漏电检测方法及装置.pdf
《漏电检测方法及装置.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《漏电检测方法及装置.pdf(16页完成版)》请在专利查询网上搜索。
1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010723410.4 (22)申请日 2020.07.24 (71)申请人 宁波均联智行科技有限公司 地址 315040 浙江省宁波市高新区冬青路 555号5号楼4楼 (72)发明人 许庆 (74)专利代理机构 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人 盛安平 (51)Int.Cl. G01R 31/52(2020.01) G01R 19/02(2006.01) G06F 17/14(2006.01) (54)发明名称 漏电检测方法及装置 (57)摘要 本发明公开一种漏。
2、电检测方法及装置, 涉及 漏电检测技术领域。 该方法包括: 采集属于一个 电网周期内的采样序列, 采样序列由包括位置值 和采样值的N个采样数据组成; 采用变址复制的 方式处理采样序列中的每个采样数据, 将采样数 据中位置值中的原始编码值转换成倒码编码值, 更新采样序列及其中的采样数据; 基于更新后的 采样序列, 分别计算与每个采样数据对应的旋转 因子; 将更新后的采样数据及相应的旋转因子作 为输入, 采用蝶形算法计算与采样数据一一对应 的漏电波形值; 根据漏电波形值漏电流值计算漏 电流有效值, 输出漏电检测结果。 该装置应用有 上述方案所提的方法。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 。
3、111596228 A 2020.08.28 CN 111596228 A 1.一种漏电检测方法, 其特征在于, 包括: 采集属于一个电网周期内的采样序列, 所述采样序列由包括位置值和采样值的N个采 样数据组成, 所述N表示采样数据的数量; 采用变址复制的方式处理所述采样序列中的每个所述采样数据, 将所述采样数据位置 值中的原始编码值转换成倒码编码值, 更新采样序列及其中的采样数据; 基于更新后的所述采样序列, 分别计算与每个所述采样数据对应的旋转因子; 将更新后的所述采样数据及相应的旋转因子作为输入, 采用蝶形算法计算与所述采样 数据一一对应的漏电波形值; 根据所述漏电波形值漏电流值计算漏电。
4、流有效值, 输出漏电检测结果。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 采集属于一个电网周期内的采样序列的方 法包括: 采集属于一个电网周期内的漏电流序列; 将采集的漏电流序列通过漏电流值与采样值的换算公式转换为采样序列, 所述漏电流 序列由包括位置值和漏电流值的N个漏电流数据组成。 3.根据权利要求1或2所述的方法, 其特征在于, 采用变址复制的方式处理所述采样序 列中的每个所述采样数据, 将所述采样数据中位置值中的原始编码值转换成倒码编码值, 更新采样序列及其中的采样数据的方法包括: 以第N个采样数据位置值对应原始编码值的二进制位数为基准, 分别将所述采样序列 中的每个采样数据位置值。
5、中的原始编码值转换成与基准位数相同的二进制值; 将所述二进制值倒码变址复制, 得到与所述原始编码值一一对应的N个倒码编码值, 并 以倒码编码值的十进制值作为对应采样数据位置值的索引; 根据各所述采样数据位置值的索引匹配出与原始编码值对应位置值的采样值, 更新采 样序列及其中的采样数据。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 更新采样序列及其中的采样数据的方法包 括: 基于采样数据位置值中倒码编码值与原始编码值的索引关系, 匹配出每个位置值中倒 码编码值对应的采样值, 以对各位置值所属的采样数据进行更新; 直至各所述采样数据更新完毕, 实现对所述采样序列的更新。 5.根据权利要求1所述的。
