分布式设备的能耗确定方法及装置.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010928485.6 (22)申请日 2020.09.07 (71)申请人 青岛聚好联科技有限公司 地址 266101 山东省青岛市崂山区松岭路 399号 (72)发明人 胡伟凤高雪松 (74)专利代理机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 11291 代理人 望紫薇 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) (54)发明名称 一种分布式设备的能耗确定方法及装置 (57)摘要 本申请涉及数据处理技术领域， 公开了一种 分布式设备的能耗确定方法及装置。

2、， 用以解决无 法准确计算设备在预设时间粒度内的能耗的问 题。 该方法包括： 接收分布式设备上传的各个初 始状态数据， 通过解析各个初始状态数据获取对 应的时间信息； 再基于各个时间信息和预设的时 间粒度， 对各个初始状态数据进行划分； 再在相 邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进 行时间粒度边界插值处理， 对处理后的各个第一 状态数据集合进行二次划分； 最后基于各个第二 状态数据集合， 确定分布式设备在各个时间粒度 内的能耗。 采用时间粒度边界插值的方式， 对跨 越相邻两个时间粒度的第一状态数据进行分割， 准确统计出分布式设备在各个时间粒度内的第 二状态数据集合。 权利要求书2页 说明书。

3、9页 附图2页 CN 112115025 A 2020.12.22 CN 112115025 A 1.一种分布式设备的能耗确定方法， 其特征在于， 应用于数据处理设备中， 包括： 接收分布式设备上传的各个初始状态数据， 通过解析所述各个初始状态数据， 获取对 应的时间信息； 基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对所述各个初始状态数据进行划分， 得到所述 分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合； 在相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值处理， 以跨越 相邻两个时间粒度的第一状态数据进行分割； 对处理后的各个第一状态数据集合进行二次划分， 得到所述分布式设备在所述各个时。

4、 间粒度内的第二状态数据集合； 基于各个第二状态数据集合， 确定所述分布式设备在所述各个时间粒度内的能耗。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在接收分布式设备上传的各个初始状态变化 数据之后， 在解析所述各个初始状态数据之前， 进一步包括： 通过解析所述各个初始状态数据， 确定对应的数据上传时间戳； 基于各个数据上传时间戳， 转换得到所述各个初始状态数据的数据上传日期。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对所 述各个初始状态数据进行划分， 得到所述分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集 合， 包括： 基于所述各个初始状态数据的数据上传。

5、日期和预设的时间粒度， 将归属于同一时间粒 度的初始状态数据划分为一组， 得到对应的第一状态变化数据集合。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合 之间进行时间粒度边界插值处理， 包括： 基于上一个时间粒度的最后一条第一状态数据， 在所述上一个时间粒度的第一状态数 据集合与当前时间粒度的第一状态数据集合之间， 插入三条第三状态数据， 其中， 第一条第 三状态数据的数据上传时间戳为所述上一个时间粒度的临界时间， 后两条第三状态数据的 数据上传时间戳均为所述当前时间粒度的临界时间。 5.如权利要求1-4任一项所述的方法， 其特征在于， 基于各个第二状态数。

6、据集合， 确定 所述分布式设备在各个时间粒度内的能耗， 其中针对一个第二状态数据集合， 确定所述分 布式设备在一个时间粒度内的能耗， 包括： 对所述一个第二状态数据集合执行筛选处理， 得到在数据上传时处于运行状态的第二 状态数据， 并将运行时间连续的多个第二状态数据划分为一组； 确定所述分布式设备在各组时间段内的组内能耗； 将各个组内能耗相加， 得到所述分布式设备在一个时间粒度内的总能耗。 6.一种分布式设备的能耗确定装置， 其特征在于， 应用于数据处理设备中， 包括： 获取单元， 用于接收分布式设备上传的各个初始状态数据， 通过解析所述各个初始状 态数据， 获取对应的时间信息； 划分单元， 。

