媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf

《媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《媒体内容的推送控制方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf（38页完成版）》请在专利查询网上搜索。

1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010938411.0 (22)申请日 2020.09.09 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市南山区高新区 科技中一路腾讯大厦35层 (72)发明人 何良宇 (74)专利代理机构 广州华进联合专利商标代理 有限公司 44224 代理人 李文渊 (51)Int.Cl. G06F 16/435(2019.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 媒体内容的推送控制方法、 。

2、装置、 计算机设 备和存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种媒体内容的推送控制方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 所述方法包括： 获 取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源； 确定目标推送内容在设定未来时间段的资源预 估消耗速度； 获取目标推送内容在历史时间段的 第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度 实际值； 根据第一资源消耗速度期望值和第一资 源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内 容反馈因子； 根据可用资源、 资源预估消耗速度 和推送内容反馈因子， 得到目标推送内容在设定 未来时间段的推送概率； 生成与推送概率对应的 推送指令， 根据推送指令对目标推送内容进行推 送控制。 上述。

3、方案能对未来的消耗速度变化进行 及时反馈， 进而对目标推送内容进行及时的推送 控制。 权利要求书3页 说明书26页 附图8页 CN 111797250 A 2020.10.20 CN 111797250 A 1.一种媒体内容的推送控制方法， 其特征在于， 所述方法包括： 获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源； 确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度； 获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速 度实际值； 根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一 误差生成推送内容反馈因子； 根据所述可用资源、 所述资源预估消耗。

4、速度和所述推送内容反馈因子， 得到所述目标 推送内容在所述设定未来时间段的推送概率； 生成与所述推送概率对应的推送指令， 根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推 送控制。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述历史时间段为第一设定历史时刻与当 前时刻所间隔的时间段； 所述确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度， 包括： 获取资源历史消耗曲线； 所述资源历史消耗曲线携带所述目标推送内容的资源历史消 耗速度； 获取第一设定历史时间段； 所述第一设定历史时间段为第二设定历史时刻与当前时刻 所间隔的时间段， 所述第一设定历史时间段长于或等于所述设定未来时间段； 所述第。

5、二设 定历史时刻早于所述第一设定历史时刻； 从所述资源历史消耗曲线中， 获取与所述第一设定历史时间段对应的第一资源历史消 耗速度； 根据所述第一资源历史消耗速度确定所述资源预估消耗速度。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一资源历史消耗速度确定 所述资源预估消耗速度， 包括： 获取所述目标推送内容与当前时刻对应的资源当前消耗速度； 获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的消耗速度补偿系数； 根据所述消耗速度补偿系数确定所述资源当前消耗速度对应的第一权重； 确定所述第一资源历史消耗速度对应的第二权重； 根据所述第一权重和所述第二权重， 计算所述资源当前消耗速度和所述第。

6、一资源历史 消耗速度的加权和， 将加权和确定为所述资源预估消耗速度。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标推送内容在所述设定未 来时间段的消耗速度补偿系数， 包括： 确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度； 获取第二设定历史时间段； 在所述第二设定历史时间段内确定与所述当前时刻对应的历史时刻， 从所述资源历史 消耗曲线中获取各个所述历史时刻对应的第二资源历史消耗速度； 分别计算所述资源预估平均消耗速度和各个所述第二资源历史消耗速度的差值， 确定 所计算的各个差值之和， 得到目标差值和； 计算所述目标差值和相对于所述第二设定历史时间段的比值， 。

7、将所计算的比值确定为 所述消耗速度补偿系数。 权利要求书 1/3 页 2 CN 111797250 A 2 5.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标推送内容在设定 未来时间段的可用资源， 包括： 获取资源提供方的资源分配信息； 所述资源提供方对应有至少一个内容推送策略， 所 述内容推送策略对应有包括所述目标推送内容在内的至少一个推送内容； 根据所述资源提供方的资源分配信息获取各个内容推送策略对应的资源分配信息； 根据所述各个内容推送策略对应的资源分配信息确定所述目标推送内容的资源分配 信息； 根据所述目标推送内容的资源分配信息得到所述目标推送内容在设定未来时间段的 。