6、方法, 其特征在于, 采用蝶形算法计算与所述采样数据一一对 应的漏电波形值的方法包括: S1, 基于采样序列中采样数据的数量N, 利用公式计算蝶形算法的运算总级数D, 通过d表述第d级蝶形运算, 所述 ; S2, 将更新后采样序列中的N个采样数据按照位置值的编号两两分组, 各分组中采样数 据所对应的位置间距值计为m, 所述m= ; S3, 采用公式 对每个所述分组中的第一个采 样数据执行第d级蝶形运算, 采用公式 对每 权利要求书 1/3 页 2 CN 111596228 A 2 个 所 述 分 组 中 的 第二 个 采 样 数 据执 行 第d 级 蝶 形 运 算 , 其中 , , ; 所述公。
7、式 中, 等式右边的作为该公式在 第d级蝶形运算的输入, 等式左边的作为该公式在第d级蝶形运算的输出, 所述公式 中, 等式右边的作为该公式在第d级 蝶形运算的输入, 等式左边的 作为该公式在第d级蝶形运算的输出, 所述d的初始 值为0, 等式右边的初始值为位置值为n的采样数据对应的采样值; S4, 判断d是否等于0, 若是则将第d级蝶形运算的输出 和分别取整, 并将 取整结果作为下一级蝶形运算的输入, 令d=d+1, 重新执行步骤S2, 若d大于0且d小于D-1, 则 将第d级蝶形运算的输出 和 分别缩小10000倍后取整, 并将取整结果作为 下一级蝶形运算的输入, 令d=d+1, 重新执行。
8、步骤S2, 若d等于D-1, 则直接将第d级蝶形运算 的输出和分别缩小10000倍后取整作为对应采样数据的漏电波形值; S5, 汇总与所述采样序列中的N个采样数据一一对应的漏电波形值X。 6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 基于更新后的所述采样序列, 分别计算与 每个所述采样数据对应的旋转因子的方法包括: 采用旋转因子计算每个更新后的所述采样数据对应的旋 转因子; 其中, 表示位置值为 的采样数据所对应的旋转因子, 所述表示位置值为 的采样数据所对应旋转因子的实部, 表示位置值为 的采样数据所对应旋转因子 的虚部。 7. 根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 所述 和所述的计算公。
9、式 分别为: ; ; 所述表示对计算结果的取整。 8.根据权利要求7所述的方法, 其特征在于, 根据所述漏电波形值漏电流值计算漏电流 有效值的方法包括: 采用公式计算漏电流有效值; 其 中, 权利要求书 2/3 页 3 CN 111596228 A 3 表示直流漏电波形值的实部值; 表示直流漏电波形值的虚部值; 表示k次谐波漏电波形值的实部值; 表示k次谐波漏电波形值的虚部值; K表示漏电流值与采样值的换算系数; 当漏电流有效值大于阈值时输出漏电检测结果为漏电, 否则输出漏电检测结果为非漏 电。 9.一种漏电检测系统, 其特征在于, 包括: 数据采集单元, 用于采集属于一个电网周期内的采样序列。
10、, 所述采样序列由包括位置 值和采样值的N个采样数据组成; 数据处理单元, 用于采用变址复制的方式处理所述采样序列中的每个所述采样数据, 将所述采样数据位置值中的原始编码值转换成倒码编码值, 更新采样序列及其中的采样数 据; 旋转因子计算单元, 用于基于更新后的所述采样序列, 分别计算与每个所述采样数据 对应的旋转因子; 漏电波形计算单元, 用于将更新后的所述采样数据及相应的旋转因子作为输入, 采用 蝶形算法计算与所述采样数据一一对应的漏电波形值; 结果输出单元, 用于根据所述漏电波形值漏电流值计算漏电流有效值, 输出漏电检测 结果。 10.一种计算机可读存储介质, 计算机可读存储介质上存储有。
11、计算机程序, 其特征在 于, 计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至8任一项所述方法的步骤。 权利要求书 3/3 页 4 CN 111596228 A 4 漏电检测方法及装置 技术领域 0001 本发明涉及漏电检测技术领域, 尤其涉及一种漏电检测方法及装置。 背景技术 0002 漏电检测的应用场景多种多样, 如电动汽车充电的过程中, 对于交流充电桩通常 需考虑两种漏电情况: 第一种, 防止交流漏电对用户人身安全造成威胁; 第二种, 防止汽车 电池连接到主电源造成直流漏电, 从而影响电网质量, 甚至损害充电设备失。 0003 现有的漏电检测方案有真有效值检测算法和FFT检测算法, 对于真有。
