搜索引擎营销优化器本申请要求于2013年10月1日提交的非临时专利申请No.
14/043,757、于2013年10月1日提交的非临时专利申请No.14/043,778、
于2013年10月1日提交的非临时专利申请No.14/043,800、于2013年10
月1日提交的非临时专利申请No.14/043,807以及于2013年8月5日提交
的非临时专利申请No.61/862,476的优先权权益，这些专利申请均通过引
用被合并于此。
背景技术
本申请总体涉及关键词推荐。更具体地，本申请涉及用于针对搜索引
擎营销(SEM)推荐关键词的系统和方法。
搜索引擎营销(SEM)已成为互联网营销的重要部分。SEM包含通过
提高其在搜索引擎结果页面中的可视性来进行网站促销。SEM使用各种策
略来在搜索引擎结果中增加发布者的属性的排序以及对这些属性结果的链
接进行点击。
附图说明
参照以下附图和描述可以更好地理解该系统。参照以下附图对非限制
性且非穷举性示例进行描述。附图中的组件不一定按比例示出，而针对系
统的原理进行了强调。在附图中，相似的参考标号在不同视图中表示相应
的部分。
图1示出了示例信息系统的框图，该示例信息系统包括示例SEM优
化器(SEMO)。
图2示出了内容项和数据项的示例流。
图3示出了与SEMO相关联的示例模块的框图。
图4示出了由示例关键词推荐模块所执行的示例操作。
图5和图6示出了由示例关键词价格推荐模块所执行的示例操作。
图7和图8示出了由示例收益分析模块所执行的示例操作。
图9示出了由示例收益共享分析模块所执行的示例操作。
具体实施方式
下文将参照附图对主题进行更完整的描述，其中这些附图形成主题的
一部分并且通过图示的方式来示出具体示例。然而，可以以各种不同形式
来实施主题，因而旨在于将所覆盖或者所要求保护的主题理解为不限于本
文所给出的任何示例；示例仅被提供以进行说明。同样，所要求保护或所
覆盖的主题旨在于合理的广义范围。例如，主题可以被实现为方法、设
备、组件或系统等。下面的详细描述因而不意欲限制所要求保护的范围。
贯穿说明书和权利要求书，术语可能超越明确陈述的含义而在上下文
中具有所建议或隐含的细微差别含义。同样，本文所使用的短语“在示例
中”不一定指代同一示例，并且本文所使用的短语“在另一示例中”不一
定指代不同实例。例如，所要求保护的主题旨在于包括全部或部分示例的
组合。
一般地，可以至少部分从上下文的使用中来理解术语。例如，本文所
使用的诸如“和”、“或”或者“和/或”之类的术语可以包括各种含义，
这些含义可以至少部分基于这些术语所使用的上下文。典型地，如果
“或”用来关联A、B或C之类的列表，则其旨在于指A、B和C(此处
在包括的意义上使用)以及A、B或C(此处在排他的意义上使用)。此
外，本文所使用的术语“一个或多个”至少部分基于上下文，其可以被用
来描述单数意义上的任意特征、结构或特性或者可以被用来描述复数意义
上的特征、结构或特性的组合。类似地，至少部分基于上下文，诸如
“一”(泛指)或“该”(特指)之类的术语再次可被理解为表达单数用
途或表达复数用途。此外，再次至少基于上下文，术语“基于”可以被理
解为不一定意欲表达一组排他因素，而是可以允许存在不一定明确描述的
额外因素。
前述详细描述旨在于说明性而非限制性，并且应当理解的是，包括所
有等同的权利要求旨在于限定本公开的精神和范围。而且，本文所描述的
或附图中所示出的操作框或模块中的示例实施例的分隔不被解释为将这些
框或模块限制为物理上独立的设备。所示出或所描述的操作框或模块可以
被实现为独立的或组合的设备、电路、芯片或计算机可读指令。
而且，本文所描述的每个模块或馈送(feed)包括计算机硬件或者计
算机硬件和软件的组合。例如，每个模块或馈送可以包括诸如任意类型的
可编程电路之类的包括可执行指令的非暂态计算机可读介质。可编程电路
可以包括专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字逻
辑电路、模拟电路、分立电路的组合、门、和/或任意其他类型的可编程硬
件。此外，每个模块可以包括用于存储可执行指令的存储器硬件，这些指
令可由诸如中央处理单元(CPU)之类的处理器来执行。这些模块中的任
意一个可以包括处理器或者可以不包括处理器。此外，本文所描述的每个
模块可以由该模块中所包括的至少一个相应的通信接口发送或接收数据。
该数据可以经由网络(例如互联网，或者包括互联网)来传输和接收。另
外，术语“模块”可以包括多个模块。
关键词推荐概述
示例系统可以包括服务器，该服务器包括关键词推荐模块或者与关键
词推荐模块相关联。该关键词推荐模块可以被配置为针对搜索引擎选择关
键词，以用于搜索引擎营销活动，其中，相比于其他搜索引擎，该搜索引
擎针对这些关键词提供针对发布者的互联网内容的更多流量。该模块还可
以被配置为：根据查看该互联网内容所花费的时间、该互联网内容的页面
浏览量以及停留时间中的一者或者多者，来基于每个关键词确定对来自该
搜索引擎针对这些关键词所提供的流量的互联网内容的用户参与度。该模
块还可以被配置为：根据所确定的对该互联网内容的用户参与度，来基于
每个关键词对这些关键词进行评分，并且根据对这些关键词的评分来生成
关键词推荐。
另一示例可以包括处理器，其被配置为识别多个搜索查询中的某一搜
索查询。该搜索查询对网站产生一些互联网流量，并且发生在多个搜索引
擎中的某一搜索引擎处。该处理器还可以被配置为识别该搜索引擎，并且
确定与如下两者相对应的流量评分：所述对网站的一些互联网流量；该搜
索引擎相对于多个搜索引擎中的其他搜索引擎的市场份额。该处理器还可
以被配置为确定流量评分是否超过预期值，并且如果流量评分超过预期
值，则选择用于推荐的搜索查询。
另一示例可以包括非暂态介质，其包括可由处理器执行以针对搜索引
擎选择用于搜索引擎营销活动的关键词的指令，其中，相比于其他搜索引
擎，该搜索引擎针对这些关键词经由针对发布者的互联网内容的流量提供
更多收益。这些指令还可以执行以根据与流量相关联的会话数据和与该会
话数据相关联的定价，来基于每个关键词确定从该互联网内容产生的收
益。另外，这些指令可执行以根据所确定的从互联网内容产生的收益，来
基于每个关键词对这些关键词进行评分，并且根据对这些关键词的评分来
生成关键词推荐。
关键词价格推荐概述
示例系统可以包括服务器，该服务器可以包括关键词价格推荐模块或
者与关键词价格推荐模块相关联。关键词推荐模块可以被配置为基于每个
推举事件在搜索引擎营销活动中推荐关键词的最优价格。对于做出这样的
推荐，关键词推荐模块可以被配置为根据针对用于多个用户的该关键词的
多个推举事件以及由多个用户针对该关键词产生的收益，来确定针对关键
词基于每个推举事件产生的收益。该模块还可以被配置为选择针对该关键
词的投资回报百分比，并且根据基于每个推举事件产生的收益和该投资回
报百分比来确定该关键词的最优价格。另外地或者替代地，关键词价格推
荐模块还可以被配置为根据至少一个市场条件来计算该关键词的投资回报
百分比。
另一示例可以包括处理器，该处理器被配置为基于每个推举事件在搜
索引擎营销活动中推荐关键词的最优价格。对于做出这样的推荐，该处理
器可以被配置为经由多个用户中的每个用户的会话数据，来标识用于多个
用户的该关键词的每个推举事件，并且根据会话数据来确定推举事件的总
量。该处理器还可以被配置为经由基于货币化的馈送来确定推举事件所生
产的总收益。其还可以被配置为根据推举事件的总量和总收益，来确定该
关键词的基于每个推举事件产生的收益，并且至少根据基于每个推举事件
产生的收益来确定该关键词的最优价格。
以观众为中心的定价的概述
示例系统可以包括服务器，该服务器可以包括收益分析模块或者与收
益分析模块相关联。收益分析模块可以被配置为从数据源接收用户web浏
览会话数据。该会话数据可以包括页面查看数据、页面交互数据以及页面
推举数据。该模块还可以被配置为根据会话数据的至少一部分来确定页面
推举事件、收益产生事件以及页面推举事件与收益产生事件之间的关系。
页面推举事件可以包括用户被直接或间接指向网页的事件。收益产生事件
可以包括用户与网页的交互产生收益的事件。该模块还可以被配置为根据
页面推举事件与收益产生事件之间的关系，来确定基于页面推举事件中的
每个页面推举事件、由收益产生事件产生的收益。
另一示例可以包括处理器，该处理器被配置为从多个数据源接收用户
web浏览会话数据。该会话数据可以包括页面查看数据、页面交互数据以
及页面推举数据。该处理器还可以被配置为根据数据源间的会话数据一般
性来一般化该会话数据，并且根据一般化后的会话数据的至少一部分来确
定页面推举事件、收益产生事件以及页面推举事件与收益产生事件之间的
关系。页面推举事件可以包括用户被直接或间接指向网页的事件，以及收
益产生事件可以包括用户与网页的交互产生收益的事件。
另一示例可以包括非暂态介质，该非暂态介质包括可由处理器执行以
从多个数据源接收用户web浏览会话数据的指令。该会话数据可以包括页
面查看数据、页面交互数据以及页面推举数据。该会话数据还可以包括基
于每个源的不同语法或格式。这些指令还可以被执行以通过利用密钥标记
会话数据中的数据组分一般性来一般化会话数据。这些指令还可执行以根
据一般化后的会话数据的至少一部分来确定页面推举事件、收益产生事件
以及页面推举事件与收益产生事件之间的关系。页面推举事件可以包括用
户被直接或间接指向网页的事件，以及收益产生事件可以包括用户与网页
的交互产生收益的事件。另外，这些指令还可执行以根据页面推举事件与
收益产生事件之间的关系，来确定基于页面推举事件中的每个页面推举事
件、由收益产生事件产生的收益。
收益份额分析概述
示例系统可以包括服务器，该服务器包括收益份额分析模块或者与收
益份额分析模块相关联。收益份额分析模块可被配置为确定内容提供商所
提供的内容项的各个会话收益。各个会话收益可以包括在对内容项进行相
应展示之后从相应会话产生的收益。该模块还可以被配置为根据所确定的
各个会话收益来确定每个内容项的总会话内容收益，并且根据所确定的每
个内容项的总会话收益来确定每个内容项的相应内容值。该模块还可以被
配置为根据所确定每个内容项的总会话收益来确定每个内容提供商的总会
话提供商收益，并且根据所确定的每个内容提供商的总会话收益来确定每
个内容提供商的相应提供商值。另外，该模块还可以被配置为根据内容值
和/或提供商值来确定要提供给一个或多个内容提供商的收益份额信息。
另一示例可以包括处理器，该处理器被配置为确定内容提供商所提供
的内容项的各个会话收益。各个会话收益可以包括在对内容项进行相应展
示之后从相应会话产生的收益。该处理器还可以被配置为根据所确定的各
个会话收益来确定每个内容项的总会话内容收益，并且根据所确定的每个
内容项的总会话收益来确定每个内容提供商的总会话提供商收益。
另一示例可以包括非暂态介质，该非暂态介质包括可由处理器执行以
确定内容提供商所提供的内容项的会话收益的指令。会话收益可以包括在
对内容项进行相应展示之后从相应会话产生的收益。这些指令还可执行以
根据所确定的会话收益来确定每个内容项的总会话内容收益，并且根据所
确定的每个内容项的总会话收益来确定每个内容项的相应内容值。
SEM优化器(SEMO)
根据本文所公开的系统、产品和方法，诸如SEM优化器(SEMO)之
类的系统可以按照最优价格从搜索引擎营销获取流量，该最优价格例如可
以是比其他价格增加更多收益的价格。SEMO可以采用各种套利技术，包
括本文所描述的技术。另外，其他类型的营销优化器可以使用本文所描述
的技术和技巧。例如，本文所描述的方法和技术不限于搜索引擎营销，而
是可以由与在线内容推举的任何来源相关联的营销系统来使用。
在一个示例中，SEMO可以包括用于关键词推荐的数据驱动工具，该
数据驱动工具可以确定增加所确定的在线属性(例如，所确定的网页)的
流量的关键词。通常，对SEM活动的关键词的确定是由直觉而非由对数
据的机器分析和来自收益流的反馈来驱动的。SEMO还可以包括用于价格
推荐的数据驱动工具，给数据驱动工具可以基于每个搜索引擎对SEM活
动中的关键词进行优化定价。SEMO还可以包括能够基于从某一活动产生
的收益以及该活动的各方面的参与度来进一步优化SEM活动的数据驱动
工具。SEMO还可以包括收益分析模块或者与收益分析模块相关联，收益
分析模块例如可以是定价馈送和/或收益份额分析模块。SEMO可以包括引
擎，该引擎包括用来提供本文所描述的功能的一个或多个计算机硬件和/或
软件模块。
本文所描述的功能可以适用于任意类型的内容，例如，包括网页查看
的会话和在查看流(例如，移动内容流)时所消耗的内容的在线属性。换
言之，这些功能可以适用于在移动设备上被观看的内容流。例如，对于移
动搜索引擎所引用的流或移动页面的到来的查看(或驻停时间)，SEMO
可以将从该查看或会话得到的总收益与该查看相关联。出于本公开的目
的，驻停时间是与内容(例如，网页上的内容)进行的两次交互之间的时
