充电设备的计费方法及设备.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010944040.7 (22)申请日 2020.09.10 (71)申请人 杭州颉码能源科技有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区长河街 道泰安路239号盾安大厦1206室 (72)发明人 唐旭日李春喜魏高义 (74)专利代理机构 杭州伟知新盛专利代理事务 所(特殊普通合伙) 33275 代理人 李成龙 (51)Int.Cl. G06Q 20/14(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G07F 15/00(2006.01) (54)发明。

2、名称 一种充电设备的计费方法及设备 (57)摘要 本发明涉及一种充电设备的计费方法及设 备， 通过在启动充电时下发充电费率模型至设备 端， 在充电过程中将费率模型保存至设备端， 可 避免在充电过程中出现费率变更的问题； 通过云 端远程下发充电费率， 也可避免人为去现场修改 设备端中的充电费率， 提高运营的效率和降低运 营的人工成本； 同时向用户推送充电桩信息时， 还包括个性化信息供车主根据所述个性化信息 进行充电桩的选择， 以及在充电过程中， 根据车 主定制的时长进行充电策略的制定， 本发明提供 的方案提高了车主自主性和娱乐性体验。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 11179822。

3、9 A 2020.10.20 CN 111798229 A 1.一种充电设备的计费方法， 其特征在于， 包括以下步骤： 步骤一、 云端接收到充电请求后， 下发充电费率模型到设备端； 步骤二、 设备端接收到充电费率模型后， 开始启动充电； 步骤三、 开始充电后， 设备端根据接收到的充电费率模型进行充电费用的计算。 2.根据权利要求1所示的计费方法， 其特征在于， 在所述步骤三之后还包括： 步骤四、 完 成充电后， 设备端将充电费用总金额上传至云端。 3.根据权利要求1所示的计费方法， 其特征在于， 云端在每次接收到充电请求后， 都会 下发充电费率模型到设备端； 下发的充电费率模型以x分钟为颗粒，。

4、 可分为n个时段。 4.根据权利要求1所示的计费方法， 其特征在于， 设备端能根据接收到的充电费率模型 进行分时段计费包括： 当开始充电后， 检测当前时间所处的充电时段； 在充电过程中， 读取该充电时段下的充电度数； 根据该充电时段的充电费率和该时段下的充电度数计算充电费用， 并将充电费用实时 上报至云端。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 云端接收到充电请求后， 所述方法还包括： 从 充电请求中获取车辆的位置信息， 以及充电时间信息， 确定其周围充电站中可用的充电桩； 然后制定充电策略进行下发； 其中， 确定其周围充电站中可用的充电桩包括： 从充电请求中获取电池信息， 所述电池信息。

5、包括电流最大值、 最小值以 及稳定值； 其中， 稳定值是指电池最佳输入电流； 获取充电桩的信息， 充电桩的信息包括电流最大值、 最小值以及稳定值 ； 稳定值是指充电桩的最佳输出电流； 计算充电桩的可靠性权重， 当所述可靠性权重大于特定阈值时， 将所述充电桩作为候 选充电桩； 计算候选充电桩的与电池稳定值的比值， 选择上述比值最接近于1的至少 两个充电桩作为匹配充电桩； 将确定的至少两个匹配充电桩的标识发送给车主终端及设备端； 以便车主根据推送的 个性化信息进行充电桩的选择。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述制定充电策略包括： 从充电请求中获取车主定制的充电时长T、 剩余电量、 。

6、SOH； 根据充电时长T、 剩余电量、 SOH确定充电策略， 所述充电策略可以表示为： 最大值*t1+最小值*t2+稳定值*t3； t1、 t2、 t3表示时间， 其取值根据充电时 长T、 剩余电量、 SOH确定； 其中，表示取a， b两者之间的较小值； ，表示取a， b两者之间的较大值； 权利要求书 1/2 页 2 CN 111798229 A 2 当充电站处于高峰时段时，； 当充电站处于非高峰时段时，； Tt1+t2+t3。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 为所述制定的充电策略生成策略标识； 为充电费率模型生成模型标识； 将生成的策略标识的编码值添加到充电费率模型的头文件中； 。