8、可用资源。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标推送内容的资源分配信 息得到所述目标推送内容在设定未来时间段的可用资源， 包括： 根据所述目标推送内容的资源分配信息确定所述目标推送内容的总可用资源； 获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配系数； 将所述总可用资源和所述资源分配系数的乘积， 确定为所述目标推送内容在所述设定 未来时间段的可用资源。 7.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述可用资源、 所述资 源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子， 得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段 的推送概率， 包括： 将所述可用资源和所述资。

9、源预估消耗速度的比值确定为前馈推送概率； 将所述前馈推送概率与所述推送内容反馈因子求和， 得到所述推送概率。 8.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述推送内容反馈因子为比例 调节因子； 所述根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一 误差生成推送内容反馈因子， 包括： 获取预设的比例因子； 根据所述第一误差和所述比例因子的乘积生成所述比例调节因子。 9.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述推送内容反馈因子为微分 调节因子； 所述根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一 误差生成推送内容反馈因子， 包括。

10、： 获取第三设定历史时间段； 所述第三设定历史时间段为与所述历史时间段相邻的时间 段； 获取所述目标推送内容在所述第三设定历史时间段的第二资源消耗速度期望值和第 二资源消耗速度实际值； 确定所述第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值之间的第二误差； 根据所述第一误差和所述第二误差得到所述目标推送内容的微分； 获取预设的微分因子； 根据所述微分和所述微分因子的乘积生成所述微分调节因子。 10.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述可用资源、 所述 权利要求书 2/3 页 3 CN 111797250 A 3 资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子， 得到所述目标。

11、推送内容在所述设定未来时间 段的推送概率， 包括： 获取所述目标推送内容对应的内容推送策略和资源提供方； 获取所述内容推送策略对应的策略反馈因子以及所述资源提供方对应的提供方反馈 因子； 根据所述推送内容反馈因子、 所述策略反馈因子和所述提供方反馈因子生成总反馈因 子； 所述总反馈因子大于第一阈值且小于第二阈值； 根据所述可用资源、 所述资源预估消耗速度和所述总反馈因子， 得到所述推送概率。 11.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述生成与所述推送概率对应 的推送指令， 根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制， 包括： 根据所述推送概率生成随机数； 根据所述随机数生。

12、成随机推送指令； 所述随机推送指令对应有推送指令和不推送指 令， 所述推送指令在所述随机推送指令中的占比与所述推送概率一致； 当所述随机推送指令为推送指令时， 推送所述目标推送内容。 12.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述根据所述推送指令对所 述目标推送内容进行推送控制之后， 还包括： 获取所述目标推送内容在推送后的实际资源消耗速度； 获取所述目标推送内容对应的目标资源提供方； 根据所述实际资源消耗速度调整所述目标资源提供方的资源分配信息。 13.一种媒体内容的推送控制装置， 其特征在于， 所述装置包括： 可用资源获取模块， 用于获取目标推送内容在设定未来时间段的可用。

13、资源； 预估速度确定模块， 用于确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消 耗速度； 反馈因子生成模块， 用于获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期 望值和第一资源消耗速度实际值； 根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗 速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子； 推送概率确定模块， 用于根据所述可用资源、 所述资源预估消耗速度和所述推送内容 反馈因子， 得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率； 推送控制模块， 用于生成与所述推送概率对应的推送指令， 根据所述推送指令对所述 目标推送内容进行推送控制。 14.一种计算机设备， 包括存储器和处理器。

14、， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。 15.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。 权利要求书 3/3 页 4 CN 111797250 A 4 媒体内容的推送控制方法、 装置、 计算机设备和存储介质 技术领域 0001 本申请涉及网络技术领域， 特别是涉及一种媒体内容的推送控制方法、 装置、 计算 机设备和存储介质。 背景技术 0002 在媒体内容推送场景中， 推送平台往往会根据资源分配信息进行媒体内容的推 送。