间。
另外，本文公开了在线信息系统，该系统可以提供搜索结果和/或在线
内容，并且包括针对端用户可获得的内容和/或搜索结果的广告或者在端用
户可获得的内容和/或搜索结果内包括广告。这样的搜索结果和内容可通过
网页、移动应用(app)、TVapp或其他音频或可视内容服务来获得。在
线内容和搜索结果可以被组合或者搜索结果也可以被单独显示于搜索结果
页面中。存在用于显示这种项的多种选项。例如，广告和/或搜索结果可以
被提供在与发布者的内容相同的网页上。发布者的内容(或者在线内容，
另外还有搜索结果和广告)可以包括文本、图形、音频、视频或至其他内
容的链接的任意组合。
通常基于各种标准(包括广告商所规定的那些标准)来选择广告。搜
索结果通常是基于包括相应搜索引擎的规则的各种标准来选择的。广告商
或者广告商代理可以限定广告活动和/或SEM活动来控制用户如何和何时
获得广告和/或搜索结果。然而，通常搜索结果较不可控，因为该控制的一
部分是由搜索引擎提供商进行的。另外，搜索引擎提供商的控制可能不是
透明的，这在尝试管理诸如SEM活动之类的活动时产生额外的复杂度。
在线信息系统可以将搜索查询信息仓储在可以被SEMO使用的观众日
志中，并且对该信息的使用可以被用来驱动搜索结果、广告和内容显示收
益。例如，SEMO可以使用曾使用搜索引擎市场份额基准点来生成关键词
推荐的处理。而且，关键词等级收益测量可以提供SEM活动以关注带来
更多的显示收益，例如，搜索结果、广告和内容显示收益(例如，新闻、
运动、金融和屏幕收益)。
SEMO可以经由一个或多个服务器(例如，SEMO服务器)来实现。
图1示出了示例SEMO服务器116可如何被包括在示例在线信息系统中。
图1示出了示例信息系统100的框图。图1的示例中的信息系统100
包括账户服务器102、账户数据库104、搜索引擎服务器106、广告(ad)
服务器108、ad数据库110、内容数据库114、内容服务器112以及SEMO
服务器116。SEMO服务器116与ad服务器108、ad数据库110、内容服
务器112以及内容数据库114进行数据通信。SEMO服务器116可以管理
和监控来自搜索引擎营销的流量并且聚合SEM数据。
信息系统100是可经由网络120由一个或多个广告商设备(例如，广
告商设备122)和由一个或多个用户设备(例如，用户设备124)来访问
的。在这样的在线信息系统的各种示例中，用户可以通过网络120从源或
者从内容数据库114搜索并获得内容。广告商可以提供用于放置在网页上
的广告和通过网络发送至用户设备(例如，用户设备124)的其他通信。
一个示例中的在线信息系统被诸如Yahoo！Inc之类的在线提供商部署并运
行。
账户服务器102存储广告商的账户信息。账户服务器102与账户数据
库104进行数据通信。账户信息可以包括与每个相应广告商相关联的一个
或多个数据库记录。任何适当的信息可以由账户管理服务器102在账户数
据库104中存储、维护、更新并且从账户数据库104中读取。示例包括广
告商标识信息、广告商安全信息(例如，密码和其他安全证书)以及账户
余额信息。
可以使用任意适当的设备来实现账户服务器102。账户管理服务器
102可以被实现为单个服务器、多个服务器或本领域已知的任何其他类型
的计算设备。优选地，对账户服务器102的访问时通过防火墙(未示出)
来完成的，其中防火墙保护账户管理程序并且防止账户信息遭受外部窜
改。附加的安全可以经由对标准通信协议的增强(例如，安全HTTP或安
全套接字层)来提供。
账户服务器102可以提供广告商前端来简化访问广告商的账户信息的
处理。广告商前端可以是形成用户界面的程序、应用或软件例程。在特定
的示例中，广告商前端是作为具有一个或多个网页的网站来访问的，访问
广告商可以在广告商设备(例如，广告商设备122)上查看这些网页。广
告商可以使用广告商前端来查看和编辑账户数据和广告数据。在编辑广告
数据之后，账户数据随后被保存到账户数据库104中。
搜索引擎服务器106可以是计算机系统、一个或多个服务器或者本领
域已知的任意其他计算设备。替代地，搜索引擎服务器106可以是存储于
计算机可读存储介质中的计算机程序、指令或者软件代码，该计算机程
序、指令或者软件代码在单个服务器、多个服务器或本领域已知的任意其
他类型的计算设备上运行。搜索引擎服务器106例如可以由用户通过网络
120操作的用户设备(例如，用户设备124)来访问。用户设备124向搜
索引擎服务器106传输用户查询。搜索引擎服务器106使用任意适当的协
议或算法来定位匹配信息，并且将信息返回给用户设备124。搜索引擎服
务器106可以被设计为帮助用户找到位于互联网或内联网上的信息。在特
定的示例中，搜索引擎服务器106还可以通过网络120向用户设备124提
供具有内容的网页，其中该内容包括搜索结果、匹配用户查询的上下文的
信息、到其他网络目的地或信息的链接以及操作用户设备124的用户感兴
趣的信息的文件，还有选出以向用户显示的广告项和内容项的网页或流。
搜索引擎服务器106可以使得设备(例如，用户设备124或任意其他
客户端设备)能够使用搜索查询来搜索感兴趣的文件。典型地，可以由客
户端设备经由一个或多个服务器或直接通过网络120来访问搜索引擎服务
器106。在说明性示例中，搜索引擎服务器106例如可以包括爬虫
(crawler)组件、索引器组件、索引存储组件、搜索组件、排列组件、缓
存、简档(profile)存储组件、登录组件、简档建立器以及一个或多个应
用程序接口(API)。可以采用分布式方式来部署搜索引擎服务器106，例
如，通过一组分布式服务器。可以在网络内复制组件，例如以用于提供冗
余或更好的访问。
ad服务器108进行操作以将广告提供给用户设备(例如，用户设备
124)。广告包括定义用户设备的用户可能感兴趣的广告信息的数据。广
告可以包括文本数据、图形数据、图像数据、视频数据或音频数据。广告
还可以包括定义去往提供这样数据的其他网络资源的一个或多个链接的数
据。其他位置可以是互联网上的其他位置、广告商所操作的内联网上的其
他位置或者任意访问。
对于在线信息提供商，广告可以被显示于网页上，该网页是至少部分
基于一个或多个搜索项的用户定义搜索产生的。如果所显示的广告与一个
或多个用户的兴趣相关，则广告对于用户、广告商或web门户可以是有益
的。因此，已经开发了各种技术来推断用户兴趣、用户意图或者后续向用
户提供相关广告。
呈现目标广告的一种方法包括采用人口学特征(例如，年龄、收入、
性别、职业等)来预测用户行为，例如采用群组方式。可以至少部分基于
所预测的用户行为来将广告呈现给目标观众中的用户。
另一方法包括简档类型ad目标确定。在该方法中，特定于用户的用户
简档可以被生成以建模用户行为，例如，通过跟踪用户通过网站或很多站
的路径，并且至少部分基于最终递送的页面或广告来编译简档。例如，可
以针对用户购买来识别相关性。所识别的相关性可以被用来通过确定提供
给特定用户的目标内容或广告来确定潜在购买目标。
又一方法包括基于用户所请求的网页的内容来确定目标。广告可以被
放置于网页上或者关联于与广告的主题有关的其他内容。可以采用任意适
当的方式来确定内容与广告之间的关系。可以例如通过分析特定网页所呈
现的内容来确定特定网页的总体主题。而且，已经开发了用于显示适于用
户当前正查看的文章的特定部分的广告的技术。相应地，可以通过匹配广
告和网页内的关键词和/或短语来选择广告。
ad服务器108包括进行操作以格式化用于传输至用户设备的广告数据
的逻辑和数据。ad服务器108与ad数据库110进行数据通信。ad数据库
110存储信息，该信息包括定义要被用于用户设备的广告的数据。该广告
数据可以由另一数据处理设备或由广告商存储于ad数据库110。广告数据
可以包括定义广告创意和相应广告的出价金额的数据。
例如，广告数据可以被格式化为可被包括在被提供给用户设备的广告
项和内容项的流中的广告项。经格式化的广告项由外观、尺寸、形状、文
本格式、图形格式和所包括的内容来说明，这些全部可以被标准化以提供
该流中的全部广告项的一致观感。至少一些广告项可以具有相关联的出价
金额并且可以被认为是收益产生项。ad服务器108然后将广告项提供给诸
如SEMO服务器116之类的其他网络设备。
另外，ad服务器108与网络120进行数据通信。ad服务器108通过网
络120向设备传输ad数据和其他信息。该信息可以包括传输至用户设备的
广告数据。该信息还可以包括与广告商设备(例如，广告商设备122)传
输的广告数据和其他信息。操作广告商设备的广告商可以通过网络访问ad
服务器108，从而访问包括广告数据的信息。该访问可以包括开发广告创
意、编辑广告数据、删除广告数据、设置并调整出价金额以及其他活动。
ad服务器108可以提供广告商前端来简化访问广告商的广告数据的过
程。广告商前端可以是形成用户界面的程序、应用或软件例程。在一个特
定示例中，广告商前端可作为具有一个或多个页面的网站来访问，访问广
告商可以在广告商设备上查看该网站。广告商可以使用广告商前端来查看
和编辑广告数据。在编辑广告数据之后，广告数据随后可以被保存到ad数
据库110中用于向用户设备进行后续的广告传输。
ad服务器108可以是计算机系统、一个或多个服务器或本领域已知的
任意其他计算设备。替代地，ad服务器108可以是存储于计算机可读存储
介质中的计算机程序、指令和/或软件代码，其中计算机程序、指令和/或
软件代码在单个服务器、多个服务器或本领域已知的任意其他类型的计算
设备的处理器上运行。
内容服务器112与内容数据库114、ad服务器108和SEMO服务器
116进行数据通信。内容服务器112可以从内容数据库114或从可通过网
络120访问的另一位置来访问关于内容项的信息。内容服务器112通过网
络120向设备传输定义内容项的数据和其他信息。该信息可以包括传输至
用户设备的内容数据。该信息还可以包括与操作内容提供商设备的内容提
供商所传输的内容数据和其他信息。操作内容提供商设备的内容提供商可
以通过网络120访问内容服务器112，从而访问包括内容数据的信息。该
访问可以包括开发内容项、编辑内容项、删除内容项、设置并调整出价金
额以及其他活动。
内容服务器112可以提供内容提供商前端来简化访问内容提供商的内
容数据的过程。内容提供商前端可以是形成用户界面的程序、应用或软件
例程。在特定示例中，内容提供商前端可作为具有一个或多个页面的网站
来访问，访问内容提供商可以在内容提供商设备上查看该网站。内容提供
商可以使用内容提供商前端来查看和编辑内容数据。在编辑内容数据之
后，内容数据随后可以被保存到内容数据库110中用于向用户设备进行后
续传输。
内容服务器112包括进行操作以格式化用于传输至用户设备的内容数
据和其他信息的逻辑和数据。例如，内容数据可以被格式化为可被包括在
被提供给用户设备的广告项和内容项的流中的内容项。经格式化的内容项
由外观、尺寸、形状、文本格式、图形格式和所包括的内容来说明，这些
全部可以被标准化以提供该流中的全部内容项的一致观感。在一些示例
中，内容项具有关联出价金额，该关联出价金额可被用于排列或定位所呈
现给用户设备的项流中的内容项。在其他示例中，内容项不包括出价金额
或出价金额不被用于排列内容项。这样的内容项可被认为是非收益产生
项。内容服务器112然后将内容项提供给诸如ad服务器108和SEMO服
务器116之类的其他网络设备。
账户服务器102、搜索引擎服务器106、ad服务器108、内容服务器
112以及SEMO服务器116可以被实现为任意适当的计算设备。计算设备
能够例如经由有线或无线网络来发送或接收信号，或者能够例如在存储器
中作为物理存储器状态来处理或存储信号，因而可以作为服务器进行操
作。因此，能够作为服务器进行操作的设备例如可以包括专用机架式服务
器、台式计算机、膝上型计算机、机顶盒、组合各种特征(例如，前述设
备的两个或更多个特征)的集成设备，等等。
服务器在配置或性能方面可以广泛变化，但一般而言，服务器可以包
括一个或多个中央处理单元和存储器。服务器还可以包括一个或多个大容
量存储设备、一个或多个电源、一个或多个有线或无线网络接口、一个或
多个输入/输出接口、或一个或多个操作系统(例如，WindowsServer、
MacOSX、Unix、Linux、FreeBSD，等等)。
账户服务器102、搜索引擎服务器106、ad服务器108、内容服务器
112以及SEMO服务器116可以被实现为在线服务器系统或者可以与在线
服务器系统进行通信。在线服务器系统可以包括这样的设备，该设备包括
用来经由网络向另一设备提供内容的配置，该配置包括响应于所接收的针
对页面查看的请求。在线服务器系统例如可以托管(host)网站，例如，
社交网络网站，该网站的示例可以包括但不限于，Flicker、Twitter、
Facebook、LinkedIn或个人用户网站(例如，博客、视频博客(vlog)、
