一种湿度检测方法、系统和空调系统.pdf

本发明公开了一种湿度检测方法、系统和空调系统，该方法包括：模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据；基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度。本发明的方案，可以克服现有技术中数据精确性差、成本大和使用不方便的缺陷，实现数据精确性好、成本小和使用方便的有益效果。

权利要求书
1.  一种湿度检测方法，其特征在于，包括：
模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据；
基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度。

2.  根据权利要求1所述的方法，其特征在于，模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据，包括：
采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据；
基于采集得到的所述模拟工况运行数据，建立湿度工况与模拟工况运行数据中的其他运行数据之间的依变关系。

3.  根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据，包括：
在模拟空调机组制冷运行开启时，确定空调机组的类型和/或当前制冷运行的开启方式；
基于确定的所述类型和/或开启方式，根据预设的延时检测时间进行计时直至延时检测时间到达；
所述延时检测时间到达后，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据；所述模拟工况运行数据包括温度工况、湿度工况、压缩机转速、低压压力和蒸发器管温中的一种或多种。

4.  根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述空调机组的当前制冷运行的开启方式，包括：首次开启制冷模式运行，和/或，制冷连续运行期间停机后再开机运行；
和/或，
所述预设的延时检测时间，包括：空调器首次开启制冷模式运行时延时10～40min后检测，和/或，空调器制冷连续运行期间停机后再开机运行时延时5～30min后检测。

5.  根据权利要求2-4之一所述的方法，其特征在于，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据，还包括：
采用铂电阻测量模拟空调机组制冷运行的温度工况(T1)；和/或，
采用铂电阻包湿纱布测量模拟空调机组制冷运行的湿度工况(RH)；和/或，
通过压缩机驱动板监控记录的方式，采集模拟空调机组制冷运行的压缩机转速(N)；和/或，
通过压力传感器，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的低压压力(P)；和/或，
通过管温感温包，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的蒸发器管温(Tp)。

6.  根据权利要求2-5之一所述的方法，其特征在于，所述依变关系，包括：
RH(t)＝f(T1，N，P)的依变关系，和/或，RH(t)＝f(T1，N，Tp)的依变关系；
其中，RH(t)表示湿度工况，T1表示温度工况，N压缩机转速，P表示低压压力，Tp表示蒸发器管温。

7.  根据权利要求1-6之一所述的方法，其特征在于，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度，包括：
基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据；
基于所述运算处理获得的所述湿度检测初始数据，在实际空调机组上进行验证和/或修正处理以得到相应的湿度检测数据。

8.  根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，包括：
基于获取的所述模拟工况运行数据，进行预处理；所述预处理至少包括信号滤波处理和/或信号放大处理；
基于获取的所述模拟工况运行数据、和/或所述预处理得到的模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。

9.  根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，包括：
基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立数据库；
基于建立的所述数据库，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。

10.  根据权利要求7-9之一所述的方法，其特征在于，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，还包括：
基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立依变关系模型；
基于建立的所述依变关系模型，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。

11.  根据权利要求1-10之一所述的方法，其特征在于，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度之后，还包括：
基于所述逻辑运算确定的空调湿度，进行输出和/或显示和/或存储处理。

12.  一种湿度检测系统，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据；
逻辑运算单元，用于基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度。

13.  根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述数据获取单元，包括：
数据采集模块，用于采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据；
依变关系建立模块，用于基于采集得到的所述模拟工况运行数据，建立湿度工况与模拟工况运行数据中的其他运行数据之间的依变关系。

14.  根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述数据获取单元，还包括：
运行方式确定模块，用于在模拟空调机组制冷运行开启时，确定空调机组的类型和/或当前制冷运行的开启方式；
延时模块，用于基于确定的所述类型和/或开启方式，根据预设的延时检测时间进行计时直至延时检测时间到达；
所述数据采集模块，用于所述延时检测时间到达后，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据；所述模拟工况运行数据包括温度工况、湿度工况、压缩机转速、低压压力和蒸发器管温中的一种或多种。

