智能冰箱及其控制方法、计算机可读存储介质.pdf

《智能冰箱及其控制方法、计算机可读存储介质.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智能冰箱及其控制方法、计算机可读存储介质.pdf（14页完成版）》请在专利查询网上搜索。

1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010374981.1 (22)申请日 2020.05.07 (71)申请人 深圳市奥芯博电子科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区西乡街 道铁岗路桃花源科技创新园第一分园 2号楼4层 (72)发明人 朱鹏惠罗辉李万建李善花 钟志威李雯雯覃国秘 (51)Int.Cl. G16H 20/60(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G16H 15/00(2018.01) G06F 16/583(2019.01) F25D 29/00(2006.。

2、01) (54)发明名称 智能冰箱及其控制方法、 计算机可读存储介 质 (57)摘要 本发明提供了一种智能冰箱， 包括： 获取模 块， 用于获取用户的体型参数及用户的面部状态 参数。 查找模块， 用于根据体型参数、 预设的体型 参数饮食类型映射关系库， 查找出该用户对应 的第一饮食类型； 以及根据身体状况， 预设的身 体状况饮食类型映射关系库， 查找出用户对应 的第二饮食类型。 分析模块， 用于根据面部状态 参数、 预设基准面部图像库， 分析确定用户当前 的身体状况， 以及综合第一饮食类型与第二饮食 类型， 分析该用户的饮食建议。 显示模块， 用于显 示饮食建议。 本发明还提供了一种智能冰箱的。

3、控 制方法及计算机可读存储介质， 与现有技术相 比， 本发明能够结合用户的体型与身体状况， 作 出相应的饮食建议， 提高用户的生活质量。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 111739611 A 2020.10.02 CN 111739611 A 1.一种智能冰箱的控制方法， 其特征在于， 包括以下步骤： S111： 根据接收到的获取指令， 获取用户的体型参数及用户的面部状态参数； S112： 根据所述体型参数、 预设的体型参数-饮食类型映射关系库， 查找出该用户对应 的第一饮食类型； S113： 根据所述面部状态参数、 预设基准面部图像库， 分析确定用户当前的身体状况； S114：。

4、 根据所述身体状况， 预设的身体状况-饮食类型映射关系库， 查找出用户对应的 第二饮食类型； S115： 综合所述第一饮食类型与所述第二饮食类型， 分析该用户的饮食建议； S116： 显示所述饮食建议。 2.根据权利要求1所述的智能冰箱的控制方法， 其特征在于， 所述步骤S115的过程包 括： 将所述第一饮食类型与所述第二饮食类型进行比对； 判断所述第一饮食类型与所述第二饮食类型是否具有重合的饮食类型； 若是， 则定义所述重合的饮食类型为所述饮食建议； 若否， 则定义所述第二饮食类型为 所述饮食建议。 3.根据权利要求1或2所述的智能冰箱的控制方法， 其特征在于， 所述步骤S116之后还 包括。

5、以下步骤： S117： 获取用户当前进食食物数据， 将所述进食食物数据存储于数据库中； S118： 判断所述进食食物数据是否符合所述饮食建议； S119： 若否， 则生成并显示相应的提醒信息。 4.根据权利要求3所述的智能冰箱的控制方法， 其特征在于， 所述智能冰箱的控制方法 还包括： S120： 根据接收到的分析指令， 获取该用户在预设时间段内所有的进食食物数据； S121： 根据所述所有的进食食物数据， 生成该用户的饮食分析报告。 5.一种智能冰箱， 其特征在于， 所述智能冰箱包括： 获取模块， 用于根据接收到的获取指令， 获取用户的体型参数及用户的面部状态参数； 查找模块， 用于根据所述。