15、， 并在资源不足时停止进行媒体内容的推送。 由于媒体内容对应的可用资源有限， 因此， 有必要对资源进行合理分配， 以保证在有限的资源下有效的内容推送。 0003 传统技术中， 依照历史的资源消耗速度来控制媒体内容的推送。 这样的处理方式， 容易出现推送控制过于滞后的问题， 使得媒体内容的实际消耗超过预先分配的可用资源。 0004 需要说明的是， 在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理 解， 因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。 发明内容 0005 基于此， 有必要针对上述技术问题， 提供一种能够及时有效地进行推送内容的控 制的媒体内容的推送控制方法、 。

16、装置、 计算机设备和存储介质。 0006 一种媒体内容的推送控制方法， 所述方法包括： 获取目标推送内容在设定未来时 间段的可用资源； 确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度； 获 取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际 值； 根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生 成推送内容反馈因子； 根据所述可用资源、 所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因 子， 得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率； 生成与所述推送概率对应 的推送指令， 根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。 000。

17、7 在一个实施例中， 所述确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预 估平均消耗速度， 包括： 确定与所述设定未来时间段对应的目标历史时间段； 从所述资源历 史消耗曲线中获取所述目标历史时间段对应的第三资源历史消耗速度； 根据所述第三资源 历史消耗速度确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源未来消耗速度； 将所述 资源未来消耗速度在所述设定未来时间段的平均值确定为所述资源预估平均消耗速度。 0008 在一个实施例中， 所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗 速度， 包括： 获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数和展示可用资源， 根据所述预估展示数和所。

18、述展示可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。 0009 在一个实施例中， 所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗 速度， 包括： 获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、 点击率和点击可 用资源， 根据所述预估展示数、 所述点击率和所述点击可用资源计算得到所述资源预估消 耗速度。 0010 在一个实施例中， 所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗 说明书 1/26 页 5 CN 111797250 A 5 速度， 包括： 获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的预估展示数、 点击率、 转化率 和转化可用资源， 根据所述预估展示数、 所述点击率、 。

19、所述转化率和所述转化可用资源计算 得到所述资源预估消耗速度。 0011 在一个实施例中， 所述确定所述目标推送内容在设定未来时间段的资源预估消耗 速度， 包括： 通过基于深度学习的消耗速度预测模型获取所述资源预估消耗速度； 所述消耗 速度预测模型， 通过设定类目的推送内容的资源历史消耗速度预先训练得到； 所述设定类 目为所述目标推送内容对应的媒体内容类目。 0012 在一个实施例中， 所述获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配 系数， 包括： 获取所述目标推送内容的展示量曲线； 根据所述展示量曲线获取所述目标推送 内容在所述设定未来时间段的未来展示量； 根据所述总可用资源获取所述目。

20、标推送内容的 剩余推送时间； 获取所述目标推送内容在所述剩余推送时间内的剩余展示量； 计算所述未 来展示量和所述剩余展示量的比值， 得到所述资源分配系数。 0013 在一个实施例中， 所述获取所述内容推送策略对应的策略反馈因子以及所述资源 提供方对应的提供方反馈因子， 包括： 获取所述目标推送内容对应的目标内容推送策略和 目标资源提供方； 获取所述目标内容推送策略在所述历史时间段的第三资源消耗速度期望 值和第三资源消耗速度实际值； 根据所述第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实 际值之间的第三误差生成所述策略反馈因子； 获取所述目标资源提供方在所述历史时间段 的第四资源消耗速度期望值和第四。

21、资源消耗速度实际值； 根据所述第四资源消耗速度期望 值和第四资源消耗速度实际值之间的第四误差生成所述提供方反馈因子。 0014 在一个实施例中， 所述方法， 还包括： 获取队列排序因子； 根据所述队列排序因子 生成所述预估展示数。 0015 一种媒体内容的推送控制装置， 所述装置包括： 可用资源获取模块， 用于获取目标 推送内容在设定未来时间段的可用资源； 预估速度确定模块， 用于确定所述目标推送内容 在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度； 反馈因子生成模块， 用于获取所述目标推送 内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值； 根据所述第一 资源消耗速度期望值和所述第一。

