题目自动衍生生成方法.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010905871.3 (22)申请日 2020.09.01 (71)申请人 上海松鼠课堂人工智能科技有限公 司 地址 200237 上海市徐汇区宜州路188号2 幢9层、 10层 (72)发明人 王鑫 (51)Int.Cl. G06F 16/335(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 题目自动衍生生成方法 (57)摘要 本发明公开了一种题目自动衍生生成方法， 所述方法包括： 步骤S10、 获取。

2、学生信息， 并获取 所述学生信息所对应的待考察知识点； 步骤S20、 根据所述学生信息和所述待考察知识点， 确定与 所述学生信息和所述待考察知识点相匹配的题 型； 步骤S30、 根据所述题型和所述待考察知识 点， 生成所述待考察知识点对应的、 且与所述题 型一致的题目。 该技术方案达到了能够自动地根 据学生的待考察知识点生成题目， 而且所生成的 题目与已有题目重复概率低， 提高了题目生成的 效率， 提高题目对学生的考核效果。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 112035654 A 2020.12.04 CN 112035654 A 1.一种题目自动衍生生成方法， 其特征在于， 所述。

3、方法包括步骤S10-S30： 步骤S10、 获取学生信息， 并获取所述学生信息所对应的待考察知识点； 步骤S20、 根据所述学生信息和所述待考察知识点， 确定与所述学生信息和所述待考察 知识点相匹配的题型； 步骤S30、 根据所述题型和所述待考察知识点， 生成所述待考察知识点对应的、 且与所 述题型一致的题目。 2.如权利要求1所述的题目自动衍生生成方法， 其特征在于， 所述步骤S10， 获取学生信 息， 并获取所述学生信息所对应的待考察知识点， 包括： 获取学生信息， 所述学生信息包括学生特征信息、 学生年级信息、 学生能力信息和历史 测试信息； 其中， 所述学生特征信息包括学生学号、 学生。

4、姓名、 学生班级、 学生年龄中的任一 项或多项； 根据所述学生年级信息， 获取与所述学生年级信息相匹配的学科信息； 根据所述学科信息， 提取所述学科信息中与所述学生信息相匹配的所有学科知识点； 根据所述学生能力信息和历史测试信息， 获取所述学生信息对应的已掌握知识点； 将所述已掌握知识点与对应的所述所有学科知识点进行比对， 获取所述学生信息对应 的未掌握知识点， 作为所述学生信息所对应的待考察知识点。 3.如权利要求2所述的题目自动衍生生成方法， 其特征在于， 所述根据所述学生信息和 所述待考察知识点， 确定与所述学生信息和所述待考察知识点相匹配的题型， 包括： 获取所述待考察知识点对应的难度。

5、系数； 根据所述学生能力信息， 获取所述学生信息所对应的学生可接受的题目的难度系数范 围； 判断所述待考察知识点对应的难度系数是否超出所述难度系数范围； 若未超出所述难度系数范围， 则确定第一题型为所述与所述学生信息和所述待考察知 识点相匹配的题型； 所述第一题型包括问答题、 填空题中的任一种题型； 若超出所述难度系数范围， 则确定第二题型为所述与所述学生信息和所述待考察知识 点相匹配的题型， 所述第二题型包括判断题、 选择题中的任一种题型。 4.如权利要求1所述的题目自动衍生生成方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 将生成的题目推送至学生信息对应的学生终端， 供学生基于生成的题目进行相应的。

6、测 试； 获取所述学生信息对应的学生基于生成的题目进行测试得到的测试结果和所述学生 的反馈信息。 5.如权利要求1所述的题目自动衍生生成方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 根据生成的所述题目， 查找系统题库， 识别所述系统题库中是否存在与所述题目相同 的已有题目； 若不存在与所述题目相同的已有题目， 则保存所述题目至所述系统题目； 若存在与所述题目相同的已有题目， 则重新执行步骤S30以生成新的题目。 6.如权利要求1至5任一项所述的题目自动衍生生成方法， 其特征在于， 当所述待考察 知识点有多个时， 所述根据所述题型和所述待考察知识点， 生成所述待考察知识点对应的、 且与所述题型一致的题。