15.  根据权利要求14所述的系统，其特征在于，
所述空调机组的当前制冷运行的开启方式，包括：首次开启制冷模式运行，和/或，制冷连续运行期间停机后再开机运行；
和/或，
所述预设的延时检测时间，包括：空调器首次开启制冷模式运行时延时10～40min后检测，和/或，空调器制冷连续运行期间停机后再开机运行时延时5～30min后检测。

16.  根据权利要求13-15之一所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块，还包括：
采用铂电阻测量模拟空调机组制冷运行的温度工况(T1)；和/或，
采用铂电阻包湿纱布测量模拟空调机组制冷运行的湿度工况(RH)；和/或，
通过压缩机驱动板监控记录的方式，采集模拟空调机组制冷运行的压缩机转速(N)；和/或，
通过压力传感器，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的低压压力(P)；和/或，
通过管温感温包，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的蒸发器管温(Tp)。

17.  根据权利要求13-16之一所述的系统，其特征在于，所述依变关系，包括：
RH(t)＝f(T1，N，P)的依变关系，和/或，RH(t)＝f(T1，N，n，Tp)的依变关系；
其中，RH(t)表示湿度工况，T1表示温度工况，N压缩机转速，P表示低压压力，Tp表示蒸发器管温。

18.  根据权利要求12-17之一所述的系统，其特征在于，所述逻辑运算单元，包括：
运算模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据；
验证修正模块，用于基于所述运算处理获得的所述湿度检测初始数据，在实际空调机组上进行验证和/或修正处理以得到相应的湿度检测数据。

19.  根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述逻辑运算单元，还包括：
预处理模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据，进行预处理；所述预处理至少包括信号滤波处理和/或信号放大处理；
所述运算模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据、和/或所述预处理得到的模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。

20.  根据权利要求18或19所述的系统，其特征在于，所述运算模块，包括：
数据库建立子模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立数据库；
数据库运算子模块，用于基于建立的所述数据库，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。

21.  根据权利要求18-20之一所述的系统，其特征在于，所述运算模块，还包括：
模型建立子模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立依变关系模型；
模型运算子模块，用于基于建立的所述依变关系模型，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。

22.  根据权利要求12-21之一所述的系统，其特征在于，该系统，还包括：
湿度确定单元，用于基于所述逻辑运算确定的空调湿度，进行输出和/或显示和/或存储处理。

