问题。 0005 第一方面。

12、， 本发明实施例提供了一种车辆召回提示信息的发送方法， 其包括： 0006 若接收到用户所输入的网页信息， 根据预置的监控周期对与所述网页信息对应的 待监控网页中所发布的召回通知进行周期性监控以获取新增召回通知； 0007 根据预置的解析规则对所述新增召回通知进行解析以得到对应的召回解析信息； 0008 根据所述召回解析信息对预存数据库中的车辆身份信息进行匹配， 以将与所述召 回解析信息相匹配的车辆身份信息作为目标车辆身份信息； 0009 根据所述目标车辆身份信息中的信息接收地址， 向所述信息接收地址对应的客户 端发送与所述召回解析信息对应的车辆召回提示信息。 0010 第二方面， 本发明实施。

13、例提供了一种车辆召回提示信息的发送装置， 其包括： 0011 新增召回通知获取单元， 用于若接收到用户所输入的网页信息， 根据预置的监控 周期对与所述网页信息对应的待监控网页中所发布的召回通知进行周期性监控以获取新 增召回通知； 0012 召回通知解析单元， 用于根据预置的解析规则对所述新增召回通知进行解析以得 到对应的召回解析信息； 0013 匹配单元， 用于根据所述召回解析信息对预存数据库中的车辆身份信息进行匹 配， 以将与所述召回解析信息相匹配的车辆身份信息作为目标车辆身份信息； 说明书 1/13 页 4 CN 111832762 A 4 0014 提示信息发送单元， 用于根据所述目标车。

14、辆身份信息中的信息接收地址， 向所述 信息接收地址对应的客户端发送与所述召回解析信息对应的车辆召回提示信息。 0015 第三方面， 本发明实施例又提供了一种计算机设备， 其包括存储器、 处理器及存储 在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序 时实现上述第一方面所述的车辆召回提示信息的发送方法。 0016 第四方面， 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质， 其中所述计算机可 读存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述 第一方面所述的车辆召回提示信息的发送方法。 0017 本发明实施例提供了一种车辆召回提示信息的发。

15、送方法、 装置、 计算机设备及存 储介质， 涉及人工智能技术。 根据从待监控网页获取新增召回通知并进行解析得到召回解 析信息， 召回解析信息包括召回范围信息及缺陷等级， 从数据库中获取与召回解析信息相 匹配的目标车辆身份信息， 发送车辆召回提示信息至与目标车辆身份信息中的信息接收地 址对应的客户端。 上述技术方法还涉及大数据处理， 通过监控网页获取新增召回通知并自 动解析得到召回解析信息， 可针对性地发送车辆召回提示信息至对应的客户端， 可确保车 辆所有人可以及时、 精准获取召回信息， 大幅提高了召回提示信息的发送效率。 附图说明 0018 为了更清楚地说明本发明实施例技术方案， 下面将对实施。

16、例描述中所需要使用的 附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图是本发明的一些实施例， 对于本领域普 通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。 0019 图1为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的流程示意图； 0020 图2为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的应用场景示意图； 0021 图3为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的子流程示意图； 0022 图4为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的另一子流程示意图； 0023 图5为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的另一流程示意图； 0024 。

17、图6为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的另一子流程示意图； 0025 图7为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的另一子流程示意图； 0026 图8为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送装置的示意性框图； 0027 图9为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。 具体实施方式 0028 下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述， 显然， 所描述的实施例是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。 基于本发 明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施 例， 都属于本发明保护的范围。 002。

18、9 应当理解， 当在本说明书和所附权利要求书中使用时， 术语 “包括” 和 “包含” 指示 所描述特征、 整体、 步骤、 操作、 元素和/或组件的存在， 但并不排除一个或多个其它特征、 整 体、 步骤、 操作、 元素、 组件和/或其集合的存在或添加。 0030 还应当理解， 在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目 说明书 2/13 页 5 CN 111832762 A 5 的而并不意在限制本发明。 如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样， 除非上 下文清楚地指明其它情况， 否则单数形式的 “一” 、“一个” 及 “该” 意在包括复数形式。 0031 还应当进一步理解。