在线交友网站，等)。在线服务器系统还可以托管各种其他网站，包括但
不限于企业网站、教育网站、字典网站、百科网站、维基百科(wikis)、
金融网站、政府网站等。
在线服务器系统还可以提供各种服务，包括但不限于web服务、第三
方服务、音频服务、视频服务、电子邮件服务、即时通讯(IM)服务、短
消息(SMS)服务、多媒体消息(MMS)服务、FTP服务、IP语音
(VOIP)服务、日历服务、照片服务，等等。内容的示例可以包括文本、
图像、音频、视频等，这些可以被以物理信号(例如，电信号)的形式来
处理，或者可以(例如，作为物理状态)被存储于存储器中。可作为在线
服务器系统进行操作的设备示例包括台式计算机、微处理器系统、微处理
器类型电子设备或可编程消费电子设备等。在线服务器系统可能不在共同
所有权下或者用ad服务器108、内容服务器112以及SEMO服务器116进
行控制。
网络120可以包括任意数据通信网络或者网络组合。网络可以耦合设
备以使得通信可以被例如在服务器与客户端设备或者其他类型的设备之间
(例如，包括经由无线网络耦合的无线设备之间)交换。网络还可以包括
大容量存储设备，例如，网络附属存储(NAS)、存储区域网络(SAN)
或其他形式的计算机或机器可读介质。网络可以包括互联网、一个或多个
局域网(LAN)、一个或多个广域网(WAN)、有线型连接、无线型连
接、或者其任意组合。同样，子网络(例如，可以采用不同架构或可以与
不同协议兼容或符合不同协议的子网络)可以在诸如网络120之类的较大
型网络内进行互操作。各种类型的设备例如可以可用来提供用于不同架构
或协议的互操作性能。例如，路由器可以提供以其他方式分离的独立LAN
之间的链路。通信链路或信道例如可以包括模拟电话线(例如，双绞线
对)、同轴电缆、包括T1、T2、T3或T4型线路的完整或部分数字线、集
成服务数字网络(ISDN)、数字子载波线路(DSL)、包括卫星线路的无
线线路、或者本领域技术人员可能已知的其他通信链路或信道。另外，计
算设备或其他有关电子设备可例如经由电话线或链路而被远程耦合到网
络。
广告商设备122包括可以通过网络120来访问信息系统100的任意数
据处理设备。广告商设备122进行操作以通过网络120与账户服务器
102、搜索引擎服务器106、ad服务器108、SEMO服务器116、内容服务
器以及其他数据处理系统进行交互。广告商服务器122例如可以实现web
浏览器以查看网页以及提交用户请求。广告商设备122可以将数据传输至
信息系统100，其中包括定义网页和其他信息的数据。广告商设备122可
以从信息系统100接收通信，其中包括定义网页和广告创意的数据。
在一些示例中，内容提供商可以利用内容提供商设备来访问信息系统
100，其中内容提供商设备一般在结构和功能方面类似于广告商设备。例
如，内容提供商设备提供对内容数据库114中的内容数据的访问。
用户设备124包括可以通过网络120来访问信息系统100的任意数据
处理设备。用户设备124进行操作以通过网络120与搜索引擎服务器106
进行交互。用户设备124例如可以实现web浏览器以查看网页以及提交用
户请求。操作用户设备124的用户可以输入搜索请求并且将该搜索请求传
输至信息系统100。搜索请求由搜索引擎处理并且搜索结果被返回至用户
设备124。在其他示例中，用户设备124的用户可以从在线信息系统100
请求诸如一页信息之类的数据。替代地，数据可以被提供在另一环境中，
例如，固有移动应用、TV应用或音频应用。在线信息系统100可以提供
数据或将浏览器重新定向至另一网站。此外，ad服务器可以从ad数据库
110选择广告并且将定义广告的数据包括在向用户设备124提供的数据
中。
广告商设备122和用户设备124当访问信息系统100上的信息时作为
客户端设备进行操作。诸如广告商设备122和用户设备124之类的客户端
设备可以包括能够(例如，经由有线或无线网络)发送或接收信号的计算
设备。客户端设备例如可以包括台式计算机或便携式设备，例如，蜂窝电
话、智能手机、显示寻呼机、射频(RF)设备、红外(IR)设备、个人数
字助理(PDA)、手持式计算机、平板计算机、膝上型计算机、机顶盒、
可穿戴计算机、组合各种特征(例如，前述设备的特征)的集成设备，等
等。在图1的示例中，膝上型计算机126和智能手机128二者被作为要么
广告商设备要么用户设备来操作。
客户端设备可以在性能或特征方面变化。所要求保护的主题意欲覆盖
广范围的可能变体。例如，蜂窝手机可以包括具有有限功能的显示器(例
如，用于显示文本的黑白液晶显示器(LCD))或数字键盘。然而，相反
地，作为另一示例，web使能的客户端设备可以包括一个或多个物理或虚
拟键盘、大容量存储设备、一个或多个加速计、一个或多个陀螺仪、全球
定位系统(GPS)或其他位置识别型功能、或者具有高级功能的显示器
(例如，触敏色彩2D或3D显示器)。诸如广告商设备122和用户设备
124之类的客户端设备可以包括或者可以运行各种操作系统，包括个人计
算机操作系统(Windows、iOS或Linux)或移动操作系统(例如，iOS、
Android或WindowsMobile)等等。客户端设备可以包括或者可以运行各
种可能的应用，例如，使得能够与其他设备进行通信的客户端软件应用，
其中所述通信例如可以是经由例如电子邮件、短消息业务(SMS)或多媒
体消息业务(MMS)(包括经由诸如社交网络之类的网络)传输一个或多
个消息，其中社交网络例如包括Facebook、LinkedIn、Twitter、Flickr或
Google+。客户端设备还可以包括或运行应用以传输诸如文本内容、多媒
体内容之类的内容。客户端设备还可以包括或运行应用以执行各种可能的
任务，例如，浏览、搜索、播放各种形式的内容(包括逻辑上存储或流式
传输的视频)或者游戏。提供前述内容来说明所要求保护的主题意欲包括
广范围的可能特征或性能。
另外，所公开的方法和系统可以被部分实现于服务器、客户端设备、
云计算环境中，部分实现于服务器中并且部分实现于客户端设备或者服务
器、云计算环境以及客户端设备的组合中。
内容/广告网络的内容/广告
图2示出了所选择的用户设备上显示的数据项和内容项的流。所显示
的数据项和内容项可以由图3的内容网络300提供，并且对这些项和/或关
键词的选择和定价可以经由图3中所示出的模块来优化。在图2中，醒目
ad(displayad)202被示出为在包括移动web设备显示器204、移动应用
显示器206以及个人计算机显示器208的各种显示器上进行显示。移动
web设备显示器204可以被示出于诸如智能手机之类的移动手持式设备的
显示屏上。移动应用显示器206可以被示出于诸如平板计算机之类的便携
式设备的显示屏上。个人计算机显示器208可以被示出于个人计算机
(PC)的显示屏上。
醒目ad202在图2中被示出为经格式化以显示在用户设备上但并不作
为流的一部分，从而示出这样的醒目ad的内容的示例。醒目ad202包括
文本212、图形图像214以及限定边界216。醒目ad202由广告商开发以
放置于被发送至用户操作的用户设备的网页上。醒目ad202可以被置于网
页上的各种位置。然而，限定边界216和醒目ad的形状必须与网页上可用
的空间相匹配。如果可用空间的形状或尺寸不合适，则醒目ad可能不可
用。
为了克服这些要求和限制，醒目ad202可以被重新格式化或者替代地
被格式化以包括在内容项和广告项的流中，其中该内容项和广告项的流包
括合并醒目ad202的内容的流ad。
在这些示例中，醒目ad作为流224a、224b和224c的一部分被示出。
流224a、224b和224c包括所显示的一系列项，例如，沿着移动web设备
显示器204、移动应用显示器206以及个人计算机显示器208上所查看的
网页向下一项接着一项。流224a、224b和224c可以包括任意类型的项。
在所例示的示例中，流224a、224b和224c包括内容项和广告项。例如，
流224a包括内容项226a和228a以及广告项222a；流224b包括内容项
226b、228b、230b、232b、234b以及广告项222b；以及流224c包括内容
项226c、228c、230c、232c、234c以及广告项222a。流224a、224b和
224c中的每一个可以包括任意数目的内容项和广告项。在示例中，流
224a、224b和224c可以被安排为仿佛呈现给用户无限序列的项，以使得
在流224a、224b和224c之一所显示于的用户设备的用户滚动显示时，在
所显示的流中出现看上去为无线序列的项。
流224a、224b和224c中任一者中所放置的内容项可以包括新闻项、
商业相关项、运动相关项等。另外，除了文本或图形内容，任何流的内容
项也可以包括其他数据，例如，音频和音频数据或应用。每个内容项可以
包括文本、图形、其他数据以及到附加信息的链接。点击或以其他方式选
择链接将用户设备上的浏览器重新定向至某一网页，该网页被称为登录页
面，该页面包括附加的信息。
类似于广告项222a、222b和222c的流ad可以被插入到内容流中，补
充相关项序列，从而为终端用户提供更无缝的体验。类似于内容项，广告
项可以包括文本或图形内容以及诸如音频和视频数据或应用之类的其他数
据。每个广告项222a、222b和222c可以包括文本、图形、其他数据以及
到附加信息的链接。点击或以其他方式选择链接将用户设备上的浏览器重
新定向至被称为登录页面的网页。
尽管示例流224a、224b和224c被示出为分别具有单个可视广告项
222a、222b和222c，但任意数目的广告项可被包括在项流中。另外，广告
项可以被插缝到内容中，例如，对于所有用户进行相同插缝，或者基于个
性化或分组(例如，通过观众成员或内容来分组)进行插缝。对插缝的调
整可以根据各种规模和算法进行。插缝的概念仅仅是许多互联网营销策略
中的一个，这些互联网营销策略能够通过SEMO或本文所描述的其他系
统、模块或操作之一来优化。例如，SEM和SEM优化是能够通过本文所
描述的系统、模块和操作优化的其他互联网营销策略。
SEMO所包括或与SEMO相关联的模块的概述
图3示出了SEMO服务器(例如，SEMO服务器116)中所包括和/或
通信上与SEMO服务器耦合的模块。另外，每个模块可以由一个或多个服
务器(例如，图1的一个或多个服务器)托管。图3还包括内容网络
300，该内容网络300至少对于SEM可被这些模块优化。这些模块可以包
括关键词推荐模块302、活动创建模块304、优化模块306(例如，用于优
化活动)、关键词价格推荐模块308、收益分析模块310、收益份额分析
模块312、定价馈送314以及用户会话跟踪模块316。
关键词推荐模块302可以接收用户会话数据和/或定价数据从而作为用
于SEM活动的关键词的推荐的基础。用户会话数据(例如，web流量会话
数据)可以被从关于互联网流量活动(例如，图2中所示的活动)的用户
交互日志来接收。定价数据可以被从由各种类型的内容和广告营销系统托
管的各种营销渠道来接收。活动创建模块304可以创建ad和/或内容营销
活动，以及优化模块306可以优化这些活动。关键词推荐模块302可以为
由活动创建模块304所创建且由优化模块306所优化的活动提供关键词推
荐。
关键词价格推荐模块308可以接收会话数据和/或定价数据。关键词价
格推荐模块308可以为由活动创建模块304所创建且由优化模块306所优
化的活动提供关键词价格推荐。收益分析模块310可以向前述模块提供经
处理和分析的会话数据和定价数据。
收益份额分析模块312可以向内容网络提供商和/或内容网络提供商的
合作伙伴提供收益份额推荐。这种收益份额推荐可以被提供给由活动创建
模块304创建且由优化模块306优化的活动。定价馈送314可以向前述模
块提供原始的或经处理的定价数据，以及用户会话跟踪模块316可以向前
述模块提供原始的或经处理的用户会话数据。
图3示出了提供一些用户会话数据和/或定价数据的解析系统318。还
应当注意，如图3所示，每个模块能够向其他模块、解析系统318以及内
容网络300提供输入和反馈以用于增强和调整。
在示例第一阶段，由关键词挖掘器从观众流量日志中挖掘到的关键词
可以被推荐或传输至要被最终推荐的推举数据库。可以向SEM机会探索
器或收益归属器(attributor)做出推荐。收益归属器可以经由收益日志和/
或收益相关馈送(例如，定价馈送314)来将收益归属到不同的关键词和
搜索引擎组合。由归属器生成的归属和报告可以被加密以传输至SEM代
理。SEM代理可以根据该关键词、搜索引擎以及收益相关推举和报告来创
建、监控和优化SEM活动。
在另一示例中，网页可以提供搜索工具、内容流(其中选择流中的项
使得对相应内容进行在线展示)以及各种收益源(例如，广告)。在这一
示例中，与终端用户相关联的SEMO操作可能与包括前述要素的相关网页
集合或网页相关联。在另一示例中，提供所描述的网页中列出的内容的内