12、效值检测算 法其存在不能准确识别漏电波形的缺陷, 对于FFT检测算法其存在对硬件资源依赖较大, 通 常需要结合DSP或支持浮点运算的MCU才能满足国标对于漏电检测性能的要求。 发明内容 0004 本发明的目的在于提供一种漏电检测方法及装置, 能够准确检测出漏电流有效 值。 0005 为了实现上述目的, 本发明的第一方面提供一种漏电检测方法, 包括: 采集属于一个电网周期内的采样序列, 所述采样序列由包括位置值和采样值的N个采 样数据组成; 采用变址复制的方式处理所述采样序列中的每个所述采样数据, 将所述采样数据中位 置值中的原始编码值转换成倒码编码值, 更新采样序列及其中的采样数据; 基于更新。
13、后的所述采样序列, 分别计算与每个所述采样数据对应的旋转因子; 将更新后的所述采样数据及相应的所述旋转因子作为输入, 采用蝶形算法计算与所述 采样数据一一对应的漏电波形值; 根据所述漏电波形值漏电流值计算漏电流有效值, 输出漏电检测结果。 0006 优选地, 采集属于一个电网周期内的采样序列的方法包括: 采集属于一个电网周期内的漏电流序列; 将采集的漏电流序列通过漏电流值与采样值的换算公式转换为采样序列, 所述漏电流 序列由包括位置值和漏电流值的N个漏电流数据组成。 0007 较佳地, 采用变址复制的方式处理所述采样序列中的每个所述采样数据, 将所述 采样数据中位置值中的原始编码值转换成倒码编。
14、码值, 更新采样序列及其中的采样数据的 方法包括: 以第N个采样数据位置值对应原始编码值的二进制位数为基准, 分别将所述采样序列 中的每个采样数据位置值中的原始编码值转换成与基准位数相同的二进制值; 将所述二进制值倒码变址复制, 得到与所述原始编码值一一对应的N个倒码编码值, 并 以倒码编码值的十进制值作为对应采样数据位置值的索引; 根据各所述采样数据位置值的索引匹配出与原始编码值对应位置值的采样值, 更新采 样序列及其中的采样数据。 说明书 1/9 页 5 CN 111596228 A 5 0008 进一步地, 更新采样序列及其中的采样数据的方法包括: 基于采样数据位置值中倒码编码值与原始编。
15、码值的索引关系, 匹配出每个位置值中倒 码编码值对应的采样值, 以对各位置值所属的采样数据进行更新; 直至各所述采样数据更新完毕, 实现对所述采样序列的更新。 0009 优选地, 采用蝶形算法计算与所述采样数据一一对应的漏电波形值的方法包括: S1, 基于采样序列中采样数据的数量N, 利用公式计算蝶形算法的运算总级数 D, 通过d表述第d级蝶形运算, 所述; S2, 将更新后采样序列中的N个采样数据按照位置值的编号两两分组, 各分组中采样数 据所对应的位置间距值计为m, 所述m= ; S3, 采用公式对每个所述分组中的第 一个采样数据执行第d级蝶形运算, 采用公式 对每个所述分组中的第二个采样。
16、数据执行第d级蝶形运算, 其中, , ; 所述公式中, 等式右边的作为 该公式在第d级蝶形运算的输入, 等式左边的 作为该公式在第d级蝶形运算的输出, 所述公式 中, 等式右边的 作为该公式在第d级蝶形运算的输入, 等式左边的作为该公式在第d级蝶形运算 的输出, 所述d的初始值为0, 等式右边的初始值为位置值为n的采样数据对应的采样 值; S4, 判断d是否等于0, 若是则将第d级蝶形运算的输出和取整, 并将取 整结果作为下一级蝶形运算的输入, 令d=d+1, 重新执行步骤S2, 若d大于0且d小于D-1, 则将 第d级蝶形运算的输出和 分别缩小10000倍后取整, 并将取整结果作为下 一级蝶。
17、形运算的输入, 令d=d+1, 重新执行步骤S2, 若d等于D-1, 则直接将第d级蝶形运算的 输出分别缩小10000倍后取整作为对应采样数据的漏电波形值; S5, 汇总与所述采样序列中的N个采样数据一一对应的漏电波形值X。 0010 较佳地, 基于更新后的所述采样序列, 分别计算与每个所述采样数据对应的旋转 因子的方法包括: 采用旋转因子计算每个更新后的所述采样数据对 应的旋转因子; 其中,表示位置值为 的采样数据所对应的旋转因子, 所述表示位置值 为 的采样数据所对应旋转因子的实部, 表示位置值为 的采样数据所对应旋 转因子的虚部。 0011进一步地, 所述 和所述 的计算公式分别为: 说。