19、， 在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语 “和/或” 是 指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合， 并且包括这些组合。 0032 请参阅图1及图2， 图1是本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的流 程示意图； 图2为本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送方法的应用场景示意图。 该 车辆召回提示信息的发送方法应用于管理服务器10中， 该方法通过安装于管理服务器10中 的应用软件进行执行， 管理服务器10与至少一台客户端20进行通信， 客户可通过客户端20 将新增车辆身份信息发送至管理服务器10， 管理服务器10对新增车辆身份信息进行验证并 在通过后加入至数据库中。

20、， 管理服务器10对待监控网页进行监控以获取新增召回通知， 管 理服务器10从数据库获取与新增召回通知对应的目标车辆身份信息后发送车辆召回提示 信息至与目标车辆身份信息中的信息接收地址对应的客户端20， 管理服务器10即为可监控 待监控网页并发送车辆召回提示信息的企业终端， 客户端10可以是具有信息接收功能及信 息发送功能的终端设备， 例如台式电脑、 笔记本电脑、 平板电脑或手机等。 0033 如图1所示， 该方法包括步骤S110S140。 0034 S110、 若接收到用户所输入的网页信息， 根据预置的监控周期对与所述网页信息 对应的待监控网页中所发布的召回通知进行周期性监控以获取新增召回通。

21、知。 0035 若接收到用户所输入的网页信息， 根据预置的监控周期对与所述网页信息对应的 待监控网页中所发布的召回通知进行周期性监控以获取新增召回通知。 其中， 监控周期即 为预先设置的对待监控网页进行周期性监控的时间周期， 用户也即是管理服务器的管理 员， 管理服务器可根据监控周期对待监控网页进行周期性监控， 以将当前获取时段内所发 布的召回通知作为新增召回通知并进行获取， 当前获取时段即为当前时间与上一次获取时 间之间的时间段。 其中， 待监控网页的网址信息即为用户所输入需进行监控的网页所对应 的网址信息， 待监控网页可以是新闻网站、 汽车门户网站、 政府网站等在互联网上发布有关 汽车召回。

22、通知的网站。 新增召回通知可以是文字、 图片或PDF文档； 若新增召回通知为图片 或PDF文档， 则可通过OCR识别(Optical Character Recognition， 光学字符识别)将图片或 PDF格式的新增召回通知转换为对应的文字信息。 0036 S120、 根据预置的解析规则对所述新增召回通知进行解析以得到对应的召回解析 信息。 0037 根据预置的解析规则对所述新增召回通知进行解析以得到对应的召回解析信息。 其中， 所述解析规则中包括项目关键字以及缺陷等级匹配模型； 所述召回解析信息中包括 召回范围信息及缺陷等级。 解析规则即为对以文字形式进行记载的新增召回通知进行解析 的规。

23、则， 通过解析即可从新增召回通知所包含的内容中获取部分重要的信息。 项目关键字 即为对新增召回通知中所包含的信息进行匹配以获取对应的项目信息的关键字信息， 所得 到的所有项目信息也可作为与新增召回通知对应的召回范围信息； 缺陷等级匹配模型即为 对召回范围信息进行匹配以获取对应缺陷等级的匹配模型， 缺陷等级即是用于表示新增召 回通知中召回车辆存在缺陷的严重程度。 0038 在一具体的实施例中， 如图3所示， 步骤S120包括子步骤S121、 S122和S123。 0039 S121、 获取所述新增召回通知中与所述项目关键字对应的召回范围信息。 说明书 3/13 页 6 CN 111832762 。