7、用于基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对所述各个初始状态数据进行 划分， 得到所述分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合； 在相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值处理， 以跨越 相邻两个时间粒度的第一状态数据进行分割； 权利要求书 1/2 页 2 CN 112115025 A 2 对处理后的各个第一状态数据集合进行二次划分， 得到所述分布式设备在所述各个时 间粒度内的第二状态数据集合； 确定单元， 用于基于各个第二状态数据集合， 确定所述分布式设备在所述各个时间粒 度内的能耗。 7.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述获取单元进一步用于： 通过解析所述各。

8、个初始状态数据， 确定对应的数据上传时间戳； 基于各个数据上传时间戳， 转换得到所述各个初始状态数据的数据上传日期。 8.如权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述划分单元用于： 基于所述各个初始状态数据的数据上传日期和预设的时间粒度， 将归属于同一时间粒 度的初始状态数据划分为一组， 得到对应的第一状态变化数据集合。 9.一种数据处理设备， 其特征在于， 包括： 存储器， 用于存储程序指令； 处理器， 用于调用所述存储器中存储的程序指令， 按照获得的程序执行权利要求1-5任 一项所述的方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 包括计算机可读指令， 当计算机读取并执行所述计算 机可读指令时。

9、， 使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。 权利要求书 2/2 页 3 CN 112115025 A 3 一种分布式设备的能耗确定方法及装置 技术领域 0001 本发明涉及数据处理技术领域， 特别涉及一种分布式设备的能耗确定方法及装 置。 背景技术 0002 随着物联网技术的进一步发展， 以及在生产生活中的广泛应用， 海量传感设备不 断地将采集到的数据发送到数据中心上进行存储与管理， 以便及时地分析、 处理数据， 实现 有效地感知数据、 控制数据。 0003 但是， 大数据的海量特性为数据的存储与管理工作带来了巨大的挑战， 为了优化 海量数据的存储空间， 缩减数据统计分析的时间开销，。

10、 业界采用增量上报的数据采集方式， 这样同一传感设备只有在状态参数发生变化时才会向数据中心上报数据， 让数据中心存储 该条数据， 而在状态参数不变的时间段里是不采集数据的， 导致数据中心里只存储了传感 设备的历史数据， 给后期的数据分析造成了很大的困扰与不便， 尤其是对基于时间维度的 数据统计与分析需求(如， 整点数据分析)， 带来了额外的数据处理与计算开销。 0004 有鉴于此， 需要设计一种新的分布式设备的能耗确定方法， 以克服上述缺陷。 发明内容 0005 本申请实施例提供一种分布式设备的能耗确定方法及装置， 用以解决无法准确计 算设备在预设时间粒度内的能耗的问题。 0006 本申请实施。

11、例提供的具体技术方案如下： 0007 第一方面， 本申请实施例提供了一种分布式设备的能耗确定方法， 包括： 0008 接收分布式设备上传的各个初始状态数据， 通过解析所述各个初始状态数据， 获 取对应的时间信息； 0009 基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对所述各个初始状态数据进行划分， 得到 所述分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合； 0010 在相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值处理， 以 跨越相邻两个时间粒度的第一状态数据进行分割； 0011 对处理后的各个第一状态数据集合进行二次划分， 得到所述分布式设备在所述各 个时间粒度内的第二状态数据集合； 。

12、0012 基于各个第二状态数据集合， 确定所述分布式设备在所述各个时间粒度内的能 耗。 0013 可选的， 在接收分布式设备上传的各个初始状态变化数据之后， 在解析所述各个 初始状态数据之前， 进一步包括： 0014 通过解析所述各个初始状态数据， 确定对应的数据上传时间戳； 0015 基于各个数据上传时间戳， 转换得到所述各个初始状态数据的数据上传日期。 0016 可选的， 基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对所述各个初始状态数据进行划 说明书 1/9 页 4 CN 112115025 A 4 分， 得到所述分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合， 包括： 0017 基于所述各个初始。