6、体型参数、 预设的体型参数-饮食类型映射关系库， 查找出该 用户对应的第一饮食类型； 分析模块， 用于根据所述面部状态参数、 预设基准面部图像库， 分析确定用户当前的身 体状况； 查找模块， 还用于根据所述身体状况， 预设的身体状况-饮食类型映射关系库， 查找出 用户对应的第二饮食类型； 分析模块， 还用于综合所述第一饮食类型与所述第二饮食类型， 分析该用户的饮食建 议； 显示模块， 用于显示所述饮食建议。 6.根据权利要求5所述的智能冰箱， 其特征在于， 所述分析模块包括： 比对单元、 判断单 元、 定义单元； 所述比对单元， 用于将所述第一饮食类型与所述第二饮食类型进行比对； 所述判断单元。

7、， 用于判断所述第一饮食类型与所述第二饮食类型是否具有重合的饮食 权利要求书 1/2 页 2 CN 111739611 A 2 类型； 所述定义单元， 用于当所述判断单元判断所述第一饮食类型与所述第二饮食类型具有 重合的饮食类型， 则定义所述重合的饮食类型为所述饮食建议； 当所述判断单元判断所述 第一饮食类型与所述第二饮食类型不具有重合的饮食类型， 则定义所述第二饮食类型为所 述饮食建议。 7.根据权利要求6所述的智能冰箱， 其特征在于， 所述智能冰箱还包括： 判断模块、 提醒 模块； 所述获取模块， 还用于获取用户当前进食食物数据， 将所述进食食物数据存储于数据 库中； 所述判断模块， 用于。

8、判断所述进食食物数据是否符合所述饮食建议； 所述提醒模块， 用于当所述判断模块判断所述进食食物不符合所述饮食建议， 则生成 并显示相应的提醒信息。 8.根据权利要求7所述的智能冰箱， 其特征在于， 所述智能冰箱还包括： 生成模块； 所述获取模块， 还用于根据接收到的分析指令， 获取该用户在预设时间段内所有的进 食食物数据； 所述生成模块， 用于根据所述所有的进食食物数据， 生成该用户的饮食分析报告。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项所述的智能冰箱的控制方法。 10.一种智能冰箱， 包括存储器和处理器，。

9、 所述存储器存储有可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4中任意一项所述 的智能冰箱的控制方法中的步骤。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111739611 A 3 智能冰箱及其控制方法、 计算机可读存储介质 技术领域 0001 本发明涉及智能冰箱的技术领域， 尤其涉及一种智能冰箱及其控制方法、 计算机 可读存储介质。 背景技术 0002 随着人民生活水平的提高， 对于食物的选择越来越多种多样。 但由于某些人群对 于饮食方面的节制性有所欠缺、 或确实对于均衡饮食的概念， 导致产生各种由于不适当的 饮食带来的疾病， 例如： 高血压、 高血。

10、脂、 高血糖、 肥胖症等。 因此关于饮食方面的研究也越 来越重视。 0003 针对上述的问题， 申请公布号为CN 108198604 A的发明公开了一种基于个人特征 的营养饮食推荐方法， 通过获取用户的个人特征的信息和最近一周的饮食记录数据； 根据 所获取的数据， 检测用户的营养程度和健康状况； 构建用户的饮食模型并进行处理； 结合食 物营养数据库， 根据用户的饮食模型处理的结果向用户推荐营养饮食信息的方式， 能够生 成个性化的饮食推荐。 申请公布号为CN 104143164 A的发明公开了一种依生理及饮食数据 产生饮食建议的系统及方法， 通过传输模块接收该客户端预先传送的多个健康数据； 数据。

11、 读取模块读取该些健康数据； 营养素分析模块分析该些饮食数据中所包含的营养素种类及 营养素含量； 吸收分析模块依据该些生理数据的变化、 该些营养素种类与该些营养素含量 分析各该营养素的被吸收状况； 建议产生模块依据各该营养素的被吸收状况产生一饮食建 议的方式， 实现根据用户饮食习惯推荐饮食的目的。 0004 虽然上述的技术方案能够根据用户的习惯或体征推荐相应的饮食建议， 但并无结 合用户的体型、 健康状况等进行更加合适的饮食建议。 发明内容 0005 针对上述存在的缺陷， 本发明提供了一种智能冰箱及其控制方法、 计算机可读存 储介质， 能够根据用户的体型及健康状况， 实现推荐更加合适用户的饮食。