22、资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈 因子； 推送概率确定模块， 用于根据所述可用资源、 所述资源预估消耗速度和所述推送内容 反馈因子， 得到所述目标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率； 推送控制模块， 用于 生成与所述推送概率对应的推送指令， 根据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控 制。 0016 在一个实施例中， 所述历史时间段为第一设定历史时刻与当前时刻所间隔的时间 段； 预估速度确定模块， 包括： 消耗曲线获取子模块， 用于获取资源历史消耗曲线； 所述资源 历史消耗曲线携带所述目标推送内容的资源历史消耗速度； 第一历史时间段获取子模块， 用于获取第一设定历史时间段。

23、； 所述第一设定历史时间段为第二设定历史时刻与当前时刻 所间隔的时间段， 所述第一设定历史时间段长于或等于所述设定未来时间段； 所述第二设 定历史时刻早于所述第一设定历史时刻； 历史消耗速度获取子模块， 用于从所述资源历史 消耗曲线中， 获取与所述第一设定历史时间段对应的第一资源历史消耗速度； 预估消耗速 度确定子模块， 用于根据所述第一资源历史消耗速度确定所述资源预估消耗速度。 0017 在一个实施例中， 预估消耗速度确定子模块， 包括： 当前消耗速度获取单元， 用于 说明书 2/26 页 6 CN 111797250 A 6 获取所述目标推送内容与当前时刻对应的资源当前消耗速度； 补偿系数。

24、获取单元， 用于获 取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的消耗速度补偿系数； 第一权重确定单元， 用 于根据所述消耗速度补偿系数确定所述资源当前消耗速度对应的第一权重； 第二权重确定 单元， 用于确定所述第一资源历史消耗速度对应的第二权重； 预估消耗速度确定单元， 用于 根据所述第一权重和所述第二权重， 计算所述资源当前消耗速度和所述第一资源历史消耗 速度的加权和， 将加权和确定为所述资源预估消耗速度。 0018 在一个实施例中， 补偿系数获取单元， 包括： 预估平均速度确定子单元， 用于确定 所述目标推送内容在所述设定未来时间段内的资源预估平均消耗速度； 历史时间段获取子 单元， 用于获取。

25、第二设定历史时间段； 历史消耗速度获取子单元， 用于在所述第二设定历史 时间段内确定与所述当前时刻对应的历史时刻， 从所述资源历史消耗曲线中获取各个所述 历史时刻对应的第二资源历史消耗速度； 消耗速度运算子单元， 用于分别计算所述资源预 估平均消耗速度和各个所述第二资源历史消耗速度的差值， 确定所计算的各个差值之和， 得到目标差值和； 补偿系数计算子单元， 用于计算所述目标差值和相对于所述第二设定历 史时间段的比值， 将所计算的比值确定为所述消耗速度补偿系数。 0019 在一个实施例中， 预估平均速度确定子单元， 包括： 历史时间段确定块， 用于确定 与所述设定未来时间段对应的目标历史时间段；。

26、 历史消耗速度确定块， 用于从所述资源历 史消耗曲线中获取所述目标历史时间段对应的第三资源历史消耗速度； 未来消耗速度确定 块， 用于根据所述第三资源历史消耗速度确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的 资源未来消耗速度； 预估平均消耗速度确定块， 用于将所述资源未来消耗速度在所述设定 未来时间段的平均值确定为所述资源预估平均消耗速度。 0020 在一个实施例中， 预估速度确定模块， 还用于获取所述目标推送内容在所述设定 未来时间段的预估展示数和展示可用资源， 根据所述预估展示数和所述展示可用资源计算 得到所述资源预估消耗速度。 0021 在一个实施例中， 预估速度确定模块， 还用于获取所述。

27、目标推送内容在所述设定 未来时间段的预估展示数、 点击率和点击可用资源， 根据所述预估展示数、 所述点击率和所 述点击可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。 0022 在一个实施例中， 预估速度确定模块， 还用于获取所述目标推送内容在所述设定 未来时间段的预估展示数、 点击率、 转化率和转化可用资源， 根据所述预估展示数、 所述点 击率、 所述转化率和所述转化可用资源计算得到所述资源预估消耗速度。 0023 在一个实施例中， 预估速度确定模块， 还用于通过基于深度学习的消耗速度预测 模型获取所述资源预估消耗速度； 所述消耗速度预测模型， 通过设定类目的推送内容的资 源历史消耗速度预先训练得到；。