13、状态数据的数据上传日期和预设的时间粒度， 将归属于同一时 间粒度的初始状态数据划分为一组， 得到对应的第一状态变化数据集合。 0018 可选的， 在相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值 处理， 包括： 0019 基于上一个时间粒度的最后一条第一状态数据， 在所述上一个时间粒度的第一状 态数据集合与当前时间粒度的第一状态数据集合之间， 插入三条第三状态数据， 其中， 第一 条第三状态数据的数据上传时间戳为所述上一个时间粒度的临界时间， 后两条第三状态数 据的数据上传时间戳均为所述当前时间粒度的临界时间。 0020 可选的， 基于各个第二状态数据集合， 确定所述分布式设备在。

14、各个时间粒度内的 能耗， 其中针对一个第二状态数据集合， 确定所述分布式设备在一个时间粒度内的能耗， 包 括： 0021 对所述一个第二状态数据集合执行筛选处理， 得到在数据上传时处于运行状态的 第二状态数据， 并将运行时间连续的多个第二状态数据划分为一组； 0022 确定所述分布式设备在各组时间段内的组内能耗； 0023 将各个组内能耗相加， 得到所述分布式设备在一个时间粒度内的总能耗。 0024 第二方面， 本申请实施例还提供了一种分布式设备的能耗确定装置， 包括： 0025 获取单元， 用于接收分布式设备上传的各个初始状态数据， 通过解析所述各个初 始状态数据， 获取对应的时间信息； 0。

15、026 划分单元， 用于基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对所述各个初始状态数据 进行划分， 得到所述分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合； 0027 在相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值处理， 以 跨越相邻两个时间粒度的第一状态数据进行分割； 0028 对处理后的各个第一状态数据集合进行二次划分， 得到所述分布式设备在所述各 个时间粒度内的第二状态数据集合； 0029 确定单元， 用于基于各个第二状态数据集合， 确定所述分布式设备在所述各个时 间粒度内的能耗。 0030 可选的， 所述获取单元进一步用于： 0031 通过解析所述各个初始状态数据， 确定对应。

16、的数据上传时间戳； 0032 基于各个数据上传时间戳， 转换得到所述各个初始状态数据的数据上传日期。 0033 可选的， 所述划分单元用于： 0034 基于所述各个初始状态数据的数据上传日期和预设的时间粒度， 将归属于同一时 间粒度的初始状态数据划分为一组， 得到对应的第一状态变化数据集合。 0035 可选的， 所述划分单元用于： 0036 基于上一个时间粒度的最后一条第一状态数据， 在所述上一个时间粒度的第一状 态数据集合与当前时间粒度的第一状态数据集合之间， 插入三条第三状态数据， 其中， 第一 条第三状态数据的数据上传时间戳为所述上一个时间粒度的临界时间， 后两条第三状态数 据的数据上传。

17、时间戳均为所述当前时间粒度的临界时间。 0037 可选的， 所述确定单元用于： 说明书 2/9 页 5 CN 112115025 A 5 0038 对所述一个第二状态数据集合执行筛选处理， 得到在数据上传时处于运行状态的 第二状态数据， 并将运行时间连续的多个第二状态数据划分为一组； 0039 确定所述分布式设备在各组时间段内的组内能耗； 0040 将各个组内能耗相加， 得到所述分布式设备在一个时间粒度内的总能耗。 0041 第三方面， 本申请实施例还提供了一种数据处理设备， 包括： 0042 存储器， 用于存储程序指令； 0043 处理器， 用于调用所述存储器中存储的程序指令， 按照获得的程。

18、序执行上述任一 项分布式设备的能耗确定方法。 0044 第四方面， 本申请实施例还提供了一种存储介质， 包括计算机可读指令， 当计算机 读取并执行所述计算机可读指令时， 使得计算机执行上述任一项分布式设备的能耗确定方 法。 0045 本申请有益效果如下： 0046 本申请实施例中， 接收分布式设备上传的各个初始状态数据， 通过解析各个初始 状态数据获取对应的时间信息； 再基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对各个初始状态 数据进行划分， 得到分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合； 再在相邻的两个 时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值处理， 对处理后的各个第一状态 数据集合。