18、明书 2/9 页 6 CN 111596228 A 6 ; ; 所述表示对计算结果的取整。 0012 进一步地, 根据所述漏电波形值漏电流值计算漏电流有效值的方法包括: 采用公式计算漏电流有 效值; 其中, 表示直流漏电波形值的实部值; 表示直流漏电波形值的虚部值; 表示k次谐波漏电波形值的实部值; 表示k次谐波漏电波形值的虚部值; K表示漏电流值与采样值的换算系数; 当漏电流有效值大于阈值时输出漏电检测结果为漏电, 否则输出漏电检测结果为非漏 电。 0013 与现有技术相比, 本发明提供的漏电检测方法具有以下有益效果: 本发明提供的漏电检测方法中, 首先需根据电网频率设置采样周期, 以确保能。
19、够采集 到一个电网周期内完整的采样序列, 该采样序列由包括位置值和采样值的N个采样数据, 为 提高算法性能通过采用变址复制的方式处理采样序列中的各个采样数据, 以将采样数据位 置值中的原始编码值转换成倒码编码值, 实现对采样序列及其中采样数据的更新, 然后基 于更新后的采样序列计算每个采样数据对应的旋转因子, 并基于采样数据及相应的旋转因 子采用蝶形算法计算与各采样数据所对应的漏电波形值, 最终基于上述漏电波形值漏电流 值计算得到漏电流有效值, 输出漏电检测结果。 0014 可见, 本发明通过变址复制后采用蝶形算法计算采样数据对应的漏电波形值, 能 够在提升算法性能的同时确保漏电流有效值结果的。
20、准确性。 0015 本发明的第二方面提供一种漏电检测系统, 应用于上述技术方案所述的漏电检测 系统方法中, 所述系统包括: 数据采集单元, 用于采集属于一个电网周期内的采样序列, 所述采样序列由包括位置 值和采样值的N个采样数据组成; 数据处理单元, 用于采用变址复制的方式处理所述采样序列中的每个所述采样数据, 将所述采样数据位置值中的原始编码值转换成倒码编码值, 更新采样序列及其中的采样数 据; 旋转因子计算单元, 用于基于更新后的所述采样序列, 分别计算与每个所述采样数据 对应的旋转因子; 漏电波形计算单元, 用于将更新后的所述采样数据及相应的旋转因子作为输入, 采用 蝶形算法计算与所述采。
21、样数据一一对应的漏电波形值; 说明书 3/9 页 7 CN 111596228 A 7 结果输出单元, 用于根据所述漏电波形值漏电流值计算漏电流有效值, 输出漏电检测 结果。 0016 与现有技术相比, 本发明提供的漏电检测系统的有益效果与上述技术方案提供的 漏电检测方法的有益效果相同, 在此不做赘述。 0017 本发明的第三方面提供一种计算机可读存储介质, 计算机可读存储介质上存储有 计算机程序, 计算机程序被处理器运行时执行上述漏电检测方法的步骤。 0018 与现有技术相比, 本发明提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案 提供的漏电检测方法的有益效果相同, 在此不做赘述。 附图说。
22、明 0019 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解, 构成本发明的一部分, 本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明, 并不构成对本发明的不当限定。 在附图中: 图1为本发明实施例一中漏电检测方法的流程示意图; 图2为本发明实施例一中属于一个电网周期内的漏电流序列的示例图; 图3为本发明实施例一中蝶形运算的示例图; 图4为本发明实施例二中漏电检测系统的结构框图。 具体实施方式 0020 为使本发明的上述目的、 特征和优点能够更加明显易懂, 下面将结合本发明实施 例中的附图, 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述。 显然, 所描述的实施例 仅仅是本发明一部分实施例, 而不。
23、是全部的实施例。 基于本发明中的实施例, 本领域普通技 术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例, 均属于本发明保护的范 围。 0021 实施例一 请参阅图1, 本实施例提供一种漏电检测方法, 包括: 采集属于一个电网周期内的采样序列, 采样序列由包括位置值和采样值的N个采样数 据组成; 采用变址复制的方式处理采样序列中的每个采样数据, 将采样数据位置值中的原 始编码值转换成倒码编码值, 更新采样序列及其中的采样数据; 基于更新后的采样序列, 分 别计算与每个采样数据对应的旋转因子; 将更新后的采样数据及相应的旋转因子作为输 入, 采用蝶形算法计算与采样数据一一对应的漏电波形值。