12、建议的目的。 0006 为了达到上述目的， 本发明提出一种智能冰箱的控制方法， 包括以下步骤： 0007 S111： 根据接收到的获取指令， 获取用户的体型参数及用户的面部状态参数； 0008 S112： 根据所述体型参数、 预设的体型参数-饮食类型映射关系库， 查找出该用户 对应的第一饮食类型； 0009 S113： 根据所述面部状态参数、 预设基准面部图像库， 分析确定用户当前的身体状 况； 0010 S114： 根据所述身体状况， 预设的身体状况-饮食类型映射关系库， 查找出用户对 应的第二饮食类型； 0011 S115： 综合所述第一饮食类型与所述第二饮食类型， 分析该用户的饮食建议；。

13、 0012 S116： 显示所述饮食建议。 0013 优选的， 所述步骤S115的过程包括： 说明书 1/7 页 4 CN 111739611 A 4 0014 将所述第一饮食类型与所述第二饮食类型进行比对； 0015 判断所述第一饮食类型与所述第二饮食类型是否具有重合的饮食类型； 0016 若是， 则定义所述重合的饮食类型为所述饮食建议； 若否， 则定义所述第二饮食类 型为所述饮食建议。 0017 优选的， 所述步骤S116之后还包括以下步骤： 0018 S117： 获取用户当前进食食物数据， 将所述进食食物数据存储于数据库中； 0019 S118： 判断所述进食食物数据是否符合所述饮食建议。

14、； 0020 S119： 若否， 则生成并显示相应的提醒信息。 0021 优选的， 所述智能冰箱的控制方法还包括： 0022 S120： 根据接收到的分析指令， 获取该用户在预设时间段内所有的进食食物数据； 0023 S121： 根据所述所有的进食食物数据， 生成该用户的饮食分析报告。 0024 为了达到上述目的， 本发明还提供了一种智能冰箱， 所述智能冰箱包括： 0025 获取模块， 用于根据接收到的获取指令， 获取用户的体型参数及用户的面部状态 参数； 0026 查找模块， 用于根据所述体型参数、 预设的体型参数-饮食类型映射关系库， 查找 出该用户对应的第一饮食类型； 0027 分析模块。

15、， 用于根据所述面部状态参数、 预设基准面部图像库， 分析确定用户当前 的身体状况； 0028 查找模块， 还用于根据所述身体状况， 预设的身体状况-饮食类型映射关系库， 查 找出用户对应的第二饮食类型； 0029 分析模块， 还用于综合所述第一饮食类型与所述第二饮食类型， 分析该用户的饮 食建议； 0030 显示模块， 用于显示所述饮食建议。 0031 优选的， 所述分析模块包括： 比对单元、 判断单元、 定义单元； 0032 所述比对单元， 用于将所述第一饮食类型与所述第二饮食类型进行比对； 0033 所述判断单元， 用于判断所述第一饮食类型与所述第二饮食类型是否具有重合的 饮食类型； 0。

16、034 所述定义单元， 用于当所述判断单元判断所述第一饮食类型与所述第二饮食类型 具有重合的饮食类型， 则定义所述重合的饮食类型为所述饮食建议； 当所述判断单元判断 所述第一饮食类型与所述第二饮食类型不具有重合的饮食类型， 则定义所述第二饮食类型 为所述饮食建议。 0035 优选的， 所述智能冰箱还包括： 判断模块、 提醒模块； 0036 所述获取模块， 还用于获取用户当前进食食物数据， 将所述进食食物数据存储于 数据库中； 0037 所述判断模块， 用于判断所述进食食物数据是否符合所述饮食建议； 0038 所述提醒模块， 用于当所述判断模块判断所述进食食物不符合所述饮食建议， 则 生成并显示。