28、 所述设定类目为所述目标推送内容对应的媒体内容类目。 0024 在一个实施例中， 可用资源获取模块， 包括： 第一分配信息获取子模块， 用于获取 资源提供方的资源分配信息； 所述资源提供方对应有至少一个内容推送策略， 所述内容推 送策略对应有包括所述目标推送内容在内的至少一个推送内容； 第二分配信息获取子模 块， 用于根据所述资源提供方的资源分配信息获取各个内容推送策略对应的资源分配信 息； 第三分配信息获取子模块， 用于根据所述各个内容推送策略对应的资源分配信息确定 所述目标推送内容的资源分配信息； 可用资源确定子模块， 用于根据所述目标推送内容的 资源分配信息得到所述目标推送内容在设定未来。

29、时间段的可用资源。 说明书 3/26 页 7 CN 111797250 A 7 0025 在一个实施例中， 可用资源确定子模块， 包括： 总资源确定单元， 用于根据所述目 标推送内容的资源分配信息确定所述目标推送内容的总可用资源； 分配系数获取单元， 用 于获取所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源分配系数； 可用资源确定单元， 用 于将所述总可用资源和所述资源分配系数的乘积， 确定为所述目标推送内容在所述设定未 来时间段的可用资源。 0026 在一个实施例中， 分配系数获取单元， 包括： 展示量曲线获取子单元， 用于获取所 述目标推送内容的展示量曲线； 未来展示量获取子单元， 用于根据所。

30、述展示量曲线获取所 述目标推送内容在所述设定未来时间段的未来展示量； 剩余时间获取子单元， 用于根据所 述总可用资源获取所述目标推送内容的剩余推送时间； 剩余展示量确定子单元， 用于获取 所述目标推送内容在所述剩余推送时间内的剩余展示量； 分配系数确定子单元， 用于计算 所述未来展示量和所述剩余展示量的比值， 得到所述资源分配系数。 0027 在一个实施例中， 推送概率确定模块， 包括： 前馈概率确定子模块， 用于将所述可 用资源和所述资源预估消耗速度的比值确定为前馈推送概率； 第一推送概率确定子模块， 用于将所述前馈推送概率与所述推送内容反馈因子求和， 得到所述推送概率。 0028 在一个实。

31、施例中， 所述推送内容反馈因子为比例调节因子； 反馈因子生成模块， 包 括： 比例因子获取子模块， 用于获取预设的比例因子； 比例调节因子生成子模块， 用于根据 所述第一误差和所述比例因子的乘积生成所述比例调节因子。 0029 在一个实施例中， 所述推送内容反馈因子为微分调节因子； 反馈因子生成模块， 包 括： 第二历史时间段获取子模块， 用于获取第三设定历史时间段； 所述第三设定历史时间段 为与所述历史时间段相邻的时间段； 消耗速度获取子模块， 用于获取所述目标推送内容在 所述第三设定历史时间段的第二资源消耗速度期望值和第二资源消耗速度实际值； 误差获 取子模块， 用于确定所述第二资源消耗速。

32、度期望值和第二资源消耗速度实际值之间的第二 误差； 微分获取子模块， 用于根据所述第一误差和所述第二误差得到所述目标推送内容的 微分； 微分因子获取子模块， 用于获取预设的微分因子； 微分调节因子生成子模块， 用于根 据所述微分和所述微分因子的乘积生成所述微分调节因子。 0030 在一个实施例中， 推送概率确定模块， 包括： 信息获取子模块， 用于获取所述目标 推送内容对应的内容推送策略和资源提供方； 反馈因子获取子模块， 用于获取所述内容推 送策略对应的策略反馈因子以及所述资源提供方对应的提供方反馈因子； 总反馈因子生成 子模块， 用于根据所述推送内容反馈因子、 所述策略反馈因子和所述提供方。