7、目， 包括步骤A1-A6： 权利要求书 1/3 页 2 CN 112035654 A 2 步骤A1、 从预设文本库中获取文本， 并将所述文本进行拆分， 得到所述文本对应的文本 摘要和文本主体内容； 步骤A2、 判断所述文本摘要中是否包括至少M1个待考察知识点， 如果是， 则继续步骤 A3； 如果否， 则返回步骤A1； M1为等于或大于1的正整数； 步骤A3、 对所述文本主体内容进行分割， 获得多个子内容， 将所述多个子内容中不包括 任何一个待考察知识点的子内容剔除， 留下多个第一目标子内容， 每个第一目标子内容中 均包括至少一个待考察知识点； 步骤A4、 计算每个第一目标子内容所包括的待考察知。

8、识点在所述文本主体内容中的权 重占比； 步骤A5、 根据所述权重占比对所述多个第一目标子内容进行筛选， 得到留下的第二目 标子内容； 步骤A6、 根据第二目标子内容， 生成包含待考察知识点的、 且与所述题型一致的题目。 7.如权利要求6所述的题目自动衍生生成方法， 其特征在于， 所述步骤A4、 计算每个第 一目标子内容所包括的待考察知识点在所述文本主体内容中的权重占比， 包括： 根据如下公式(1)计算所述多个第一目标子内容之间的关联度： 公式(1)中， gi表示第i个第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待掌握知识点 的占比； gi+1表示第i+1个第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待。

9、掌握知识点的占 比； gi-1表示第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待掌握知识点的占比； di表示第 i个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内容所占据的存储空间之间的比 值； di+1表示第i+1个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内容所占据的存储 空间之间的比值； di-1表示第i-1个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内容 所占据的存储空间之间的比值； n为第一目标子内容的总数目； 利用公式(2)， 计算包括第k个待考察知识点的所有第一目标子内容在所述文本主体内 容中的篇幅占比s1k， 则有： 其中， m表示所述文本主体内容的段落总数； Hkj表示第j段。

10、中包括第k个待考察知识点的 第一目标子内容所占据的行数； hj表示第j段包括的总行数； 1k表示s1k对应的篇幅占比修 正值， 为预设值， 其取值范围为0.01， 0.05； 利用公式(3)， 计算包括第k个待考察知识点的所有第一目标子内容在所述文本主体内 容中的出现频率占比s2k， 则有： 权利要求书 2/3 页 3 CN 112035654 A 3 其中， Pkj表示第j段中第k个待考察知识点的出现次数； Gkj表示第j段中出现的每个待考 察知识点的总出现次数； 2k表示s2k对应的出现频率占比修正值， 为预设值， 其取值范围 为0.01， 0.02； 根据所述F、 所述s1k、 所述s2。

11、k和如下公式(4)， 计算第k个待考察知识点在所述文本主体 内容中的权重占比wk， 则有： 公式(4)中， a表示与s1k相关的常数， 取值为0.7， b表示与s2k相关的常数， 取值为0.3。 8.如权利要求6所述的题目自动衍生生成方法， 其特征在于， 所述步骤A5、 根据所述权 重占比对所述多个第一目标子内容进行筛选， 得到留下的第二目标子内容， 包括： 确定对应的权重占比等于或大于预设权重占比阈值的目标待考察知识点； 获取包括所述目标待考察知识点的每个第一目标子内容， 将包括所述目标待考察知识 点的每个第一目标子内容作为所述第二目标子内容； 步骤A6、 根据所述第二目标子内容， 生成包含。

12、待考察知识点的、 且与所述题型一致的题 目， 包括： 针对每个第二目标子内容执行如下操作： 从当前的第二目标子内容中提取出其所包含 的目标待考察知识点； 根据当前的第二目标子内容和所述提取出的目标待考察知识点， 生 成所述提取出的目标待考察知识点对应的、 与所述题型一致的题目。 权利要求书 3/3 页 4 CN 112035654 A 4 题目自动衍生生成方法 技术领域 0001 本发明涉及数据处理技术领域， 特别涉及一种题目自动衍生生成方法。 背景技术 0002 随着计算机技术和互联网的发展普及， 人们的工作、 学习以及生活方式均发生了 很大的改变， 例如， 人们越来越多的利用计算机获取知识。