17、相应的提醒信息。 0039 优选的， 所述智能冰箱还包括： 生成模块； 0040 所述获取模块， 还用于根据接收到的分析指令， 获取该用户在预设时间段内所有 说明书 2/7 页 5 CN 111739611 A 5 的进食食物数据； 0041 所述生成模块， 用于根据所述所有的进食食物数据， 生成该用户的饮食分析报告。 0042 为了达到上述目的， 本发明另提供了一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算 机程序， 该计算机程序被处理器执行时实现上述的智能冰箱的控制方法。 0043 为了达到上述目的， 本发明所提供的一种智能冰箱， 包括存储器和处理器， 所述存 储器存储有可在处理器上运行的计算机。

18、程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现上述 智能冰箱的控制方法中的步骤。 0044 与现有技术相比， 本发明的有益效果在于： 通过获取模块根据接收到的获取指令， 获取用户的体型参数及用户的面部状态参数； 查找模块根据所述体型参数、 预设的体型参 数-饮食类型映射关系库， 查找出该用户对应的第一饮食类型； 分析模块根据所述面部状态 参数、 预设基准面部图像库， 分析确定用户当前的身体状况； 查找模块根据所述身体状况， 预设的身体状况-饮食类型映射关系库， 查找出用户对应的第二饮食类型； 分析模块综合所 述第一饮食类型与所述第二饮食类型， 分析该用户的饮食建议； 显示模块显示所述饮食建 议的方。

19、式， 能够结合用户的体型与身体状况， 作出相应的饮食建议， 进一步提高用户的生活 质量。 附图说明 0045 图1为本发明的智能冰箱的控制方法实施例一的流程示意图； 0046 图2为本发明的智能冰箱的控制方法实施例二的流程示意图； 0047 图3为本发明的智能冰箱的控制方法实施例三的流程示意图； 0048 图4为本发明的智能冰箱实施例一的程序模块示意图； 0049 图5为本发明的智能冰箱实施例二的程序模块示意图； 0050 图6为本发明的智能冰箱实施例三的程序模块示意图。 具体实施方式 0051 下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述。 应当理解，。

20、 此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明， 并不用于限定本发 明。 0052 本发明提供了一种智能冰箱的控制方法。 参见图1， 图1为本发明的智能冰箱的控 制方法实施例一的流程示意图。 在实施例一中， 所述智能冰箱的控制方法， 包括以下步骤： 0053 S111： 根据接收到的获取指令， 获取用户的体型参数及用户的面部状态参数。 0054 本实施例中， 所述获取指令的发出方式为： App指令发出、 或功能按键发出。 当用户 按压位于智能镜子旁的功能按键， 随即通过功能按键发出所述获取指令； 当用户于手机App 中选择 “获取” 的选项， 随即发出所述获取指令。 0055 本实施例中， 所述智。

21、能镜子接收到所述获取指令， 用户站在所述智能镜子前， 随即 拍摄用户的体型图像， 通过将所述体型图像与预设的体型图像库中已知体型参数的图像进 行匹配， 匹配成功的体型图像所对应的体型参数即为用户当前的体型参数。 所述体型包括 但不限于： I型、 H型、 S型、 A型等。 0056 本实施例中， 所述智能镜子接收到所述获取指令， 用户站在所述智能镜子前， 随即 说明书 3/7 页 6 CN 111739611 A 6 拍摄用户的面部图像， 通过将所述面部图像与预设的面部图像库中已知面部状态参数的图 像进行匹配， 匹配成功的面部图像所对应的面部状态参数即为用户当前的面部状态参数。 所述面部状态参数。