33、反馈因子生成 总反馈因子； 所述总反馈因子大于第一阈值且小于第二阈值； 第二推送概率确定子模块， 用 于根据所述可用资源、 所述资源预估消耗速度和所述总反馈因子， 得到所述推送概率。 0031 在一个实施例中， 反馈因子获取子模块， 包括： 信息获取单元， 用于获取所述目标 推送内容对应的目标内容推送策略和目标资源提供方； 策略反馈因子生成单元， 用于获取 所述目标内容推送策略在所述历史时间段的第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速 度实际值； 根据所述第三资源消耗速度期望值和第三资源消耗速度实际值之间的第三误差 生成所述策略反馈因子； 提供方反馈因子生成单元， 用于获取所述目标资源提供方在所。

34、述 历史时间段的第四资源消耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值； 根据所述第四资源消 耗速度期望值和第四资源消耗速度实际值之间的第四误差生成所述提供方反馈因子。 0032 在一个实施例中， 推送控制模块， 包括： 随机数生成子模块， 用于根据所述推送概 说明书 4/26 页 8 CN 111797250 A 8 率生成随机数； 随机指令生成子模块， 用于根据所述随机数生成随机推送指令； 所述随机推 送指令对应有推送指令和不推送指令， 所述推送指令在所述随机推送指令中的占比与所述 推送概率一致； 内容推送子模块， 用于当所述随机推送指令为推送指令时， 推送所述目标推 送内容。 0033 在一个实。

35、施例中， 所述装置， 还包括： 实际速度获取模块， 用于获取所述目标推送 内容在推送后的实际资源消耗速度； 提供方获取模块， 用于获取所述目标推送内容对应的 目标资源提供方； 分配信息调整模块， 用于根据所述实际资源消耗速度调整所述目标资源 提供方的资源分配信息。 0034 在一个实施例中， 所述装置， 还包括： 展示数生成模块， 用于获取队列排序因子； 根 据所述队列排序因子生成所述预估展示数。 0035 一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 所述处理 器执行所述计算机程序时实现以下步骤： 获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资 源； 确定所述目标推送内容在。

36、所述设定未来时间段的资源预估消耗速度； 获取所述目标推 送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值； 根据所述第 一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反 馈因子； 根据所述可用资源、 所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子， 得到所述目 标推送内容在所述设定未来时间段的推送概率； 生成与所述推送概率对应的推送指令， 根 据所述推送指令对所述目标推送内容进行推送控制。 0036 一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执 行时实现以下步骤： 获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源； 确定所述目标。

37、推送 内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度； 获取所述目标推送内容在历史时间段的 第一资源消耗速度期望值和第一资源消耗速度实际值； 根据所述第一资源消耗速度期望值 和所述第一资源消耗速度实际值之间的第一误差生成推送内容反馈因子； 根据所述可用资 源、 所述资源预估消耗速度和所述推送内容反馈因子， 得到所述目标推送内容在所述设定 未来时间段的推送概率； 生成与所述推送概率对应的推送指令， 根据所述推送指令对所述 目标推送内容进行推送控制。 0037 上述媒体内容的推送控制方法、 装置、 计算机设备和存储介质， 获取目标推送内容 在设定未来时间段的可用资源以及资源预估消耗速度； 生成推送内容。

38、反馈因子， 该反馈因 子能够对资源消耗速度进行反馈； 根据可用资源、 资源预估消耗速度和推送内容反馈因子， 得到目标推送内容在设定未来时间段的推送概率； 根据推送概率对目标推送内容进行推送 控制。 能对未来的消耗速度变化进行及时反馈， 进而对目标推送内容进行及时的推送控制。 附图说明 0038 图1为一个实施例中媒体内容的推送控制方法的应用环境图； 图2为一个实施例中媒体内容的推送控制方法的流程示意图； 图3为一个实施例中服务器和终端的交互示意图； 图4为一个实施例中控制系统的结构示意图； 图5为一个实施例中资源历史消耗曲线的示意图； 图6为一个实施例中广告系统的层级结构图； 说明书 5/26。