13、， 计算机也给人们提供了越来越 多、 越来越便捷的服务； 在教育领域， 计算机技术也给教师和学生提供了便利。 0003 目前， 针对老师或者学生平时接触到的练习题或者测试题， 基本上都是老师根据 该学科的教学要求， 从试题库中查找题目， 容易与已有的题目重复， 题目重复率高， 不利于 对学生的考核。 发明内容 0004 本发明提供一种题目自动衍生生成方法。 0005 本发明提供了一种题目自动衍生生成方法， 所述方法包括步骤S10-S30： 0006 步骤S10、 获取学生信息， 并获取所述学生信息所对应的待考察知识点； 0007 步骤S20、 根据所述学生信息和所述待考察知识点， 确定与所述学。

14、生信息和所述待 考察知识点相匹配的题型； 0008 步骤S30、 根据所述题型和所述待考察知识点， 生成所述待考察知识点对应的、 且 与所述题型一致的题目。 0009 优选地， 所述步骤S10， 获取学生信息， 并获取所述学生信息所对应的待考察知识 点， 包括： 0010 获取学生信息， 所述学生信息包括学生特征信息、 学生年级信息、 学生能力信息和 历史测试信息； 其中， 所述学生特征信息包括学生学号、 学生姓名、 学生班级、 学生年龄中的 任一项或多项； 0011 根据所述学生年级信息， 获取与所述学生年级信息相匹配的学科信息； 0012 根据所述学科信息， 提取所述学科信息中与所述学生信。

15、息相匹配的所有学科知识 点； 0013 根据所述学生能力信息和历史测试信息， 获取所述学生信息对应的已掌握知识 点； 0014 将所述已掌握知识点与对应的所述所有学科知识点进行比对， 获取所述学生信息 对应的未掌握知识点， 作为所述学生信息所对应的待考察知识点。 0015 优选地， 所述根据所述学生信息和所述待考察知识点， 确定与所述学生信息和所 述待考察知识点相匹配的题型， 包括： 0016 获取所述待考察知识点对应的难度系数； 0017 根据所述学生能力信息， 获取所述学生信息所对应的学生可接受的题目的难度系 数范围； 说明书 1/7 页 5 CN 112035654 A 5 0018 判。

16、断所述待考察知识点对应的难度系数是否超出所述难度系数范围； 0019 若未超出所述难度系数范围， 则确定第一题型为所述与所述学生信息和所述待考 察知识点相匹配的题型； 所述第一题型包括问答题、 填空题中的任一种题型； 0020 若超出所述难度系数范围， 则确定第二题型为所述与所述学生信息和所述待考察 知识点相匹配的题型， 所述第二题型包括判断题、 选择题中的任一种题型。 0021 优选地， 所述方法还包括： 0022 将生成的题目推送至学生信息对应的学生终端， 供学生基于生成的题目进行相应 的测试； 0023 获取所述学生信息对应的学生基于生成的题目进行测试得到的测试结果和所述 学生的反馈信息。

17、。 0024 优选地， 所述方法还包括： 0025 根据生成的所述题目， 查找系统题库， 识别所述系统题库中是否存在与所述题目 相同的已有题目； 0026 若不存在与所述题目相同的已有题目， 则保存所述题目至所述系统题目； 0027 若存在与所述题目相同的已有题目， 则重新执行步骤S30以生成新的题目。 0028 优选地， 当所述待考察知识点有多个时， 所述根据所述题型和所述待考察知识点， 生成所述待考察知识点对应的、 且与所述题型一致的题目， 包括步骤A1-A6： 0029 步骤A1、 从预设文本库中获取文本， 并将所述文本进行拆分， 得到所述文本对应的 文本摘要和文本主体内容； 0030 。

18、步骤A2、 判断所述文本摘要中是否包括至少M1个待考察知识点， 如果是， 则继续步 骤A3； 如果否， 则返回步骤A1； M1为等于或大于1的正整数； 0031 步骤A3、 对所述文本主体内容进行分割， 获得多个子内容， 将所述多个子内容中不 包括任何一个待考察知识点的子内容剔除， 留下多个第一目标子内容， 每个第一目标子内 容中均包括至少一个待考察知识点； 0032 步骤A4、 计算每个第一目标子内容所包括的待考察知识点在所述文本主体内容中 的权重占比； 0033 步骤A5、 根据所述权重占比对所述多个第一目标子内容进行筛选， 得到留下的第 二目标子内容； 0034 步骤A6、 根据第二目标。