24、; 根据漏电波形值漏电流值计算 漏电流有效值, 输出漏电检测结果。 0022 本实施例提供的漏电检测方法中, 首先需根据电网频率设置采样周期, 以确保能 够采集到一个电网周期内完整的采样序列, 该采样序列由包括位置值和采样值的N个采样 数据, 为提高算法性能通过采用变址复制的方式处理采样序列中的各个采样数据, 以将采 样数据位置值中的原始编码值转换成倒码编码值, 实现对采样序列及其中采样数据的更 新, 然后基于更新后的采样序列计算每个采样数据对应的旋转因子, 并基于采样数据及相 应的旋转因子采用蝶形算法计算与各采样数据所对应的漏电波形值, 最终基于上述漏电波 形值漏电流值计算得到漏电流有效值,。
25、 输出漏电检测结果。 0023 可见, 本实施例通过变址复制后采用蝶形算法计算采样数据对应的漏电波形值, 说明书 4/9 页 8 CN 111596228 A 8 能够在提升算法性能的同时确保漏电流有效值结果的准确性。 另外, 由于蝶形算法具有计 算效率高的特点, 因此包含蝶形算法的程序在运行时, 能够在满足国标对于漏电检测准确 性要求的前提下, 大幅提升运算性能, 使得该算法在无DSP和浮点硬件支持的情况下也可以 满足国标对于漏电检测性能的要求。 0024 请参阅图2, 上述实施例中采集属于一个电网周期内的采样序列的方法包括: 采集属于一个电网周期内的漏电流序列; 将采集的漏电流序列通过漏电。
26、流值与采样值 的换算公式转换为采样序列, 漏电流序列由包括位置值和漏电流值的N个漏电流数据组成。 0025示例性地, 换算公式为 , 其中, 表示漏电流值与采样值的换算 系数, 为一常量参数, 其取值与漏电检测单元 (RCMU) 的设备参数有关,表示位置值为n 的漏电流值,表示位置值为n的采样值。 0026 具体实施时, 首先通过漏电检测单元 (RCMU) 采集包括N个漏电流信号的漏电流序 列, 将其转换为采样数据的电压信号后发送至MCU的ADC采集端子, 运行于MCU之上的程序根 据采样序列采用变址复制的方式处理后更新采样序列及其中的采样数据, 然后分别计算每 个采样数据对应的旋转因子及漏电。
27、波形值, 最终得到漏电流有效值, 输出漏电检测结果。 0027 需要说明的是, 电网周期与电网频率相关, 若电网频率为50HZ, 则对应的电网周期 为20ms, 通常需保证每个电网周期内采集32个采样数据作为采样序列, 当然N的取值可根据 精度和性能要求适应性调整, 但前提是N的取值需为2的幂数。 0028 上述实施例中, 采用变址复制的方式处理采样序列中的每个采样数据, 将采样数 据中位置值中的原始编码值转换成倒码编码值, 更新采样序列及其中的采样数据的方法包 括: 以第N个采样数据位置值对应原始编码值的二进制位数为基准, 分别将采样序列中的 每个采样数据位置值中的原始编码值转换成与基准位数。
28、相同的二进制值; 将二进制值倒码 变址复制, 得到与原始编码值一一对应的N个倒码编码值, 并以倒码编码值的十进制值作为 对应采样数据位置值的索引; 根据各采样数据位置值的索引匹配出与原始编码值对应位置 值的采样值, 更新采样序列及其中的采样数据。 0029 具体实施时, 为减少采样数据的复制次数进而提升数据处理性能, 本实施例采用 变址复制的方式对采样序列中的每个采样数据进行处理, 变址复制的处理逻辑为: 首先获取采样数据中位置值对应原始编码值的二进制最大位数, 通常以第N个采样数 据原始编码值的二进制位数为基准, 分别将采样序列中的每个采样数据位置值中的原始编 码值转换成与基准位数相同的二进。
29、制值, 然后将每个原始编码的二进制值倒码复制得到一 一对应的倒码编码值, 最终以倒码编码值的十进制值作为对应采样数据位置值的索引, 并 匹配对应的采样值, 实现对采样序列及其中的采样数据的更新。 以包括32个采样数据的采 样序列为例, 更新过程说明如下: 位置值采样值原始编码对应的二进制值倒码编码对应的二进制值位置值索引 0 x(0)00000000000 1x(1)000011000016 2x(2)00010010008 3x(3)000111100024 4x(4)00100001004 说明书 5/9 页 9 CN 111596228 A 9 5x(5)001011010020 6x(。