24、A 6 0040 获取所述新增召回通知中与所述项目关键字对应的召回范围信息。 具体的， 项目 关键字包括但不限于： 车型系列、 年款、 召回数量、 召回描述、 生产日期范围、 VIN(Vehicle Identification Number， 车辆识别码)范围； 对新增召回通知中与项目关键字相匹配的字 符进行定位， 并进一步获取该字符至结束符号的部分文字信息作为与该项目关键字对应的 项目信息， 其中， 结束符号可以是 “， ” 、“； ” 或 “。 ” ； 所得到的与每一项目关键字对应的项目信 息组成为该新增召回通知的召回范围信息。 0041 例如， 根据上述项目关键字所得到的一份召回范围信。

25、息如表1所示。 0042 0043 表1 0044 S122、 根据所述缺陷等级匹配模型获取与所述召回范围信息对应的缺陷等级。 0045 根据所述缺陷等级匹配模型获取与所述召回范围信息对应的缺陷等级。 缺陷等级 匹配模型包括项目信息量化规则、 神经网络及等级匹配规则， 具体的， 可根据项目信息量化 规则对召回范围信息中所包含的项目信息进行量化得到对应的量化值， 并将量化值输入神 经网络得到对应的量化分数， 并根据等级匹配规则进一步获取与量化分数对应的缺陷等 级。 具体的， 可将车型系列、 召回数量、 召回描述、 生产日期范围所对应的项目信息进行量化 得到对应的量化值， 并将量化值输入经过训练的。

26、神经网络得到对应的量化分数， 根据等级 匹配规则中的分级区间信息获取与所得到的量化分数对应的缺陷等级， 即可获取与召回范 围信息对应的缺陷等级， 缺陷等级可以分为轻微、 严重、 较严重和十分严重。 0046 在一具体的实施例中， 如图4所示， 步骤S122包括子步骤S1221、 S1222和S1223。 0047 S1221、 根据所述项目信息量化规则对所述召回范围信息中的多个项目信息进行 量化以得到对应的量化值。 0048 项目信息量化规则即为对召回范围信息中所包含的多个项目信息进行量化的规 则， 召回范围信息中包含多个项目， 则项目信息量化规则包含对每一项目的项目信息进行 量化的具体规则。。

27、 车型系列这一项目的项目信息中包含车辆品牌及车辆型号， 可从项目信 息量化规则中分别获取与车辆品牌所对应的量化值及与车辆型号所对应的量化值， 相加后 得到与车型系列这一项目所对应的量化值； 召回数量除以一预设数值得到对应的量化值， 项目信息量化规则中包括多个召回描述关键字， 每一召回描述关键字对应一个量化值， 可 从信息量化规则中获取与召回描述相匹配的召回描述关键字， 并将相匹配的召回描述关键 字的量化值相加得到与召回描述对应的量化值， 生成日期范围按月数取证并折算成年份得 到对应的量化值。 0049 例如， 对表1中的项目信息分别进行量化， 车辆系列中 “GXX” 对应的量化值为1.1， “。

28、350” 对应的量化值为0.2， 则车辆系列GXX-350进行量化得到对应的量化值为1.3； 召回数 说明书 4/13 页 7 CN 111832762 A 7 量2395对应的量化值为2.395； 召回描述与信息量化规则相匹配的召回描述关键字分别为 “转向(1.2)、 螺栓(0.5)、 腐蚀(1.5)、 断裂(1.8)” ， 则与召回描述对应的量化值为5， 生产日 期范围按月份取整为6个月， 则对应的量化值为0.5。 0050 S1222、 将所述量化值作为输入值输入所述神经网络以将输出值作为与所述召回 范围信息对应的量化分数。 0051 项目信息量化规则中的神经网络为训练后的神经网络， 神。

29、经网络中包括多个输入 节点、 全连接层及一个输出节点， 一个输入节点与一个项目的量化值相对应， 一个输出节点 即对应所得到的量化分数， 全连接层中包含多个特征单元， 每一个特征单元均与所有输入 节点和所有输出节点进行关联， 特征单元可用于反映召回范围信息所对应的量化值与量化 分数之间的关联关系。 特征单元与输入节点及输出节点之间的关联关系可采用计算公式进 行体现， 计算公式可表示为yiaxi+b； 其中， a和b为该公式中的参数， 对神经网络进行训 练也即是计算公式中参数进行调整的过程。 将所得到的多个量化值作为神经网络的输入值 输入对应的输入节点， 通过训练后的神经网络中的计算公式即可计算得。