19、子内容， 生成包含待考察知识点的、 且与所述题型一致的题 目。 0035 优选地， 所述步骤A4、 计算每个第一目标子内容所包括的待考察知识点在所述文 本主体内容中的权重占比， 包括： 0036 根据如下公式(1)计算所述多个第一目标子内容之间的关联度： 0037 0038 公式(1)中， gi表示第i个第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待掌握知 说明书 2/7 页 6 CN 112035654 A 6 识点的占比； gi+1表示第i+1个第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待掌握知识点 的占比； gi-1表示第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待掌握知识点的占比； di表 示第。

20、i个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内容所占据的存储空间之间的 比值； di+1表示第i+1个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内容所占据的存 储空间之间的比值； di-1表示第i-1个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内 容所占据的存储空间之间的比值； n为第一目标子内容的总数目； 0039 利用公式(2)， 计算包括第k个待考察知识点的所有第一目标子内容在所述文本主 体内容中的篇幅占比s1k， 则有： 0040 0041 其中， m表示所述文本主体内容的段落总数； Hkj表示第j段中包括第k个待考察知识 点的第一目标子内容所占据的行数； hj表示第j段包括的。

21、总行数； 1k表示s1k对应的篇幅占 比修正值， 为预设值， 其取值范围为0.01， 0.05； 0042 利用公式(3)， 计算包括第k个待考察知识点的所有第一目标子内容在所述文本主 体内容中的出现频率占比s2k， 则有： 0043 0044 其中， Pkj表示第j段中第k个待考察知识点的出现次数； Gkj表示第j段中出现的每 个待考察知识点的总出现次数； 2k表示s2k对应的出现频率占比修正值， 为预设值， 其取 值范围为0.01， 0.02； 0045 根据所述F、 所述s1k、 所述s2k和如下公式(4)， 计算第k个待考察知识点在所述文本 主体内容中的权重占比wk， 则有： 0046。

22、 0047 公式(4)中， a表示与s1k相关的常数， 取值为0.7， b表示与s2k相关的常数， 取值为 0.3。 0048 优选地， 所述步骤A5、 根据所述权重占比对所述多个第一目标子内容进行筛选， 得 到留下的第二目标子内容， 包括： 0049 确定对应的权重占比等于或大于预设权重占比阈值的目标待考察知识点； 0050 获取包括所述目标待考察知识点的每个第一目标子内容， 将包括所述目标待考察 知识点的每个第一目标子内容作为所述第二目标子内容； 0051 步骤A6、 根据所述第二目标子内容， 生成包含待考察知识点的、 且与所述题型一致 说明书 3/7 页 7 CN 112035654 A。

23、 7 的题目， 包括： 0052 针对每个第二目标子内容执行如下操作： 从当前的第二目标子内容中提取出其所 包含的目标待考察知识点； 根据当前的第二目标子内容和所述提取出的目标待考察知识 点， 生成所述提取出的目标待考察知识点对应的、 与所述题型一致的题目。 0053 本发明题目自动衍生生成方法， 能够根据学生的待考察知识点， 智能自动出题， 避 免与已有试题的重复， 题目重复率低， 能提高对学生的考试考核效果， 并且， 出题速度快， 提 高了题目生成的效率和准确率， 提高了题目生成的智能性和客观性。 0054 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述， 并且， 部分地从说明书中变 得显而。

24、易见， 或者通过实施本发明而了解。 本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明 书、 权利要求书、 以及附图中所指出的内容来实现和获得。 0055 下面通过附图和实施例， 对本发明的技术方案做进一步描述。 附图说明 0056 附图用来提供对本发明的进一步理解， 并且构成说明书的一部分， 与本发明的实 施例一起用于解释本发明， 并不构成对本发明的限制。 在附图中： 0057 图1是本发明题目自动衍生生成方法的一种实施方式的工作流程示意图。 具体实施方式 0058 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明， 应当理解， 此处所描述的优选实 施例仅用于说明和解释本发明， 并不用于限定本发明。 0059。