23.  一种空调系统，其特征在于，该空调系统采用权利要求1-11之一所述的方法和/或具有权利要求12-22之一所述的系统，对自身进行湿度检测处理。

说明书一种湿度检测方法、系统和空调系统
技术领域
本发明涉及空调技术领域，具体地，涉及一种湿度检测方法、系统和空调系统。
背景技术
一般地，环境的湿度检测常见的是用湿度传感器实现，精度有高有低，价格从几十元到几百元不等。
如今，湿度检测技术在暖通空调领域应用越来越广泛，而面对市场竞争越来越激烈，新增传感器成本优势下降。
现有技术中，存在数据精确性差、成本大和使用不方便等缺陷。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述缺陷，提出一种湿度检测方法、系统和空调系统，以解决通过模拟工况运行数据逻辑运算进行湿度检测，更准确地检测湿度，提升检测便捷性、降低检测成本的问题。
本发明一方面提供一种湿度检测方法，包括：模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据；基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度。
其中，模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据，包括：采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据；基于采集得到的所述模拟工况运行数据，建立湿度工况与模拟工况运行数据中的其他运行数据之间的依变关系。采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据，进一步包括：在模拟空调机组制冷运行开启时，确定空调机组的类型和/或当前制冷运行的开启方式；基于确定的所述类型和/或开启方式，根据预设的延时检测时间进行计时直至延时检测时间到达；所述延时检测时间到达后，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据；所述模拟工况运行数据包括温度工况、湿度工况、压缩机转速、低压压力和蒸发器管温中的一种或多种。
具体地，所述空调机组的当前制冷运行的开启方式，包括：首次开启制冷模式运行，和/或，制冷连续运行期间停机后再开机运行；和/或，所述预设的延时检测时间， 包括：空调器首次开启制冷模式运行时延时10～40min后检测，和/或，空调器制冷连续运行期间停机后再开机运行时延时5～30min后检测。
采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据，还包括：采用铂电阻测量模拟空调机组制冷运行的温度工况(T1)；和/或，采用铂电阻包湿纱布测量模拟空调机组制冷运行的湿度工况(RH)；和/或，通过压缩机驱动板监控记录的方式，采集模拟空调机组制冷运行的压缩机转速(N)；和/或，通过压力传感器，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的低压压力(P)；和/或，通过管温感温包，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的蒸发器管温(Tp)。
所述依变关系，包括：RH(t)＝f(T1，N，P)的依变关系，和/或，RH(t)＝f(T1，N，Tp)的依变关系；其中，RH(t)表示湿度工况，T1表示温度工况，N压缩机转速，P表示低压压力，Tp表示蒸发器管温。
其中，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度，包括：基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据；基于所述运算处理获得的所述湿度检测初始数据，在实际空调机组上进行验证和/或修正处理以得到相应的湿度检测数据。基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，进一步包括：基于获取的所述模拟工况运行数据，进行预处理；所述预处理至少包括信号滤波处理和/或信号放大处理；基于获取的所述模拟工况运行数据、和/或所述预处理得到的模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。
其中，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，包括：基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立数据库；基于建立的所述数据库，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。进一步，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，还包括：基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立依变关系模型；基于建立的所述依变关系模型，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。
进一步，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度之后，还包括：基于所述逻辑运算确定的空调湿度，进行输出和/或显示和/或存储处理。
与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种空调湿度检测系统，包括：数据获取单元，用于模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据；逻辑运算单元，用于 基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度。