容提供商也可以提供来自信息系统的SEM服务和搜索引擎服务。附加地
或替代地，该信息系统可以与其他信息系统(例如，提供内容、搜索引擎
或SEM服务中的一个或多个的其他信息)交换信息。
关键词推荐模块
在示例中，SEMO服务器(例如，SEMO服务器116)可以包括和/或
通信上耦合于包括如下模块的服务器：关键词推荐模块(例如，关键词推
荐模块202)和/或优化模块(例如，优化模块206)。图4示出了由示例
关键词推荐模块和示例优化模块(分别例如模块202和206)执行的示例
操作400。
关键词推荐模块可以被配置为在402处针对搜索引擎选择一个或多个
关键词以用于搜索引擎营销活动。(一个或多个)关键词可以被某一类别
(例如，内容格式类别或主题)归一化和/或通过某一类别彼此相关联。对
于(一个或多个)关键词，该示例中的搜索引擎可以针对发布者的内容
(例如，互联网内容)提供比其他搜索引擎更多的流量。例如，针对(某
一或某些)关键词，该搜索引擎可以针对某些内容提供比其他搜索引擎更
多的流量，并且对于(一个或多个)其他关键词，另一搜索引擎可以针对
所述某些内容提供比其他搜索引擎更多的流量。
关键词推荐模块还可以被配置为在404a处，例如基于每个关键词或基
于每组相关的关键词，来确定对于发布者的内容的用户参与度。用户参与
度源自搜索引擎针对(一个或多个)关键词所提供的流量。用户参与度可
以包括如下项中的一项或多项或者根据如下项中的一项或多项来确定：查
看内容所花费的时间、对内容的页面查看以及驻留时间。在示例中，对用
户对内容的参与度的确定可以根据应用会话数据(例如，互联网会话数
据)进行。应用会话数据(也被称为会话数据)可以由数据馈送(例如，
定价馈送214)来提供。
关键词推荐模块还可以被配置为在404b处，基于每个关键词或基于
每组相关关键词，来确定从发布者的内容产生的收益。类似地，可以根据
与流量相关联的会话数据并且根据与会话数据相关联的定价来确定从内容
产生的收益。这样的信息可以被从数据馈送(例如，定价馈送214)接
收。会话数据和与该会话数据相关联的定价可以分别包括如下项中的一项
或多项：所生成的总印象和基于每个印象的价格、以及总点击量和基于每
个点击的价格。
关键词推荐模块还可以被配置为在406处，基于每个关键词或基于每
组相关关键词，根据所确定的对内容的用户参与度和/或所确定的从内容产
生的收益来对(一个或多个)关键词进行评分。在一个示例中，所确定的
参与度和所确定的产生的收益是针对源自从包括(一个或多个)关键词的
查询产生的搜索结果的参与度和收益。这些结果可以是具有到内容(例
如，发布者的内容)的链接的互联网搜索结果。
关键词推荐模块还可以被配置为在408处，例如通过主题和/或一些其
他预确定的分类类型来将关键词分类到群组中。例如，该模块然后可以在
410处根据对关键词的评分来对这些群组进行评分。类别和分类类型可以
通过人工智能进行自动确定或人工确定。除了内容主题，其他分类类型还
可以包括有助于参与度或收益的用户的设备类型以及用户类型(例如，用
户的人口学信息或心理学信息)。可以从位置简档、兴趣简档和/或所存储
的联系信息来生成用户类型。在示例中，关键词的分类可以由针对该关键
词提供了最多流量的搜索引擎进行。替代地，关键词可以出于其他原因与
搜索引擎相关联，例如，针对与该关键词相关联的关键词群组提供最多流
量的搜索引擎。另外，针对关键词的流量分布、与关键词和相应内容相关
联的历史点击率以及历史投资回报可以是将关键词与搜索引擎进行关联的
基础。
在这样的情形中，搜索引擎不能针对与关键群组相关联的关键词提供
最多流量。如所描述的，在412处，关键词推荐模块还可以被配置为将关
键词与某搜索引擎以及另一种分类进行关联。
关键词推荐模块还可以被配置为在414处根据对关键词的评分来生成
关键词推荐。附加地或替代地，这些关键词推荐可以基于408处的分类、
410处产生的群组分数和/或412处的搜索引擎关联。这些关键词推荐可以
包括对关键词的排列。关键词排列可以由数字、一些星形标记或另一种图
标等表示。关键词推荐模块还可以被配置为在416处输出关键词推荐以经
由用户界面进行展示，例如，经由显示器设备上的图形用户界面进行展
示。
优化模块(例如，优化模块206)可以被配置为在418处例如根据对
关键词的评分、关键词与搜索引擎的关联和/或由任意其他类型的分类进行
的分组来初始优化搜索引擎营销活动。另外，优化模块可以被配置为在
418处对搜索引擎营销活动的初始优化之前或之后，例如基于每个关键
词、基于每组相关关键词、基于搜索引擎或基于内容项，根据用户参与度
和/或所产生的收益来优化搜索引擎营销活动。另外，418处的搜索引擎营
销活动优化和/或从这样的优化的分析所生成的数据可以提供用于如下的
(一个或多个)额外输入：402处的关键词选择、408处的分类、410处的
评分、412处的搜索引擎关联和/或414处的推荐。此外，在一些示例中，
针对图4所解释的这些处理中的每个处理可以向该图中所描绘的另一处理
提供反馈。这样的反馈可以促进418处的优化。
在示例中，附加地或替代地，关键词推荐模块可以被配置为在420处
识别搜索查询，例如，包括一个或多个关键词的查询。搜索查询可以是具
有一组查询的查询。该搜索查询可以使得针对网站带来大量互联网流量。
搜索查询可以发生于一组搜索引擎中的某搜索引擎。关键词推荐模块还可
以被配置为在422处识别这组搜索引擎中的该搜索引擎。
关键词推荐模块还可以被配置为在424处确定与由查询产生的针对该
网络的一些互联网流量相对应的流量分数、以及该搜索引擎相对于该组搜
索引擎中的其他搜索引擎的市场份额。关键词推荐模块还可以被配置为在
426处确定流量分数是否超过预期值。例如，考虑搜索引擎的市场份额，
预期值相关联于所预期的、来自搜索引擎的、针对该网站的流量。
对流量分数是否超过预期值的确定可以包括：将该流量分数与对应于
多个搜索查询中的至少一个其他搜索查询的至少一个其他流量分数进行比
较。该至少一个其他搜索查询由该组搜索引擎中的至少一个其他搜索引擎
进行。该搜索查询和该至少一个其他搜索查询每个可以至少一个相同的关
键词。确定超过预期值还可以包括比较针对该搜索引擎和该至少一个其他
搜索引擎的搜索引擎市场份额。
附加地或替代地，对流量分数是否超过预期值的确定可以包括：确定
流量分数是否大于该至少一个其他流量分数。在这样的情形中，确定流量
分数是否超过预期值还可以包括：确定该搜索引擎的市场份额是否小于该
至少一个其他搜索引擎的市场份额。另外，确定流量分数是否超过预期值
可以包括：识别流量分数是否超过预期值。如果流量分数大于该至少一个
其他流量分数并且该搜索引擎的市场份额小于该至少一个其他搜索引擎的
市场份额，则预期值可能被超过。
关键词推荐模块还可以被配置为：在428处，如果流量分数超过预期
值，则选择用于推荐的搜索查询。选择用于推荐的搜索查询可以包括选择
一个或多个关键词，例如，选择该搜索查询和至少一个其他搜索查询中的
至少一个相同的关键词。对一个或多个关键词的选择可以基于414处的一
个或多个相应的关键词推荐。
关键词推荐模块还可以被配置为：在430处，根据与对来自搜索查询
的网站的使用和/或由该网站产生的收益相对应的会话数据的至少一部分，
来确定搜索引擎营销分数。搜索引擎营销分数可以是相对于其他搜索查询
的排列。键词推荐模块还可以被配置为：在418处，使用搜索引擎营销分
数和/或流量分数来优化搜索引擎营销活动。另外，在428处所选择的用于
推荐的搜索查询和/或在430处确定的相应搜索引擎营销分数可以在416处
被输出。搜索引擎营销分数还可以被用作调整优化或推荐的权重。根据搜
索引擎营销分数进行的调整可以从除了从关键词和查询使用得到的性能特
性以外的方面来确定，例如，平均会话长度和页面查看。
在另一示例中，SEMO服务器(例如，SEMO服务器116)可以包括
用于关键词推荐的数据驱动工具或者至少与该用于关键词推荐的数据驱动
工具进行通信，该数据驱动工具可以确定增加所确定的在线属性(例如，
所确定的网页和发布者的在线媒体流)的流量的关键词。该工具可以包括
关键词推荐模块并且使用该模块来相对于搜索引擎针对每个页面或流查看
简要描述从搜索引擎的搜索引擎推举生成的关键词。
例如，所简要描述的数据可以包括从一个搜索引擎但不从另一搜索引
擎生成流量的关键词，或者可以包括每个搜索引擎在针对ad、页面、流和
/或活动生成流量方面的有效性。关键词推荐模块可以使用各个搜索引擎的
搜索流量市场份额。市场份额可以基于搜索引擎之间针对关键词的市场份
额方面的量化差异。利用该量化，可以针对具有各种搜索引擎的不同的
SEM活动来选择一组关键词。另外，活动可以被建立，以使得搜索引擎的
一个或多个组合和/或选择可以与搜索项的一个或多个组合和/或选择一起
使用。在针对多个术语使用多个搜索引擎时，引擎被基于每个术语来使用
的程度可以不同。例如，如果一个引擎在将流量引导向术语的属性方面比
另一引擎更有效，则该引擎被用于该术语的程度更大。然而，这仅为许多
可被SEMO采用的改进SEM的策略中的一个。
在另一示例中，关键词推荐模块可以识别源自任何已知搜索引擎的、
驱动内容发布者的属性方面的任意量的流量的搜索查询。在这样的示例
中，推举源可以由该源的IP地址来确定。在更广义的策略被采用的情形
中，SEMO可以与搜索引擎提供商的服务器(例如，搜索引擎服务器
106)传输SEM数据。
在基于每个关键词对搜索引擎进行简要描述时，关键词可以是归一化
关键词或者一组相关关键词可以被分组或规范化。例如，“小汽车”、
“机动车”“交通工具”、“赛车”、“汽车”可以在数据结构中被分组
和归一化为一个归一化搜索术语“汽车”，并且包含若干个其他相关联的
术语的一个归一化关键词可以是简要描述搜索引擎的关键词的基础。
在另一示例中，用搜索引擎生成发布者的属性方面的流量的关键词，
其中该流量高于预期，给定该搜索引擎针对该关键词的市场份额，针对该
关键词可以由关键词推荐模块选择和推荐这样的搜索引擎。例如，每个搜
索引擎可以针对搜索项或一组相关项具有实际的或预期的市场份额。市场
份额可以表示搜索引擎接收到的或者预期要接收的一些查询，这些查询包
括搜索术语或者来自一组相关搜索术语中的术语。给定搜索引擎针对某一
术语的市场份额，预期相应量的流量将被引导至发布者的属性。然而，所
引导的流量可以变化。当流量超过预期量时，给定该搜索引擎的市场份
额，该关键词被针对提供高于预期的流量的搜索引擎而选择。
SE1(t)可以表示将流量从第一搜索引擎送到发布者属性的一组术语。
SE2(t)可以表示将流量从第二搜索引擎送到该属性的一组术语。SE3(t)可以
表示将流量从第三搜索引擎送到该属性的一组术语。给定SE1(t)、SE2(t)和
SE3(t)，要利用三个不同的搜索引擎来使用的一组关键词的最佳委托可以
例如由(SE2(t)USE3(t))-SE1(t)、(SE1(t)USE3(t))-SE2(t)或(SE1(t)USE2(t))-
SE3(t)来表示。
附加或替代方法是使用基准点。给定关键词的基准点可以被用来估计
可针对该关键词从特定搜索引擎获得的流量。在示例中，可以根据市场份
额来确定基准点。例如，第一搜索引擎可以针对术语具有10％的市场份
额，第二搜索引擎可以针对该术语具有15％的市场份额，第三搜索引擎可
以针对该术语具有15％的市场份额。基准点以简单的形式可以等同于市场
份额(例如，基准点等于市场份额除以100)。在这种情形中，SE1(t)的基
准点是0.7，SE2(t)和SE3(t)的基准点是0.15
表格1
表格1描述了每个搜索引擎对于关键词k1、k2和k3在历史上针对发
布者属性的示例量的流量(例如，SE1(k)，SE2(k)，SE3(k))。另外，描述
了针对每个搜索引擎的基准点(例如，SE1(b)，SE2(b)，SE3(b))。给定量
的流量和基准点，可以确定潜在流量。例如，可以确定P(k)(即引擎上的
最大概率流量)，其可被用作推荐的基础。另外，基于每个引擎的不同概
率流量可用于各种计算以作为推荐的基础。PSE1(k)描述了对于第一搜索引
擎的概率流量。PSE2(k)描述了对于第二搜索引擎的概率流量。PSE3(k)描述
了对于第三搜索引擎的概率流量。在示例中，基于每个搜索术语，最大概
率流量和来自每个搜索引擎的概率流量可以被从公式1a-1d来得出。
P(k)＝(Max(SE1(k)/SE1(b)，SE2(k)/SE2(b)，SE3(k)/SE3(b))(1a)
PSE1(k)＝{SE1(b)*P(k)-SE1(k)}
(1b)
PSE2(k)＝{SE2(b)*P(k)-SE2(k)}(1c)
PSE3(k)＝{SE3(b)*P(k)-SE3(k)}
(1d)
例如，基于表格1中的数据：
P(k1)＝(Max(280/0.|7，20/0.15，100/0.15))＝Max(400，200，500)＝500；
PSE1(k1)＝70；
PSE2(k1)＝45；and
PSE3(k1)＝0.
