一种阅读精准投送系统的投送方法及投送系统及处理器技术领域
本发明涉及一种阅读精准投送系统的投送方法及投送系统及处理器。
背景技术
如今，已经进入一个数据爆炸性时代，人们在海量的数据中想要找到自
己需要的信息越来月困难。搜索引擎虽然成为找到目标信息的最好途径，但
是当用户并不明确自己的需求或是他们的需求很难用关键字来表述的时候，
搜索引擎就不能满足用户对信息发现的需求。精准投送就是以用户的需求为
中心，将用户实际需要的信息资源、感兴趣的信息资源和可能需要的潜在信
息资源在合适的时间通过合适的方式推送给用户的一种服务方式。
目前，主要的信息推送模式主要包括手机短信息服务、WAP网页服务、
客户端程序服务和移动设备借阅服务。
(1)手机短信息服务。手机短信息服务可以是由投送服务平台自动生成
也可以是用户自主定制下形成的信息，用以向用户介绍服务平台概况、服务
类型、个人信息验证、时间提醒等相应功能。手机短信息服务对用户终端的
设备要求不高，因此覆盖的用户范围广泛。但是由于手机短信在推送字数和
资源格式上有很大限制，只能用来推送一些通知提醒类的信息，是属于比较
初级的信息推送服务。
(2)WAP网页服务。WAP是无线应用协议的缩写，一种实现移动电话
与互联网结合的应用协议标准，WAP是全球统一且开放的标准。通过WAP
技术，用户可以通过手机等移动终端访问网络上大量的信息资源，还可以享
受网络上提供的各类服务。但是由于技术的不成熟，通过WAP网页服务不能
提供全文阅读服务，用户仅能获取数字内容的基本信息。也就是说，WAP服
务仍然无法满足用户随时随地阅读电子文献的需求。
(3)客户端程序服务。客户端程序是安装在智能手机等移动终端上的一
个软件产品，它与电脑上的软件程序一样，通常是以一个图标的样式显示在
移动终端屏幕上，但是图标背后是一个集投送平台服务和功能于一身的一个
应用。用户可以自行下载、安装和删除。用户通过客户端程序除了可以获取
手机短信息和WAP网页能够提供的所有信息之外，还能浏览数字资源全文。
近几年来，随着出版市场的发展和变革，读者越来越受到重视。但是这
种“出版社生产内容、读者选择内容”的基本格局并没有变。传统出版社认
为业务涉猎范围广，多提供内容就能获取读者，赢得利益。因此提供的是一
种内容打包式的服务，企图用各种文章的集合最大化地满足最多的读者，这
就导致其提供的服务太宽泛，并不能更好的满足不同阶层、不同时段、不同
读者的要求。
针对目前传统出版企业大部分是以产品为中心，很难满足读者的日益改
变的阅读需求，以及信息爆炸产生无数的垃圾信息和无用信息给读者的阅读
需要带来的困扰。
发明内容
针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种阅读精准投送系统的
投送方法及投送系统及处理器。
为实现上述目的，本发明提供一种阅读精准投送系统的投送方法，该方
法包括以下步骤：
步骤101：通过终端获取用户信息；
步骤102：对用户信息进行数据分析，确定用户的类别、喜好，根据用户
的类别、喜好为用户设置用户特征标签；
步骤103，根据所述用户特征标签，对全媒体信息进行结构化处理，获取
对应所述用户特征标签的阅读信息；
步骤104：根据用户特征标签，向用户推送所述阅读信息。
作为本发明进一步的改进，所述用户信息包括：用户的性别、年龄、地
域、上网时间、和/或阅读内容。
作为本发明进一步的改进，内容采编系统对全媒体信息进行采集；结构
化加工平台将采集的全媒体信息进行结构化加工，形成结构化数据；知识库
平台通过知识拆分或是知识重组提供对应不同用户的阅读信息；用户行为统
计模块和用户行为挖掘模块对所述用户特征标签对应的用户偏好进行分析，
并将分析结果反馈给知识库平台。