30、6)001100110012 7x(7)001111110028 8x(8)01000000102 9x(9)010011001018 10 x(10)010100101010 11x(11)010111101026 12x(12)01100001106 13x(13)011011011022 14x(14)011100111014 15x(15)011111111030 16x(16)10000000011 17x(17)100011000117 18x(18)10010010019 19x(19)100111100125 20 x(20)10100001015 21x(21)1010110。
31、10121 22x(22)101100110113 23x(23)101111110129 24x(24)11000000113 25x(25)110011001119 26x(26)110100101111 27x(27)110111101127 28x(28)11100001117 29x(29)111011011123 30 x(30)111100111115 31x(31)111111111131 上述实施例中, 更新采样序列及其中的采样数据的方法包括: 基于采样数据位置值中倒码编码值与原始编码值的索引关系, 匹配出每个位置值中倒 码编码值对应的采样值, 以对各位置值所属的采样数据进行。
32、更新; 直至各采样数据更新完 毕, 实现对所述采样序列的更新。 0030 数据计算时, 可根据位置值的索引, 直接调用原始编码值所属原始位置值的采样 值进行计算即可, 例如, 在计算位置值为2的采样数据时, 可通过索引值16匹配到原始位置 值为16的采样值, 并以此进行数据计算。 0031 上述实施例中, 采用蝶形算法计算与所述采样数据一一对应的漏电波形值的方法 包括: S1, 基于采样序列中采样数据的数量N, 利用公式计算蝶形算法的运算总级数 D, 通过d表述第d级蝶形运算, 所述; S2, 将更新后采样序列中的N个采样数据按照位置值的编号两两分组, 各分组中采样数 据所对应的位置间距值计为。
33、m, 所述m= ; 说明书 6/9 页 10 CN 111596228 A 10 S3, 采用公式对每个所述分组中的第一 个采样数据执行第d级蝶形运算, 采用公式 对每个所述分组中的第二个采样数据执行第d级蝶形运算, 其中, , ; 所述公式中, 等式右边的作为该 公式在第d级蝶形运算的输入, 等式左边的作为该公式在第d级蝶形运算的输出, 所述 公式 中, 等式右边的作为 该公式在第d级蝶形运算的输入, 等式左边的作为该公式在第d级蝶形运算的输 出, 所述d的初始值为0, 等式右边的初始值为位置值为n的采样数据对应的采样值; S4, 判断d是否等于0, 若是则将第d级蝶形运算的输出和分别取整,。
34、 并 将取整结果作为下一级蝶形运算的输入, 令d=d+1, 重新执行步骤S2, 若d大于0且d小于D-1, 则将第d级蝶形运算的输出 和 分别缩小10000倍后取整, 并将取整结果 作为下一级蝶形运算的输入, 令d=d+1, 重新执行步骤S2, 若d等于D-1, 则直接将第d级蝶形 运算的输出和分别缩小10000倍后取整作为对应采样数据的漏电波形值; S5, 汇总与所述采样序列中的N个采样数据一一对应的漏电波形值X。 0032如图3所示, 以N=8为例对蝶形运算的具体过程做示例性说明, 其中, 至 为更新前的采样序列, 也即原始位置值对应的采样序列, 至 为更新后 的采样序列, 也即通过位置值。
35、索引的采样序列, 计算时蝶形算法的运算总级数D= , , 也即分为第0级蝶形运算、 第1级蝶形运算和第2级蝶形运算, 由 于第0级蝶形运算中m= =1, 故将更新后采样序列中的8个采样数据按照位置值的编号两 两分组后, 使得位置值0和位置值1所对应的采样数据分为一组, 位置值2和位置值3所对应 的采样数据分为一组, 位置值4和位置值5所对应的采样数据分为一组, 位置值6和位置值7 所对应的采样数据分为一组; 由于第1级蝶形运算中m= =2, 故将更新后采样序列中的8个 采样数据按照位置值的编号两两分组后, 使得位置值0和位置值2所对应的采样数据分为一 组, 位置值1和位置值3所对应的采样数据分。