39、 页 9 CN 111797250 A 9 图7为一个实施例中反馈调节的流程示意图； 图8为一个实施例中推送概率的计算流程示意图； 图9为另一个实施例中媒体内容的推送控制方法的流程示意图； 图10为一个实施例中广告列表的界面显示示意图； 图11为一个实施例中媒体内容的推送控制装置的结构框图。 具体实施方式 0039 为了使本申请的目的、 技术方案及优点更加清楚明白， 以下结合附图及实施例， 对 本申请进行进一步详细说明。 应当理解， 此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请， 并不 用于限定本申请。 0040 本申请提供的媒体内容的推送控制方法能够基于云技术来实现。 其中， 云技术 （Cloud。

40、 technology） 是指在广域网或局域网内将硬件、 软件、 网络等系列资源统一起来， 实 现数据的计算、 储存、 处理和共享的一种托管技术。 云技术基于云计算商业模式应用的网络 技术、 信息技术、 整合技术、 管理平台技术、 应用技术等的总称， 可以组成资源池， 按需所用， 灵活便利。 云计算技术将变成重要支撑。 技术网络系统的后台服务需要大量的计算、 存储资 源， 如视频网站、 图片类网站和更多的门户网站。 伴随着互联网行业的高度发展和应用， 将 来每个物品都有可能存在自己的识别标志， 都需要传输到后台系统进行逻辑处理， 不同程 度级别的数据将会分开处理， 各类行业数据皆需要强大的系统。

41、后盾支撑， 只能通过云计算 来实现。 0041 进一步的， 本申请提供的媒体内容的推送控制方法能够基于云计算中的大数据处 理来实现。 其中， 大数据 （Big data） 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优 化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产。 随着云时代的来临， 大数据也吸引了越来越 多的关注， 大数据需要特殊的技术， 以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。 适用于大 数据的技术， 包括大规模并行处理数据库、 数据挖掘、 分布式文件系统、 分布式数据库、 云计 算平台、 互联网和可扩展。

42、的存储系统。 本申请实施例通过对推送内容的资源、 资源消耗速度 等大数据进行分析运算， 进而根据所确定的推送概率对推送内容进行推送控制。 即， 本申请 实施例通过大数据的分析实现了对推送内容的智能推送控制， 能对目标推送内容进行及时 的推送控制， 防止出现推送控制过于滞后的问题。 0042 本申请提供的媒体内容的推送控制方法， 可以应用于如图1所示的计算机设备中， 该计算机设备可以是服务器， 其内部结构图可以如图1所示。 该计算机设备包括通过系统总 线连接的处理器、 存储器和网络接口。 其中， 该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能 力。 该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、 内存储器。

43、。 该非易失性存储介质存储有 操作系统、 计算机程序和数据库。 该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机 程序的运行提供环境。 该计算机设备的数据库用于存储媒体内容的推送控制数据。 该计算 机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信， 例如： 与媒体内容展示终端进行 通信， 以对该终端上展示的媒体内容进行推送控制， 例如： 对推送起止时间等进行控制。 该 计算机程序被处理器执行时以实现一种媒体内容的推送控制方法。 0043 本领域技术人员可以理解， 图1中示出的结构， 仅仅是与本申请方案相关的部分结 说明书 6/26 页 10 CN 111797250 A 10 构的框图， 并不。

44、构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定， 具体的计算机设备 可以包括比图中所示更多或更少的部件， 或者组合某些部件， 或者具有不同的部件布置。 0044 在一个实施例中， 如图2所示， 提供了一种媒体内容的推送控制方法， 本实施例以 该方法应用于服务器进行举例说明， 可以理解的是， 该方法也可以应用于终端， 还可以应用 于包括终端和服务器的系统， 并通过终端和服务器的交互实现。 其中， 服务器可以是独立的 物理服务器， 也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统， 还可以是提供 云服务、 云数据库、 云计算、 云函数、 云存储、 网络服务、 云通信、 中间件服务、 域名服务、。

45、 安全 服务、 CDN （Content Delivery Network， 即内容分发网络） 、 以及大数据和人工智能平台等 基础云计算服务的云服务器。 终端可以是智能手机、 平板电脑、 笔记本电脑、 台式计算机、 智 能音箱、 智能手表等， 但并不局限于此。 对于包括终端和服务器的系统， 终端以及服务器可 以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接， 本申请在此不做限制。 0045 本实施例中， 该方法包括以下步骤： S201， 获取目标推送内容在设定未来时间段的可用资源。 0046 其中， 推送内容指的是用于进行推送的媒体内容， 可以是视频、 新闻、 文章、 广告等 媒体内容。 目标推。