7、将生成的模型标识的编码值添加到所述制定的充电策略的头文件中； 将充电费率模型和充电策略通过不同的通道下发至设备端； 设备端接收到充电费率模型和充电策略后， 分别进行编码值的匹配， 当策略标识的编 码值和模型标识的编码值分别与充电策略和充电费率模型匹配成功时， 将充电策略和充电 费率模型加载至设备端。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 其中， 下发至车主终端和设备端的信息还包括充电模式系数、 充电时段系数以及服务 预约的费用， 其中， 总费用=预约费用+充电模式系数*各时段的充电费用*时段系数； 其中， 时段系数指示对应时段的忙闲程度； 充电模式系数=1+t1/ （t1+t2+t3） 。

8、； 设备端将所述总费用发送至车主终端， 车主终端将所述总费用与其自己计算的总费用 进行比较， 当一致时， 发送确认信息至设备端， 设备端将所述总费用上传至云端， 然后进入 结算流程。 9.一种充电设备的计费设备， 其特征在于， 所述设备包括： 存储器， 用于存储计算机程序； 处理器， 与存储器相连， 其用于执行所述计算机程序以实现权利要求1-8任一项所述的 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序； 当所述 计算机程序被处理器执行时， 用以实现权利要求1-8任一项所述的方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 111798229 A 3 一种充电设备的。

9、计费方法及设备 技术领域 0001 本发明涉及电动汽车充电领域， 尤其涉及一种充电设备的计费方法及设备。 背景技术 0002 随着电动汽车产业的发展， 越来越多的资本加入了充电运营这个市场， 根据中国 电动汽车充电基础设施促进联盟的数据， 截止2020年2月全国规模化充电运营商有22家 （充 电桩保有量1000台） 。 0003 在现有的充电运营行业中， 充电计费方法有两种分别是： 1、 充电费率模型保存在 云端， 由设备端上传充电电量， 在云端计算充电总金额； 2、 充电费率模型保存在设备端， 在 设备端设置、 修改充电费率， 根据设备端的充电费率来计算充电金额， 再上传给云端； 3、 充 。

10、电费率模型保存在设备端， 当运营商想修改运营策略时， 由云端在某一时刻统一对整个城 市或单个场站的设备下发新的充电费率模型， 再在设备端完成充电金额的计算上传至云 端。 充电计费方式1和3都会存在， 在用户充电过程中发生充电费率变更的现象， 使用户的权 益受到侵犯， 虽然充电计费方式2不会出现在充电过程中充电费率变更的现象， 但是在设备 端修改充电费率会降低效率和增加运营的人工成本。 0004 在现有的充电桩的选择过程中， 通常都是由直接分配特定的充电桩， 车主无法获 知其他的可选项， 其次， 充电方式较为单一， 无法根据车主需求进行个性化的自动设置； 而 且， 在充电过程中， 车主经常会处于。

11、一不熟悉的地方， 缺少娱乐性， 降低了车主的体验。 发明内容 0005 本发明的目的在于提供一种充电设备的计费方法， 用于解决现有在充电过程中发 生费率变更问题和在设备端更改充电费率引起的低效率和增加运营成本的问题； 同时能够 向车主推送多个可靠的充电桩， 便于车主根据自己的兴趣进行选择； 而且， 还能够根据车主 定制的充电时长个性化的设置充电策略， 提高了车主的体验。 0006 为了实现上述技术目的， 本发明提供如下技术方案予以实现： 步骤一、 当云端接收到充电请求后， 下发充电费率模型至发起充电请求的设备端； 步骤二、 设备端接收到充电费率模型后， 开始启动充电； 步骤三、 开始充电后， 。

12、设备端根据接收到的充电费率模型进行充电费用的计算。 0007 可选的在所述步骤三之后还包括： 步骤四、 完成充电后， 设备端将充电费用总金额 上传至云端。 0008 可选的云端在每次接收到充电请求后， 都会下发充电费率模型至发起充电请求的 设备端。 0009 可选的下发至设备端的充电费率模型以30分钟为颗粒， 共分为48个时段。 0010 可选的下发至设备端的充电费率模型以 “00:00” 为起始时间， 以 “24:00” 为截止时 间， 即第一个时段为 “ （00:0000:30” ， 第二个时段为 “ （00:3001:00” ， 以此类推， 共48个 时段。 说明书 1/8 页 4 CN。

13、 111798229 A 4 0011 可选的设备端能根据接收到的充电费率模型进行分时段计费包括： 当开始充电 后， 检测当前时间所处的充电时段； 在充电过程中， 检测在该充电时段下的充电度数； 根据 该充电时段的充电费率和该时段下的充电度数来计算充电费用。 0012 可选的设备端能根据接收到的充电费率模型进行分时段计费包括： 若充电时间跨 越了多个充电时段， 则根据每个时段的充电费率和充电度数， 分别计算各个时段下的充电 费用； 根据各个时段的充电费用的总和来计算充电总费用。 0013 可选的， 云端接收到充电请求后， 所述方法还包括： 从充电请求中获取车辆的位置 信息， 以及充电时间信息，。