作为本发明进一步的改进，所述步骤104包括：智能推送模块获取用户
特征标签对应的阅读信息，并向对应所述用户特征标签的用户推送所述阅读
信息。
一种阅读精准投送系统，包括：
获取模块，用于通过终端获取用户信息；
分析模块，用于对用户信息进行数据分析，确定用户的类别、喜好，根
据用户的类别、喜好为用户设置用户特征标签；
处理模块，用于根据所述用户特征标签，对全媒体信息进行结构化处理，
获取对应所述用户特征标签的阅读信息；
推送模块，用于根据用户特征标签，向用户推送所述阅读信息。
作为本发明进一步的改进，内容采编单元，用于对全媒体信息进行采集；
结构化加工单元，用于将采集的全媒体信息进行结构化加工，形成结构化数
据；
知识库单元，用于通过知识拆分或是知识重组提供对应不同用户的阅读
信息，并建立所述用户特征标签和所述阅读信息的对应关系；
用户分析单元，用于对所述用户特征标签对应的用户偏好进行分析，并
将分析结果反馈给知识库单元。
作为本发明进一步的改进，第一获取单元，用于获取用户特征标签；第
二获取单元，用于根据所述用户特征标签获取对应的阅读信息；推送单元，
用于向对应所述用户特征标签的用户推送所述阅读信息。
作为本发明进一步的改进，还包括物理层架构，所述物理层架构方式为：
展现层、业务层、基础层与配套体系；
所述展现层对应终端；
所述业务层包括用户行为统计模块、用户行为挖掘模块、智能推送模块、
内容采编系统、结构化加工平台、知识库；用户行为统计模块、用户行为挖
掘模块、智能推送模块、内容采编系统、结构化加工平台、知识库；
所述基础层包括数据标准、数据交换标准、数据交换平台与共享数据库；
所述配套体系包括其它平台接口、支付系统与终端接口。
一种根据用户喜好进行文本处理的处理器，包括：
获取单元，用于获取用户特征标签；
内容采编单元，用于对全媒体信息进行采集；
结构化加工单元，用于将采集的全媒体信息进行结构化加工，形成结构
化数据；
知识库单元，用于通过知识拆分或是知识重组提供对应不同用户的阅读
信息，并建立所述用户特征标签和所述阅读信息的对应关系；
用户分析单元，用于对所述用户特征标签对应的用户偏好进行分析，并
将分析结果反馈给知识库单元。
本发明的有益效果为：通过对用户的阅读行为进行分析，获得用户阅读
偏好信息，进而有针对性的进行内容的精准投送，通过不断的数据更新，精
准的掌握用户的阅读偏好，为用户提供个性化的数字内容服务。
附图说明
图1为本发明一种阅读精准投送系统的结构框图。
图2为本发明一种阅读精准投送系统的投送方法流程图。
图3为本发明一种阅读精准投送系统的技术服务模拟流程图。
图4为本发明一种阅读精准投送系统的步骤流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明实施例所述的一种阅读精准投送系统的投送方法，
该方法包括以下步骤：
步骤101：通过终端获取用户信息；
步骤102：对用户信息进行数据分析，确定用户的类别、喜好，根据用户
的类别、喜好为用户设置用户特征标签；
步骤103，根据所述用户特征标签，对全媒体信息进行结构化处理，获取
对应所述用户特征标签的阅读信息；
步骤104：根据用户特征标签，向用户推送所述阅读信息。
所述用户信息包括：用户的性别、年龄、地域、上网时间、和/或阅读内
容。
内容采编系统对全媒体信息进行采集；
结构化加工平台将采集的全媒体信息进行结构化加工，形成结构化数据；
知识库平台通过知识拆分或是知识重组提供对应不同用户的阅读信息；
用户行为统计模块和用户行为挖掘模块对所述用户特征标签对应的用户
偏好进行分析，并将分析结果反馈给知识库平台。
所述步骤104包括：智能推送模块获取用户特征标签对应的阅读信息，
并向对应所述用户特征标签的用户推送所述阅读信息。