22、包括但不限于： 脸色、 脸部皮肤状况等。 所述智能镜子获取到的所述体型 参数以及所述面部状况参数通过蓝牙或wifi的方式传输至智能冰箱终端。 0057 S112： 根据所述体型参数、 预设的体型参数-饮食类型映射关系库， 查找出该用户 对应的第一饮食类型。 0058 本实施例中， 所述预设的体型参数-饮食类型的映射关系库由设计者预先录入所 述智能冰箱。 例如： I型的人代表身材偏瘦， 对应的饮食类型为以蛋白质、 脂肪含量较高的肉 类为主， 伴随少量蔬菜水果等纤维类， 以增加身体的体脂率。 H型代表身材肥胖， A型的人代 表下半身肥胖， 对应的饮食类型为蔬菜、 水果等纤维类、 或其他脂肪含量较低。

23、的类型为主， 伴随少量肉类， 以降低身体的体脂率。 S型的人代表身材匀称， 对应的饮食类型为蛋白质、 脂 肪含量高的肉类与纤维类相互结合的类型。 0059 S113： 根据所述面部状态参数、 预设基准面部图像库， 分析确定用户当前的身体状 况。 0060 本实施例中， 当所述面部状态参数为面色泛黄、 和/或痘痘暗疮多， 则分析确定用 户当前的身体状况为非健康； 当所述面部状态参数为面色红润、 且皮肤细腻则分析确定用 户当前的身体状况数为健康。 0061 S114： 根据所述身体状况， 预设的身体状况-饮食类型映射关系库， 查找出用户对 应的第二饮食类型。 0062 本实施例中， 所述预设的身体。

24、状况-饮食类型映射关系库由设计者预先录入所述 智能冰箱。 例如： 身体状况为非健康的人， 所述饮食类型为蔬菜、 水果等纤维类的食物， 伴随 少量肉类， 以改善肠道、 提高身体抵抗力； 身体状况为健康的人， 所述饮食类型为蛋白质、 脂 肪含量高的肉类与纤维类相互结合的类型。 0063 S115： 综合所述第一饮食类型与所述第二饮食类型， 分析该用户的饮食建议。 0064 本实施例中， 所述步骤S115的过程包括： 1、 将所述第一饮食类型与所述第二饮食 类型进行比对； 2、 判断所述第一饮食类型与所述第二饮食类型是否具有重合的饮食类型； 3、 若是， 则定义所述重合的饮食类型为所述饮食建议； 若。

25、否， 则定义所述第二饮食类型为所 述饮食建议。 例如： 当前查找到的第一饮食类型为以蛋白质、 脂肪含量较高的肉类为主， 伴 随少量蔬菜水果等纤维类； 而找到的第二饮食类型为蔬菜、 水果等纤维类的食物， 伴随少量 肉类； 则分析该用户最终的饮食建议为蔬菜、 水果等纤维类的食物， 伴随少量肉类。 0065 S116： 显示所述饮食建议。 0066 本实施例中， 可通过将所述饮食建议传输至用户的手机终端进行显示， 或将所述 饮食建议于所述智能冰箱外部的显示屏进行显示。 通过上述实施方式， 能够根据用户的体 型以及身体状况， 为用户提供合适的饮食建议， 进一步方便用户的生活。 0067 本发明提出一种。

26、智能冰箱的控制方法的实施例二。 参见图2， 图2为本发明的智能 冰箱的控制方法实施例二的流程示意图。 所述智能冰箱的控制方法的实施例二在上述实施 例一的基础上进行了改进， 改进之处在于， 所述步骤S116之后还包括以下步骤： 0068 S117： 获取用户当前进食食物数据， 将所述进食食物数据存储于数据库中。 0069 本实施例中， 当用户进食时会通过冰箱取出相应的食物直接吃或烹饪， 因此， 所述 说明书 4/7 页 7 CN 111739611 A 7 智能冰箱外部设置有一摄像头， 当用户从冰箱内取出食物后， 随即拍摄食物的图像并上传 至智能冰箱的处理器中进行， 通过与食物图像库的基准图像进。