14、 确定其周围充电站中可用的充电桩； 然后制定充电策略进行下 发；（充电策略和充电费率具有相同的编号， 采用不同的方式进行下发， 通过编号的匹配进 行验证） 其中， 确定其周围充电站中可用的充电桩包括： 从充电请求中获取电池信息， 所述电池信息包括电流最大值、 最小值 以及稳定值； 其中， 稳定值是指电池最佳输入电流； 获取充电桩的信息， 充电桩的信息包括电流最大值、 最小值以及稳定 值； 稳定值是指充电桩的最佳输出电流； 计算充电桩的可靠性权重， 当所述可靠性权重大于特定阈值时， 将所述充电桩作为候 选充电桩； 计算候选充电桩的与电池稳定值的比值， 选择上述比值最接近于1的两个 充电桩作为匹配。

15、充电桩； 将确定的两个匹配充电桩的标识发送给车主终端及设备端； 以便车主根据推送的个性 化信息进行充电桩的选择。 0014 可选的， 所述制定充电策略包括： 从充电请求中获取车主定制的充电时长T、 剩余电量、 SOH； 根据充电时长T、 剩余电量、 SOH确定充电策略， 所述充电策略可以表示为： 最大值*t1+最小值*t2+稳定值*t3； 其中，表示取a， b两者之间的较小值； ，表示取a， b两者之间的较大值； 当充电站处于高峰时段时，； 当充电站处于非高峰时段时，； Tt1+t2+t3； 可选的， 为所述制定的充电策略生成策略标识； 为充电费率模型生成模型标识； 将生成的策略标识的编码值添。

16、加到充电费率模型的头文件中； 将生成的模型标识的编码值添加到所述制定的充电策略的头文件中； 将充电费率模型和充电策略通过不同的通道下发至设备端； 设备端接收到充电费率模型和充电策略后， 分别进行编码值的匹配， 当策略标识的编 说明书 2/8 页 5 CN 111798229 A 5 码值和模型标识的编码值分别与充电策略和充电费率模型匹配成功时， 将充电策略和充电 费率模型加载至设备端。 0015 可选的， 其中， 下发至车主终端和设备端的信息还包括充电模式系数、 充电时段系 数以及服务预约的费用， 其中， 总费用=预约费用+充电模式系数*各时段的充电费用*时段系数； 其中， 时段系数指示该时段。

17、的忙闲程度； 充电模式系数=1+t1/ （t1+t2+t3） ； 设备端将所述总费用发送至车主终端， 车主终端将所述总费用与其自己计算的总费用 进行比较， 当一致时， 发送确认信息至设备端， 设备端将所述总费用上传至云端， 然后进入 结算流程。 0016 本发明通过在启动充电时下发充电费率模型至设备端， 在充电过程中使费率模型 保存至设备端， 可避免在充电过程中出现费率变更的问题； 通过云端远程下发充电费率， 也 可避免人为去现场修改设备端中的充电费率， 提高运营的效率和降低运营的人工成本； 同 时向用户推送充电桩信息时， 还包括个性化信息供车主根据所述个性化信息进行充电桩的 选择， 以及在充。

18、电过程中， 根据车主定制的时长进行充电策略的制定， 本发明提供的方案提 高了车主自主性和娱乐性体验。 附图说明 0017 下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。 0018 图1为本发明的请求充电流程示意图； 图2为本发明实施例提供的充电设备计费方法具体实现流程示意图。 具体实施方式 0019 现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。 这些附图均为简化的示意图， 仅以 示意方式说明本发明的基本结构， 因此其仅显示与本发明有关的构成。 0020 本发明提供一种充电设备的计费方法， 如图1所示， 该方法具体步骤如下： 步骤一、 当云端接收到充电请求后， 下发充电费率模型至发起充电请求的设备端； 步。

19、骤二、 设备端接收到充电费率模型后， 开始启动充电； 步骤三、 开始充电后， 设备端根据接收到的充电费率模型进行充电费用的计算。 0021 本发明实例提供的充电设备计费方法， 可用于各种充电设备， 如充电设备可是电 动汽车非车载传导式充电机、 电动汽车交流充电机等充电设备， 如图2所示， 具体的步骤如 下： 步骤S101， 云端接收到充电请求。 0022 步骤S102， 云端下发充电费率模型至发起充电请求的设备端， 具体充电费率模型 的协议报文如下： message PowerItem /* * 时间编号， 每半小时一个编号 */ 说明书 3/8 页 6 CN 111798229 A 6 in。