一种阅读精准投送系统，包括：
获取模块，用于通过终端获取用户信息；
分析模块，用于对用户信息进行数据分析，确定用户的类别、喜好，根
据用户的类别、喜好为用户设置用户特征标签；
处理模块，用于根据所述用户特征标签，对全媒体信息进行结构化处理，
获取对应所述用户特征标签的阅读信息；
推送模块，用于根据用户特征标签，向用户推送所述阅读信息。
内容采编单元，用于对全媒体信息进行采集；
结构化加工单元，用于将采集的全媒体信息进行结构化加工，形成结构
化数据；
知识库单元，用于通过知识拆分或是知识重组提供对应不同用户的阅读
信息，并建立所述用户特征标签和所述阅读信息的对应关系；
用户分析单元，用于对所述用户特征标签对应的用户偏好进行分析，并
将分析结果反馈给知识库单元。
第一获取单元，用于获取用户特征标签；
第二获取单元，用于根据所述用户特征标签获取对应的阅读信息；
推送单元，用于向对应所述用户特征标签的用户推送所述阅读信息。
还包括物理层架构，所述物理层架构方式为：
展现层、业务层、基础层与配套体系；
所述展现层对应终端；
所述业务层包括用户行为统计模块、用户行为挖掘模块、智能推送模块、
内容采编系统、结构化加工平台、知识库；用户行为统计模块、用户行为挖
掘模块、智能推送模块、内容采编系统、结构化加工平台、知识库；
所述基础层包括数据标准、数据交换标准、数据交换平台与共享数据库；
所述配套体系包括其它平台接口、支付系统与终端接口。
一种根据用户喜好进行文本处理的处理器，包括：
获取单元，用于获取用户特征标签；
内容采编单元，用于对全媒体信息进行采集；
结构化加工单元，用于将采集的全媒体信息进行结构化加工，形成结构
化数据；
知识库单元，用于通过知识拆分或是知识重组提供对应不同用户的阅读
信息，并建立所述用户特征标签和所述阅读信息的对应关系；
用户分析单元，用于对所述用户特征标签对应的用户偏好进行分析，并
将分析结果反馈给知识库单元。
用户模型：用户模型可以捕捉到用户需求及兴趣点，并记录和管理用户
的兴趣，描述用户潜在的兴趣和需求。
智能代理：智能代理系统进行的精准投放服务是对通过用户模型进行精
准投放服务的一个补充，是一种动态的信息推送服务。智能代理系统能主动
地跟踪、统计用户行为，分析用户需求，并根据用户需求对数字内容资源进
行检索、匹配、过滤和整理，将最终结果推送到用户终端。
用户社交关系网：构建用户社交网络就是从加强用户与用户互动的用度
出发，让更多的用户加入进来,进行分享交流，并成为阅读精准投送系统的用
户。
知识库建设：阅读精准投送系统的核心是知识库中所包含的知识单元，
这是向用户提供知识信息服务的基础。它通常包含数字资源的采集、加工、
组织、管理、存储和提供利用等环节。
如图4所示，
1、用户关注微信公众号；
2、获取用户信息：通过用户的微信注册信息获取用户的基本信息，如年
龄、性别、地域等，根据用户在公众号中的操作行为获取用户的喜好等；
3、根据获取到的用户信息进行数据分析，对用户进行定位，贴上相应的
特征标签；
4、根据用户的定位确定推送的内容，如用户关注体育新闻则确定推送体
育新闻，用户关注财经报道则确定推送财经方面的消息；
5、将确定推送的内容通过微信公众号推送给用户。
条件：
用户持有支持腾讯微信软件的终端，并已连接移动互联网；
用户已注册微信账户并关注该微信公众帐号。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本
领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和
原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护
范围之内。