30、到输出节点对应的 输出值， 所得到的输出值即为量化分数。 0052 S1223、 根据所述等级匹配规则获取与所述量化分数相匹配的缺陷等级。 0053 等级匹配规则中包含多个分级区间， 每一分级区间对应一个缺陷等级， 获取量化 分数所处的分级区间对应的缺陷等级作为与召回范围信息对应的缺陷等级。 0054 例如， 根据神经网络计算得到的量化分数为7.78； 等级匹配规则中包含三个分级 区间： 0， 2轻微， (2， 5中等， (5-10严重， 与7.78对应的分级区间为(5， 10， 则得到与 表1中的召回范围信息对应的缺陷等级为严重。 将召回范围信息及缺陷等级组合即可得到 召回解析信息。 005。

31、5 S130、 根据所述召回解析信息对预存数据库中的车辆身份信息进行匹配， 以将与 所述召回解析信息相匹配的车辆身份信息作为目标车辆身份信息。 0056 根据所述召回解析信息对预存数据库中的车辆身份信息进行匹配， 以将与所述召 回解析信息相匹配的车辆身份信息作为目标车辆身份信息。 所述召回解析信息中包括召回 范围信息及缺陷等级。 数据库即为管理服务器中预存的用于对车辆身份信息进行记录的数 据库， 数据库中所记录的车辆身份信息即为客户端发送至服务器并经过验证后的信息， 车 辆身份信息中包含车辆识别码(Vehicle Identification Number， VIN)、 车辆所有人信息、 信息。

32、接收地址等， 其中， 车辆识别码即为与车辆唯一对应的识别信息， 车辆所有人信息即为 车辆的所有人的个人身份信息， 信息接收地址即为该所有人所填写的用于接收服务器所发 送的提示信息的地址信息。 根据所得到的召回解析信息中的召回范围信息与数据库中的每 一车辆身份信息进行匹配， 即可确定每一车辆身份信息是否与召回范围信息相匹配， 获取 与召回范围信息相匹配的车辆身份信息作为目标车辆身份信息。 0057 在一具体的实施例中， 如图5所示， 步骤S130包括子步骤S131、 S132和S133。 0058 S131、 对每一所述车辆身份信息中的车辆识别码是否包含于所述召回范围信息中 的识别码范围进行判断。

33、。 0059 对每一所述车辆身份信息中的车辆识别码是否包含于所述召回范围信息中的识 别码范围进行判断。 具体的， 车辆识别码为一个包含十七位字符的字符串， 对车辆识别码是 否属于识别码范围进行判断的步骤包括： 1、 获取数据库中一个车辆身份信息的车辆识别 说明书 5/13 页 8 CN 111832762 A 8 码， 对该车辆识别码的前八位是否与识别码范围的前八位相匹配进行判断； 2、 若步骤1判断 结果为相匹配， 则判断该车辆识别码的后六位是否属于识别码范围后六位所限定的范围； 3、 若步骤1判断结果为不相匹配， 则对该车辆识别码的前六位是否与识别码范围的前六位 相匹配进行判断； 4、 若。

34、步骤3判断结果为相匹配， 则执行步骤2； 5、 若步骤3判断结果为不相 匹配， 则得到该车辆识别码不包含于识别码范围的判断结果； 6、 若步骤2判断结果为属于， 则得到该车辆识别码包含于识别码范围的判断结果； 7、 若步骤1判断结果为不属于， 则得到 该车辆识别码不包含于识别码范围的判断结果。 0060 S132、 若所述车辆识别码包含于所述识别码范围， 对所述车辆识别码是否与所述 召回范围信息中的生产日期范围相匹配进行判断。 0061 若所述车辆识别码包含于所述识别码范围， 对所述车辆识别码是否与所述召回范 围信息中的生产日期范围相匹配进行判断。 具体的， 车辆识别码中的第十位字符所表示的 。