25、 本发明提供了一种题目自动衍生生成方法， 旨在根据相关的知识点， 自动衍生生 成对应的题目， 替代人工出题的传统出题方式。 0060 如图1所示， 图1是本发明题目自动衍生生成方法的一种实施方式的工作流程示意 图； 本发明题目自动衍生生成方法可以实施为如下描述的步骤S10-S30： 0061 步骤S10、 获取学生信息， 并获取所述学生信息所对应的待考察知识点。 0062 步骤S20、 根据所述学生信息和所述待考察知识点， 确定与所述学生信息和所述待 考察知识点相匹配的题型。 0063 步骤S30、 根据所述题型和所述待考察知识点， 生成所述待考察知识点对应的、 且 与所述题型一致的题目。 0。

26、064 在一个实施例中， 所述步骤S10， 获取学生信息， 并获取所述学生信息所对应的待 考察知识点， 可具体实施为： 0065 获取学生信息， 所述学生信息包括学生特征信息、 学生年级信息、 学生能力信息和 历史测试信息； 其中， 所述学生特征信息包括学生学号、 学生姓名、 学生班级、 学生年龄中的 任一项或多项； 0066 根据所述学生年级信息， 获取与所述学生年级信息相匹配的学科信息； 0067 根据所述学科信息， 提取所述学科信息中与所述学生信息相匹配的所有学科知识 点； 0068 根据所述学生能力信息和历史测试信息， 获取所述学生信息对应的已掌握知识 点； 说明书 4/7 页 8 C。

27、N 112035654 A 8 0069 将所述已掌握知识点与对应的所述所有学科知识点进行比对， 获取所述学生信息 对应的未掌握知识点， 作为所述学生信息所对应的待考察知识点。 0070 在一个实施例中， 所述根据所述学生信息和所述待考察知识点， 确定与所述学生 信息和所述待考察知识点相匹配的题型， 可具体实施为： 0071 获取所述待考察知识点对应的难度系数； 0072 根据所述学生能力信息， 获取所述学生信息所对应的学生可接受的题目的难度系 数范围； 0073 判断所述待考察知识点对应的难度系数是否超出所述难度系数范围； 0074 若未超出所述难度系数范围， 则确定第一题型为所述与所述学生。

28、信息和所述待考 察知识点相匹配的题型； 所述第一题型包括问答题、 填空题中的任一种题型； 0075 若超出所述难度系数范围， 则确定第二题型为所述与所述学生信息和所述待考察 知识点相匹配的题型， 所述第二题型包括判断题、 选择题中的任一种题型。 0076 在一个实施例中， 所述方法还可包括如下步骤： 0077 将步骤S30生成的题目推送至学生信息对应的学生终端， 供学生基于生成的题目 进行相应的测试； 0078 获取所述学生信息对应的学生基于生成的题目进行测试得到的测试结果和所述 学生的反馈信息。 0079 在一个实施例中， 所述方法还可包括如下步骤： 0080 根据生成的所述题目， 查找系统。

29、题库， 识别所述系统题库中是否存在与所述题目 相同的已有题目； 0081 若不存在与所述题目相同的已有题目， 则保存所述题目至所述系统题目； 0082 若存在与所述题目相同的已有题目， 则重新执行步骤S30以生成新的题目。 0083 上述技术方案可以方便快捷地扩充系统题目中的题目， 提高系统题库的题目扩充 速度。 0084 在一个实施例中， 当所述待考察知识点有多个时(例如当待考察知识点是多个英 语知识点时， 英语知识点可以是词汇、 习语、 语法、 固定句式或结构等)， 此时， 所述根据所述 题型和所述待考察知识点， 生成所述待考察知识点对应的、 且与所述题型一致的题目， 可包 括步骤A1-A。

30、6： 0085 步骤A1、 从预设文本库中获取文本(例如英文小说)， 并将所述文本进行拆分， 得到 所述文本对应的文本摘要和文本主体内容； 0086 步骤A2、 判断所述文本摘要中是否包括至少M1个待考察知识点， 如果是， 则继续步 骤A3； 如果否， 则返回步骤A1； M1为等于或大于1的正整数； 0087 步骤A3、 对所述文本主体内容进行分割， 获得多个子内容， 将所述多个子内容中不 包括任何一个待考察知识点的子内容剔除， 留下多个第一目标子内容， 每个第一目标子内 容中均包括至少一个待考察知识点； 0088 步骤A4、 计算每个第一目标子内容所包括的待考察知识点在所述文本主体内容中 的。