20、t32 timeSlot = 1; int32 price = 2; /该时段内的价格， 单位： 分/千瓦时 字段说明如下： 说明书 4/8 页 7 CN 111798229 A 7 本发明实例中， 时间编号取值为前开后闭区间， 即1时段为 “ （00:0000:30” 。 0023 步骤S103， 设备端接收到充电费率模型后开始充电。 0024 步骤S104， 设备端根据当前充电时间选择计费模型中相对应的充电时段， 读取该 时段下的充电费率。 0025 假设当前充电时间为17:15， 则读取时段36中的充电费率。 0026 步骤S105， 设备端读取该时段下的实时充电度数。 0027 步骤S。

21、106， 设备根据该时段的充电费率和充电度数来计算该时段的实时充电费 用。 0028 假设该时段的充电费率为 “x” ， 充电度数为 “y” ， 则充电费用S=x*y。 0029 步骤S107， 若设备端检测当前的充电时间进入了下个充电时段， 则重新回到步骤 S104， 读取新时段的充电费率， 以此类推。 0030 步骤S108， 系统完成充电后， 根据各个充电时段下充电费用的总和得出充电总费 用。 下面是充电总费用计算的一种方式： 假设此次充电跨越了34、 35和36这三个时段。 0031 34时段的充电费用S1=该时段的充电费率 “X1” *该时段的充电度数 “y1” 35时段的充电费用S。

22、2=该时段的充电费率 “X2” *该时段的充电度数 “y2” 36时段的充电费用S3=该时段的充电费率 “X3” *该时段的充电度数 “y3” 充电总费用=S1+S2+S3 说明书 5/8 页 8 CN 111798229 A 8 步骤S109， 最终将充电总费用上传至云端。 0032 由此可见， 本发明实例中， 由于在每次请求充电时， 都会下发充电费率模型至设备 端， 即当用户开始启动充电时就锁定了此次的充电费率， 确保费率不会在充电过程中发生 变更， 保障了用户的权益。 0033 其中， 云端接收到充电请求后， 所述方法还包括： 从充电请求中获取车辆的位置信 息， 以及充电时间信息， 确定。

23、其周围充电站中可用的充电桩； 然后制定充电策略进行下发； 所述充电时间信息中可以包括车主定制的充电时长T； 其中， 确定其周围充电站中可用的充电桩包括： 从充电请求中获取电池信息， 所述电池信息包括电流最大值、 最小值 以及稳定值； 其中， 稳定值是指电池最佳输入电流； 获取充电桩的信息， 充电桩的信息包括电流最大值、 最小值以及稳定 值； 稳定值是指充电桩的最佳输出电流； 计算充电桩的可靠性权重， 当所述可靠性权重大于特定阈值时， 将所述充电桩作为候 选充电桩； 充电桩可靠性可以由平均故障间隔时间MTBF、 异常概率， 上次异常的时间等参数 中一个或多个进行确定。 0034计算候选充电桩的与。

24、电池稳定值的比值， 选择上述比值最接近于1的 至少两个充电桩作为匹配充电桩； 将确定的两个匹配充电桩的标识发送给车主终端及设备端； 以便车主根据推送的个性 化信息进行充电桩的选择。 0035 其中， 所述制定充电策略包括： 从充电请求中获取车主定制的充电时长T、 剩余电量、 SOH； 根据充电时长T、 剩余电量、 SOH确定充电策略， 所述充电策略可以表示为： 最大值*t1+最小值*t2+稳定值*t3； t1、 t2、 t3的取值根据充电时长T、 剩余 电量、 SOH确定； 其中，表示取a， b两者之间的较小值； ，表示取a， b两者之间的较大值； 当充电站处于高峰时段时，； 当充电站处于非高。

25、峰时段时，； Tt1+t2+t3； 为所述制定的充电策略生成策略标识； 为充电费率模型生成模型标识； 将生成的策略标识的编码值添加到充电费率模型的头文件中； 将生成的模型标识的编码值添加到所述制定的充电策略的头文件中； 将充电费率模型和充电策略通过不同的通道下发至设备端； 设备端接收到充电费率模型和充电策略后， 分别进行编码值的匹配， 当策略标识的编 码值和模型标识的编码值分别与充电策略和充电费率模型匹配成功时， 将充电策略和充电 说明书 6/8 页 9 CN 111798229 A 9 费率模型加载至设备端。 通过编码值的交叉添加以及匹配验证， 保证了传输的可靠性以及 数据的准确性。 003。