35、信息即为车辆的生产年份， 30年为一个周期， 判断车辆识别码中的第十位是否与生产日期 范围相匹配。 其中， 车辆识别码中第十位字符与生产年份的对应信息如表2所示。 0062 生产年份字符生产年份字符生产年份字符 1991M200112011B 1992N200222012C 1993P200332013D 1994R200442014E 1995S200552015F 1996T200662016G 1997V200772017H 1998W200882018J 1999X200992019K 2000Y2010A2020L 0063 表2 0064 例如， 某一车辆识别码中的第十位字符为K，。

36、 生产日期范围为起： 2018-12-17、 止： 2019-06-19， 则判断得到该车辆识别码与召回范围信息中的生产日期范围相匹配。 0065 S133、 若所述车辆识别码与所述生产日期范围相匹配， 将与所述车辆识别码对应 的车辆身份信息确定为目标车辆身份信息。 0066 若所述车辆识别码与所述生产日期范围相匹配， 将与所述车辆识别码对应的车辆 身份信息确定为目标车辆身份信息。 若车辆识别码与生产日期范围相匹配， 则该车辆识别 码所对应的车辆身份信息即作为与召回范围信息相匹配的目标车辆身份信息。 若车辆识别 码不包含于识别码范围或者车辆识别码不与生产日期范围相匹配， 则该车辆识别码所对应 。

37、的车辆身份信息不为目标车辆身份信息， 获取数据库中所存储的下一车辆识别码并重复进 行上述判断。 0067 在一具体的实施例中， 如图6所示， 步骤S130之前还包括步骤S1310。 0068 S1310、 若接收到来自客户端的新增车辆身份信息， 验证所述新增车辆身份信息并 在验证通过后将所述新增车辆身份信息存储至所述数据库中。 0069 若接收到来自客户端的新增车辆身份信息， 验证所述新增车辆身份信息并在验证 说明书 6/13 页 9 CN 111832762 A 9 通过后将所述新增车辆身份信息存储至所述数据库中。 客户端的车辆所有人可使用客户端 在管理服务器中进行登记注册， 在登记注册过程。

38、中， 该车辆所有人需填写完整的车辆身份 信息并发送至管理服务器以完成登记注册的流程。 管理服务器接收来自客户端的新增车辆 身份信息后， 即可对该新增车辆身份信息是否符合预置的验证规则进行验证， 只有符合验 证规则的新增车辆身份信息才能存储至数据库中。 0070 在一具体的实施例中， 步骤S1310包括子步骤S1311和S1312。 0071 S1311、 根据预置的验证规则对所述新增车辆身份信息中的车辆识别码进行验证 以得到是否通过的验证结果。 0072 根据预置的验证规则对所述新增车辆身份信息中的车辆识别码进行验证以得到 是否通过的验证结果。 新增车辆身份信息中包括车辆识别码， 车辆识别码中。

39、的第九位字符 即为该车辆识别码的校验位， 具体的校验规则为： (1)首先通过表3中的信息将车辆识别码 中的字母对应转换为数字； (2)根据表4中的加权值信息， 将车辆识别码中每一位字符对应 的数字进行与加权值相乘后相加得到加权计算值； (3)将加权计算值除以11并取余， 余数即 为计算得到的校验值； (4)判断校验值是否与车辆识别码中的第九位字符相匹配即可得到 是否通过的验证结果(若校验值为10， 则判断车辆识别码中的第九位字符是否为 “X” )。 0073 字母数字字母数字字母数字字母数字 A1G7N5V5 B2H8P7W6 C3J1R9X7 D4K2S2Y8 E5L3T3Z9 F6M4U4。