27、行比对， 识别出用户进食食 物数据， 进一步将所述进食食物数据存储。 0070 S118： 判断所述进食食物数据是否符合所述饮食建议。 0071 本实施例中， 将所述进食食物与所述饮食建议进行比对， 当两者一致， 则说明判断 结果为是； 反之， 则说明判断结果为否。 例如： 分析该用户最终的饮食建议为蔬菜、 水果等纤 维类的食物， 伴随少量肉类。 而当前进食食物数据为： 苹果一个、 葡萄一串、 青菜一扎、 鸡翅 两只。 因此， 判断结果为是。 0072 S119： 若否， 则生成并显示相应的提醒信息。 0073 本实施例中， 所述提醒信息为： 您好， 请根据饮食建议进行合适的进食。 可以将所 。

28、述提醒信息传输至用户的手机终端进行显示， 或将所述提醒信息于所述智能冰箱外部的显 示屏进行显示。 0074 本发明提出一种智能冰箱的控制方法的实施例三。 参见图3， 图3为本发明的智能 冰箱的控制方法实施例三的流程示意图。 所述智能冰箱的控制方法的实施例三在上述实施 例二的基础上进行了改进， 改进之处在于， 所述智能冰箱的控制方法还包括以下步骤： 0075 S120： 根据接收到的分析指令， 获取该用户在预设时间段内所有的进食食物数据。 0076 本实施例中， 所述分析指令可通过用户于手机App中选择 “分析” 选项而发出。 其 中， 所述预设时间段可以由用户自身进行设定， 例如可以设定为： 。

29、从当前起往前推算半个 月、 或一个月的时间。 0077 S121： 根据所述所有的进食食物数据， 生成该用户的饮食分析报告。 0078 本实施例中， 根据用户在预设时间段内所有的进食食物数据， 生成该用户的饮食 分析报告。 所述饮食分析报告的内容包括： 用户的蛋白质类食物、 脂肪类食物、 纤维类食物 的进食占比， 并根据各类食物的进食占比， 进一步给用户相应的建议。 0079 本发明另提出一种智能冰箱100的实施例一。 参见图4， 图4为本发明的智能冰箱实 施例一的程序模块示意图。 所述智能冰箱100， 包括： 获取模块110， 用于根据接收到的获取 指令， 获取用户的体型参数及用户的面部状态。

30、参数。 查找模块120， 用于根据所述体型参数、 预设的体型参数-饮食类型映射关系库， 查找出该用户对应的第一饮食类型。 分析模块130， 用于根据所述面部状态参数、 预设基准面部图像库， 分析确定用户当前的身体状况。 查找模 块120， 还用于根据所述身体状况， 预设的身体状况-饮食类型映射关系库， 查找出用户对应 的第二饮食类型。 分析模块130， 还用于综合所述第一饮食类型与所述第二饮食类型， 分析 该用户的饮食建议。 显示模块140， 用于显示所述饮食建议。 0080 本实施例中， 所述获取指令的发出方式为： App指令发出、 或功能按键发出。 当用户 按压位于智能镜子旁的功能按键， 。

31、随即通过功能按键发出所述获取指令； 当用户于手机App 中选择 “获取” 的选项， 随即发出所述获取指令。 0081 本实施例中， 智能镜子接收到所述获取指令， 用户站在所述智能镜子前， 随即拍摄 用户的体型图像， 通过将所述体型图像与预设的体型图像库中已知体型参数的图像进行匹 配， 匹配成功的体型图像所对应的体型参数即为用户当前的体型参数。 所述体型包括但不 限于： I型、 H型、 S型、 A型等。 0082 本实施例中， 所述智能镜子接收到所述获取指令， 用户站在所述智能镜子前， 随即 说明书 5/7 页 8 CN 111739611 A 8 拍摄用户的面部图像， 通过将所述面部图像与预设。