26、6 其中， 本发明的方法还包括： 将个性化信息、 充电策略和充电费率模型下发至车主 终端， 其中， 所述个性化推送信息根据车主预约的充电时长、 车主的行为习惯、 及娱乐兴趣 进行定制的； 其中， 车主的行为习惯、 及娱乐兴趣可以包括与时段对应的行为信息， 可以是 餐饮、 咖啡、 购物等信息。 车主终端根据上述个性化信息选择充电桩， 以便车主在汽车充电 时， 选择合适的娱乐项目， 提高车主的体验度。 0037 其中， 充电策略和充电费率模型中还都包括车辆信息， 在开始充电前， 设备端对车 辆信息进行匹配， 在匹配成功时， 再次向车主终端推送充电策略和充电费率模型， 同时包括相车主终端 推送充电请。

27、求中的预约信息， 以及个性化推送信息； 其中所述预约信息还可以包括电池状 态、 线路等检测服务预约； 供车主进行充电前服务确认和/或取消。 在充电的过程中， 根据车 主的确认信息进行电池状态以及线路的检测； 并将检测结果反馈至车主终端。 0038 其中， 下发至车主终端和设备端的信息还包括充电模式系数、 充电时段系数以及 服务预约的费用， 以便进行总费用的计算； 其中， 总费用=预约费用+充电模式系数*各时段的充电费用*时段系数 其中， 预约费用是车主根据实际的行程需求进行确认是否需要提前预约， 以及所需预 约的服务， 然后根据车主的客户级别以及信任等级进行费用的定制； 其中， 时段系数指示该。

28、时段的忙闲程度； 该系数可以由充电站根据实际的情况进行定 制； 充电模式系数=1+t1/ （t1+t2+t3） ； 设备端和车主终端同时进行总费用的计算； 设备端将所述总费用发送至车主终端， 车 主终端将所述总费用与其自己计算的总费用进行比较， 当一致时， 发送确认信息至设备端， 设备端将所述总费用和充电总费用上传至云端， 云端接收到上述信息后， 再次根据进行总 费用和充电总费用的核算， 当核算准确时， 进入结算流程。 0039 在进行结算流程之前， 首先与车主终端进行费用的自动确认， 如果一致， 则无需提 醒车主终端， 直接进入结算流程， 通知车主进行结算的相关操作， 如果不一致， 则通知车。

29、主 进行费用确认， 然后与充电站进行协调确认后， 进入结算流程， 防止因客户等级、 优惠信息、 预约取消等因素导致的总费用错误， 提高了结算的准确性。 0040 本发明还提供了一种充电设备的计费设备， 所述设备包括： 存储器， 用于存储计算机程序； 处理器， 与存储器相连， 其用于执行所述计算机程序以实现上述的方法。 0041 本发明还提供了一种计算机可读存储介质， 所述存储介质存储有计算机程序； 当 所述计算机程序被处理器执行时， 用以实现上述的方法。 0042 本发明通过在启动充电时下发充电费率模型至设备端， 在充电过程中使费率模型 保存至设备端， 可避免在充电过程中出现费率变更的问题； 。

30、通过云端远程下发充电费率， 也 可避免人为去现场修改设备端中的充电费率， 提高运营的效率和降低运营的人工成本； 同 时向用户推送充电桩信息时， 还包括个性化信息供车主根据所述个性化信息进行充电桩的 选择， 以及在充电过程中， 根据车主定制的时长进行充电策略的制定， 提高了车主的娱乐体 说明书 7/8 页 10 CN 111798229 A 10 验。 0043 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已， 并不用以限制本发明， 在本发明给出的 思路下， 采用对本领域技术人员而言容易想到的方式对上述实施例中的技术手段进行变 换、 替换、 修改， 并且起到的作用与本发明中的相应技术手段基本相同、 实现的目的也基本 相同， 这样形成的技术方案是对上述实施例进行微调形成的， 这种技术方案仍落入本发明 的保护范围内。 说明书 8/8 页 11 CN 111798229 A 11 图1 说明书附图 1/2 页 12 CN 111798229 A 12 图2 说明书附图 2/2 页 13 CN 111798229 A 13 。