19、进行二次划分， 得到分布式设备在各个时间粒度内的第二状态数据集合； 最后基 于各个第二状态数据集合， 确定分布式设备在各个时间粒度内的能耗。 采用时间粒度边界 插值的方式， 对跨越相邻两个时间粒度的第一状态数据进行分割， 准确统计出分布式设备 在各个时间粒度内的第二状态数据集合， 进而准确计算出分布式设备在各个时间粒度内的 能耗。 附图说明 0047 图1为本申请实施例提供的分布式设备的能耗确定的流程示意图； 0048 图2为本申请实施例提供的分布式设备的能耗确定装置的结构示意图； 0049 图3为本申请实施例提供的数据处理设备的结构示意图。 具体实施方式 0050 为了解决无法准确计算设备在。

20、预设时间粒度内的能耗的问题， 本申请实施例中， 提出了一种新的技术方案。 该方案包括： 接收分布式设备上传的各个初始状态数据， 通过解 析各个初始状态数据获取对应的时间信息； 再基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对各 个初始状态数据进行划分， 得到分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合； 再在 相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值处理， 对处理后的各 个第一状态数据集合进行二次划分， 得到分布式设备在各个时间粒度内的第二状态数据集 合； 最后基于各个第二状态数据集合， 确定分布式设备在各个时间粒度内的能耗。 0051 下面结合附图对本申请优选的实施方式作出详细说。

21、明。 0052 参阅图1所示， 本申请实施例提出的能耗确定的过程如下： 0053 S101： 接收分布式设备上传的各个初始状态数据， 通过解析各个初始状态数据， 获 取对应的时间信息。 说明书 3/9 页 6 CN 112115025 A 6 0054 本申请实施例中每一台设备作为单独的传感单元监测、 上传数据， 采用分布式的 数据采集、 上传方式， 既可以减轻传感设备的处理压力， 也便于数据处理设备统计各个设备 的历史数据。 0055 分布式设备在监测到自身或者被监测设备的状态发生变化时， 会生成如表1所示 的初始状态数据。 其中， 分布式设备指的是具备传感功能的设备， 如空调、 电视、 洗。

22、衣机等； 而所述状态发生变化具体指的是， 设备处于运行/非运行状态(即设备开关， 0表示设备处于 非运行状态， 1表示设备处于运行状态)、 设备的电流增大/减小、 设备的电压增大/减小。 0056 表1 0057 0058 为了便于统计分布式设备在各个时间粒度内的历史数据和能耗， 可采用以下方 式， 在接收分布式设备上传的各个初始状态数据之后， 在解析各个初始状态数据之前， 对初 始状态数据进行预处理， 处理后的初始状态数据如表2所示。 0059 表2 0060 0061 可选的， 先通过解析各个初始状态数据， 确定对应的数据上传时间戳； 再基于各个 数据上传时间戳， 转换得到各个初始状态数据。

23、的数据上传日期。 在转换得到数据上传日期 的过程中， 需要结合数据上传时间戳和设备所处时区共同确定。 0062 S102： 基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对各个初始状态数据进行划分， 得到 分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合。 0063 本申请实施例的时间粒度指的是时间的基本单位， 因此， 时间粒度可以小时、 天、 月、 年等。 以时间粒度是天， 时间信息是数据上传日期为例， 对各个初始状态数据进行划分， 可以得到如表3所示的分布式设备每一天的第一状态数据集合。 0064 表3 说明书 4/9 页 7 CN 112115025 A 7 0065 0066 0067 S103： 。

24、在相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值处 理， 以跨越相邻两个时间粒度的第一状态数据进行分割。 0068 为了优化海量数据的存储空间， 分布式设备在监测到自身或者被监测设备的状态 发生变化时， 向数据处理设备发送初始状态数据， 但在状态不发生变化的时间段内是不采 集数据的， 这样会导致数据处理设备中只存储了分布式设备的历史数据， 一旦分布式设备 的某条状态数据跨越了相邻两个时间粒度， 数据处理设备也无法将该条状态数据进行精细 划分， 导致最终统计的分布式设备在这两个时间粒度内的能耗不准确。 为了解决上述问题， 在本申请实施例中采用时间粒度边界插值处理， 对跨越相邻两个时。