其中，所述数据获取单元，包括：数据采集模块，用于采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据；依变关系建立模块，用于基于采集得到的所述模拟工况运行数据，建立湿度工况与模拟工况运行数据中的其他运行数据之间的依变关系。所述数据获取单元，还包括：运行方式确定模块，用于在模拟空调机组制冷运行开启时，确定空调机组的类型和/或当前制冷运行的开启方式；延时模块，用于基于确定的所述类型和/或开启方式，根据预设的延时检测时间进行计时直至延时检测时间到达；所述数据采集模块，用于所述延时检测时间到达后，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据；所述模拟工况运行数据包括温度工况、湿度工况、压缩机转速、低压压力和蒸发器管温中的一种或多种。
具体地，所述空调机组的当前制冷运行的开启方式，包括：首次开启制冷模式运行，和/或，制冷连续运行期间停机后再开机运行；和/或，所述预设的延时检测时间，包括：空调器首次开启制冷模式运行时延时10～40min后检测，和/或，空调器制冷连续运行期间停机后再开机运行时延时5～30min后检测。
所述数据采集模块，还包括：采用铂电阻测量模拟空调机组制冷运行的温度工况(T1)；和/或，采用铂电阻包湿纱布测量模拟空调机组制冷运行的湿度工况(RH)；和/或，通过压缩机驱动板监控记录的方式，采集模拟空调机组制冷运行的压缩机转速(N)；和/或，通过压力传感器，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的低压压力(P)；和/或，通过管温感温包，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的蒸发器管温(Tp)。
所述依变关系，包括：RH(t)＝f(T1，N，P)的依变关系，和/或，RH(t)＝f(T1，N，Tp)的依变关系；其中，RH(t)表示湿度工况，T1表示温度工况，N压缩机转速，P表示低压压力，Tp表示蒸发器管温。
其中，所述逻辑运算单元，包括：运算模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据；验证修正模块，用于基于所述运算处理获得的所述湿度检测初始数据，在实际空调机组上进行验证和/或修正处理以得到相应的湿度检测数据。所述逻辑运算单元，还包括：预处理模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据，进行预处理；所述预处理至少包括信号滤波处理和/或信号放大处理；所述运算模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据、和/或所述预处理得到的模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。
其中，所述运算模块，包括：数据库建立子模块，用于基于获取的所述模拟工况运行 数据和/或依变关系，建立数据库；数据库运算子模块，用于基于建立的所述数据库，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。所述运算模块，还包括：模型建立子模块，用于基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立依变关系模型；模型运算子模块，用于基于建立的所述依变关系模型，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。
进一步，该系统，还包括：湿度确定单元，用于基于所述逻辑运算确定的空调湿度，进行输出和/或显示和/或存储处理。
与上述方法和/或系统相匹配，本发明另一方面提供一种空调系统，该空调系统采用以上所述的方法和/或具有以上所述的系统，对自身进行湿度检测处理。
本发明的方案，通过获取模拟空调机组制冷运行时的模拟工况运行数据，进行运算后，在实际空调样机上进行验证修正获得较准确的湿度检测数据；这样，可以实现湿度实时检测，而且，可以升检测便捷性、降低检测成本的问题。
进一步，本发明的方案，以采集系统低压或者蒸发器管温和运行模拟工况运行数据，写入控制逻辑进行湿度检测，从而，在无需新增物料的情况下利用暖通空调系统本身采集的参数进行湿度检测，不仅节省了投入成本，而且能更准确地检测湿度。
由此，本发明的方案解决利用模拟工况运行数据逻辑运算进行湿度检测，更准确地检测湿度，提升检测便捷性、降低检测成本的问题，从而，克服现有技术中数据精确性差、成本大和使用不方便的缺陷。进一步地，实现数据精确性好、成本小和使用方便的有益效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明的湿度检测方法一实施例的流程图；
图2为本发明的方法中参数获取的一实施例的流程图；
图3为本发明的方法中逻辑运算的一实施例的流程图；
图4为本发明的方法中数据库运算的一实施例的流程图；
图5为本发明的方法中模型运算的一实施例的流程图；
图6为本发明的湿度检测系统的一实施例的结构示意图；
图7为本发明的系统中运算模块的一实施例的结构示意图；
图8为本发明的方法中空调器的湿度检测的一实施例的流程图。
结合附图，本发明实施例中附图标记如下：
102-数据获取单元；1022-运行方式确定模块；1024-延时模块；1026-数据采集模块；1028-依变关系建立模块；104-逻辑运算单元；1042-预处理模块；1044-运算模块；10442-数据库建立子模块；10444-数据库运算子模块；10446-模型建立子模块；10448-模型运算子模块；1046-验证修正模块；106-湿度确定单元；1062-湿度输出模块；1064-湿度存储模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种湿度检测方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程图所示。该方法至少包括：
在步骤S110处，模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据。通过模拟空调机组制冷运行的方式获取模拟工况运行数据，获取的方式简便，获取的数据可靠性高、精确度高。