在该示例中，推荐可以为购买第一搜索引擎和第二搜索引擎的术语
k1，但不购买第三搜索引擎的术语k1。另外，根据表格1，对于k2，推荐
可以是购买第一搜索引擎和第三搜索引擎的该术语，但不购买第二搜索引
擎的该术语。对于k3，推荐可以是购买第一搜索引擎和第二搜索引擎的该
术语，但不购买第三搜索引擎的该术语。
关键词价格推荐模块
在示例中，SEMO服务器(例如，SEMO服务器116)包括服务器和/
或在通信上与该服务器耦合，该服务器包括关键词价格推荐模块，例如，
关键词价格推荐模块308。如图3所示，关键词价格推荐模块308可以在
通信上耦合于关键词推荐模块302和优化模块306。这三个模块可以为彼
此提供最佳关键词选择和定价的输入。
图5示出了由示例关键词价格推荐模块(例如，模块308)执行的示
例操作500。关键词价格推荐模块可以提供包括搜索引擎营销活动中对于
关键词的最佳价格的推荐，例如，基于每个推举事件的最佳价格。而且，
价格推荐模块可以基于每个搜索引擎对SEM活动中的关键词进行定价。
最优价格可以包括最大化收益的价格且该价格不是太高或太低。例如，在
出价比预期产生更多收益的情形下，这样的出价可能是最优的。由关键词
价格推荐模块定价的关键词可以由关键词推荐模块选择并且随后被传输至
关键词价格推荐模块。关键词可以是归一化关键词并且该关键词可以与其
他关键词相关联，例如，为包括多个关键词的查询的一部分。在示例中，
关键词价格推荐模块还可以推荐查询和/或一组关键词的定价。
关键词价格推荐模块可以被配置为：在502处，根据多个用户针对某
一关键词的一些推举事件和由多个用户针对该关键词产生的收益，来确定
基于该关键词的每个推举事件所产生的收益。推举事件可以是用户对发布
者的内容的首次拜访。在这样的情形中，首次拜访可以被归属于由使用该
关键词的搜索所得到的链接。
基于每个推举事件产生的收益可以是基于每个推举事件所产生的平均
(average)收益。附加地或替代地，基于每个推举事件产生的收益可以是
基于每种推举事件所产生的收益总量。基于每个推举事件产生的收益也可
以是基于每个推举事件产生的最小收益或最大收益。基于每个推举事件的
平均收益可以是均值(mean)收益、中值(median)收益或众数(mode)
收益。例如，基于每个推举事件的平均收益可以是对于某一推举事件出现
最多的收益。
关键词价格推荐模块还可以被配置为在504处，选择和/或计算该关键
词的投资回报(ROI)百分比。对ROI百分比的计算可以基于一个或多个
市场条件。(一个或多个)市场条件可以包括对该关键词的需求。(一个
或多个)市场条件还可以包括对于该关键词基于每个推举事件或者基于每
种推举事件的平均市场价格。(一个或多个)市场条件还可以包括对于该
关键词基于每个推举事件或者基于每种推举事件的最小和/或最大市场价
格。平均市场价格可以基于市场价格的均值、中值或众数。
关键词价格推荐模块还可以被配置为在506处，根据基于每个推举事
件产生的收益和投资回报百分比，来确定该关键词的最佳价格。例如，价
格推荐模块可以将平均收益用作SEM活动中的一个或多个关键词的出价
价格。关键词价格推荐模块还可以被配置为在508处，输出最佳价格以经
由用户界面进行展示，例如，经由显示器设备上的图形用户界面进行展
示。
506处的确定还可以被优化模块用于进一步优化SEM活动，例如，经
由518处的SEM优化(如图4和图5所示)来进行优化。在基于每个推举
事件产生的收益是基于每种推举事件产生的收益的总量的情形下，可以根
据基于每个推举事件类型产生的收益、基于每个推举事件产生的平均收益
和/或投资回报百分比，来确定该关键词基于每个推举事件类型的最优价
格。
根据示例，在公式2中，b(k)表示关键词的最优价格，其中P是ROI
百分比，R(k)是该关键词产生的总收益，以及E(k)是与该关键词相关联的
推举事件的总数，例如，从使用该关键词的搜索得到的推举事件的数目。
b(k)＝(1-P/100)xR(k)/E(k)(2)
对关键词的最优价格的确定和输出可以基于多个用户的每组用户来进
行。关键词价格推荐模块可以被配置为在510处对多个用户进行分组。在
示例中，对关键词的最优价格的确定和输出还可以基于多个用户中单独的
用户来进行。对多个用户的分组可以基于用户最频繁适用的搜索引擎。对
用户的分组还可以基于用户最频繁适用的营销渠道。在公式3中，b(k，c，r)
表示关键词相对于营销渠道和/或参照搜索引擎的最优价格，P是ROI百分
比，R(k，c，r)是关键词相对于渠道和/或搜索引擎产生的收益，以及E(k，c，r)
是相对于渠道和/或搜索引擎而言推举事件的数目。
b(k，c，r)＝(1-P/100)xR(k，c，r)/E(k，c，r)(3)
另外，ROI权重M可以被应用于公式4。例如，可以根据以下输入来
确定权重：关键词的市场价格、对关键词的需求、用于确定关键词的价值
的另一因素。公式4和公式5是M如何被应用的示例。
b(k)＝MxR(k)/E(k)(4)
b(k，c，r)＝MxR(k，c，r)/E(k，c，r)(5)
对针对关键词基于每个推举事件所产生的收益的确定还可以与第一时
间段(例如，长的历史时间段)和第二时间段(短的近期时间段)有关。
第二时间段可以比第一时间段更近期且显著短于第一时间段。例如，第一
时间段可以在从当前时间起的一个月到多年的范围之内，而第二时间段可
以在从当前时间起的一分钟到一个星期的范围之内。通过做出这样的关于
多个时间段的确定，随着时间在定价方面的改变可以被更好理解并且提供
更优化的关键词价格。公式6提供了ROI权重M如何可被应用到这样的
模型中的示例。在替代的模型中，从公式2和公式3，M可以用(1-
P/100)来代替。
b(k，c，r)＝Mx(Rh+Rr)(6)
其中Rh＝R(k，c，r)/E(k，c，r)用于长的历史时间段
其中Rr＝R(k，c，r)/E(k，c，r)用于短的近期时间段
关键词价格推荐模块可以在通信上耦合于数据馈送，例如，定价馈
送。例如，关键词价格推荐模块可被耦合至定价馈送314。数据馈送可以
被配置为在512处识别和提供针对关键词由多个用户产生的收益。另外，
关键词价格推荐模块可在通信上耦合于用户会话跟踪模块，例如，用户会
话跟踪模块316。用户会话跟踪模块可以被配置为在514处识别和提供多
个用户针对关键词的一些推举事件。该识别可以通过对用户会话数据的分
析(例如，对互联网用户会话数据的分析)来进行。在使用会话数据的情
形下，对每个推举事件的识别可以通过对会话数据的时间排序流(例如，
516处排序的会话数据)的分析来进行。如图6中详细示出的，示例会话
操作600包括在608处识别会话数据内推举事件的存在。
关键词价格推荐模块、用户会话跟踪模块以及收益数据馈送可以被嵌
入到相同的服务器中，或者可以被嵌入到不同的服务器。如图3所示，这
样的模块可以在通信上相耦合，并且可以向彼此提供输入和/或反馈(例
如，参见模块308和316以及定价馈送314)。通过使得这些模块相耦合
以及通过使得其耦合至本文所讨论的其他模块，可以减小市场反馈的延
迟。
在一些示例中，用户会话跟踪模块可以被配置为经由会话数据来识别
和提供多个用户针对该关键词的多个推举事件。例如，用户会话跟踪模块
可以被配置为经由多个用户中的每个用户的会话数据，来识别多个用户针
对该关键词的每个推举事件。在这样的示例中，(例如通过会话跟踪模块
或关键词价格推荐模块)对推举事件总量的确定可以根据会话数据做出。
而且，可以由模块或数据馈送(例如，定价馈送)做出对由推举事件产生
的总收益的确定。可以根据被链接到定价馈送所提供的收益数据的会话数
据来确定总收益。该链接可以基于推举事件标识，例如，唯一标识码。使
用这样的链接，可以根据推举事件的总量和总收益来确定该关键词基于每
个推举事件产生的收益。另外，可以至少根据基于每个推举事件产生的收
益来确定关键词的最优价格。该价格然后可以被输出以经由用户界面进行
展示。
图6示出了由用户会话跟踪模块执行的示例会话操作600，该示例会
话操作600用于识别针对发布者属性的推举事件和/或归属于关键词的广
告。会话处理可以包括在602处，读取内容网络的每个用户的浏览活动的
归属事件的时间排序流。例如，流可以包括用户的一个或多个浏览会话的
归属事件。在604处识别流已经结束的情形下，对流数据的记录和处理可
以在606处随同对当前运行会话的终止一起发生。利用这些操作，可在会
话被终止之前、之后和/或被终止时记录推举事件之后的由感兴趣的关键词
发起的事件。
当浏览会话发生时，推举事件可以被识别，并且一旦在608处被识
别，则对时间的记录和处理可以在606处随相应活动会话的终止一起发
生。由此，在610处，可以创建新的会话，并且在612处将该新的会话与
该推举事件进行关联。另外，在流尚未结束但会话已被终止的情形下，新
的会话可在610处被创建。
可以在614处确定会话是已被终止还是正在进行。在会话已经结束的
情形下，会话处理可以返回到602处读取内容网络的每个用户的浏览活动
的时间排序流。在会话正在进行的情形下，在616处，由用户进行的时间
排序交互可被读取和/或被记录。
在618处，还可以确定会话是否空闲达预定时间段。在会话空闲了预
定时间段或者更长时间(例如，空闲了三十分钟或者更长时间)，则会话
处理可以返回至602处读取内容网络的每个用户的浏览活动的归属事件的
时间排序流。否则，在612处，发生在会话中的事件可以被归属于推举事
件。
内容市场环境(marketplace)可以具有市场保留定价(MRP)。MRP
可以被固定到最小值(例如，1美元)，或者可以基于广告商、ad或内容
的质量和/或关键词的需求。由于基于每个推举事件的收益可以被确定，因
此其可以成为用于确定关键词的MRP的因素。该因素也可以补充可能影
响MRP的其他因素。通过考虑结果会话的值，我们可以确定保证收益产
生用户事件(例如，收益产生内容点击、收益产生搜索、可能发生在搜索
或点击之后的收益产生转换事件)的可接受ROI的MRP。
另外，基于会话的收益和参与度可以随着时间根据当日时间、会话、
位置、人口学特征和其他变量而变化。这样的变化可以被(例如，用户会
话跟踪模块)跟踪，因此，最优定价和/或MRP可以被直接确定。这样的
变化还可以被应用到关键词的保留最小出价(RTB)价格。
SEM还可以利用收益以及内容和内容归属(例如，内容类别、内容的
提供商/发布者、授权和页面类型)的优势。这有助于识别属性内的关键收
益流。其还有助于识别在货币化方面内容做得较好的内容提供商。
内容和收益的整体角度以及用户会话细节可以有助于优化内容类别。
例如，这可以利用货币化特定内容池和采取纠正动作来协助识别问题。
而且，商业属性可以与合作伙伴以及SEM的附属方有收入分享协
议。SEMO以及定价馈送可以有益于一般将收益归属于这些合作伙伴和附
属方或者归属于用户会话层。用户会话层可被分解为逐页面馈送，以使得
可以分析特定页面或流的性能。
SEMO服务器还可以包括优化模块，该优化模块基于活动的收益和参
与度来进一步优化SEM活动。与收益和参与度有关的数据例如可以经由
定价馈送来获得。一旦活动是活跃的，则该模块可以提供反馈并且基于从
所确定的关键词生成的参与度和由这些关键词产生的收益进行优化。该模
块还可以在连续的反馈循环中量化SEM活动产生的收益并且优化该活动