40、 0074 表3 0075 位数一二三四五六七八 加权值876543210 位数十十一十二十三十四十五十六十七 加权值98765432 0076 表4 0077 S1312、 若所述验证结果为验证通过， 将所述新增车辆身份信息添加至所述数据库 中进行存储。 0078 若所述验证结果为验证通过， 将所述新增车辆身份信息添加至所述数据库中进行 存储。 只有符合验证规则的新增车辆身份信息才能存储至数据库中， 若新增车辆身份信息 的验证结果为验证通过， 则添加至数据库中进行存储。 0079 在一具体的实施例中， 如图7所示， 步骤S1311之后还包括步骤S1313。 0080 S1313、 若所述验证。

41、结果为验证不通过， 根据所述新增车辆身份信息中的信息接收 地址， 向所述信息接收地址对应的客户端发送信息验证不通过的提示信息。 0081 S140、 根据所述目标车辆身份信息中的信息接收地址， 向所述信息接收地址对应 的客户端发送与所述召回解析信息对应的车辆召回提示信息。 0082 根据所述目标车辆身份信息中的信息接收地址， 向所述信息接收地址对应的客户 说明书 7/13 页 10 CN 111832762 A 10 端发送与所述召回解析信息对应的车辆召回提示信息。 目标车辆身份信息中包含信息接收 地址， 可根据信息接收地址所对应的客户端， 发送与召回解析信息对应的车辆召回提示信 息至该客户端。

42、。 具体的， 召回解析信息中还可以包括召回时间、 召回地址等信息， 召回时间 即为汽车生产商接收被召回车辆的时间信息， 召回地址即为汽车生产商接收被召回车辆的 地址信息， 可根据召回解析信息中的车型系列、 缺陷等级、 召回时间及召回地址等信息生成 对应的车辆召回提示信息， 并发送至该客户端。 0083 在本发明涉及人工智能技术， 在实施例所提供的车辆召回提示信息的发送方法 中， 根据从待监控网页获取新增召回通知并进行解析得到召回解析信息， 召回解析信息包 括召回范围信息及缺陷等级， 从数据库中获取与召回解析信息相匹配的目标车辆身份信 息， 发送车辆召回提示信息至与目标车辆身份信息中的信息接收地。

43、址对应的客户端。 上述 技术方法还涉及大数据处理， 通过监控网页获取新增召回通知并自动解析得到召回解析信 息， 可针对性地发送车辆召回提示信息至对应的客户端， 可确保车辆所有人可以及时、 精准 获取召回信息， 大幅提高了召回提示信息的发送效率。 0084 本发明实施例还提供一种车辆召回提示信息的发送装置， 该车辆召回提示信息的 发送装置用于执行前述车辆召回提示信息的发送方法的任一实施例。 具体地， 请参阅图8， 图8是本发明实施例提供的车辆召回提示信息的发送装置的示意性框图。 该车辆召回提示 信息的发送装置可以配置于管理服务器10中。 0085 如图8所示， 车辆召回提示信息的发送装置100包。

44、括： 新增召回通知获取单元110、 召回通知解析单元120、 匹配单元130和提示信息发送单元140。 0086 新增召回通知获取单元110， 用于若接收到用户所输入的网页信息， 根据预置的监 控周期对与所述网页信息对应的待监控网页中所发布的召回通知进行周期性监控以获取 新增召回通知。 0087 召回通知解析单元120， 用于根据预置的解析规则对所述新增召回通知进行解析 以得到对应的召回解析信息。 0088 在一具体的实施例中， 所述召回通知解析单元120包括： 召回范围信息获取单元及 缺陷等级获取单元。 0089 召回范围信息获取单元， 用于获取所述新增召回通知中与所述项目关键字对应的 召回。