下面结合图2所示本发明的方法中参数获取的一实施例的流程图，进一步说明模拟工况运行数据的具体获取过程。
步骤S210，在模拟空调机组制冷运行开启时，确定空调机组的类型和/或当前制冷运行的开启方式。通过在空调机组制冷运行开启时确定空调机组的类型和/或当前制冷运行的开启方式，确定的方式简便，确定的结果可靠性高，进而可以提高后续处理的可靠性和精准性。
其中，空调机组的类型，包括：空调器(参见图8所示的例子)。
其中，空调机组的当前制冷运行的开启方式，可以包括：首次开启制冷模式运行， 和/或，制冷连续运行期间停机后再开机运行。
步骤S220，基于确定的所述类型和/或开启方式，根据预设的延时检测时间进行计时直至延时检测时间到达。通过确定的空调机组类型和/或空调制冷运行的开启方式进行分类延时，可以提高延时的可靠性和高效性，进而可以提高后续检测的可靠性和精准性。
其中，预设的延时检测时间，可以：空调器首次开启制冷模式运行时延时10～40min后检测，和/或，空调器制冷连续运行期间停机后再开机运行时延时5～30min后检测(参见图8所示的例子)。
步骤S230，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据。通过基于确定的空调机组类型和/或当前制冷运行的开启方式进行有针对性的延时后，采集的数据更加可靠、更加精准，有利于提升逻辑运算的可靠性和精准性。
在一个实施例中，可以基于步骤S210确定的所述类型和/或开启方式，进而基于步骤S220的延时处理，在所述延时检测时间到达后，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据。通过对空调机组的类型和/或开启方式的确定和进一步的分类延时，可以提高模拟工况运行数据采集的准确性和可靠性。
其中，模拟工况运行数据可以包括温度工况、湿度工况、压缩机转速、低压压力和蒸发器管温中的一种或多种。
其中，可以采用铂电阻测量模拟空调机组制冷运行的温度工况(T1)，和/或，采用铂电阻包湿纱布测量模拟空调机组制冷运行的湿度工况(RH)；和/或，通过压缩机驱动板监控记录的方式，采集模拟空调机组制冷运行的压缩机转速(N)；和/或，通过压力传感器，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的低压压力(P)；和/或，通过管温感温包，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的蒸发器管温(Tp)。
步骤S240，基于采集得到的所述模拟工况运行数据，建立湿度工况与模拟工况运行数据中的其他运行数据之间的依变关系。通过采集的模拟工况运行数据建立湿度工况与其他相关工况之间的依变关系，可以将影响湿度的各种因素都考虑在内，进而可以提高湿度检测的精准性和可靠性。
其中，依变关系，可以包括：RH(t)＝f(T1，N，P)的依变关系，和/或，RH(t)＝f(T1，N，Tp)的依变关系；其中，RH(t)表示湿度工况，T1、T2表示温度工况，N压缩机转速，P表示低压压力，Tp表示蒸发器管温。
在一个例子中，模拟实际空调机组制冷运行获取原始数据(例如：模拟工况运行数据)时，可以采用如下操作：
温度工况(T1)：室内制冷设计工况温度16℃～52℃，根据环境控制精度需求，以间隔0.5～2℃取温度点运行。采用铂电阻测量，精度在0.1℃。
湿度工况(RH)：相对湿度从在0％～100％之间，间隔1％～5％取相对湿度点运行；采用铂电阻包湿纱布测量，精度在0.1℃。
压缩机转速(N)：定频不用考虑，压缩机按照频率1Hz为单位，在整个压缩机运转范围内取值运行，通过压缩机驱动板监控记录。
机组运行稳定后使用压力传感器采集低压压力(P)或者用管温感温包采集蒸发器管温(Tp)。
模拟工况运行数据全部获取后相当于拥有了RH(t)＝f(T1，N，P)或者RH(t)＝f(T1，N，Tp)的依变关系。
在步骤S120处理，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度。通过运算和对运算结果的验证和修正，可以提高湿度检测数据的可靠性和精准性，而且运算方式简便。
下面结合图3所示本发明的方法中逻辑运算的一实施例的流程图，进一步说明逻辑运算的具体处理。
步骤S310，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行预处理；所述预处理至少包括信号滤波处理和/或信号放大处理。
步骤S320，基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。通过对模拟工况运行数据的运算处理，可以获取湿度检测初始数据，为获取准确的湿度提供了可靠而精准的依据。
在一个例子中，可以先通过步骤S310对模拟工况运行数据进行预处理，进而进行运算处理。通过预处理，可以除去原始的模拟工况运行数据中的异常点，进而提高运算处理所用信号的可靠性。
由此，通过步骤S110获取的所述模拟工况运行数据、和/或步骤S310预处理得到的模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，可以提高运算处理的可靠性和精准性。
步骤S330，基于所述运算处理获得的所述湿度检测初始数据，在实际空调机组上进行验证和/或修正处理以得到相应的湿度检测数据。通过将获取的湿度检测初始数据在世界空调机组上的验证和进一步修正，可以获得更为准确、更为实际的湿度检测数据，验证和修正的方式简便，所得湿度检测数据的可靠性大大提高。
下面结合图4所示本发明的方法中数据库运算的一实施例的流程图，进一步说明在实际空调机组上进行验证和/或修正的具体处理。
步骤S410，基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立数据库；
例如：在实验室设定不同温湿度工况运行机组，匹配系统性能和可靠性，获取压缩机转速，和管温(或者低压)，数据库如下