36、为一组, 位置值4和位置值6所对应的采样数据 分为一组, 位置值5和位置值7所对应的采样数据分为一组; 由于第2级蝶形运算中m= =4, 故将更新后采样序列中的8个采样数据按照位置值的编号两两分组后, 使得位置值0和位置 值4所对应的采样数据分为一组, 位置值1和位置值5所对应的采样数据分为一组, 位置值2 和位置值6所对应的采样数据分为一组, 位置值3和位置值7所对应的采样数据分为一组。 0033每个分组中的第一个采样数据采用 执行 第d级蝶形运算, 每个分组中的第二个采样数据采用 执行第d级蝶形运算。 对于第0级蝶形运算, 8个采样数据的采样值作为蝶形运算的输入, 也 即位置值0、 位置值。
37、2、 位置值4、 位置值6所对应的采样值作为公式 的输入, 位置值1、 位置值3、 位置值5、 位置 说明书 7/9 页 11 CN 111596228 A 11 值7所对应的采样值作为公式 的输 入, 之后将公式的输出取整, 重新分组后将取整结果作为第1级蝶形运算的输入, 具体为, 将 第 0 级 蝶 形 运 算 输 出 中、作 为 第 1 级 蝶 形 运 算 公 式 中的输入, 将第0级蝶形运算输出中、 、作为第1级蝶形运算公式 中 的输入, 之后再将公式的输出取整, 重新分组后将取整结果缩小10000倍后作为第2级蝶形 运算的输入, 具体为, 将第1级蝶形运算输出中的、作为第2级蝶形运 。
38、算公式中的输入, 将第1级蝶形运算输出中的 、 、作为第2级蝶形运算公式中的 输入, 最终将各采样数据对应的蝶形运算结果输出取整后缩小10000倍作为对应采样数据 的漏电波形值, 也即为漏电波形值X(0) 至X(7) , 每个漏电波形值X均包括实部值和虚部值。 0034 N=32的蝶形运算过程与N=8的蝶形运算过程原理一致, 本实施对此不做赘述。 0035 进一步地, 上述实施例中基于更新后的所述采样序列, 分别计算与每个所述采样 数据对应的旋转因子的方法包括: 采用旋转因子计算每个更新后的所述采样数据对 应的旋转因子; 其中, 表示位置值为 的采样数据所对应的旋转因子, 所述 表示位置 值为。
39、 的采样数据所对应旋转因子的实部表示位置值为 的采样数据所对应旋转 因子的虚部。 0036上述实施例中 和 的计算公式分别为: ; ; 上述表示对计算结果的取整。 0037取整是指仅保留计算结果的整数部分, 举例说明, 若的计 算结果为1200.567, 则通过取整后的结果为1200。 0038 上述实施例中, 根据漏电波形值漏电流值计算漏电流有效值的方法包括: 采用公式计算漏电流有 效值; 其中, 表示直流漏电波形值的实部值; 表示直流漏电波形值的虚部值; 表示k次谐波漏电波形值的实部值; 说明书 8/9 页 12 CN 111596228 A 12 表示k次谐波漏电波形值的虚部值; K表示。
40、漏电流值与采样值的换算系数; 当漏电流有效值大于阈值时输出漏电检测结果为漏电, 否则输出漏电检测结果 为非漏电。 0039 具体实施时, 还可增加漏电类型判断项, 如增加交流阈值和直流阈值, 当漏电波形 值大于交流阈值则判断结果为交流漏电, 当漏电波形大于直流阈值则判断结 果为直流漏电。 0040 实施例二 请参阅图4, 本实施例提供一种漏电检测装置, 包括: 数据采集单元, 用于采集属于一个电网周期内的采样序列, 所述采样序列由包括位置 值和采样值的N个采样数据组成; 数据处理单元, 用于采用变址复制的方式处理所述采样序列中的每个所述采样数据, 将所述采样数据位置值中的原始编码值转换成倒码编。
41、码值, 更新采样序列及其中的采样数 据; 旋转因子计算单元, 用于基于更新后的所述采样序列, 分别计算与每个所述采样数据 对应的旋转因子; 漏电波形计算单元, 用于将更新后的所述采样数据及相应的旋转因子作为输入, 采用 蝶形算法计算与所述采样数据一一对应的漏电波形值; 结果输出单元, 用于根据所述漏电波形值漏电流值计算漏电流有效值, 输出漏电检测 结果。 0041 与现有技术相比, 本发明实施例提供的漏电检测系统的有益效果与上述实施例一 提供的漏电检测方法的有益效果相同, 在此不做赘述。 0042 实施例三 本实施例提供一种计算机可读存储介质, 计算机可读存储介质上存储有计算机程序, 计算机程。