25、间粒度的第一状态数据 进行分割。 0069 可选的， 时间粒度边界插值处理的过程为： 基于上一个时间粒度的最后一条第一 状态数据， 在上一个时间粒度的第一状态数据集合与当前时间粒度的第一状态数据集合之 间， 插入三条第三状态数据； 其中， 第一条第三状态数据的数据上传时间戳为上一个时间粒 度的临界时间， 后两条第三状态数据的数据上传时间戳均为当前时间粒度的临界时间。 0070 临界时间指的是时间粒度的起始时刻/结束时刻。 以时间粒度是天为例， 如表4所 示， 插入的第一条第三状态数据的数据上传时间戳是第n-1天的24点， 插入的后两条第三状 说明书 5/9 页 8 CN 112115025 A。

26、 8 态数据的数据上传时间戳是第n天的零点。 为了便于数据处理设备区分插入的第一条第三 状态数据和第三条第三状态数据， 在两者之间插入了第二条第三状态数据， 在这条数据中 将设备开关设为0， 表示设备在第n天的零点处于非运行状态下， 由于第三条第三状态数据 的设备开关设为1， 表示设备在第n天的零点处于运行状态下， 因此， 新插入的第二条第三状 态数据不会影响数据处理设备统计分布式设备在第n天的能耗的。 0071 表4 0072 0073 0074 说明书 6/9 页 9 CN 112115025 A 9 0075 0076 S104： 对处理后的各个第一状态数据集合进行二次划分， 得到分布式。

27、设备在各个 时间粒度内的第二状态数据集合。 0077 根据各个第一状态数据的时间信息(即数据上传日期)， 将归属于同一时间粒度的 第一状态数据划分为一组， 得到对应的第二状态数据集合。 0078 S105： 基于各个第二状态数据集合， 确定分布式设备在各个时间粒度内的能耗。 0079 在统计好分布式设备在各个时间粒度内的历史数据后， 由于分布式设备只有处于 运行状态时才会产生能耗， 因此， 先把在数据上传时处于运行状态的第二状态数据筛选出 来， 分别计算分布式设备在运行时产生的能耗， 进而确定出分布式设备在该时间粒度内产 生的总能耗。 为了便于描述， 以一个第二状态数据集合为例， 描述分布式设。

28、备在该时间粒度 内的能耗确定过程。 0080 首先， 对该第二状态数据集合执行筛选处理， 得到在数据上传时处于运行状态的 第二状态数据(即设备开关置为1的数据)， 并将运行时间连续的多个第二状态数据划分为 一组。 0081 其次， 采用公式(1)或者公式(2)， 确定分布式设备在各组时间段内的组内能耗。 其 中， 公式(1)的Pn-1表示第n-1个数据上传时间戳对应的实时功率， Pn表示第n个数据上传时 间戳对应的实时功率， Tn-1表示第n-1个数据上传时间戳， Tn表示第n个数据上传时间戳； 公 式(2)In-1的Un-1 In-1和分别表示第n-1个数据上传时间戳对应的电流和电压， In。

29、和Un表示第n 个数据上传时间戳对应的电流和电压。 0082 W(Pn-1+Pn)*(Tn-Tn-1)2 公式(1)； 0083 W(In-1*Un-1+In*Un)*(Tn-Tn-1)2 公式(2)； 0084 最后， 将各个组内能耗相加， 得到分布式设备在一个时间粒度内的总能耗。 0085 基于同一发明构思， 本发明实施例中， 提供一种分布式设备的能耗确定装置， 参阅 图2所示， 至少包括获取单元201、 划分单元202和确定单元203， 其中， 0086 获取单元201， 用于接收分布式设备上传的各个初始状态数据， 通过解析所述各个 初始状态数据， 获取对应的时间信息； 0087 划分单。