的各方面的出价，例如，关键词基于每搜索引擎的出价。
在示例中，推荐关键词集合可以被优化模块使用参与度度量来排列，
其中参与度度量例如可以是页面查看以及与关联于推荐集合中的至少一个
或多个关键词的搜索引擎推举相关联的会话的平均长度。该排列是数据驱
动的，并且该数据可以来自各种源，包括发布者的数据存储服务和外部
源。收益度量(例如，由推举查询驱动的平均会话收益)可以是排列关键
词的基础。类似地，搜索引擎也可以被排列或者可以使用对关键词和搜索
引擎进行组合排列。例如，在第一搜索引擎上搜索到的“汽车”可能比第
二引擎上搜索到的“汽车”排列更高位，但第二引擎的“汽车”可能比第
一引擎的“卡车”排列更高位。
虽然本文的许多描述引用了网页，但其他类型的在线属性(例如，
流)同样可以被实现以与搜索引擎提供商和SEMO进行交互。除了网页，
流也在在线展示方面变得普遍，因为它们为如下各方提供了灵活性：提供
流的内容项的来源的内容提供商、提供流的广告项的来源的广告商、将内
容项和广告项进行组合以产生流的在线提供商。流允许将任意数目、大小
和形状的内容项和广告项包括在流内。可以按照相关性或者按照适当的参
数来对流的要素进行排序。当处理与不同的内容项或广告项相关联的信息
时，通过消除与切换到另一视觉格式或视角相关联的认知开销，流还降低
了观看者的认知负荷。
流可以被视作统一市场环境，其中内容项和广告项为流中的内容和位
置竞争。市场环境中的参与者是赞助或提供广告项的广告商和赞助或提供
内容项的内容提供商。流和市场环境可以被在线提供商托管或管理。在线
提供商还可以将其自己的产品和服务或其自己的内容的ad提供给流，该情
形也适用于网页。
在示例中，可以使用市场预留定价(MRP)和/或实时出价在市场环境
中查看流或页面。MRP可以被固定于最小值，例如，10美分。MRP还可
以基于对关键词的需求和广告或广告商的质量。在示例中，对于被搜索引
擎引用的页面或流的即将到来的页面查看，SEMO可以关联结果会话的总
显示收益。该关联例如可以针对来自搜索引擎的确切关键词或者归一化关
键词来完成。另外，可以针对结果会话来估计实际的货币值。该值可用作
计算关键词的市场保留价格的因素。换言之，可以获得在搜索术语得到属
性的流量的值的基础上的市场保留价格。该值可以补充影响MRP的其他
因素。附加地，在考虑结果会话的值的情况下，SEMO可以十分近似于
MRP。十分近似应保证关键词搜索的所期望的ROI。
此外，会话收益可以随时间而变化。收益可以基于时段、位置、季
节、设备以及正在查看在线属性的终端用户的人口学特征而随时间进行变
化。另外，由于会话收益可以快速变化，因此在实时出价市场环境中，
SEMO也可将其模块应用到设置保留最小出价价格的市场环境中。利用自
动低延迟反馈，SEMO可以保证这样的市场环境对于每个关键词相对于搜
索引擎、用户位置、人口学特征、用户的设备以及其他标准具有有效的最
小出价。
除了优化定价和收益流，SEMO还可以根据本文所描述的功能的结
果，来确定对在线内容的有关改善。首先发布且未被SEMO更改的内容可
以被认为是起始点并且作为该内容提供商的基线。当针对该内容的流量发
生时，反馈数据被提供并且SEMO可以进行推荐以更新该内容。这不仅可
以改善内容，还可以对内容值提供实时估计。
已经通过由内容提供商和搜索引擎提供商使用的示例系统和方法阐述
了本公开的许多内容，然而，广告商也可以与内容提供商或搜索引擎提供
商的设备进行交互，从而创建或提供在线广告并且可以得益于SEMO的一
个或多个方面。另外，广告数据可以被跟踪以用于SEM，并且可以针对搜
索引擎相对于广告数据来生成简档。
在线广告包括存储于数据库或其他存储器中的广告内容，该广告内容
与广告商的标识和一个或多个出价金额相关联。该广告内容可以包括文本
或图形中的一者或二者以及至登录页面的链接，其中，当点击该链接时，
用户的浏览器被重新定向至该登录页面。出价金额表示广告商将对涉及该
广告的事件所支付的钱的金额。所述事件可以是用户对广告的印象或查
看、点击或通过用户查看该广告对广告的其他选择、或者查看广告之后的
动作(例如，提供信用卡信息或电子邮件地址)。出价金额可以被用来采
用下文所描述的方式来确定广告在搜索引擎中的位置。在线广告可以包括
其他数据，包括定义广告将如何出现在搜索引擎结果的数据。
有时可能被认为是广告的内容项可以包括关于用户可能感兴趣的主题
的信息。该信息可以包括至另一网页的链接，该另一网页提供关于该主题
的信息和对关于该主题的信息的总结。在一些示例中，内容提供商会将出
价金额与内容项进行关联。类似于广告的出价金额，内容项的出价金额可
以基于印象、点击量或另一动作。另外，出价金额可以被用来采用下文所
描述的方式来确定内容项在搜索结果中的位置。替代地，基于软件的出价
代理可以被用来代表内容项自动出价。
内容项和广告项对于流或网页的内容进行竞争。例如，可以使用广义
第二价格(GeneralizedSecondPrice，GSP)拍卖机制来清除对于流或网页
中的插缝或区域的竞争。在GSP拍卖中，最高的出价者得到第一插缝，第
二高的出价者得到第二插缝，以此类推。然而，最高出价者然后支付第二
高出价者所出价的价格。这类似于赞助搜索市场环境，但赞助搜索中的出
价被不同表达，并且赞助搜索市场环境中的竞争仅在于广告之间。
在示例中，广告商提供目标述词、ad片段和出价。在一些示例中，广
告商可以提供三倍倍数(被称为目标三倍)的预算。目标述词可以基于广
告商感兴趣的任意类型的市场细分，例如包括人口学市场、基于市场细分
的性别或年龄、基于行为细分的用户简档信息或地理市场。出价可以是点
击付费(CPC)出价、印象付费(CPM)出价或动作付费(CPA)出价。
在线提供商可以选择不支持全部市场环境中的全部出价类型。
广告商被允许针对何事物出价在很大程度上决定了其出价行为。对于
管理SEMO的在线提供商，在允许广告商针对很特定的目标出价与允许广
告商针对更广泛的目标出价之间进行权衡。
相比于具有较少广告商的稀疏市场，在线提供商可能更偏爱具有许多
竞争广告商的密集市场。并且市场越密集，在线提供商增加收益的可能性
越大。然而，许多广告商对于特定类型的用户十分感兴趣。这些专注的
(narrow-focused)用户将很可能处于市场环境之外，除非他们被允许更窄
范围地出价。广泛的目标降低了广告商得到的平均值，因为它们的ad可能
被示出给可能对它们的产品并不感兴趣的用户。降低预期值导致降低出
价。
这些权衡中的一些可以通过对性能进行定价、通过使用出色的评分算
法以及通过防止低相关性的ad在流或网页中显示来进行缓解。对性能进行
定价隐含了仅当用户对广告进行响应时进行收费。广告商将更偏爱仅当用
户转变(例如，支付产品或服务的费用)时才支付。然而，定义和跟踪转
变以及估计转变率可能很难可靠地完成，因此市场环境运营商更偏爱通过
点击来收费，其中点击更易于跟踪和估计。点击收费可能带来挑战。例
如，不是来自用户的所有点击都会转变为广告商的销售。在具有不产生转
变的太多点击的情况下，可能导致对该ad的低质量得分。与广告性能相关
联的许多信息可以例如经由定价馈送来获得。
广义目标确定需要精确的评分方法来维持较好的用户体验和广告商体
验。评分是将值分配给广告或内容项，随后可使用该值来确定哪项应被包
括在搜索结果中的过程。这种精确评分可能要求在线提供商不仅检查ad片
段还要检查登录页面的内容。在一些示例中，广告可以包括诸如元数据之
类的附加信息，该附加信息是由广告商人工提供或自动收集的并且被用作
评分功能的信号。
广义目标确定还可以为CPC广告的定价增加难度。在为广告定价时，
区分关键词和搜索项之间的匹配质量与广告质量十分重要。在线运营商可
以选择针对质量不好的匹配来给广告商打折，其中质量不好的匹配是进行
匹配的在线市场环境的运营商的责任。在线运营商可以选择对于质量不好
的广告收取额外费用，其中质量不好的广告是广告商的责任。
在本文所描述的示例中，内容提供商(或发布者)可以采用各种形
式。一种分类可以包括将来自合作伙伴内容提供商的内容进行聚合的发布
者。在示例中，这样的发布者可以将内容聚合到一页或一流中。在聚合的
内容展示中，点击产生参与并且产生与该参与相关联的会话。另一种发布
者针对接收内容的终端用户，基于每页或每流将聚合的内容混合以及匹配
(或者进行个性化)。在页面或流存在个性化的情形下，会话和内容源彼
此影响，并且基于每个源或每个文章具有不同驻留时间的会话生成对于内
容提供商和其他感兴趣方成为有价值的信息。另一示例分类可以包括丰富
站点摘要(RSS)聚合器，这些RSS聚合器包括基于订阅的内容馈送。利
用RSS聚合器，会话可以提供有价值的信息，然而，这些内容源可能比其
他类型的内容提供商彼此间具有更少的影响。例如，利用无RSS提供商，
内容源的会话收益或流量更有可能被归属于另一源。除了使用一般的会话
信息，SEMO可以使用提供商之间这样的关系信息来增强关键词推荐以及
对搜索引擎和其他内容推举源的定价。
收益分析模块
在示例中，SEMO服务器(例如，SEMO服务器116)可以包括服务
器和/或在通信上耦合于该服务器，该服务器包括收益分析模块，例如，定
价馈送314。如图3所示，定价馈送314可以在通信上耦合于关键词价格
推荐模块308、关键词推荐模块302和优化模块306。这四个模块可以彼
此提供优化关键词选择和定价的输入。
具体地，收益分析模块可以提供归属观众和广告数据，其可以包括终
端用户查看或交互的内容的每个实例的交互细节。这样的数据可以包括归
属于各个内容和/或广告渠道和源的观众数据。在示例中，收益分析模块可
以在这些渠道和源之间使用该数据和一个或多个密钥来结合相关数据(例
如，结合相关推举事件数据和收益产生事件数据)，从而提供有关信息来
优化内容和/或广告活动(例如，SEM活动)的分布。这样的有关信息可
以包括基于每页推举事件由收益产生事件所产生的收益。
图7示出了由示例收益分析模块(例如，定价馈送314)执行的示例
操作700。为了简化由收益分析模块所执行的操作的描述，图7的描述将
聚焦于web浏览会话数据(会话数据)的处理。然而，应当理解的是，对
应于与媒体交互的观众查看的任意类型的数据可以由收益分析模块使用。
在示例中，收益分析模块可以使用与在图形用户界面上被查看的内容的展
现相对应的数据。例如，可以使用与在活跃窗口上的展现相对应的数据。
媒体可以包括任意类型的媒体，包括在线和非在线类型的媒体，例如，基
于互联网的媒体、无线电媒体、网络电视、有线电视以及打印媒体。
在示例中，收益分析模块可以被配置为在702处接收用户web浏览会
话数据。会话数据可以被从中间数据馈送(例如，提供预处理后的或未处
理的互联网协议/超文本传输协议(IP/HTTP)数据的馈送)接收。相应
地，会话数据可以是原始会话数据或者经预处理的会话数据，例如，来自
解析系统(例如，解析系统318)的经预处理的数据。这样的解析系统可
以包括基于源的和/或基于内容的解析系统。馈送源可以是各种内容和/或
广告渠道和源(例如，互联网营销渠道和源)，其包括观众目标渠道、广
告内容交换、经确保或未经确保的显示源、搜索广告、统一市场场所、基
于源和/或基于内容的解析系统等。还有可能包括搜索引擎源(例如，已知
的搜索引擎的数据馈送)和其他类型的互联网媒体源(例如，搜索引擎结