32、的面部图像库中已知面部状态参数的图 像进行匹配， 匹配成功的面部图像所对应的面部状态参数即为用户当前的面部状态参数。 所述面部状态参数包括但不限于： 脸色、 脸部皮肤状况等。 所述智能镜子获取到的所述体型 参数以及所述面部状况参数通过蓝牙或wifi的方式传输至智能冰箱100终端。 0083 本实施例中， 所述预设的体型参数-饮食类型的映射关系库由设计者预先录入所 述智能冰箱。 例如： I型的人代表身材偏瘦， 所述查找模块120查找到对应的饮食类型为以蛋 白质、 脂肪含量较高的肉类为主， 伴随少量蔬菜水果等纤维类， 以增加身体的体脂率。 H型代 表身材肥胖， A型的人代表下半身肥胖， 所述查找模。

33、块120查找到对应的饮食类型为蔬菜、 水 果等纤维类、 或其他脂肪含量较低的类型为主， 伴随少量肉类， 以降低身体的体脂率。 S型的 人代表身材匀称， 所述查找模块120查找到对应的饮食类型为蛋白质、 脂肪含量高的肉类与 纤维类相互结合的类型。 0084 本实施例中， 当所述面部状态参数为面色泛黄、 和/或痘痘暗疮多， 则分析模块130 分析确定用户当前的身体状况为非健康； 当所述面部状态参数为面色红润、 且皮肤细腻则 分析确定用户当前的身体状况数为健康。 0085 本实施例中， 所述预设的身体状况-饮食类型映射关系库由设计者预先录入所述 智能冰箱。 例如： 身体状况为非健康的人， 所述饮食类。

34、型为蔬菜、 水果等纤维类的食物， 伴随 少量肉类， 以改善肠道、 提高身体抵抗力； 身体状况为健康的人， 所述饮食类型为蛋白质、 脂 肪含量高的肉类与纤维类相互结合的类型。 0086 本实施例中， 所述分析模块130包括： 比对单元、 判断单元、 定义单元。 所述比对单 元， 用于将所述第一饮食类型与所述第二饮食类型进行比对。 所述判断单元， 用于判断所述 第一饮食类型与所述第二饮食类型是否具有重合的饮食类型。 所述定义单元， 用于当所述 判断单元判断所述第一饮食类型与所述第二饮食类型具有重合的饮食类型， 则定义所述重 合的饮食类型为所述饮食建议； 当所述判断单元判断所述第一饮食类型与所述第二。

35、饮食类 型不具有重合的饮食类型， 则定义所述第二饮食类型为所述饮食建议。 0087 本实施例中， 可通过将所述饮食建议传输至用户的手机终端进行显示， 或将所述 饮食建议于所述智能冰箱100外部的显示屏进行显示。 通过上述实施方式， 能够根据用户的 体型以及身体状况， 为用户提供合适的饮食建议， 进一步方便用户的生活。 0088 本发明另提出一种智能冰箱100的实施例二。 参见图5， 图5为本发明的智能冰箱实 施例二的程序模块示意图。 所述智能冰箱100的实施例二在所述智能冰箱100的实施例一的 基础上进行了改进， 其改进之处在于， 所述智能冰箱100还包括： 判断模块150、 提醒模块 160。

36、。 所述获取模块110， 还用于获取用户当前进食食物数据， 将所述进食食物数据存储于数 据库中。 所述判断模块150， 用于判断所述进食食物数据是否符合所述饮食建议。 所述提醒 模块160， 用于当所述判断模块150判断所述进食食物不符合所述饮食建议， 则生成并显示 相应的提醒信息。 0089 本实施例中， 当用户进食时会通过智能冰箱100取出相应的食物直接吃或烹饪， 因 此， 所述智能冰100箱外部设置有一摄像头， 当用户从智能冰箱100内取出食物后， 随即拍摄 食物的图像并上传至智能冰箱100的处理器中进行， 通过与食物图像库的基准图像进行比 对， 识别出用户进食食物数据， 进一步将所述进。