30、元202， 用于基于各个时间信息和预设的时间粒度， 对所述各个初始状态数 据进行划分， 得到所述分布式设备在各个时间粒度内的第一状态数据集合； 说明书 7/9 页 10 CN 112115025 A 10 0088 在相邻的两个时间粒度的第一状态数据集合之间进行时间粒度边界插值处理， 以 跨越相邻两个时间粒度的第一状态数据进行分割； 0089 对处理后的各个第一状态数据集合进行二次划分， 得到所述分布式设备在所述各 个时间粒度内的第二状态数据集合； 0090 确定单元203， 用于基于各个第二状态数据集合， 确定所述分布式设备在所述各个 时间粒度内的能耗。 0091 可选的， 所述获取单元20。

31、1进一步用于： 0092 通过解析所述各个初始状态数据， 确定对应的数据上传时间戳； 0093 基于各个数据上传时间戳， 转换得到所述各个初始状态数据的数据上传日期。 0094 可选的， 所述划分单元202用于： 0095 基于所述各个初始状态数据的数据上传日期和预设的时间粒度， 将归属于同一时 间粒度的初始状态数据划分为一组， 得到对应的第一状态变化数据集合。 0096 可选的， 所述划分单元202用于： 0097 基于上一个时间粒度的最后一条第一状态数据， 在所述上一个时间粒度的第一状 态数据集合与当前时间粒度的第一状态数据集合之间， 插入三条第三状态数据， 其中， 第一 条第三状态数据的。

32、数据上传时间戳为所述上一个时间粒度的临界时间， 后两条第三状态数 据的数据上传时间戳均为所述当前时间粒度的临界时间。 0098 可选的， 所述确定单元203用于： 0099 对所述一个第二状态数据集合执行筛选处理， 得到在数据上传时处于运行状态的 第二状态数据， 并将运行时间连续的多个第二状态数据划分为一组； 0100 确定所述分布式设备在各组时间段内的组内能耗； 0101 将各个组内能耗相加， 得到所述分布式设备在一个时间粒度内的总能耗。 0102 基于同一发明构思， 本发明实施例中， 提供一种计算设备， 参阅图3所示， 至少包括 存储器301和至少一个处理器302， 其中， 存储器301和。

33、处理器302通过通信总线完成相互间 的通信； 0103 存储器301用于存储程序指令； 0104 处理器302用于调用存储器301中存储的程序指令， 按照获得的程序执行前述分布 式设备的能耗确定方法。 0105 基于同一发明构思， 本发明实施例中， 提供一种存储介质， 至少包括计算机可读指 令， 当计算机读取并执行所述计算机可读指令时， 使得计算机执行前述分布式设备的能耗 确定方法。 0106 本领域内的技术人员应明白， 本发明的实施例可提供为方法、 系统、 或计算机程序 产品。 因此， 本发明可采用完全硬件实施例、 完全软件实施例、 或结合软件和硬件方面的实 施例的形式。 而且， 本发明可采。

34、用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机 可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、 光学存储器等)上实施的计算机程序产 品的形式。 0107 本发明是参照根据本发明实施例的方法、 设备(系统)、 和计算机程序产品的流程 图和/或方框图来描述的。 应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流 程和/或方框、 以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。 可提供这些计算机程序 说明书 8/9 页 11 CN 112115025 A 11 指令到通用计算机、 专用计算机、 嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产 生一个机器， 使得通过计算机或其他可编。

35、程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实 现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。 0108 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特 定方式工作的计算机可读存储器中， 使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指 令装置的制造品， 该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或 多个方框中指定的功能。 0109 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上， 使得在计 算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理， 从而在计算机或 其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流。

36、程图一个流程或多个流程和/或方框图一 个方框或多个方框中指定的功能的步骤。 0110 尽管已描述了本发明的优选实施例， 但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造 性概念， 则可对这些实施例作出另外的变更和修改。 所以， 所附权利要求意欲解释为包括优 选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。 0111 显然， 本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发 明实施例的精神和范围。 这样， 倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求 及其等同技术的范围之内， 则本发明也意图包含这些改动和变型在内。 说明书 9/9 页 12 CN 112115025 A 12 图1 图2 说明书附图 1/2 页 13 CN 112115025 A 13 图3 说明书附图 2/2 页 14 CN 112115025 A 14 。