46、送内容指的是当前的推送控制方法所针对的推送内容， 以广告为例， 目标 推送内容可以是待投放的目标广告。 本发明实施例确定目标推送内容的推送概率， 进而确 定是否要对该目标推送内容进行推送。 0047 未来时间段指的是当前时刻之后的时间段。 未来时间段的单位可以是分钟、 小时、 天等， 例如： 未来3分钟、 未来3小时、 未来3天等。 进一步的， 设定未来时间段可以是根据需要 预先设定的在未来的时间段， 可以是未来m （m的大小可以根据实际情况确定） 分钟。 0048 可用资源可以指目标推送内容在推送过程中所能用于消耗的资源， 可以是资金、 账户余额、 预算、 网络操作凭证等。 服务器需要在可用。

47、资源范围内对目标推送内容进行推 送， 当可用资源不足时， 可以停止对该目标推送内容进行推送。 以目标推送内容为某个广告 为例， 可用资源可以是为该广告所分配的广告费。 0049 S202， 确定所述目标推送内容在所述设定未来时间段的资源预估消耗速度。 0050 其中， 资源消耗速度指的是在单位时间内对资源的消耗量， 以资金为例， 资源消耗 速度可以是每分钟所需要的资金花费， 因此也可以称为分钟消耗速度。 具体的， 分钟消耗速 度 = 分钟消耗 / 分钟曝光概率。 进一步的， 资源预估消耗速度可以是资源消耗速度在设 定未来时间段的预估值， 能够表征设定未来时间段内目标推送内容对资源的消耗速度。 。

48、更 进一步的， 资源预估消耗速度可以是设定未来时间段中各个时刻消耗速度的平均值， 也可 以是某个设定时刻对应的消耗速度。 0051 另外， 由于推送内容的资源消耗速度往往会呈现周期性， 因此可以根据资源历史 消耗速度 （目标推送内容在历史时间段内的资源消耗速度） 预估得到资源预估消耗速度。 进 一步的， 可以根据目标推送内容的资源消耗速度的周期与设定未来时间段对应的设定历史 时间段 （设定未来时间段与设定历史时间段的对应关系举例如下： 设定未来时间段为未来m 分钟， 则设定历史时间段可以为过去m分钟， 也可以为过去2m分钟， 甚至是m天， 即设定未来 时间段和设定历史时间段可以存在一定的比例关。

49、系， 且设定历史时间段长于或等于设定未 来时间段） 的资源历史消耗速度， 直接将该资源历史消耗速度确定为目标推送内容的资源 预估消耗速度。 也可以通过基于深度学习的消耗速度预测模型来对资源历史消耗速度进行 说明书 7/26 页 11 CN 111797250 A 11 分析， 以预测得到目标推送内容的资源预估消耗速度。 还可以确定目标推送内容在设定未 来时间段内的展示数据 （例如： 曝光量、 点击率、 转化率等） ， 根据该展示数据确定目标推送 内容的资源消耗速度， 作为资源预估消耗速度。 0052 S203， 获取所述目标推送内容在历史时间段的第一资源消耗速度期望值和第一资 源消耗速度实际值。

50、； 根据所述第一资源消耗速度期望值和所述第一资源消耗速度实际值之 间的第一误差生成推送内容反馈因子。 0053 其中， 资源消耗速度期望值指的是目标推送内容在 （Historical period， 简称HP） 内期望的资源消耗速度， 可以是根据历史时间段HP的资源历史消耗速度所确定的资源消耗 速度期望值。 资源消耗速度实际值指的是目标推送内容在历史时间段HP内实际的资源消耗 速度。 其中， 历史时间段HP指的是当前时刻之前的某个时间段， 可以是从某个历史时刻到当 前时刻之间的时间段， 也可以是两个历史时刻之间的时间段。 0054 在确定推送概率的过程中， 考虑历史时间段HP内的资源消耗速度的。