31、权重占比； 0089 步骤A5、 根据所述权重占比对所述多个第一目标子内容进行筛选， 得到留下的第 二目标子内容； 说明书 5/7 页 9 CN 112035654 A 9 0090 步骤A6、 根据第二目标子内容， 生成包含待考察知识点的、 且与所述题型一致的题 目。 0091 在一个实施例中， 所述步骤A4、 计算每个第一目标子内容所包括的待考察知识点 在所述文本主体内容中的权重占比， 包括： 0092 根据如下公式(1)计算所述多个第一目标子内容之间的关联度： 0093 0094 公式(1)中， gi表示第i个第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待掌握知 识点的占比； gi+1表示第。

32、i+1个第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待掌握知识点 的占比； gi-1表示第一目标子内容中包括的待掌握知识点占所有待掌握知识点的占比； di表 示第i个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内容所占据的存储空间之间的 比值； di+1表示第i+1个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内容所占据的存 储空间之间的比值； di-1表示第i-1个第一目标子内容所占据的存储空间与所述文本主体内 容所占据的存储空间之间的比值； n为第一目标子内容的总数目； 0095 利用公式(2)， 计算包括第k个待考察知识点的所有第一目标子内容在所述文本主 体内容中的篇幅占比s1k， 则有： 。

33、0096 0097 其中， m表示所述文本主体内容的段落总数； Hkj表示第j段中包括第k个待考察知识 点的第一目标子内容所占据的行数； hj表示第j段包括的总行数； 1k表示s1k对应的篇幅占 比修正值， 为预设值， 其取值范围为0.01， 0.05； 0098 利用公式(3)， 计算包括第k个待考察知识点的所有第一目标子内容在所述文本主 体内容中的出现频率占比s2k， 则有： 0099 0100 其中， Pkj表示第j段中第k个待考察知识点的出现次数； Gkj表示第j段中出现的每 个待考察知识点的总出现次数； 2k表示s2k对应的出现频率占比修正值， 为预设值， 其取 值范围为0.01， 。

34、0.02； 0101 根据所述F、 所述s1k、 所述s2k和如下公式(4)， 计算第k个待考察知识点在所述文本 说明书 6/7 页 10 CN 112035654 A 10 主体内容中的权重占比wk， 则有： 0102 0103 公式(4)中， a表示与s1k相关的常数， 取值为0.7， b表示与s2k相关的常数， 取值为 0.3。 0104 在一个实施例中， 所述步骤A5、 根据所述权重占比对所述多个第一目标子内容进 行筛选， 得到留下的第二目标子内容， 包括： 0105 确定对应的权重占比等于或大于预设权重占比阈值的目标待考察知识点； 0106 获取包括所述目标待考察知识点的每个第一目标。

35、子内容， 将包括所述目标待考察 知识点的每个第一目标子内容作为所述第二目标子内容； 0107 步骤A6、 根据所述第二目标子内容， 生成包含待考察知识点的、 且与所述题型一致 的题目， 包括： 0108 针对每个第二目标子内容执行如下操作： 从当前的第二目标子内容中提取出其所 包含的目标待考察知识点； 根据当前的第二目标子内容和所述提取出的目标待考察知识 点， 生成所述提取出的目标待考察知识点对应的、 与所述题型一致的题目。 0109 例如当所述题型是选择题、 当前的第二目标子内容是一段英文， 该段英文包括三 个句子， 该段英文中包括两个待考察知识点， 其中一个是一个英文词汇， 另一个是某一个。

36、固 定句式结构； 那么，“根据当前的第二目标子内容和所述提取出的目标待考察知识点， 生成 所述提取出的目标待考察知识点对应的、 与所述题型一致的题目” 可实施为： 将当前的第二 目标子内容中的目标待考察知识点剔除， 并用括号代替， 针对每个括号给出相应的多个可 选择填写项， 从而生成题目。 0110 本发明题目自动衍生生成方法， 能够根据学生的待考察知识点， 智能自动出题， 避 免与已有试题的重复， 题目重复率低， 能提高对学生的考试考核效果， 并且， 出题速度快， 提 高了题目生成的效率和准确率， 提高了题目生成的智能性和客观性。 0111 显然， 本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精 神和范围。 这样， 倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围 之内， 则本发明也意图包含这些改动和变型在内。 说明书 7/7 页 11 CN 112035654 A 11 图1 说明书附图 1/1 页 12 CN 112035654 A 12 。