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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201710319942.X (22)申请日 2017.05.09 (71)申请人 上海智位机器人股份有限公司 地址 200120 上海市浦东新区中国 (上海) 自由贸易试验区亮秀路112号A座 601A、 601B、 602A室 (72)发明人 夏青 叶琛 乔英杰 (74)专利代理机构 上海海贝律师事务所 31301 代理人 范海燕 (51)Int.Cl. A63B 24/00(2006.01) A63B 71/06(2006.01) G09B 19/00(2006.01) (。
2、54)发明名称 一种基于反馈的人工智能学习训练方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于反馈的人工智能学 习训练方法, 具体为: 1)学员采用电子传感器并 且基于神经网络学习的方法, 在教练、 学员一对 一学习时将学员的标准训练动作记录下来; 2)在 学员后续的训练中, 电子传感器将后续训练动作 与1)中记录下来的标准动作进行对比, 从而识别 出后续训练动作是否正确; 3)对比后, 教练通过 控制器指示反馈学员在运动过程中动作是否正 确, 并告知学员; 4)学员在教练指导数次后, 通过 电子传感器记录下正确的运动方式和错误的运 动方式。 本发明提供的基于反馈的人工智能学习 训练方法, 部分代替教。
3、练的指导作用。 可以让学 员在没有教练指导的时候, 一样获得动作是否正 确的反馈。 提高教学效率, 降低学员学习成本。 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 CN 106964117 A 2017.07.21 CN 106964117 A 1.一种基于反馈的人工智能学习训练方法, 其特征在于: 1)学员采用电子传感器并且基于神经网络学习的方法, 在教练、 学员一对一学习时将 学员的标准训练动作记录下来; 2)在学员后续的训练中, 电子传感器将后续训练动作与1)中记录下来的标准动作进行 对比, 从而识别出后续训练动作是否正确; 3)对比后, 教练通过控制器指示反馈学员在运动过程中动作是否正确, 。
4、并告知学员; 4)学员在教练指导数次后, 通过电子传感器记录下正确的运动方式和错误的运动方 式。 2.如权利要求1所述的基于反馈的人工智能学习训练方法, 其特征在于: 学员采用的电 子传感器为可穿戴智能传感器, 学员将可穿戴智能传感器附着或捆绑在身体部位, 身体部 位包括不限于手腕、 手臂、 腿部、 腰部。 3.如权利要求2所述的基于反馈的人工智能学习训练方法, 其特征在于: 教练控制器在 学员运动做动作时, 通过包括但不限于语音、 按键指示反馈运动过程中动作是否正确, 并通 过包括不限于蓝牙、 wifi、 红外、 音频告知学员。 权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 106964117 。
5、A 2 一种基于反馈的人工智能学习训练方法 技术领域 0001 本发明涉及一种训练方法,尤其涉及一种基于反馈的人工智能学习训练方法。 背景技术 0002 在传统的运动教学中, 教练给到学员运动指示, 学员需要在后期自行进行训练来 加强肌肉记忆。 传统的教学中, 如何做到准确的动作一般依赖于教练的指导。 但教练不能时 刻在学员周边, 因此,传统运动教学多采用的是一对一的方式来进行, 教学效率较低。 发明内容 0003 本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于反馈的人工智能 学习训练方法, 其中, 具体为: 0004 1)学员采用电子传感器并且基于神经网络学习的方法, 在教练、 学员。
6、一对一学习 时将学员的标准训练动作记录下来; 0005 2)在学员后续的训练中, 电子传感器将后续训练动作与1)中记录下来的标准动作 进行对比, 从而识别出后续训练动作是否正确; 0006 3)对比后, 教练通过控制器指示反馈学员在运动过程中动作是否正确, 并告知学 员; 0007 4)学员在教练指导数次后, 通过电子传感器记录下正确的运动方式和错误的运动 方式。 0008 上述的基于反馈的人工智能学习训练方法, 其中: 学员采用的电子传感器为可穿 戴智能传感器, 学员将可穿戴智能传感器附着或捆绑在身体部位, 身体部位包括不限于手 腕、 手臂、 腿部、 腰部。 0009 上述的基于反馈的人工智。
7、能学习训练方法, 其中: 教练控制器在学员运动做动作 时, 通过包括但不限于语音、 按键指示反馈运动过程中动作是否正确, 并通过包括不限于蓝 牙、 wifi、 红外、 音频告知学员。 0010 本发明相对于现有技术具有如下有益效果: 本发明提供的基于反馈的人工智能学 习训练方法, 部分代替教练的指导作用, 可以让学员在没有教练指导的时候, 一样获得动作 是否正确的反馈, 提高教学效率, 降低学员学习成本。 附图说明 0011 图1为基于反馈的人工智能学习训练方法的系统示意图。 具体实施方式 0012 本发明提供的基于反馈的人工智能学习训练方法, 适用于人工智能学习训练。 0013 本方法采用电。
8、子传感器并且基于神经网络学习的方法, 能够在一对一学习时将学 员的动作记录下来, 并在后面的动作中进行比对, 从而识别出动作是否正确。 说 明 书 1/2 页 3 CN 106964117 A 3 0014 本训练方法部分代替教练的指导作用, 可以让学员在没有教练指导的时候一样获 得动作是否正确的反馈, 提高教学效率, 降低学员学习成本。 0015 本方法中需要两个设备, 设备1是可穿戴智能传感器, 设备2是教练用控制器。 使用 时, 设备1可穿戴智能传感器将附着或捆绑在学员身体部位(包括不限于手腕、 手臂、 腿部、 腰部)按教练要求正常做动作; 教练使用设备2(教练控制器)在学员运动做动作时。
9、, 通过指 示反馈(包括不限于语音、 按键)运动过程中动作是否正确, 并告知(包括不限于蓝牙、 wifi、 红外、 音频)设备1(可穿戴智能传感器)和学员。 学员在教练的指导几次后, 设备1(可穿戴智 能传感器)即可记录下正确的运动方式和错误的运动方式, 设备1(可穿戴智能传感器)将在 学员运动时, 自动判断动作是否正确, 并进行实时的提示, 之后, 学员将可以在设备1(可穿 戴智能传感器)的帮助下进行运动, 而无需教练的现场指导。 0016 本发明提供了一种基于反馈的人工智能学习训练方法, 原理是: 训练过程中, 设备 1将自动记录学员的运动轨迹, 并通过神经网络将其运动记录下来; 设备2将通知设备1记录 学员的运动轨迹; 设备2具有将错误信息告知设备1的功能, 使其运动轨迹判断更准确。 说 明 书 2/2 页 4 CN 106964117 A 4 图1 说 明 书 附 图 1/1 页 5 CN 106964117 A 5 。