或者

步骤S420，基于建立的所述数据库，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。
例如：在实验室调试不同的温湿度工况，匹配机组性能和可靠性合理，初步检查空调检测显示的湿度并记录。由此，通过建立的数据库进行运算处理，获得相应的湿度检测初始数据，处理过程简便，所得数据的精确性和可靠性高。
下面结合图5所示本发明的方法中模型运算的一实施例的流程图，进一步说明在实际空调机组上进行验证和/或修正的具体处理。
步骤S510，基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立依变关系模型；
例如：对运行测试数据进行函数拟合简化处理：RH＝f(N，T1，Tp)或者RH＝f(N，T1，P)。
步骤S520，基于建立的所述依变关系模型，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，然后进行再次修正。
其中，可以对所述依变关系模型进行数学简化处理后，再进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。
例如：可以利用数学简化后的模型，写入控制板，调整空调运行工况运行，记录实验室环境湿度和空调显示温度
实验室环境湿度Rh……空调检测显示湿度RH……
修正RH＝Rh*k。其中，k为修正系数，取值可以在±1以内。
由此，通过建立的模型进行简化和运算处理，获得相应的湿度检测初始数据，处理过程简便，所得数据的精确性和可靠性高，有利于提高湿度检测的便捷性和可靠性。
在步骤S130处，基于所述逻辑运算确定的空调湿度，进行输出和/或显示和/或存储处理。
在一个实施例中，在步骤S120后，还可以包括：基于步骤S120确定的空调湿度，进行输出/和/或显示和/或存储处理，进而提高空调湿度检测的便捷性和实用性。
经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过获取模拟空调机组制冷运行时的模拟工况运行数据，进行运算后，在实际空调样机上进行验证修正获得较准确的湿度检测数据；这样，可以实现湿度实时检测，而且，可以升检测便捷性、降低检测成本的问题。
根据本发明的实施例，还提供了对应于湿度检测方法的一种湿度检测系统。参见图6所示本发明的系统的一实施例的结构示意图。该系统至少包括：
数据获取单元102，用于模拟空调机组制冷运行，获取模拟工况运行数据。该数据获取单元102的具体功能及处理参见步骤S110。通过模拟空调机组制冷运行的方式获取模拟工况运行数据，获取的方式简便，获取的数据可靠性高、精确度高。
在一个实施例中，数据获取单元102，包括：运行方式确定模块1022、延时模块1024、数据采集模块1026和依变关系建立模块1028。
其中，运行方式确定模块1022，用于在模拟空调机组制冷运行开启时，确定空调机 组的类型和/或当前制冷运行的开启方式。该运行方式确定模块10222的具体功能及处理参见步骤S210。通过在空调机组制冷运行开启时确定空调机组的类型和/或当前制冷运行的开启方式，确定的方式简便，确定的结果可靠性高，进而可以提高后续处理的可靠性和精准性。
其中，空调机组的类型，包括：空调器(参见图8所示的例子)。
其中，延时模块1024，用于基于确定的所述类型和/或开启方式，根据预设的延时检测时间进行计时直至延时检测时间到达。该延时模块1024的具体功能及处理参见步骤S220。通过确定的空调机组类型和/或空调制冷运行的开启方式进行分类延时，可以提高延时的可靠性和高效性，进而可以提高后续检测的可靠性和精准性。
其中，预设的延时检测时间，可以：空调器首次开启制冷模式运行时延时10～40min后检测，和/或，空调器制冷连续运行期间停机后再开机运行时延时5～30min后检测(参见图8所示的例子)。
其中，数据采集模块1026，用于采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据。该数据采集模块1026的具体功能及处理参见步骤S230。通过基于确定的空调机组类型和/或当前制冷运行的开启方式进行有针对性的延时后，采集的数据更加可靠、更加精准，有利于提升逻辑运算的可靠性和精准性。