果、文本、图形、音频和/或视频内容、RSS博客数据以及社交媒体数
据)。该模块还可以直接从观众的诸如web浏览设备之类的设备接收会话
数据。该会话数据可以包括页面查看数据、页面交互数据以及页面推举数
据。会话数据的组成可以用永久标记来标记，该永久标记保持于对该会话
数据的任何处理等级。这样的永久标记可以包括用于将页面查看数据、页
面交互数据以及页面推举数据的组分彼此进行关联的参数。
在一些示例中，会话数据可以从多个源接收。在使用多个源的情形
下，来自这些源的会话数据可以包括基于每个源的不同语法和/或格式。为
了适应这样的场景，在会话数据的处理之前，收益分析模块可以被配置为
在704处确定源之间是否使用了不同的数据语法和/或格式。为了解决源间
的不同语法和/或格式，收益分析模块可以被配置为在705a处，通过利用
密钥标记会话数据和/或数据源之间的通用数据组分，从而来一般化会话数
据。收益分析模块可以被配置为在705b处，至少通过这些密钥来结合所
标记的数据组分。在一些示例中，用户web浏览会话数据和定价数据之间
的通用数据组分可以包括页面查看标识符、ad展现标识符、ad点击标识
符、时间戳和/或每页面查看、每ad展现和/或每ad点击的价格。在一些示
例中，点击数据可以包括定时数据、设备数据和涉及内容点击的其他信
息。页面查看标识符可以用页面上的每个显示请求或该页面上的每个ad请
求来生成。对于ad展现标识符和点击标识符，可以利用每个相应的ad展
现和点击来生成唯一标识符。
收益分析模块还可以被配置为：在706处，根据会话数据的至少一部
分，来确定网页推举事件、网页的收益产生事件以及页面推举事件与收益
产生事件之间的关系。在存在多个具有不同格式和语法的数据源的示例
中，收益分析模块可以被配置为根据一般化会话数据(例如，705a处经一
般化的数据)的至少一部分，来确定网页推举事件、网页的收益产生事件
以及页面推举事件与收益产生事件之间的关系，其中一般化会话数据可以
包括所结合的数据组分，例如，在705b处结合的组分。
页面推举事件可以包括用户被直接或间接引导到网页的事件。例如，
页面推举事件可以包括点击搜索结果页面或另一种页面上的链接，其中该
链接直接或者经由中间页面间接地将web浏览器引导到发布者的货币化内
容。收益产生事件可以包括用户与网页进行的交互产生收益的事件，例
如，内容的货币化展示、内容销售、产品销售或服务销售。收益产生事件
还可以包括广告事件，例如，ad展现和ad点击。
页面推举事件和收益产生事件之间的关系可以通过匹配页面推举事件
和收益产生事件的密钥来做出。当永久标记被包括在会话数据中时，这些
密钥和密钥之间的结合可以经由一些这样的永久标记来实现。操作800示
出了如何在各种会话数据源间实现结合从而创建页面推举事件和收益产生
事件之间的关系的示例。在802a处，上游页面交互数据可以从各个源中接
收，例如从在各个营销渠道间分布的互联网内容网络的观众交互馈送接
收。在802b处，上游收益数据可以被各个源中接收(例如从各个营销渠
道的各种收益数据馈送接收)，其中该源包括观众目标渠道的收益数据馈
送、广告内容交换、经确保和/或未经确保的内容和/或广告源、搜索广告
源、统一市场场所广告和内容发布源、基于源的和/或基于内容的解析系
统、搜索引擎源、社交媒体源、RSS源和赞助的搜索广告源。
在804处，可以通过密钥来将上游页面交互数据与上游收益数据相结
合，其中这些密钥与数据源、内容和/或广告查看和/或交互、和/或时间戳
相关联。例如，一个或多个交互密钥可以从与用户与页面的交互相关联的
字母代码和/或时间戳得到，该交互密钥可以与一个或多个收益密钥相匹
配，该一个或多个收益密钥可以从关联于与该交互相关联的定价的字母代
码和相应时间戳获得。表示与内容交互的数据与表示由该内容产生的收益
的数据之间的匹配可以针对第一预定时间段。表示与广告交互的数据与表
示由这些广告产生的收益的数据之间的匹配可以针对第二预定时间段。
在806处，所结合的数据可以被归一化，其可以包括一个或多个归一
化循环和对数据的再结合。例如，来自每个源的相应数据可以被归一化并
且被数据源对结合。为了阐明，来自源A的页面交互数据和来自源B的定
价数据可以被归一化并且被结合以提供经结合的数据集合AB，并且来自
源A的交互数据和来自源C的定价数据可以被归一化并且被结合以提供经
结合的数据集合AC。经归一化的数据集合AB和AC可以被进一步归一化
且被结合以提供经归一化的数据集合ABC。归一化和再结合可以针对交互
源(例如，源A)与定价源(例如，源B、C和D)的每个可能的组合而
被重复。例如，数据集合AB和AD可以被进一步归一化且被结合以提供
经归一化的数据集合ABD，随后可以进行归一化和再结合以从归一化和结
合ABC和ABD数据集合来提供ABCD。
在808处，经归一化的数据可以被过滤和/或聚合。例如，经归一化的
数据可以被按照各种分类来过滤和/或聚合，例如，按照营销渠道源、搜索
引擎源、互联网媒体源、一般媒体源、广告维度以及观众维度。下文将详
细描述各种类别。在810处，经归一化的数据和经分类的数据可以是被存
储的数据，例如被存储在数据库管理系统中。在812处，经存储的数据可
以出于各种目的(例如，确定基于每个页面推举事件由收益产生事件产生
的收益)而被各种模块访问。在示例中，存储操作和对所存储的数据进行
访问可以被延迟预定时间段(例如，一个小时、一天或者甚至一周)，从
而确保时间一致性。这些操作可以通过自动调度而周期性地发生。对于图
8的其他处理，这些处理可以实时发生，其中这些操作的速度可以基于处
理资源和网络带宽。
返回参照图7，收益分析模块还可以被配置为：在708处，根据页面
推举事件与收益产生事件之间的关系，基于页面推举事件中的每个页面推
举事件来确定收益产生事件所产生的收益。例如，该确定可以根据从图8
中示出的结合和归一化得到的各种数据集合来做出。
收益分析模块还可以被配置为：在710处，将页面推举事件、收益产
生事件、页面推举事件之间的关系和/或其派生物进行分类。对页面推举事
件、收益产生事件、页面推举事件之间的关系和/或其派生物的分类可以经
由永久标记被记录在会话数据中，其中永久标记永久存在于会话数据的任
何等级的处理中。另外，对页面推举事件、收益产生事件、页面推举事件
之间的关系和/或其派生物进行分类的类别可以被密钥使能并由密钥结合。
这些类别可以包括营销渠道源、搜索引擎源、互联网媒体源、一般媒
体源、广告维度以及观众维度。营销渠道源例如可以包括观众目标渠道、
广告内容交换、经确保和/或未经确保的内容和/或广告源、搜索广告源、
统一市场场所广告和内容发布源、基于源的和/或基于内容的解析系统、以
及赞助的搜索广告源。搜索引擎源可以包括来自熟知的搜索引擎(例如，
YAHOO！、GOOGLE和BING)的数据馈送。互联网媒体源可以包括按照
互联网技术源(例如，搜索引擎结果、在线社交媒体公告、RSS博客等)
进行的分类。互联网媒体源还可以包括按照内容媒体类型(例如，文本、
图形、音频和/或视频内容媒体)进行的分类。一般媒体源类别可以包括常
规广播电视和/或无线电渠道、在线媒体渠道、打印媒体渠道、公告板渠道
等等。按照广告维度的类别可以包括关于数据尺寸或几何尺寸的广告尺
寸、递送模式(例如，通过丰富的媒体或图像格式(例如，JPEG或
GIF))、收益分成细节、ad预定细节、活动策略以及商标或台词。观众
维度可以包括人口学特征、位置、设备、媒体服务提供商以及电信服务提
供商。观众维度还可以包括桶式(bucketization)细节，例如，新内容和该
内容的先前版本之间的差异、网页章节细节以及web链接类型和/或信息。
收益分析模块还可以被配置为：在712处，基于页面推举事件中的每
个页面推举事件，输出由收益产生事件产生的收益以经由用户界面进行展
示，例如，经由显示设备上的图形用户界面进行展示。收益分析模块还可
以被配置为按照页面推举事件的分类来输出由收益产生事件产生的收益。
另外，收益分析模块还可以被配置为在712处，输出如下中的至少一个以
经由用户界面进行展示：页面推举事件、收益产生事件、页面推举事件之
间的关系及其派生物。而且，收益分析模块还可以被配置为按照如下项的
相应分类输出如下项中的至少一个：页面推举事件、收益产生事件、页面
推举事件之间的关系。
收益分析模块的优势可以包括水桶分析和优化。例如，收益分析模块
可以经由ad和内容目标确定和个性化技术来提供用户界面交换的收益影响
的资产。另外，发布者或广告商可能希望跟踪用户界面设计、后台算法、
和/或营销渠道方面的变化，从而评估这些变化对收益的影响。另外，提供
了工具以通过观众性质和度量来倾向收益和收益比率，从而识别和标记数
据异常(例如，尖峰和下降)。例如，跟踪水桶级比率可以识别关键度量
方面的变化，从而预报迭代代码改变对用户参与模式和/或个性化和/或内
容和广告的目标确定的整体影响。另外，将相关比率引入互联网会话和关
键锚所有物的下游收益影响的工具可以提供：针对互联网所有物和其他类
型的媒体利用特定漏斗或获取渠道来标记问题。另外，收益分析模型的粒
度提供对收益和内容及其所有物(例如，内容的类别、内容的提供商、相
关联的授权以及媒体类型)的深刻认识。
而且，将内容和收益的整体观感与会话细节进行组合可以提供对分类
(例如，内容分类和内容提供商分类)的优化。这样的优化还可以提高从
内容提供商合作关系产生的收益。互联网所有物和其他类型的媒体的提供
商可以具有合作伙伴和附属方，它们具有各种复杂等级的收益分享协定。
在会话级上将收益归属到这些合作伙伴和附属方的工具可以提供对这些合
作关系和附属关系的性能细节的深刻认识。
在示例中，定价馈送可以提供每个页面查看或流事件的成本。这提供
了不同类型的ad服务的收益。价格推荐模块可以使用定价馈送以及确定指
代会话收益。该模块还可以对在每个SEM推举的会话期间产生的收益进
行归属。SEM推举会话可以发生在应用或网络通信会话之内。在示例中，
应用或网络会话期间新的推举会话可以终止现有推举会话。推举会话可以
包括与发布者的所有物进行的终端用户交互。例如，点击活动可以被跟
踪。交互数据可以是确定预期收益的基础并且可以被用来确定活动是否继
续。另外，该数据可以被用来基于报告给定价馈送的金额以及实际花费的
金额来比较所获得的投资回报或潜在收益。
在示例中，定价馈送可以提供归属观众和广告数据。归属可以是记录
或者可以包括记录，该记录具有在线观看的流或页面的实例的细节。使用
定价馈送，可以获得任何参与度度量或维度组合以及收益度量或维度。这
样的度量和维度可以从任意广告和内容生产流水线(例如，用于显示内容
(经确保或未经确保)、广告(经确保或未经确保)以及搜索广告的流水
线)获得。使用所获得的度量和维度，经粒度化且一般化的收益报告和监
控可以发生在发布者的所有物上。另外，可以根据对定价馈送所提供的数
据的分析来做出各种动作和决定。例如，本文所描述的任何数据驱动决策
可以基于从定价馈送获得的数据。
在又一示例中，定价馈送可以获得归属观众和广告数据，例如，具有
链路视角结合和流量保护的事件级观众数据。收益度量数据可从生成流水
线获得。该数据可以包括流量保护。流量保护可以包括根据各个系统、格
式和协议的标准和逻辑，来揭露对数据的流量保护注释，该流量保护注释