42、序被处理器运行时执行上述漏电检测方法的步骤。 0043 与现有技术相比, 本实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方 案提供的漏电检测方法的有益效果相同, 在此不做赘述。 0044 本领域普通技术人员可以理解, 实现上述发明方法中的全部或部分步骤是可以通 过程序来指令相关的硬件来完成, 上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中, 该程序 在执行时, 包括上述实施例方法的各步骤, 而的存储介质可以是: ROM/RAM、 磁碟、 光盘、 存储 卡等。 0045 以上, 仅为本发明的具体实施方式, 但本发明的保护范围并不局限于此, 任何熟悉 本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内, 可轻易想到变化或替换, 都应涵盖在 本发明的保护范围之内。 因此, 本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。 说明书 9/9 页 13 CN 111596228 A 13 图 1 图 2 说明书附图 1/3 页 14 CN 111596228 A 14 图 3 说明书附图 2/3 页 15 CN 111596228 A 15 图 4 说明书附图 3/3 页 16 CN 111596228 A 16 。
- 内容关键字: 漏电 检测 方法 装置
输液杆的线缆伸缩结构.pdf
环境大气粉尘采样仪.pdf
降低虾苗孵化水中氨氮含量的装置.pdf
高压线圈浇注模具.pdf
反应釜控温系统.pdf
金属锂浇铸装置.pdf
医用输液管加热保温装置.pdf
螺杆钻具清洗装置.pdf
多功能布料收卷装置.pdf
用于图书馆的高处夹持取书装置.pdf
智能化接触网几何参数测量仪.pdf
便携式环境检测仪.pdf
便于安装的防结垢环保矿用管材.pdf
曝气生物滤池除磷装置.pdf
基于睡眠感知的音乐振动理疗仪.pdf
钢板建材加工的激光切割装置.pdf
毫米波被动辐射成像测距装置.pdf
医用分叶球囊.pdf
基于波码通信的分层注水执行装置.pdf
折合型保鲜膜切割滑刀.pdf
注塑件自动化生产设备及其智能调控方法.pdf
书本包装设备.pdf
道路桥梁施工用测量辅助工具.pdf
作物种植地膜拆除装置.pdf
水平放置的可搬运激光稳频腔的安装结构.pdf
气体静压转台的控制方法、装置及气体静压转台.pdf
数据要素处理方法和装置.pdf
用于组装气雾剂产品的组装设备.pdf
老年人用吞咽障碍康复训练设备.pdf
全液晶仪表故障报警存储系统及方法.pdf
木通皂苷D在制备抗骨骼肌萎缩、肌病药物中的应用.pdf
不依赖地图信息的车辆轨迹预测方法.pdf
冰箱及其控制方法.pdf
模板生成方法、装置、设备及介质.pdf
关节撑开器.pdf
高灵敏度的病毒快速检测仪.pdf
高压电缆稳定剂及其制备方法.pdf
标注方法、装置、服务器和存储介质.pdf
电动汽车电池包安全管理系统及方法.pdf
基于聚类与深度序列学习的交通状态估计方法.pdf
车辆限行检测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
服务于工业互联数据采集存储的压缩方法.pdf
快速适应协议变化的数据处理系统.pdf
泡沫加工设备.pdf
日志文件生成方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
动画处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备.pdf
数据传输方法、装置、存储介质及移动终端.pdf
基于FPGA的宽带电力线载波通信符号同步方法.pdf
网关测试方法及存储介质.pdf
基于区块链的农畜产品追溯系统的服务信息处理方法.pdf
动作状态转换方法、装置、设备及可读存储介质.pdf