37、食食物数据存储。 0090 本实施例中， 所述判断模块150将所述进食食物与所述饮食建议进行比对， 当两者 说明书 6/7 页 9 CN 111739611 A 9 一致， 则说明判断结果为是； 反之， 则说明判断结果为否。 例如： 分析该用户最终的饮食建议 为蔬菜、 水果等纤维类的食物， 伴随少量肉类。 而当前进食食物数据为： 苹果一个、 葡萄一 串、 青菜一扎、 鸡翅两只。 因此， 判断结果为是。 0091 本实施例中， 所述提醒信息为： 您好， 请根据饮食建议进行合适的进食。 所述提醒 模块160可以将所述提醒信息传输至用户的手机终端进行显示， 或将所述提醒信息于所述 智能冰箱外部的显示。

38、屏进行显示。 0092 本发明另提出一种智能冰箱100的实施例三。 参见图6， 图6为本发明的智能冰箱实 施例三的程序模块示意图。 所述智能冰箱100的实施例三在所述智能冰箱100的实施例二的 基础上进行了改进， 其改进之处在于， 所述智能冰箱100还包括： 生成模块170。 所述获取模 块110， 还用于根据接收到的分析指令， 获取该用户在预设时间段内所有的进食食物数据。 所述生成模块170， 用于根据所述所有的进食食物数据， 生成该用户的饮食分析报告。 0093 本实施例中， 所述分析指令可通过用户于手机App中选择 “分析” 选项而发出。 其 中， 所述预设时间段可以由用户自身进行设定，。

39、 例如可以设定为： 从当前起往前推算半个 月、 或一个月的时间。 0094 本实施例中， 所述生成模块170根据用户在预设时间段内所有的进食食物数据， 生 成该用户的饮食分析报告。 所述饮食分析报告的内容包括： 用户的蛋白质类食物、 脂肪类食 物、 纤维类食物的进食占比， 并根据各类食物的进食占比， 进一步给用户相应的建议。 例如： 用户的蛋白质类食物的进食占比为50、 脂肪类食物的进食占比为40、 纤维类食物的进 食占比为10， 因此建议用户减少蛋白质类食物及脂肪类食物进食比例各10， 增加纤维 类食物的进食占比20。 0095 本发明还提出了一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，。

40、 该计算机程 序被处理器执行时实现上述实施例一、 实施例二、 实施例三所述的智能冰箱的控制方法。 0096 所述智能冰箱集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销 售或使用时， 可以存储在一个计算机可读存储介质中。 基于这样的理解， 本发明实现上述实 施例一、 实施例二、 实施例三所述的智能冰箱的控制方法中的全部或部分流程， 也可以通过 计算机程序指令相关的硬件来完成。 0097 所述的计算机程序可存储于一存储介质中， 该计算机程序被处理器执行时， 可实 现上述智能冰箱信息提示方法各个实施例的步骤。 其中， 所述计算机程序包括计算机程序 代码， 所述计算机程序代码可以为源代码形式。

41、、 对象代码形式、 可执行文件或某些中间形式 等。 所述计算机可读存储介质可以包括： 能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、 记录介质、 U盘、 移动硬盘、 磁碟、 光盘、 计算机存储器、 只读存储器、 随机存/取存储器、 以及 软件分发介质等。 0098 为了达到上述目的， 本发明还提供了一种智能冰箱， 包括存储器和处理器， 所述存 储器存储有可在处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现上述 智能冰箱的控制方法实施例一、 实施例二、 实施例三中的步骤。 0099 以上仅为本发明的优选实施例， 并非因此限制本发明的专利范围， 凡是利用本发 明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换， 或直接或间接运用在其他相关的技 术领域， 均同理包括在本发明的专利保护范围内。 说明书 7/7 页 10 CN 111739611 A 10 图1 说明书附图 1/4 页 11 CN 111739611 A 11 图2 说明书附图 2/4 页 12 CN 111739611 A 12 图3 说明书附图 3/4 页 13 CN 111739611 A 13 图4 图5 图6 说明书附图 4/4 页 14 CN 111739611 A 14 。