确保在定价馈送上聚合的数据与经由上游流水线馈送的数据相匹配。在这
些示例中的定价馈送可以作为将由SEMO的模块(例如，收益分析模块)
进一步处理的原始数据馈送。
在示例中，网页可以包括产生收益的多个区域，例如，图2的网页
208。每个收益产生区域可以被捆绑于生产流水线。每个区域可以对收益
具有不同的贡献。例如，从定价的角度看，这样的页面对发布者的收益的
贡献是对不同区域进行点击的总和。收益产生可以从每个区域以及总体上
进行跟踪。
在定价馈送采用系统间结合的优势的情形下，如所提及的，可以确定
密钥来实现结合。确定适当的密钥可能成为挑战。例如，密钥可以被标准
化和/或所馈送的数据的方面可以经由归一化处理被转换成密钥。对页面或
流的查看可以包括标识，其中该标识可以被用于结合。如所提及的，时间
戳也可以被用来结合来自各个源的数据。另外，唯一标识符可以被生成，
例如，用于与活动相关联所记录的每个搜索的唯一标识。
显示数据可以来自各个流水线。收益度量馈送可以被这样的馈送和页
面或流标识与来自基于观众的馈送的某些维度度量的联合所消耗。在示例
结合中，某一时间量可以被确定以预测广告和内容查看数据，某一时间量
可以被确定以回顾类似类型的数据和/或搜索引擎数据。
可以诸如经由收益分析模块利用线上(on-grid)组件通过分布式数据
框架来运行指令。这些任务是使用基于服务器的调度器以每小时或每天的
频率来运行的，因此是线上的。该调度器可以专注于基于时间和数据触发
来运行工作流。线下(off-grid)流水线组件可以包括花费更多时间用于数
据检索的各种数据库和代码库，因而，线下流水线组件相对于线上组件具
有延迟性能。因此，定价馈送聚合数据可以按照调度器所设置的每小时和
每天的频率而被载入到线下流水线数据库。定价馈送数据可以通过线下流
水线库的代码而被访问和分析。
关于收益分析模块及其馈送，实验和/或水桶分析可以提供评估页面和
流和/或个性化和/或建模渠道的收益影响的方法。提供商可能希望跟踪用
户界面设计、后台代码、和/或流量获取渠道方面的变化，从而评估对收益
的积极影响或消极影响。另外，提供商可能期望完整查看对用户参与度的
影响(单独或者关于收益)。SEMO跟踪桶级比率的能力可以协助识别度
量方面的变化并且反映产生用户参与模式的变化的迭代代码变化的整体影
响。这可以有助于在线个性化和目标确定。另外，与用户会话和下游收益
有关的比率可能影响在线所有物和/或标记问题的设计和实现。问题标记可
以经由与所监控的所有物相关联的获取渠道或漏斗来发生。
收益份额分析模块
在另一示例中，SEMO服务器(例如，SEMO服务器116)可以包括
服务器和/或在通信上耦合于该服务器，该服务器包括收益份额分析模块，
例如，收益份额分析模块312。如图3所示，收益份额分析模块312可以
在通信上耦合于关键词价格推荐模块308、关键词推荐模块302、优化模
块306以及定价馈送314。这五个模块可以彼此提供优化关键词选择和定
价以及收益份额协定的输入。
具体地，类似于使用套利技术来生成SEM活动的优化关键词选择和
定价，收益份额分析模块可以使用类似的技术来生成针对合作提供的内容
的收益分享的优化交易。例如，内容网络提供商可以与各种类型的内容提
供商(从大型电子内容提供商和电视及无线电广播商到中小型博客)有复
杂的收益分享协定。对于由内容网络分发的每个内容项，可能存在表示一
个或多个用户与该内容项的交互的一个或多个用户会话。利用所描述的用
于提供用户交互会话数据和收益产生会话数据的技术(例如，收益分析模
块)，可以确定内容项的价值和这些项的提供商。这些价值随后可以被用
来协商内容的合作提供商之间的收益分享协定。
图9示出了示例内容网络(例如，图3的内容网络300)，该示例内
容网络包括如下模块或者在通信上耦合于如下模块：示例收益分析模块、
示例SEM优化模块以及能够执行示例操作900的示例收益份额分析模
块。为了简化由收益份额分析模块所执行的操作的描述，图9的描述将关
注web浏览会话数据(会话数据)的处理，所述web浏览会话数据例如可
以是与浏览移动设备上的互联网内容相关联的会话数据。然而，应当理解
的是，对应于与媒体交互的观众查看的任意类型的数据可以被收益份额分
析模块使用。媒体可以包括任意类型的媒体，包括在线和非在线类型的媒
体，例如，基于互联网的媒体、无线电媒体、网络电视、电缆电视以及打
印媒体。
在示例中，收益份额分析模块可以被配置为在902处确定由内容提供
商提供的内容项的各个会话收益。可以从托管收益分析模块(如图9所
示)的内容网络的一个或多个服务器提供的会话数据来确定各个会话收
益。具体地，收益分析模块可以向收益份额分析模块提供会话数据。内容
项可以是来自内容网络的内容项。各个会话收益可以是从内容项的相应展
示之后的相应会话产生的收益。内容项的会话收益可以基于对内容项的相
应查看、与内容项的相应交互和/或内容项的相应驻留时间。
收益份额分析模块还可以被配置为：在904处，根据所确定的各个会
话收益，来确定每个内容项的总会话内容收益。例如，对于由提供商通过
内容网络分发的电视节目片段，可以确定通过观看该片段所赚取的总收
益。另外，例如，对于由提供商通过内容网络分发的电子书或音频文件，
可以确定对该电子书或音频文件的流或下载所产生的总收益。同样，对于
新闻网站或博客公告上所公布的电子新闻文章，可以确定通过展示该文章
或所呈现的广告或者点击该文章的呈现所产生的总收益。
收益份额分析模块还可以被配置为：在906处，根据所确定的每个内
容项的总会话收益，来确定每个内容项的相应内容价值。内容价值可以是
相应内容项的推荐价格，例如，对内容项的副本或展示(例如，查看)的
价格。
收益份额分析模块还可以被配置为：在908处，根据所确定的每个内
容项的总会话收益，来确定每个内容提供商的总会话提供商收益。例如，
提供商可以通过网络在任意时间提供数百或数千个内容项，相应地可以确
定由该提供商的内容产生的总收益。在该操作以及由收益份额分析模块所
执行的其他操作中对收益的确定可以针对所确定的时间段进行，例如，确
定过去的一天、一个月、或一年的收益。收益份额分析模块还可以被配置
为：在910处，根据所确定的每个内容提供商的总会话收益，来确定每个
内容提供商的相应提供商价值。提供商价值可以是该提供商相对于其他提
供商(例如，同一提供商等级的其他提供商)的得分或排位。提供商价值
也可以是内容提供商的货币值或市场份额百分比。收益份额分析模块还可
以被配置为传输在操作906和910处所确定的价值来提供SEM优化(例
如，418处的SEM优化)的输入。另外，SEM优化可以提供912处确定
收益份额施加的输入以及来自操作906和910的输入。
收益份额分析模块还可以被配置为：在912处，根据内容价值和/或提
供商价值，来确定提供给一个或多个内容提供商的收益份额施加。提供给
内容提供商的收益份额施加可以是针对提供商的唯一施加。这样的唯一收
益份额施加可以基于针对特定提供商所确定的提供商价值和/或由该特定提
供商提供的内容的内容价值。收益份额施加可以包括：每内容项的收益份
额施加，每内容主题或体裁的收益份额施加，每页的收益份额施加，每渠
道的收益份额施加，每营销活动的收益份额施加，每内容等级的施加，每
提供商等级、用户设备等级、用户等级的施加，或者其任意组合。内容项
可以是可分发给客货的任意内容项，例如，可下载或流式传输文本、图
形、音频和/或视频内容。内容主题或体裁可以包括任意主题，例如，头条
新闻、运动、商业、娱乐、当地新闻、国内新闻或国际新闻、作品，等
等。渠道可以包括SEM渠道(例如，经确保和未经确保的显示内容)和
广播站。内容等级可以包括基于内容的介质的类别(例如，电子或打印内
容)、基于播放设备兼容性的类别、基于内容的数据大小的类别，等等。
提供商等级可以包括基于提供商的规模的等级，例如，提供商的总资产和
雇员或者提供商所生成的内容量、与提供商相关联的主题、与提供商相关
联的内容分发的传统介质，等等。用户设备等级可以包括一般设备等级
(例如，该设备是否能够回放数字信息或者该设备是否是移动的)以及特
定等级(例如，基于与特定传输协议和电子内容回放的兼容性的等级)。
用户等级可以包括基于设备使用、人口学、心理学等的等级。
在示例中，收益份额分析模块还可以被配置为确定每个会话的会话等
级(未示出)。会话等级可以包括web浏览器会话、内容聚合器会话、
RSS馈送会话或其任意组合。在这样的示例中，收益份额分析模块还可以
被配置为根据所确定的会话等级来调整所确定的相应内容价值。
另外，收益份额施加可以包括群组施加。群组施加可以被配置为仅作
为群组被多个提供商接受。内容提供商的分组可以基于一个提供商的收益
产生影响另一提供商的收益产生的程度。例如，内容分发相互依赖的提供
商可以被分到一起。内容提供商的分组例如还可以基于内容等级、提供商
等级、用户等级和/或用户设备等级。
收益份额分析模块还可以被配置为在914处例如经由显示设备上的图
形用户界面进行显示来将如下项输出到用户界面：所确定的各个会话收
益、所确定的总会话内容收益、所确定的相应内容价值、所确定的总会话
提供商收益、所确定的相应提供商价值、所确定的收益份额施加或其任意
组合。另外，该模块可以将如下项传输回内容网络以递送到内容网络的内
容提供商：所确定的各个会话收益、所确定的总会话内容收益、所确定的
相应内容价值、所确定的总会话提供商收益、所确定的相应提供商价值、
所确定的收益份额施加或其任意组合。
在对每个会话在其内容分发网络内进行货币化的情况下，内容网络提
供商可以不仅针对关键词和SEM的其他参数确定定价，而且还针对与附
属方和合作伙伴的协定来确定定价。在针对来自内容合作伙伴的内容的会
话使用每会话收益模型的情形下，内容网络提供商可以估计该合作伙伴机
器内容项的价值。这可以转换为网络中每个合作关系的价格和ROI。
例如，内容分享合作关系可以包括提供网页上其聚合内容或者通过
RSS馈送提供其聚合内容的提供商之间的合作关系。内容递送的其他模型
可以包括内容网络提供商或合作伙伴所拥有的订阅类型服务。例如，利用
收益分析安排，合作伙伴之间在内容上或对这样的内容的点击或其他类型
的转换可以相当于各种收益分析情形。
移动平台上的内容聚合器可以提供以串行方式呈现(而不是在网页的
不同章节出现或者通过网站的目录结构出现)且基于主题选择的聚合内容
的流。由于在聚合器馈送与聚合器网站之间对用户的呈现是不同的，因此
经由这样的馈送对文章的参与度会对收益带来不同的影响。这可以经由收
益份额分析模块来测量并归属到收益分析协定。设置在该格式下，会话数
据可以被用来确定用户参与度以及相关联的收益，并且基于该确定，可以
确定与合作伙伴的最优收益分享协定以及最优关键词选择和定价。
除了内容递送的格式，用户访问内容的设备也可以提供对内容参与度
和收益产生的差异。因此，归属于不同用户设备(例如，智能电视、平板
电脑以及个人计算机)的会话数据可以提供有价值的信息来确定收益分析
协定。例如，在内容提供商的内容经由平板电脑查看地最多的情形下，与
平板电脑递送内容的营销相关联的增强可以根据相应会话数据被归属于相
应的收益分享协定。关于移动平台的另一有趣方面在于对内容的驻留时间
的会话操作。驻留时间可以提供在移动环境中用户参与了合作伙伴的内容
多久的理解，并且可以提供对该内容和该合作伙伴的价值的深入信息。