45、范围信息； 缺陷等级获取单元， 用于根据所述缺陷等级匹配模型获取与所述召回范围 信息对应的缺陷等级。 0090 在一具体的实施例中， 所述缺陷等级获取单元包括： 项目信息量化单元、 量化分数 获取单元及缺陷等级匹配单元。 0091 项目信息量化单元， 用于根据所述项目信息量化规则对所述召回范围信息中的多 个项目信息进行量化以得到对应的量化值； 量化分数获取单元， 用于将所述量化值作为输 入值输入所述神经网络以将输出值作为与所述召回范围信息对应的量化分数； 缺陷等级匹 配单元， 用于根据所述等级匹配规则获取与所述量化分数相匹配的缺陷等级。 0092 匹配单元130， 用于根据所述召回解析信息对预。

46、存数据库中的车辆身份信息进行 匹配， 以将与所述召回解析信息相匹配的车辆身份信息作为目标车辆身份信息。 0093 在一具体的实施例中， 所述匹配单元130包括： 车辆识别码判断单元、 生产日期范 围匹配单元及目标车辆身份信息确定单元。 说明书 8/13 页 11 CN 111832762 A 11 0094 车辆识别码判断单元， 用于对每一所述车辆身份信息中的车辆识别码是否包含于 所述召回范围信息中的识别码范围进行判断； 生产日期范围匹配单元， 用于若所述车辆识 别码包含于所述识别码范围， 对所述车辆识别码是否与所述召回范围信息中的生产日期范 围相匹配进行判断； 目标车辆身份信息确定单元， 用。

47、于若所述车辆识别码与所述生产日期 范围相匹配， 将与所述车辆识别码对应的车辆身份信息确定为目标车辆身份信息。 0095 在一具体的实施例中， 所述车辆召回提示信息的发送装置100包括： 新增车辆身份 信息验证单元。 0096 新增车辆身份信息验证单元， 用于若接收到来自客户端的新增车辆身份信息， 验 证所述新增车辆身份信息并在验证通过后将所述新增车辆身份信息存储至所述数据库中。 0097 在一具体的实施例中， 所述新增车辆身份信息验证单元包括： 车辆识别码验证单 元及车辆身份信息存储单元。 0098 车辆识别码验证单元， 用于根据预置的验证规则对所述新增车辆身份信息中的车 辆识别码进行验证以得。

48、到是否通过的验证结果； 车辆身份信息存储单元， 用于若所述验证 结果为验证通过， 将所述新增车辆身份信息添加至所述数据库中进行存储。 0099 在一具体的实施例中， 所述新增车辆身份信息验证单元还包括： 提示单元。 0100 提示单元， 用于若所述验证结果为验证不通过， 根据所述新增车辆身份信息中的 信息接收地址， 向所述信息接收地址对应的客户端发送信息验证不通过的提示信息。 0101 提示信息发送单元140， 用于根据所述目标车辆身份信息中的信息接收地址， 向所 述信息接收地址对应的客户端发送与所述召回解析信息对应的车辆召回提示信息。 0102 在本发明涉及人工智能技术， 在实施例所提供的车。

49、辆召回提示信息的发送装置应 用上述车辆召回提示信息的发送方法， 根据从待监控网页获取新增召回通知并进行解析得 到召回解析信息， 召回解析信息包括召回范围信息及缺陷等级， 从数据库中获取与召回解 析信息相匹配的目标车辆身份信息， 发送车辆召回提示信息至与目标车辆身份信息中的信 息接收地址对应的客户端。 上述技术方法还涉及大数据处理， 通过监控网页获取新增召回 通知并自动解析得到召回解析信息， 可针对性地发送车辆召回提示信息至对应的客户端， 可确保车辆所有人可以及时、 精准获取召回信息， 大幅提高了召回提示信息的发送效率。 0103 上述车辆召回提示信息的发送装置可以实现为计算机程序的形式， 该计。

50、算机程序 可以在如图9所示的计算机设备上运行。 0104 请参阅图9， 图9是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。 0105 参阅图9， 该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、 存储器和网 络接口505， 其中， 存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。 0106 该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。 该计算机程序 5032被执行时， 可使得处理器502执行车辆召回提示信息的发送方法。 0107 该处理器502用于提供计算和控制能力， 支撑整个计算机设备500的运行。 0108 该内存储器504为非易失性存储介质503中。