在一个实施例中，可以基于运行方式确定模块1022确定的所述类型和/或开启方式，进而基于延时模块1024的延时处理，在所述延时检测时间到达后，采集模拟空调机组制冷运行的模拟工况运行数据。通过对空调机组的类型和/或开启方式的确定和进一步的分类延时，可以提高模拟工况运行数据采集的准确性和可靠性。
其中，模拟工况运行数据可以包括温度工况、湿度工况、压缩机转速、低压压力和蒸发器管温中的一种或多种。
其中，可以采用铂电阻测量模拟空调机组制冷运行的温度工况(T1)；和/或，采用铂电阻包湿纱布测量模拟空调机组制冷运行的湿度工况(RH)；和/或，通过压缩机驱动板监控记录的方式，采集模拟空调机组制冷运行的压缩机转速(N)；和/或，通过压力传感器，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的低压压力(P)；和/或，通过管温感温包，采集模拟空调机组制冷运行稳定后的蒸发器管温(Tp)。
其中，依变关系建立模块1028，用于基于采集得到的所述模拟工况运行数据，建立湿度工况与模拟工况运行数据中的其他运行数据之间的依变关系。该依变关系建立模块1028的具体功能及处理参见步骤S240。通过采集的模拟工况运行数据建立湿度工 况与其他相关工况之间的依变关系，可以将影响湿度的各种因素都考虑在内，进而可以提高湿度检测的精准性和可靠性。
在一个例子中，模拟实际空调机组制冷运行获取原始数据(例如：模拟工况运行数据)时，可以采用如下操作：
温度工况(T1)：温度16℃～52℃，根据环境控制精度需求，以间隔0.5～2℃取温度点运行。采用铂电阻测量，精度在0.1℃。
湿度工况(RH)：相对湿度从在0％～100％之间，间隔1％～5％取相对湿度点运行；采用铂电阻包湿纱布测量，精度在0.1℃。
压缩机转速(N)：定频不用考虑，压缩机按照频率1Hz为单位，在整个压缩机运转范围内取值运行，通过压缩机驱动板监控记录。
机组运行稳定后使用压力传感器采集低压压力(P)或者用管温感温包采集蒸发器管温(Tp)。
模拟工况运行数据全部获取后相当于拥有了RH(t)＝f(T1，N，P)或者RH(t)＝f(T1，N，Tp)的依变关系。
逻辑运算单元104，用于基于获取的所述模拟工况运行数据，进行逻辑运算处理以确定空调湿度。该逻辑运算单元104的具体功能及处理参见步骤S120。通过运算和对运算结果的验证和修正，可以提高湿度检测数据的可靠性和精准性，而且运算方式简便。
在一个实施例中，逻辑运算单元104，包括：预处理模块1042、运算模块1044和验证修正模块1046。
其中，预处理模块1042，用于基于获取的所述模拟工况运行数据，进行预处理；所述预处理至少包括信号滤波处理和/或信号放大处理。该预处理模块1042的具体功能及处理参见步骤S310。
其中，运算模块1044，用于基于获取的所述模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。该运算模块1044的具体功能及处理参见步骤S320。通过对模拟工况运行数据的运算处理，可以获取湿度检测初始数据，为获取准确的湿度提供了可靠而精准的依据。
在一个例子中，可以先通过预处理模块1042对模拟工况运行数据进行预处理，进而进行运算处理。通过预处理，可以除去原始的模拟工况运行数据中的异常点，进而提高 运算处理所用信号的可靠性。
由此，通过数据获取单元102获取的所述模拟工况运行数据、和/或预处理模块1042预处理得到的模拟工况运行数据，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，可以提高运算处理的可靠性和精准性。
下面结合图7所示本发明的系统中运算模块1044的一实施例的结构示意图，进一步说明在实际空调机组上进行验证和/或修正的具体处理。运算模块1044，包括：数据库建立子模块10442、数据库运算子模块10444，和/或，模型建立子模块10446、模型运算子模块10448。
其中，数据库建立子模块10442，用于基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立数据库。该数据库建立子模块10442的具体功能及处理参见步骤S410。
例如：在实验室设定不同温湿度工况运行机组，匹配系统性能和可靠性，获取压缩机转速，和管温(或者低压)，数据库如下

或者

其中，数据库运算子模块10444，用于基于建立的所述数据库，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。该数据库运算子模块10444的具体功能及处理参见步骤S420。
例如：在实验室调试不同的温湿度工况，匹配机组性能和可靠性合理，初步检查空调检测显示的湿度并记录。
由此，通过建立的数据库进行运算处理，获得相应的湿度检测初始数据，处理过程简 便，所得数据的精确性和可靠性高。
其中，模型建立子模块10446，用于基于获取的所述模拟工况运行数据和/或依变关系，建立依变关系模型。该模型建立子模块10446的具体功能及处理参见步骤S510。
例如：对运行测试数据进行函数拟合简化处理：RH＝f(N，T1，Tp)或者RH＝f(N，T1，P)。
其中，模型运算子模块10448，用于基于建立的所述依变关系模型，进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据，然后进行再次修正。该模型运算子模块10448的具体功能及处理参见步骤S520。
其中，可以对所述依变关系模型进行数学简化处理后，再进行运算处理以获得相应的湿度检测初始数据。
例如：可以利用数学简化后的模型，写入控制板，调整空调运行工况运行，记录实验室环境湿度和空调显示温度
实验室环境湿度Rh……空调检测显示湿度RH……
修正RH＝Rh*k。其中，k为修正系数，取值可以在±1以内。
由此，通过建立的模型进行简化和运算处理，获得相应的湿度检测初始数据，处理过程简便，所得数据的精确性和可靠性高，有利于提高湿度检测的便捷性和可靠性。
其中，验证修正模块1046，用于基于所述运算处理获得的所述湿度检测初始数据，在实际空调机组上进行验证和/或修正处理以得到相应的湿度检测数据。该验证修正模块1046的具体功能及处理参见步骤S330。通过将获取的湿度检测初始数据在世界空调机组上的验证和进一步修正，可以获得更为准确、更为实际的湿度检测数据，验证和修正的方式简便，所得湿度检测数据的可靠性大大提高。
湿度确定单元106，用于基于所述逻辑运算确定的空调湿度，进行输出和/或显示和/或存储处理。
在一个实施例中，在逻辑运算单元102后，还可以包括：基于逻辑运算单元102确定的空调湿度，进行输出/和/或显示和/或存储处理，进而提高空调湿度检测的便捷性和实用性。
例如，可以通过湿度输出模块1062，对确定的空调湿度进行输出和/或显示处理。
又如，可以通过湿度存储模块1064，对确定的空调湿度进行存储处理。
由于本实施例的系统所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，以采集系统低压或者蒸发器管温和运行模拟工况运行数据，写入控制逻辑进行湿度检测，从而，在无需新增物料的情况下利用暖通空调系统本身采集的参数进行湿度检测，不仅节省了投入成本，而且能更准确地检测湿度。
根据本发明的实施例，还提供了对应于湿度检测方法和/或湿度检测系统的一种空调系统。该系统采用以上所述的方法和/或具有以上所述的系统，对自身进行湿度检测处理(例如：可以参见图8所示的空调器的湿度检测)。
由此，通过模拟实际空调机组制冷运行获取原始数据(例如：模拟工况运行数据)，将获取的原始数据中真实相对湿度数据与其它依变参数作为数据库或者对数据进行数学模型简化并写入控制程序，然后在实际空调样机上进行验证修正获得较准确的湿度检测数据，例如：调整空调运行工况运行，记录实验室环境湿度和空调显示温度：
实验室环境湿度Rh……空调检测显示湿度RH……
修正RH＝Rh*k。其中，k为修正系数，取值可以在±1以内。
进而实现空调湿度的实时检测，可以在不新增传感器成本的前提下，实现可靠、精准地湿度检测。
由于本实施例的系统所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法和/或图6至图7所示的系统的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，以采集系统低压或者蒸发器管温和运行模拟工况运行数据，写入控制逻辑进行湿度检测，实现可靠、精准地湿度检测，而且成本低、操作方便。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素， 而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。